2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
This article is all about what AI trends will emerge in the field of creative operations in 2024. All the marketers and brand builders should be aware of these trends for their further use and save themselves some time!
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
During this webinar, Anand Bagmar demonstrates how AI tools such as ChatGPT can be applied to various stages of the software development life cycle (SDLC) using an eCommerce application case study. Find the on-demand recording and more info at https://applitools.info/b59
Key takeaways:
• Learn how to use ChatGPT to add AI power to your testing and test automation
• Understand the limitations of the technology and where human expertise is crucial
• Gain insight into different AI-based tools
• Adopt AI-based tools to stay relevant and optimize work for developers and testers
* ChatGPT and OpenAI belong to OpenAI, L.L.C.
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
This article is all about what AI trends will emerge in the field of creative operations in 2024. All the marketers and brand builders should be aware of these trends for their further use and save themselves some time!
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
During this webinar, Anand Bagmar demonstrates how AI tools such as ChatGPT can be applied to various stages of the software development life cycle (SDLC) using an eCommerce application case study. Find the on-demand recording and more info at https://applitools.info/b59
Key takeaways:
• Learn how to use ChatGPT to add AI power to your testing and test automation
• Understand the limitations of the technology and where human expertise is crucial
• Gain insight into different AI-based tools
• Adopt AI-based tools to stay relevant and optimize work for developers and testers
* ChatGPT and OpenAI belong to OpenAI, L.L.C.
1. Západočeská univerzita v Plzni
Fakulta aplikovaných věd
Katedra kybernetiky
Bakalářská práce:
Vypracoval: Tomáš Přinda
Vedoucí práce: Ing. Tomáš Ryba
Plzeň, 2010
2. Cíle práce
Otestování metody graph cut pro
segmentaci obrazu
Nastudování potřebné teorie
Implementace metody ve vhodném prostředí
Otestování metody pro různé parametry
Zhodnocení dosažených výsledků
Využití metody pro segmentaci
lékařských dat
3. Segmentace
Rozdělení obrazu na části, které mají
souvislost z objekty reálného světa, oddělení
od pozadí
4. Graph cut – základní rysy
Umožňuje interaktivní
segmentaci - seedy
Hranový i oblastní přístup
Použití pro 2D, 3D, nD data
Základní metoda neposkytuje
Využití předchozí znalosti tvaru
Využití texturních vlastností
objektu
5. Graph cut - popis algoritmu
Označení seedů
Převedení obrázku
na orientovaný graf
Ohodnocení hran
grafu
Výpočet minimálního
řezu v grafu
Min. řez odděluje
objekt od pozadí
6. Implementace
Hledání min. řezu
Dinicův alg. + alg. Tří Indů
Implementace v Matlabu
Pohodlná práce s obrázky, mnoho funkcí
Nižší rychlost
Testovací sada obrázků
Obsahuje ruční segmentace
=> možnost porovnání
Otestování metody pro 2,3%
různé parametry, zhodnocení
7. Problém s rychlostí 1
Obrázek 150x100px – cca 45min
Příčiny
Pomalý běh Matlabu
Složitost algoritmu O(n3)
Řešení
Implementace algoritmu v C / C++
Využití paralelního programování – CUDA
○ 60 obrázků 1024x1024px za 1s
8. Problém s rychlostí 2
Implementace efektivnějšího Označení seedů
algoritmu např. Boykov–Kolmogorov
Teoretická složitost horší, ale lepší Převedení obrázku
na orientovaný graf
výsledky
Ohodnocení hran
grafu
Využil jsem a přizpůsobil jeho
hotovou implementaci Výpočet minimálního
řezu v grafu
Změna pouze „jádra“ metody, ohodnocení
hran stejné => téměř stejné výsledky Min. řez odděluje
V C++ objekt od pozadí
Obrázek 150x100px – 0,2s
9. Závěr
Uplatnění v lékařství k segmentaci 3D
snímků (CT, MR) a následnou tvorbou
počítačového modelu
Budoucí práce
Tvorba počítačových modelů tkání
Otestování modifikovaných metod
10.
11. Výhody metody graph cut
Interaktivita
Jedná se spíše o vlastnost
Umožňuje uživatelský zásah a přesnější
definování požadavků
Oprava špatné segmentace => lepší
výsledky (nepočítá se celé znovu)
Využití pro vícedimenzionální data
3D – lékařství – segmentace CT, MR
Hranový i oblastní přístup
Modifikované metody – tvar, textura
12. Nevýhody metody graph cut
Velká složitost => malá rychlost
Využití paralelního programování
Obtížnější nastavení parametrů
Často nutné provést segmentaci pro různé
nastavení parametrů
V praxi většinou velmi podobná data =>
nastavení pouze jednou
Segmentaci by měl provádět expert
(segmentace nádoru – zná jen doktor)
13. Jiné modely objektu a
pozadí
Váhová funkce C(L) = λR(L) + B(L)
L ... Vektor, který představuje danou segmentaci
R(L) … představuje vlastnosti oblastí (region)
B(L) ... představuje vlastnosti hranic (boundary)
R(L) = ΣRp(Lp)
Rp(obj) = - ln P(ip|O)
Rp(bgd) = - ln P(ip|B)
Model objektu (pozadí) – ppst. rozdělení
Určení ze seedů – určitý vzorek objektu (pozadí)
Segementace podobných obrázků => předchozí
určení rozdělení
14. Jiné modely objektu a
pozadí
1. Dle histogramu
Ze zadaných seedů vypočtení histogramu,
znormování
Nevýhoda – malé množství seedů => „zubatá“
funkce => neodpovídá opravdovému
rozložení
2. Vyhlazený histogram
Více odpovídá rozložení skut. objektu a
pozadí
15. Jiné modely objektu a pozadí
3. Normální rozdělení
pravděpodobnosti
Vhodné pouze pro
poměrně jednoduché
obrázky
4. Součet více Gaussovo 0.02
P(Ip|O)-true
křivek 0.015
P(Ip|B)-true
P(Ip|O) P(Ip|B)
5. Jiné pravděpodobnostní 0.01
rozdělení (beta, 0.005
logaritmicko normální) 0
0 50 100 150 200 250 300
hodnota jasu
Editor's Notes
Dobrý den, jmenuji se Tomáš Přinda, vedoucím mé bakalářské práce byl Ing. Tomáš Ryba a název mé práce zní Využití teorie grafů pro segmentaci, algoritmus tří indů.
Hlavními cíly mé práce bylo „Otestování ...“, které spočívalo nejprve v nastudování potřebné teorie, v následné „implementaci metody ve vhodném programovacím jazyce“ otestování metody pro různé parametry na vhodných datech a nakonec zhodnocení dosažených výsledků.Dalším cílem bylo prozkoumání vhodnosti této metody pro segmentaci lékařských dat.
Než začnu metodu popisovat, asi by bylo dobré říci, co je segmentace obrazu. Uloha segmentace obrazu spočívá v rozdělení obrazu na části, které mají souvislost z objekty reálného světa a jejich oddělení od pozadí. Segmentace je většinou pouze částí určité úlohy z praxe a po jejím provedení může následovat zkoumání tvaru objektů s následnou klasifikací, vytvoření 3D objektů z trojrozměrných dat, nebo určení jejich objemu u 3D apod. Segmentačních metod existuje mnoho, v této práci jsem se zaměřil na metodu graph cut.
Její základní rysy jsou:Možnost interaktivní segmetnace – princip je ukázán na obrázku a spočívá v označení požadovaného objektu a pozadí několika body, které nazýváme seedy.Metoda využívá hranový i oblastní přístup k segmentaci. Velkou výhodou této metody je dále možnost využití i pro trojrozměrné obrázky, čehož se dá využít např. pro segmentaci lékařských snímků získaných pomocí počítačové tomografie, nebo magnetické rezonance. Základní metoda neposkytuje využití předchozí znalosti tvaru segmentovaného objektu a využití texturních vlastností obrázku, nicméně existují metody modifikované, které tyto vlastnosti poskytují.
Na tomto slidu můžete vidět popis jednotlivých kroků metody. V pravé části pak vidět příklad kroků metody na obrázku o rorměrech 3x3px.Nejprve je nutné provést manuální označení seedů, jak můžeme vidět na prvním obrázku.Následně daný obrázek převedeme na graf, s tím že šedivé body představují jednotlivé pixely, kromě těchto vrcholů jsou jsou v grafu přítomny 2 speciální uzly, zdroj a stok.Dále určitým algoritmem (konkrétně Dinicovým algoritmem s využ. Alg. Tří Indů) určíme minimální řez v grafu, na obrázku je znázorněn zeleně, tento řez pak odděluje objekt od pozadí.
Jak už jsem zmínil, hledání minimálního řezu provádím pomocí Dinicova algoritmu s využitím alg. Tří Indů. Celou implementaci jsem provedl v prostředí Matlab, z důvodu velkého množství nástrojů které poskytuje, např. Pohodlná práce s obrázky, rychlé vykreslování závislostí apod. Nevýhodou však byla velmi pomalá rychlost o které se zmíním v následující části prezentace.Pro testování metody jsem využil sadu obrázků, která poskytovala ručně provedené segmentace, měl jsem tedy možnost porovnání dosažených výsledků implementované metody s ruční segmentací. V celé práci tedy porovnání provádím na takovýchto obrázkách, kde černé a bílé části označují správně provedenou segmentaci a červené a modré části chybně provedenou segmentaci.Metodu jsem otestoval pro různé nastavení parametrů a provedl zhodnocení, které je uvedeno v dokumentaci.
Jak už jsem uvedl, po implmentaci jsem měl problém s rychlostí běhu programu. Segmentace obrázku o rozměrech 150x100px trvala kolem 45min. Příčiny byly pomalý běh Matlabu, a poměrně vysoká složitost algoritmu pro hledání minimálního řezu.Řešení tohoto problému by mohlo být přepsání algoritmu do kompilovného jazyka (C / C++). Toho by mohlo být docíleno využitím Matlab to C Compileru, tuto možnost jsem však podrobně nezkoumal. Pokud by ani rychlost algoritmu implmentovaného v C++ nebyla dostatečná, bylo by možné využít možností paralelního programování, např. využití technologie CUDA, která umožňuje provádět výpočty na grafických kartách Nvidia. Dle článku ze kterého jsem čerpal dokáže tato implementaci provést segmentaci 60 obrázků o rozměrech 1024x1024px za 1s.
Dalšího zrychlení by mohlo být docíleno využímím efektivnějíšího algoritmu. Tím by mohl být např. Boykovovův-Kolmogorovovův algoritmus. Ten má sice horší teoretickou složitost, jak je uvedeno v článku, který tento algoritmus uvádí, při použití pro segmentaci obrazu dosahuje lepších výsledků.Hotovou implementaci tohoto algoritmu jsem také využil v mé implmentaci. Z obrázku je vidět, že se jedná pouze o změnu algoritmu pro výpočet minimálního řezu. ostatní části metody zůstávají zachovány, především ohodnocení hran, díky tomu dosahovala tato implementace a moje implementace téměř stejných výsledků. V diagramu mám dále částečně označen i krok převedení obrázku na orientovaný graf. Graf je konstruován stejný, je pouze reprezentovaný jiným způsobem.Tento algoritmus je implementovaný v C++, díky knihovně MEX je však možné jej používat v Matlabu a tak nepřijít o jeho výhody. Program se tím neuvěřitelně zrychlyl a segmentace obrázku stejné velikosti trvala 0,2s namísto původních 45min.
Závěrem bych rád řekl, že tato metoda nalézá uplatnění v lékařství k segmentaci především trojrozměrných snímků získaných magnetickou rezonancí, případně počítačovou tomografií. S následným využitím pro tvorbu počítačových modelů různých tkání a orgánů.Tímto směrem by se také mohlá práce dále vyvíjet.
nejprve – vysvětlení co je myšleno modelem objektu, pozadíK tomu uvedu váhovou funkciL ... Vektor o velikosti počtu pixelů – představuje segmentaciCo je R(L), B(L) – tou se nebudeme zabývatR(L) ... Součet Rp přes všechny pixely, Rp – penalizace přiřazení jako objekt, pozadíTyto penalizace z ppstí, že objekt, reps. Pozadí má hodnotu jasu ipModelem objektu jsou chápána tyto ppstní rozděleníJelikož ze seedů máme k dispozici určitý vzorek obj. a pozadí, model můžeme určit z nich.Pokud by úlohou byla segmentace velmi podobných obrázků, jak tomu v praxi často bývá, bylo by možné rozdělení určit pouze jednou a používat ho pro všechny segmentované obrázky.
Pravděpodobnostní rozdělení je tedy možné určit z histogramu sestrojeného ze seedů.Nevýhodou této metody je že při zvolení malého množství seedů může být funkce velmi zubatá a nemusí odpovídat pravdivému rozložení jasů v objektu a pozadí.To bychom mohl vyřešit jakýmsi vyhlazením histogram. To pak více odpovídá rozložení skutečného objektu a pozadí.Další možností by bylo využít normálního rozdělení pravděpodobnosti. Pro složitější obrázky pak využití součtu více gaussovo křivek, což by pravědpodobně stačilo pro většinou aplikačních úloh, připadně využít ještě jiného pravěpodobnostního rozložení.
Pravděpodobnostní rozdělení je tedy možné určit z histogramu sestrojeného ze seedů.Nevýhodou této metody je že při zvolení malého množství seedů může být funkce velmi zubatá a nemusí odpovídat pravdivému rozložení jasů v objektu a pozadí.To bychom mohl vyřešit jakýmsi vyhlazením histogram. To pak více odpovídá rozložení skutečného objektu a pozadí.Další možností by bylo využít normálního rozdělení pravděpodobnosti. Pro složitější obrázky pak využití součtu více gaussovo křivek, což by pravědpodobně stačilo pro většinou aplikačních úloh, připadně využít ještě jiného pravěpodobnostního rozložení.