מצגת הדרכה: ניהול תקציב אישי

•Download as PPTX, PDF•

0 likes•2,493 views

בימים אלו לאומי עלה עם שירות "תקציב אישי" שירות חדש באתר לאומי דיגיטל ובאייפון,‏ אשר נועד לסייע בניהול התקציב האישי והמשפחתי. מיד עם עלית השירות החלטנו, בעלי ואני שזו הזדמנות טובה לשבת, לבדוק אחת ולתמיד מי מוציא יותר ועל מה? - טור של ורד שקד - כניסה למערכת: http://bit.ly/K9VOaW

Self Improvement

מצגת הדרכה: ניהול תקציב אישי

מצגת הדרכה: ניהול תקציב אישי

מצגת הדרכה: ניהול תקציב אישי

מצגת הדרכה: ניהול תקציב אישי

מצגת הדרכה: ניהול תקציב אישי

מצגת הדרכה: ניהול תקציב אישי

מצגת הדרכה: ניהול תקציב אישי

More Related Content

Viewers also liked

מצגת You tube לקידום העמותה שלך

מצגת You tube לקידום העמותה שלך

מצגת You tube לקידום העמותה שלך

Articulos para seminario de biotecnología 2014

Articulos para seminario de biotecnología 2014

Articulos para seminario de biotecnología 2014

María de los Ángeles Hernández Loli

מצגת פסלים For email

מצגת פסלים For email

מצגת פסלים For email

הצגת פרויקט שני מיליון סיבות טובות

הצגת פרויקט שני מיליון סיבות טובות

הצגת פרויקט שני מיליון סיבות טובות

Pewarnaan bakteri 11.1-kel.3-alfa

Pewarnaan bakteri 11.1-kel.3-alfa

Pewarnaan bakteri 11.1-kel.3-alfa

Tasya Saskia II

ALL IN THE BOX

Deep Learning Intro - Georgia Tech - CSE6242 - March 2015

Deep Learning Intro - Georgia Tech - CSE6242 - March 2015

Deep Learning Intro - Georgia Tech - CSE6242 - March 2015

Time series data is increasingly ubiquitous. This trend is especially obvious in health and wellness, with both the adoption of electronic health record (EHR) systems in hospitals and clinics and the proliferation of wearable sensors. In 2009, intensive care units in the United States treated nearly 55,000 patients per day, generating digital-health databases containing millions of individual measurements, most of those forming time series. In the first quarter of 2015 alone, over 11 million health-related wearables were shipped by vendors. Recording hundreds of measurements per day per user, these devices are fueling a health time series data explosion. As a result, we will need ever more sophisticated tools to unlock the true value of this data to improve the lives of patients worldwide. Deep learning, specifically with recurrent neural networks (RNNs), has emerged as a central tool in a variety of complex temporal-modeling problems, such as speech recognition. However, RNNs are also among the most challenging models to work with, particularly outside the domains where they are widely applied. Josh Patterson, David Kale, and Zachary Lipton bring the open source deep learning library DL4J to bear on the challenge of analyzing clinical time series using RNNs. DL4J provides a reliable, efficient implementation of many deep learning models embedded within an enterprise-ready open source data ecosystem (e.g., Hadoop and Spark), making it well suited to complex clinical data. Josh, David, and Zachary offer an overview of deep learning and RNNs and explain how they are implemented in DL4J. They then demonstrate a workflow example that uses a pipeline based on DL4J and Canova to prepare publicly available clinical data from PhysioNet and apply the DL4J RNN.

Modeling Electronic Health Records with Recurrent Neural Networks

Modeling Electronic Health Records with Recurrent Neural Networks

Modeling Electronic Health Records with Recurrent Neural Networks

Deep Learning: DL4J and DataVec

Deep Learning: DL4J and DataVec

Deep Learning: DL4J and DataVec

Viewers also liked (9)

מצגת You tube לקידום העמותה שלך

מצגת You tube לקידום העמותה שלך

מצגת You tube לקידום העמותה שלך

Articulos para seminario de biotecnología 2014

Articulos para seminario de biotecnología 2014

Articulos para seminario de biotecnología 2014

מצגת פסלים For email

מצגת פסלים For email

מצגת פסלים For email

הצגת פרויקט שני מיליון סיבות טובות

הצגת פרויקט שני מיליון סיבות טובות

הצגת פרויקט שני מיליון סיבות טובות

Pewarnaan bakteri 11.1-kel.3-alfa

Pewarnaan bakteri 11.1-kel.3-alfa

Pewarnaan bakteri 11.1-kel.3-alfa

ALL IN THE BOX

Deep Learning Intro - Georgia Tech - CSE6242 - March 2015

Deep Learning Intro - Georgia Tech - CSE6242 - March 2015

Deep Learning Intro - Georgia Tech - CSE6242 - March 2015

Modeling Electronic Health Records with Recurrent Neural Networks

Modeling Electronic Health Records with Recurrent Neural Networks

Modeling Electronic Health Records with Recurrent Neural Networks

Deep Learning: DL4J and DataVec

Deep Learning: DL4J and DataVec

Deep Learning: DL4J and DataVec