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PROBLEMA COMPLETO
Control estadístico del proceso
Víctor Noé Hernández Contreras
PROBLEMA

 Numero de datos =1200
 Numero de intervalos = 17

 Numero de sigmas = 5

 Valor TV = 8.5 ± .19
Clases o categorías           marcas de                  frecuencias                       medidas de tendencia central y
           intervalos                  clase                                                               dispersión
     Lim. Inferior   Lim. Superior       xi        fi    fai          fri             frai
 1       8.36        8.375882353     8.367941176   35     35      0.029166667    0.029166667    292.8779412     4.439647059      0.563156172
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LSL                                                       TV                                                       USL
170
      8.310      8.348       8.386   8.424       8.462          8.5      8.538      8.576      8.614      8.652          8.690


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   8.29       8.328      8.366   8.404       8.442       8.48         8.518      8.556      8.594      8.632      8.67         8.708
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  • 1. PROBLEMA COMPLETO Control estadístico del proceso Víctor Noé Hernández Contreras
  • 2. PROBLEMA  Numero de datos =1200  Numero de intervalos = 17  Numero de sigmas = 5  Valor TV = 8.5 ± .19
  • 3. Clases o categorías marcas de frecuencias medidas de tendencia central y intervalos clase dispersión Lim. Inferior Lim. Superior xi fi fai fri frai 1 8.36 8.375882353 8.367941176 35 35 0.029166667 0.029166667 292.8779412 4.439647059 0.563156172 2 8.375882353 8.391764706 8.383823529 38 73 0.031666667 0.060833333 318.5852941 4.216658824 0.467900306 3 8.391764706 8.407647059 8.399705882 45 118 0.0375 0.098333333 377.9867647 4.278705882 0.406829423 4 8.407647059 8.423529412 8.415588235 50 168 0.041666667 0.14 420.7794118 3.96 0.313632 5 8.423529412 8.439411765 8.431470588 60 228 0.05 0.19 505.8882353 3.799058824 0.240547466 6 8.439411765 8.455294118 8.447352941 88 316 0.073333333 0.263333333 743.3670588 4.174305882 0.198009427 7 8.455294118 8.471176471 8.463235294 110 426 0.091666667 0.355 930.9558824 3.470823529 0.109514691 8 8.471176471 8.487058824 8.479117647 120 546 0.1 0.455 1017.494118 1.880470588 0.02946808 9 8.487058824 8.502941176 8.495 150 696 0.125 0.58 1274.25 0.031764706 6.72664E-06 10 8.502941176 8.518823529 8.510882353 100 796 0.083333333 0.663333333 851.0882353 1.609411765 0.025902062 11 8.518823529 8.534705882 8.526764706 80 876 0.066666667 0.73 682.1411765 2.558117647 0.081799574 12 8.534705882 8.550588235 8.542647059 77 953 0.064166667 0.794166667 657.7838235 3.685129412 0.176365958 13 8.550588235 8.566470588 8.558529412 69 1022 0.0575 0.851666667 590.5385294 4.398141176 0.280342693 14 8.566470588 8.582352941 8.574411765 55 1077 0.045833333 0.8975 471.5926471 4.379294118 0.348694854 15 8.582352941 8.598235294 8.590294118 44 1121 0.036666667 0.934166667 377.9729412 4.202258824 0.401340437 16 8.598235294 8.614117647 8.606176471 44 1165 0.036666667 0.970833333 378.6717647 4.901082353 0.545922914 17 8.614117647 8.63 8.622058824 35 1200 0.029166667 1 301.7720588 4.454470588 0.566923092 totales= 10193.74588 609.28 1915.829167 media a= 8.494788235 deviacion media= 0.507733333 varianza = 1.596524308 deviacion estandar = 1.263536429
  • 4. LSL TV USL 170 8.310 8.348 8.386 8.424 8.462 8.5 8.538 8.576 8.614 8.652 8.690 150 130 110 90 70 50 30 10 8.29 8.328 8.366 8.404 8.442 8.48 8.518 8.556 8.594 8.632 8.67 8.708 -10