R을 배워야하는 이유

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R 은 데이터 분석을 위한 도구로
많은 인기를 누리고 있는 툴입니다

R은 컴퓨터 언어이자 다양한 패키지의 집합으로
R안에서 대부분의 데이터 분석을
해낼 수 있다는 장점이 있습니다

R은 통계,기계학습,금융,생물정보학,그래픽스에
이르는 다양한 통계 패키지를 갖추고 있으며
이 모든것이 무료로 제공됩니다

그런데 그렇다고 해서 꼭 R 을 배워야 할까요?

다른 언어또는 환경은 없을까요?

물론 다른 언어나 환경도 있습니다
웨카는 자바로 작성한 데이터 마이닝 소프트웨어로
자바 언어에 연결해서 사용하기 편리합니다

그러나
R 처럼 CRAN 에 여러 개발자가 기여하는
다양한 패키지는 없습니다

파이썬에도
데이터 분석을 위한 라이브러리 모음인
pydata 가 있습니다

pydata 는
numpy(고속연산),scipy(과학분석 알고리즘),
pandas(데이터 표현 및 처리),matplotlib(시각화 도구),
scikit-learn(기계학습) 등의
다양한 라이브러리가 있습니다

그러나
pydata 에는 R의 다양한 통계기능에 대응하는
기능이 종종 빠져있습니다
이를 해결하기 위한 statsmodel 등의 라이브러리가
있지만 문서화 수준이 아주 빈약합니다

R이 좋은 이유에 대한 질문에
딱 하나만 답해야 한다면,
셀 수 없이 많은 R을 사용한 통계분석 서적,
기계학습 서적을 들고 싶습니다

기초부터 발전된 주제까지 포괄된
서적들과 문서들 덕분에
R을 잘 배울수 있습니다

이론을 한껏 공부한 뒤에
구현은 따로 해야한다거나,
구현은 있는데 이것이 어떻게 이론적으로 연결되는지를
별도로 공부해야하는 상황에 처할 일이
R을 사용할때는 없습니다.

참고자료
R을 이용한 데이터 처리&분석 실무
길벗 출판사 서민구 선생님 지음

사랑하는 자여 네 영혼이 잘됨같이 네가 범사에 잘되고 강건하기를 내가 간구하노라
- 성경 요한삼서 1장 2절

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