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SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL
AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE
SAMEDI 07/09/2013 06H58 U.T.C.
AUDENTES FORTUNA JUVAT
LANGAGES
1°) FRANÇAIS.
2°) ANGLAIS.
3°) NORVÉGIEN.
4°) ALLEMAND.
5°) ESPAGNOL.
6°) PORTUGAIS.
7°) ITALIEN.
8°) CORÉEN.
9°) ARABE.
10°) CHINOIS MANDARIN.
11°) JAPONAIS.
12°) TURC.
13°) PERSAN OU FARSI.
14°) RUSSE.
15°) SLAVE.
16°) IBO.
17°) BAOULÉ.
18°) HINDI.
19°) HÉBREU.
20°) GREC MODERNE.
21°) LATIN.
22°) UKRAINIEN.
23°) POLONAIS.
24°) ESPÉRANTO.
25°) NÉERLANDAIS.
26°) MALINKÉ.
27°) LINGALA.
28°) WOLOF.
29°) DIOULA.
30°) SUÉDOIS.
31°) SWAHILI.
32°) DANOIS.
33°) AGNI.
34°) APPOLO.
35°) DIDA.
36°) GOURO.
37°) WOBÈ.
38°) SÉNOUFO.
39°) ASANTE TWI.
40°) SANSKRIT.
ETC…
SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL
AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE
SAMEDI 07/09/2013 06H58 U.T.C.
AUDENTES FORTUNA JUVAT
LISTE MOTS CLÉS DANS CHAQUE LANGUE CHOISIE
(EN FAISANT EN SORTE QUE TOUS LES PHONÈMES SE TROUVENT REPRÉSENTÉS DEDANS)
ABRI.
ACCÉLÉRER.
ACHETER.
ACIDE.
AGRÉABLE.
AIR.
AMÈRE.
AMI.
AMOUR.
ANCËTRES.
ANIMAL.
ANOMALIE.
ANTIDOTE.
ARBRE.
ARME.
ARTIFICIEL.
ASTUCE.
AU REVOIR OU AUREVOIR.
ÄGE.
BALANCE.
BAS.
BEAU.
BELLE.
BESOIN.
BOIRE.
BONJOUR.
BRAS.
CHASSER.
CHAUD.
CHEMIN.
CHOSE.
CONFORT.
COUSIN.
COUSINE.
COUTEAU.
CRÉER.
CULTIVER.
DANGER.
DATE.
DEMANDER.
DÉPLACER.
DIFFÉRENT.
DIRECTION.
DISTINCTEMENT.
DIVINITÉ.
DORMIR.
DOS.
DROITE.
EAU.
ENFANT.
ENNEMI.
ESCALADER.
ET.
EXACT.
EXPLICATION.
ÉCRIRE.
ÉLEVER.
ÉQUIVALENT.
FAIBLE.
FAISANDÉ.
FEMME.
FESSES.
FEU.
FORCE.
FRÈRE.
FROID.
FRUIT.
GAUCHE.
GRAND.
GRAND-MÈRE.
GRAND-PÉRE.
HAUT.
HOMME.
INFÉRIEUR.
INSECTE.
INTEMPÉRIES.
INTÉRËT.
JAMAIS.
JAMBE.
JOLI.
JOUR.
LANGAGE.
L’AU-DELÀ.
MAIN.
MAISON.
MANGER.
MANQUER.
MARCHER.
MARIAGE.
MASSE.
MAXIMUM.
MER.
MERCI.
MÈRE.
MÉDICAMENT.
MÉTAL.
MINIMUM.
MOINS.
MONDE.
MORT.
MOT.
MOYENNE.
NAGER.
NAISSANCE.
NATUREL.
NOM.
NOMBRES.
NON.
NOURRITURE.
NUIT.
OBJET.
OISEAU.
ONCLE.
ORDONNER.
ORFÈVRERIE.
OU.
OUI.
PARLER.
PENSER.
PETIT.
PÈRE.
PIED.
PLANTE.
PLUS.
POISON.
POISSON.
POURRI.
PROBLÈME.
PROCRÉER.
QUALITÉ.
QUANTITÉ.
RALENTIR.
RÉFLÉCHIR.
RÉPÉTER.
RÉSOUDRE.
SEINS.
SEXE.
SÉCURITÉ.
SŒUR.
SOLEIL.
SOLUTION.
SUCRÉ.
SUPÉRIEUR.
SURPRISE.
TANTE.
TEMPÉRATURE.
TEMPS.
TERRE.
TËTE.
TRANSPORT.
TROC.
UNIQUE.
UNILATÉRAL.
VENDRE.
VENTRE.
VILAIN.
VISION.
VOIR.
VOIRE.
WAGON.
ZÈBRE.
ZOO.
ZOOLOGIE.
SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL
AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE
SAMEDI 07/09/2013 06H58 U.T.C.
AUDENTES FORTUNA JUVAT
ALGORITHMES
( DE TYPES DÉCISIONNELS OU POLYMORPHIQUES, SEMI-AUTOMATISÉS SOIT ACTIVABLES OU NON
PAR OPÉRATEUR )
1°) ALGORITHMES SUR LES RACINES DES MOTS DANS CHAQUE LANGUE CHOISIE POUR AIDER ET
FACILITER LA RECONNAISSANCE SYNTAXIQUE.
2°) ALGORITHMES SUR LES SUFFIXES DES MOTS DANS CHAQUE LANGUE CHOISIE POUR AIDER ET
FACILITER LA RECONNAISSANCE SYNTAXIQUE PAR LE PROGRAMME DE RECHERCHE ET
CARACTÉRISATION DES SONS.
3°) ALGORITHME ADAPTATIF SUR VARIANTES POSSIBLES OU SUR SUCCESSIONS DE SÉQUENCES
SYNTAXIQUES MONÈMES ( VERBES, NOMS, ATTRIBUTS ) PAR EXEMPLE DÈS MORT D’ UN MONÈME
DANS UN SIGNAL.
4°) ALGORITHME SUR NIVEAU D’ INTELLIGIBILITÉ SYNTAXIQUE, SOIT LE DEGRÉ OU POURCENTAGE DE
RECONNAISSANCE DES SÉQUENCES DU SIGNAL PAR RAPPORT AUX PHONÈMES ET AUSSI PAR
RAPPORT À LA BASE DE DONNÉS VOCALES OU ET À LA BASE DE DONNÉES ÉCRITES
PHONÉTIQUEMENT OU ET À LA BASE DE DONNÉES TRANSLITÉRÉES EN LETTRES LATINES ( ET CELA
DANS UNE QUELCONQUE LANGUE ) OU ET DE LA BASE DE DONNÉES DES MOTS ÉCRITS EN
FRANÇAIS !
5°) ALGORITHMES POUR SYNTHÈSE ORALE ET ÉCRITE SELON LES LANGUES CHOISISES DU SIGNAL
ANALYSÉ OU D’UN SIGNAL SONORE À PRODUIRE. À PARTIR DE PHONÈMES, D’ UN SIGNAL SONORE,
OU DE L’ ÉCRITURE PHONÉTIQUE DES MOTS OU DE TRANSLITTÉRATIONS EN LETTRES LATINES OU
DES MOTS ÉCRITS EN FRANÇAIS !
6°) ALGORITHMES POUR DÉTECTER ET RECONNAÏTRE UN BRUIT DE FONDS PERSISTANT OU
LÉGÈREMENT VARIABLE AVEC POSSIBILITÉ DE LE DÉTACHER OU DE L’ ANNULER DANS SES
CARACTÉRISTIQUES DU SIGNAL À ANALYSER SI FR0201QUENCES OU AMPLITUDES SONT DÉFINIES,
SOIT PAR DÉTERMINATION DE SON ÉQUATION MATH CARACTÉRISTIQUE, AFIN DE NE PAS
L’INTERPRÉTER PAR LES AUTRES ALGORITHMES DE TRAITEMENT DU SIGNAL AFIN DE GAGNER EN
TEMPS ET EN PERFORMANCE DE CALCUL !! PAR LE BIAIS DE BOUTONS SUR L’INTERFACE DE
COMMANDE GRAPHIQUE OU EN MODE LIGNE DE COMMANDE SUR PROMPT AFFICHÉ DANS LE BAS
DE L’ÉCRAN EN MODE ÉCRAN PARTAGÉ !
7°) ALGORITHMES SUR DÉTECTION ET CARACTÉRISTATION D’UN NOUVEAU MONÈME OU VOIRE
D’UN MONÈME ÉTRANGER MAIS DANS LA BASE DE DONNÉES GLOBALE OU ALORS D’UN SON
INDÉTERMINÉ AVEC DÉTAILS DES CARACTÉRISTIQUES PRINCIPALES !
AFIN QUE NOUS PUISSSIONS L’ IDENTIFIER COMME SIGNAL SONORE ANIMAL OU BRUIT NATUREL
OU MÉCANIQUE OU ROBOTIQUE OU INTERFÉRENCES OU INDÉFINI ET L’ARCHIVER COMME TEL !
8°) ALGORITHME POUR DÉTERMINER MOTS ALLOPHONES ( MOTS QUI ONT MËME PRONONCIATION
MAIS SENS DIFFÉRENTS ) ET DÉCLARER PAR FORMULE, X PROPOSITIONS AVEC X ÉTANT LEURS
NOMBRES ET À LA SUITE LES MOTS CORRESPONDANTS TRADUITS EN LANGUE PRINCIPALE SOIT
POUR MOI LE FRANÇAIS !
9°) ALGORITHME DE RECONNAISSANCE D’UNE OU DE PLUSIEURS CARACTÉRISTIQUES D’UN
PHONÈME OU MONÈME DANS LA BASE DE DONNÉES ET INTERPRÉTATION DE SA PERTINENCE OU
SON HOMOLOGIE PAR POURCENTAGE DE VARIATION AUTOUR DE LA COURBE DE RÉFÉRENCE EN
DIVERS POINTS RÉFÉRENCES CLÉS CHOISIS PAR AVANCE POUR TOUS TYPES DE MOTS ET DANS
TOUTES LES LANGUES ( COMME PAR EXEMPLE : 5 PARTIES, DU SIGNAL DU MONÈME REPÈRE,
ESPACÉES RÉGULIÈREMENT DANS LE TEMPS QUE DURE CE MONÈME ; POUR EN FAIRE DES
EMPREINTS RÉFÉRENCES !!! QUI GUIDERONT LA VALIDATION AUTOMATIQUE DU MOT OU NON !!! )
10°) ALGORITHME DE DÉTECTION DE FUSIONS DES NAISSANCES ET MORTS DANS UN MËME
ÉCHANTILLONNAGE DE DIVERS SIGNAUX AVEC MODE SYNCHRONISÉ EN FRÉQUENCES, AMPLITUDES
ET DÉCIBELS !!!!!
11°) ALGORITHME DE GESTION DE LA POLYSÉMIE DES MONÈMES PAR ORDRE DÉCROISSANT DE L’
USAGE LE PLUS COURANT AU PLUS ABSTRAIT OU SPÉCIALISÉ OU RARE.
12°) CRÉER UN ALGORITHME POUR TRADUIRE LES SÉQUENCES DE MOTS TRADUITES À LA MËME
VITESSE SPÉCIFIQUE QUE LES DIVERS LOCUTEURS !!!!! POUR UNE EXPRESSION MINIMALISTE PLUS
RÉELLE !!!!!
13°) ALGORITHMES LIÉS AUX SPÉCIFICATIONS PSYCHOACOUSTIQUES :
LES MODALITÉS SERONT DÉGAGÉES PAR RAPPORT À DES PARAMÈTRES LIÉS AUX FONCTIONS
LOGICIELLES PROGRAMMÉES ET NE SERONT DONC QUE DES VARIABLES MODIFIABLES AU GRÉ DES
BESOINS SELON LES LANGUES OU LES NIVEAUX DE TIMBRES OU TONS PSÉCIFIQUES À CHAQUE
LOCUTEUR ; VOIRE AUX PROCÉDÉS MÉCANIQUES OU AUTOMATIQUES LIÉ AUX MOYENS ET OUTILS
MIS EN ŒUVRES DANS L’ ACQUISITION OU LE TRAITEMENT DU SIGNAL ET QUI DONC IMPOSENT DES
RESTRICTIONS OU CONTRAINTES DE FACTO !!
SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL
AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE
/09/2013 ABIDJAN RIVIERA 3 COCODY
AUDENTES FORTUNA JUVAT
DATABASES
1)° STOCKAGE PHONÈMES : VOCAUX, TRANSLITTÉRÉS, PHONÉTIQUES.
2°) STOCKAGE PHONÉTIQUES : UNITAIRE VOCALE, TRANSLITTÉRÉE, PHONÉTIQUE.
3°) STOCKAGE MONÈMES VOCAUX.
4°) STOCKAGE MONÈMES TRANSLITTÉRÉS.
5°) STOCKAGE MONÈMES PHONÉTIQUES.
6°) STOCKAGE MONÈMES EN ALPHABET FRANÇAIS.
7°) STOCKAGE MONÈMES ÉCRITS DANS CHAQUE ALPHABET DE LANGUE CHOISIE À PRONONCER OU
CARACTÉRISER ET BIRELATION INDIVIDUELLE AVEC BASE FRANÇAISE (OU PRINCIPALE PLUS
SPÉCIFIQUEMENT ET GLOBALEMENT !5 ) POUR TRADUCTION AUTOMATIQUE ÉCRITE OU ET ORALE.
8°) STOCKAGE DE PHONÈMES VOCAUX PERSONNELS EE MONÈMES VOCAUX PERSONNELS POUR
INTONATION ET PRONONCIATION DE MA PROPRE VOIX DANS LE CHOIX DU SON À ÉMETTRE POUR
CHAQUE DIFFÉENTRE LANGUE CHOISIE À INTERPRÉTER.
9°) DEUX TYPES DISTINCTS DE FICHIER DATABASE : UN EN MODE LITLLE ENDIAN, L’ AUTRE EN MODE
BIG ENDIAN.
10°) DEUX TYPES DE STOCKAGE : ANALOGIQUE ET NUMÉRIQUE, PARAMÉTRABLES :
VALEURS SEUILS, SOMMET, FRÉQUENCZE MAX DE STOCKAGE CHOISIE ( Hz POUR LE SON AUDIBLE ),
DURÉE DU SIGNAL EN MICROSECONDES ( À VALIDER APRÈS COUP, APRÈS LA FIN DE L’
ENREGISTREMENT ! ) LARGEUR BANDE PASSANTE ( EN Hz ), INTERVALLLE D’ INCRÉMENTATIONS DE
SÉRIE DE CONVERSION DE FOURIER ( EN MICROSECONDES POUR SON AUDIBLE ).
11°) FICHIERS AUDIOS UTILISABLES : MP3 ; WMA ; AAC ; WAV ; AIFF ; OGG ; MIDI. ( EXEMPLI GRATIA
).
12°) PENSER À FAIRE UN FICHIER AUDIO PROPRIÉTAIRE QUI CORRESPONDE À UN CERTAIN NOMBRE
DE BESOINS ET DE SPÉCIFICATIONS RELATIVES À L’ARCHIVAGE ÉLECTRONIQUE DU SIGNAL EN
TENANT COMPTE DE SES PARTICULARITÉS EN MODE ANALOGIQUE !!! EN TENANT COMPTE DU
SYSTÈME DE FICHIER LITTLE OU BIG ENDIAN !!! ET DE LA NÉCESSITÉ DU TRAITEMENT TEMPS RÉEL DU
SIGNAL PAR EXEMPLE !!!!!
SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL
AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE
SAMEDI 07/09/2013 03H33 U.T.C. ABIDJAN RIVIERA 3 COCODY
AUDENTES FORTUNA JUVAT
FONCTIONS LOGICIELLES
1°) ACQUISITION DU SIGNAL ET STOCKAGE ÉVENTUELLEMENT PAR NIVEAU DE SPECTRE, PUISSANCE
DU SIGNAL, BANDE PASSANTE, FRÉQUENCES. ( DÉPENDANT DU MATÉRIEL ET DES SPÉCIFICITÉS
SONORES POUR LE TRAITEMENT DE LA PAROLE ).
POSSIBILITÉ NÉANMOINS DE BASCULER EN MODE LITTLE OU BIG ENDIAN SI ON LE SOUHAITE POUR
LE STOCKAGE OU LE TRAITEMENT DES FICHIERS.
2°)
a) SÉQUENÇAGE PAR NIVEAU DE FRÉQUENCES SÉLECTIF PAR NAISSANCES ET MORTS.
b) SÉQUENÇAGE PAR NIVEAU D’ AMPLITUDE D’ UNE FRÉQUENCE SÉLECTIF PAR DURÉE
D’ ÉCHELLE TEMPORELLE, EN TENANT COMPTE DES INFLEXIONS DE COURBES POUR
CARACTÉRISER CHAQUE LIMITE D’AMPLITUDE.
c) SÉQUENÇAGE PAR NIVEAU DE SPECTRUM SÉLECTIF PAR BANDE PASSANTE TOTALE :
COURTE, LARGE, MOYENNE, HAUTE, BASSE : DES COMPOSANTES DE FRÉQUENCES
DU SIGNAL ANALYSÉ.
d) VOIRE SÉQUENÇAGE PAR CARACTÉRISTIQUES INHÉRENTES AU SPECTROGRAMMME
ANALYSÉ ET PRÉDÉFINIES : DUÉE, FRÉQUENCES, REDONDANCES, OU ÉCHOS (
MÊMES SIGNAUX À DIVERS DÉCIBELS, SE SUPERPOSANTS OU NONS ), NIVEAU DE
PERTURBATIONS OU BRUITS AMBIANTS NON CARACTÉRISTIQUES DE LA PAROLE
HUMAINE.
3°) ÉCHANTILLONNAGE CARACTÉRISTIQUE PAR :
a) DURÉE ENTRE NAISSANCE ET MORT D4UNE FRÉQUENCE OU ET D’ UNE AMPLITUDE
SOIT PLUS GLOBALEMENT D’UNE COMPOSANTE DU SIGNAL ANALYSÉ FONCTION DE
SES PARAMÈTRES CHOISIS ET PARAMÉTRABLES PAR BOUTONS OU LIGNE DE
COMMANDE SUR PROMPT.
b) VALEURS DE FRÉQUENCES SEUIL ET SOMMET.
c) VALEURS DE DURÉE SOUHAITÉE DU SIGNAL À ANALYSER ( DÉBUT ET FIN, MËME
POUR UN SIGNAL REÇU ET TRAITÉ EN CONTINU !!!!! : SERA FONCTION DES
PERFORMANCES DES ORDINATEURS DÉDIÉS À LA TÂCHE ET DU TYPE DE SIGNAL À
ANALYSER ).
d) VALEURS D’ AMPLITUDE DU SIGNAL ( EN dB POUR LE SON, EN MAGNITUDE SUR
UNE ÉCHELLE LOGARITHMIQUE POUR UN SÉISME, ETC. ).
e) VALEURS DES DIFFÉRENTES FRÉQUENCES CHOISIES DU SPECTROGRAMME.
f) VALEURS DE DURÉE DES FRÉQUENCES D’ UN SPECTROGRAMME CHOISIE DANS UN
INTERVALLE COMPORTANT LA DURÉE LA PLUS GRANDE DE L’ UNE QUELCONQUE
DES FRÉQUENCES CHOISIES.
g) POSSIBILITÉ DE MIXAGE DES DIFFÉRENTES OPTIONS D’ ÉCHANTILLONNAGES PAR LE
BIAIS DE COCHAGE DES CHOIX À OPÉRER.
h) AMPLITUDES RÉPÉTÉES OU AMORTIES D’UNE MËME FRÉQUENCE EN PROPORTION
DES VALEURS SEUILS ET SOMMETS INDÉPENDAMMENT DE LA DURÉE
CARACTÉRISTIQUE INITIALE, PAR ALGORITHME DE DÉTECTION ET ANALYSE
SPÉCIFIQUE ! OPTION ACTIVABLE SUR L’ INTERFACE GRAPHIQUE OU EN LIGNE DE
COMMANDE SUR PROMPT.
4°) GESTION DE DATABASE :
POSSIBILITÉ DE STOCKAGE EN MODE BIG OU LITTLE ENDIAN AU CHOIX !5!
MAIS TRAITEMENT DANS UN SEUL MODE.
POSSIBILITÉ DE CONVERSION DE LA BASE DE DONNÉ CHOISIE DANS L’ UN OU L’ AUTRE FORMAT
LITTLE OU BIG ENDIAN POUR ÉVENTUELLE INTERPRÉTATION !5!
5°) FONCTION DE FOURIER POUR NUMÉRISER UN SIGNAL AVEC VALEUR D’ INTERVALLE D’
INCRÉMENTATION POUR NUMÉRISER L’ ÉCHANTILLON CHOISI EN MICROSECONDES ( POUR LE
TRAITEMENT DE LA PAROLE ) . EN NANOSECONDES ( POUR LE TRAITEMENT E.G. DU SIGNAL D’ UN
RADAR FONCTIONNANT EN GHz DE FRÉQUENCES ).
6°) CRÉER UN INTERPRËTE DE COMMANDE AFIN DE TRADUIRE AUTOMATIQUEMENT UN MOT OU
UNE SUITE DE MOTS EN ÉCRITURE PHONÉTIQUE ( Alphabet Phonétique International ), EN FRANÇAIS
OU VERS UNE LANGUE CHOISIE PAR NORME ISO INTÉGRÉE POUR CHAQUE LANGUE DE CONVERSION
CHOISIE EE VICE-VERSA.
SOIT LA POSSIBILITÉ D’ ÉCRITURE EN MODE LANGUE CHOISIE EN CARACTÈRES ISO AVEC LA
CONVERSIION EN ALPHABET PHONÉTIQUE INTERNATIONAL !5!
CELA CONCOMMITAMMENT AVEC LA TRADUCTION VOCALE AUTOMATISÉE !! OPTION ACTIVABLE OU
NON PAR BOUTON GRAPHIQUE OU EN LIGNE DE COMMANDE SUR PROMPT.
7°) FONCTION COPIER-COLLER DE TEXTES DANS LIGNES DE COMMANDES OU LIGNES D’ INTERPRÈTES
DE LANGAGES ET DE COLLER EN FORMAT TEXTE .TXT OU .RTF ( RICH TEXT FILE ) OU TEX OU AUTRE,
POUR SAUVEGARDER DANS UN FICHIER OUVERT DANS UN AUTRE PROGRAMME ET VICE-VERSA ).
( AFIN DE PERMETTRE UNE TRANSLITTÉRATION AUTOMATISÉE D’ UN TEXTE PRÉDÉFINI À L’ AVANCE
PAR EXEMPLE OU QUE L’ ON AIMERAIT TRADUIRE SPÉCIFIQUEMENT SANS AVOIR À LE RETAPER !5! ).
8°) PENSER CALCULS RÉSEAU :
PARTAGÉS MULTITHREADS ( POUR LE TRAITEMENT DU SIGNAL OU ET L’ INTERPRÉTATION ) ;
DISTRIBUÉ GLOBAL AVEC e.g. LA MÉTHODOLOGIE BOINC BERKELEY UNIVERSITY ( UNIQUEMENT
POUR LE TRAITEMENT DU SIGNAL ET PAS L’ INTERPRÉTATION POUR DES RAISONS LOGIQUES
ÉVIDENTES DE CONFLITS COMPLEXES POSSIBLES ET PAREILS D’ ALGORITHMIQUES !! À MOINS DE
REVOIR LES DITS ALGOS ET DE GÉRER LES EXCLUSIONS MUTUELLES ET DE FAIRE UN CHOIX
STRATÉGIQUE DES RÉSULTATS AU FINISH À RETENIR !5! ).
SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL
AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE
SAMEDI 07/09/2013 ABIDJAN RIVIERA 3 COCODY.
AUDENTES FORTUNA JUVAT
GRAPHISMES
1°) ÉCRAN AJUSTABLE EN LONGUEUR ET LARGEUR PAR BOUTONS OU PAR INVITE EN LIGNE DE
COMMANDE.
2°) RÉSOLUTION MODIFIABLE PAR BOUTON DANS L’ ÉCRAN OU PAR INVITE EN LIGNE DE
COMMANDE.
3°) UTILISER OpenGL POUR PROGRAMMER ET POUR LIGNES DE COMMANDES SUR PROMPT.
4°) ROTATION, INVERSION, TRANSLATION DU SIGNAL ANALYSÉ, ZOOM, CISAILLEMENT, D’ UN
ÉCHANTILLON CHOISI PAR BOUTONS SUR L’ ÉCRAN PAR MENU OU SUR INVITE EN LIGNE DE
COMMANDE.
5°) CHOIX DE PLAGE DE FRÉQUENCES D’ AMPLITUDE OU DE DURÉE SÉLECTIONNABLE PAR BOUTONS
DISTINCTS OU PAR INVITE EN LIGNE DE COMMANDE.
6°) NE PAS LIMITER LES PÉRIPHÉRIQUES D’ ENTRÉ DE SIGNAUX !5!
PRENDRE POUR LE DÉBUT 10 CANAUX DISTINCTS MULTIPLEXABLES INDIVIDUELLEMENTS DE
MANIÈRES OPTIONNELLES !5!
7°) PERMETTRE LE CHOIX DES MOTS DANS UN ORDRE PRÉDÉFINISSABLE DES BASES DE DONNÉES
PHONÉMIQUES OU LEXICALES PERSOS OU ET ACQUISES DE L’ EXTÉRIEUR DANS L’ ORDRE DE SON
CHOIX :
CRÉER UN BOUTON ET UNE LOGIQUE DE COMMANDE EN PROMPT POUR CELA !! DU GENRE :
PERSO → BASE ALPHA -> BASE RIDDICK → BASE YAO -> ALL…
ALL : SIGNIFIANT QU’ IL CHERCHE DANS CHAQUE BASE DE DONNÉS SUCCESSIVEMENT POUR CHAQUE
MOT À INTERPRÉTER PUIS CHOISIT LA CORRESPONDANCE VOCALE LA PLUS PERTINENTE ET
POURSUIT SUR LE MOT SUIVANT ET AINSI DE SUITE DANS UN ORDRE PRÉDÉFINISSABLE À L’ AVANCE
POUR LE PARCOURS DE LA LISTE DES BASES DE DONNÉES !5! JUSQU’ À LA FIN DE L’ ÉCHANTILLON À
ANALYSER !!!!!!!
9°) BOUTON DE STOCKAGE D’ UN SIGNAL CARACTÉRISTIQUE OU DE L’ ÉCHANTILLON ANALYSÉ À L’
ÉCRAN AVEC LE CHOIX DU FICHIER DE SORTI ET EN LIGNE DE COMMANDE SUR PROMPT.
10°) PÖUR SIMPLIFIER TOUTES LES FONCTIONS LOGICIELLES OU LES ALGORITHMES DOIVENT
POUVOIR ËTRE ACCESSIBLES VIA LE PANNEAU GRAPHIQUE OU EN LIGNE DE COMMANDE DANS
CETTE MËME FENËTRE PAR UNE INVITE DE COMMANDE SÉLECTIONNABLE EN AFFICHAGE EN BAS DE
L’ ÉCRAN OU MASQUÉ SI ON LE SOUHAITE.
11°) POSSIBILITÉ D’ INTERPRÉTER DE MANIÈRE SONORE LES INFRASONS OU ULTRASONS PAR DES
SONS CARACTÉRISTIQUES AU CHOIX, MODULABLES EN VITESSES.
FONCTION PAR BOUTON OU EN LIGNE DE COMMANDE QUI PERMETTE À PARTIR D’ UN SIGNAL
SONORE EN TEMPS RÉEL DE LE RALENTIR OU L’ ACCÉLÉRER SELON LE CHOIX ! DE MANIÈRE
INTERACTIVE PAR LE BIAIS D’ UN CURSEUR DÉFINI SUR UNE LONGUEUR ET BANDE DE COMPOSANTE
DU SIGNAL RELATIVE À LA DURÉE DE L’ ÉCHANTILLONAGE SÉLECTIONNÉ !
12°) POSSIBILITÉ DE MULTI-FENËTRAGES JUXTAPOSABLES POUR EXEMPLI GRATIA ÉCOUTER ET
ANALYSER SIMULTANÉMENT 2 ÉCHANTILLONS DISTINCTS !5!
13°) AJOUTER SI VOULU PAR BOUTON DE COMMANDE DANS MENU AU CHOIX 1 LIGNE GRAPHIQUE
AU BAS DE LA FENËTRE AU DESSUS DE LA LIGNE DE PROMPT POUR COMMANDE DE FONCTION
COMPRENANT UN INTERPRÈTE DE COMMANDE DIFFÉRENCIÉ POUR ÉCRIRE EN JAPONAIS, CHINOIS,
CYRILLIQUE OU AUTRE LANGUE DIRECTEMENT EN ALPHABET ISO ET D’ AVOIR DEDANS LA
TRADUCTION EN LANGUE PRINCIPALE AU CHOIX QUI SERA LE FRANÇAIS POUR MOI MAIS POURRAIS
ËTRE LE PORTUGAIS POUR D’ AUTRES UTILISATEURS !8!
 BASE DE DONNÉES MODULAIRES !7! ET ADAPTATIVES !8! DONC AU GRÉ DE L’
UTILISATEUR !11!
SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL
AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE
MARDI 10/09/2013 11H25MN U.T.C. ABIDJAN RIVIERA 3 COCODY
AUDENTES FORTUNA JUVAT
REAL TIME OPERATINGS SYSTEMS ( R.T.O.S. )
1°) PROGRAMMER POUR ARCHITCTURE X86 OU ET X ET EN ARCHITECTURE PROCESSEURS DE 32 OU
64 BITS.
2°) CHOISIR LES SYSTÈMES SUIVANTS.
Specifications preprojet traitement du signal cas parole humaine

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Specifications preprojet traitement du signal cas parole humaine

  • 1. SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE SAMEDI 07/09/2013 06H58 U.T.C. AUDENTES FORTUNA JUVAT LANGAGES 1°) FRANÇAIS. 2°) ANGLAIS. 3°) NORVÉGIEN. 4°) ALLEMAND. 5°) ESPAGNOL. 6°) PORTUGAIS. 7°) ITALIEN. 8°) CORÉEN. 9°) ARABE. 10°) CHINOIS MANDARIN. 11°) JAPONAIS. 12°) TURC. 13°) PERSAN OU FARSI. 14°) RUSSE. 15°) SLAVE. 16°) IBO. 17°) BAOULÉ. 18°) HINDI. 19°) HÉBREU. 20°) GREC MODERNE. 21°) LATIN. 22°) UKRAINIEN. 23°) POLONAIS. 24°) ESPÉRANTO.
  • 2. 25°) NÉERLANDAIS. 26°) MALINKÉ. 27°) LINGALA. 28°) WOLOF. 29°) DIOULA. 30°) SUÉDOIS. 31°) SWAHILI. 32°) DANOIS. 33°) AGNI. 34°) APPOLO. 35°) DIDA. 36°) GOURO. 37°) WOBÈ. 38°) SÉNOUFO. 39°) ASANTE TWI. 40°) SANSKRIT. ETC…
  • 3. SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE SAMEDI 07/09/2013 06H58 U.T.C. AUDENTES FORTUNA JUVAT LISTE MOTS CLÉS DANS CHAQUE LANGUE CHOISIE (EN FAISANT EN SORTE QUE TOUS LES PHONÈMES SE TROUVENT REPRÉSENTÉS DEDANS) ABRI. ACCÉLÉRER. ACHETER. ACIDE. AGRÉABLE. AIR. AMÈRE. AMI. AMOUR. ANCËTRES. ANIMAL. ANOMALIE. ANTIDOTE. ARBRE. ARME. ARTIFICIEL. ASTUCE. AU REVOIR OU AUREVOIR. ÄGE. BALANCE. BAS. BEAU.
  • 9. SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE SAMEDI 07/09/2013 06H58 U.T.C. AUDENTES FORTUNA JUVAT ALGORITHMES ( DE TYPES DÉCISIONNELS OU POLYMORPHIQUES, SEMI-AUTOMATISÉS SOIT ACTIVABLES OU NON PAR OPÉRATEUR ) 1°) ALGORITHMES SUR LES RACINES DES MOTS DANS CHAQUE LANGUE CHOISIE POUR AIDER ET FACILITER LA RECONNAISSANCE SYNTAXIQUE. 2°) ALGORITHMES SUR LES SUFFIXES DES MOTS DANS CHAQUE LANGUE CHOISIE POUR AIDER ET FACILITER LA RECONNAISSANCE SYNTAXIQUE PAR LE PROGRAMME DE RECHERCHE ET CARACTÉRISATION DES SONS. 3°) ALGORITHME ADAPTATIF SUR VARIANTES POSSIBLES OU SUR SUCCESSIONS DE SÉQUENCES SYNTAXIQUES MONÈMES ( VERBES, NOMS, ATTRIBUTS ) PAR EXEMPLE DÈS MORT D’ UN MONÈME DANS UN SIGNAL. 4°) ALGORITHME SUR NIVEAU D’ INTELLIGIBILITÉ SYNTAXIQUE, SOIT LE DEGRÉ OU POURCENTAGE DE RECONNAISSANCE DES SÉQUENCES DU SIGNAL PAR RAPPORT AUX PHONÈMES ET AUSSI PAR RAPPORT À LA BASE DE DONNÉS VOCALES OU ET À LA BASE DE DONNÉES ÉCRITES PHONÉTIQUEMENT OU ET À LA BASE DE DONNÉES TRANSLITÉRÉES EN LETTRES LATINES ( ET CELA DANS UNE QUELCONQUE LANGUE ) OU ET DE LA BASE DE DONNÉES DES MOTS ÉCRITS EN FRANÇAIS ! 5°) ALGORITHMES POUR SYNTHÈSE ORALE ET ÉCRITE SELON LES LANGUES CHOISISES DU SIGNAL ANALYSÉ OU D’UN SIGNAL SONORE À PRODUIRE. À PARTIR DE PHONÈMES, D’ UN SIGNAL SONORE, OU DE L’ ÉCRITURE PHONÉTIQUE DES MOTS OU DE TRANSLITTÉRATIONS EN LETTRES LATINES OU DES MOTS ÉCRITS EN FRANÇAIS ! 6°) ALGORITHMES POUR DÉTECTER ET RECONNAÏTRE UN BRUIT DE FONDS PERSISTANT OU LÉGÈREMENT VARIABLE AVEC POSSIBILITÉ DE LE DÉTACHER OU DE L’ ANNULER DANS SES CARACTÉRISTIQUES DU SIGNAL À ANALYSER SI FR0201QUENCES OU AMPLITUDES SONT DÉFINIES, SOIT PAR DÉTERMINATION DE SON ÉQUATION MATH CARACTÉRISTIQUE, AFIN DE NE PAS L’INTERPRÉTER PAR LES AUTRES ALGORITHMES DE TRAITEMENT DU SIGNAL AFIN DE GAGNER EN TEMPS ET EN PERFORMANCE DE CALCUL !! PAR LE BIAIS DE BOUTONS SUR L’INTERFACE DE COMMANDE GRAPHIQUE OU EN MODE LIGNE DE COMMANDE SUR PROMPT AFFICHÉ DANS LE BAS DE L’ÉCRAN EN MODE ÉCRAN PARTAGÉ ! 7°) ALGORITHMES SUR DÉTECTION ET CARACTÉRISTATION D’UN NOUVEAU MONÈME OU VOIRE D’UN MONÈME ÉTRANGER MAIS DANS LA BASE DE DONNÉES GLOBALE OU ALORS D’UN SON INDÉTERMINÉ AVEC DÉTAILS DES CARACTÉRISTIQUES PRINCIPALES !
  • 10. AFIN QUE NOUS PUISSSIONS L’ IDENTIFIER COMME SIGNAL SONORE ANIMAL OU BRUIT NATUREL OU MÉCANIQUE OU ROBOTIQUE OU INTERFÉRENCES OU INDÉFINI ET L’ARCHIVER COMME TEL ! 8°) ALGORITHME POUR DÉTERMINER MOTS ALLOPHONES ( MOTS QUI ONT MËME PRONONCIATION MAIS SENS DIFFÉRENTS ) ET DÉCLARER PAR FORMULE, X PROPOSITIONS AVEC X ÉTANT LEURS NOMBRES ET À LA SUITE LES MOTS CORRESPONDANTS TRADUITS EN LANGUE PRINCIPALE SOIT POUR MOI LE FRANÇAIS ! 9°) ALGORITHME DE RECONNAISSANCE D’UNE OU DE PLUSIEURS CARACTÉRISTIQUES D’UN PHONÈME OU MONÈME DANS LA BASE DE DONNÉES ET INTERPRÉTATION DE SA PERTINENCE OU SON HOMOLOGIE PAR POURCENTAGE DE VARIATION AUTOUR DE LA COURBE DE RÉFÉRENCE EN DIVERS POINTS RÉFÉRENCES CLÉS CHOISIS PAR AVANCE POUR TOUS TYPES DE MOTS ET DANS TOUTES LES LANGUES ( COMME PAR EXEMPLE : 5 PARTIES, DU SIGNAL DU MONÈME REPÈRE, ESPACÉES RÉGULIÈREMENT DANS LE TEMPS QUE DURE CE MONÈME ; POUR EN FAIRE DES EMPREINTS RÉFÉRENCES !!! QUI GUIDERONT LA VALIDATION AUTOMATIQUE DU MOT OU NON !!! ) 10°) ALGORITHME DE DÉTECTION DE FUSIONS DES NAISSANCES ET MORTS DANS UN MËME ÉCHANTILLONNAGE DE DIVERS SIGNAUX AVEC MODE SYNCHRONISÉ EN FRÉQUENCES, AMPLITUDES ET DÉCIBELS !!!!! 11°) ALGORITHME DE GESTION DE LA POLYSÉMIE DES MONÈMES PAR ORDRE DÉCROISSANT DE L’ USAGE LE PLUS COURANT AU PLUS ABSTRAIT OU SPÉCIALISÉ OU RARE. 12°) CRÉER UN ALGORITHME POUR TRADUIRE LES SÉQUENCES DE MOTS TRADUITES À LA MËME VITESSE SPÉCIFIQUE QUE LES DIVERS LOCUTEURS !!!!! POUR UNE EXPRESSION MINIMALISTE PLUS RÉELLE !!!!! 13°) ALGORITHMES LIÉS AUX SPÉCIFICATIONS PSYCHOACOUSTIQUES : LES MODALITÉS SERONT DÉGAGÉES PAR RAPPORT À DES PARAMÈTRES LIÉS AUX FONCTIONS LOGICIELLES PROGRAMMÉES ET NE SERONT DONC QUE DES VARIABLES MODIFIABLES AU GRÉ DES BESOINS SELON LES LANGUES OU LES NIVEAUX DE TIMBRES OU TONS PSÉCIFIQUES À CHAQUE LOCUTEUR ; VOIRE AUX PROCÉDÉS MÉCANIQUES OU AUTOMATIQUES LIÉ AUX MOYENS ET OUTILS MIS EN ŒUVRES DANS L’ ACQUISITION OU LE TRAITEMENT DU SIGNAL ET QUI DONC IMPOSENT DES RESTRICTIONS OU CONTRAINTES DE FACTO !!
  • 11. SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE /09/2013 ABIDJAN RIVIERA 3 COCODY AUDENTES FORTUNA JUVAT DATABASES 1)° STOCKAGE PHONÈMES : VOCAUX, TRANSLITTÉRÉS, PHONÉTIQUES. 2°) STOCKAGE PHONÉTIQUES : UNITAIRE VOCALE, TRANSLITTÉRÉE, PHONÉTIQUE. 3°) STOCKAGE MONÈMES VOCAUX. 4°) STOCKAGE MONÈMES TRANSLITTÉRÉS. 5°) STOCKAGE MONÈMES PHONÉTIQUES. 6°) STOCKAGE MONÈMES EN ALPHABET FRANÇAIS. 7°) STOCKAGE MONÈMES ÉCRITS DANS CHAQUE ALPHABET DE LANGUE CHOISIE À PRONONCER OU CARACTÉRISER ET BIRELATION INDIVIDUELLE AVEC BASE FRANÇAISE (OU PRINCIPALE PLUS SPÉCIFIQUEMENT ET GLOBALEMENT !5 ) POUR TRADUCTION AUTOMATIQUE ÉCRITE OU ET ORALE. 8°) STOCKAGE DE PHONÈMES VOCAUX PERSONNELS EE MONÈMES VOCAUX PERSONNELS POUR INTONATION ET PRONONCIATION DE MA PROPRE VOIX DANS LE CHOIX DU SON À ÉMETTRE POUR CHAQUE DIFFÉENTRE LANGUE CHOISIE À INTERPRÉTER. 9°) DEUX TYPES DISTINCTS DE FICHIER DATABASE : UN EN MODE LITLLE ENDIAN, L’ AUTRE EN MODE BIG ENDIAN. 10°) DEUX TYPES DE STOCKAGE : ANALOGIQUE ET NUMÉRIQUE, PARAMÉTRABLES : VALEURS SEUILS, SOMMET, FRÉQUENCZE MAX DE STOCKAGE CHOISIE ( Hz POUR LE SON AUDIBLE ), DURÉE DU SIGNAL EN MICROSECONDES ( À VALIDER APRÈS COUP, APRÈS LA FIN DE L’ ENREGISTREMENT ! ) LARGEUR BANDE PASSANTE ( EN Hz ), INTERVALLLE D’ INCRÉMENTATIONS DE SÉRIE DE CONVERSION DE FOURIER ( EN MICROSECONDES POUR SON AUDIBLE ). 11°) FICHIERS AUDIOS UTILISABLES : MP3 ; WMA ; AAC ; WAV ; AIFF ; OGG ; MIDI. ( EXEMPLI GRATIA ). 12°) PENSER À FAIRE UN FICHIER AUDIO PROPRIÉTAIRE QUI CORRESPONDE À UN CERTAIN NOMBRE DE BESOINS ET DE SPÉCIFICATIONS RELATIVES À L’ARCHIVAGE ÉLECTRONIQUE DU SIGNAL EN TENANT COMPTE DE SES PARTICULARITÉS EN MODE ANALOGIQUE !!! EN TENANT COMPTE DU SYSTÈME DE FICHIER LITTLE OU BIG ENDIAN !!! ET DE LA NÉCESSITÉ DU TRAITEMENT TEMPS RÉEL DU SIGNAL PAR EXEMPLE !!!!!
  • 12. SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE SAMEDI 07/09/2013 03H33 U.T.C. ABIDJAN RIVIERA 3 COCODY AUDENTES FORTUNA JUVAT FONCTIONS LOGICIELLES 1°) ACQUISITION DU SIGNAL ET STOCKAGE ÉVENTUELLEMENT PAR NIVEAU DE SPECTRE, PUISSANCE DU SIGNAL, BANDE PASSANTE, FRÉQUENCES. ( DÉPENDANT DU MATÉRIEL ET DES SPÉCIFICITÉS SONORES POUR LE TRAITEMENT DE LA PAROLE ). POSSIBILITÉ NÉANMOINS DE BASCULER EN MODE LITTLE OU BIG ENDIAN SI ON LE SOUHAITE POUR LE STOCKAGE OU LE TRAITEMENT DES FICHIERS. 2°) a) SÉQUENÇAGE PAR NIVEAU DE FRÉQUENCES SÉLECTIF PAR NAISSANCES ET MORTS. b) SÉQUENÇAGE PAR NIVEAU D’ AMPLITUDE D’ UNE FRÉQUENCE SÉLECTIF PAR DURÉE D’ ÉCHELLE TEMPORELLE, EN TENANT COMPTE DES INFLEXIONS DE COURBES POUR CARACTÉRISER CHAQUE LIMITE D’AMPLITUDE. c) SÉQUENÇAGE PAR NIVEAU DE SPECTRUM SÉLECTIF PAR BANDE PASSANTE TOTALE : COURTE, LARGE, MOYENNE, HAUTE, BASSE : DES COMPOSANTES DE FRÉQUENCES DU SIGNAL ANALYSÉ. d) VOIRE SÉQUENÇAGE PAR CARACTÉRISTIQUES INHÉRENTES AU SPECTROGRAMMME ANALYSÉ ET PRÉDÉFINIES : DUÉE, FRÉQUENCES, REDONDANCES, OU ÉCHOS ( MÊMES SIGNAUX À DIVERS DÉCIBELS, SE SUPERPOSANTS OU NONS ), NIVEAU DE PERTURBATIONS OU BRUITS AMBIANTS NON CARACTÉRISTIQUES DE LA PAROLE HUMAINE. 3°) ÉCHANTILLONNAGE CARACTÉRISTIQUE PAR : a) DURÉE ENTRE NAISSANCE ET MORT D4UNE FRÉQUENCE OU ET D’ UNE AMPLITUDE SOIT PLUS GLOBALEMENT D’UNE COMPOSANTE DU SIGNAL ANALYSÉ FONCTION DE SES PARAMÈTRES CHOISIS ET PARAMÉTRABLES PAR BOUTONS OU LIGNE DE COMMANDE SUR PROMPT. b) VALEURS DE FRÉQUENCES SEUIL ET SOMMET. c) VALEURS DE DURÉE SOUHAITÉE DU SIGNAL À ANALYSER ( DÉBUT ET FIN, MËME POUR UN SIGNAL REÇU ET TRAITÉ EN CONTINU !!!!! : SERA FONCTION DES PERFORMANCES DES ORDINATEURS DÉDIÉS À LA TÂCHE ET DU TYPE DE SIGNAL À ANALYSER ). d) VALEURS D’ AMPLITUDE DU SIGNAL ( EN dB POUR LE SON, EN MAGNITUDE SUR UNE ÉCHELLE LOGARITHMIQUE POUR UN SÉISME, ETC. ). e) VALEURS DES DIFFÉRENTES FRÉQUENCES CHOISIES DU SPECTROGRAMME.
  • 13. f) VALEURS DE DURÉE DES FRÉQUENCES D’ UN SPECTROGRAMME CHOISIE DANS UN INTERVALLE COMPORTANT LA DURÉE LA PLUS GRANDE DE L’ UNE QUELCONQUE DES FRÉQUENCES CHOISIES. g) POSSIBILITÉ DE MIXAGE DES DIFFÉRENTES OPTIONS D’ ÉCHANTILLONNAGES PAR LE BIAIS DE COCHAGE DES CHOIX À OPÉRER. h) AMPLITUDES RÉPÉTÉES OU AMORTIES D’UNE MËME FRÉQUENCE EN PROPORTION DES VALEURS SEUILS ET SOMMETS INDÉPENDAMMENT DE LA DURÉE CARACTÉRISTIQUE INITIALE, PAR ALGORITHME DE DÉTECTION ET ANALYSE SPÉCIFIQUE ! OPTION ACTIVABLE SUR L’ INTERFACE GRAPHIQUE OU EN LIGNE DE COMMANDE SUR PROMPT. 4°) GESTION DE DATABASE : POSSIBILITÉ DE STOCKAGE EN MODE BIG OU LITTLE ENDIAN AU CHOIX !5! MAIS TRAITEMENT DANS UN SEUL MODE. POSSIBILITÉ DE CONVERSION DE LA BASE DE DONNÉ CHOISIE DANS L’ UN OU L’ AUTRE FORMAT LITTLE OU BIG ENDIAN POUR ÉVENTUELLE INTERPRÉTATION !5! 5°) FONCTION DE FOURIER POUR NUMÉRISER UN SIGNAL AVEC VALEUR D’ INTERVALLE D’ INCRÉMENTATION POUR NUMÉRISER L’ ÉCHANTILLON CHOISI EN MICROSECONDES ( POUR LE TRAITEMENT DE LA PAROLE ) . EN NANOSECONDES ( POUR LE TRAITEMENT E.G. DU SIGNAL D’ UN RADAR FONCTIONNANT EN GHz DE FRÉQUENCES ). 6°) CRÉER UN INTERPRËTE DE COMMANDE AFIN DE TRADUIRE AUTOMATIQUEMENT UN MOT OU UNE SUITE DE MOTS EN ÉCRITURE PHONÉTIQUE ( Alphabet Phonétique International ), EN FRANÇAIS OU VERS UNE LANGUE CHOISIE PAR NORME ISO INTÉGRÉE POUR CHAQUE LANGUE DE CONVERSION CHOISIE EE VICE-VERSA. SOIT LA POSSIBILITÉ D’ ÉCRITURE EN MODE LANGUE CHOISIE EN CARACTÈRES ISO AVEC LA CONVERSIION EN ALPHABET PHONÉTIQUE INTERNATIONAL !5! CELA CONCOMMITAMMENT AVEC LA TRADUCTION VOCALE AUTOMATISÉE !! OPTION ACTIVABLE OU NON PAR BOUTON GRAPHIQUE OU EN LIGNE DE COMMANDE SUR PROMPT. 7°) FONCTION COPIER-COLLER DE TEXTES DANS LIGNES DE COMMANDES OU LIGNES D’ INTERPRÈTES DE LANGAGES ET DE COLLER EN FORMAT TEXTE .TXT OU .RTF ( RICH TEXT FILE ) OU TEX OU AUTRE, POUR SAUVEGARDER DANS UN FICHIER OUVERT DANS UN AUTRE PROGRAMME ET VICE-VERSA ). ( AFIN DE PERMETTRE UNE TRANSLITTÉRATION AUTOMATISÉE D’ UN TEXTE PRÉDÉFINI À L’ AVANCE PAR EXEMPLE OU QUE L’ ON AIMERAIT TRADUIRE SPÉCIFIQUEMENT SANS AVOIR À LE RETAPER !5! ). 8°) PENSER CALCULS RÉSEAU : PARTAGÉS MULTITHREADS ( POUR LE TRAITEMENT DU SIGNAL OU ET L’ INTERPRÉTATION ) ; DISTRIBUÉ GLOBAL AVEC e.g. LA MÉTHODOLOGIE BOINC BERKELEY UNIVERSITY ( UNIQUEMENT POUR LE TRAITEMENT DU SIGNAL ET PAS L’ INTERPRÉTATION POUR DES RAISONS LOGIQUES ÉVIDENTES DE CONFLITS COMPLEXES POSSIBLES ET PAREILS D’ ALGORITHMIQUES !! À MOINS DE REVOIR LES DITS ALGOS ET DE GÉRER LES EXCLUSIONS MUTUELLES ET DE FAIRE UN CHOIX STRATÉGIQUE DES RÉSULTATS AU FINISH À RETENIR !5! ).
  • 14. SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE SAMEDI 07/09/2013 ABIDJAN RIVIERA 3 COCODY. AUDENTES FORTUNA JUVAT GRAPHISMES 1°) ÉCRAN AJUSTABLE EN LONGUEUR ET LARGEUR PAR BOUTONS OU PAR INVITE EN LIGNE DE COMMANDE. 2°) RÉSOLUTION MODIFIABLE PAR BOUTON DANS L’ ÉCRAN OU PAR INVITE EN LIGNE DE COMMANDE. 3°) UTILISER OpenGL POUR PROGRAMMER ET POUR LIGNES DE COMMANDES SUR PROMPT. 4°) ROTATION, INVERSION, TRANSLATION DU SIGNAL ANALYSÉ, ZOOM, CISAILLEMENT, D’ UN ÉCHANTILLON CHOISI PAR BOUTONS SUR L’ ÉCRAN PAR MENU OU SUR INVITE EN LIGNE DE COMMANDE. 5°) CHOIX DE PLAGE DE FRÉQUENCES D’ AMPLITUDE OU DE DURÉE SÉLECTIONNABLE PAR BOUTONS DISTINCTS OU PAR INVITE EN LIGNE DE COMMANDE. 6°) NE PAS LIMITER LES PÉRIPHÉRIQUES D’ ENTRÉ DE SIGNAUX !5! PRENDRE POUR LE DÉBUT 10 CANAUX DISTINCTS MULTIPLEXABLES INDIVIDUELLEMENTS DE MANIÈRES OPTIONNELLES !5! 7°) PERMETTRE LE CHOIX DES MOTS DANS UN ORDRE PRÉDÉFINISSABLE DES BASES DE DONNÉES PHONÉMIQUES OU LEXICALES PERSOS OU ET ACQUISES DE L’ EXTÉRIEUR DANS L’ ORDRE DE SON CHOIX : CRÉER UN BOUTON ET UNE LOGIQUE DE COMMANDE EN PROMPT POUR CELA !! DU GENRE : PERSO → BASE ALPHA -> BASE RIDDICK → BASE YAO -> ALL… ALL : SIGNIFIANT QU’ IL CHERCHE DANS CHAQUE BASE DE DONNÉS SUCCESSIVEMENT POUR CHAQUE MOT À INTERPRÉTER PUIS CHOISIT LA CORRESPONDANCE VOCALE LA PLUS PERTINENTE ET POURSUIT SUR LE MOT SUIVANT ET AINSI DE SUITE DANS UN ORDRE PRÉDÉFINISSABLE À L’ AVANCE POUR LE PARCOURS DE LA LISTE DES BASES DE DONNÉES !5! JUSQU’ À LA FIN DE L’ ÉCHANTILLON À ANALYSER !!!!!!! 9°) BOUTON DE STOCKAGE D’ UN SIGNAL CARACTÉRISTIQUE OU DE L’ ÉCHANTILLON ANALYSÉ À L’ ÉCRAN AVEC LE CHOIX DU FICHIER DE SORTI ET EN LIGNE DE COMMANDE SUR PROMPT. 10°) PÖUR SIMPLIFIER TOUTES LES FONCTIONS LOGICIELLES OU LES ALGORITHMES DOIVENT POUVOIR ËTRE ACCESSIBLES VIA LE PANNEAU GRAPHIQUE OU EN LIGNE DE COMMANDE DANS CETTE MËME FENËTRE PAR UNE INVITE DE COMMANDE SÉLECTIONNABLE EN AFFICHAGE EN BAS DE L’ ÉCRAN OU MASQUÉ SI ON LE SOUHAITE.
  • 15. 11°) POSSIBILITÉ D’ INTERPRÉTER DE MANIÈRE SONORE LES INFRASONS OU ULTRASONS PAR DES SONS CARACTÉRISTIQUES AU CHOIX, MODULABLES EN VITESSES. FONCTION PAR BOUTON OU EN LIGNE DE COMMANDE QUI PERMETTE À PARTIR D’ UN SIGNAL SONORE EN TEMPS RÉEL DE LE RALENTIR OU L’ ACCÉLÉRER SELON LE CHOIX ! DE MANIÈRE INTERACTIVE PAR LE BIAIS D’ UN CURSEUR DÉFINI SUR UNE LONGUEUR ET BANDE DE COMPOSANTE DU SIGNAL RELATIVE À LA DURÉE DE L’ ÉCHANTILLONAGE SÉLECTIONNÉ ! 12°) POSSIBILITÉ DE MULTI-FENËTRAGES JUXTAPOSABLES POUR EXEMPLI GRATIA ÉCOUTER ET ANALYSER SIMULTANÉMENT 2 ÉCHANTILLONS DISTINCTS !5! 13°) AJOUTER SI VOULU PAR BOUTON DE COMMANDE DANS MENU AU CHOIX 1 LIGNE GRAPHIQUE AU BAS DE LA FENËTRE AU DESSUS DE LA LIGNE DE PROMPT POUR COMMANDE DE FONCTION COMPRENANT UN INTERPRÈTE DE COMMANDE DIFFÉRENCIÉ POUR ÉCRIRE EN JAPONAIS, CHINOIS, CYRILLIQUE OU AUTRE LANGUE DIRECTEMENT EN ALPHABET ISO ET D’ AVOIR DEDANS LA TRADUCTION EN LANGUE PRINCIPALE AU CHOIX QUI SERA LE FRANÇAIS POUR MOI MAIS POURRAIS ËTRE LE PORTUGAIS POUR D’ AUTRES UTILISATEURS !8!  BASE DE DONNÉES MODULAIRES !7! ET ADAPTATIVES !8! DONC AU GRÉ DE L’ UTILISATEUR !11!
  • 16. SPÉCIFICATIONS PRÉPROJET : TRAITEMENT DU SIGNAL AVEC LE CAS SPÉCIFIQUE DU TRAITEMENT DE LA PAROLE HUMAINE MARDI 10/09/2013 11H25MN U.T.C. ABIDJAN RIVIERA 3 COCODY AUDENTES FORTUNA JUVAT REAL TIME OPERATINGS SYSTEMS ( R.T.O.S. ) 1°) PROGRAMMER POUR ARCHITCTURE X86 OU ET X ET EN ARCHITECTURE PROCESSEURS DE 32 OU 64 BITS. 2°) CHOISIR LES SYSTÈMES SUIVANTS.