1. Group 4
Amsal Irmalis
Imam arif Munandar
Aisyah
Cut Lia Narliza
Layya A’kyuna

2.  Credit bureau/Biro Kredit adalah
organisasi yang mengumpulkan data
dari berbagai sumber untuk membuat
catatan perilaku peminjaman dan
pembayar hutang seorang individu
atau organisasi.

3.  Kemungkinan Inaccuracy dan oudated
data di Biro kredit
 Tidak sempurnanya data yang di
masukkan,sehingga menghasilkan
assesment yang keliru
 Terlalu besar volume data kredit yang
harus di urus oleh biro kredit

4.  Mengumpulkan informasi dan data
keuangan organsasi dari berbagai sumber
yang bervariasi seperti;
kreditur,lenders,agensi hutang dan
penagadilan.
 Data yang didapatkan di agregatkan dan di
kumpulkan dalam database
 Biro kredit kemudian menjual informasi ini
unutk perusahaan-perusahaan sebagai
penilain kredit

5.  Data error bisa di sebabkan oleh redudansi
dan inkonsistensi data yang ada di data
warehouse
 “Imperfect data lead to imperfect matches”
 Kesalahan Data biasanya adalah; salah
nama, no telpon, kode pos, nomor
asuransi,no identitas dll.
 Data quality problem makin parah jika data
di online kan.

6.  Data Quality audit
Adalah dengan melakukan survey terhadap
keseluruhan data,data sampel,mengidentifikasi
dan memeriksa kesalahan data, dan melakukan
edit data secara rutin
 Data Cleansing
Adalah aktivitas mendeteksi dan memeriksa
data di database yang tidak benar,tidak
lengkap,tidak sesuai atau hilang.

7.  Apabila kualitas dari data dugunkan
bermasalah maka akan berdampak
tidak baik bagi perusahaan, misalnya
perusahaan akan salah menilai apakah
seseorang layak untuk menerima
kredit atau tidak, para manager bisa
salah dalam mengambil
keputusan, kemungkinan terjadi
penipuan.Muncul protes dari customer

8.  Dari database kredit yang ada bisa digunakan
sebagai standar pemberian kredit bagi debitur.
 Terhindar dari berbagai kekeliruan informasi
tentang credit aplication.
 Bisa berpengaruh pada keputusan untuk
perekrutan tenaga kerja,
 Membantu manager dalam membuat keputusan
 Sebagai informasi bagi perusahaan suppliers.
 DLL

9.  Di US
 Experian
 Equifax
 Transunion
 Di Indonesia
 …..
 …..

10.  Apabila kualitas data yang dimiliki oleh
data base kredit biro baik maka akan
membawa kepada peningkatan bagi
performance perusahaan karena perusahaan
akan menghasilkan keputusan-keputusan
yang lebih tepat dengan adanya data yang
akurat dari database.Namun ketidak
sesuaian data terkadang menjadikan
database sebagai sumber penyebab kerugian
bagi perusahaan.