Un seminario tenuto all'Università degli Studi di Salerno sui database NoSql orientati al documento. Approfondimento di MongoDB.

1. Database NoSql
Document Oriented
Matteo Merola

2. Cosa sono
Programmi ideati per memorizzare, reperire e gestire
informazioni semi-strutturate
Nessuno schema Gestione scalabile

3. Documento
Incapsulamento Codifica

4. Documento
Incapsulamento Codifica
<user>
<name>Matteo</name>
<address>Via
G.
Mazzini,
5</address>
<hobby>Pesca</hobby>
</user>
Esempio

5. Documento
{
"author":
“Matteo
Merola",
"text":
"Oggi
presentazione
document-­‐oriented
DB
;)",
"comments":
[
{
"author":
“Giovanni
Grano",
"text":
"ci
sarò!",
"replies":
[
{
"author":
“Carlo
Branca",
"text":
"anche
io..."
}
]
},
{
"author":
“Simone
Scalabrino",
"text":
"ci
vediamo
lì",
"replies":
[]
}
]
}
Un post su facebook

6. Principali database
Document Oriented

7. Principali database
Document Oriented

8. MongoDB
Codifica!
JSON (BSON)
Performance!
scritto in C++
supporto pieno all’indicizzazione
operazioni atomiche
file mappati in memoria (scritture
ritardate)
Scalabilità!
replicazione
sharding
Supporto commerciale!
…tanta documentazione

9. Altre feature di
MongoDB
Query basate sul
documento!
linguaggio di
interrogazione flessibile
basato su JSON/Javascript
!
MapReduce!
aggregazione flessibile
GridFS!
memorizza file di qualsiasi
dimensione facilmente

10. Altre feature di
MongoDB
Query basate sul
documento!
linguaggio di
interrogazione flessibile
basato su JSON/Javascript
!
MapReduce!
aggregazione flessibile
GridFS!
memorizza file di qualsiasi
dimensione facilmente

11. Multipiattaforma
facile installazione

12. Multipiattaforma
facile installazione
http://docs.mongodb.org/manual/

13. MongoDB: concetti base

14. MongoDB: concetti base
Documento!
analogia con una riga dei
RDBMS
rappresentazione tramite JSON
(BSON)
annidamento
può referenziare altri
documenti
Collection!
analogia con una tabella dei
RDBMS
collezione di documenti
i documenti possono essere
di diverso tipo ma…
…se sono simili i vantaggi
aumentano

15. MongoDB: concetti base
Incapsulamento!
analogia con una chiave
esterna nei RDBMS
relazioni unite senza uso
di join
modello concettuale più
chiaro
Collection posts
{
"author":
ObjectId(“53b9884344069471a1f19f05c5”),
"text":
“Un
post",
"comments":
[
{
"author":
ObjectId(“53b9884344069471a1h142356”),
"text":
“Un
commento”,
"replies":
[
{
"author":
ObjectId(“53b9884344069471a1f19f05c5”),
"text":
“Una
risposta"
}
]
}
]
}
Collection authors
{
{
“_id":
ObjectId(“53b9884344069471a1f19f05c5”),
"name":
“Matteo
Merola"
}
“_id":
ObjectId(“53b9884344069471a1h142356”),
"name":
“Carlo
Branca"
}

16. Query Developer-friendly *
* dipende dallo sviluppatore

17. MongoDB: operazioni base
Mongo
SQL

18. MongoDB: operazioni base
Inserimento di un documento
Mongo
SQL

19. MongoDB: operazioni base
Modifica di un documento
Mongo
SQL

20. MongoDB: operazioni base
Eliminazione di un documento
Mongo
SQL

21. Demo

22. Replicazione
Scopo!
ridondanza
disponibilità del
dato
disaster recovery
Modalità!
tipica Master/Slave
ma con Failover
automatico

23. Sharding
Partizionamento!
i dati sono distribuiti su più
macchine
Big Data!
alta quantità di dati
memorizzabili
Alto throughput!
Scaling orizzontale!
più potente e meno costoso
dello scaling verticale

24. Bilanciamento
Splitting
Migration

25. Sharding
Come funziona?

26. Sharding

27. Quando usare i DB document-oriented?
Dati strutturati Dati NON strutturati

28. Polyglot Persistence
2008, Scott Leberknight “Polyglot Persistence”

29. “The rise of NoSQL databases marks the end of
the era of relational database dominance. The
era of Polyglot Persistence has begun.”
–Martin Fowler, November 2011.

30. Università degli Studi di Salerno Scarica questa presentazione
Matteo Merola
mattmezza@gmail.com
Università degli Studi di Salerno