Pierwsze moje "publiczne" wystąpienie dotyczyło m. innymi pracy z danymi. Na przestrzeni ostatnich kilkunastu lat zmieniło się praktycznie wszystko - od typów pojemników przez styl pracy z danymi, rodzaj budowanych aplikacji itp. Ale - z drugiej strony - wymagania klienta zmieniły się nieznacznie - nadal sporo z nich chce po prostu szybko działającą formatkę, aktualne raporty (najlepiej z danym "z teraz") itp. W tej sesji przyjrzymy się między innymi:                 - ORM-om - na przykładzie Entity Framework 6 i Entity Framework Core                 - DocumentDB, Azure Table - jako przykładom innych pojemników, z "eventual consistency" (oby!)                 - Koncepcji OData, mikroserwisom oraz SignalR                 - Oraz: jak to wszystko połączyć w aplikacji.   Założenie: słuchacze czytają kod C# oraz JavaScript!

1. Praca z danymi w aplikacji A.D. 2016.
To naprawdę nie będzie tylko o Entity Framework!
Tomasz Kopacz
Architekt, Microsoft

7. Entity Framework 6.x Entity Framework Core

9. Wydajność
„Large models”

17. Azure Table – pełny „CAP”
http://sigops.org/sosp/sosp11/current/2011-Cascais/printable/11-calder.pdf

18. Bezstanowe serwery. Autoryzacja i
identyfikacja. Przekierowywanie żądań
M
Extent Nodes (EN)
Paxos
Front End FE
M
M
Partition
Server
Partition
Server
Partition
Server
Partition
Server
Partition
Master
FE FE FE FE
Lock
Service
Warstwa
serwerów
partycji
Warstwa
strumienia
danych
(DFS)

19. M
Extent Nodes (EN)
Paxos
Front End FE
Przychodzące żądanie zapisu
M
M
Partition
Server
Partition
Server
Partition
Server
Partition
Server
Partition
Master
FE FE FE FE
Lock
Service
Ack
Warstwa
serwerów
partycji
Warstwa
strumienia
danych
(DFS)

20. Konto Partycja Pola w
encji
aaaa aaaa aaaaa
…….. …….. ……..
…….. …….. ……..
…….. …….. ……..
…….. …….. ……..
…….. …….. ……..
…….. …….. ……..
…….. …….. ……..
…….. …….. ……..
…….. …….. ……..
…….. …….. ……..
…….. …….. ……..
zzzz zzzz zzzzz
Storage Stamp
Partition
Server
Partition
Server
Konto Partycja Pola w
encji
richard videos tennis
……… ……… ………
……… ……… ………
zzzz zzzz zzzzz
Konto Partycja Pola w
encji
harry pictures sunset
……… ……… ………
……… ……… ………
richard videos soccer
Partition
Server
Partition
Master
Front-End
Server
PS 2 PS 3
PS 1
A-H: PS1
H’-R: PS2
R’-Z: PS3
A-H: PS1
H’-R: PS2
R’-Z: PS3
Partition
Map
Azure Table
Partition
Map
Konto Partycja Pola w
encji
aaaa aaaa aaaaa
……… ……… ………
……… ……… ………
harry pictures sunrise
A-H
R’-ZH’-R

22. PartitionKey
(AccountID)
RowKey
(Kind_*)
Kind TotalRentals Name Address CheckOutOn Title DueOn
… … … … … … … … …
Joe A_Joe Account 8 Joe Field Ann Arbor, MI
Joe R_Jaws Rental 2010/08/16 Jaws 2010/08/25
Joe R_Taxi Rental 2010/08/16 Taxi 2010/08/25
… … … … … … … … …
Entity Group Transaction
C#: DynamicTableEntity

23. DokumenttuStarszytu.

25. https://www.troyhunt.com/working-with-154-million-
records-on/
https://haveibeenpwned.com/
https://haveibeenpwned.com/HowFastIsAzureTableSto
rage/?email=foo@foo.com

27. Azure Search
Azure Table

29. > Pełny RDBMS
DocumentDB in Azure
Zarządzane, skalowalne, łatwość budowy kwerend, bez
schematu, oparta o JSON usługa bazodanowa
Microsoft Confidential
Arbitralne formaty <

30. Model zasobów
Model interakcji



Dewelopment







101
010
Konto DocumentDB Databases
Users
Permissions
Collections Documents Attachments
Stored procedures
Triggers
User-defined functions
Tu są
dokumenty
{ }
{ }
JS
JS
JS

31. Samoopisujące się!
Bez dziedziczenia, polimorfizmu, kontroli, …
Trywialna serializacja na/z tekst
Number: „double”, trochę ograniczeń w JS
String: znaki Unicode
Boolean: true lub false
Array: w [ ] inne obiekty json
null: pusta wartość
Przechowywanie, indeksowanie, kwerendy,
motor uruchomieniowy JavaScript
TTL (od daty modyfikacji)
Dane geograficzne (GeoJSON, WGS-84)
"location":{ type":"Point","coordinates":[ -122.12, 47.66 ] }
Też: linestrings, polygon
{
“locations”:
[
{“country”: “Germany”, “city”: “Berlin”},
{“country”: “France”, “city”: “Paris”},
],
“headquarter”: “Belgium”,
“exports”:[{“city”; “Moscow”},{“city: ”Athens”}]
}
Dokument JSON jako drzewo
Locations Headquarter
Belgium
Country City Country City
Germany Berlin France Paris
Exports
CityCity
Moscow Athens
0 10 1

32. szczegóły tu
Person ContactDetail
ContactDetailTypeAddress

33. szczegóły tu
Company OfficeCenter

35. szczegóły tu
Book Author

36. polityk

38. Limity
Co to ten Request Unit

41. CouchDB
MongoDB DocumentDB obsługuje protokół MongoDB
RavenDB

43. Duża centralna
baza danych
Aplikacje pisane ad hoc. Raporty,
ręczna edycja, bo coś w
ESB nie działa
Malutkie DB
Synchronizacja,
SSIS, .
Oficjalna Szyna Enterprise
Service Bus
Nieoficjalna szyna dla REST, może
API Management, może...
Aplikacja departamentalna
Budowana bo szybcej

44. Lekka komunikacja, zwykle HTTP (REST style). Brak transakcyjności pomiędzy
usługami. Pasuje do orkiestracji w stylu IFTTT lub Logic Apps.
Customer
InventoryCatalog
Payment
Shipping
UI

45. Cortana Analytics Gallery Halo 5 (część socialna gry) News Republic (czytanie i reagowanie
na informacje)

47. http://www.odata.org/

50. Kod tu opis protokołu tu

54. tkopacz@microsoft.com
https://github.com/tkopacz/2016SQLDay