本文探讨了高可用和可扩展的数据库架构，包括硬件和数据高可用方案，以及向上和向外扩展的策略。文中还提到阿里巴巴的典型架构示例和未来的架构展望。最后，文档提供了数据层扩展延伸的负载均衡和数据访问加速方案。

1. 高可用可扩展数据层
－ MySQL 架构实践
简朝阳
2010.12.15

2. 个人简介
简朝阳 (sky000)
MySQL / Oracle DBA (Alibaba)
Oracle ACE (Expertise MySQL)
http://isky000.com
http://twitter.com/sky000
mysqler@googlegroups.com

3. 主题
● 高可用方案
● 可扩展架构
● 数据层扩展延伸
● 阿里目前典型架构示例
● 数据层架构展望
● Q&A

4. 高可用架构
◆ 硬件高可用
◇ 硬件冗余（冷备 / 热备）
主机 (CPU/Disk...) 、存储、电源、网络 ...
◆ 数据高可用
◇ 共享
基于共享数据存储的数据高可用
SAN 、 NAS 、 iScsi 、 SAS…
◇ 冗余
基于数据库本身的数据复制冗余
MySQL Replication, Oracle Data Guard …
基于第三方（或自行设计）的数据复制冗余
Tungeten, DBMoto ...

5. 高可用 - 共享
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6. 高可用架构 - 冗余 - 数据库复制

7. 高可用架构 - 冗余 - 数据库复制
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8. 高可用 - 冗余 – MySQL Replication

9. 高可用 - 冗余 – MySQL Replication

10. 高可用 - 冗余 – MySQL Replication

11. 高可用 - 冗余 – MySQL Replication

12. 高可用 - 冗余 – MySQL Replication

13. 高可用 - 冗余 – MySQL Replication

14. 高可用 - 冗余 – MySQL Replication

15. 高可用 - 冗余 – 第三方工具
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16. 高可用 - 冗余 – 第三方工具
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17. 可扩展架构
◆ 向上扩展 (Scale Up)
◇ 单机硬件升级 （扩展极限）
增加（或升级） CPU ，存储设备升级，增加内存 ...
◇ 更换更高端硬件
使用小型机和高端存储 （上贼船） ...
◆ 向外扩展 (Scale Out)
◇ 数据切分 (Sharding) - 分库、分表
Hash 水平切分， Table 垂直切分 ...
◇ 数据拷贝复制多份 – 同步、异步
读写分离，多点服务
◇ 利用 Cache 和 Search 等扩展数据层
通过与 Cache 和 Search 的协作，增加数据层的扩展性

18. 可扩展架构 - Scale Out - Sharding

19. 可扩展架构 - Scale Out - Sharding
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20. 可扩展架构 - Scale Out - Sharding

21. 可扩展架构 - Scale Out - Replication
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22. 可扩展架构 - Scale Out - Replication
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23. 数据层扩展延伸
◆ 负载均衡路由控制 (DB/DS Proxy)
◇ 高可用 HA 切换
◇ 读写分离负载均衡
◇ 数据切分路由控制
◆ 数据访问加速 (Cache & Search)
◇ Cache 加速静态 / 热点数据 ,K/V 类访问
◇ Search 加速模糊匹配 / 全文搜索

24. 数据层扩展 - App/Proxy/DataSource

25. 数据层扩展 - App/Proxy/DataSource

26. 数据层扩展 - DB + Cache - app_update
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27. 数据层扩展 - DB + Cache - db_update
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28. 数据层扩展 - DB + Cache + Search
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29. Ali 数据层典型架构

30. 数据层架构展望
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31. The End
Q&A
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