AWS billing has many features to help you manage and control your costs in the AWS cloud. In this session, we walk through the mechanics of AWS bill computation focusing on consolidated billing, detailed billing reports, programmatic access, cost allocation, billing alerts, and IAM access. We provide an overview of these features and demo how they are used in your own account setup.
RightScale Webinar: Decoding AWS Reserved Instances (RIs) What It Means for C...RightScale
Changes in public cloud prices and models have been fast and furious, most recently with AWS changes in their Reserved Instance pricing model. We’ll decode the new AWS RI options, compare them to old-style RIs, and review discounting options from Google and other cloud providers. We’ll also share the perspective of how Finance teams will look at the plethora of cloud pricing options.
In this webinar, we'll cover:
-The ins and outs of new AWS RIs, including breakeven points
-Understanding the impact of future cloud price changes on your RI buys
-How AWS RI pricing stacks up against Google and other providers
-How your Finance team will evaluate cloud pricing options
This session walks through the mechanics of AWS bill computation and consolidated billing to help you understand your bill. AWS billing has many features to help you manage and control your costs in the AWS cloud environment including detailed billing reports, programmatic access, cost allocation, billing alerts, and IAM access. We provide an overview of these features and then demonstrate how to use and incorporate them into your own account setup.
Come costruire servizi di Forecasting sfruttando algoritmi di ML e deep learn...Amazon Web Services
Il Forecasting è un processo importante per tantissime aziende e viene utilizzato in vari ambiti per cercare di prevedere in modo accurato la crescita e distribuzione di un prodotto, l’utilizzo delle risorse necessarie nelle linee produttive, presentazioni finanziarie e tanto altro. Amazon utilizza delle tecniche avanzate di forecasting, in parte questi servizi sono stati messi a disposizione di tutti i clienti AWS.
In questa sessione illustreremo come pre-processare i dati che contengono una componente temporale e successivamente utilizzare un algoritmo che a partire dal tipo di dato analizzato produce un forecasting accurato.
Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...Amazon Web Services
La varietà e la quantità di dati che si crea ogni giorno accelera sempre più velocemente e rappresenta una opportunità irripetibile per innovare e creare nuove startup.
Tuttavia gestire grandi quantità di dati può apparire complesso: creare cluster Big Data su larga scala sembra essere un investimento accessibile solo ad aziende consolidate. Ma l’elasticità del Cloud e, in particolare, i servizi Serverless ci permettono di rompere questi limiti.
Vediamo quindi come è possibile sviluppare applicazioni Big Data rapidamente, senza preoccuparci dell’infrastruttura, ma dedicando tutte le risorse allo sviluppo delle nostre le nostre idee per creare prodotti innovativi.
Ora puoi utilizzare Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) per eseguire pod Kubernetes su AWS Fargate, il motore di elaborazione serverless creato per container su AWS. Questo rende più semplice che mai costruire ed eseguire le tue applicazioni Kubernetes nel cloud AWS.In questa sessione presenteremo le caratteristiche principali del servizio e come distribuire la tua applicazione in pochi passaggi
Vent'anni fa Amazon ha attraversato una trasformazione radicale con l'obiettivo di aumentare il ritmo dell'innovazione. In questo periodo abbiamo imparato come cambiare il nostro approccio allo sviluppo delle applicazioni ci ha permesso di aumentare notevolmente l'agilità, la velocità di rilascio e, in definitiva, ci ha consentito di creare applicazioni più affidabili e scalabili. In questa sessione illustreremo come definiamo le applicazioni moderne e come la creazione di app moderne influisce non solo sull'architettura dell'applicazione, ma sulla struttura organizzativa, sulle pipeline di rilascio dello sviluppo e persino sul modello operativo. Descriveremo anche approcci comuni alla modernizzazione, compreso l'approccio utilizzato dalla stessa Amazon.com.
Come spendere fino al 90% in meno con i container e le istanze spot Amazon Web Services
L’utilizzo dei container è in continua crescita.
Se correttamente disegnate, le applicazioni basate su Container sono molto spesso stateless e flessibili.
I servizi AWS ECS, EKS e Kubernetes su EC2 possono sfruttare le istanze Spot, portando ad un risparmio medio del 70% rispetto alle istanze On Demand. In questa sessione scopriremo insieme quali sono le caratteristiche delle istanze Spot e come possono essere utilizzate facilmente su AWS. Impareremo inoltre come Spreaker sfrutta le istanze spot per eseguire applicazioni di diverso tipo, in produzione, ad una frazione del costo on-demand!
In recent months, many customers have been asking us the question – how to monetise Open APIs, simplify Fintech integrations and accelerate adoption of various Open Banking business models. Therefore, AWS and FinConecta would like to invite you to Open Finance marketplace presentation on October 20th.
Event Agenda :
Open banking so far (short recap)
• PSD2, OB UK, OB Australia, OB LATAM, OB Israel
Intro to Open Finance marketplace
• Scope
• Features
• Tech overview and Demo
The role of the Cloud
The Future of APIs
• Complying with regulation
• Monetizing data / APIs
• Business models
• Time to market
One platform for all: a Strategic approach
Q&A
RightScale Webinar: Decoding AWS Reserved Instances (RIs) What It Means for C...RightScale
Changes in public cloud prices and models have been fast and furious, most recently with AWS changes in their Reserved Instance pricing model. We’ll decode the new AWS RI options, compare them to old-style RIs, and review discounting options from Google and other cloud providers. We’ll also share the perspective of how Finance teams will look at the plethora of cloud pricing options.
In this webinar, we'll cover:
-The ins and outs of new AWS RIs, including breakeven points
-Understanding the impact of future cloud price changes on your RI buys
-How AWS RI pricing stacks up against Google and other providers
-How your Finance team will evaluate cloud pricing options
This session walks through the mechanics of AWS bill computation and consolidated billing to help you understand your bill. AWS billing has many features to help you manage and control your costs in the AWS cloud environment including detailed billing reports, programmatic access, cost allocation, billing alerts, and IAM access. We provide an overview of these features and then demonstrate how to use and incorporate them into your own account setup.
Come costruire servizi di Forecasting sfruttando algoritmi di ML e deep learn...Amazon Web Services
Il Forecasting è un processo importante per tantissime aziende e viene utilizzato in vari ambiti per cercare di prevedere in modo accurato la crescita e distribuzione di un prodotto, l’utilizzo delle risorse necessarie nelle linee produttive, presentazioni finanziarie e tanto altro. Amazon utilizza delle tecniche avanzate di forecasting, in parte questi servizi sono stati messi a disposizione di tutti i clienti AWS.
In questa sessione illustreremo come pre-processare i dati che contengono una componente temporale e successivamente utilizzare un algoritmo che a partire dal tipo di dato analizzato produce un forecasting accurato.
Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...Amazon Web Services
La varietà e la quantità di dati che si crea ogni giorno accelera sempre più velocemente e rappresenta una opportunità irripetibile per innovare e creare nuove startup.
Tuttavia gestire grandi quantità di dati può apparire complesso: creare cluster Big Data su larga scala sembra essere un investimento accessibile solo ad aziende consolidate. Ma l’elasticità del Cloud e, in particolare, i servizi Serverless ci permettono di rompere questi limiti.
Vediamo quindi come è possibile sviluppare applicazioni Big Data rapidamente, senza preoccuparci dell’infrastruttura, ma dedicando tutte le risorse allo sviluppo delle nostre le nostre idee per creare prodotti innovativi.
Ora puoi utilizzare Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) per eseguire pod Kubernetes su AWS Fargate, il motore di elaborazione serverless creato per container su AWS. Questo rende più semplice che mai costruire ed eseguire le tue applicazioni Kubernetes nel cloud AWS.In questa sessione presenteremo le caratteristiche principali del servizio e come distribuire la tua applicazione in pochi passaggi
Vent'anni fa Amazon ha attraversato una trasformazione radicale con l'obiettivo di aumentare il ritmo dell'innovazione. In questo periodo abbiamo imparato come cambiare il nostro approccio allo sviluppo delle applicazioni ci ha permesso di aumentare notevolmente l'agilità, la velocità di rilascio e, in definitiva, ci ha consentito di creare applicazioni più affidabili e scalabili. In questa sessione illustreremo come definiamo le applicazioni moderne e come la creazione di app moderne influisce non solo sull'architettura dell'applicazione, ma sulla struttura organizzativa, sulle pipeline di rilascio dello sviluppo e persino sul modello operativo. Descriveremo anche approcci comuni alla modernizzazione, compreso l'approccio utilizzato dalla stessa Amazon.com.
Come spendere fino al 90% in meno con i container e le istanze spot Amazon Web Services
L’utilizzo dei container è in continua crescita.
Se correttamente disegnate, le applicazioni basate su Container sono molto spesso stateless e flessibili.
I servizi AWS ECS, EKS e Kubernetes su EC2 possono sfruttare le istanze Spot, portando ad un risparmio medio del 70% rispetto alle istanze On Demand. In questa sessione scopriremo insieme quali sono le caratteristiche delle istanze Spot e come possono essere utilizzate facilmente su AWS. Impareremo inoltre come Spreaker sfrutta le istanze spot per eseguire applicazioni di diverso tipo, in produzione, ad una frazione del costo on-demand!
In recent months, many customers have been asking us the question – how to monetise Open APIs, simplify Fintech integrations and accelerate adoption of various Open Banking business models. Therefore, AWS and FinConecta would like to invite you to Open Finance marketplace presentation on October 20th.
Event Agenda :
Open banking so far (short recap)
• PSD2, OB UK, OB Australia, OB LATAM, OB Israel
Intro to Open Finance marketplace
• Scope
• Features
• Tech overview and Demo
The role of the Cloud
The Future of APIs
• Complying with regulation
• Monetizing data / APIs
• Business models
• Time to market
One platform for all: a Strategic approach
Q&A
Rendi unica l’offerta della tua startup sul mercato con i servizi Machine Lea...Amazon Web Services
Per creare valore e costruire una propria offerta differenziante e riconoscibile, le startup di successo sanno come combinare tecnologie consolidate con componenti innovativi creati ad hoc.
AWS fornisce servizi pronti all'utilizzo e, allo stesso tempo, permette di personalizzare e creare gli elementi differenzianti della propria offerta.
Concentrandoci sulle tecnologie di Machine Learning, vedremo come selezionare i servizi di intelligenza artificiale offerti da AWS e, anche attraverso una demo, come costruire modelli di Machine Learning personalizzati utilizzando SageMaker Studio.
OpsWorks Configuration Management: automatizza la gestione e i deployment del...Amazon Web Services
Con l'approccio tradizionale al mondo IT per molti anni è stato difficile implementare tecniche di DevOps, che finora spesso hanno previsto attività manuali portando di tanto in tanto a dei downtime degli applicativi interrompendo l'operatività dell'utente. Con l'avvento del cloud, le tecniche di DevOps sono ormai a portata di tutti a basso costo per qualsiasi genere di workload, garantendo maggiore affidabilità del sistema e risultando in dei significativi miglioramenti della business continuity.
AWS mette a disposizione AWS OpsWork come strumento di Configuration Management che mira ad automatizzare e semplificare la gestione e i deployment delle istanze EC2 per mezzo di workload Chef e Puppet.
Scopri come sfruttare AWS OpsWork a garanzia e affidabilità del tuo applicativo installato su Instanze EC2.
Microsoft Active Directory su AWS per supportare i tuoi Windows WorkloadsAmazon Web Services
Vuoi conoscere le opzioni per eseguire Microsoft Active Directory su AWS? Quando si spostano carichi di lavoro Microsoft in AWS, è importante considerare come distribuire Microsoft Active Directory per supportare la gestione, l'autenticazione e l'autorizzazione dei criteri di gruppo. In questa sessione, discuteremo le opzioni per la distribuzione di Microsoft Active Directory su AWS, incluso AWS Directory Service per Microsoft Active Directory e la distribuzione di Active Directory su Windows su Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Trattiamo argomenti quali l'integrazione del tuo ambiente Microsoft Active Directory locale nel cloud e l'utilizzo di applicazioni SaaS, come Office 365, con AWS Single Sign-On.
Dal riconoscimento facciale al riconoscimento di frodi o difetti di fabbricazione, l'analisi di immagini e video che sfruttano tecniche di intelligenza artificiale, si stanno evolvendo e raffinando a ritmi elevati. In questo webinar esploreremo le possibilità messe a disposizione dai servizi AWS per applicare lo stato dell'arte delle tecniche di computer vision a scenari reali.
Amazon Web Services e VMware organizzano un evento virtuale gratuito il prossimo mercoledì 14 Ottobre dalle 12:00 alle 13:00 dedicato a VMware Cloud ™ on AWS, il servizio on demand che consente di eseguire applicazioni in ambienti cloud basati su VMware vSphere® e di accedere ad una vasta gamma di servizi AWS, sfruttando a pieno le potenzialità del cloud AWS e tutelando gli investimenti VMware esistenti.
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
Crea la tua prima serverless ledger-based app con QLDB e NodeJSAmazon Web Services
Molte aziende oggi, costruiscono applicazioni con funzionalità di tipo ledger ad esempio per verificare lo storico di accrediti o addebiti nelle transazioni bancarie o ancora per tenere traccia del flusso supply chain dei propri prodotti.
Alla base di queste soluzioni ci sono i database ledger che permettono di avere un log delle transazioni trasparente, immutabile e crittograficamente verificabile, ma sono strumenti complessi e onerosi da gestire.
Amazon QLDB elimina la necessità di costruire sistemi personalizzati e complessi fornendo un database ledger serverless completamente gestito.
In questa sessione scopriremo come realizzare un'applicazione serverless completa che utilizzi le funzionalità di QLDB.
Con l’ascesa delle architetture di microservizi e delle ricche applicazioni mobili e Web, le API sono più importanti che mai per offrire agli utenti finali una user experience eccezionale. In questa sessione impareremo come affrontare le moderne sfide di progettazione delle API con GraphQL, un linguaggio di query API open source utilizzato da Facebook, Amazon e altro e come utilizzare AWS AppSync, un servizio GraphQL serverless gestito su AWS. Approfondiremo diversi scenari, comprendendo come AppSync può aiutare a risolvere questi casi d’uso creando API moderne con funzionalità di aggiornamento dati in tempo reale e offline.
Inoltre, impareremo come Sky Italia utilizza AWS AppSync per fornire aggiornamenti sportivi in tempo reale agli utenti del proprio portale web.
Database Oracle e VMware Cloud™ on AWS: i miti da sfatareAmazon Web Services
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
In queste slide, gli esperti AWS e VMware presentano semplici e pratici accorgimenti per facilitare e semplificare la migrazione dei carichi di lavoro Oracle accelerando la trasformazione verso il cloud, approfondiranno l’architettura e dimostreranno come sfruttare a pieno le potenzialità di VMware Cloud ™ on AWS.
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) è un servizio di gestione dei container altamente scalabile, che semplifica la gestione dei contenitori Docker attraverso un layer di orchestrazione per il controllo del deployment e del relativo lifecycle. In questa sessione presenteremo le principali caratteristiche del servizio, le architetture di riferimento per i differenti carichi di lavoro e i semplici passi necessari per poter velocemente migrare uno o più dei tuo container.
Durante i laboratori pratici, gli esperti AWS ti mostrano quali strumenti aiutano a sviluppare le applicazioni Serverless in locale e nel cloud AWS e ti aiuteranno a programmare i prossimi passi per iniziare ad utilizzare questa tecnologia nella tua azienda.
AWS Serverless per startup: come innovare senza preoccuparsi dei serverAmazon Web Services
La tecnologia Serverless sembra essere perfetta per startup. Il modello di pricing “pay-per-use” e l’infrastruttura che non genera alcun costo in mancanza di traffico rende la struttura di costi estremamente economica ed efficiente per le startup. Inoltre, le architetture Serverless sono pienamente gestite e scalano automaticamente, per questo i team non devono preoccuparsi di improvvise crescite del traffico che, per esempio, possono derivare da campagne marketing di successo. Questi sono solo alcuni dei motivi per cui molte startup hanno deciso di costruire architetture Serverless a supporto del proprio business. Durante il webinar, approfondiremo i servizi Serverless di AWS e come le startup possono utilizzarli per aumentare agilità e innovazione. Approfondiremo il servizio AWS Lambda che permette di eseguire codice per qualunque tipologia di applicazione, senza alcun lavoro di “amministrazione”. Durante la sessione, condivideremo inoltre casi d’uso di startup che hanno implementato con successo la tecnologia Serverless.
Amazon QuickSight è un servizio di business intelligence veloce e innovativo che consente di fornire informazioni dettagliate a tutti gli utenti dell'organizzazione. Come servizio completamente gestito, QuickSight consente di creare e pubblicare facilmente dashboard interattive che includono funzionalità uniche quali ML Insights, Ml Powered Forecasts and Anomaly Detection. Le dashboard sono quindi accessibili da qualsiasi dispositivo e possono essere integrate in applicazioni, portali e siti Web. Nell'ultimo anno QuickSight ha rilasciato oltre 200 nuove funzionalità. In questo webinar forniamo una panoramica dettagliata di QuickSight e una demo live per apprezzarne appieno il potenziale.
Costruisci modelli di Machine Learning con Amazon SageMaker AutopilotAmazon Web Services
Amazon SageMaker AutoPilot è una funzionalità di Amazon SageMaker che crea automaticamente il miglior modello di apprendimento automatico per il tuo set di dati. Con SageMaker Autopilot, si fornisce un set di dati tabellare e si seleziona la variabile target da prevedere, che può essere numerica o categorica. SageMaker Autopilot esplorerà automaticamente diverse soluzioni per trovare il modello migliore. È quindi possibile distribuire direttamente il modello in produzione con un solo clic o esplorare le soluzioni consigliate con Amazon SageMaker Studio per migliorare ulteriormente la qualità del modello. In questo webinar approfondiremo questa capacità, con dimostrazioni pratiche su come utilizzare il servizio.
Si stima che i clienti abbiamo in totale 256 EB di file shares in locale. La gestione di questi file systems è onerosa e comporta problematiche sia di budget (CAPEX) che di operation (gestione, scalabilità, data protection). Tipicamente gli apparati NAS locali devono essere sostituiti ogni 3-5 anni, obbligando i clienti a fare un capacity planning pluriennale e richiedendo un progetto a sè stante per la migrazione dati.
Il passaggio al cloud di AWS consente ai clienti di pagare esattamente la quantità di spazio di archiviazione di file di cui hanno bisogno ora, senza costi o vincoli iniziali e ridimensionare la capacità necessaria durante la crescita dei dati senza dover stimare in anticipo di quanto avranno bisogno. Sfruttando soluzioni di file completamente gestite come Amazon FSx per Windows File Server, FSx Backup, i clienti non devono più preoccuparsi del sovraccarico amministrativo di impostazione, protezione, manutenzione e backup della propria infrastruttura di file.
La recente apertura della regione italiana MXP apre a nuovi scenari di hybrid cloud per la parte filesystem/SMB share.
La tua organizzazione è pronta per adottare una strategia di cloud ibrido?Amazon Web Services
Sempre più aziende, di tutti i settori, stanno accelerando l'adozione sia del Cloud AWS che dell'infrastruttura VMware. Molti di loro hanno l’esigenza di scalare la capacità dei loro datacenter nel minor tempo possibile, per soddisfare in tempo reale le richieste di business, e di integrare i loro ambienti IT locali con il cloud. Questa integrazione deve essere semplice e far leva su strumenti e competenze già esistenti, come quelle relative all'ambiente operativo VMware.
In questa sessione potrai conoscere come VMware Cloud ™ su AWS ti consente di creare e gestire il tuo ambiente ibrido con le stesse risorse che usi oggi nel tuo datacenter, e poter espandere la tua capacità di innovare grazie agli altri servizi AWS.
Rendi unica l’offerta della tua startup sul mercato con i servizi Machine Lea...Amazon Web Services
Per creare valore e costruire una propria offerta differenziante e riconoscibile, le startup di successo sanno come combinare tecnologie consolidate con componenti innovativi creati ad hoc.
AWS fornisce servizi pronti all'utilizzo e, allo stesso tempo, permette di personalizzare e creare gli elementi differenzianti della propria offerta.
Concentrandoci sulle tecnologie di Machine Learning, vedremo come selezionare i servizi di intelligenza artificiale offerti da AWS e, anche attraverso una demo, come costruire modelli di Machine Learning personalizzati utilizzando SageMaker Studio.
OpsWorks Configuration Management: automatizza la gestione e i deployment del...Amazon Web Services
Con l'approccio tradizionale al mondo IT per molti anni è stato difficile implementare tecniche di DevOps, che finora spesso hanno previsto attività manuali portando di tanto in tanto a dei downtime degli applicativi interrompendo l'operatività dell'utente. Con l'avvento del cloud, le tecniche di DevOps sono ormai a portata di tutti a basso costo per qualsiasi genere di workload, garantendo maggiore affidabilità del sistema e risultando in dei significativi miglioramenti della business continuity.
AWS mette a disposizione AWS OpsWork come strumento di Configuration Management che mira ad automatizzare e semplificare la gestione e i deployment delle istanze EC2 per mezzo di workload Chef e Puppet.
Scopri come sfruttare AWS OpsWork a garanzia e affidabilità del tuo applicativo installato su Instanze EC2.
Microsoft Active Directory su AWS per supportare i tuoi Windows WorkloadsAmazon Web Services
Vuoi conoscere le opzioni per eseguire Microsoft Active Directory su AWS? Quando si spostano carichi di lavoro Microsoft in AWS, è importante considerare come distribuire Microsoft Active Directory per supportare la gestione, l'autenticazione e l'autorizzazione dei criteri di gruppo. In questa sessione, discuteremo le opzioni per la distribuzione di Microsoft Active Directory su AWS, incluso AWS Directory Service per Microsoft Active Directory e la distribuzione di Active Directory su Windows su Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Trattiamo argomenti quali l'integrazione del tuo ambiente Microsoft Active Directory locale nel cloud e l'utilizzo di applicazioni SaaS, come Office 365, con AWS Single Sign-On.
Dal riconoscimento facciale al riconoscimento di frodi o difetti di fabbricazione, l'analisi di immagini e video che sfruttano tecniche di intelligenza artificiale, si stanno evolvendo e raffinando a ritmi elevati. In questo webinar esploreremo le possibilità messe a disposizione dai servizi AWS per applicare lo stato dell'arte delle tecniche di computer vision a scenari reali.
Amazon Web Services e VMware organizzano un evento virtuale gratuito il prossimo mercoledì 14 Ottobre dalle 12:00 alle 13:00 dedicato a VMware Cloud ™ on AWS, il servizio on demand che consente di eseguire applicazioni in ambienti cloud basati su VMware vSphere® e di accedere ad una vasta gamma di servizi AWS, sfruttando a pieno le potenzialità del cloud AWS e tutelando gli investimenti VMware esistenti.
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
Crea la tua prima serverless ledger-based app con QLDB e NodeJSAmazon Web Services
Molte aziende oggi, costruiscono applicazioni con funzionalità di tipo ledger ad esempio per verificare lo storico di accrediti o addebiti nelle transazioni bancarie o ancora per tenere traccia del flusso supply chain dei propri prodotti.
Alla base di queste soluzioni ci sono i database ledger che permettono di avere un log delle transazioni trasparente, immutabile e crittograficamente verificabile, ma sono strumenti complessi e onerosi da gestire.
Amazon QLDB elimina la necessità di costruire sistemi personalizzati e complessi fornendo un database ledger serverless completamente gestito.
In questa sessione scopriremo come realizzare un'applicazione serverless completa che utilizzi le funzionalità di QLDB.
Con l’ascesa delle architetture di microservizi e delle ricche applicazioni mobili e Web, le API sono più importanti che mai per offrire agli utenti finali una user experience eccezionale. In questa sessione impareremo come affrontare le moderne sfide di progettazione delle API con GraphQL, un linguaggio di query API open source utilizzato da Facebook, Amazon e altro e come utilizzare AWS AppSync, un servizio GraphQL serverless gestito su AWS. Approfondiremo diversi scenari, comprendendo come AppSync può aiutare a risolvere questi casi d’uso creando API moderne con funzionalità di aggiornamento dati in tempo reale e offline.
Inoltre, impareremo come Sky Italia utilizza AWS AppSync per fornire aggiornamenti sportivi in tempo reale agli utenti del proprio portale web.
Database Oracle e VMware Cloud™ on AWS: i miti da sfatareAmazon Web Services
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
In queste slide, gli esperti AWS e VMware presentano semplici e pratici accorgimenti per facilitare e semplificare la migrazione dei carichi di lavoro Oracle accelerando la trasformazione verso il cloud, approfondiranno l’architettura e dimostreranno come sfruttare a pieno le potenzialità di VMware Cloud ™ on AWS.
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) è un servizio di gestione dei container altamente scalabile, che semplifica la gestione dei contenitori Docker attraverso un layer di orchestrazione per il controllo del deployment e del relativo lifecycle. In questa sessione presenteremo le principali caratteristiche del servizio, le architetture di riferimento per i differenti carichi di lavoro e i semplici passi necessari per poter velocemente migrare uno o più dei tuo container.
Durante i laboratori pratici, gli esperti AWS ti mostrano quali strumenti aiutano a sviluppare le applicazioni Serverless in locale e nel cloud AWS e ti aiuteranno a programmare i prossimi passi per iniziare ad utilizzare questa tecnologia nella tua azienda.
AWS Serverless per startup: come innovare senza preoccuparsi dei serverAmazon Web Services
La tecnologia Serverless sembra essere perfetta per startup. Il modello di pricing “pay-per-use” e l’infrastruttura che non genera alcun costo in mancanza di traffico rende la struttura di costi estremamente economica ed efficiente per le startup. Inoltre, le architetture Serverless sono pienamente gestite e scalano automaticamente, per questo i team non devono preoccuparsi di improvvise crescite del traffico che, per esempio, possono derivare da campagne marketing di successo. Questi sono solo alcuni dei motivi per cui molte startup hanno deciso di costruire architetture Serverless a supporto del proprio business. Durante il webinar, approfondiremo i servizi Serverless di AWS e come le startup possono utilizzarli per aumentare agilità e innovazione. Approfondiremo il servizio AWS Lambda che permette di eseguire codice per qualunque tipologia di applicazione, senza alcun lavoro di “amministrazione”. Durante la sessione, condivideremo inoltre casi d’uso di startup che hanno implementato con successo la tecnologia Serverless.
Amazon QuickSight è un servizio di business intelligence veloce e innovativo che consente di fornire informazioni dettagliate a tutti gli utenti dell'organizzazione. Come servizio completamente gestito, QuickSight consente di creare e pubblicare facilmente dashboard interattive che includono funzionalità uniche quali ML Insights, Ml Powered Forecasts and Anomaly Detection. Le dashboard sono quindi accessibili da qualsiasi dispositivo e possono essere integrate in applicazioni, portali e siti Web. Nell'ultimo anno QuickSight ha rilasciato oltre 200 nuove funzionalità. In questo webinar forniamo una panoramica dettagliata di QuickSight e una demo live per apprezzarne appieno il potenziale.
Costruisci modelli di Machine Learning con Amazon SageMaker AutopilotAmazon Web Services
Amazon SageMaker AutoPilot è una funzionalità di Amazon SageMaker che crea automaticamente il miglior modello di apprendimento automatico per il tuo set di dati. Con SageMaker Autopilot, si fornisce un set di dati tabellare e si seleziona la variabile target da prevedere, che può essere numerica o categorica. SageMaker Autopilot esplorerà automaticamente diverse soluzioni per trovare il modello migliore. È quindi possibile distribuire direttamente il modello in produzione con un solo clic o esplorare le soluzioni consigliate con Amazon SageMaker Studio per migliorare ulteriormente la qualità del modello. In questo webinar approfondiremo questa capacità, con dimostrazioni pratiche su come utilizzare il servizio.
Si stima che i clienti abbiamo in totale 256 EB di file shares in locale. La gestione di questi file systems è onerosa e comporta problematiche sia di budget (CAPEX) che di operation (gestione, scalabilità, data protection). Tipicamente gli apparati NAS locali devono essere sostituiti ogni 3-5 anni, obbligando i clienti a fare un capacity planning pluriennale e richiedendo un progetto a sè stante per la migrazione dati.
Il passaggio al cloud di AWS consente ai clienti di pagare esattamente la quantità di spazio di archiviazione di file di cui hanno bisogno ora, senza costi o vincoli iniziali e ridimensionare la capacità necessaria durante la crescita dei dati senza dover stimare in anticipo di quanto avranno bisogno. Sfruttando soluzioni di file completamente gestite come Amazon FSx per Windows File Server, FSx Backup, i clienti non devono più preoccuparsi del sovraccarico amministrativo di impostazione, protezione, manutenzione e backup della propria infrastruttura di file.
La recente apertura della regione italiana MXP apre a nuovi scenari di hybrid cloud per la parte filesystem/SMB share.
La tua organizzazione è pronta per adottare una strategia di cloud ibrido?Amazon Web Services
Sempre più aziende, di tutti i settori, stanno accelerando l'adozione sia del Cloud AWS che dell'infrastruttura VMware. Molti di loro hanno l’esigenza di scalare la capacità dei loro datacenter nel minor tempo possibile, per soddisfare in tempo reale le richieste di business, e di integrare i loro ambienti IT locali con il cloud. Questa integrazione deve essere semplice e far leva su strumenti e competenze già esistenti, come quelle relative all'ambiente operativo VMware.
In questa sessione potrai conoscere come VMware Cloud ™ su AWS ti consente di creare e gestire il tuo ambiente ibrido con le stesse risorse che usi oggi nel tuo datacenter, e poter espandere la tua capacità di innovare grazie agli altri servizi AWS.
2. RateId ItemDescription ProductCode UsageType Operation Usage Quantity Rate CostBeforeTax
805167 $0.01 per 10,000 GET and all other requests AmazonS3 Requests-Tier2 47 $0.01 $0.47
800029 $0.000 per GB - data transfer in per month AWSDataTransfer DataTransfer-In-Bytes 0.00471905 $0.00 $0.00
796850 $0.06 per 100,000 Amazon SNS API Requests per month thereafter AmazonSNS Requests-Tier1 6 $0.06 $0.36
799999 $0.090 per GB - next 40 TB / month data transfer out AWSDataTransfer DataTransfer-Out-Bytes 0.00053194 $0.09 $0.00
794470 $0.00 per request - first 1,000,000 requests AmazonEC2 CW:Requests 9878 $0.00 $0.00
805187 $0.110 per GB - next 49 TB / month of storage used AmazonS3 TimedStorage-ByteHrs 0.00003376 $0.11 $0.00
805207 $0.01 per 1,000 PUT, COPY, POST, or LIST requests AmazonS3 Requests-Tier1 40 $0.01 $0.40
796889 First 100,000 Amazon SNS API Requests per month are free AmazonSNS USW2-Requests-Tier1 2 $0.00 $0.00
here is your bill, it has many dimensions
795828 $0.10 per GB-month of provisioned storage
18427 $0.06 per High-CPU Medium Instance (c1.medium) instance-hour
AmazonEC2
AmazonEC2
EBS:VolumeUsage
BoxUsage:c1.medium RunInstances
67.86110956
359
$0.10
$0.06
$6.79
$21.54
…but it is not difficult
799999 $0.090 per GB - next 40 TB / month data transfer out AWSDataTransfer DataTransfer-Out-Bytes 0.47127815 $0.09 $0.04
18463 $0.03 per Small Instance (m1.small) instance-hour AmazonEC2 BoxUsage RunInstances 1436 $0.03 $43.08
793970 $0.125 per GB-Month of snapshot data stored AmazonEC2 EBS:SnapshotUsage 0.54326496 $0.13 $0.07
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805167 $0.01 per 10,000 GET and all other requests AmazonS3 Requests-Tier2 561311 $0.01 $0.56
accurate, timely & transparent
794470 $0.00 per request - first 1,000,000 requests
805187 $0.110 per GB - next 49 TB / month of storage used
805207 $0.01 per 1,000 PUT, COPY, POST, or LIST requests
AmazonEC2
AmazonS3
AmazonS3
CW:Requests
TimedStorage-ByteHrs
Requests-Tier1
660
1.7335875
193442
$0.00
$0.11
$0.01
$0.00
$0.19
$1.93
18427 $0.06 per High-CPU Medium Instance (c1.medium) instance-hour AmazonEC2 BoxUsage:c1.medium RunInstances 1436 $0.06 $86.16
we will show you how decode your bill
794470 $0.00 per request - first 1,000,000 requests
809956 $0.015 per Small EMR Instance (m1.small) Instance-hour
18463 $0.03 per Small Instance (m1.small) instance-hour
AmazonEC2
ElasticMapReduce
AmazonEC2
CW:Requests
BoxUsage
BoxUsage RunInstances
932
1432
1436
$0.00
$0.02
$0.03
$0.00
$21.48
$43.08
809792 $0.12 per Extra Large EMR Instance (m1.xlarge) instance-hour ElasticMapReduce BoxUsage:m1.xlarge 404 $0.12 $48.48
795287 $0.025 per LoadBalancer-hour (or partial hour) AmazonEC2 LoadBalancerUsage LoadBalancing 359 $0.03 $8.98
793970 $0.125 per GB-Month of snapshot data stored AmazonEC2 EBS:SnapshotUsage 82.45148478 $0.13 $10.31
794668 $0.520 per M1 Standard Extra Large (m1.xlarge) Linux/UNIX instance-hour (or partial hour)
AmazonEC2 BoxUsage:m1.xlarge RunInstances 470 $0.52 $244.40
805207 $0.01 per 1,000 PUT, COPY, POST, or LIST requests
794128 $0.008 per GB Data Processed by the LoadBalancer
flexible product offerings
809803 $0.03 per High-CPU Medium EMR Instance (c1.medium) instance-hour
AmazonS3
ElasticMapReduce
AmazonEC2
Requests-Tier1
BoxUsage:c1.medium
DataProcessing-Bytes LoadBalancing
1693140
1436
0.00005498
$0.01
$0.03
$0.01
$16.93
$43.08
$0.00
799999 $0.090 per GB - next 40 TB / month data transfer out AWSDataTransfer DataTransfer-Out-Bytes 324.4072553 $0.09 $29.20
795828 $0.10 per GB-month of provisioned storage AmazonEC2 EBS:VolumeUsage 1116.8 $0.10 $111.68
800029 $0.000 per GB - data transfer in per month AWSDataTransfer DataTransfer-In-Bytes 1.2529816 $0.00 $0.00
805167 $0.01 per 10,000 GET and all other requests AmazonS3 Requests-Tier2 2515500 $0.01 $2.52
809792 $0.12 per Extra Large EMR Instance (m1.xlarge) instance-hour ElasticMapReduce BoxUsage:m1.xlarge 150 $0.12 $18.00
805187 $0.110 per GB - next 49 TB / month of storage used AmazonS3 TimedStorage-ByteHrs 459.4350198 $0.11 $50.54
800029 $0.000 per GB - data transfer in per month AWSDataTransfer DataTransfer-In-Bytes 0.0001107 $0.00 $0.00
794668 $0.520 per M1 Standard Extra Large (m1.xlarge) Linux/UNIX instance-hour (or partial hour)
AmazonEC2 BoxUsage:m1.xlarge RunInstances 150 $0.52 $78.00
3.
4. RateId ItemDescription ProductCode UsageType Operation Usage Quantity Rate CostBeforeTax
805167 $0.01 per 10,000 GET and all other requests AmazonS3 Requests-Tier2 47 $0.01 $0.47
800029 $0.000 per GB - data transfer in per month AWSDataTransfer DataTransfer-In-Bytes 0.00471905 $0.00 $0.00
796850 $0.06 per 100,000 Amazon SNS API Requests per month thereafter AmazonSNS Requests-Tier1 6 $0.06 $0.36
799999 $0.090 per GB - next 40 TB / month data transfer out
794470 $0.00 per request - first 1,000,000 requests
AWSDataTransfer
AmazonEC2
Usage
DataTransfer-Out-Bytes
CW:Requests
0.00053194
9878
$0.09
$0.00
Rate $0.00
$0.00
805187 $0.110 per GB - next 49 TB / month of storage used AmazonS3 TimedStorage-ByteHrs 0.00003376 $0.11 $0.00
805207 $0.01 per 1,000 PUT, COPY, POST, or LIST requests AmazonS3 Requests-Tier1 40 $0.01 $0.40
796889 First 100,000 Amazon SNS API Requests per month are free AmazonSNS USW2-Requests-Tier1 2 $0.00 $0.00
795828 $0.10 per GB-month of provisioned storage AmazonEC2 EBS:VolumeUsage 67.86110956 $0.10 $6.79
18427 $0.06 per High-CPU Medium Instance (c1.medium) instance-hour AmazonEC2 BoxUsage:c1.medium RunInstances 359 $0.06 $21.54
799999 $0.090 per GB - next 40 TB / month data transfer out AWSDataTransfer DataTransfer-Out-Bytes 0.47127815 $0.09 $0.04
18463 $0.03 per Small Instance (m1.small) instance-hour AmazonEC2 BoxUsage RunInstances 1436 $0.03 $43.08
793970 $0.125 per GB-Month of snapshot data stored AmazonEC2 EBS:SnapshotUsage 0.54326496 $0.13 $0.07
800029 $0.000 per GB - data transfer in per month AWSDataTransfer DataTransfer-In-Bytes 0.16240232 $0.00 $0.00
805167 $0.01 per 10,000 GET and all other requests AmazonS3 Requests-Tier2 561311 $0.01 $0.56
794470 $0.00 per request - first 1,000,000 requests AmazonEC2 CW:Requests 660 $0.00 $0.00
Line Item
805187 $0.110 per GB - next 49 TB / month of storage used
805207 $0.01 per 1,000 PUT, COPY, POST, or LIST requests
AmazonS3
AmazonS3
TimedStorage-ByteHrs
Requests-Tier1
1.7335875
193442
$0.11
$0.01
$0.19
$1.93
18427 $0.06 per High-CPU Medium Instance (c1.medium) instance-hour AmazonEC2 BoxUsage:c1.medium RunInstances 1436 $0.06 $86.16
794470 $0.00 per request - first 1,000,000 requests AmazonEC2 CW:Requests 932 $0.00 $0.00
809956 $0.015 per Small EMR Instance (m1.small) Instance-hour ElasticMapReduce BoxUsage 1432 $0.02 $21.48
18463 $0.03 per Small Instance (m1.small) instance-hour AmazonEC2 BoxUsage RunInstances 1436 $0.03 $43.08
809792 $0.12 per Extra Large EMR Instance (m1.xlarge) instance-hour ElasticMapReduce BoxUsage:m1.xlarge 404 $0.12 $48.48
795287 $0.025 per LoadBalancer-hour (or partial hour) AmazonEC2 LoadBalancerUsage LoadBalancing 359 $0.03 $8.98
793970 $0.125 per GB-Month of snapshot data stored AmazonEC2 EBS:SnapshotUsage 82.45148478 $0.13 $10.31
794668 $0.520 per M1 Standard Extra Large (m1.xlarge) Linux/UNIX instance-hour (or partial hour)
AmazonEC2 BoxUsage:m1.xlarge RunInstances 470 $0.52 $244.40
805207 $0.01 per 1,000 PUT, COPY, POST, or LIST requests AmazonS3 Requests-Tier1 1693140 $0.01 $16.93
809803 $0.03 per High-CPU Medium EMR Instance (c1.medium) instance-hour ElasticMapReduce BoxUsage:c1.medium 1436 $0.03 $43.08
794128 $0.008 per GB Data Processed by the LoadBalancer AmazonEC2 DataProcessing-Bytes LoadBalancing 0.00005498 $0.01 $0.00
799999 $0.090 per GB - next 40 TB / month data transfer out AWSDataTransfer DataTransfer-Out-Bytes 324.4072553 $0.09 $29.20
795828 $0.10 per GB-month of provisioned storage AmazonEC2 EBS:VolumeUsage 1116.8 $0.10 $111.68
800029 $0.000 per GB - data transfer in per month AWSDataTransfer DataTransfer-In-Bytes 1.2529816 $0.00 $0.00
805167 $0.01 per 10,000 GET and all other requests AmazonS3 Requests-Tier2 2515500 $0.01 $2.52
809792 $0.12 per Extra Large EMR Instance (m1.xlarge) instance-hour ElasticMapReduce BoxUsage:m1.xlarge 150 $0.12 $18.00
805187 $0.110 per GB - next 49 TB / month of storage used AmazonS3 TimedStorage-ByteHrs 459.4350198 $0.11 $50.54
800029 $0.000 per GB - data transfer in per month AWSDataTransfer DataTransfer-In-Bytes 0.0001107 $0.00 $0.00
794668 $0.520 per M1 Standard Extra Large (m1.xlarge) Linux/UNIX instance-hour (or partial hour)
AmazonEC2 BoxUsage:m1.xlarge RunInstances 150 $0.52 $78.00
5.
6. AWS Services
Bill Bill Bills
Metering Calculation Composition
10. Linked to Payer A Not Linked Linked to Payer B
Linking / Unlinking
11/01 11/13 11/18 11/30
Reserved Instance Rate #1
Reserved Instance Rate #2 Reserved Instance Rate #2
On-demand Rate #3 On-demand Rate #3 On-demand Rate #3
Subscriptions
11/01 11/10 11/20 11/30
Pricing Plan A Pricing Plan B
Pricing
11/01 11/15 11/30
11. RateId ItemDescription ProductCode UsageType Operation Usage Quantity Rate CostBeforeTax
805167 $0.01 per 10,000 GET and all other requests AmazonS3 Requests-Tier2 47 $0.01 $0.47
800029 $0.000 per GB - data transfer in per month AWSDataTransfer DataTransfer-In-Bytes 0.00471905 $0.00 $0.00
796850 $0.06 per 100,000 Amazon SNS API Requests per month thereafter AmazonSNS Requests-Tier1 6 $0.06 $0.36
799999 $0.090 per GB - next 40 TB / month data transfer out AWSDataTransfer DataTransfer-Out-Bytes 0.00053194 $0.09 $0.00
794470 $0.00 per request - first 1,000,000 requests AmazonEC2 CW:Requests 9878 $0.00 $0.00
805187 $0.110 per GB - next 49 TB / month of storage used AmazonS3 TimedStorage-ByteHrs 0.00003376 $0.11 $0.00
805207 $0.01 per 1,000 PUT, COPY, POST, or LIST requests AmazonS3 Requests-Tier1 40 $0.01 $0.40
796889 First 100,000 Amazon SNS API Requests per month are free AmazonSNS USW2-Requests-Tier1 2 $0.00 $0.00
and here is your bill
795828 $0.10 per GB-month of provisioned storage
18427 $0.06 per High-CPU Medium Instance (c1.medium) instance-hour
AmazonEC2
AmazonEC2
EBS:VolumeUsage
BoxUsage:c1.medium RunInstances
67.86110956
359
$0.10
$0.06
$6.79
$21.54
799999 $0.090 per GB - next 40 TB / month data transfer out AWSDataTransfer DataTransfer-Out-Bytes 0.47127815 $0.09 $0.04
18463 $0.03 per Small Instance (m1.small) instance-hour AmazonEC2 BoxUsage RunInstances 1436 $0.03 $43.08
793970 $0.125 per GB-Month of snapshot data stored AmazonEC2 EBS:SnapshotUsage 0.54326496 $0.13 $0.07
800029 $0.000 per GB - data transfer in per month AWSDataTransfer DataTransfer-In-Bytes 0.16240232 $0.00 $0.00
805167 $0.01 per 10,000 GET and all other requests AmazonS3 Requests-Tier2 561311 $0.01 $0.56
794470 $0.00 per request - first 1,000,000 requests AmazonEC2 CW:Requests 660 $0.00 $0.00
805187 $0.110 per GB - next 49 TB / month of storage used AmazonS3 TimedStorage-ByteHrs 1.7335875 $0.11 $0.19
805207 $0.01 per 1,000 PUT, COPY, POST, or LIST requests AmazonS3 Requests-Tier1 193442 $0.01 $1.93
18427 $0.06 per High-CPU Medium Instance (c1.medium) instance-hour AmazonEC2 BoxUsage:c1.medium RunInstances 1436 $0.06 $86.16
794470 $0.00 per request - first 1,000,000 requests AmazonEC2 CW:Requests 932 $0.00 $0.00
809956 $0.015 per Small EMR Instance (m1.small) Instance-hour ElasticMapReduce BoxUsage 1432 $0.02 $21.48
18463 $0.03 per Small Instance (m1.small) instance-hour AmazonEC2 BoxUsage RunInstances 1436 $0.03 $43.08
809792 $0.12 per Extra Large EMR Instance (m1.xlarge) instance-hour ElasticMapReduce BoxUsage:m1.xlarge 404 $0.12 $48.48
795287 $0.025 per LoadBalancer-hour (or partial hour) AmazonEC2 LoadBalancerUsage LoadBalancing 359 $0.03 $8.98
793970 $0.125 per GB-Month of snapshot data stored AmazonEC2 EBS:SnapshotUsage 82.45148478 $0.13 $10.31
794668 $0.520 per M1 Standard Extra Large (m1.xlarge) Linux/UNIX instance-hour (or partial hour)
AmazonEC2 BoxUsage:m1.xlarge RunInstances 470 $0.52 $244.40
805207 $0.01 per 1,000 PUT, COPY, POST, or LIST requests AmazonS3 Requests-Tier1 1693140 $0.01 $16.93
809803 $0.03 per High-CPU Medium EMR Instance (c1.medium) instance-hour ElasticMapReduce BoxUsage:c1.medium 1436 $0.03 $43.08
794128 $0.008 per GB Data Processed by the LoadBalancer AmazonEC2 DataProcessing-Bytes LoadBalancing 0.00005498 $0.01 $0.00
799999 $0.090 per GB - next 40 TB / month data transfer out AWSDataTransfer DataTransfer-Out-Bytes 324.4072553 $0.09 $29.20
795828 $0.10 per GB-month of provisioned storage AmazonEC2 EBS:VolumeUsage 1116.8 $0.10 $111.68
800029 $0.000 per GB - data transfer in per month AWSDataTransfer DataTransfer-In-Bytes 1.2529816 $0.00 $0.00
805167 $0.01 per 10,000 GET and all other requests AmazonS3 Requests-Tier2 2515500 $0.01 $2.52
809792 $0.12 per Extra Large EMR Instance (m1.xlarge) instance-hour ElasticMapReduce BoxUsage:m1.xlarge 150 $0.12 $18.00
805187 $0.110 per GB - next 49 TB / month of storage used AmazonS3 TimedStorage-ByteHrs 459.4350198 $0.11 $50.54
800029 $0.000 per GB - data transfer in per month AWSDataTransfer DataTransfer-In-Bytes 0.0001107 $0.00 $0.00
794668 $0.520 per M1 Standard Extra Large (m1.xlarge) Linux/UNIX instance-hour (or partial hour)
AmazonEC2 BoxUsage:m1.xlarge RunInstances 150 $0.52 $78.00
12. joe the finance analyst
Joe and his story are fictional, but the problems he faces and the solutions are quite real
16. InvoiceID InvoiceDate PayerAccountId PayerAccountName LinkedAccountId LinkedAccountNameBillingPeriodStartDate BillingPeriodEndDate
190632049 4/3/2012 6:29 39313523452342 Example Master Account 801711862432342 Test Account 1 3/1/2012 0:00 3/31/2012 23:59
190632049 4/3/2012 6:29 39313523452342 Example Master Account 801711862432342 Test Account 1 3/1/2012 0:00 3/31/2012 23:59
190632049 4/3/2012 6:29 39313523452342 Example Master Account 992614234234 Test Account 10 3/1/2012 0:00 3/31/2012 23:59
190632049 4/3/2012 6:29 39313523452342 Example Master Account 992614234234 Test Account 10 3/1/2012 0:00 3/31/2012 23:59
190632049 4/3/2012 6:29 39313523452342 Example Master Account 992614234234 Test Account 10 3/1/2012 0:00 3/31/2012 23:59
17.
18. CompanyCompany Account
Account
New
Payment Financial Ordering Fulfillment
Website Business
Systems Systems Systems Systems
Initiative
19. Payer Report Linked Account Report (allocated)
Credits Total Credits Total Cost Before Tax Tax Amount Total Cost
Credits Total Cost Before Tax Before Tax Tax Amount Total Cost
Cost
Tax Amount Total Cost Linked Account 1
Credits Total Cost Before Tax Tax Amount $0.00
$0.00 $0.88
Total Cost
$0.88
Payer Account $0.00 $23,113.08 $0.00 $23,113.08
Payer Account
AmazonCloudFront $0.00 $23,113.08
$0.00 $0.03 $0.00 $0.00
$23,113.08
$0.03 Linked Account 1
AmazonEC2 $0.00 $0.00 $0.88 $0.80 $0.00$0.00 $0.88
$0.80
$0.10 per GB-month of provisioned storage $0.00 $0.80 $0.00 $0.80
$0.0075 per 10,000 HTTP Requests
AmazonCloudFront $0.00 $0.00$0.03 $0.01 $0.00 $0.00 $0.01
$0.03 AmazonEC2 $0.00 $0.80 $0.00 $0.80
$0.120 per GB - first 10 TB / month data transfer out $0.00 $0.02 $0.00 $0.02 AmazonS3 $0.00 $0.08 $0.00 $0.08
AmazonEC2
AmazonEC2 $0.00 $20,614.24 $20,614.24 $0.00 $0.00 $20,614.24
$0.00 $20,614.24 AmazonS3 next 49 TB / month of storage used
$0.110 per GB - $0.00 $0.00 $0.08 $0.08 $0.00$0.00 $0.08
$0.08
Linked Account 2
Linked Account 2 $0.00 $0.00
$167.35 $167.35 $0.00$0.00 $167.35
$167.35
AmazonRDS
$0.00 per alarm-month - first 10 alarms $0.00 $0.00$0.00 $0.00 $0.00 $0.00 $0.00
$0.00
AmazonEC2 $0.00 $167.30 $0.00 $167.30
$0.00 per Elastic IP address remap - first 100 remaps / month $0.00 $0.00 $0.00 $0.00 AmazonEC2Instance (m1.small) instance-hour (or partial hour)$0.00 $167.30 $66.96 $0.00
AmazonRoute53 - first 10 metrics $0.00 $0.50 $0.00 $0.00 $0.50 $0.090 per Small $0.00 $0.00 $167.30
$66.96
$0.00 per metric-month $0.00 $0.00 $0.00
AmazonS3 - first 1,000,000 requests
$0.00 per request $0.00 $1,208.96
$0.00 $0.00 $0.00 $0.00
$1,208.96
$0.00 AmazonRDS I/O requests
$0.11 per 1 million $0.00 $0.00 $0.00 $0.57 $0.00$0.00 $0.00
$0.57
$0.11 per GB-month of provisioned storage $0.00 $6.60 $0.00 $6.60
$0.008 per GB Data Processed by the LoadBalancer
AmazonSimpleDB $0.00 $0.00
$0.18 $0.03
$0.00 $0.00 $0.03
$0.18 AWSDataTransfer Instance (m1.small) instance-hour (or partial hour)
$0.125 per Small Windows
$0.00 $0.00
$0.05 $93.00 $0.00 $0.00
$0.05
$93.00
$0.01 per Micro Instance (t1.micro) instance-hour (or partial hour) $0.00 $14.88 $0.00 $14.88
AmazonSNS
$0.01 per non-attached Elastic IP address per complete hour $0.00 $0.00$0.00 $660.40 $0.00 $0.00 $0.00
$660.40
Linkedper GB-Month3 snapshot data stored
$0.14 Account of $0.00 $1,930.78 $0.17 $0.00 $1,930.78
$0.00 $0.00 $0.17
AmazonRDS $0.00 $0.00 $0.00 $0.00
$0.010 per Micro Instance (t1.micro) instance-hour (or partial hour)
AmazonSWF $0.00 $0.00$0.00 $7.44 $0.00 $0.00 $7.44
$0.00 AmazonEC2 $0.00 $1,918.21 $0.00 $1,918.21
$0.00 per 1 million I/O requests under monthly free trial $0.00 $0.00 $0.00 $0.00
$0.020 per Micro Instance (t1.micro) instance-hour (or partial hour) $0.00 $3.18 $0.00 $3.18 AmazonS3 $0.00
AmazonVPC $0.00 $234.36 $0.00 $9.79 $0.00 $0.00 $9.79
$1.05 $0.00 $0.00 $234.36
$0.00 per GB-month of provisioned storage under monthly free trial $0.00 $0.00
$0.025 per LoadBalancer-hour (or partial hour) $0.00 $1.05
$0.00 per Small DB Instance (m1.small) instance-hour (or partial hour) under monthly free trial
AmazonSimpleDB $0.00 $0.00 $0.00 $0.00 $0.00$0.00 $0.00
$0.00
AWSDataTransfer (t1.micro) instance-hour (or partial hour)
$0.025 per Micro Instance $0.00 $118.43 $56.98 $0.00 $0.00 $118.43
$0.00 $56.98 AWSDataTransfer $0.00 $0.05 $0.00 $0.05
AwsPremiumSupportGold hour) instance-hour (or$0.00 hour)
$0.028 per LoadBalancer-hour (or partial $0.00
$935.18 $124.99 $0.00 $0.00 $935.18 $124.99 AmazonSNS transfer in per month
$0.000 per GB - data $0.00 $0.00 $0.00 $0.00 $0.00$0.00 $0.00
$0.00
$0.030 per Micro Windows Instance (t1.micro) partial $0.00 $22.32 $0.00 $22.32
AWSQueueService $0.00 AmazonSWF 1 GB of data transferred out per month
$0.000 per GB - first $0.00 $0.00 $0.00 $0.05 $0.00$0.00 $0.00
$0.05
$0.080 per Small Instance (m1.small) instance-hour (or partial hour) $0.00$1.20 $119.20 $0.00 $0.00 $1.20
$119.20 $0.010 per GB - regional data transfer - in/out/between EC2 AZs or using IPs or ELB $0.00 $0.00 $0.00 $0.00
Grand Total Small Instance (m1.small) instance-hour (or partial hour)
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Linked Account 3
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$0.00 $1,930.78
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$0.00 $374.52
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$370.21
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$99.34
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$0.00hour) $37.86
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Create Pivot reports, or import into
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$0.00 $1,001.52
Linkedper 10,000 GET and all other requests
$0.01 Account 9
AmazonEC2PUT, COPY, POST, or LIST requests
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your Accounting system
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20. Company Account
New
Account Payment Financial Ordering Fulfillment
Website Business
Systems Systems Systems Systems
Initiative
TAGS
Cost Center = 7732 8042 9632 6600
Application = Payments General Order 3 way Proxy
Catalog Workflow Inventory frank
Processer Ledger Pipeline match fleet
Environment = Alpha Beta Gamma Prod
21.
22. OWNER Usage Before Tax After Tax Hierarchy:
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Tag: Stack = Test
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$0.000 per GB - first 1 GB of data transferred out per month 1956 $234.63 $234.63
Stack
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$0.22 per RDS Small, Multi-AZ Instance hour (or partial hour) 1392 $306.24 $306.24
0.04 hourly fee per Multi-AZ Small DB Instance (db.m1.small) 1136 $45.43 $45.43
Multi-AZ Small DB Instance (db.m1.small) instance-hours used this month 1002 $0.00 $0.00
RDS credit test (serge@) -$10.00 -$10.00
AmazonS3 119174 $0.12 $0.12
$0.01 per 10,000 GET and all other requests 119174 $0.12 $0.12
AWSDataTransfer 0 $0.01 $0.01
27. 0
2
3
4
6
7
8
1
5
9
11:00:00 PM
10:00:00 PM
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underage
3:00:00 PM
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11:00:00 AM
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4:00:00 AM
3:00:00 AM
2:00:00 AM
1:00:00 AM
12:00:00 AM
overage
reserved
instances
28. Linked Product Usage Blended Blended
Usage Type Operation Item Description
Account Name Quantity Rate Cost
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Item
Payer Line
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Item
Linked
Account Line LA 1 AmazonEC2 BoxUsage:m1.large RunInstances $0.00 per m1.large 1488 0.096233 143.194704
Item
Blended rate
Linked
Account Line LA 2 AmazonEC2 BoxUsage:m1.large RunInstances $0.00 per m1.large 1645 0.096233 158.303285
Item
Linked
Account Line LA 3 AmazonEC2 BoxUsage:m1.large RunInstances $0.00 per m1.large 751 0.096233 72.270983
Item
29. wait…let’s try that again
Linked Product Usage UnBlended UnBlended
Usage Type Operation Item Description
Account Name Quantity Rate Cost
Payer Line
AmazonEC2 BoxUsage:m1.large RunInstances $0.156 per m1.large 2396 0.156 373.77
Item
Payer Line
AmazonEC2 BoxUsage:m1.large RunInstances $0.00 per m1.large 1488 0 0
Item
Linked
Account Line LA 1 AmazonEC2 BoxUsage:m1.largeReserved Instance rate
Fixed RunInstances $0.00 per m1.large 1488 0 0
Item
Linked
Account Line LA 2 AmazonEC2 BoxUsage:m1.large RunInstances $0.00 per m1.large
On Demand rate 1645 0.156 256.62
Item
Linked
Account Line LA 3 AmazonEC2 BoxUsage:m1.large RunInstances $0.00 per m1.large 751 0.156 117.15
Item
30. side by side
Linked Usage Blended UnBlended UnBlended
Product Name Usage Type Blended Cost
Account Quantity Rate Rate Cost
LA 1 AmazonEC2 BoxUsage:m1.large 1488 0.096233 143.194704 0 0
LA 2 AmazonEC2 BoxUsage:m1.large 1645 0.096233 158.303285 0.156 256.62
LA 3 AmazonEC2 BoxUsage:m1.large 751 0.096233 72.270983 0.156 117.15
Reserved Instance affinity
No blending of Ondemand with Reserved Instance rates
31.
32. We are sincerely eager to
hear your FEEDBACK on this
presentation and on re:Invent.
Please fill out an evaluation
form when you have a
chance.
#reinvent