La NEURAL RESEARCH srl è una “start-up innovativa”
di recente costituzione specializzata nella simulazione
software neurale, nel Machine Learning, nel Deep
Learning e negli algoritmi AI d'intelligenza artificiale in
generale. I campi di applicazione della NEURAL
RESEARCH sono principalmente la visione artificiale
e l’analisi dei dati caotici.
Cosa offre la
NEURAL RESEARCH
ad
E-GEOS
La NEURAL RESEARCH offre ad E-GEOS una
prospettiva nuova al telerilevamento.
Accanto ai classici elementi del telerilevamento,
ovvero l’analisi dell’immagine satellitare finalizzata alla
discriminazione di oggetti, strutture antropiche e
anomalie geologiche, la NEURAL RESEARCH porta
tutta la sua esperienza maturata nell’analisi neurale
dello streaming video.
Quali vantaggi per E-GEOS
Esplorare nuove opzioni e nuove
offerte alle richieste del cliente.
La soluzione NEURAL RESEARCH offre un
motore neurale per l’analisi dell’immagine e un
linguaggio di programmazione proprietario per
interpellare il motore neurale secondo le regole
analitiche dettate dal cliente.
Infatti una cosa che la NEURAL RESEARCH ha
compreso lavorando nel mondo dell’analisi della scena
è che per poter fare analisi complessa, ovvero che
vada oltre il dire che qualcosa è cambiato o si è
spostato, è necessario poter trasferire concetti ad alto
livello nella analisi.
Un aspetto particolarmente importante della
soluzione NEURAL RESEARCH è l’estrema
scalabilità e modularità dovuta al fatto che l’output
neurale di ogni progetto di analisi dell’immagine
satellitare può essere usata come input per l’analisi
neurale di altre immagini satellitari.
Il Team della NEURAL RESEARCH si avvale di quattro
elementi più la collaborazione attiva con il centro di
ricerca della Sapienza CITERA:
Centro Interdipartimentale Territorio Energia Restauro
Ambiente. Con il quale ha un contratto di
collaborazione scientifica.
Inoltre la NEURAL RESEARCH collabora su progetti di
analisi dell’immagine con il dipartimento di Ingegneria
Matematica della Università di Perugia
La Neural Research ritiene di poter raggiungere lo
scopo della challenge attraverso l’implementazione di
una piattaforma di analisi neurale sviluppata a basso
livello. La piattaforma sarà in grado di individuare le
alterazioni della staticità ambientale e discriminare in
essa target in relazione a forme e colori. Il tutto
supportato da un linguaggio di interrogazione del
motore capace di estrarre informazioni complesse e
correlate.
La Neural Research ritiene di poter arrivare ad un
livello di sviluppo significativo in SEI MESI investendo
euro 50k.
Ripartiti nel seguente modo:
30k investiti direttamente dalla Neural Research e 20k
presi dal premio della challenge.
Oppure 50k investiti totalmente dalla Neural Research
e tempi di sviluppo di DIECI MESI.
NEURAL RESEARCH SRL
00131 Roma - Via G. Peroni, 2
info@neural-research.com
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Neural research

  • 2.
    La NEURAL RESEARCHsrl è una “start-up innovativa” di recente costituzione specializzata nella simulazione software neurale, nel Machine Learning, nel Deep Learning e negli algoritmi AI d'intelligenza artificiale in generale. I campi di applicazione della NEURAL RESEARCH sono principalmente la visione artificiale e l’analisi dei dati caotici.
  • 3.
    Cosa offre la NEURALRESEARCH ad E-GEOS
  • 4.
    La NEURAL RESEARCHoffre ad E-GEOS una prospettiva nuova al telerilevamento. Accanto ai classici elementi del telerilevamento, ovvero l’analisi dell’immagine satellitare finalizzata alla discriminazione di oggetti, strutture antropiche e anomalie geologiche, la NEURAL RESEARCH porta tutta la sua esperienza maturata nell’analisi neurale dello streaming video.
  • 5.
  • 6.
    Esplorare nuove opzionie nuove offerte alle richieste del cliente.
  • 7.
    La soluzione NEURALRESEARCH offre un motore neurale per l’analisi dell’immagine e un linguaggio di programmazione proprietario per interpellare il motore neurale secondo le regole analitiche dettate dal cliente.
  • 8.
    Infatti una cosache la NEURAL RESEARCH ha compreso lavorando nel mondo dell’analisi della scena è che per poter fare analisi complessa, ovvero che vada oltre il dire che qualcosa è cambiato o si è spostato, è necessario poter trasferire concetti ad alto livello nella analisi.
  • 9.
    Un aspetto particolarmenteimportante della soluzione NEURAL RESEARCH è l’estrema scalabilità e modularità dovuta al fatto che l’output neurale di ogni progetto di analisi dell’immagine satellitare può essere usata come input per l’analisi neurale di altre immagini satellitari.
  • 10.
    Il Team dellaNEURAL RESEARCH si avvale di quattro elementi più la collaborazione attiva con il centro di ricerca della Sapienza CITERA: Centro Interdipartimentale Territorio Energia Restauro Ambiente. Con il quale ha un contratto di collaborazione scientifica. Inoltre la NEURAL RESEARCH collabora su progetti di analisi dell’immagine con il dipartimento di Ingegneria Matematica della Università di Perugia
  • 11.
    La Neural Researchritiene di poter raggiungere lo scopo della challenge attraverso l’implementazione di una piattaforma di analisi neurale sviluppata a basso livello. La piattaforma sarà in grado di individuare le alterazioni della staticità ambientale e discriminare in essa target in relazione a forme e colori. Il tutto supportato da un linguaggio di interrogazione del motore capace di estrarre informazioni complesse e correlate.
  • 12.
    La Neural Researchritiene di poter arrivare ad un livello di sviluppo significativo in SEI MESI investendo euro 50k. Ripartiti nel seguente modo: 30k investiti direttamente dalla Neural Research e 20k presi dal premio della challenge. Oppure 50k investiti totalmente dalla Neural Research e tempi di sviluppo di DIECI MESI.
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    NEURAL RESEARCH SRL 00131Roma - Via G. Peroni, 2 info@neural-research.com ••••••••••••••••••••••••••••••••••