IT

1. 【資料】5月6日開 催
scikit-learn・kaggle
WebBench勉強会＠原宿

2. 自己紹介
• 主催者プロフィール三浦卓馬
• これまで大学院での学校支援プロジェクトや学会発表を経験後、
• 公立小の教員を半年間経験。その後G’sアカデミーにて新規Webサービ
スの企画立案から開発までの基礎を学びSNSを卒業制作として作成。
• またサービスの開発だけでなく、マーケティングやデータベース、サー
バーの基礎を学ぶ。G’sアカデミー卒業後は、常駐案件のエンジニアを
しながら、フリーランスを経験後、エンジニアとして勤務予定。
・次案件は、ブロックチェーンゲーム、Iot開発、某大手企業のシステム保
守などオファーが出ている→IoT案件に決定

3. 直近までは、ブロックチェーンのマイニングの案 件
に入っており、GPUマイニングやFPGAの導入
にも関わって参りました。
＊後にPyTorchを動かす上で、
Google Colaboratoryをインストールし、
NVIDIAなどのGPUを動かしてもらい
ます。

4. この勉強会の目的と想定するレベル
・Pythonに多少触れた人
・HTML,CSS,JSなどやった人
・一人でもググりながら進められるようになる
＊分かる方はLT側に回ったり、もくもく進めてください
目的

5. 人工知能とは
人工知能とは何かについては専門家の中でも意見が分かれる問 題。
・コンピュータ上で人間の知能を実現させるためのシステム（左記 の研究から
生まれた、知能の一部分を実現するための技術も指 す）
・知能：調べる、計算する、予測する、判断する等
・現時点では、自分の意志を持つAIはまだできていない。しかし何
かに特化して人間を超える能力を見せている。例えば人間のプロ囲碁棋
士を破ったAlphaGo等

6. 人工知能とは何か？ 世間の見方
「人工知能は人間を超えるか」松尾 豊 著 pp.51-52参考
レベル1 単純な制御プログラムを「人工知能」と称している
ごく単純な制御プログラムを搭載しているだけの製品
レベル2 古典的な人工知能
例えば掃除ロボッ
機械学習を取り入
ビックデータを元に自動的に判
振る舞いのパターンが極めて多彩なもの
トレベル3
れた人工知能
検索エンジンに内蔵されていたり、
断したりするような人工知能
レベル4 ディープラーニングを取り入れた人工知能
機械学習をする際のデータを表すために使われる変数自体を学習するも
の

7. なぜ機械学習が話題となるほどの
進歩を遂げているのか
学習進歩の3つの要因 ・計算能力の
向上 ・大量データの
取得が容易になった

8. Kaggleとは何ぞや
K・aggleは企業や研究家が、データサイエ
ンス、機械学習関連のお題をだしてそれ
を解くサイトです。
https://www.kaggle.com/
賞金がつくものもあり

9. ・
Kaggleチュートリアル（Titanic:Machine Learning
fromDisaster）
・乗客がタイタニックの沈没を生き延びたかどうか
を予測
データに
データに一
・訓練用データ（891行 ×12列のcsv）
一部欠損あり
・テストデータ（418行 ×11列のcsv）
部欠損あり
・訓練用データで学習し、テストデータに対して
、生き延びたかどうかを予測する。

10. 導入例・企業例（日本
リクルート、メルカリ→これらのコンペも扱
っても大丈夫です

11. 続きは、、、
・一から始める機械学習（Kaggleで学ぶ機
械 学習）
https://qiita.com/taki_tflare/items/8850ac5ba
8b504a171aa

12. 本日、何をやっていいかわからな人にオス
スメ
・とにかくkernelに触れてコードを読み、書
く
・写経するだけでも勉強になる
・数学の復習
・どんどんコンペに参加

13. AI 日本コミュニティ
・Slack
https://kaggler-
ja.slack.com/messages/CACET307N/

14. タイムテーブル
• 13:30 - 開場・受付開始
• 14:00 - 14:05 オープニング
• 14:05 - 14:30 自己紹介 全員
• 14:30-16:30 webアプリを作成してみる
• 16:30-17:00成果発表(フリートーク）
• 17:00- 17:30クロージング(アンケート)
• ※途中退場可能

15. 会場の注意事項
• 備品など間違って持ち帰らないように
• 飲酒は禁止です。
• 17時15分には撤収予定です。
• 案件やこんなサービス使ってるなど、
参加者の方でLTしたい方は事前に申し出てください！

16. グループを３つに分けます
初心者の方
環境構築やpythonに触り始めの方
自分で何かしらのの開発経験がある方 もくもくと進めたい方

17. 本日の目標
何かしらのコンペに参加してデータを送る
・例 タイタニック
参考
皆様に作業する箱を提供しますので各自、もくもく進めましょう
！
＊質問はバンバンOKです！

18. Let’Sスタート！！