사내 Technical Talk 시간 때 발표한 슬라이드. 2022. 01.

1. “Python Dict을
남용하지 마세요”

2. JSON 데이터를 어떻게 처리하세요?
Python 3.8 - Walrus Operator

3. 만약 데이터에 문제가 있다면?
KeyError 가 발생

4. 문제가 생기고 나서야 방어적인 코드를 짭니다.

5. 오늘 말하고 싶은 주제는
방어적인 코드가 아닙니다.
(그것은 그룹 내 다른 누군가가 언젠가 해 주시겠죠?...)

6. 이런 코드를 구현 해 본적은 없으셨나요?

7. 이런 실수를 한 적 없나요?
찾아보세요

8. 이런 실수는 너무나도 흔하게 일어납니다.
result['daily_interest_rate'] 엔 float 값이 저장되어 있다고 확신하세요?

9. 위 문제들의 공통점은
무엇일까요?

10. 그건 바로 문제를
런타임 에만 찾을 수
있다는 것입니다.

11. 해결 방법이 예외처리뿐일까요?

12. 여러분,
Python은 OOP Language 입니다.

13. 데이터를 객체로 관리 해 봅시다.

14. IDE 에선 어떻게 인식 할까요?

15. 유효성 검사도 객체가 하도록 해봅시다.
+ Annotation 도 명시 해 두면 더 아름답겠죠?

16. 더 쉽게 하라고
DataClass 가
추가 되었습니다.
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17. 단점은 없을까요? •
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18. 감사합니다.