SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
Download to read offline
HRVATSKI OGRANAK ME UNARODNE
ELEKTRODISTRIBUCIJSKE KONFERENCIJE – HO CIRED
1. savjetovanje                                                          SO6 – 16
Šibenik, 18. - 21. svibnja 2008.



Mr. sc. Ivan Goran Kuliš                        Tanja Marijani
EIHP                                            HEP-ODS
igkulis@eihp.hr                                 tanja.marijanic@hep.hr
Tomislav Bari evi                               Lidija Štefanec
EIHP                                            HEP-ODS, Elektra Zagreb
tbaricev@eihp.hr                                lidija.stefanec@hep.hr
Dr. sc. Minea Skok                              Hrvoje Keko
EIHP                                            EIHP
mskok@eihp.hr                                   hkeko@eihp.hr




  MJERNI UZORAK ZA KREIRANJE NADOMJESNIH KRIVULJA OPTERE ENJA I
                  MODEL BAZE MJERNIH PODATAKA

         SAŽETAK

           Prema pravilima o uravnoteženju elektroenergetskog sustava (NN 133/06) Operator
distribucijskog sustava dužan je u razdoblju do 31. prosinca 2008. godine predloži Operatoru prijenosnog
sustava nadomjesne dijagrame (krivulje) optere enja za pojedine kategorije kupaca kod kojih su
ugra ena brojila bez mogu nosti pohranjivanja podataka o energiji u vremenskom intervalu i pravila za
njihovo korištenje. HEP - Operator distribucijskog sustava je stoga pokrenuo projekt kojim bi se trebale
definirati nadomjesne krivulje optere enja za pojedine kategorije kupaca na niskom naponu. U procesu
definiranja nadomjesnih krivulja optere enja prvi korak je odre ivanje mjernog uzorka. Pod mjernim
uzorkom se smatra odabir kupaca iz svih relevantnih kategorija kod kojih e se provoditi mjerenja krivulja
optere enja. Na osnovu mjernih podataka (vremenski interval uzorkovanja krivulje optere enja je 15 min)
odrediti e nadomjesne krivulje optere enja za sve karakteristi ne skupine kupaca. U lanku se prikazuju
kriteriji za odabir, na in odabira i odabrani mjerni uzorak za kupce u mreži HEP-ODS-a te model baze
podataka u koju se spremaju mjerni podaci iz odabranog mjernog uzorka. Na kraju lanka se donosi
ocjena u injenog te potrebne daljnje radnje za uspješno dovršenje projekta.

         Klju ne rije i:   mjerni uzorak, raspodjela, normirane krivulje optere enja, baza podataka



       MEASUREMENT SAMPLE FOR STANDARD LOAD PROFILING AND THE
             DATABASE MODEL OF MEASUREMENTS RECORDS

         SUMMARY

         Under the Rules on Balancing the Electric Power System (OG 133/06) until 31 December 2008,
the Distribution System Operator shall need to propose to the Transmission System Operator load profile
diagrams for particular customer categories with installed metering equipment without the possibility of
energy data savings in a time interval, and rules for its utilization. HEP – Distribution System Operator
has initiated the project aimed at customers daily load profiles determination for different classes of low
voltage customers. In the process of load profiles determination the first step is to define the
measurement sample. The measurement sample determination presumes the selection of customers that
have the statistical representativeness and for which the on filed measurements are to be performed.
Based on the measurement data (interval of the sampling load curve data is 15 min) the representative

                                                                                                         1
standard load profiles should be devised for the most important consumers’ classes. The article presents
criteria, methodology and the recognized measurement sample. The database model of measurement
records and customers’ data has been described. Validation of the work already done and future work to
finalize the project are summarized.

        Key words:        measurement sample, classification, standard load profiles, data base



1.      UVOD

         Deregulacija i liberalizacije tržišta elektri ne energije vodi do neminovnih izazova i promjena s
kojima se suo avaju energetski subjekti. Jedan od tih izazova je i odgovornost za energiju uravnoteženja.
Kratkoro no, na razini cijelog elektroenergetskog sustava, za nabavu energije uravnoteženja je
odgovoran Operator prijenosnog sustava. Subjektima odgovornim za odstupanje Operator tržišta
obra unava energiju uravnoteženja sukladno Pravilima o uravnoteženju elektroenergetskog sustava na
temelju ugovornog rasporeda i podataka o ostvarenju, koje mu dostavljaju Operator prijenosnog sustava i
Operator distribucijskog sustava. Sukladno spomenutom pravilniku subjekt odgovoran za odstupanje
može biti proizvo       , trgovac i opskrbljiva .
         Za opskrbljiva a se ostvarena isporuka elektri ne energije izra unava kao zbroj ostvarene
isporuke elektri ne energije na svim obra unskim mjernim mjestima koja pripadaju kupcima tog
opskrbljiva a. Ostvarena isporuka je zbroj izmjerene energije kod kupaca koji imaju brojila s mogu noš u
pohrane podataka o energiji u vremenskom razdoblju i pretpostavljene energije temeljem nadomjesnih
dijagrama odnosno krivulja optere enja kod kupaca koji nemaju takva brojila. Obveza Operatora
distribucijske mreže je da u prijelaznom razdoblju do 31. prosinca 2008. godine predloži Operatoru
prijenosnog sustava nadomjesne dijagrame (krivulje) optere enja za pojedine kategorije kupaca kod kojih
su ugra ena brojila bez mogu nosti pohranjivanja podataka o energiji u vremenskom intervalu i pravila za
njihovo korištenje.
         HEP - Operator distribucijskog sustava je u skladu s ovom obvezom pokrenuo projekt kojim bi se
trebale definirati nadomjesne krivulje optere enja za pojedine kategorije kupaca na niskom naponu. Kupci
na visokom, srednjem i niskom naponu s priklju nom snagom ve om od 30 kW i/ili godišnjom potrošnjom
iznad 100 000 kWh su ili e uskoro biti opremljeni brojilima s mogu noš u pohrane krivulje optere enja.
         U procesu definiranja nadomjesnih krivulja optere enja za kupce, koji ne e imati brojila s
mogu noš u pohrane krivulje optere enja (kupci iz kategorija poduzetništvo na niskom naponu bez
mjerenja snage, javna rasvjeta i ku anstva) prvi korak je odre ivanje mjernog uzorka. Pod mjernim
uzorkom se smatra odabir kupaca iz svih relevantnih kategorija kod kojih e se provoditi mjerenja krivulja
optere enja, na osnovu kojih e se odrediti nadomjesne krivulje optere enja za sve karakteristi ne
skupine kupaca. Kako bi kvaliteta nadomjesnih dijagrama i na ina njihove upotrebe bila što ve a, odabir
mjernih uzoraka i predvi anje utjecajnih veli ina su od najve eg zna aja. U ovom se lanku upravo
donose iskustva iz zemalja koje su ve prošle postupak odabira nadomjesnih krivulja optere enja te se
prikazuju kriteriji za odabir, na in odabira i odabrani mjerni uzorak za kupce u mreži HEP-ODS-a te model
baze podataka u koju se spremaju mjerni podaci iz odabranog mjernog uzorka. Na kraju lanka se donosi
ocjena napravljenog te potrebne daljnje radnje za uspješno dovršenje projekta.


1.1.    Razrada projekta

         Poznavanje zna ajki i normativa potrošnje i optere enja odnosno profila potrošnje po skupinama
kupaca bitno je za procjenu potrošnje elektri ne energije, obra un i raspodjelu troškova za energiju
uravnoteženja, planiranje održavanja i razvoja distribucijskog sustava te za upravljanje istim. Osim toga
otvaranje tržišta elektri ne energije donosi nove zahtjeve pred operatora prijenosnog sustava, operatora
distribucijskog sustava, operatora tržišta energije i opskrbljiva e, od kojih je jedan nužnost poznavanja
standardnih krivulja optere enja kupaca. Stoga se u HEP-ODS-u odlu ilo u suradnji EIHP-om pokrenuti
projekt pod nazivom „Istraživanje i primjena krivulja optere enja skupina karakteristi nih kupaca na tržištu
elektri ne energije“.
         Zbog zna aja i zahtjevnosti projekt je zamišljen u tri cjeline:
         1. Istraživanje i primjena krivulja optere enja skupina karakteristi nih kupaca na tržištu
              elektri ne energije,
         2. Provedba mjerenja,
         3. Analiza rezultata mjerenja.

2
U prvoj cjelini potrebno je napraviti slijede e:
        a) Odrediti ciljeve istraživanja i rezultate koje istraživanje mora formirati te krajnju korist
            navedenih rezultata,
        b) Prepoznati imbenike koji utje u na oblikovanje krivulja optere enja kupaca,
        c) Prou iti primjenu normativa optere enja i standardnih krivulja optere enja u europskim
            zemljama,
        d) Na temelju ranije spomenutih ciljeva i imbenika te saznanja iz europskih zemalja predložiti
            skupine kupaca ovisno o krivuljama optere enja,
        e) Posebnu pozornost obratiti na kupce koji ne e imati satno mjerenje te dati osvrt na problem
            onih kupaca koji sada nemaju, ali e kroz par godina imati satno mjerenje,
        f)  Za pojedinu skupinu kupaca predložiti dovoljan broj uzoraka mjerenja u smislu kasnije
            statisti ke obrade, a s ciljem izrade standardne krivulje s odre enom sigurnoš u te
            parametre za odabir konkretnih mjernih mjesta,
        g) Izraditi prijedlog plana i programa mjerenja te uvjete i pravila za mjerenja,
        h) Definirati potrebnu mjernu opremu i/ili brojila koja e se instalirati kao zamjenska ili
            usporedbena oprema u odnosu na postoje u mjernu opremu.
        U drugoj cjelini potrebno je napraviti slijede e:
        a) Operativno pripremiti provedbu mjerenja,
        b) Organizirati potrebne baze podataka, odrediti na ine punjenja tih baza te odrediti strukture
            izvješ a iz baza podataka,
        c) Ugraditi mjernu opremu na odre ena obra unska mjerna mjesta sukladno zaklju cima iz
            prve cjeline i to ke 1,
        d) Definirati jedinstvene identifikacijske oznake mjernih to aka na razini HEP-ODS-a za sve
            skupine kupaca,
        e) Kontinuirano pratiti rezultate mjerenja, odnosno optere enje i potrošnju na odabranim
            to kama mjerenja te po potrebi korektivno djelovati na program mjerenja.
        U tre oj cjelini potrebno je napraviti slijede e:
        a) Provesti analizu podataka sakupljenih u drugoj cjelini istraživanja s gledišta vjerodostojnosti i
             iskoristivosti za oblikovanje krivulja optere enja za pojedinu skupinu karakteristi nih kupaca,
        b) Izabrati i primijeniti odgovaraju u metodu za odre ivanje pojedine standardne krivulje
             optere enja temeljem prihva enih podataka dobivenih mjerenjem,
        c) Provjeriti pojedine standardne krivulje u odnosu na stvarnu potrošnju radi utvr ivanja
             kona nog prijedloga standardnih krivulja optere enja,
        d) Predložiti karakteristi ne standardne krivulje optere enja po skupinama karakteristi nih kupaca,
        e) Predo iti rezultate prema zaklju cima definiranim u prvoj cjelini,
        f)   Predložiti pravila za primjenu prijedloga standardnih krivulja optere enja.
        U vrijeme pisanja ovoga lanka u tijeku je provedba druge cjeline te se stoga u njemu
prezentiraju najvažniji detalji prve i dijela druge cjeline.



2.      REZULTATI PRVE CJELINE

2.1.    Uvod

         U okviru prve cjeline prvobitno su razmotrena inozemna iskustva i literatura vezana za normirane
krivulje optere enja i njihovu ulogu na tržištu elektri ne energije u okviru zakupa i uravnoteženja
elektri ne energije. Potom se krenulo u izradu mjernog uzorka. Cilj pri izradi mjernog uzorka je bio
napraviti ga što je mogu e reprezentativnijim kako bi krajnji rezultat bio što bolji. Zna aj ovog postupka na
kona ni rezultat je velik, jer bi nedovoljno dobro odre enim uzorkom i po broju mjesta i po njegovom
rasporedu kona ni rezultat bio loš, bez obzira na kvalitetu i korektnost slijednih postupaka.
         U HEP-ODS-u je odlu eno da e, osim svih kupaca u VN i SN mreži, svi kupci iz kategorije
poduzetništvo na niskom naponu s mjerenjem snage biti vrlo skoro opremljeni brojilima s daljinskim
   itanjem krivulje optere enja. Razlog za to je u injenicama da te kupce treba eš e o itavati, da tih
kupaca ima relativno malo u odnosu na druge kupce i da je udio energije koju oni troše puno ve i od
njihovog udjela u broju kupaca. Prema podacima iz 2003. bilo ih 9.366 odnosno 0,44% svih kupaca na
niskom naponu, a potrošili su 1.575 GWh odnosno 17,17% elektri ne energije na niskom naponu. Iz
ovoga proizlazi da normirane krivulje optere enja treba napraviti za kupce iz kategorija ku anstvo,
poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage i javnu rasvjetu.

                                                                                                           3
2.2.     Razmatranja raspodjele mjernog uzorka

        Osnovni problem u kreiranju mjernog uzorka bio je odrediti kriterije njegove raspodjele. Tijekom
rada na ovom problemu odlu ilo se raspodjelu napraviti u tri razine:
        1. Raspodjela po regionalnoj podijeljenosti1,
              dobiva se prili no ravnomjerna energetska raspore enost,
              dobiva se kvalitetna raspodjela izme u kontinentalne i priobalne Hrvatske, gdje se može
                 ekivati razlika u potrošnji obzirom na razli itost klimatskih uvjeta i uglavnom
              nepostojanje dodatnih energija/energenata za grijanje i pripremu tople vode u priobalnom
              podru ju. (Zagreb je izdvojen od središnje Hrvatske zbog svoje specifi nosti.)


                                                                  1.344.737.679; 13%
                       2.433.540.682; 24%


                                                                                        1.819.117.177; 18%   Istok
                                                                                                             Zapad
                                                                                                             Jug
                                                                                                             Sjever
                                                                                                             Zagreb

                  2.142.722.211; 21%
                                                                   2.461.840.363; 24%




                  Slika 1. Regionalna raspodjela prema potrošnji elektri ne energije 2005. u kWh

         2.    Raspodjela po kategorijama kupaca
                 poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage,
                 ku anstva,
                 javna rasvjeta.
         3.    Raspodjela unutar kategorije kupaca
         Temeljne zna ajke za raspodjelu mjernih uzoraka:
            Vrlo je bitno razlikovati proces odre ivanja mjernog uzorka od procesa odre ivanja i
            pridjeljivanja nadomjesnih krivulja optere enja. Istraživanjem i mjerenjem potrebno je
            obuhvatiti što širi spektar uzoraka odnosno na ina potrošnje elektri ne energije kako bi
            kona ne nadomjesne krivulje optere enja što bolje predstavljale cijeli spektar sli nih na ina
            potrošnje elektri ne energije.
            Prilikom odre ivanja mjernog uzorka potrebno je primarno se oslanjati na pouzdane i
            provjerljive podatke kao što su:
            – Kategorija kupca – ku anstvo, poduzetništvo sa i bez mjerenja snage te javna rasvjeta,
            – Godišnja potrošnja kupca te priklju na snaga kupca. (Ovdje je bitno napomenuti da je
            godišnja potrošnja kod poduzetništva u uslužnim djelatnostima (turizam) vrlo neodre en
            podatak, jer primjerice hoteli u priobalju zimi su u velikom broju zatvoreni dok ljeti dosta troše.
            Stoga je potrebno posebnu pozornost obratiti na kupce sa sezonskim karakterom potrošnje
            elektri ne energije.)
            Tarifni model kupca – crveni, plavi, bijeli i crni. Crveni (NN poduzetništvo s mjerenjem snage)
            i crni (samo u Elektroistri) model se izdvajaju sami po sebi, dok se potrebe za razdvajanjem
            plavog i bijelog modela treba uzeti prema udjelima (ovdje se radi o vremenu (kod
            poduzetništva je to radno vrijeme) i na inu potrošnje elektri ne energije).
            Regionalna raspodjela mjernih uzoraka tako er je bitna kod ku anstava jer su kategorije
            potrošnje u priobalnom i kontinentalnom dijelu razli ite. Kod poduzetništva ova podjela nije
            toliko izražena premda treba imati na umu sezonski rad nekih djelatnosti u turisti kim zonama
            smještenim dominantno u priobalju.
       Okvirno je za ovaj projekt odnosno za mjerni uzorak predvi eno 1.600 brojila2. Dogovorena je
raspodjela na slijede i na in:


1
  Za potrebe ovog projekta teritorij RH je podijeljen u pet „regija“ nazvanih: Istok, Zapad Sjever, Jug i Zagreb.
2
  Ovdje treba napomenuti da se radi relativno velikog mjernog uzorka ne radi samo novim brojilima, ve da se u mjerni uzorak
trebalo što je više mogu e iskoristiti postoje a brojila s mogu noš u pohrane krivulje optere enja koja bi se dodatno opremila GSM
modulima za daljinsko o itanja ukoliko ih nemaju.


4
750 brojila treba raspodijeliti unutar kategorije poduzetništvo na niskom naponu,
               750 brojila treba raspodijeliti unutar kategorije ku anstvo,
               5 do 10 brojila treba raspodijeliti unutar kategorije javna rasvjeta,
               100 brojila treba raspodijeliti na mjerenja na razini SN/NN trafostanica ili NN izvoda3.


2.3.      Regionalna raspodjela kupaca po kategorijama i razredima potrošnje

        Prvi korak u kreiranju traženog mjernog uzorka je utvr ivanje regionalne raspodjela kupaca po
kategorijama i razredima (godišnje) potrošnje. Ovime se omogu uje da se unutar svake regije za svaku
kategoriju kupaca na osnovu udjela svakog razreda potrošnje u broju kupaca i njihove potrošnje unutar
razreda odredi udio svakog razreda u mjernom uzorku.


2.3.1.    Regionalna raspodjela kupaca u kategoriji Poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja
          snage po razredima potrošnje

          Osnovni pokazatelji kategorije4:
             broj mjernih mjesta u 2003: 162.504.
             ukupna potrošnja u 2003: 1.545.231.431 kWh (1.545 GWh).
             udio u broju kupaca na niskom naponu u 2003: 7,72%.
             udio u potrošnji na niskom naponu u 2003: 16,84%.

                                                                                                         Poduzetništvo (NN) bez mjerenje snage

                                                12000
                                                                                                                                                                                                  Zagreb


                                                10000

                                                                                                                                                                                                  Bjelovar + akovec +
                                                                                                                                                                                                  Karlovac + Koprivnica +
                                                 8000                                                                                                                                             Križ + Sisak + Varaždin
                        Broj kupaca u razredu




                                                                                                                                                                                                  + Zabok

                                                                                                                                                                                                  Rijeka + Pula + Gospi
                                                 6000




                                                 4000                                                                                                                                             Split + Zadar + Šibenik
                                                                                                                                                                                                  + Dubrovnik



                                                 2000
                                                                                                                                                                                                  Osijek + Požega +
                                                                                                                                                                                                  Slavonski Brod +
                                                                                                                                                                                                  Vinkovci + Virovitica
                                                   0
                                                                                                                                   0




                                                                                                                                                                                              0
                                                        0

                                                              0

                                                                     0

                                                                            0

                                                                                      0

                                                                                                     0

                                                                                                    00

                                                                                                           00

                                                                                                                        00

                                                                                                                        00

                                                                                                                        00




                                                                                                                                             0

                                                                                                                                                       0

                                                                                                                                                                 0

                                                                                                                                                                          0

                                                                                                                                                                                   0
                                                                                                                                    0




                                                                                                                                                                                 00

                                                                                                                                                                                           00
                                                      00

                                                              50

                                                                     00

                                                                            50


                                                                                       0

                                                                                                 0




                                                                                                                                              0

                                                                                                                                                        0

                                                                                                                                                                  0

                                                                                                                                                                           0
                                                                                                                     .0

                                                                                                                     .0
                                                                                                  .0

                                                                                                           .0

                                                                                                                  .0




                                                                                                                                 .0
                                                                                    .0

                                                                                              .0




                                                                                                                                           .0

                                                                                                                                                     .0

                                                                                                                                                               .0

                                                                                                                                                                        .0

                                                                                                                                                                                 0.

                                                                                                                                                                                        0.
                                                    1.

                                                            2.

                                                                   5.

                                                                          7.




                                                                                                20

                                                                                                         25

                                                                                                                30

                                                                                                                  35

                                                                                                                  40

                                                                                                                              50




                                                                                                                                                                      90
                                                                                 10

                                                                                           15




                                                                                                                                        60

                                                                                                                                                  70

                                                                                                                                                            80




                                                                                                                                                                                      10
                                                                                                                                                                               10

                                                                                                                                                                                      >




                                                                                                          Razred potrošnje [kWh/god]




    Slika 2. Broj kupaca na niskom naponu iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage
                            prikazan po razredima potrošnje i distribucijskim regijama




3
  Zbroj optere enja kupaca na razini SN/NN trafostanice dobiven upotrebom normiranih krivulja optere enja treba biti što je mogu e
bliži stvarnoj izmjerenoj krivulji optere enja iste trafostanice tijekom dana. Ako su odstupanja koja se dobivaju primjenom normiranih
krivulja optere enja velika, krivulje su loše odre ene i njihova upotreba postaje nezadovoljavaju a. Poznavanjem izmjerenih krivulja
optere enja SN/NN trafostanica mogu e je tijekom projekta stalno raditi simulacije s radnim verzijama normiranih krivulja
optere enja (uspore ivanje analiti ke i sinteti ke metode), prilago avati ih kako bi se odstupanja što više smanjila te odrediti
kona ni broj tipova normiranih krivulja kako bi se postigao kompromis izme u to nosti i složenosti njihove primjene. Stoga se
smatra jako bitnim imati što je mogu e više ovakvih mjerenja.
4
  Za referentnu godinu uzeta je 2003. jer su za tu godinu postojali najpotpuniji podaci.


                                                                                                                                                                                                                            5
Poduzetništvo (NN) bez mjerenja snage

                                              45.000.000
                                                                                                                                                              Zagreb

                                              40.000.000


                                              35.000.000                                                                                                      Bjelovar + akovec
                                                                                                                                                              + Karlovac +
                                                                                                                                                              Koprivnica + Križ +
                                              30.000.000                                                                                                      Sisak + Varaždin +




                     Potršnja razreda [kWh]
                                                                                                                                                              Zabok

                                              25.000.000                                                                                                      Rijeka + Pula +
                                                                                                                                                              Gospi

                                              20.000.000

                                                                                                                                                              Split + Zadar +
                                              15.000.000                                                                                                      Šibenik + Dubrovnik


                                              10.000.000
                                                                                                                                                              Osijek + Požega +
                                                                                                                                                              Slavonski Brod +
                                               5.000.000                                                                                                      Vinkovci + Virovitica


                                                         0




                                                                              0
                                                                             0




                                                                            00




                                                                            00




                                                                             0
                                                               0

                                                                             0




                                                                             0




                                                                            00

                                                                            00




                                                                            00

                                                                            00

                                                                            00

                                                                            00

                                                                            00

                                                                            00

                                                                            00

                                                                            00

                                                                           00

                                                                           00
                                                                          50

                                                                          00
                                                            00




                                                                          50

                                                                         .0




                                                                         .0

                                                                         .0




                                                                         .0




                                                                         .0




                                                                         .0
                                                                         .0




                                                                         .0




                                                                         .0

                                                                         .0




                                                                         .0




                                                                         .0

                                                                       0.

                                                                        0.
                                                                       2.

                                                                       5.
                                                         1.




                                                                       7.

                                                                      10




                                                                      20

                                                                      25

                                                                      30

                                                                      35




                                                                      50

                                                                      60

                                                                      70

                                                                      80
                                                                      15




                                                                      40




                                                                      90




                                                                     10
                                                                     10

                                                                   >
     Slika 3. Godišnja potrošnja kupaca iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage
                           prikazana po razredima potrošnje i distribucijskim regijama

                                                                                        Poduzetništvo (NN) bez mjerenja snage

                    30,00%

                                                                                                                                                     Zagreb

                    25,00%


                                                                                                                                                     Bjelovar + akovec +
                                                                                                                                                     Karlovac + Koprivnica + Križ
                    20,00%                                                                                                                           + Sisak + Varaždin + Zabok



                                                                                                                                                     Rijeka + Pula + Gospi
                    15,00%




                    10,00%                                                                                                                           Split + Zadar + Šibenik +
                                                                                                                                                     Dubrovnik


                     5,00%
                                                                                                                                                     Osijek + Požega + Slavonski
                                                                                                                                                     Brod + Vinkovci + Virovitica

                     0,00%
                                                     0




                                                                    0




                                                                  00




                                                                  00
                                                                    0

                                                                    0




                                                                  00

                                                                  00




                                                                  00

                                                                  00

                                                                  00

                                                                  00

                                                                  00

                                                                  00

                                                                  00

                                                                  00




                                                                    0
                                                                   0
                                                  00

                                                                 50




                                                                 50




                                                                 00

                                                                 00
                                                                 00




                                                               .0




                                                               .0
                                                               .0

                                                               .0




                                                               .0




                                                               .0




                                                               .0

                                                               .0

                                                               .0
                                                               .0
                                                               .0

                                                               .0
                                               1.

                                                              2.




                                                              7.




                                                              0.

                                                              0.
                                                              5.




                                                            10

                                                            15

                                                            20

                                                            25




                                                            40

                                                            50

                                                            60

                                                            70

                                                            80

                                                            90
                                                            30

                                                            35




                                                           10
                                                           10

                                                         >




                                                                                              [kWh/god]



    Slika 4. Prikaz tražene raspodjele mjernih uzoraka prema ponderiranom utjecaju broja kupaca u razredu i
          ukupne potrošnje razreda za kategoriju poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage.

                                                                                        Poduzetništvo (NN) bez mjerenja snage

                    40,00%


                                                                                                                                                     Zagreb
                    35,00%



                    30,00%
                                                                                                                                                     Bjelovar + akovec +
                                                                                                                                                     Karlovac + Koprivnica + Križ
                                                                                                                                                     + Sisak + Varaždin + Zabok
                    25,00%


                                                                                                                                                     Rijeka + Pula + Gospi
                    20,00%



                    15,00%
                                                                                                                                                     Split + Zadar + Šibenik +
                                                                                                                                                     Dubrovnik
                    10,00%


                                                                                                                                                     Osijek + Požega + Slavonski
                     5,00%                                                                                                                           Brod + Vinkovci + Virovitica



                     0,00%
                                                         do 5000    5000 do 10000   10000 do 20000   20000 do 30000   30000 do 40000   iznad 40000
                                                                                              [kWh/god]




   Slika 5. Prikaz tražene raspodjele mjernih uzoraka prema ponderiranom utjecaju broja kupaca u razredu i
  ukupne potrošnje razreda za kategoriju poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage. Na ovoj slici
razredi potrošnje su grublje raspore eni kako bi se olakšala raspodjela s ograni enim brojem mjernih uzoraka.


6
2.3.2.      Regionalna raspodjela kupaca u kategoriji Ku anstvo po razredima potrošnje
                                                     5
            Osnovni pokazatelji kategorije :
               broj mjernih mjesta u 2003: 1.914.986.
               ukupna potrošnja u 2003: 5.711.052 676.643 kWh (5.711 GWh).
               udio u broju kupaca na niskom naponu u 2003: 91%.
               udio u potrošnji na niskom naponu u 2003: 62,26%.

                                                                          Ku anstva

                        50,00%
                                                                                                                        Zagreb
                        45,00%


                        40,00%
                                                                                                                        Karlovac + Sisak +Križ
                                                                                                                        + Bjelovar +Koprivnica
                        35,00%                                                                                             akovec +Varaždin
                                                                                                                        +Zabok

                        30,00%
                                                                                                                        Osijek + Vinkovci +
                                                                                                                        Virovitica + Požega +
                        25,00%                                                                                          Slavonski Brod


                        20,00%
                                                                                                                        Rijeka + Pula + Gospi

                        15,00%


                        10,00%                                                                                          Split + Zadar + Šibenik
                                                                                                                        + Dubrovnik
                        5,00%


                        0,00%
                                 do 2000   2000 do 4000   4000 do 6000     6000 do 8000   8000 do 10000   iznad 10000
                                                                    [kWh/god]



      Slika 6. Prikaz tražene raspodjele mjernih uzoraka prema ponderiranom utjecaju broja kupaca u razredu i
     ukupne potrošnje razreda za kategoriju ku anstvo (Izgled krivulja se dosta razlikuje. Zagreb se razlikuje od
    kontinentalnih regija, a od njih se opet razlikuju priobalne regije. Krajnje kategorije nemaju veliki utjecaj. Kupci
     s velikom potrošnjom gotovo da nisu zastupljeni, dok su se oni s jako malom potrošnjom sakrili u razredu s
                                               potrošnjom do 2 000 kWh).

          Raspored broja kupaca iz kategorije ku anstvo i udio njihove potrošnje prili no jednako
raspore eni po regijama. Priobalne regije imaju malo druk iju raspodjelu od kontinentalnih (imaju
zna ajniji doprinos razreda s ve om potrošnjom, ovdje se pretpostavlja da je to uslijed nepostojanja CTS-
a ili plinskog sustava u priobalju (razredi od 4000 do 8000 kWh/god) odnosno da se radi o ku anstvima
koja se bave turizmom (razredi od 8000 i više kWh/od)), dok se Zagreb tako er razlikuje od ostalih
kontinentalnih regija (velika zastupljenost razreda do 2000 kWh/god, ovdje se pretpostavlja da je to zbog
velikog udjela stanova i postojanja CTS-a odnosno plinskog sustava).

2.4.        Raspodjela mjernog uzorka

2.4.1.      Raspodjela mjernog uzorka u kategoriji Javna rasvjeta

         Ova kategorija je najjednostavnija za raspodjelu mjernih uzoraka. O ekivane krivulje su
pravokutnog oblika i razlikuju se samo po snazi te u trajanju (npr. cijelono na i poluno na). Stoga se ovoj
kategoriji odlu ilo napraviti svega nekoliko mjerenja, primjerice u svakoj od pet regija po jedno i to više
radi pouzdanosti nego radi utvr ivanja razli itosti.
         U ovoj kategorije se predvi a samo jedna normirana krivulja optere enja koja bi se množila s
instaliranom snagom i prijavljenim vremenom rada.

2.4.2.      Raspodjela mjernog uzorka u kategoriji Poduzetništvo na niskom naponu

        Kupci iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage imali su u 2003. udio u
broju kupaca na niskom naponu od 7,72% i udio u potrošnji na niskom naponu od 16,84%.6
5
 Za referentnu godinu uzeta je 2003. jer su za tu godinu postojali najpotpuniji podaci.
6
  Prijedlog je da se kupce iz ove kategorije s godišnjom potrošnjom od 100.000 kWh i više treba tretirati na sli an na in kao i kupca
s mjerenjem snage. Takvih kupaca u ovoj kategoriji je u 2003. bilo svega 777, a prosje na potrošnja im je bila 188.706 kWh. Ako se
grubo pretpostavi da je vršna snaga kupca duplo ve a od srednje cjelogodišnje, dobiva se da kupci s godišnjom potrošnjom ve om
od 130.000 kWh imaju vršnu snagu ve u od 30 kW. Stoga bi ove kupce u skoro vrijeme trebalo opremiti brojilima s mjerenjem i
pohranom krivulja optere enja.


                                                                                                                                                  7
U ovoj kategoriji kupaca ve je postojao odre en broj kupaca koji su bili opremljeni brojilima s
mogu noš u mjerenja i pohrane krivulje optere enja. Neki od njih su imali i mogu nost daljinskog
   itanja. Stoga se radi snižavanja troškova projekta, a i radi lakšeg uvida u djelatnosti kupaca pokušalo
iskoristiti što ve i broj postoje ih brojila.
          Raspodjela je prvotno napravljen po regijama, potom su u obzir uzeti kupci s mogu noš u
daljinskog o itanja, potom oni bez te mogu nosti za koje je predvi ena nabava GSM modula. Svi kupci
su svrstani u 26 kategorija djelatnosti s tim da se dvije odnose na nepoznate djelatnosti. Raspodjela po
djelatnostima je bitna radi dirigiranja raspršenosti mjernog uzorka. Raspodjelom se tako er pokušalo što
je više mogu e uzeti u obzir i odnos izme u plavog i bijelog tarifnog modela.

Tablica I. Regionalna raspodjela poduzetništva na                     Tablica II. Raspodjela kupaca opremljenih brojilima
  niskom naponu bez mjerenja snage u 2005.                             s mogu nosti pohrane krivulja optere enja prema
                                                                            DP-ima te okvirno odre enim regijama
                                   Plavi Bijeli Ukupno Omjer B/P                       4001Elektra Zagreb           0
        4001 Elektra Zagreb        5.214 29.665 34.879   5,69                                                       0
                                                                                       4002Elektra Zabok            6
        4002 Elektra Zabok                                                             4003Elektra Varaždin        41
        4003 Elektra Varaždin                                                          4004Elektra akovec          32
        4004 Elektra akovec                                                            4005Elektra Koprivnica      60
        4005 Elektra Koprivnica                                                        4006Elektra Bjelovar        98
                                   15.917 19.613 35.530    1,23
        4006 Elektra Bjelovar                                                          4007Elektra Križ             0
        4007 Elektra Križ                                                              4017Elektra Karlovac         3
        4017 Elektra Karlovac                                                          4018Elektra Sisak            0
        4018 Elektra Sisak                                                                                        240
                                                                                       4008Elektroslavonija Osijek 2
        4008 Elektroslavonija Osijek                                                   4009Elektra Vinkovci        71
        4009 Elektra Vinkovci                                                          4010Elektra Slavonski Brod 9
        4010 Elektra Slavonski Brod 8.256 18.159 26.415    2,20                        4020Elektra Virovitica     175
        4020 Elektra Virovitica                                                        4021Elektra Požega          16
        4021 Elektra Požega                                                                                       273
                                                                                       4011Elektroistra Pula        0
        4011 Elektroistra Pula                                                         4012Elektroprimorje Rijeka 132
        4012 Elektroprimorje Rijeka 8.489 21.393 29.882    2,52                        4019Elektrolika Gospi       32
        4019 Elektrolika Gospi                                                                                    164
                                                                                       4013Elektrodalmacija Split 810
        4013 Elektrodalmacija Split                                                    4014Elektra Zadar            0
        4014 Elektra Zadar                                                             4015Elektra Šibenik          0
                                    12.905 24.801 37.706   1,92
        4015 Elektra Šibenik                                                           4016Elektrojug Dubrovnik 17
        4016 Elektrojug Dubrovnik                                                                                 827
                                                                                           Ukupno HEP-ODS         1504



          Raspodjela postoje ih odgovaraju ih brojila po regijama nije ravnomjerna. Tako er samo manji
dio ih je bio u sustavu daljinskog o itanja. Stoga, se odlu ilo da se svi kupci koji imaju daljinsko o itanje
(ima ih 235) uvrste u mjerne uzorke. Od ostalih kupaca koji imaju odgovaraju a brojila a nisu u sustavu
daljinskog o itanja bilo je potrebno odabrati one koje treba opremiti modulom za daljinsko o itanje te ih
uvrstiti u mjerni uzorak. Potom je trebalo odrediti kupce koji nedostaju u mjernom uzorku te ih prona i na
osnovu željenih karakteristika i opremiti odgovaraju im brojilima i uvesti u sustav daljinskog o itanja.

                                                 Hrvatska ukupno cjelogodišnja potrošnja

                           25%                                                               200
                                           22,19%                                            180
                           20%                                                               160
                                         144             18,64%
                                                                                 16,80%      140
                           15%                   15,25% 121                                  120
                                                                 14,02%          109
                                                 99                                          100
                                                                 91
                           10%                                           10,02%              80
                                                                         65                  60
                              5%                                                             40
                                                                                         3,08%
                                                                                         20 20
                              0%                                                             0
                                    do 5000 do        do      do      do      do     preko
                                            10.000 20.000 30.000 40.000 100.000 100.000


 Slika 7. Raspodjela odabranih kupaca iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu po razredima potrošnje
                                             bez Elektre Zagreb




8
Kako u Elektri Zagreb nema niti jednog kupca iz ove kategorije opremljenog odgovaraju im
brojilom, odlu eno je da se zbog veli ine i zna aja ovog DP-a približno 100 kupaca iz kategorije
poduzetništvo opremi odgovaraju im brojilima i uvede u sustav daljinskog o itanja. Pri odabiru mjernog
uzorka u Elektri Zagreb trebalo je voditi ra una da se pokušaju odrediti mogu i kupci s karakteristikama
kojih nema u dotad odre enom dijelu uzorka.

           Tablica III. Ukupna raspodjela odabranih kupaca po kategorijama prema djelatnostima
                                                                                                    Broj mjernih            Broj mjernih      Broj
 Redni broj
               Vrsta djelatnosti                                                                       mjesta                  mjesta        mjernih
 djelatnosti
                                                                                                     – daljinski          – bez daljinskog   mjesta
                                                                                                      Ukupno                  Ukupno         Ukupno
 1.            Banke i bankovne poslovnice                                                               17                      4             21
               Crpne stanice, vodovodi, naftovodi, terminali, rezervoari,
 2.                                                                                                         21                     8           29
               pro ista i, …
               Administracijski uredi, uredi tvrtki, upravne djelatnosti,
 3.                                                                                                         23                     67          90
               poštanski uredi, javnobilježni ki uredi, udruge,…
               Knjižnice, arhivi, odvjetnici, turisti ke agencije, autosaloni, foto
 4.                                                                                                          3                     19          22
               radnje, frizeri, …
 5.            Farme, peradarnici, seoska gospodarstva, …                                                    3                     28          31
               Kafi i, restorani, hoteli, ugostiteljstvo, kockarnice,
 6.                                                                                                         37                     41          78
               umirovljeni ki domovi, …
 7.            Radio, TV i drugi odašilja i                                                                 12                     2          14
 8.            GSM stanice                                                                                  26                     7          33
 9.            Pekare                                                                                        6                     13         19
 10.           Prehrambena industrija, mljekare, prera iva i mesa, mlinovi                                  8                      4          12
 11.           Trgovine hrane, odje e, materijala, ljekarne, skladišta, …                                   73                     57         130
               Obrada metala, plastike, drveta, pilane, strojobravarije, tiskare,
 12.                                                                                                         5                     63          68
               … i sli ni obrti
 13.           Autobusne i željezni ke stanice, …                                                            1                     1           2
 14.           Škole, vrti i, …                                                                              7                     28          35
 15.           Sportske i fitness dvorane, saune, …                                                          2                     8           10
               Rasvjeta prometnica (ne i javna komunalna
 16.                                                                                                         7                     2           9
               rasvjeta),prometnice, željezni ka signalizacija,
               Vlastita potrošnja proizvodnih, prijenosnih i distribucijskih
 17.                                                                                                         4                     2           6
               objekata
 18.           Benzinske stanice                                                                             4                     13         17
 19.           Autoservisi, autolimari, vulkanizeri, …                                                       1                     12         13
 20.           Praonice rublja, kemijske istionice, autopraonice, …                                         0                       5          5
 21.           Ambulante, domovi zdravlja, veterinarske ambulante,…                                          1                     14         15
 22.           Vatrogasci, policija, vojska, zatvori…                                                        4                      2          6
 23.           Kazališta, kina, pozornice, …                                                                 0                      5          5
 24.           Crkve, kapele, …                                                                              2                      3          5
 25.           Nejasno opisano*                                                                              3                     10         13
 26.           Neopisano*                                                                                   12                     10         22
               Ukupno                                                                                      282                     428        710


                                                       Poduzetništvo (NN) bez mjerenja snage - HR


                       40,00%



                       35,00%



                       30,00%



                       25,00%



                       20,00%



                       15,00%



                       10,00%



                        5,00%



                        0,00%
                                 do 5000     5000 do 10000     10000 do 20000     20000 do 30000    30000 do 40000   iznad 40000
                                                                           [kWh/god]




 Slika 8. Tražena „optimalna“ raspodjela kupaca iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu po razredima
                                                  potrošnje



                                                                                                                                                       9
Hrvatska ukupno cjelogodišnja potrošnja + zg
                     25%                                                                                   200
                               23,36%                  22,83%
                               175                                                                         180
                                                       171
                     20%                                                                                   160
                                                                                                           140
                                           15,75%
                     15%                   118                                              14,55%         120
                                                                                            109
                                                                    12,15%                                 100
                                                                    91
                     10%                                                                                   80
                                                                                8,68%
                                                                                65                         60
                     5%                                                                                    40
                                                                                                     2,67% 20
                                                                                                     20
                     0%                                                                                    0
                           do 5000   do 10.000   do 20.000   do 30.000   do 40.000 do 100.000     preko
                                                                                                 100.000



             Slika 9. Raspodjela odabranih kupaca iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu
                                  po razredima potrošnje s Elektrom Zagreb

         Raspodjela novih 100 kupaca iz Elektre Zagreb po djelatnostima tako er treba poboljšati i
nadopuniti ukupni mjerni uzorak (s novih 100 kupaca ukupni mjerni uzorak je 810). Pri ovoj raspodjeli
trebalo je pove ati broj brojila kod djelatnosti koje nisu dovoljno zastupljene u prethodno obra ene etiri
regije, kako bi se ti kupci mogli zadovoljavaju e kvalitetno promatrati, te da se odre en broj brojila
rasporedi i kod prethodno više zastupljenih djelatnosti jer je njihov težinski zna aj ve i.

2.4.3.   Raspodjela mjernog uzorka u kategoriji Ku anstvo

         Raspodjelu mjernog uzorka u ovoj kategoriji je trebalo napraviti u nekoliko razina:
            Distribucijska mrežu Hrvatske je trebalo promatrati kroz pet regija.
            Od ukupnog broja brojila odre enih za svaku regiju brojila se raspore uju po razredima
            potrošnje prema ponderiranim krivuljama. U obzir se uzimaju krivulje sa šest razreda
            potrošnje kako se uzorci ne bi previše raspršili s obzirom na njihov ograni en broj.
            Potom se mjerni uzorci unutar razreda potrošnje trebaju rasporediti prema zonama ovisno o
            postojanju dodatnog energenta za grijanje; plin i centralni toplinski sustav. Druge energente
            kao što su drvo, ugljen ili lož ulje teško je unaprijed predvidjeti, stoga ih pri raspodjeli mjernih
            uzoraka ne treba razmatrati. Njihov utjecaj na potrošnju kupca e se dobiti iz ankete i iz
            obrade mjernih uzoraka.
            Dalje se mjerni uzorci trebaju podijeliti prema tipu naselja odnosno trebaju se rasporediti
            razmjerno udjelu ku anstava na selu i u gradu. U ku anstvima u gradu, potrebno je napraviti
            dodatnu raspodjelu na ku e i stanove.
            Skupine ku anstava s druk ijom i/ili ve om potrošnjom elektri ne energije:
            Seoska ku anstva s dodatnom poljoprivrednom djelatnoš u. Iz provedene ankete dobit e se
            dodatni podaci o kupcima na selu o tome bave li se dodatnim djelatnostima. Ovi podaci uz
            mogu e uo avanje odre enih odstupanja u potrošnji elektri ne energije pojedinih seoskih
            ku anstava olakšali bi zaklju ak o potrebi kreiranja posebne/ih krivulja optere enja za seoska
            gospodarstva.
            Ku anstva koja se bave obrtom ili turisti kom djelatnoš u. Za ovoj tip kupaca vrijedi ista
            opaska kao i za seoska ku anstva s dodatnom poljoprivrednom djelatnoš u.
            Posebnu pozornost, tamo gdje je to relevantno, treba usmjeriti na crni tarifni model. Stoga
            odre en broj mjernih uzoraka namijenjenih ku anstvima treba postaviti na takva priklju no-
            mjerna mjesta.
            Dodatnu pozornost treba usmjeriti na raspodjelu mjernih uzoraka izme u kupaca s
            dvotarifnim i jednotarifnim brojilima razmjerno njihovom broju u razredu potrošnje. Ovdje
            treba naglasiti da se kod tih kupaca u ovom slu aju ugradnjom novih brojila (kod jednotarifnih
            kupaca) ne bi smio promijeniti tarifni model tijekom projekta.
       Kako bi se dobio željeni raspored prikazan na slici 6, i ovdje je kao u kategoriji poduzetništvo na
niskom naponu bez mjerenja snage trebalo je napraviti odabir kupaca koji su ve opremljeni
odgovaraju im brojilima te ga popraviti ugradnjom istih kod odabranih kupaca.

10
Tablica IV. Ukupna raspodjela ku anstava u 2005.
         Redni broj                                                              NN ku anstvo
                         DP
         DP-a                                          Plavi         Bijeli     Crni   Naran asti    Ukupno ku anstvo
         4001            Elektra Zagreb               130.712       306.285      0         0             436.997
                                                      130.712       306.285      0         0             436.997

         4002            Elektra Zabok                 41.114       19.049        0            10         60.173
         4003            Elektra Varaždin              39.467       21.124        0             2          60.593
         4004            Elektra akovec                20.608       18.977        0             0          39.585
         4005            Elektra Koprivnica            31.166       15.250        0             3          46.419
         4006            Elektra Bjelovar              30.337       14.039        0             0          44.376
         4007            Elektra Križ                  45.491       23.967       33             0          69.491
         4017            Elektra Karlovac              38.555       40.297        0            17         78.869
         4018            Elektra Sisak                 23.686       27.194        0             0          50.880
                                                      270.424       179.897      33            32         450.386

         4008            Elektroslavonija Osijek       47.040       86.121       0          10            133.171
         4009            Elektra Vinkovci              25.308       46.788       0          90            72.186
         4010            Elektra Slavonski Brod        28.170       27.854       0           2             56.026
         4020            Elektra Virovitica            14.446       11.924       0           0             26.370
         4021            Elektra Požega                12.893       11.460       0           7             24.360
                                                      127.857       184.147      0          109           312.113

         4011            Elektroistra Pula             34.587       78.331      3.224          0          116.142
         4012            Elektroprimorje Rijeka        50.097       121.232       0            2          171.331
         4019            Elektrolika Gospi             23.527       13.472        0            1          37.000
                                                      108.211       213.035     3.224          3          324.473

         4013            Elektrodalmacija Split        75.259       155.252      0             0          230.511
         4014            Elektra Zadar                 47.068       48.773       0             3          95.844
         4015            Elektra Šibenik               35.370       34.068       0             0          69.438
         4016            Elektrojug Dubrovnik          16.073       26.713       6             0          42.792
                                                      173.770       264.806      6             3          438.585

         UKUPNO                                       810.974       1148.170    3.263       147          1.962.554

         Udio odabranih kupaca svake regije u mjernom uzorku je trebao odgovarati udjelu broja kupaca regije u
ukupnom broju kupaca. Ovakva raspodjela na kraju je samo približno postignuta jer se u nekim regijama
pokušalo iskoristit sva odgovaraju a brojila, pa je stoga i mjerni uzorak u kona nici nešto ve i od predvi enog.
Potom je trebalo za svaku regiju zadovoljiti omjere kupaca po tarifnim modelima (prvenstveno bijeli i plavi), odnos
kupaca u ve inski urbanim i ruralnim sredinama te odnos kupaca u zonama s CTS-om ili plinskim sustavom i bez
njih. Tako er je mjerni uzorak trebalo napraviti tako da što bolje odgovara rasporedima po razredima potrošnje
kako je prikazano na slici 6. Osim toga, težilo se koliko je to bilo mogu e, da se mjerni uzorak rasporedi po što je
više mogu e DP-a. Kona na raspodjela mjernog uzorka po regijama prikazana je u tablici V.

   Tablica V. Traženi izgled mjernog uzorka odre en uvažavanjem ve postoje ih odgovaraju ih brojila
                                         Postoje a brojila
                Regija                                                Nova brojila      Ukupno      Ukupno [%]
                                 S daljinskim      Bez daljinskog
                Zagreb                0                    0              124            124          14,1%
                Sjever               125                   8               84            217          24,6%
                Istok                 0                   91               45            136          15,4%
                Zapad                 24                   0              121            145          16,4%
                Jug                  112                 148               0             260          29,5%
                Ukupno               261                 247              374            882         100,0%


2.4.4.   Raspodjela mjernog uzorka na SN/NN trafostanice

       Zbroj optere enja kupaca na razini SN/NN trafostanice dobiven upotrebom normiranih krivulja
optere enja treba biti što je mogu e bliži stvarnoj izmjerenoj krivulji optere enja iste trafostanice tijekom
dana. Ako su odstupanja koja se dobivaju primjenom normiranih krivulja optere enja velika, krivulje su
loše odre ene i njihova upotreba postaje nezadovoljavaju a. Poznavanjem izmjerenih krivulja
optere enja SN/NN trafostanica mogu e je tijekom projekta stalno raditi simulacije s radnim verzijama
normiranih krivulja optere enja, prilago avati ih kako bi se odstupanja što više smanjila te odrediti
kona ni broj tipova normiranih krivulja kako bi se postigao kompromis izme u to nosti i složenosti njihove
primjene. Stoga se smatra jako bitnim imati što je mogu e više ovakvih mjerenja.


                                                                                                                        11
Pri odabiru trafostanica za ugradnju brojila za istraživanje potrebno je držati se slijede ih kriterija:
                U svakoj od 5 regija trebalo bi ugraditi po 20 brojila.
                Za svaku odabranu stanicu treba biti poznat broj kupaca koji su priklju eni na nju, struktura
                tih kupaca (ku anstva, poduzetnici i njihove djelatnosti, prisutnost plina ili toplinske energija u
                okruženju, …) te ukupne godišnje potrošnje tih kupaca.
                Prvenstveno treba odabirati trafostanice na kojima se ve nalaze kupci (ku anstva i
                poduzetništvo) koji su uvršteni u mjerni uzorak za ovo istraživanje.
                Trafostanice treba birati prema vršnom optere enju i broju kupaca priklju enih na njih vode i
                ra una, da one s ve im brojem kupaca budu zastupljenije.
                Trafostanice treba birati prema strukturi kupaca priklju enih na njih, tako da u uzorku budu
                zastupljene stanice s dominantno priklju enim poduzetništvom (3-4), s dominantno
                priklju enim ku anstvima (6-7) i s mješovitom strukturom (8-10). (Pozornost treba obratiti na
                trafostanice na koje su priklju eni specifi ni kupci kao što su: kupci s crnim tarifnim modelom,
                seoska gospodarstva, obrtnici, ku anstva s turisti kom djelatnoš u, …)
                Trafostanice treba birati tako da ih ve i dio bude u gradovima (približno 70%) a manji broj u manjim
                naseljima (mjestima) i u selima (približno 30%), jer je i ukupni broj kupaca u gradovima ve i.
                S obzirom na mogu u suprotstavljenost gore navedenih kriterija, potrebno je težiti što je
                mogu e ve em uvažavanju svih kriterija.

2.4.5.      Anketiranje kupaca

         Kako bi se što bolje odredili utjecajni imbenici na krivulje optere enja, odlu eno da se kod svih
kupaca iz mjernog uzorka pokušaju provesti ankete o potrošnji elektri ne energije i energije uop e.
         U svrhu toga napravljeni su anketni upitnici za ku anstva i poduzetništvo, iz kojih bi se nakon
popunjavanja mogao odrediti na in potrošnje (elektri ne) energije kod svakog kupca te na osnovu toga
odrediti utjecaj pojedinih trošila i na ina njihove uporabe na krivulje optere enja.

2.4.6.      Mjerenje temperature

         Istraživanjem inozemnih iskustava uvidjelo se da je sezonske krivulje optere enja (uglavnom su
podijeljene u tri grupe: zimske, ljetne i takozvane prijelazne, koje se odnose na prolje e i jesen7) dobro
ponderirati s o ekivanim odnosno izmjerenim temperaturama kroz dan. Upotrebom temperature kao
utjecajne veli ine postižu se bolji rezultati pri primjeni krivulja optere enja.
         Stoga se odlu ilo od DHMZ-a naru iti podatke o izmjerenim temperaturama tijekom razdoblje
istraživanja. Ovime bi se utvr ivao stvarni utjecaj temperature na potrošnju elektri ne energije te bi se
nakon ste enog iskustva u ex-post analizama na kraju projekta trebalo prije i na ex-ante analize s
predvi anjima (prognozama) temperature.
         Za mjerne postaje, koje bi se uvrstile u ovaj projekt, predložen je odabir referentnih postaja
DHMZ-a iz Tehni kog propisa o uštedi toplinske energije i toplinskoj zaštiti u zgradama (NN 79/2005).



3.          REZULTATI DRUGE CJELINE

3.1.        Uvod

        U okviru druge cjeline projektnog zadatka u trenutku pisanja ovog referata može se zaklju iti da
je napravljena je baza podataka, organiziran je sustav o itavanja i pohrane o itanja brojila iz mjernog
uzorka, dio kupaca je anketiran i unesen u bazu a preostale ankete su u postupku provedbe.

3.2.        Baza podataka, sustav o itavanja brojila i anketiranje kupaca

         Tim suradnika iz HEP Informatike i HEP-ODS-a napravio je bazu podataka i uspostavio sustav
  itavanja brojila i pohrane o itanja u bazu. Tim EIHP-a je potom napravio kopiju te baze na kojoj e se
raditi upiti i analize iz ovog projekta.

7
    Krivulje su dodatno podijeljene po tipu dana: radni dan, subota i nedjelja.


12
Baza je strukturirana tako da se svakom kupcu pridružuju podaci o njegovim petnaestominutnim
   itanjima (kod nekih se radi o satnim o itanjima ovisno o predugra enom brojilu), pripadaju a mu
adresa, šifra mjernog mjesta i šifra DP-a te provedena anketa.
          Tako er u bazi su predvi ene tablice za o itavanja brojila s SN/NN trafostanica te relacije za
pridruživanje kupaca tim trafostanicama i tablice za izmjerene temperaturne podatke.
          Ankete kod odre enog broja kupaca su provedene i dio njih je unesen u bazu a dio se unosi.


3.3.    Naredni koraci za dovršetak druge cjeline

        Za dovršetak ove cjeline potrebno je napraviti detaljnu analizu podataka u bazi, prvenstveno
  itanja za svakog kupca. Ova analiza treba odrediti valjanost podataka u bazi odnosno utvrditi
popunjenost baze te kvalitetu i ispravnost unesenih podataka.
        Nakon toga trebalo bi se prije i u završnu tre u cjelinu projekta.



4.      ZAKLJU AK

         Odabir mjernih uzoraka za utvr ivanje nadomjesnih krivulja optere enja je složen proces, koji
treba s ograni enim brojem uzoraka u što je mogu e boljoj mjeri nadomjestiti stvarnu razdiobu kupaca
elektri ne energije. U lanku je opisan odabir mjernog uzorka u mreži HEP-ODS-a, koji se obzirom na
prou ena strana iskustva može smatrati kvalitetnim. Bez obzira na djelomi nu predodre enost uslijed
postoje ih ugra enih brojila, mjerni uzorak je dovoljno raspršen, kako teritorijalno tako i prema potrošnji i
tipovima kupaca. Promatrano broj ano mjerni uzorak je ve i nego u ve ini zemalja, posebno ako se
ponderira s ukupnim brojem kupaca.
         Napravljena baza podataka i uspostavljeni sustav o itanja brojila poslužit e ne samo za ovaj
projekt ve i za budu u nadogradnju sustava koji e sadržavati kupce sa svakodnevnim o itanjima (VN,
SN i NN kupce iz crvenog tarifnog stavka).
         Slijede i koraci bitni za kvalitetan završetak projekta odnosno uspostavu normiranih krivulja
optere enja i definiranje pravila njihove uporabe su:
              odabir najprikladnije metode grupiranja (klasteriranja) i obrade mjernih o itanja (ovaj proces
              obuhva a razmatranje nekoliko matemati kih metoda klasteriranja u kombinaciji s iskustvom i
              opažanjem),
              simulacija rada s normiranim krivuljama optere enja u ex-post analizama s ciljem stalnog
              poboljšanja krivulja, boljeg grupiranja kupaca i u kona nici smanjenja energije uravnoteženja,
              ex-ante analize sa simulacijom stvarnog rada s krivuljama i predvi anjem potrošnje elektri ne
              energije dan unaprijed,
              definiranja pravila primjene normiranih krivulja optere enja.



        LITERATURA

[1]    Zakon o tržištu elektri ne energije, Narodne novine, broj 177/04, prosinac 2004.
[2]    Pravila djelovanja tržišta elektri ne energije, Narodne novine, broj 135/06, prosinac 2006.
[3]    Pravila o uravnoteženju elektroenergetskog sustava, Narodne novine, broj 133/06, 2006.
[4]    Mrežna pravila elektroenergetskog sustava, Narodne novine, broj 36/06, ožujak 2006.
[5]    HEP-Operator distribucijskog sustava d.o.o., Godišnje izvješ e, 2005, 2004, 2003.




                                                                                                          13

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

So6 16

  • 1. HRVATSKI OGRANAK ME UNARODNE ELEKTRODISTRIBUCIJSKE KONFERENCIJE – HO CIRED 1. savjetovanje SO6 – 16 Šibenik, 18. - 21. svibnja 2008. Mr. sc. Ivan Goran Kuliš Tanja Marijani EIHP HEP-ODS igkulis@eihp.hr tanja.marijanic@hep.hr Tomislav Bari evi Lidija Štefanec EIHP HEP-ODS, Elektra Zagreb tbaricev@eihp.hr lidija.stefanec@hep.hr Dr. sc. Minea Skok Hrvoje Keko EIHP EIHP mskok@eihp.hr hkeko@eihp.hr MJERNI UZORAK ZA KREIRANJE NADOMJESNIH KRIVULJA OPTERE ENJA I MODEL BAZE MJERNIH PODATAKA SAŽETAK Prema pravilima o uravnoteženju elektroenergetskog sustava (NN 133/06) Operator distribucijskog sustava dužan je u razdoblju do 31. prosinca 2008. godine predloži Operatoru prijenosnog sustava nadomjesne dijagrame (krivulje) optere enja za pojedine kategorije kupaca kod kojih su ugra ena brojila bez mogu nosti pohranjivanja podataka o energiji u vremenskom intervalu i pravila za njihovo korištenje. HEP - Operator distribucijskog sustava je stoga pokrenuo projekt kojim bi se trebale definirati nadomjesne krivulje optere enja za pojedine kategorije kupaca na niskom naponu. U procesu definiranja nadomjesnih krivulja optere enja prvi korak je odre ivanje mjernog uzorka. Pod mjernim uzorkom se smatra odabir kupaca iz svih relevantnih kategorija kod kojih e se provoditi mjerenja krivulja optere enja. Na osnovu mjernih podataka (vremenski interval uzorkovanja krivulje optere enja je 15 min) odrediti e nadomjesne krivulje optere enja za sve karakteristi ne skupine kupaca. U lanku se prikazuju kriteriji za odabir, na in odabira i odabrani mjerni uzorak za kupce u mreži HEP-ODS-a te model baze podataka u koju se spremaju mjerni podaci iz odabranog mjernog uzorka. Na kraju lanka se donosi ocjena u injenog te potrebne daljnje radnje za uspješno dovršenje projekta. Klju ne rije i: mjerni uzorak, raspodjela, normirane krivulje optere enja, baza podataka MEASUREMENT SAMPLE FOR STANDARD LOAD PROFILING AND THE DATABASE MODEL OF MEASUREMENTS RECORDS SUMMARY Under the Rules on Balancing the Electric Power System (OG 133/06) until 31 December 2008, the Distribution System Operator shall need to propose to the Transmission System Operator load profile diagrams for particular customer categories with installed metering equipment without the possibility of energy data savings in a time interval, and rules for its utilization. HEP – Distribution System Operator has initiated the project aimed at customers daily load profiles determination for different classes of low voltage customers. In the process of load profiles determination the first step is to define the measurement sample. The measurement sample determination presumes the selection of customers that have the statistical representativeness and for which the on filed measurements are to be performed. Based on the measurement data (interval of the sampling load curve data is 15 min) the representative 1
  • 2. standard load profiles should be devised for the most important consumers’ classes. The article presents criteria, methodology and the recognized measurement sample. The database model of measurement records and customers’ data has been described. Validation of the work already done and future work to finalize the project are summarized. Key words: measurement sample, classification, standard load profiles, data base 1. UVOD Deregulacija i liberalizacije tržišta elektri ne energije vodi do neminovnih izazova i promjena s kojima se suo avaju energetski subjekti. Jedan od tih izazova je i odgovornost za energiju uravnoteženja. Kratkoro no, na razini cijelog elektroenergetskog sustava, za nabavu energije uravnoteženja je odgovoran Operator prijenosnog sustava. Subjektima odgovornim za odstupanje Operator tržišta obra unava energiju uravnoteženja sukladno Pravilima o uravnoteženju elektroenergetskog sustava na temelju ugovornog rasporeda i podataka o ostvarenju, koje mu dostavljaju Operator prijenosnog sustava i Operator distribucijskog sustava. Sukladno spomenutom pravilniku subjekt odgovoran za odstupanje može biti proizvo , trgovac i opskrbljiva . Za opskrbljiva a se ostvarena isporuka elektri ne energije izra unava kao zbroj ostvarene isporuke elektri ne energije na svim obra unskim mjernim mjestima koja pripadaju kupcima tog opskrbljiva a. Ostvarena isporuka je zbroj izmjerene energije kod kupaca koji imaju brojila s mogu noš u pohrane podataka o energiji u vremenskom razdoblju i pretpostavljene energije temeljem nadomjesnih dijagrama odnosno krivulja optere enja kod kupaca koji nemaju takva brojila. Obveza Operatora distribucijske mreže je da u prijelaznom razdoblju do 31. prosinca 2008. godine predloži Operatoru prijenosnog sustava nadomjesne dijagrame (krivulje) optere enja za pojedine kategorije kupaca kod kojih su ugra ena brojila bez mogu nosti pohranjivanja podataka o energiji u vremenskom intervalu i pravila za njihovo korištenje. HEP - Operator distribucijskog sustava je u skladu s ovom obvezom pokrenuo projekt kojim bi se trebale definirati nadomjesne krivulje optere enja za pojedine kategorije kupaca na niskom naponu. Kupci na visokom, srednjem i niskom naponu s priklju nom snagom ve om od 30 kW i/ili godišnjom potrošnjom iznad 100 000 kWh su ili e uskoro biti opremljeni brojilima s mogu noš u pohrane krivulje optere enja. U procesu definiranja nadomjesnih krivulja optere enja za kupce, koji ne e imati brojila s mogu noš u pohrane krivulje optere enja (kupci iz kategorija poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage, javna rasvjeta i ku anstva) prvi korak je odre ivanje mjernog uzorka. Pod mjernim uzorkom se smatra odabir kupaca iz svih relevantnih kategorija kod kojih e se provoditi mjerenja krivulja optere enja, na osnovu kojih e se odrediti nadomjesne krivulje optere enja za sve karakteristi ne skupine kupaca. Kako bi kvaliteta nadomjesnih dijagrama i na ina njihove upotrebe bila što ve a, odabir mjernih uzoraka i predvi anje utjecajnih veli ina su od najve eg zna aja. U ovom se lanku upravo donose iskustva iz zemalja koje su ve prošle postupak odabira nadomjesnih krivulja optere enja te se prikazuju kriteriji za odabir, na in odabira i odabrani mjerni uzorak za kupce u mreži HEP-ODS-a te model baze podataka u koju se spremaju mjerni podaci iz odabranog mjernog uzorka. Na kraju lanka se donosi ocjena napravljenog te potrebne daljnje radnje za uspješno dovršenje projekta. 1.1. Razrada projekta Poznavanje zna ajki i normativa potrošnje i optere enja odnosno profila potrošnje po skupinama kupaca bitno je za procjenu potrošnje elektri ne energije, obra un i raspodjelu troškova za energiju uravnoteženja, planiranje održavanja i razvoja distribucijskog sustava te za upravljanje istim. Osim toga otvaranje tržišta elektri ne energije donosi nove zahtjeve pred operatora prijenosnog sustava, operatora distribucijskog sustava, operatora tržišta energije i opskrbljiva e, od kojih je jedan nužnost poznavanja standardnih krivulja optere enja kupaca. Stoga se u HEP-ODS-u odlu ilo u suradnji EIHP-om pokrenuti projekt pod nazivom „Istraživanje i primjena krivulja optere enja skupina karakteristi nih kupaca na tržištu elektri ne energije“. Zbog zna aja i zahtjevnosti projekt je zamišljen u tri cjeline: 1. Istraživanje i primjena krivulja optere enja skupina karakteristi nih kupaca na tržištu elektri ne energije, 2. Provedba mjerenja, 3. Analiza rezultata mjerenja. 2
  • 3. U prvoj cjelini potrebno je napraviti slijede e: a) Odrediti ciljeve istraživanja i rezultate koje istraživanje mora formirati te krajnju korist navedenih rezultata, b) Prepoznati imbenike koji utje u na oblikovanje krivulja optere enja kupaca, c) Prou iti primjenu normativa optere enja i standardnih krivulja optere enja u europskim zemljama, d) Na temelju ranije spomenutih ciljeva i imbenika te saznanja iz europskih zemalja predložiti skupine kupaca ovisno o krivuljama optere enja, e) Posebnu pozornost obratiti na kupce koji ne e imati satno mjerenje te dati osvrt na problem onih kupaca koji sada nemaju, ali e kroz par godina imati satno mjerenje, f) Za pojedinu skupinu kupaca predložiti dovoljan broj uzoraka mjerenja u smislu kasnije statisti ke obrade, a s ciljem izrade standardne krivulje s odre enom sigurnoš u te parametre za odabir konkretnih mjernih mjesta, g) Izraditi prijedlog plana i programa mjerenja te uvjete i pravila za mjerenja, h) Definirati potrebnu mjernu opremu i/ili brojila koja e se instalirati kao zamjenska ili usporedbena oprema u odnosu na postoje u mjernu opremu. U drugoj cjelini potrebno je napraviti slijede e: a) Operativno pripremiti provedbu mjerenja, b) Organizirati potrebne baze podataka, odrediti na ine punjenja tih baza te odrediti strukture izvješ a iz baza podataka, c) Ugraditi mjernu opremu na odre ena obra unska mjerna mjesta sukladno zaklju cima iz prve cjeline i to ke 1, d) Definirati jedinstvene identifikacijske oznake mjernih to aka na razini HEP-ODS-a za sve skupine kupaca, e) Kontinuirano pratiti rezultate mjerenja, odnosno optere enje i potrošnju na odabranim to kama mjerenja te po potrebi korektivno djelovati na program mjerenja. U tre oj cjelini potrebno je napraviti slijede e: a) Provesti analizu podataka sakupljenih u drugoj cjelini istraživanja s gledišta vjerodostojnosti i iskoristivosti za oblikovanje krivulja optere enja za pojedinu skupinu karakteristi nih kupaca, b) Izabrati i primijeniti odgovaraju u metodu za odre ivanje pojedine standardne krivulje optere enja temeljem prihva enih podataka dobivenih mjerenjem, c) Provjeriti pojedine standardne krivulje u odnosu na stvarnu potrošnju radi utvr ivanja kona nog prijedloga standardnih krivulja optere enja, d) Predložiti karakteristi ne standardne krivulje optere enja po skupinama karakteristi nih kupaca, e) Predo iti rezultate prema zaklju cima definiranim u prvoj cjelini, f) Predložiti pravila za primjenu prijedloga standardnih krivulja optere enja. U vrijeme pisanja ovoga lanka u tijeku je provedba druge cjeline te se stoga u njemu prezentiraju najvažniji detalji prve i dijela druge cjeline. 2. REZULTATI PRVE CJELINE 2.1. Uvod U okviru prve cjeline prvobitno su razmotrena inozemna iskustva i literatura vezana za normirane krivulje optere enja i njihovu ulogu na tržištu elektri ne energije u okviru zakupa i uravnoteženja elektri ne energije. Potom se krenulo u izradu mjernog uzorka. Cilj pri izradi mjernog uzorka je bio napraviti ga što je mogu e reprezentativnijim kako bi krajnji rezultat bio što bolji. Zna aj ovog postupka na kona ni rezultat je velik, jer bi nedovoljno dobro odre enim uzorkom i po broju mjesta i po njegovom rasporedu kona ni rezultat bio loš, bez obzira na kvalitetu i korektnost slijednih postupaka. U HEP-ODS-u je odlu eno da e, osim svih kupaca u VN i SN mreži, svi kupci iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu s mjerenjem snage biti vrlo skoro opremljeni brojilima s daljinskim itanjem krivulje optere enja. Razlog za to je u injenicama da te kupce treba eš e o itavati, da tih kupaca ima relativno malo u odnosu na druge kupce i da je udio energije koju oni troše puno ve i od njihovog udjela u broju kupaca. Prema podacima iz 2003. bilo ih 9.366 odnosno 0,44% svih kupaca na niskom naponu, a potrošili su 1.575 GWh odnosno 17,17% elektri ne energije na niskom naponu. Iz ovoga proizlazi da normirane krivulje optere enja treba napraviti za kupce iz kategorija ku anstvo, poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage i javnu rasvjetu. 3
  • 4. 2.2. Razmatranja raspodjele mjernog uzorka Osnovni problem u kreiranju mjernog uzorka bio je odrediti kriterije njegove raspodjele. Tijekom rada na ovom problemu odlu ilo se raspodjelu napraviti u tri razine: 1. Raspodjela po regionalnoj podijeljenosti1, dobiva se prili no ravnomjerna energetska raspore enost, dobiva se kvalitetna raspodjela izme u kontinentalne i priobalne Hrvatske, gdje se može ekivati razlika u potrošnji obzirom na razli itost klimatskih uvjeta i uglavnom nepostojanje dodatnih energija/energenata za grijanje i pripremu tople vode u priobalnom podru ju. (Zagreb je izdvojen od središnje Hrvatske zbog svoje specifi nosti.) 1.344.737.679; 13% 2.433.540.682; 24% 1.819.117.177; 18% Istok Zapad Jug Sjever Zagreb 2.142.722.211; 21% 2.461.840.363; 24% Slika 1. Regionalna raspodjela prema potrošnji elektri ne energije 2005. u kWh 2. Raspodjela po kategorijama kupaca poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage, ku anstva, javna rasvjeta. 3. Raspodjela unutar kategorije kupaca Temeljne zna ajke za raspodjelu mjernih uzoraka: Vrlo je bitno razlikovati proces odre ivanja mjernog uzorka od procesa odre ivanja i pridjeljivanja nadomjesnih krivulja optere enja. Istraživanjem i mjerenjem potrebno je obuhvatiti što širi spektar uzoraka odnosno na ina potrošnje elektri ne energije kako bi kona ne nadomjesne krivulje optere enja što bolje predstavljale cijeli spektar sli nih na ina potrošnje elektri ne energije. Prilikom odre ivanja mjernog uzorka potrebno je primarno se oslanjati na pouzdane i provjerljive podatke kao što su: – Kategorija kupca – ku anstvo, poduzetništvo sa i bez mjerenja snage te javna rasvjeta, – Godišnja potrošnja kupca te priklju na snaga kupca. (Ovdje je bitno napomenuti da je godišnja potrošnja kod poduzetništva u uslužnim djelatnostima (turizam) vrlo neodre en podatak, jer primjerice hoteli u priobalju zimi su u velikom broju zatvoreni dok ljeti dosta troše. Stoga je potrebno posebnu pozornost obratiti na kupce sa sezonskim karakterom potrošnje elektri ne energije.) Tarifni model kupca – crveni, plavi, bijeli i crni. Crveni (NN poduzetništvo s mjerenjem snage) i crni (samo u Elektroistri) model se izdvajaju sami po sebi, dok se potrebe za razdvajanjem plavog i bijelog modela treba uzeti prema udjelima (ovdje se radi o vremenu (kod poduzetništva je to radno vrijeme) i na inu potrošnje elektri ne energije). Regionalna raspodjela mjernih uzoraka tako er je bitna kod ku anstava jer su kategorije potrošnje u priobalnom i kontinentalnom dijelu razli ite. Kod poduzetništva ova podjela nije toliko izražena premda treba imati na umu sezonski rad nekih djelatnosti u turisti kim zonama smještenim dominantno u priobalju. Okvirno je za ovaj projekt odnosno za mjerni uzorak predvi eno 1.600 brojila2. Dogovorena je raspodjela na slijede i na in: 1 Za potrebe ovog projekta teritorij RH je podijeljen u pet „regija“ nazvanih: Istok, Zapad Sjever, Jug i Zagreb. 2 Ovdje treba napomenuti da se radi relativno velikog mjernog uzorka ne radi samo novim brojilima, ve da se u mjerni uzorak trebalo što je više mogu e iskoristiti postoje a brojila s mogu noš u pohrane krivulje optere enja koja bi se dodatno opremila GSM modulima za daljinsko o itanja ukoliko ih nemaju. 4
  • 5. 750 brojila treba raspodijeliti unutar kategorije poduzetništvo na niskom naponu, 750 brojila treba raspodijeliti unutar kategorije ku anstvo, 5 do 10 brojila treba raspodijeliti unutar kategorije javna rasvjeta, 100 brojila treba raspodijeliti na mjerenja na razini SN/NN trafostanica ili NN izvoda3. 2.3. Regionalna raspodjela kupaca po kategorijama i razredima potrošnje Prvi korak u kreiranju traženog mjernog uzorka je utvr ivanje regionalne raspodjela kupaca po kategorijama i razredima (godišnje) potrošnje. Ovime se omogu uje da se unutar svake regije za svaku kategoriju kupaca na osnovu udjela svakog razreda potrošnje u broju kupaca i njihove potrošnje unutar razreda odredi udio svakog razreda u mjernom uzorku. 2.3.1. Regionalna raspodjela kupaca u kategoriji Poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage po razredima potrošnje Osnovni pokazatelji kategorije4: broj mjernih mjesta u 2003: 162.504. ukupna potrošnja u 2003: 1.545.231.431 kWh (1.545 GWh). udio u broju kupaca na niskom naponu u 2003: 7,72%. udio u potrošnji na niskom naponu u 2003: 16,84%. Poduzetništvo (NN) bez mjerenje snage 12000 Zagreb 10000 Bjelovar + akovec + Karlovac + Koprivnica + 8000 Križ + Sisak + Varaždin Broj kupaca u razredu + Zabok Rijeka + Pula + Gospi 6000 4000 Split + Zadar + Šibenik + Dubrovnik 2000 Osijek + Požega + Slavonski Brod + Vinkovci + Virovitica 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 00 00 00 00 0 0 0 0 0 0 00 00 00 50 00 50 0 0 0 0 0 0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 0. 0. 1. 2. 5. 7. 20 25 30 35 40 50 90 10 15 60 70 80 10 10 > Razred potrošnje [kWh/god] Slika 2. Broj kupaca na niskom naponu iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage prikazan po razredima potrošnje i distribucijskim regijama 3 Zbroj optere enja kupaca na razini SN/NN trafostanice dobiven upotrebom normiranih krivulja optere enja treba biti što je mogu e bliži stvarnoj izmjerenoj krivulji optere enja iste trafostanice tijekom dana. Ako su odstupanja koja se dobivaju primjenom normiranih krivulja optere enja velika, krivulje su loše odre ene i njihova upotreba postaje nezadovoljavaju a. Poznavanjem izmjerenih krivulja optere enja SN/NN trafostanica mogu e je tijekom projekta stalno raditi simulacije s radnim verzijama normiranih krivulja optere enja (uspore ivanje analiti ke i sinteti ke metode), prilago avati ih kako bi se odstupanja što više smanjila te odrediti kona ni broj tipova normiranih krivulja kako bi se postigao kompromis izme u to nosti i složenosti njihove primjene. Stoga se smatra jako bitnim imati što je mogu e više ovakvih mjerenja. 4 Za referentnu godinu uzeta je 2003. jer su za tu godinu postojali najpotpuniji podaci. 5
  • 6. Poduzetništvo (NN) bez mjerenja snage 45.000.000 Zagreb 40.000.000 35.000.000 Bjelovar + akovec + Karlovac + Koprivnica + Križ + 30.000.000 Sisak + Varaždin + Potršnja razreda [kWh] Zabok 25.000.000 Rijeka + Pula + Gospi 20.000.000 Split + Zadar + 15.000.000 Šibenik + Dubrovnik 10.000.000 Osijek + Požega + Slavonski Brod + 5.000.000 Vinkovci + Virovitica 0 0 0 00 00 0 0 0 0 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 50 00 00 50 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 0. 0. 2. 5. 1. 7. 10 20 25 30 35 50 60 70 80 15 40 90 10 10 > Slika 3. Godišnja potrošnja kupaca iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage prikazana po razredima potrošnje i distribucijskim regijama Poduzetništvo (NN) bez mjerenja snage 30,00% Zagreb 25,00% Bjelovar + akovec + Karlovac + Koprivnica + Križ 20,00% + Sisak + Varaždin + Zabok Rijeka + Pula + Gospi 15,00% 10,00% Split + Zadar + Šibenik + Dubrovnik 5,00% Osijek + Požega + Slavonski Brod + Vinkovci + Virovitica 0,00% 0 0 00 00 0 0 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 0 0 00 50 50 00 00 00 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 1. 2. 7. 0. 0. 5. 10 15 20 25 40 50 60 70 80 90 30 35 10 10 > [kWh/god] Slika 4. Prikaz tražene raspodjele mjernih uzoraka prema ponderiranom utjecaju broja kupaca u razredu i ukupne potrošnje razreda za kategoriju poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage. Poduzetništvo (NN) bez mjerenja snage 40,00% Zagreb 35,00% 30,00% Bjelovar + akovec + Karlovac + Koprivnica + Križ + Sisak + Varaždin + Zabok 25,00% Rijeka + Pula + Gospi 20,00% 15,00% Split + Zadar + Šibenik + Dubrovnik 10,00% Osijek + Požega + Slavonski 5,00% Brod + Vinkovci + Virovitica 0,00% do 5000 5000 do 10000 10000 do 20000 20000 do 30000 30000 do 40000 iznad 40000 [kWh/god] Slika 5. Prikaz tražene raspodjele mjernih uzoraka prema ponderiranom utjecaju broja kupaca u razredu i ukupne potrošnje razreda za kategoriju poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage. Na ovoj slici razredi potrošnje su grublje raspore eni kako bi se olakšala raspodjela s ograni enim brojem mjernih uzoraka. 6
  • 7. 2.3.2. Regionalna raspodjela kupaca u kategoriji Ku anstvo po razredima potrošnje 5 Osnovni pokazatelji kategorije : broj mjernih mjesta u 2003: 1.914.986. ukupna potrošnja u 2003: 5.711.052 676.643 kWh (5.711 GWh). udio u broju kupaca na niskom naponu u 2003: 91%. udio u potrošnji na niskom naponu u 2003: 62,26%. Ku anstva 50,00% Zagreb 45,00% 40,00% Karlovac + Sisak +Križ + Bjelovar +Koprivnica 35,00% akovec +Varaždin +Zabok 30,00% Osijek + Vinkovci + Virovitica + Požega + 25,00% Slavonski Brod 20,00% Rijeka + Pula + Gospi 15,00% 10,00% Split + Zadar + Šibenik + Dubrovnik 5,00% 0,00% do 2000 2000 do 4000 4000 do 6000 6000 do 8000 8000 do 10000 iznad 10000 [kWh/god] Slika 6. Prikaz tražene raspodjele mjernih uzoraka prema ponderiranom utjecaju broja kupaca u razredu i ukupne potrošnje razreda za kategoriju ku anstvo (Izgled krivulja se dosta razlikuje. Zagreb se razlikuje od kontinentalnih regija, a od njih se opet razlikuju priobalne regije. Krajnje kategorije nemaju veliki utjecaj. Kupci s velikom potrošnjom gotovo da nisu zastupljeni, dok su se oni s jako malom potrošnjom sakrili u razredu s potrošnjom do 2 000 kWh). Raspored broja kupaca iz kategorije ku anstvo i udio njihove potrošnje prili no jednako raspore eni po regijama. Priobalne regije imaju malo druk iju raspodjelu od kontinentalnih (imaju zna ajniji doprinos razreda s ve om potrošnjom, ovdje se pretpostavlja da je to uslijed nepostojanja CTS- a ili plinskog sustava u priobalju (razredi od 4000 do 8000 kWh/god) odnosno da se radi o ku anstvima koja se bave turizmom (razredi od 8000 i više kWh/od)), dok se Zagreb tako er razlikuje od ostalih kontinentalnih regija (velika zastupljenost razreda do 2000 kWh/god, ovdje se pretpostavlja da je to zbog velikog udjela stanova i postojanja CTS-a odnosno plinskog sustava). 2.4. Raspodjela mjernog uzorka 2.4.1. Raspodjela mjernog uzorka u kategoriji Javna rasvjeta Ova kategorija je najjednostavnija za raspodjelu mjernih uzoraka. O ekivane krivulje su pravokutnog oblika i razlikuju se samo po snazi te u trajanju (npr. cijelono na i poluno na). Stoga se ovoj kategoriji odlu ilo napraviti svega nekoliko mjerenja, primjerice u svakoj od pet regija po jedno i to više radi pouzdanosti nego radi utvr ivanja razli itosti. U ovoj kategorije se predvi a samo jedna normirana krivulja optere enja koja bi se množila s instaliranom snagom i prijavljenim vremenom rada. 2.4.2. Raspodjela mjernog uzorka u kategoriji Poduzetništvo na niskom naponu Kupci iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage imali su u 2003. udio u broju kupaca na niskom naponu od 7,72% i udio u potrošnji na niskom naponu od 16,84%.6 5 Za referentnu godinu uzeta je 2003. jer su za tu godinu postojali najpotpuniji podaci. 6 Prijedlog je da se kupce iz ove kategorije s godišnjom potrošnjom od 100.000 kWh i više treba tretirati na sli an na in kao i kupca s mjerenjem snage. Takvih kupaca u ovoj kategoriji je u 2003. bilo svega 777, a prosje na potrošnja im je bila 188.706 kWh. Ako se grubo pretpostavi da je vršna snaga kupca duplo ve a od srednje cjelogodišnje, dobiva se da kupci s godišnjom potrošnjom ve om od 130.000 kWh imaju vršnu snagu ve u od 30 kW. Stoga bi ove kupce u skoro vrijeme trebalo opremiti brojilima s mjerenjem i pohranom krivulja optere enja. 7
  • 8. U ovoj kategoriji kupaca ve je postojao odre en broj kupaca koji su bili opremljeni brojilima s mogu noš u mjerenja i pohrane krivulje optere enja. Neki od njih su imali i mogu nost daljinskog itanja. Stoga se radi snižavanja troškova projekta, a i radi lakšeg uvida u djelatnosti kupaca pokušalo iskoristiti što ve i broj postoje ih brojila. Raspodjela je prvotno napravljen po regijama, potom su u obzir uzeti kupci s mogu noš u daljinskog o itanja, potom oni bez te mogu nosti za koje je predvi ena nabava GSM modula. Svi kupci su svrstani u 26 kategorija djelatnosti s tim da se dvije odnose na nepoznate djelatnosti. Raspodjela po djelatnostima je bitna radi dirigiranja raspršenosti mjernog uzorka. Raspodjelom se tako er pokušalo što je više mogu e uzeti u obzir i odnos izme u plavog i bijelog tarifnog modela. Tablica I. Regionalna raspodjela poduzetništva na Tablica II. Raspodjela kupaca opremljenih brojilima niskom naponu bez mjerenja snage u 2005. s mogu nosti pohrane krivulja optere enja prema DP-ima te okvirno odre enim regijama Plavi Bijeli Ukupno Omjer B/P 4001Elektra Zagreb 0 4001 Elektra Zagreb 5.214 29.665 34.879 5,69 0 4002Elektra Zabok 6 4002 Elektra Zabok 4003Elektra Varaždin 41 4003 Elektra Varaždin 4004Elektra akovec 32 4004 Elektra akovec 4005Elektra Koprivnica 60 4005 Elektra Koprivnica 4006Elektra Bjelovar 98 15.917 19.613 35.530 1,23 4006 Elektra Bjelovar 4007Elektra Križ 0 4007 Elektra Križ 4017Elektra Karlovac 3 4017 Elektra Karlovac 4018Elektra Sisak 0 4018 Elektra Sisak 240 4008Elektroslavonija Osijek 2 4008 Elektroslavonija Osijek 4009Elektra Vinkovci 71 4009 Elektra Vinkovci 4010Elektra Slavonski Brod 9 4010 Elektra Slavonski Brod 8.256 18.159 26.415 2,20 4020Elektra Virovitica 175 4020 Elektra Virovitica 4021Elektra Požega 16 4021 Elektra Požega 273 4011Elektroistra Pula 0 4011 Elektroistra Pula 4012Elektroprimorje Rijeka 132 4012 Elektroprimorje Rijeka 8.489 21.393 29.882 2,52 4019Elektrolika Gospi 32 4019 Elektrolika Gospi 164 4013Elektrodalmacija Split 810 4013 Elektrodalmacija Split 4014Elektra Zadar 0 4014 Elektra Zadar 4015Elektra Šibenik 0 12.905 24.801 37.706 1,92 4015 Elektra Šibenik 4016Elektrojug Dubrovnik 17 4016 Elektrojug Dubrovnik 827 Ukupno HEP-ODS 1504 Raspodjela postoje ih odgovaraju ih brojila po regijama nije ravnomjerna. Tako er samo manji dio ih je bio u sustavu daljinskog o itanja. Stoga, se odlu ilo da se svi kupci koji imaju daljinsko o itanje (ima ih 235) uvrste u mjerne uzorke. Od ostalih kupaca koji imaju odgovaraju a brojila a nisu u sustavu daljinskog o itanja bilo je potrebno odabrati one koje treba opremiti modulom za daljinsko o itanje te ih uvrstiti u mjerni uzorak. Potom je trebalo odrediti kupce koji nedostaju u mjernom uzorku te ih prona i na osnovu željenih karakteristika i opremiti odgovaraju im brojilima i uvesti u sustav daljinskog o itanja. Hrvatska ukupno cjelogodišnja potrošnja 25% 200 22,19% 180 20% 160 144 18,64% 16,80% 140 15% 15,25% 121 120 14,02% 109 99 100 91 10% 10,02% 80 65 60 5% 40 3,08% 20 20 0% 0 do 5000 do do do do do preko 10.000 20.000 30.000 40.000 100.000 100.000 Slika 7. Raspodjela odabranih kupaca iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu po razredima potrošnje bez Elektre Zagreb 8
  • 9. Kako u Elektri Zagreb nema niti jednog kupca iz ove kategorije opremljenog odgovaraju im brojilom, odlu eno je da se zbog veli ine i zna aja ovog DP-a približno 100 kupaca iz kategorije poduzetništvo opremi odgovaraju im brojilima i uvede u sustav daljinskog o itanja. Pri odabiru mjernog uzorka u Elektri Zagreb trebalo je voditi ra una da se pokušaju odrediti mogu i kupci s karakteristikama kojih nema u dotad odre enom dijelu uzorka. Tablica III. Ukupna raspodjela odabranih kupaca po kategorijama prema djelatnostima Broj mjernih Broj mjernih Broj Redni broj Vrsta djelatnosti mjesta mjesta mjernih djelatnosti – daljinski – bez daljinskog mjesta Ukupno Ukupno Ukupno 1. Banke i bankovne poslovnice 17 4 21 Crpne stanice, vodovodi, naftovodi, terminali, rezervoari, 2. 21 8 29 pro ista i, … Administracijski uredi, uredi tvrtki, upravne djelatnosti, 3. 23 67 90 poštanski uredi, javnobilježni ki uredi, udruge,… Knjižnice, arhivi, odvjetnici, turisti ke agencije, autosaloni, foto 4. 3 19 22 radnje, frizeri, … 5. Farme, peradarnici, seoska gospodarstva, … 3 28 31 Kafi i, restorani, hoteli, ugostiteljstvo, kockarnice, 6. 37 41 78 umirovljeni ki domovi, … 7. Radio, TV i drugi odašilja i 12 2 14 8. GSM stanice 26 7 33 9. Pekare 6 13 19 10. Prehrambena industrija, mljekare, prera iva i mesa, mlinovi 8 4 12 11. Trgovine hrane, odje e, materijala, ljekarne, skladišta, … 73 57 130 Obrada metala, plastike, drveta, pilane, strojobravarije, tiskare, 12. 5 63 68 … i sli ni obrti 13. Autobusne i željezni ke stanice, … 1 1 2 14. Škole, vrti i, … 7 28 35 15. Sportske i fitness dvorane, saune, … 2 8 10 Rasvjeta prometnica (ne i javna komunalna 16. 7 2 9 rasvjeta),prometnice, željezni ka signalizacija, Vlastita potrošnja proizvodnih, prijenosnih i distribucijskih 17. 4 2 6 objekata 18. Benzinske stanice 4 13 17 19. Autoservisi, autolimari, vulkanizeri, … 1 12 13 20. Praonice rublja, kemijske istionice, autopraonice, … 0 5 5 21. Ambulante, domovi zdravlja, veterinarske ambulante,… 1 14 15 22. Vatrogasci, policija, vojska, zatvori… 4 2 6 23. Kazališta, kina, pozornice, … 0 5 5 24. Crkve, kapele, … 2 3 5 25. Nejasno opisano* 3 10 13 26. Neopisano* 12 10 22 Ukupno 282 428 710 Poduzetništvo (NN) bez mjerenja snage - HR 40,00% 35,00% 30,00% 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% 0,00% do 5000 5000 do 10000 10000 do 20000 20000 do 30000 30000 do 40000 iznad 40000 [kWh/god] Slika 8. Tražena „optimalna“ raspodjela kupaca iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu po razredima potrošnje 9
  • 10. Hrvatska ukupno cjelogodišnja potrošnja + zg 25% 200 23,36% 22,83% 175 180 171 20% 160 140 15,75% 15% 118 14,55% 120 109 12,15% 100 91 10% 80 8,68% 65 60 5% 40 2,67% 20 20 0% 0 do 5000 do 10.000 do 20.000 do 30.000 do 40.000 do 100.000 preko 100.000 Slika 9. Raspodjela odabranih kupaca iz kategorije poduzetništvo na niskom naponu po razredima potrošnje s Elektrom Zagreb Raspodjela novih 100 kupaca iz Elektre Zagreb po djelatnostima tako er treba poboljšati i nadopuniti ukupni mjerni uzorak (s novih 100 kupaca ukupni mjerni uzorak je 810). Pri ovoj raspodjeli trebalo je pove ati broj brojila kod djelatnosti koje nisu dovoljno zastupljene u prethodno obra ene etiri regije, kako bi se ti kupci mogli zadovoljavaju e kvalitetno promatrati, te da se odre en broj brojila rasporedi i kod prethodno više zastupljenih djelatnosti jer je njihov težinski zna aj ve i. 2.4.3. Raspodjela mjernog uzorka u kategoriji Ku anstvo Raspodjelu mjernog uzorka u ovoj kategoriji je trebalo napraviti u nekoliko razina: Distribucijska mrežu Hrvatske je trebalo promatrati kroz pet regija. Od ukupnog broja brojila odre enih za svaku regiju brojila se raspore uju po razredima potrošnje prema ponderiranim krivuljama. U obzir se uzimaju krivulje sa šest razreda potrošnje kako se uzorci ne bi previše raspršili s obzirom na njihov ograni en broj. Potom se mjerni uzorci unutar razreda potrošnje trebaju rasporediti prema zonama ovisno o postojanju dodatnog energenta za grijanje; plin i centralni toplinski sustav. Druge energente kao što su drvo, ugljen ili lož ulje teško je unaprijed predvidjeti, stoga ih pri raspodjeli mjernih uzoraka ne treba razmatrati. Njihov utjecaj na potrošnju kupca e se dobiti iz ankete i iz obrade mjernih uzoraka. Dalje se mjerni uzorci trebaju podijeliti prema tipu naselja odnosno trebaju se rasporediti razmjerno udjelu ku anstava na selu i u gradu. U ku anstvima u gradu, potrebno je napraviti dodatnu raspodjelu na ku e i stanove. Skupine ku anstava s druk ijom i/ili ve om potrošnjom elektri ne energije: Seoska ku anstva s dodatnom poljoprivrednom djelatnoš u. Iz provedene ankete dobit e se dodatni podaci o kupcima na selu o tome bave li se dodatnim djelatnostima. Ovi podaci uz mogu e uo avanje odre enih odstupanja u potrošnji elektri ne energije pojedinih seoskih ku anstava olakšali bi zaklju ak o potrebi kreiranja posebne/ih krivulja optere enja za seoska gospodarstva. Ku anstva koja se bave obrtom ili turisti kom djelatnoš u. Za ovoj tip kupaca vrijedi ista opaska kao i za seoska ku anstva s dodatnom poljoprivrednom djelatnoš u. Posebnu pozornost, tamo gdje je to relevantno, treba usmjeriti na crni tarifni model. Stoga odre en broj mjernih uzoraka namijenjenih ku anstvima treba postaviti na takva priklju no- mjerna mjesta. Dodatnu pozornost treba usmjeriti na raspodjelu mjernih uzoraka izme u kupaca s dvotarifnim i jednotarifnim brojilima razmjerno njihovom broju u razredu potrošnje. Ovdje treba naglasiti da se kod tih kupaca u ovom slu aju ugradnjom novih brojila (kod jednotarifnih kupaca) ne bi smio promijeniti tarifni model tijekom projekta. Kako bi se dobio željeni raspored prikazan na slici 6, i ovdje je kao u kategoriji poduzetništvo na niskom naponu bez mjerenja snage trebalo je napraviti odabir kupaca koji su ve opremljeni odgovaraju im brojilima te ga popraviti ugradnjom istih kod odabranih kupaca. 10
  • 11. Tablica IV. Ukupna raspodjela ku anstava u 2005. Redni broj NN ku anstvo DP DP-a Plavi Bijeli Crni Naran asti Ukupno ku anstvo 4001 Elektra Zagreb 130.712 306.285 0 0 436.997 130.712 306.285 0 0 436.997 4002 Elektra Zabok 41.114 19.049 0 10 60.173 4003 Elektra Varaždin 39.467 21.124 0 2 60.593 4004 Elektra akovec 20.608 18.977 0 0 39.585 4005 Elektra Koprivnica 31.166 15.250 0 3 46.419 4006 Elektra Bjelovar 30.337 14.039 0 0 44.376 4007 Elektra Križ 45.491 23.967 33 0 69.491 4017 Elektra Karlovac 38.555 40.297 0 17 78.869 4018 Elektra Sisak 23.686 27.194 0 0 50.880 270.424 179.897 33 32 450.386 4008 Elektroslavonija Osijek 47.040 86.121 0 10 133.171 4009 Elektra Vinkovci 25.308 46.788 0 90 72.186 4010 Elektra Slavonski Brod 28.170 27.854 0 2 56.026 4020 Elektra Virovitica 14.446 11.924 0 0 26.370 4021 Elektra Požega 12.893 11.460 0 7 24.360 127.857 184.147 0 109 312.113 4011 Elektroistra Pula 34.587 78.331 3.224 0 116.142 4012 Elektroprimorje Rijeka 50.097 121.232 0 2 171.331 4019 Elektrolika Gospi 23.527 13.472 0 1 37.000 108.211 213.035 3.224 3 324.473 4013 Elektrodalmacija Split 75.259 155.252 0 0 230.511 4014 Elektra Zadar 47.068 48.773 0 3 95.844 4015 Elektra Šibenik 35.370 34.068 0 0 69.438 4016 Elektrojug Dubrovnik 16.073 26.713 6 0 42.792 173.770 264.806 6 3 438.585 UKUPNO 810.974 1148.170 3.263 147 1.962.554 Udio odabranih kupaca svake regije u mjernom uzorku je trebao odgovarati udjelu broja kupaca regije u ukupnom broju kupaca. Ovakva raspodjela na kraju je samo približno postignuta jer se u nekim regijama pokušalo iskoristit sva odgovaraju a brojila, pa je stoga i mjerni uzorak u kona nici nešto ve i od predvi enog. Potom je trebalo za svaku regiju zadovoljiti omjere kupaca po tarifnim modelima (prvenstveno bijeli i plavi), odnos kupaca u ve inski urbanim i ruralnim sredinama te odnos kupaca u zonama s CTS-om ili plinskim sustavom i bez njih. Tako er je mjerni uzorak trebalo napraviti tako da što bolje odgovara rasporedima po razredima potrošnje kako je prikazano na slici 6. Osim toga, težilo se koliko je to bilo mogu e, da se mjerni uzorak rasporedi po što je više mogu e DP-a. Kona na raspodjela mjernog uzorka po regijama prikazana je u tablici V. Tablica V. Traženi izgled mjernog uzorka odre en uvažavanjem ve postoje ih odgovaraju ih brojila Postoje a brojila Regija Nova brojila Ukupno Ukupno [%] S daljinskim Bez daljinskog Zagreb 0 0 124 124 14,1% Sjever 125 8 84 217 24,6% Istok 0 91 45 136 15,4% Zapad 24 0 121 145 16,4% Jug 112 148 0 260 29,5% Ukupno 261 247 374 882 100,0% 2.4.4. Raspodjela mjernog uzorka na SN/NN trafostanice Zbroj optere enja kupaca na razini SN/NN trafostanice dobiven upotrebom normiranih krivulja optere enja treba biti što je mogu e bliži stvarnoj izmjerenoj krivulji optere enja iste trafostanice tijekom dana. Ako su odstupanja koja se dobivaju primjenom normiranih krivulja optere enja velika, krivulje su loše odre ene i njihova upotreba postaje nezadovoljavaju a. Poznavanjem izmjerenih krivulja optere enja SN/NN trafostanica mogu e je tijekom projekta stalno raditi simulacije s radnim verzijama normiranih krivulja optere enja, prilago avati ih kako bi se odstupanja što više smanjila te odrediti kona ni broj tipova normiranih krivulja kako bi se postigao kompromis izme u to nosti i složenosti njihove primjene. Stoga se smatra jako bitnim imati što je mogu e više ovakvih mjerenja. 11
  • 12. Pri odabiru trafostanica za ugradnju brojila za istraživanje potrebno je držati se slijede ih kriterija: U svakoj od 5 regija trebalo bi ugraditi po 20 brojila. Za svaku odabranu stanicu treba biti poznat broj kupaca koji su priklju eni na nju, struktura tih kupaca (ku anstva, poduzetnici i njihove djelatnosti, prisutnost plina ili toplinske energija u okruženju, …) te ukupne godišnje potrošnje tih kupaca. Prvenstveno treba odabirati trafostanice na kojima se ve nalaze kupci (ku anstva i poduzetništvo) koji su uvršteni u mjerni uzorak za ovo istraživanje. Trafostanice treba birati prema vršnom optere enju i broju kupaca priklju enih na njih vode i ra una, da one s ve im brojem kupaca budu zastupljenije. Trafostanice treba birati prema strukturi kupaca priklju enih na njih, tako da u uzorku budu zastupljene stanice s dominantno priklju enim poduzetništvom (3-4), s dominantno priklju enim ku anstvima (6-7) i s mješovitom strukturom (8-10). (Pozornost treba obratiti na trafostanice na koje su priklju eni specifi ni kupci kao što su: kupci s crnim tarifnim modelom, seoska gospodarstva, obrtnici, ku anstva s turisti kom djelatnoš u, …) Trafostanice treba birati tako da ih ve i dio bude u gradovima (približno 70%) a manji broj u manjim naseljima (mjestima) i u selima (približno 30%), jer je i ukupni broj kupaca u gradovima ve i. S obzirom na mogu u suprotstavljenost gore navedenih kriterija, potrebno je težiti što je mogu e ve em uvažavanju svih kriterija. 2.4.5. Anketiranje kupaca Kako bi se što bolje odredili utjecajni imbenici na krivulje optere enja, odlu eno da se kod svih kupaca iz mjernog uzorka pokušaju provesti ankete o potrošnji elektri ne energije i energije uop e. U svrhu toga napravljeni su anketni upitnici za ku anstva i poduzetništvo, iz kojih bi se nakon popunjavanja mogao odrediti na in potrošnje (elektri ne) energije kod svakog kupca te na osnovu toga odrediti utjecaj pojedinih trošila i na ina njihove uporabe na krivulje optere enja. 2.4.6. Mjerenje temperature Istraživanjem inozemnih iskustava uvidjelo se da je sezonske krivulje optere enja (uglavnom su podijeljene u tri grupe: zimske, ljetne i takozvane prijelazne, koje se odnose na prolje e i jesen7) dobro ponderirati s o ekivanim odnosno izmjerenim temperaturama kroz dan. Upotrebom temperature kao utjecajne veli ine postižu se bolji rezultati pri primjeni krivulja optere enja. Stoga se odlu ilo od DHMZ-a naru iti podatke o izmjerenim temperaturama tijekom razdoblje istraživanja. Ovime bi se utvr ivao stvarni utjecaj temperature na potrošnju elektri ne energije te bi se nakon ste enog iskustva u ex-post analizama na kraju projekta trebalo prije i na ex-ante analize s predvi anjima (prognozama) temperature. Za mjerne postaje, koje bi se uvrstile u ovaj projekt, predložen je odabir referentnih postaja DHMZ-a iz Tehni kog propisa o uštedi toplinske energije i toplinskoj zaštiti u zgradama (NN 79/2005). 3. REZULTATI DRUGE CJELINE 3.1. Uvod U okviru druge cjeline projektnog zadatka u trenutku pisanja ovog referata može se zaklju iti da je napravljena je baza podataka, organiziran je sustav o itavanja i pohrane o itanja brojila iz mjernog uzorka, dio kupaca je anketiran i unesen u bazu a preostale ankete su u postupku provedbe. 3.2. Baza podataka, sustav o itavanja brojila i anketiranje kupaca Tim suradnika iz HEP Informatike i HEP-ODS-a napravio je bazu podataka i uspostavio sustav itavanja brojila i pohrane o itanja u bazu. Tim EIHP-a je potom napravio kopiju te baze na kojoj e se raditi upiti i analize iz ovog projekta. 7 Krivulje su dodatno podijeljene po tipu dana: radni dan, subota i nedjelja. 12
  • 13. Baza je strukturirana tako da se svakom kupcu pridružuju podaci o njegovim petnaestominutnim itanjima (kod nekih se radi o satnim o itanjima ovisno o predugra enom brojilu), pripadaju a mu adresa, šifra mjernog mjesta i šifra DP-a te provedena anketa. Tako er u bazi su predvi ene tablice za o itavanja brojila s SN/NN trafostanica te relacije za pridruživanje kupaca tim trafostanicama i tablice za izmjerene temperaturne podatke. Ankete kod odre enog broja kupaca su provedene i dio njih je unesen u bazu a dio se unosi. 3.3. Naredni koraci za dovršetak druge cjeline Za dovršetak ove cjeline potrebno je napraviti detaljnu analizu podataka u bazi, prvenstveno itanja za svakog kupca. Ova analiza treba odrediti valjanost podataka u bazi odnosno utvrditi popunjenost baze te kvalitetu i ispravnost unesenih podataka. Nakon toga trebalo bi se prije i u završnu tre u cjelinu projekta. 4. ZAKLJU AK Odabir mjernih uzoraka za utvr ivanje nadomjesnih krivulja optere enja je složen proces, koji treba s ograni enim brojem uzoraka u što je mogu e boljoj mjeri nadomjestiti stvarnu razdiobu kupaca elektri ne energije. U lanku je opisan odabir mjernog uzorka u mreži HEP-ODS-a, koji se obzirom na prou ena strana iskustva može smatrati kvalitetnim. Bez obzira na djelomi nu predodre enost uslijed postoje ih ugra enih brojila, mjerni uzorak je dovoljno raspršen, kako teritorijalno tako i prema potrošnji i tipovima kupaca. Promatrano broj ano mjerni uzorak je ve i nego u ve ini zemalja, posebno ako se ponderira s ukupnim brojem kupaca. Napravljena baza podataka i uspostavljeni sustav o itanja brojila poslužit e ne samo za ovaj projekt ve i za budu u nadogradnju sustava koji e sadržavati kupce sa svakodnevnim o itanjima (VN, SN i NN kupce iz crvenog tarifnog stavka). Slijede i koraci bitni za kvalitetan završetak projekta odnosno uspostavu normiranih krivulja optere enja i definiranje pravila njihove uporabe su: odabir najprikladnije metode grupiranja (klasteriranja) i obrade mjernih o itanja (ovaj proces obuhva a razmatranje nekoliko matemati kih metoda klasteriranja u kombinaciji s iskustvom i opažanjem), simulacija rada s normiranim krivuljama optere enja u ex-post analizama s ciljem stalnog poboljšanja krivulja, boljeg grupiranja kupaca i u kona nici smanjenja energije uravnoteženja, ex-ante analize sa simulacijom stvarnog rada s krivuljama i predvi anjem potrošnje elektri ne energije dan unaprijed, definiranja pravila primjene normiranih krivulja optere enja. LITERATURA [1] Zakon o tržištu elektri ne energije, Narodne novine, broj 177/04, prosinac 2004. [2] Pravila djelovanja tržišta elektri ne energije, Narodne novine, broj 135/06, prosinac 2006. [3] Pravila o uravnoteženju elektroenergetskog sustava, Narodne novine, broj 133/06, 2006. [4] Mrežna pravila elektroenergetskog sustava, Narodne novine, broj 36/06, ožujak 2006. [5] HEP-Operator distribucijskog sustava d.o.o., Godišnje izvješ e, 2005, 2004, 2003. 13