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投資組合的風險評估
報酬與報酬率的基本觀念
• 報酬
  – 投資期間淨收入
• 報酬率
  – 投資淨收入除以期初投入資金
• 股票 ( 基金 ) 報酬率
  – 總報酬率 = 資本利得收益率 + 股利收益率
• 實現報酬率
  – 總報酬率,亦稱作投資期間報酬率
  – 是一種「事後」觀念的報酬率
• 預期報酬率
  – 投資人預期從一項風險性資產可得之報酬率
  – 是一種「事前」觀念的報酬率
報酬率的衡量
• 兩種衡量方法
 – 機率分配法:以主觀判斷方式計算報酬率
 – 歷史資料法:以過去實際發生的資料來計算報
   酬率

       發生機率 股票報酬率   年度     年報酬率
景氣狀態
        (P)   (K)
 良好     25%   30%   2008     -60%
 普通     50%   10%   2009      15%
 衰退     25%  -10%   2010      45%
平均報酬率
• 算術平均數 ( 以年度報酬為例 )
 – (-60%+15%+45%)/3 = 0
• 幾何平均數 ( 以年度報酬為例 )
 – [(1-60%)*(1+15%)*(1+45%)]^(1/3)-1= -13%
• 請用幾何平均數,計算你投資的每一檔股
  票或基金近三年的投資報酬率
風險的衡量指標
• 衡量指標
 – 變異數 (Variance)
 – 標準差 (Standard Deviation)


                 預期報酬 率
                  10.3%
    股票A報酬率                     股票 B報酬率




  5%                 10%                 16%
                9%    10.5% 11.5%
運用歷史資料法計算風險指標
                                   年度       年報酬率
                                   2008         -60%
                                   2009          15%
                                   2010          45%
 • 先算出預期報酬率 K = 0%


     ( −60% − 0%) 2 + (15% − 0%) 2 + ( 45% − 0%) 2
s2 =                                               = 0.2925
                         3 −1


      s = s = 0.2925 = 0.541 = 54.1%
              2
衡量投資組合的預期報酬率
             礦業A           政府債B    當年損益
  投資比例             0.6          0.4 =0.6A+0.4B
     2008      -64.4%         2.6%        -37.6%   RAB   0.161
      2009         97.1%      3.4%        59.6%
      2010         11.1%      6.1%         9.1%


• 報酬率
 – (-37.6%+59.6%+9.1%)/3 =10.4%
 – (1-37.6%)*(1+59.6%)(1+9.1%)^(1/3)-1= 2.8%
• 標準差
 – [(-37.6%-10.4%)^2+(59.6%-10.4%)^2
   +(9.1%-10.4%)^2]/2
投資組合 的相關係數與風險
          礦業A         政府債B           當年損益
投資比例            0.5               0.5 =0.5A+0.5B
   2008     -64.4%              2.6%        -30.9%   RAB    0.179
   2009      97.1%              3.4%         50.3%
   2010      11.1%              6.1%          8.6%

            算術平均報酬率                          9.3%
            幾何平均報酬率                          4.1%
          風險(標準差)                           58.0%



          礦業A             環球B      當年損益
投資比例                0.5         0.5 =0.5A+0.5B
   2008         -64.4%      -23.0%        -43.7%      RAB    0.985
   2009          97.1%       21.6%         59.3%
   2010          11.1%        4.6%          7.9%

            算術平均報酬率                           7.8%
            幾何平均報酬率                          -1.1%
             風險(標準差)                         89.4%
投資組合的風險分散效果
• [ 例 ] 投資組合包含 A 、 B 兩股票,報酬率標準
  差分別是 13% 及 7% ,投資權重則相同 ( 均是 0.5)
 – 投資組合的風險隨著報酬率的相關程度而改變

          投資組合報酬率
 相關係數             風險分散效果
            標準差

    1      10.00%   0.00%
   0.7     9.29%    0.71%   相關係數越低,風
   0.3     8.26%    1.74%   險分散效果愈大
    0      7.38%    2.62%
   -0.3    6.39%    3.61%
   -0.7    4.76%    5.24%
    -1     3.00%    7.00%
投資組合風險與資產數目的關係

 σP        隨著資產數目增加,投資組合的
           風險 ( 報酬率標準差 ) 逐漸下降
           但下降幅度有其限度

           紅色 : 總風險 藍色 : 系統風險




                                n
      10   20    30     40
風險性資產
• 無風險資產的實現報酬率必定等於其
  預期報酬率
• 風險性資產的實現報酬率則未必等於
  其預期報酬率
  – 因為有不確定的成分存在 風險

• 風險性資產的風險可分為系統風險及
  非系統風險兩部分

 總風險=系統風險+非系統風險
貝他係數 (Beta Coefficient)
• 衡量個別資產 (j) 報酬率隨著市場投資組合 (M)
  報酬率變化的敏感程度
 – 代表資產的系統風險
• 如何估計貝他係數 ?
 – 以加權股價指數的每日報酬率 (KM) 為自變數,個別股
   票 ( 基金 ) 的每日報酬率 (Kj) 為因變數,建構一個如
   下的迴歸方程式:
                  截距項      誤差項

        K jt = α t + βK Mt + ε t
 – 利用歷史資料進行此迴歸式的估計,所得到的
   自變數估計係數即為自
台積電 VS 台化
  日期           台積電                台化            TW50
                                                              * * 以10/26股價為基準日,共20個交易日
             股價      報酬率     股價     報酬率      股價      報酬率
2010/11/23    63.4   1.77%   89.2   0.45%     56.9   0.98%
                                                                        係數    標準誤      t 統計      P-值
2010/11/22    63.8   2.41%    90    1.35%    57.35   1.77%
                                                              截距         0.01  0.00       5.44    3E-05
2010/11/19    63.7   2.25%    90    1.35%    56.65   0.53%
                                                              TW50       0.63  0.20       3.24 0.004301
2010/11/18    63.3   1.61%    91    2.48%     56.6   0.44%

2010/11/17    63.8   2.41%   90.9   2.36%     56.5   0.27%
                                                              台積電= 0.01+ 0.63 * TW50
2010/11/16    64.5   3.53%    92    3.60%    56.75   0.71%

2010/11/15    63.9   2.57%   89.7   1.01%    56.15   -0.35%

2010/11/12     63    1.12%   90.4   1.80%    56.35   0.00%
                                                                        係數    標準誤      t 統計      P-值
2010/11/11    63.7   2.25%   92.6   4.28%     57.5   2.04%
                                                              截距         0.00  0.00       0.87 0.396193
2010/11/10    64.2   3.05%   95.2   7.21%    57.65   2.31%
                                                              TW50       2.03  0.38       5.31 4.02E-05
2010/11/9      64    2.73%    95    6.98%     57.7   2.40%

2010/11/8     63.3   1.61%   94.8   6.76%    57.55   2.13%
                                                              台化 = 0 + 2.03 * TW50
2010/11/5     64.2   3.05%   93.3   5.07%    57.65   2.31%

2010/11/4     63.9   2.57%   88.9   0.11%    57.05   1.24%

2010/11/3     63.9   2.57%   88.6   -0.23%    56.7   0.62%

2010/11/2     63.3   1.61%    89    0.23%     56.8   0.80%

2010/11/1     63.5   1.93%    89    0.23%     56.8   0.80%

2010/10/29    62.8   0.80%   87.8   -1.13%     56    -0.62%
投資組合的貝他係數
• 等於個別資產貝他係數的加權平均
        N
 β P = ∑ β j = w1β1 + w2 β 2 + ........ + wN β N
       j =1


 β >1  系統風險高於市場投資組合
 β <1  系統風險低於市場平均水準
投資組合的 Beta 係數
Beta         -8.55%         16.98%         -66.19%           -23.95%
投資比例             0.3            0.3             0.4
                   礦業          資產配置             台化            MSCI WORD       相關係數
2010/11/23     78.24 2.13%     40.6 -0.12%     89.2 0.56%    1210.65 -1.69%   R          礦業          資產配置        台化
2010/11/22     80.16 4.63%    41.03 0.93%        90 1.47%    1231.42 -0.32%   礦業                 1
2010/11/19     79.33 3.55%    40.83 0.44%        90 1.47%    1235.33 0.10%    資產配置        0.909915           1
2010/11/18     80.24 4.74%    40.87 0.54%        91 2.59%    1234.12 1.61%    台化          0.689228   0.6441886        1
2010/11/17     78.29 2.19%    40.56 -0.22%     90.9 2.48%    1214.58 0.17%
2010/11/16     78.98 3.09%    40.71 0.15%        92 3.72%    1212.56 -1.85%   礦
2010/11/15     81.54 6.44%     41.1 1.11%      89.7 1.13%    1235.37 -0.08%               係數       標準誤         t 統計      P-值
2010/11/12     82.86 8.16%    41.39 1.82%      90.4 1.92%    1236.35 -0.94%   截距        0.043211    0.007969 5.4224056 3.76E-
2010/11/11     82.75 8.01%    41.45 1.97%      92.6 4.40%    1248.13 -0.18%   MSCI WORD -0.08552 0.85607649 -0.099902 0.9215
2010/11/10     81.56 6.46%    41.44 1.94%      95.2 7.33%    1250.41 -0.66%
 2010/11/9     84.68 10.53%   41.95 3.20%        95 7.10%    1258.77 -0.21%   環
 2010/11/8     82.56 7.77%     41.7 2.58%      94.8 6.88%    1261.37 -0.27%               係數       標準誤        t 統計      P-值
 2010/11/5     83.61 9.14%    41.88 3.03%      93.3 5.19%    1264.73 0.10%    截距        0.010815 0.00258798 4.1788837 0.0005
 2010/11/4     81.84 6.83%     41.7 2.58%      88.9 0.23%    1263.41 2.39%    MSCI WORD 0.169764 0.27801549 0.6106285 0.5490
 2010/11/3     78.32 2.23%    41.03 0.93%      88.6 -0.11%   1233.94 0.00%
CAPM :單因子模型
• 主張系統風險是解釋資產預期報酬率的
  唯一因子
         無風險利                    市場風險溢酬
        率

  E ( K j ) = K RF + [ E ( K M ) − K RF ] × β j
                                         資產 j
資產 j 的            市場投資組合的
                                         的
預期報酬率              預期報酬率
                                         貝他係數
證券市場線
• Security Market Line (SML)
• 證券市場線描繪出資產的預期報酬
  率, E(K) ,與系統風險 (β) 的線性關係
    資產的資愈大,其預期報酬率就愈高

      E(Kj )                  證券市場線的斜率等於市場
                              風險溢酬, E ( K M ) − K RF

                                         SML

  E(K M )
                          M
     K RF                     市場投資組合的β等於1
                                           βj
            0   0.5   1          2
如何進一步了解自己的投資組合
• 計算各檔股票或基金報酬率的相關係數
• 計算各檔股票或基金的 beta 值
 – 基準的指數
 – 資料的期間
• 投資組合的 Beta 值

• 作業一律以 MSCI word 指數為基準的指數
• 資料的期間 最近的 20 天

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Ch3 風險評估

  • 2. 報酬與報酬率的基本觀念 • 報酬 – 投資期間淨收入 • 報酬率 – 投資淨收入除以期初投入資金 • 股票 ( 基金 ) 報酬率 – 總報酬率 = 資本利得收益率 + 股利收益率 • 實現報酬率 – 總報酬率,亦稱作投資期間報酬率 – 是一種「事後」觀念的報酬率 • 預期報酬率 – 投資人預期從一項風險性資產可得之報酬率 – 是一種「事前」觀念的報酬率
  • 3. 報酬率的衡量 • 兩種衡量方法 – 機率分配法:以主觀判斷方式計算報酬率 – 歷史資料法:以過去實際發生的資料來計算報 酬率 發生機率 股票報酬率 年度 年報酬率 景氣狀態 (P) (K) 良好 25% 30% 2008 -60% 普通 50% 10% 2009 15% 衰退 25% -10% 2010 45%
  • 4. 平均報酬率 • 算術平均數 ( 以年度報酬為例 ) – (-60%+15%+45%)/3 = 0 • 幾何平均數 ( 以年度報酬為例 ) – [(1-60%)*(1+15%)*(1+45%)]^(1/3)-1= -13% • 請用幾何平均數,計算你投資的每一檔股 票或基金近三年的投資報酬率
  • 5. 風險的衡量指標 • 衡量指標 – 變異數 (Variance) – 標準差 (Standard Deviation) 預期報酬 率 10.3% 股票A報酬率 股票 B報酬率 5% 10% 16% 9% 10.5% 11.5%
  • 6. 運用歷史資料法計算風險指標 年度 年報酬率 2008 -60% 2009 15% 2010 45% • 先算出預期報酬率 K = 0% ( −60% − 0%) 2 + (15% − 0%) 2 + ( 45% − 0%) 2 s2 = = 0.2925 3 −1 s = s = 0.2925 = 0.541 = 54.1% 2
  • 7. 衡量投資組合的預期報酬率 礦業A 政府債B 當年損益 投資比例 0.6 0.4 =0.6A+0.4B 2008 -64.4% 2.6% -37.6% RAB 0.161 2009 97.1% 3.4% 59.6% 2010 11.1% 6.1% 9.1% • 報酬率 – (-37.6%+59.6%+9.1%)/3 =10.4% – (1-37.6%)*(1+59.6%)(1+9.1%)^(1/3)-1= 2.8% • 標準差 – [(-37.6%-10.4%)^2+(59.6%-10.4%)^2 +(9.1%-10.4%)^2]/2
  • 8. 投資組合 的相關係數與風險 礦業A 政府債B 當年損益 投資比例 0.5 0.5 =0.5A+0.5B 2008 -64.4% 2.6% -30.9% RAB 0.179 2009 97.1% 3.4% 50.3% 2010 11.1% 6.1% 8.6% 算術平均報酬率 9.3% 幾何平均報酬率 4.1% 風險(標準差) 58.0% 礦業A 環球B 當年損益 投資比例 0.5 0.5 =0.5A+0.5B 2008 -64.4% -23.0% -43.7% RAB 0.985 2009 97.1% 21.6% 59.3% 2010 11.1% 4.6% 7.9% 算術平均報酬率 7.8% 幾何平均報酬率 -1.1% 風險(標準差) 89.4%
  • 9. 投資組合的風險分散效果 • [ 例 ] 投資組合包含 A 、 B 兩股票,報酬率標準 差分別是 13% 及 7% ,投資權重則相同 ( 均是 0.5) – 投資組合的風險隨著報酬率的相關程度而改變 投資組合報酬率 相關係數 風險分散效果 標準差 1 10.00% 0.00% 0.7 9.29% 0.71% 相關係數越低,風 0.3 8.26% 1.74% 險分散效果愈大 0 7.38% 2.62% -0.3 6.39% 3.61% -0.7 4.76% 5.24% -1 3.00% 7.00%
  • 10. 投資組合風險與資產數目的關係 σP 隨著資產數目增加,投資組合的 風險 ( 報酬率標準差 ) 逐漸下降 但下降幅度有其限度 紅色 : 總風險 藍色 : 系統風險 n 10 20 30 40
  • 11. 風險性資產 • 無風險資產的實現報酬率必定等於其 預期報酬率 • 風險性資產的實現報酬率則未必等於 其預期報酬率 – 因為有不確定的成分存在 風險 • 風險性資產的風險可分為系統風險及 非系統風險兩部分 總風險=系統風險+非系統風險
  • 12. 貝他係數 (Beta Coefficient) • 衡量個別資產 (j) 報酬率隨著市場投資組合 (M) 報酬率變化的敏感程度 – 代表資產的系統風險 • 如何估計貝他係數 ? – 以加權股價指數的每日報酬率 (KM) 為自變數,個別股 票 ( 基金 ) 的每日報酬率 (Kj) 為因變數,建構一個如 下的迴歸方程式: 截距項 誤差項 K jt = α t + βK Mt + ε t – 利用歷史資料進行此迴歸式的估計,所得到的 自變數估計係數即為自
  • 13. 台積電 VS 台化 日期 台積電 台化 TW50 * * 以10/26股價為基準日,共20個交易日 股價 報酬率 股價 報酬率 股價 報酬率 2010/11/23 63.4 1.77% 89.2 0.45% 56.9 0.98% 係數 標準誤 t 統計 P-值 2010/11/22 63.8 2.41% 90 1.35% 57.35 1.77% 截距 0.01 0.00 5.44 3E-05 2010/11/19 63.7 2.25% 90 1.35% 56.65 0.53% TW50 0.63 0.20 3.24 0.004301 2010/11/18 63.3 1.61% 91 2.48% 56.6 0.44% 2010/11/17 63.8 2.41% 90.9 2.36% 56.5 0.27% 台積電= 0.01+ 0.63 * TW50 2010/11/16 64.5 3.53% 92 3.60% 56.75 0.71% 2010/11/15 63.9 2.57% 89.7 1.01% 56.15 -0.35% 2010/11/12 63 1.12% 90.4 1.80% 56.35 0.00% 係數 標準誤 t 統計 P-值 2010/11/11 63.7 2.25% 92.6 4.28% 57.5 2.04% 截距 0.00 0.00 0.87 0.396193 2010/11/10 64.2 3.05% 95.2 7.21% 57.65 2.31% TW50 2.03 0.38 5.31 4.02E-05 2010/11/9 64 2.73% 95 6.98% 57.7 2.40% 2010/11/8 63.3 1.61% 94.8 6.76% 57.55 2.13% 台化 = 0 + 2.03 * TW50 2010/11/5 64.2 3.05% 93.3 5.07% 57.65 2.31% 2010/11/4 63.9 2.57% 88.9 0.11% 57.05 1.24% 2010/11/3 63.9 2.57% 88.6 -0.23% 56.7 0.62% 2010/11/2 63.3 1.61% 89 0.23% 56.8 0.80% 2010/11/1 63.5 1.93% 89 0.23% 56.8 0.80% 2010/10/29 62.8 0.80% 87.8 -1.13% 56 -0.62%
  • 14. 投資組合的貝他係數 • 等於個別資產貝他係數的加權平均 N β P = ∑ β j = w1β1 + w2 β 2 + ........ + wN β N j =1  β >1  系統風險高於市場投資組合  β <1  系統風險低於市場平均水準
  • 15. 投資組合的 Beta 係數 Beta -8.55% 16.98% -66.19% -23.95% 投資比例 0.3 0.3 0.4 礦業 資產配置 台化 MSCI WORD 相關係數 2010/11/23 78.24 2.13% 40.6 -0.12% 89.2 0.56% 1210.65 -1.69% R 礦業 資產配置 台化 2010/11/22 80.16 4.63% 41.03 0.93% 90 1.47% 1231.42 -0.32% 礦業 1 2010/11/19 79.33 3.55% 40.83 0.44% 90 1.47% 1235.33 0.10% 資產配置 0.909915 1 2010/11/18 80.24 4.74% 40.87 0.54% 91 2.59% 1234.12 1.61% 台化 0.689228 0.6441886 1 2010/11/17 78.29 2.19% 40.56 -0.22% 90.9 2.48% 1214.58 0.17% 2010/11/16 78.98 3.09% 40.71 0.15% 92 3.72% 1212.56 -1.85% 礦 2010/11/15 81.54 6.44% 41.1 1.11% 89.7 1.13% 1235.37 -0.08% 係數 標準誤 t 統計 P-值 2010/11/12 82.86 8.16% 41.39 1.82% 90.4 1.92% 1236.35 -0.94% 截距 0.043211 0.007969 5.4224056 3.76E- 2010/11/11 82.75 8.01% 41.45 1.97% 92.6 4.40% 1248.13 -0.18% MSCI WORD -0.08552 0.85607649 -0.099902 0.9215 2010/11/10 81.56 6.46% 41.44 1.94% 95.2 7.33% 1250.41 -0.66% 2010/11/9 84.68 10.53% 41.95 3.20% 95 7.10% 1258.77 -0.21% 環 2010/11/8 82.56 7.77% 41.7 2.58% 94.8 6.88% 1261.37 -0.27% 係數 標準誤 t 統計 P-值 2010/11/5 83.61 9.14% 41.88 3.03% 93.3 5.19% 1264.73 0.10% 截距 0.010815 0.00258798 4.1788837 0.0005 2010/11/4 81.84 6.83% 41.7 2.58% 88.9 0.23% 1263.41 2.39% MSCI WORD 0.169764 0.27801549 0.6106285 0.5490 2010/11/3 78.32 2.23% 41.03 0.93% 88.6 -0.11% 1233.94 0.00%
  • 16. CAPM :單因子模型 • 主張系統風險是解釋資產預期報酬率的 唯一因子 無風險利 市場風險溢酬 率 E ( K j ) = K RF + [ E ( K M ) − K RF ] × β j 資產 j 資產 j 的 市場投資組合的 的 預期報酬率 預期報酬率 貝他係數
  • 17. 證券市場線 • Security Market Line (SML) • 證券市場線描繪出資產的預期報酬 率, E(K) ,與系統風險 (β) 的線性關係 資產的資愈大,其預期報酬率就愈高 E(Kj ) 證券市場線的斜率等於市場 風險溢酬, E ( K M ) − K RF SML E(K M ) M K RF 市場投資組合的β等於1 βj 0 0.5 1 2
  • 18. 如何進一步了解自己的投資組合 • 計算各檔股票或基金報酬率的相關係數 • 計算各檔股票或基金的 beta 值 – 基準的指數 – 資料的期間 • 投資組合的 Beta 值 • 作業一律以 MSCI word 指數為基準的指數 • 資料的期間 最近的 20 天