This is a business plan in Chinese.
iDarwin is a platform for information cloud: navigate, analyze, represent, annotate and evolve.
达尔文信息云平台(iDarwin)提供对信息云的导航、分析、展示、批注,用户界面进化和信息模型进化。简单来说,它就是信息云的客户端。它的独特之处在于它可以以业务的变化速度来进化。
技术优势:信息云处理技术,包括多种类,大数据量,复杂数据关系和进化管理四个方面。单一地解决每一个方面都不是非常困难,但是iDarwin同时实现了这几个方面。
转化阶段:目前已经实现了信息云的导航、分析、展示、用户界面进化,目前正在实现批注和信息模型进化最后两个功能。
目前已经支持主要的十几种传统数据库,OData协议,未来还可加入语义互联网支持。
应用领域:直接的应用领域是广义的商务智能,以无比的易用性和通用性方便最终用户对各类信息进行处理。最深远的影响是其作为一个进化平台,可以支持信息管理系统的开发和运维。
This is a business plan in Chinese.
iDarwin is a platform for information cloud: navigate, analyze, represent, annotate and evolve.
达尔文信息云平台(iDarwin)提供对信息云的导航、分析、展示、批注,用户界面进化和信息模型进化。简单来说,它就是信息云的客户端。它的独特之处在于它可以以业务的变化速度来进化。
技术优势:信息云处理技术,包括多种类,大数据量,复杂数据关系和进化管理四个方面。单一地解决每一个方面都不是非常困难,但是iDarwin同时实现了这几个方面。
转化阶段:目前已经实现了信息云的导航、分析、展示、用户界面进化,目前正在实现批注和信息模型进化最后两个功能。
目前已经支持主要的十几种传统数据库,OData协议,未来还可加入语义互联网支持。
应用领域:直接的应用领域是广义的商务智能,以无比的易用性和通用性方便最终用户对各类信息进行处理。最深远的影响是其作为一个进化平台,可以支持信息管理系统的开发和运维。
2012.05.24 於 「Big Data Taiwan 2012」的 Keynote 講稿。
主講者:Etu 副總經理/ 蔣居裕
《議題簡介》
無論是企業區域網路,還是開放的網際網路,在巨大的結構化與非結構化資料的背後,其實充滿著各種行為意圖,以及人、事、物、時、地的多維度關聯。商業的日益競爭,已經來到了一個除了講求行銷創意,還要擁有巨量資料處理與分析技術,才能出奇制勝的時代。有人形容 Big Data 的價值挖掘,就像是在攪拌混凝土,若在尚未完成前就中斷,將導致前功盡棄,全無可用的窘境。對 Big Data 的意圖與關聯探索,必須是 End-to-End 全程的照料,方得實現。本議程將舉例說明這個有序到永續的過程,讓聽者更能領略意圖與關聯充滿的世界。
(The presentation is in Chinese. I will upload the English edition soon.)
达尔文信息云浏览器:自主进化式的信息云用户界面平台
对于IT(Information Technology,信息技术)产业而言,云代表的是普及化的T(Technology,技术),而浏览器式的易用用户界面代表的是普及化的I(Information,信息)。这两者相辅相成。云提供集中式的高效低成本的服务,而浏览器式客户端则在客户端提供个性化和社会化的用户体验。
Modernising Data Architecture for Data Driven Insights (Chinese)Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3phVEEv
In an era increasingly dominated by advancements in cloud computing, AI and advanced analytics, it may come as a shock that many organizations still rely on data architectures built before the turn of the century. But, that scenario is rapidly changing with the increasing adoption of real-time data virtualization - A paradigm shift in the approach that organisations take towards accessing, integrating, and provisioning data required to meet business goals.
As data analytics and data-driven intelligence takes center stage in today’s digital economy, logical data integration across the widest variety of data sources, with proper security and governance structure in place has become mission critical.
Register this webinar to learn:
- How you can meet the challenges of delivering data insights with data virtualization
- Why Data Virtualization is increasingly find enterprise-wide adoption
- How customers are reducing costs and delivering faster insight
ESD 2012 Keynote: What Is the next Big Data?Fred Chiang
This is my keynote slides for Etu Solution Day 2012 which was held on Dec, 20, 2012 @Taipei, Taiwan. I had summarized the market status of Big Data in Taiwan and predicted the trend in 2013.
在接連勇奪三個產品創新獎項之後,亞洲 Big Data 解決方案領導品牌 Etu 今天舉辦「Etu Solution Day 2012」,與合作夥伴聯手展出了一系列以其核心產品 Etu Appliance 發展出來的 Big Data End-to End 解決方案,並在會中提出 2013 年台灣 Big Data 市場的趨勢預測。Etu 認為,隨著不同行業的 Big Data 首批應用一一成形落地,企業擁抱 Big Data 的力道將在新的一年有明顯加重的趨勢。
首屆的「Etu Solution Day」特別針對電子商務、零售、電信、金融、高科技製造、政府及交通運輸行業,一次匯集具有 Hadoop 經驗的 Big Data 應用軟體開發商,以及可接取 Hadoop 平台的工具廠商,與焦點行業來賓分享經驗成果。Etu 在會中發表對 2013 年台灣 Big Data 市場的五大前瞻性預測,包括:一、本地不同行業的 Big Data 應用案例將一一浮現;二、”Medium” Data 出現在更多企業 Big Data 應用場景;三、Hadoop 相關專業教育訓練課程漸熱;四、從 Quantified Self、Enterprise Data、Open Data、到 Internet-scale Data,資料分析蔚為顯學; 五、Open Data 方興未艾,各級政府、不同部門的開放策略與腳步不一,來自民間的挑戰也不斷。
2012.05.24 於 「Big Data Taiwan 2012」的 Keynote 講稿。
主講者:Etu 副總經理/ 蔣居裕
《議題簡介》
無論是企業區域網路,還是開放的網際網路,在巨大的結構化與非結構化資料的背後,其實充滿著各種行為意圖,以及人、事、物、時、地的多維度關聯。商業的日益競爭,已經來到了一個除了講求行銷創意,還要擁有巨量資料處理與分析技術,才能出奇制勝的時代。有人形容 Big Data 的價值挖掘,就像是在攪拌混凝土,若在尚未完成前就中斷,將導致前功盡棄,全無可用的窘境。對 Big Data 的意圖與關聯探索,必須是 End-to-End 全程的照料,方得實現。本議程將舉例說明這個有序到永續的過程,讓聽者更能領略意圖與關聯充滿的世界。
(The presentation is in Chinese. I will upload the English edition soon.)
达尔文信息云浏览器:自主进化式的信息云用户界面平台
对于IT(Information Technology,信息技术)产业而言,云代表的是普及化的T(Technology,技术),而浏览器式的易用用户界面代表的是普及化的I(Information,信息)。这两者相辅相成。云提供集中式的高效低成本的服务,而浏览器式客户端则在客户端提供个性化和社会化的用户体验。
Modernising Data Architecture for Data Driven Insights (Chinese)Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3phVEEv
In an era increasingly dominated by advancements in cloud computing, AI and advanced analytics, it may come as a shock that many organizations still rely on data architectures built before the turn of the century. But, that scenario is rapidly changing with the increasing adoption of real-time data virtualization - A paradigm shift in the approach that organisations take towards accessing, integrating, and provisioning data required to meet business goals.
As data analytics and data-driven intelligence takes center stage in today’s digital economy, logical data integration across the widest variety of data sources, with proper security and governance structure in place has become mission critical.
Register this webinar to learn:
- How you can meet the challenges of delivering data insights with data virtualization
- Why Data Virtualization is increasingly find enterprise-wide adoption
- How customers are reducing costs and delivering faster insight
ESD 2012 Keynote: What Is the next Big Data?Fred Chiang
This is my keynote slides for Etu Solution Day 2012 which was held on Dec, 20, 2012 @Taipei, Taiwan. I had summarized the market status of Big Data in Taiwan and predicted the trend in 2013.
在接連勇奪三個產品創新獎項之後,亞洲 Big Data 解決方案領導品牌 Etu 今天舉辦「Etu Solution Day 2012」,與合作夥伴聯手展出了一系列以其核心產品 Etu Appliance 發展出來的 Big Data End-to End 解決方案,並在會中提出 2013 年台灣 Big Data 市場的趨勢預測。Etu 認為,隨著不同行業的 Big Data 首批應用一一成形落地,企業擁抱 Big Data 的力道將在新的一年有明顯加重的趨勢。
首屆的「Etu Solution Day」特別針對電子商務、零售、電信、金融、高科技製造、政府及交通運輸行業,一次匯集具有 Hadoop 經驗的 Big Data 應用軟體開發商,以及可接取 Hadoop 平台的工具廠商,與焦點行業來賓分享經驗成果。Etu 在會中發表對 2013 年台灣 Big Data 市場的五大前瞻性預測,包括:一、本地不同行業的 Big Data 應用案例將一一浮現;二、”Medium” Data 出現在更多企業 Big Data 應用場景;三、Hadoop 相關專業教育訓練課程漸熱;四、從 Quantified Self、Enterprise Data、Open Data、到 Internet-scale Data,資料分析蔚為顯學; 五、Open Data 方興未艾,各級政府、不同部門的開放策略與腳步不一,來自民間的挑戰也不斷。
37. 自定义IDoc传输SO资料到外部系统示例
2-4),定义消息类型(T-CODE:WE81)
PATH: Tools -> ALE -> ALE Development -> IDoc -> IDoc Type Development-> Logical Messages
2-5),指定IDOC 类型到消息类型(TCODE:WE82)
PATH: Tools -> ALE -> ALE Development -> IDoc -> IDoc Type Development-> IDoc Type for Message
2-6),定义分布式模型(T-CODE:WE64)