Aplikasi sistem pakar ini dirancang untuk mencari nilai kedekatan produk berdasarkan spesifikasi pengguna apabila produk yang dicari tidak tersedia di database, dengan memberikan rekomendasi produk lain beserta nilai kemiripannya.

1. PRESENTASI TUGASPRESENTASI TUGAS
AKHIRAKHIR
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENCARIAPLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENCARI
NILAI KEDEKATAN (SIMILIARITY)NILAI KEDEKATAN (SIMILIARITY)
BERBASIS WEBBERBASIS WEB

2. Latar Belakang Masalah
• Tingginya persaingan dagang di
internet
• Kebutuhan akan sistem untuk mencari
nilai kedekatan suatu produk
• Ketidakpuasan user dalam hasil
pencarian suatu produk

3. Batasan Masalah
• Proses pencarian produk apakah
tersedia atau tidak di database
• Proses perhitungan bobot setiap
produk untuk menentukan nilai
kedekatan (similiarity)
• Proses pembuatan sistem pakar

4. Tujuan Penulisan
• Menentukan ketersediaan suatu hasil
pencarian produk
• Menentukan nilai kedekatan suatu
produk jika produk yang dicari tidak
tersedia

5. Flowchart Aplikasi
Mulai
Masukkan Spesifikasi User
Cari nilai kedekatan
AI Bekerja
A
A
Produk yg dicari user =
produk database
T
NK2 = Hasil Spesifikasi * Nilai Persentase
Y
NK1 = 1 * Nilai Persentase
B
C

6. Flowchart Aplikasi
(Lanjutan)
B C
NKtotal = NK1 + NK2
Masukkan NK minimal anda?
Cari NK minimal
D
D
NK minimal pilihan user
Selesai

7. Tampilan Input User
Spec 1 Spec 3Spec 2 Spec 4
CARI RESET

8. Tampilan Hasil Pencarian
Produk.Misal : Harddisk
Pilih Nilai Kedekatan Minimal :
MEREK KAPASITAS CACHE JENIS NK
Batas Nilai PROSES

9. Proses Perhitungan
• Misalkan terdapat seorang user yang sedang mencari produk harddisk
dengan spesifikasi sebagai berikut :
 Merek: Hitachi
 Kapasitas : 160 Gb
 Cache : 2 Mb
 Jenis : SATA II
Sebelum menghitung terlebih dahulu ditentukan nilai keutamaan nya :
Untuk Merek 30%, Kapasitas 50%, Cache 10% dan Jenis 10%
Nilai keutamaan bebas untuk ditentukan

10. Proses Perhitungan
(Lanjutan)
• Jika produk tersebut tersedia di database maka nilai nya menjadi :
 Merek: 0,3
 Kapasitas : 0,5
 Cache : 0,1
 Jenis : 0,1
Maka jika di total akan menjadi 0,3 + 0,5 + 0,1 + 0,1 = 1, Artinya produk trersebut ada.
Jika produk yang tersedia di database adalah sebagai berikut :
 Merek: Seagate
 Kapasitas : 80 Gb
 Cache : 8 Mb
 Jenis : SATA II
Bagaimana Nilai Kedekatannya??

11. Proses Perhitungan
(Lanjutan)
Merek harddisk yang tersedia di database adalah : Hitachi, Seagate, Maxtor, Samsung
Kapasitas harddisk yang tersedia di database adalah : 80,160,250,320,500,640,750,1000,1500,2000
( Gb)
Cache hardidsk yang tersedia di database adalah : 2,8,16,32,64 (Mb)
Jenis harddisk yang tersedia di database adalah : IDE, SATA, SATAII
Jika nilai keutamaan untuk merek : 0,3, kapasitas : 0,5, cache : 0,1 dan jenis : 0,1.
Maka Nilai Kedekatan produk tadi adalah :
Untuk merek : 0,3 / 2 = 0,15. Jika merek berbeda maka nilai nya menjadi setengah nilai keutamaanya.
Untuk kapasitas : 0,5 – 0,05 = 0,45. ( 0,5 / banyak anggota )
Untuk Cache : 0,1 – 0,02 = 0,08 ( 0,2 di peroleh dari 1 / banyak anggota)
Untuk jenis : 0,1 ( Karena Tepat )
Sehingga nilai kedekatannya : 0,15 + 0,45 + 0,08 + 0,1 = 0,78

12. Kesimpulan
• Aplikasi sistem pakar ini dibuat untuk
mengembangkan sistem pencarian
produk komputer
• Jika produk yang user cari tidak
tersedia user dapat melihat produk
lain melalui indikator nilai
kedekatannya