Presentazione dell'Edizione 8 del Master Bin Business intelligence & Big Data Analytics. Contenuti, skils, piano di studio e molto altro

1. Presentazione
8° Edizione Master
Universitario
BUSINESS INTELLIGENCE
&BIGDATAANALYTICS

4. PARTECIPANTI

5. BACKGROUND in INGRESSO

6. PERCORSO : LEZIONI E LABORATORIO
APRILE DICEMBRE

7. GENNAIO APRILE
PERCORSO: PROJECT WORK/STAGE

8. CALENDARIO

9. IL MASTER , LE AZIENDE

10. • Business Intelligence & Big Data Management
– Foundations of BI & Big Data Analytics
– Relational DB, Data Modelling NoSQL
– Big Data Processing
– Data Visualization
• Statistical Modeling & Machine Learning
– Foundations on Statistics
– Statistical Modelling
– Data Mining & Machine Learning
– Data Processing & Machine Learning
PIANO DIDATTICO

11. • Web Data Analytics
– Web Analytics Fundamentals
– Text Mining & Analytics
– Natural Language Content Analysis
• Project Management
– Project Management
• Analytics for Business
– Analytics for Business
PIANO DIDATTICOPIANO DIDATTICO

12. PIANO DIDATTICOGLI STRUMENTI CHE USI
Nei numerosi laboratori vengono utilizzati software open source e
proprietari. Tutti gli studenti hanno a disposizione una virtual machine con
il software necessario a svolgere i progetti richiesti.

13. PIANO DIDATTICOLE SKILLS CHE ACQUISISCI
DATA MANAGEMENT MANAGEMENTDATA MINING/
MACHINE LEARNING
WEB DATA ANALYTICS
RDBMS &
NoSQL Approches
Data Integration
Data Quality
Data Visualization
Business intelligence
Big Data Architecture
(Hadoop, Spark)
Big Data Processing
Data Management Web Scraping
Text Analytics
Text Mining
Sentiment Analysis
Cluster Analysis
Alberi decisionali/
Classification
SAS System,
SAS Enterprise Miner,
R
Modelli lineari classici/
Modelli lineari logistici
Machine Learning
SWOT Analysis
Certificazione ISIPM
(facoltativa)
Fondamenti di
Project MAnagement
Analisi organizzativa
e processi decisionali
Deep Learning
Certificazione
SAS Enterprise Miner
(facoltativa)
Data Driven Strategy
Certificazione Board
(facoltativa)

14. Possibilità di approfondimenti in base alle competenze acquisite e
agli interessi personali per sostenere gli esami di certificazione :
– Certificazione SAS Enterprise Miner
– Certificazione Board
– Certificazione ISIPM
PERCORSI DI CERTIFICAZIONE

15. LEZIONI APERTE AL PUBBLICO.
A CONFRONTO STUDI ED ESPERIENZE DI UNIVERSITÀ E AZIENDE.
• Big Data & Artificial Intelligence
• Data Life Cycle Management
• Industry 4.0: trend, ricerca, professioni e skill
• Data Science: tecniche di trattamento dell’informazione ed esperienze
professionali
• Big Data e Internet of Things (IoT)
BI&BDA SEMINARS

16. l Master in BI&BDA è nato, fin dal principio, in stretta collaborazione
con aziende primarie che operano nel campo della Business
Intelligence e Analytics.
Le aziende collaborano in diverse modalità:
– tramite testimonianze di casi ed interventi durante il percorso
formativo
– offrendo agli studenti la possibilità di stage o project work
– contribuendo alla realizzazione dei BI&BDA Seminars
IL MASTER , LE AZIENDE

17. • Seguiamo gli studenti nell’inserimento nel mondo del lavoro nella
definizione della figura professionale supportandoli in tutto il
periodo del master:
– Stesura di un CV adeguato
– Scelta di uno Stage presso le aziende partner o Project Work personalizzato
sulle caratteristiche di ogni studente
– Supporto nell’inserimento lavorativo favorendo l’incontro tra domanda e
offerta
• Community ALUMNI Master BI&BDA
– Segnalazione di opportunità professionali
– Condivisione di contenuti interessanti
CAREER SERVICE

18. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
Aprile L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M
Maggio M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V
Giugno S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D
Luglio L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M
Agosto G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S
Settembre D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L
Ottobre M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G
Novembre V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S
Dicembre D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M
LEZIONE
CALENDARIO

19. • Scadenza domande di ammissione 11 Febbraio
• Selezione dal 25, 26, 27 Febbraio
Valutazione del CV e colloquio sulla base di :
– Motivazione ed aspettative
– Conoscenze e competenze adeguate al percorso del
master
• Pubblicazione graduatoria dal 12 Marzo
• Chiusura Immatricolazioni 19 Marzo
LE SCADENZE

20. Referente amministrativo
Paolo Savino
paolo.savino@unimib.it ; 02-64482174
Tutor (organizzazione lezioni e career service)
Carla Marini
carla.marini@unimib.it ; 02-64485864
www.bimasterbicocca.it
CONTATTI

21. Presentazione
8° Edizione Master
Universitario
BUSINESS INTELLIGENCE
&BIGDATAANALYTICS