SlideShare a Scribd company logo
OPEN AI SORA
AI 시대에 나는 어느 창을 바라보고 있을까?
발표자 : 박준기
소라란?
Video generation models as world simulators
① CHAT GPT, 이미지 생성 도구 DALL-E 와 같은 기반의 AI
② 기존의 3~4초가량의 아웃풋을 1분으로 대폭 증가
③ 모델 로직을 바꾸지 않고 하드웨어사이즈를 10에서 1000으로 증가
④ 일관성, 계체의 연속성이 크게 증가
⑤ 계체간의 상화작용에 대한 표현이 가능
⑥ 물리 법칙을 이해하고 있다고 보는 의견이 존재
OPEN AI에서 공개한 인공지능 비디오 생성모델
https://openai.com/sora
소라 이전의 동영상 생성 AI
TEXT TO VIDEO – 필터, 컨버터
2023년 2월에 선보인 runway Gen-2
뚜렷한 한계를 보였으나 그것을 뛰어넘는 혁식적인 영상제작 방법을 제시하고 성능향상을 기대하게 함
동영상 생성 AI의 진화
META : EMU
TEXT TO VIDEO – 이미지 생성부터 영상까지
Google : Lumiere runway : Gen-2
https://lumiere-video.github.io/ https://emu-video.metademolab.com/ https://research.runwayml.com/gen2
따라잡기 어려운 속도로 발전하고 있으며 각자 가진 장단점들이 존재하나 그 차이는 대동소이(大同小異)하며
3~4초 분량의 짧은 아웃풋을 만들어 낸다.
동영상 생성 AI의 진화 예시
“Will Smith eating spaghetti” to “Will Smith Gets Eaten by Spaghetti”
https://www.youtube.com/watch?v=XQr4Xklqzw8 https://www.youtube.com/watch?v=5or0VxHXODA https://www.youtube.com/watch?v=EDtvaWDhDRQ
기술적인 발전을 넘어 생태계를 바꿀 수 있는 생산성을 체감 할 수 있다.
일관성, 연속성 향상
하드웨어 증량으로 프레임 to 프레임, 토큰 to 토큰의 한계를 극복
https://www.youtube.com/watch?v=HbfDjAMFi6w&t=13s
AnimateDiff ControlNet Animation v1.0 [ComfyUI]으로 보는 성능향상
상호작용 능력 향상
Z측, 즉 3D 공간을 인지하고 계체간의 물리적 관계를 해석하는 능력 향상
프롬프트로 입력하지 않은 내용들을 스스로 표현되는 것을 확인 할 수 있다.
한계
완성형이라고 하기엔 디테일이 부족한 시뮬레이션의 단계
SORA AI는 실패한 결과물을 가감없이 공개하고 시뮬레이터라는 이름으로 쓰임을 규정
생산성
한계가 분명하지만 뛰어난 생산성으로 문제를 해결할 수 있으며 지속적으로 진화한다.
QHD(2560 X 1440) 해상도 대비 작업물의 사이즈 16x16 비교
2프레임 3프레임 6프레임
정답
의견
디자이너 입장으로 바라본 생성형 AI가 시장에 끼칠 영향
70%
비전문가
: 전문가
30%
① 전문가 100%의 시장에 대폭적인 인력증가가 있을 것으로 예상
② 디자인을 잘하고 퀄리티 경험많은 사람은 여전히 우위
③ 기획력, 비즈니스적인 마인드, 주도적인 태도, 스토리텔링 및 상상력
트렌드를 보는 능력 향상이 필요
결론
AI는 거스를 수 없는 시대의 흐름이며 하나의 도구임을 명심해야 한다!
평소에 갖고 있던 기존 능력을 향상시키고, AI의 도래에 대비하며 현재 업무에 최선을
다하고 미리 AI에 대한 경험을 쌓는 것이 중요하다!
-끝-
NEXT : EMO 그리고 AI로 만든 이미지 결과물

More Related Content

Similar to Open AI SORA (키트웍스 팀스터디 발표자료 박준기 240315)

유니티 쉐이더 단기속성
유니티 쉐이더 단기속성유니티 쉐이더 단기속성
유니티 쉐이더 단기속성
iFunFactory Inc.
 
Azure Bot Service 소개
Azure Bot Service 소개Azure Bot Service 소개
Azure Bot Service 소개
Minnie Seungmin Cho
 
“머신러닝 엔지니어가 다녀온 F8” 김준성 - F8 2019 Meetup:Seoul
“머신러닝 엔지니어가 다녀온 F8” 김준성 - F8 2019 Meetup:Seoul“머신러닝 엔지니어가 다녀온 F8” 김준성 - F8 2019 Meetup:Seoul
“머신러닝 엔지니어가 다녀온 F8” 김준성 - F8 2019 Meetup:Seoul
Junseong Kim
 
Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용
Python과 Tensorflow를 활용한  AI Chatbot 개발 및 실무 적용Python과 Tensorflow를 활용한  AI Chatbot 개발 및 실무 적용
Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용
Susang Kim
 
한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기
한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기
한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기
Yunhwan Na
 
개발자가 본 웹디자인
개발자가 본 웹디자인개발자가 본 웹디자인
개발자가 본 웹디자인
Jae Nam Jung
 
Metaverse 세상 속 컨텐츠는 어떻게 만들어 질까?
Metaverse 세상 속 컨텐츠는 어떻게 만들어 질까?Metaverse 세상 속 컨텐츠는 어떻게 만들어 질까?
Metaverse 세상 속 컨텐츠는 어떻게 만들어 질까?
Daniel Kim
 
Oracle innovation summit chatbot
Oracle innovation summit chatbotOracle innovation summit chatbot
Oracle innovation summit chatbot
Mee Nam Lee
 
버츄얼 프라모델 Virtual Plamodel
버츄얼 프라모델 Virtual Plamodel버츄얼 프라모델 Virtual Plamodel
버츄얼 프라모델 Virtual Plamodel
Jinnie Park
 
NDC 2013, 마비노기 영웅전 개발 테크니컬 포스트-모템
NDC 2013, 마비노기 영웅전 개발 테크니컬 포스트-모템NDC 2013, 마비노기 영웅전 개발 테크니컬 포스트-모템
NDC 2013, 마비노기 영웅전 개발 테크니컬 포스트-모템
tcaesvk
 
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
Amazon Web Services Korea
 
윈도우폰7 앱 지금 개발해야 하는 이유
윈도우폰7 앱 지금 개발해야 하는 이유윈도우폰7 앱 지금 개발해야 하는 이유
윈도우폰7 앱 지금 개발해야 하는 이유
Seo Jinho
 
SK플래닛 M&C부문 D-spark #4 Make Movement
SK플래닛 M&C부문 D-spark #4 Make MovementSK플래닛 M&C부문 D-spark #4 Make Movement
SK플래닛 M&C부문 D-spark #4 Make Movement
D:rink
 
NDC21_게임테스트자동화5년의기록_NCSOFT_김종원.pdf
NDC21_게임테스트자동화5년의기록_NCSOFT_김종원.pdfNDC21_게임테스트자동화5년의기록_NCSOFT_김종원.pdf
NDC21_게임테스트자동화5년의기록_NCSOFT_김종원.pdf
Jongwon Kim
 
[IGC 2016] 엔씨소프트 김종원 - 모바일 테스트 자동화 시스템
[IGC 2016] 엔씨소프트 김종원 - 모바일 테스트 자동화 시스템[IGC 2016] 엔씨소프트 김종원 - 모바일 테스트 자동화 시스템
[IGC 2016] 엔씨소프트 김종원 - 모바일 테스트 자동화 시스템
강 민우
 
Wwc2016 기획디자인개발그리고프로토
Wwc2016 기획디자인개발그리고프로토Wwc2016 기획디자인개발그리고프로토
Wwc2016 기획디자인개발그리고프로토
keesung kim
 
영롱한 개발자로 거듭나기
영롱한 개발자로 거듭나기영롱한 개발자로 거듭나기
영롱한 개발자로 거듭나기
은지 김
 
Android Test Recorder & Profiler 구축 이야기
Android  Test Recorder & Profiler 구축 이야기 Android  Test Recorder & Profiler 구축 이야기
Android Test Recorder & Profiler 구축 이야기
YoungSu Son
 
증강현실(미니게이트)
증강현실(미니게이트)증강현실(미니게이트)
증강현실(미니게이트)
메가트렌드랩 megatrendlab
 
국내외모바일Os동향및플랫폼동향
국내외모바일Os동향및플랫폼동향국내외모바일Os동향및플랫폼동향
국내외모바일Os동향및플랫폼동향
Jong Jin Hong
 

Similar to Open AI SORA (키트웍스 팀스터디 발표자료 박준기 240315) (20)

유니티 쉐이더 단기속성
유니티 쉐이더 단기속성유니티 쉐이더 단기속성
유니티 쉐이더 단기속성
 
Azure Bot Service 소개
Azure Bot Service 소개Azure Bot Service 소개
Azure Bot Service 소개
 
“머신러닝 엔지니어가 다녀온 F8” 김준성 - F8 2019 Meetup:Seoul
“머신러닝 엔지니어가 다녀온 F8” 김준성 - F8 2019 Meetup:Seoul“머신러닝 엔지니어가 다녀온 F8” 김준성 - F8 2019 Meetup:Seoul
“머신러닝 엔지니어가 다녀온 F8” 김준성 - F8 2019 Meetup:Seoul
 
Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용
Python과 Tensorflow를 활용한  AI Chatbot 개발 및 실무 적용Python과 Tensorflow를 활용한  AI Chatbot 개발 및 실무 적용
Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용
 
한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기
한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기
한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기
 
개발자가 본 웹디자인
개발자가 본 웹디자인개발자가 본 웹디자인
개발자가 본 웹디자인
 
Metaverse 세상 속 컨텐츠는 어떻게 만들어 질까?
Metaverse 세상 속 컨텐츠는 어떻게 만들어 질까?Metaverse 세상 속 컨텐츠는 어떻게 만들어 질까?
Metaverse 세상 속 컨텐츠는 어떻게 만들어 질까?
 
Oracle innovation summit chatbot
Oracle innovation summit chatbotOracle innovation summit chatbot
Oracle innovation summit chatbot
 
버츄얼 프라모델 Virtual Plamodel
버츄얼 프라모델 Virtual Plamodel버츄얼 프라모델 Virtual Plamodel
버츄얼 프라모델 Virtual Plamodel
 
NDC 2013, 마비노기 영웅전 개발 테크니컬 포스트-모템
NDC 2013, 마비노기 영웅전 개발 테크니컬 포스트-모템NDC 2013, 마비노기 영웅전 개발 테크니컬 포스트-모템
NDC 2013, 마비노기 영웅전 개발 테크니컬 포스트-모템
 
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
 
윈도우폰7 앱 지금 개발해야 하는 이유
윈도우폰7 앱 지금 개발해야 하는 이유윈도우폰7 앱 지금 개발해야 하는 이유
윈도우폰7 앱 지금 개발해야 하는 이유
 
SK플래닛 M&C부문 D-spark #4 Make Movement
SK플래닛 M&C부문 D-spark #4 Make MovementSK플래닛 M&C부문 D-spark #4 Make Movement
SK플래닛 M&C부문 D-spark #4 Make Movement
 
NDC21_게임테스트자동화5년의기록_NCSOFT_김종원.pdf
NDC21_게임테스트자동화5년의기록_NCSOFT_김종원.pdfNDC21_게임테스트자동화5년의기록_NCSOFT_김종원.pdf
NDC21_게임테스트자동화5년의기록_NCSOFT_김종원.pdf
 
[IGC 2016] 엔씨소프트 김종원 - 모바일 테스트 자동화 시스템
[IGC 2016] 엔씨소프트 김종원 - 모바일 테스트 자동화 시스템[IGC 2016] 엔씨소프트 김종원 - 모바일 테스트 자동화 시스템
[IGC 2016] 엔씨소프트 김종원 - 모바일 테스트 자동화 시스템
 
Wwc2016 기획디자인개발그리고프로토
Wwc2016 기획디자인개발그리고프로토Wwc2016 기획디자인개발그리고프로토
Wwc2016 기획디자인개발그리고프로토
 
영롱한 개발자로 거듭나기
영롱한 개발자로 거듭나기영롱한 개발자로 거듭나기
영롱한 개발자로 거듭나기
 
Android Test Recorder & Profiler 구축 이야기
Android  Test Recorder & Profiler 구축 이야기 Android  Test Recorder & Profiler 구축 이야기
Android Test Recorder & Profiler 구축 이야기
 
증강현실(미니게이트)
증강현실(미니게이트)증강현실(미니게이트)
증강현실(미니게이트)
 
국내외모바일Os동향및플랫폼동향
국내외모바일Os동향및플랫폼동향국내외모바일Os동향및플랫폼동향
국내외모바일Os동향및플랫폼동향
 

More from Wonjun Hwang

이 프로젝트 시무12조 (Kitworks Team Study 박현준 발표자료)
이 프로젝트 시무12조 (Kitworks Team Study 박현준 발표자료)이 프로젝트 시무12조 (Kitworks Team Study 박현준 발표자료)
이 프로젝트 시무12조 (Kitworks Team Study 박현준 발표자료)
Wonjun Hwang
 
ChatGPT-4o (Kitworks Team Study 박준기 발표자료)
ChatGPT-4o (Kitworks Team Study 박준기 발표자료)ChatGPT-4o (Kitworks Team Study 박준기 발표자료)
ChatGPT-4o (Kitworks Team Study 박준기 발표자료)
Wonjun Hwang
 
중복,우발적중복 (Kitworks Team Study 김성호 발표자료 240524)
중복,우발적중복 (Kitworks Team Study 김성호 발표자료 240524)중복,우발적중복 (Kitworks Team Study 김성호 발표자료 240524)
중복,우발적중복 (Kitworks Team Study 김성호 발표자료 240524)
Wonjun Hwang
 
실행 컨텍스트 JS(Kitworks Team Study 김동현 발표자료)
실행 컨텍스트 JS(Kitworks Team Study 김동현 발표자료)실행 컨텍스트 JS(Kitworks Team Study 김동현 발표자료)
실행 컨텍스트 JS(Kitworks Team Study 김동현 발표자료)
Wonjun Hwang
 
Lang Chain (Kitworks Team Study 윤정빈 발표자료)
Lang Chain (Kitworks Team Study 윤정빈 발표자료)Lang Chain (Kitworks Team Study 윤정빈 발표자료)
Lang Chain (Kitworks Team Study 윤정빈 발표자료)
Wonjun Hwang
 
CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)
CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)
CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)
Wonjun Hwang
 
파일 업로드(Kitworks Team Study 유현주 발표자료 240510)
파일 업로드(Kitworks Team Study 유현주 발표자료 240510)파일 업로드(Kitworks Team Study 유현주 발표자료 240510)
파일 업로드(Kitworks Team Study 유현주 발표자료 240510)
Wonjun Hwang
 
Spring HTTP Client (Kitworks Team Study)
Spring HTTP Client (Kitworks Team Study)Spring HTTP Client (Kitworks Team Study)
Spring HTTP Client (Kitworks Team Study)
Wonjun Hwang
 
Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)
Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)
Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)
Wonjun Hwang
 
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Wonjun Hwang
 
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Wonjun Hwang
 
This (Kitworks Team Study 김한솔 발표자료 2024.4.22)
This (Kitworks Team Study 김한솔 발표자료 2024.4.22)This (Kitworks Team Study 김한솔 발표자료 2024.4.22)
This (Kitworks Team Study 김한솔 발표자료 2024.4.22)
Wonjun Hwang
 
Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)
Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)
Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)
Wonjun Hwang
 
스토리북(Storybook, Kitworks Team Study 우아라 발표)
스토리북(Storybook, Kitworks Team Study 우아라 발표)스토리북(Storybook, Kitworks Team Study 우아라 발표)
스토리북(Storybook, Kitworks Team Study 우아라 발표)
Wonjun Hwang
 
mysql8 전환기 (Kitworks Team Study 김천규 발표자료)
mysql8 전환기 (Kitworks Team Study 김천규 발표자료)mysql8 전환기 (Kitworks Team Study 김천규 발표자료)
mysql8 전환기 (Kitworks Team Study 김천규 발표자료)
Wonjun Hwang
 
Nest JS (Kitworks Team Study 이본훈 발표 240315)
Nest JS (Kitworks Team Study 이본훈 발표 240315)Nest JS (Kitworks Team Study 이본훈 발표 240315)
Nest JS (Kitworks Team Study 이본훈 발표 240315)
Wonjun Hwang
 
JS Event Loop (Kitworks Team Study 김동현 발표)
JS Event Loop (Kitworks Team Study 김동현 발표)JS Event Loop (Kitworks Team Study 김동현 발표)
JS Event Loop (Kitworks Team Study 김동현 발표)
Wonjun Hwang
 
Java Optional (Kitworks Team Study 김성호 발표)
Java Optional (Kitworks Team Study 김성호 발표)Java Optional (Kitworks Team Study 김성호 발표)
Java Optional (Kitworks Team Study 김성호 발표)
Wonjun Hwang
 
XSS(Cross site scripting) - Kitworks Team Study
XSS(Cross site scripting) - Kitworks Team StudyXSS(Cross site scripting) - Kitworks Team Study
XSS(Cross site scripting) - Kitworks Team Study
Wonjun Hwang
 
Flutter & Firebase (2) Kitworks Team Study
Flutter & Firebase (2) Kitworks Team StudyFlutter & Firebase (2) Kitworks Team Study
Flutter & Firebase (2) Kitworks Team Study
Wonjun Hwang
 

More from Wonjun Hwang (20)

이 프로젝트 시무12조 (Kitworks Team Study 박현준 발표자료)
이 프로젝트 시무12조 (Kitworks Team Study 박현준 발표자료)이 프로젝트 시무12조 (Kitworks Team Study 박현준 발표자료)
이 프로젝트 시무12조 (Kitworks Team Study 박현준 발표자료)
 
ChatGPT-4o (Kitworks Team Study 박준기 발표자료)
ChatGPT-4o (Kitworks Team Study 박준기 발표자료)ChatGPT-4o (Kitworks Team Study 박준기 발표자료)
ChatGPT-4o (Kitworks Team Study 박준기 발표자료)
 
중복,우발적중복 (Kitworks Team Study 김성호 발표자료 240524)
중복,우발적중복 (Kitworks Team Study 김성호 발표자료 240524)중복,우발적중복 (Kitworks Team Study 김성호 발표자료 240524)
중복,우발적중복 (Kitworks Team Study 김성호 발표자료 240524)
 
실행 컨텍스트 JS(Kitworks Team Study 김동현 발표자료)
실행 컨텍스트 JS(Kitworks Team Study 김동현 발표자료)실행 컨텍스트 JS(Kitworks Team Study 김동현 발표자료)
실행 컨텍스트 JS(Kitworks Team Study 김동현 발표자료)
 
Lang Chain (Kitworks Team Study 윤정빈 발표자료)
Lang Chain (Kitworks Team Study 윤정빈 발표자료)Lang Chain (Kitworks Team Study 윤정빈 발표자료)
Lang Chain (Kitworks Team Study 윤정빈 발표자료)
 
CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)
CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)
CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)
 
파일 업로드(Kitworks Team Study 유현주 발표자료 240510)
파일 업로드(Kitworks Team Study 유현주 발표자료 240510)파일 업로드(Kitworks Team Study 유현주 발표자료 240510)
파일 업로드(Kitworks Team Study 유현주 발표자료 240510)
 
Spring HTTP Client (Kitworks Team Study)
Spring HTTP Client (Kitworks Team Study)Spring HTTP Client (Kitworks Team Study)
Spring HTTP Client (Kitworks Team Study)
 
Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)
Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)
Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)
 
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
 
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
 
This (Kitworks Team Study 김한솔 발표자료 2024.4.22)
This (Kitworks Team Study 김한솔 발표자료 2024.4.22)This (Kitworks Team Study 김한솔 발표자료 2024.4.22)
This (Kitworks Team Study 김한솔 발표자료 2024.4.22)
 
Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)
Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)
Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)
 
스토리북(Storybook, Kitworks Team Study 우아라 발표)
스토리북(Storybook, Kitworks Team Study 우아라 발표)스토리북(Storybook, Kitworks Team Study 우아라 발표)
스토리북(Storybook, Kitworks Team Study 우아라 발표)
 
mysql8 전환기 (Kitworks Team Study 김천규 발표자료)
mysql8 전환기 (Kitworks Team Study 김천규 발표자료)mysql8 전환기 (Kitworks Team Study 김천규 발표자료)
mysql8 전환기 (Kitworks Team Study 김천규 발표자료)
 
Nest JS (Kitworks Team Study 이본훈 발표 240315)
Nest JS (Kitworks Team Study 이본훈 발표 240315)Nest JS (Kitworks Team Study 이본훈 발표 240315)
Nest JS (Kitworks Team Study 이본훈 발표 240315)
 
JS Event Loop (Kitworks Team Study 김동현 발표)
JS Event Loop (Kitworks Team Study 김동현 발표)JS Event Loop (Kitworks Team Study 김동현 발표)
JS Event Loop (Kitworks Team Study 김동현 발표)
 
Java Optional (Kitworks Team Study 김성호 발표)
Java Optional (Kitworks Team Study 김성호 발표)Java Optional (Kitworks Team Study 김성호 발표)
Java Optional (Kitworks Team Study 김성호 발표)
 
XSS(Cross site scripting) - Kitworks Team Study
XSS(Cross site scripting) - Kitworks Team StudyXSS(Cross site scripting) - Kitworks Team Study
XSS(Cross site scripting) - Kitworks Team Study
 
Flutter & Firebase (2) Kitworks Team Study
Flutter & Firebase (2) Kitworks Team StudyFlutter & Firebase (2) Kitworks Team Study
Flutter & Firebase (2) Kitworks Team Study
 

Open AI SORA (키트웍스 팀스터디 발표자료 박준기 240315)

  • 1. OPEN AI SORA AI 시대에 나는 어느 창을 바라보고 있을까? 발표자 : 박준기
  • 2. 소라란? Video generation models as world simulators ① CHAT GPT, 이미지 생성 도구 DALL-E 와 같은 기반의 AI ② 기존의 3~4초가량의 아웃풋을 1분으로 대폭 증가 ③ 모델 로직을 바꾸지 않고 하드웨어사이즈를 10에서 1000으로 증가 ④ 일관성, 계체의 연속성이 크게 증가 ⑤ 계체간의 상화작용에 대한 표현이 가능 ⑥ 물리 법칙을 이해하고 있다고 보는 의견이 존재 OPEN AI에서 공개한 인공지능 비디오 생성모델 https://openai.com/sora
  • 3. 소라 이전의 동영상 생성 AI TEXT TO VIDEO – 필터, 컨버터 2023년 2월에 선보인 runway Gen-2 뚜렷한 한계를 보였으나 그것을 뛰어넘는 혁식적인 영상제작 방법을 제시하고 성능향상을 기대하게 함
  • 4. 동영상 생성 AI의 진화 META : EMU TEXT TO VIDEO – 이미지 생성부터 영상까지 Google : Lumiere runway : Gen-2 https://lumiere-video.github.io/ https://emu-video.metademolab.com/ https://research.runwayml.com/gen2 따라잡기 어려운 속도로 발전하고 있으며 각자 가진 장단점들이 존재하나 그 차이는 대동소이(大同小異)하며 3~4초 분량의 짧은 아웃풋을 만들어 낸다.
  • 5. 동영상 생성 AI의 진화 예시 “Will Smith eating spaghetti” to “Will Smith Gets Eaten by Spaghetti” https://www.youtube.com/watch?v=XQr4Xklqzw8 https://www.youtube.com/watch?v=5or0VxHXODA https://www.youtube.com/watch?v=EDtvaWDhDRQ 기술적인 발전을 넘어 생태계를 바꿀 수 있는 생산성을 체감 할 수 있다.
  • 6. 일관성, 연속성 향상 하드웨어 증량으로 프레임 to 프레임, 토큰 to 토큰의 한계를 극복 https://www.youtube.com/watch?v=HbfDjAMFi6w&t=13s AnimateDiff ControlNet Animation v1.0 [ComfyUI]으로 보는 성능향상
  • 7. 상호작용 능력 향상 Z측, 즉 3D 공간을 인지하고 계체간의 물리적 관계를 해석하는 능력 향상 프롬프트로 입력하지 않은 내용들을 스스로 표현되는 것을 확인 할 수 있다.
  • 8. 한계 완성형이라고 하기엔 디테일이 부족한 시뮬레이션의 단계 SORA AI는 실패한 결과물을 가감없이 공개하고 시뮬레이터라는 이름으로 쓰임을 규정
  • 9. 생산성 한계가 분명하지만 뛰어난 생산성으로 문제를 해결할 수 있으며 지속적으로 진화한다. QHD(2560 X 1440) 해상도 대비 작업물의 사이즈 16x16 비교
  • 11. 의견 디자이너 입장으로 바라본 생성형 AI가 시장에 끼칠 영향 70% 비전문가 : 전문가 30% ① 전문가 100%의 시장에 대폭적인 인력증가가 있을 것으로 예상 ② 디자인을 잘하고 퀄리티 경험많은 사람은 여전히 우위 ③ 기획력, 비즈니스적인 마인드, 주도적인 태도, 스토리텔링 및 상상력 트렌드를 보는 능력 향상이 필요
  • 12. 결론 AI는 거스를 수 없는 시대의 흐름이며 하나의 도구임을 명심해야 한다! 평소에 갖고 있던 기존 능력을 향상시키고, AI의 도래에 대비하며 현재 업무에 최선을 다하고 미리 AI에 대한 경험을 쌓는 것이 중요하다!
  • 13. -끝- NEXT : EMO 그리고 AI로 만든 이미지 결과물