Samen met EVO, LeanCargo Consultancy en Stadsdeel Zuid brengt de HvA de bevoorrading in De Oude Pijp in Amsterdam in kaart. Een gebied met meer dan 1000 ondernemers! Wat ontvangen de verschillende ondernemers en door wie en hoe wordt dit geleverd? Het onderzoek resulteert in bevoorradingsprofielen die het startpunt vormen om het goederenvervoer slimmer en schoner te organiseren. Susanne Balm vertelde op 23 juni meer over de aanpak en vervolgstappen van dit project tijdens het KennisDC Masterclass Event.

1. 1
Onderzoek Bevoorrading
De Oude Pijp Amsterdam
Een onderzoek van: Hogeschool van
Amsterdam, LeanCargo Consultancy en EVO
In opdracht van: Connekt
In samenwerking met: Stadsdeel Zuid en
gemeente Amsterdam
KDC Logistiek Masterclass event
23 juni 2016, Amsterdam
Susanne Balm
Projectleider in het HvA Onderzoeksprogramma
Urban Technology

2. 2
Beleid
Omgeving Kennis
Hoe kun je stadslogistieke
oplossingen in een wijk
realiseren? Dit vraagt om:
• Kennis van stadslogsitiek
• Een betrokken omgeving
• Beleid dat oplossingen
faciliteert en stimuleert

3. Living Lab Duurzame Logistiek
De Oude Pijp
Gemeente Amsterdam | Stadsdeel Zuid | Hogeschool van Amsterdam | G250
3
Stadslogistiek in De Pijp leeft. In termen van urgentie,
ambitie, betrokkenheid en initiatieven.
Gemeente
Kennis
Bewoners
Bedrijven

4. 4

5. OPLOSSINGEN ZIJN TALRIJK
5

6. 6Bevoorradingsprofiel

7. DEFINITIE EN DOEL
7
Een bevoorradingsprofiel beschrijft de kenmerken van de
bevoorrading in termen van producttype (wat), frequentie
(hoe vaak) en transportorganisatie (hoe) vanuit het
perspectief van de ontvanger, en/of leverancier en/of
vervoerder.
Het doel van het opstellen van bevoorradingsprofielen is
het in kaart brengen van de huidige situatie om vanuit
daar de potentie van oplossingen te bepalen.

8. 8
Citizens Citizens
Citizens
Cititzens
Citizen
Retailers
Restaurant Hogeschool
Companies
Shops
Gemeente
8
Leverancier
Leverancier
DC
DC
Vervoerder
Vervoerder
Stadsdeel Zuid
De Pijp
WAAR BEGIN JE DAN?

9. DATAVERZAMELING JUNI-JULI 2016
Databron Hoe Verantwoordelijk voor
dataverzameling
Ontvangers Interviews en templates
Verladers (leveranciers) Templates, interviews en datasets
Vervoerders Templates, interviews en datasets
KvK Analyse kenmerken ondernemers

10. 10

11. EERSTE VOORBEELDEN DATA ANALYSE
Aantal leveringen per week en per tijdseenheid
11
Respondenten Aantal
Horeca1 41
Winkel1 20
Winkel2 20
Horeca2 18
Horeca3 16
10:00 – 13:00

12. 0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
Maandag Dinsdag Woensdag Donderdag Vrijdag Zaterdag Zondag
Aantalorders
Weekdag
Voorbeeld verlader: gemiddeld aantal orders per dag

13. Voorbeeld vervoerders: aantal vervoerders per subcategorie

14. WAT GAAT GOED?
14
Beleid
Omgeving Kennis
ontwikkeling

15. WAT IS UITDAGEND?
15
Beleid
Kennis
Diversiteit van
belangen in de
Omgeving

16. WAT DRAAGT BIJ?
16
Standvastig en
vooruitstrevend
Beleid
KennisOmgeving

17. 17
Beleid
Omgeving Kennis
WAT IS NODIG?
Goede voorbeelden in
een (stimu)lerende
Living Lab omgeving

18. VERVOLGSTAPPEN
Juni Juli Augustus Na de zomer
Dataverzameling
Data analyse
Rapportage
Vervolg: uitwerken
oplossingen
18

19. CONTACT
Susanne Balm
Projectleider E-mobility & City Logistics
Onderzoeksprogramma Urban Technology
Hogeschool van Amsterdam | Faculteit Techniek
Weesperzijde 190 | 1097 DZ Amsterdam
Postbus 1025 | 1000 BA Amsterdam
T: +31(0)6-21157771
E: s.h.balm@hva.nl
W: www.hva.nl/urbantechnology
19