1) El documento describe el perceptrón y Adaline, que son redes neuronales simples capaces de realizar clasificación y regresión.
2) El perceptrón es una red monocapa que determina un hiperplano discriminante para separar clases a partir de ejemplos etiquetados.
3) Adaline es similar al perceptrón pero produce salidas reales en lugar de binarias y minimiza el error cuadrático medio usando la regla Delta.
Este documento contiene los siguientes elementos:
1) Una dedicatoria de los autores a Dios, sus familias y amigos por su apoyo.
2) Un prefacio y prólogo que introducen el tema a tratar.
3) Apuntes y ejercicios resueltos sobre señales y sistemas, incluyendo conceptos como convolución y ecuaciones en diferencia. Los ejercicios están resueltos de manera gráfica y analítica.
Los métodos multipaso utilizan la información de varios puntos previos para calcular el siguiente punto, aproximando la función mediante un polinomio interpolante. Los métodos de Adams son métodos multipaso que usan polinomios de interpolación de diferentes grados. Los métodos predictor-corrector combinan un método explícito como predictor con uno implícito como corrector para mejorar la aproximación.
Este documento describe la transformada de Hilbert, un operador matemático que introduce un desfase de 90 grados en el espectro de frecuencias de una señal. Explica el fundamento matemático de la transformada de Hilbert y cómo introduce este desfase de fase. También describe algunas aplicaciones importantes de la transformada de Hilbert en el área de comunicaciones, como la separación de señales basada en la selectividad de fase. Finalmente, presenta ejemplos del cálculo de la transformada de Hilbert para diferentes señales como impulsos rectangulares
1.4 Series trigonométricas de Fourier
As séries trigonométricas de Fourier de uma função são indispensáveis na análise e modelação de fenómenos periódicos como as vibrações, movimentos ondulatórios, etc. Muitas das equações diferenciais em derivadas parciais que se apresentam na prática em conexão com estes fenómenos, são resolvidos mediante o uso de séries trigonométricas de Fourier.
Função periódica:
Este documento describe el diseño y simulación de circuitos de muestreo y retención de orden cero y orden uno. Explica que los circuitos de retención mantienen la señal de muestra durante un tiempo determinado. Luego detalla el procedimiento para diseñar un retenedor de orden cero y uno, y muestra las simulaciones y resultados experimentales obtenidos con cada circuito. Concluye comparando la precisión de reconstrucción de señales entre ambos tipos de retenedores.
El documento explica cómo se mide el tiempo de ejecución de instrucciones en un microcontrolador PIC16F84. Un ciclo máquina es la unidad básica de tiempo y equivale a 4 ciclos de reloj. La mayoría de instrucciones tardan 1 ciclo máquina, a excepción de saltos que tardan 2 ciclos. El tiempo total de ejecución depende de la frecuencia del oscilador y el número de ciclos máquina necesarios. El MPLAB puede medir tiempos de ejecución usando un cronómetro
Este documento introduce la serie de Fourier como una herramienta para representar funciones periódicas como la suma de componentes sinusoidales. Explica conceptos clave como funciones periódicas, componente de corriente directa, componente fundamental y armónicos. Además, muestra cómo calcular los coeficientes de la serie de Fourier y realiza ejemplos para ilustrar estos conceptos.
Este documento contiene los siguientes elementos:
1) Una dedicatoria de los autores a Dios, sus familias y amigos por su apoyo.
2) Un prefacio y prólogo que introducen el tema a tratar.
3) Apuntes y ejercicios resueltos sobre señales y sistemas, incluyendo conceptos como convolución y ecuaciones en diferencia. Los ejercicios están resueltos de manera gráfica y analítica.
Los métodos multipaso utilizan la información de varios puntos previos para calcular el siguiente punto, aproximando la función mediante un polinomio interpolante. Los métodos de Adams son métodos multipaso que usan polinomios de interpolación de diferentes grados. Los métodos predictor-corrector combinan un método explícito como predictor con uno implícito como corrector para mejorar la aproximación.
Este documento describe la transformada de Hilbert, un operador matemático que introduce un desfase de 90 grados en el espectro de frecuencias de una señal. Explica el fundamento matemático de la transformada de Hilbert y cómo introduce este desfase de fase. También describe algunas aplicaciones importantes de la transformada de Hilbert en el área de comunicaciones, como la separación de señales basada en la selectividad de fase. Finalmente, presenta ejemplos del cálculo de la transformada de Hilbert para diferentes señales como impulsos rectangulares
1.4 Series trigonométricas de Fourier
As séries trigonométricas de Fourier de uma função são indispensáveis na análise e modelação de fenómenos periódicos como as vibrações, movimentos ondulatórios, etc. Muitas das equações diferenciais em derivadas parciais que se apresentam na prática em conexão com estes fenómenos, são resolvidos mediante o uso de séries trigonométricas de Fourier.
Função periódica:
Este documento describe el diseño y simulación de circuitos de muestreo y retención de orden cero y orden uno. Explica que los circuitos de retención mantienen la señal de muestra durante un tiempo determinado. Luego detalla el procedimiento para diseñar un retenedor de orden cero y uno, y muestra las simulaciones y resultados experimentales obtenidos con cada circuito. Concluye comparando la precisión de reconstrucción de señales entre ambos tipos de retenedores.
El documento explica cómo se mide el tiempo de ejecución de instrucciones en un microcontrolador PIC16F84. Un ciclo máquina es la unidad básica de tiempo y equivale a 4 ciclos de reloj. La mayoría de instrucciones tardan 1 ciclo máquina, a excepción de saltos que tardan 2 ciclos. El tiempo total de ejecución depende de la frecuencia del oscilador y el número de ciclos máquina necesarios. El MPLAB puede medir tiempos de ejecución usando un cronómetro
Este documento introduce la serie de Fourier como una herramienta para representar funciones periódicas como la suma de componentes sinusoidales. Explica conceptos clave como funciones periódicas, componente de corriente directa, componente fundamental y armónicos. Además, muestra cómo calcular los coeficientes de la serie de Fourier y realiza ejemplos para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta el tema de las secuencias y la transformada Z. Explica conceptos como secuencias de ponderación, ecuaciones en diferencias lineales, la transformada Z y sus propiedades, la antitransformada Z, y la función de transferencia en Z. También describe métodos para resolver ecuaciones en diferencias usando la transformada Z y presenta funciones útiles de Matlab para trabajar con este tema.
Este documento describe la serie de Fourier y conceptos relacionados. Introduce la serie de Fourier como una representación de funciones periódicas como suma de funciones senos y cosenos. Explica las relaciones de ortogonalidad y cómo calcular los coeficientes de Fourier. Finalmente, presenta ejemplos de series de Fourier para senos, cosenos y constantes.
Solutions control system sengineering by normannice 6ed 130502172814-phpapp02Khalil Abu Haltam
This document is a solutions manual for an unknown textbook. It contains 20 solved problems related to control systems and feedback loops. The problems cover various concepts like modeling systems using differential equations, determining transfer functions and state-space representations, analyzing stability, and designing feedback loops. John Wiley & Sons is identified as the publisher.
1) La transformada Z es una generalización de la transformada de Fourier que puede aplicarse a señales discretas. 2) La transformada Z tiene propiedades algebraicas que facilitan la solución de ecuaciones en diferencias lineales. 3) Existen relaciones entre la transformada Z, la transformada de Laplace para señales continuas y la transformada de Fourier.
Este documento presenta el método numérico de Runge-Kutta para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias. Explica que este método iterativo permite resolver ecuaciones diferenciales sin necesidad de integrales. Luego, describe las fórmulas para los métodos de Runge-Kutta de segundo, tercer y cuarto orden. Finalmente, resuelve dos ejemplos numéricamente usando el método de cuarto orden y el software MATLAB.
Este documento presenta un capítulo sobre señales y sistemas. Introduce conceptos clave como señales periódicas y no periódicas, señales de potencia y energía, y transformaciones de la variable independiente. También clasifica sistemas en tiempo continuo y discreto, con y sin memoria, causales, estables, invariantes en el tiempo y lineales. Finalmente, discute la interconexión de sistemas.
Este documento describe las plantillas de clases y funciones en C++. Explica cómo se declaran y definen plantillas de clases y funciones, cómo se instancian plantillas de clases para tipos específicos, y cómo se definen métodos de plantillas de clases. También cubre temas como tipos anidados en plantillas de clases y la compilación de plantillas de clase.
El método de Newton-Raphson es un método iterativo efectivo para encontrar raíces de una función. Calcula la ecuación de la recta tangente en cada iteración y encuentra donde corta el eje x, mejorando la aproximación de la raíz. La fórmula iterativa es x(i+1) = x(i) - f(x(i))/f'(x(i)). Este método puede converger rápidamente a la raíz pero no hay garantía de convergencia.
This lecture contains Newton Raphson Method working rule, Graphical representation, Example, Pros and cons of this method and a Matlab Code.
Explanation is available here: https://www.youtube.com/watch?v=NmwwcfyvHVg&lc=UgwqFcZZrXScgYBZPcV4AaABAg
Este documento describe máquinas de estado finito (FSM), que son circuitos secuenciales cuyo comportamiento se puede representar mediante un número finito de estados. Explica que las FSM se implementan utilizando lógica combinacional y flip-flops, y que su diseño involucra determinar los estados y transiciones entre ellos en un diagrama de estado, y traducir esto a una tabla de estado. Luego, asigna valores binarios a los estados, diseña circuitos combinacionales para la salida y próximo estado, y usa esto para implementar un
Este documento apresenta um resumo do programa de uma disciplina de Análise de Sinais e Sistemas ministrada pelo professor K. Z. Nóbrega. O programa aborda tópicos como definição de sinais e sistemas, tipos de sinais e operações sobre sinais, propriedades e tipos de sistemas, representação de sistemas por equações diferenciais, convolução, análise de Fourier, transformada de Laplace e transformada Z. A bibliografia inclui 4 referências sobre o tema. Informações adicionais sobre apoio
Este documento contiene cuatro problemas de teoría de control relacionados con la respuesta transitoria de sistemas de primer orden y sistemas oscilatorios. El primer problema pide calcular la constante de tiempo de un termómetro y cuánto error mostraría ante un cambio lineal de temperatura. Los problemas 2 y 3 piden calcular parámetros de la respuesta escalón como tiempo de levantamiento, pico y asentamiento para sistemas de lazo cerrado. El problema 4 pide determinar un valor de k para lograr un amortiguamiento dado y luego calcular los m
Este documento explica las funciones periódicas y la serie de Fourier. Define una función periódica como aquella que cumple f(t)=f(t+T) para algún periodo T. Explica que la suma de dos funciones periódicas no siempre es periódica. También describe cómo Fourier y otros matemáticos resolvieron la ecuación del calor mediante series trigonométricas, llegando a la conclusión de que cualquier función puede expresarse como una serie de este tipo.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la transformada discreta de Fourier (DFT) y la transformada rápida de Fourier (FFT). Explica las representaciones cartesiana y polar de los números complejos, el teorema de De Moivre, la transformada de Fourier, la periodicidad y simetría de la DFT, la inversa de la DFT, la respuesta en frecuencia, los tipos básicos de secuencias, la mariposa de N puntos y las propiedades de una secuencia. Finalmente, describe cómo la FFT calcula la DFT de forma más eficiente en tiempo
LTI System, Basic Types of Digital signals, Basic Operations, Causality, Stab...Waqas Afzal
This document discusses digital signal processing concepts including:
1) Basic types of digital signals such as unit impulse sequences and unit step sequences.
2) Linear time-invariant (LTI) systems and their properties including causality and stability. LTI systems can be represented using impulse responses.
3) Convolution, which is used to analyze LTI systems in the time domain by representing the output as a sum of delayed and scaled impulse responses of the input.
Este documento explica la Transformada Discreta de Fourier (DFT), comenzando con la Transformada de Fourier en tiempo discreto (DTFT). Define la DFT como una aproximación discreta de la DTFT que permite trabajar con un número finito de muestras. Explica las propiedades y ejemplos de la DFT, incluyendo cómo calcularla a partir de una señal muestreada.
Este documento presenta la resolución de varios ejercicios relacionados con métodos numéricos para encontrar raíces de ecuaciones. En el primer ejercicio, se aplican los métodos de punto fijo y Newton-Raphson para encontrar raíces de dos ecuaciones. En el segundo ejercicio, se usan los métodos de bisección, Newton-Raphson y gráficas para aproximar raíces. Los siguientes ejercicios involucran aplicar métodos como secante, falsa posición y punto fijo para resolver ecuaciones.
Este documento describe máquinas de estado finito y sus aplicaciones. Explica ecuaciones de estado, contadores ascendentes y descendentes utilizando FFs JK, y tipos de máquinas de estado como Mealy y Moore. También presenta ejemplos como un detector de secuencias y una máquina expendedora de chicles.
El documento describe el perceptrón, la primera red neuronal artificial desarrollada por Rosenblatt en 1958. Consiste en una capa de entrada y una capa de salida unidireccional conectadas. El perceptrón calcula la salida de cada unidad de procesamiento como una función del peso sináptico y la entrada, más un umbral. Se entrena mediante una regla de aprendizaje que ajusta los pesos para minimizar el error entre la salida deseada y la obtenida.
Este documento describe las redes neuronales artificiales, incluyendo que se inspiran en el cerebro humano para aprender de la experiencia, que están compuestas de unidades de procesamiento interconectadas que aprenden reconociendo patrones, y que el aprendizaje implica modificar los pesos de las conexiones entre neuronas.
Este documento presenta el tema de las secuencias y la transformada Z. Explica conceptos como secuencias de ponderación, ecuaciones en diferencias lineales, la transformada Z y sus propiedades, la antitransformada Z, y la función de transferencia en Z. También describe métodos para resolver ecuaciones en diferencias usando la transformada Z y presenta funciones útiles de Matlab para trabajar con este tema.
Este documento describe la serie de Fourier y conceptos relacionados. Introduce la serie de Fourier como una representación de funciones periódicas como suma de funciones senos y cosenos. Explica las relaciones de ortogonalidad y cómo calcular los coeficientes de Fourier. Finalmente, presenta ejemplos de series de Fourier para senos, cosenos y constantes.
Solutions control system sengineering by normannice 6ed 130502172814-phpapp02Khalil Abu Haltam
This document is a solutions manual for an unknown textbook. It contains 20 solved problems related to control systems and feedback loops. The problems cover various concepts like modeling systems using differential equations, determining transfer functions and state-space representations, analyzing stability, and designing feedback loops. John Wiley & Sons is identified as the publisher.
1) La transformada Z es una generalización de la transformada de Fourier que puede aplicarse a señales discretas. 2) La transformada Z tiene propiedades algebraicas que facilitan la solución de ecuaciones en diferencias lineales. 3) Existen relaciones entre la transformada Z, la transformada de Laplace para señales continuas y la transformada de Fourier.
Este documento presenta el método numérico de Runge-Kutta para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias. Explica que este método iterativo permite resolver ecuaciones diferenciales sin necesidad de integrales. Luego, describe las fórmulas para los métodos de Runge-Kutta de segundo, tercer y cuarto orden. Finalmente, resuelve dos ejemplos numéricamente usando el método de cuarto orden y el software MATLAB.
Este documento presenta un capítulo sobre señales y sistemas. Introduce conceptos clave como señales periódicas y no periódicas, señales de potencia y energía, y transformaciones de la variable independiente. También clasifica sistemas en tiempo continuo y discreto, con y sin memoria, causales, estables, invariantes en el tiempo y lineales. Finalmente, discute la interconexión de sistemas.
Este documento describe las plantillas de clases y funciones en C++. Explica cómo se declaran y definen plantillas de clases y funciones, cómo se instancian plantillas de clases para tipos específicos, y cómo se definen métodos de plantillas de clases. También cubre temas como tipos anidados en plantillas de clases y la compilación de plantillas de clase.
El método de Newton-Raphson es un método iterativo efectivo para encontrar raíces de una función. Calcula la ecuación de la recta tangente en cada iteración y encuentra donde corta el eje x, mejorando la aproximación de la raíz. La fórmula iterativa es x(i+1) = x(i) - f(x(i))/f'(x(i)). Este método puede converger rápidamente a la raíz pero no hay garantía de convergencia.
This lecture contains Newton Raphson Method working rule, Graphical representation, Example, Pros and cons of this method and a Matlab Code.
Explanation is available here: https://www.youtube.com/watch?v=NmwwcfyvHVg&lc=UgwqFcZZrXScgYBZPcV4AaABAg
Este documento describe máquinas de estado finito (FSM), que son circuitos secuenciales cuyo comportamiento se puede representar mediante un número finito de estados. Explica que las FSM se implementan utilizando lógica combinacional y flip-flops, y que su diseño involucra determinar los estados y transiciones entre ellos en un diagrama de estado, y traducir esto a una tabla de estado. Luego, asigna valores binarios a los estados, diseña circuitos combinacionales para la salida y próximo estado, y usa esto para implementar un
Este documento apresenta um resumo do programa de uma disciplina de Análise de Sinais e Sistemas ministrada pelo professor K. Z. Nóbrega. O programa aborda tópicos como definição de sinais e sistemas, tipos de sinais e operações sobre sinais, propriedades e tipos de sistemas, representação de sistemas por equações diferenciais, convolução, análise de Fourier, transformada de Laplace e transformada Z. A bibliografia inclui 4 referências sobre o tema. Informações adicionais sobre apoio
Este documento contiene cuatro problemas de teoría de control relacionados con la respuesta transitoria de sistemas de primer orden y sistemas oscilatorios. El primer problema pide calcular la constante de tiempo de un termómetro y cuánto error mostraría ante un cambio lineal de temperatura. Los problemas 2 y 3 piden calcular parámetros de la respuesta escalón como tiempo de levantamiento, pico y asentamiento para sistemas de lazo cerrado. El problema 4 pide determinar un valor de k para lograr un amortiguamiento dado y luego calcular los m
Este documento explica las funciones periódicas y la serie de Fourier. Define una función periódica como aquella que cumple f(t)=f(t+T) para algún periodo T. Explica que la suma de dos funciones periódicas no siempre es periódica. También describe cómo Fourier y otros matemáticos resolvieron la ecuación del calor mediante series trigonométricas, llegando a la conclusión de que cualquier función puede expresarse como una serie de este tipo.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la transformada discreta de Fourier (DFT) y la transformada rápida de Fourier (FFT). Explica las representaciones cartesiana y polar de los números complejos, el teorema de De Moivre, la transformada de Fourier, la periodicidad y simetría de la DFT, la inversa de la DFT, la respuesta en frecuencia, los tipos básicos de secuencias, la mariposa de N puntos y las propiedades de una secuencia. Finalmente, describe cómo la FFT calcula la DFT de forma más eficiente en tiempo
LTI System, Basic Types of Digital signals, Basic Operations, Causality, Stab...Waqas Afzal
This document discusses digital signal processing concepts including:
1) Basic types of digital signals such as unit impulse sequences and unit step sequences.
2) Linear time-invariant (LTI) systems and their properties including causality and stability. LTI systems can be represented using impulse responses.
3) Convolution, which is used to analyze LTI systems in the time domain by representing the output as a sum of delayed and scaled impulse responses of the input.
Este documento explica la Transformada Discreta de Fourier (DFT), comenzando con la Transformada de Fourier en tiempo discreto (DTFT). Define la DFT como una aproximación discreta de la DTFT que permite trabajar con un número finito de muestras. Explica las propiedades y ejemplos de la DFT, incluyendo cómo calcularla a partir de una señal muestreada.
Este documento presenta la resolución de varios ejercicios relacionados con métodos numéricos para encontrar raíces de ecuaciones. En el primer ejercicio, se aplican los métodos de punto fijo y Newton-Raphson para encontrar raíces de dos ecuaciones. En el segundo ejercicio, se usan los métodos de bisección, Newton-Raphson y gráficas para aproximar raíces. Los siguientes ejercicios involucran aplicar métodos como secante, falsa posición y punto fijo para resolver ecuaciones.
Este documento describe máquinas de estado finito y sus aplicaciones. Explica ecuaciones de estado, contadores ascendentes y descendentes utilizando FFs JK, y tipos de máquinas de estado como Mealy y Moore. También presenta ejemplos como un detector de secuencias y una máquina expendedora de chicles.
El documento describe el perceptrón, la primera red neuronal artificial desarrollada por Rosenblatt en 1958. Consiste en una capa de entrada y una capa de salida unidireccional conectadas. El perceptrón calcula la salida de cada unidad de procesamiento como una función del peso sináptico y la entrada, más un umbral. Se entrena mediante una regla de aprendizaje que ajusta los pesos para minimizar el error entre la salida deseada y la obtenida.
Este documento describe las redes neuronales artificiales, incluyendo que se inspiran en el cerebro humano para aprender de la experiencia, que están compuestas de unidades de procesamiento interconectadas que aprenden reconociendo patrones, y que el aprendizaje implica modificar los pesos de las conexiones entre neuronas.
El documento describe dos algoritmos de aprendizaje supervisado: Adaline y el perceptrón. Adaline es un algoritmo de aprendizaje offline que utiliza la regla delta para minimizar el error cuadrático medio y ajustar los pesos de una red neuronal lineal. El perceptrón también ajusta los pesos pero solo para redes con función de activación binaria y según si la clasificación es correcta o incorrecta.
El documento describe las redes neuronales artificiales Perceptron y ADALINE. Explica que el Perceptron puede resolver problemas linealmente separables mientras que ADALINE minimiza un error cuadrático medio. También describe el perceptrón multicapa, el cual puede resolver problemas no lineales usando múltiples capas ocultas, y el algoritmo de retropropagación para el aprendizaje. Finalmente, presenta un ejemplo para entrenar un perceptrón simple como una puerta lógica OR.
El documento resume los conceptos clave de las redes ADALINE (Adaptive Linear Neuron) y el algoritmo LMS (Least Mean Square). La red ADALINE es similar al perceptrón pero con una función de transferencia lineal en lugar de una función escalón. El algoritmo LMS minimiza el error cuadrático medio y es más poderoso que la regla de aprendizaje del perceptrón para resolver problemas linealmente separables.
El documento resume los conceptos clave de las redes neuronales ADALINE (Adaptive Linear Neuron) y el algoritmo LMS (Least Mean Square). La red ADALINE es similar al perceptrón pero con una función de transferencia lineal en lugar de una función escalón. El algoritmo LMS minimiza el error cuadrático medio y es más poderoso que la regla de aprendizaje del perceptrón para resolver problemas de clasificación linealmente separables.
Utp 2015-2_ia_s6_adaline y backpropagationjcbp_peru
Este documento trata sobre Adaline y Backpropagation. Brevemente describe:
1) Adaline, una red neuronal lineal entrenada con el algoritmo LMS para minimizar el error cuadrático medio.
2) La regla del perceptrón para entrenar redes con función de activación de escalón.
3) Backpropagation, un algoritmo para entrenar redes multicapas mediante retropropagación del error.
El documento resume las redes ADALINE y el algoritmo LMS. La red ADALINE es similar al perceptrón pero con una función de transferencia lineal en lugar de escalonada. El algoritmo LMS minimiza el error cuadrático medio y es más robusto al ruido que la regla de aprendizaje del perceptrón. El algoritmo LMS actualiza los pesos de acuerdo a la dirección opuesta al gradiente del error para converger a la solución óptima.
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagationjcbenitezp
Este documento resume las características y algoritmos de aprendizaje de Adaline y Backpropagation. Explica que Adaline es una red neuronal lineal entrenada con el algoritmo LMS para minimizar el error cuadrático medio. También describe la regla del perceptrón y cómo Backpropagation permite el entrenamiento de redes multicapas mediante la propagación hacia atrás del error.
Este documento resume conceptos clave sobre redes neuronales y sistemas inteligentes. Introduce la red Adaline, que es una red neuronal lineal entrenada con el algoritmo LMS. También describe el algoritmo de retropropagación, que permite entrenar redes neuronales multicapa para resolver problemas no lineales. Finalmente, resume la regla del perceptrón para redes neuronales de una sola capa con función de activación de escalón.
Este documento describe el perceptrón simple, una red neuronal artificial diseñada por Frank Rosenblatt en 1958. El perceptrón consiste en sensores de entrada, pesos sinápticos, un umbral y una neurona de salida. Aprende a clasificar patrones de entrada mediante una regla de aprendizaje que ajusta los pesos cuando la clasificación es incorrecta. El perceptrón solo puede aprender a clasificar patrones que sean linealmente separables, como su capacidad de aprendizaje es limitada.
Este documento presenta las respuestas modelo a 6 preguntas sobre álgebra lineal y análisis matemático. La primera pregunta resuelve un sistema de ecuaciones lineales. La segunda expresa la sucesión de Fibonacci de forma matricial. La tercera demuestra que los polinomios pares forman un subespacio. La cuarta prueba que una aplicación dada es lineal. La quinta calcula los autovalores de una matriz. Y la sexta aplica el proceso de Gram-Schmidt para obtener una base ortonormal de polinomios.
Regla de aprendizaje del perceptrón simpleAndrea Lezcano
Regla de aprendizaje del Perceptrón Simple. Redes Neuronales Artificiales de aprendizaje supervisado (offline). Regla del Perceptrón.
Autor: Andrea Lezcano
Este documento describe los algoritmos Adaline y la regla del perceptrón. Adaline es un algoritmo de aprendizaje supervisado offline que minimiza el error cuadrático medio para ajustar los pesos de una red neuronal lineal. La regla del perceptrón actualiza los pesos cuando la salida de la red es incorrecta. Ambos algoritmos se utilizan comúnmente para clasificación y procesamiento de señales.
Este documento presenta los métodos iterativos para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Introduce conceptos como normas vectoriales y matriciales, y métodos iterativos como Jacobi y Gauss-Seidel. Explica cómo implementar estos métodos numéricamente en software como MATLAB para aproximar la solución de sistemas.
El algoritmo de retropropagación (backpropagation) entrena redes neuronales multicapa mediante la propagación hacia adelante de la señal y la retropropagación del error. La red se actualiza iterativamente para minimizar el error mediante el descenso del gradiente. El algoritmo fue desarrollado en los años 1970 pero no se popularizó hasta la década de 1980.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de las memorias asociativas y autoasociativas implementadas mediante redes neuronales artificiales. En particular, describe la memoria Bidireccional Asociativa (BAM) y la memoria de Hopfield, las cuales almacenan patrones mediante la asignación de pesos sinápticos y convergen a un estado estable a través de iteraciones recursivas hacia adelante y hacia atrás.
Este documento describe las redes neuronales artificiales, incluyendo su estructura, tipos de entrenamiento, y aplicaciones. Discute las neuronas artificiales, redes de una capa y multicapa, y algoritmos de entrenamiento como backpropagation. También cubre redes no supervisadas y su uso en identificación de sistemas.
Este documento describe sistemas lineales de primer orden. Introduce la notación matricial para representar estos sistemas y define conceptos como valores y vectores propios, conjuntos fundamentales de soluciones, y wronskiano. Explica cómo resolver este tipo de sistemas mediante el método de los valores y vectores propios.
El documento resume las redes neuronales artificiales. Describe las neuronas artificiales y cómo se agrupan en capas para formar redes. Explica los diferentes tipos de entrenamiento y aplicaciones de las redes neuronales, incluyendo la identificación de sistemas. También cubre algoritmos clave como backpropagation y redes no supervisadas.
Este documento presenta una investigación sobre el hueco como una categoría simbólica en el arte prehispánico mexicano. Explica conceptos sobre categorías simbólicas y estética prehispánica. Analiza ejemplos del hueco representado en la arquitectura de El Tajín y una máscara de Tlatilco. El objetivo es proponer el hueco como una categoría que se inserta entre la vida y la muerte, relacionada con conceptos como el infinito.
This document introduces a book containing over 600 problems related to algorithm design, analysis and verification, organized across multiple chapters covering topics such as mathematical induction, complexity analysis, and specific algorithmic approaches. Readers are advised to first attempt problems independently before consulting the limited hints, solutions and comments provided to avoid relying on those clues.
This document introduces notation and techniques for working with sums. It discusses various ways to represent sums, including using dots ("...") and Sigma notation. Sigma notation uses a Greek letter Σ to indicate summation. It also introduces Iverson brackets, which allow sums to be expressed without constraints on the index of summation. The document explains that sums and recurrences are closely related, as a sum can be written as a recurrence relation and vice versa. This allows techniques for solving recurrences to also be used for evaluating sums.
Manual de análisis y diseño de algoritmosSpacetoshare
Este documento presenta un manual sobre análisis y diseño de algoritmos. Incluye información sobre la historia de los algoritmos, fundamentos matemáticos, definición de algoritmos y problemas, medidas de eficiencia, análisis de complejidad, estrategias de diseño como recursión y programación dinámica, algoritmos de ordenamiento y búsqueda, teoría de grafos, y complejidad computacional. El manual contiene ejemplos y ejercicios para aplicar los conceptos teóricos.
Este documento presenta el método de inducción matemática para demostrar proposiciones sobre los números naturales. Explica que la inducción requiere probar que la proposición es cierta para el número natural 1, y luego asumiendo que es cierta para un número k, demostrar que también es cierta para k+1. Incluye varios ejemplos de aplicación de este método, como demostrar que la suma de los primeros n números naturales es n(n+1)/2.
This document contains a list of useful formulas for analyzing algorithms, including properties of logarithms, combinatorics formulas, summation formulas, approximations of sums as integrals, floor and ceiling formulas, and miscellaneous formulas. Key formulas include common permutations, combinations, and subset formulas, formulas for summing integers and powers up to n, approximations that replace sums with integrals, and Stirling's formula for approximating factorials.
Estos ejercicios sirven de introducción al desarrollo de sistemas expertos en CLIPS, usando la versión de CLIPS en Java llamada Jess: http://www.jessrules.com/
Este documento trata sobre sistemas expertos. Explica que los sistemas expertos son programas de computación derivados de la inteligencia artificial que simulan el razonamiento de un experto humano. Describe que los sistemas expertos constan de una base de conocimiento que contiene las reglas y heurísticas de un dominio, y un motor de inferencia que aplica métodos de razonamiento. También habla sobre la ingeniería del conocimiento, que es el proceso de diseñar y construir sistemas expertos capturando el conocimiento de un experto.
Este documento proporciona orientaciones sobre cómo escribir una tesis. Explica que una tesis debe cumplir con requisitos de fondo y forma. Entre los requisitos de fondo se encuentran la unidad, demostración, profundidad y originalidad del tema. En cuanto a la forma, el lenguaje debe ser claro, conciso y apropiado al tema, mientras que la organización del texto debe seguir normas como la impersonalidad y coherencia. Además, detalla la estructura general recomendada para una tesis, incluyendo introducción,
COMPONENTES BÁSICOS DE UN SISTEMA MS-DOSSpacetoshare
El documento resume los componentes básicos de un sistema MS-DOS. 1) El CPU y la memoria son los dos componentes fundamentales de cualquier sistema de computación. 2) La memoria incluye RAM y ROM. 3) El sistema operativo es un componente fundamental que carga y ejecuta programas y provee acceso a archivos. MS-DOS, OS/2 y UNIX son ejemplos de sistemas operativos para PC.
Este documento presenta un curso básico de ensamblador dividido en 7 capítulos. El primer capítulo cubre conceptos básicos como sistemas numéricos, códigos ASCII y BCD. El segundo capítulo explica la programación en ensamblador. Los capítulos 3 al 5 detallan instrucciones del ensamblador. Los capítulos 6 y 7 tratan interrupciones, manejo de archivos y su introducción. Adicionalmente, se incluyen secciones sobre registros, la estructura del ensamblador y la creación de un primer programa
El documento presenta varios problemas matemáticos que incluyen: 1) usar inducción matemática para demostrar que una suma es divisible entre 3, 2) conjeturar fórmulas para sumas, 3) expandir un binomio cuadrado, 4) determinar si un sistema de ecuaciones es consistente, 5) resolver sistemas de ecuaciones usando los métodos de Gauss y Gauss-Jordan, y 6) encontrar la ecuación de un plano.
El documento explica el concepto de inducción matemática a través de tres ejemplos. Primero, define la inducción como un proceso que permite generalizar de casos particulares a una ley general. Luego, demuestra por inducción que la suma de los primeros n números naturales es igual a la mitad del producto del último número por su siguiente. Finalmente, demuestra que la suma de los primeros n números impares es igual al cuadrado del último número impar considerado.
Este documento presenta varios sistemas de ecuaciones lineales y solicita determinar si son compatibles o incompatibles, determinados o indeterminados, para diferentes valores de las constantes k y a. También pide resolver los sistemas usando los métodos de Gauss y Gauss-Jordan. Finalmente, presenta otros sistemas y pide determinar para qué valores de b tienen soluciones no triviales, y demostrar una propiedad sobre las soluciones de un sistema particular.
El documento presenta una tarea sobre determinantes que incluye evaluar determinantes, encontrar menores y complementos algebraicos, y aplicar teoremas como el de Laplace. Se pide resolver determinantes de diferentes tamaños y sistemas de ecuaciones lineales usando la regla de Cramer.
Este documento presenta una serie de ejercicios de inducción matemática para sumas, desigualdades, divisibilidad y el binomio de Newton. Los ejercicios piden demostrar diferentes fórmulas y propiedades matemáticas utilizando inducción matemática. Adicionalmente, se pide conjeturar fórmulas para diferentes sumas.
Este documento presenta una serie de ejercicios sobre números complejos que involucran simplificar expresiones, hallar módulos, raíces cuadradas y resolver ecuaciones de primer y segundo grado. También incluye demostraciones de propiedades de los números complejos como desigualdades entre módulos y representaciones geométricas de conjuntos en el plano complejo.
The document describes an algorithm to calculate the areas of different shapes. It includes pseudocode and flowcharts to:
1) Calculate the areas of triangles, rectangles, squares, circles, and hexagons by asking the user to input values like base, height, radius, etc.
2) Do this calculation in a loop that repeats 10 times or a number of times input by the user.
3) Display the calculated area to the user.
ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y diseña el ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Esta actividad de aprendizaje lúdico se ha diseñado para ocultar gráficos representativos de las disciplinas olímpicas del pentatlón. La intención de esta actividad es, promover la ruptura de patrones del pensamiento de fijación funcional, a través de procesos lógicos y creativos, como: memoria, perspicacia, percepción (geométrica y conceptual), imaginación, inferencia, viso-espacialidad, toma de decisiones, etcétera. Su enfoque didáctico es por descubrimiento y transversal, ya que integra diversas áreas, entre ellas: matemáticas (geometría), arte, lenguaje (gráfico), neurociencias, etc.
Leyes de los gases según Boyle-Marriote, Charles, Gay- Lussac, Ley general de...Shirley Vásquez Esparza
Las diapositivas sobre las leyes de los gases están diseñadas para ofrecer una presentación visual y didáctica de conceptos fundamentales en la física y la química. Cada diapositiva explora una ley específica como la ley de Boyle, Charles y Gay-Lussac, utilizando gráficos claros que representan las relaciones matemáticas entre presión, volumen y temperatura.
FRASE CÉLEBRE OLÍMPICA EN ROMPECABEZAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y diseña el ACERTIJO DE FRASE CÉLEBRE OLÍMPICA EN ROMPECABEZAS. Esta actividad de aprendizaje lúdico y motricidad fina se ha diseñado para descifrar una frase célebre olímpica mediante secciones (piezas de rompecabezas) de gráficos representativos de diversas disciplinas olímpicas. La intención de esta actividad es, promover el aprendizaje lógico y creativo, a través de procesos cognitivos, como: memoria, lenguaje, perspicacia, percepción(geométrica y conceptual), imaginación, inferencia, viso-espacialidad, toma de decisiones, etcétera. Su enfoque didáctico es por descubrimiento y transversal, ya que integra diversas áreas, entre ellas: matemáticas (geometría), arte, lenguaje (gráfico y textual), neurociencias, etc.
Los paltos son arboles frutales que se cultivan en la costa, sierra y selva. Existe una gran variedad de paltas; tales como: hass, fuerte, mantecosa, criolla, etc.