スマートスピーカー(R&D)のプロトタイピングについて

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株式会社ZOZOテクノロジーズ
イノベーション推進部
中村友香
スマートスピーカー(R&D)の
プロトタイピングについて

プロフィール
・2018年4月より現職
・R&D(ZOZO研究所)を主に担当
・Twitter: @ka_bi__
ZOZOテクノロジーズ
イノベーション推進部
中村友香

ZOZOの主な事業

○ 日本最大級のファッションコーディネートアプリ
○ 1,100万ダウンロード突破、コーディネート投稿総数は800万件
○ 全世界（App Store / Google playが利用可能な全ての国）でダ
ウンロードが可能
○ 10万人以上のフォロワーを持つユーザー（WEARISTA）も誕生
https://wear.jp/

今日話すこと
・R&Dチームとプロトタイピングについて
・プロトタイピングのプロセス
・プロトタイピングの拡大

R&Dチームとは？
○ZOZOの研究開発部門
○今後普及するであろう技術を先行研究
○様々な技術を用いたサービスのプロトタイプ開発
○Google Homeなどのスマートスピーカーをはじめ
ARやVRを活用した3D試着などの研究開発を行なっている

R&Dチームの特徴
「ちょっと未来の生活者」が使うプロダクトを発明すること
小さい
チーム
本質的な
検証
適切に
修正・拡大

R&Dチームがつくるプロトタイピング
毎日使いたくなる
プロダクト
新技術

R&Dチームのミッション
習慣化しそうな
プロダクトを試作
新技術の検証
得た知見をプールすること

プロトタイピングのプロセス
1.新技術の検証 2.ユーザー価値の検証 3.結果をプール
スマートスピーカーの
特性を把握する
ユースケースが
妥当かを調査する
検証結果を
社内に蓄積させる

1.新技術の検証
○スマートスピーカーが爆発的に
普及した時、人はどのように使うのか？
○実際に日常生活の中で
どのような生活サイクルの中に入り込めるのか？

1.新技術の検証
スマートスピーカーの特性を調査しながら、ユースケースを洗い出す
例：

2.ユーザー価値の検証
・新技術と親和性のありそうなユーザーの仮説立て
・インタビュー結果を元にペルソナを作成

ユースケースとペルソナを照らし合わせて、
一番有力なユースケースを元にMVPを作成・検証

デモ

3.検証結果をプール
定量的なデータを元に定性的なデータも合わせてストックしていく

プロトタイピングを拡大させていく
・定量的なデータと定性的なデータを見比べながらプロダクトの修正を行う
・組織を巻き込みながら規模を適切に拡大させていく
チーム内
社内全体

プロトタイピングを拡大させていく
・定量的なデータと定性的なデータを見比べながらプロダクトの修正を行う
・組織を巻き込みながら規模を適切に拡大させていく
チーム内
社内全体
社会
社内リリース告知の様子

まとめ
毎日使いたくなる
プロダクト
新技術
定量的なデータを元に定性的なデータも合わせてストックしていく
得た知見をプールすることで世界を変える

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