MSc Thesis: Fingerprint Detection and Classification using Computational Geometry Algorithms

‫شد‬‫ر‬‫ا‬‫ي‬ ‫شناس‬‫ر‬‫كا‬‫نامه‬ ‫پايان‬‫از‬‫دفاع‬
‫اسفند‬1386
‫تطبيق‬‫طبقه‬‫و‬‫اثر‬ ‫بندي‬‫انگشت‬
‫محاسباتي‬‫هندسه‬‫يتمهاي‬‫ر‬‫الگو‬‫ز‬‫ا‬ ‫استفاده‬‫با‬
‫اميركبير‬‫صنعتي‬ ‫دانشگاه‬
(‫ان‬‫ر‬‫ته‬ ‫تكنيك‬‫پلي‬)
‫و‬‫ي‬ ‫ياض‬‫ر‬ ‫دانشكده‬
‫كامپيوتر‬‫علوم‬
‫آموزگار‬ ‫آفرين‬ ‫به‬ ‫نام‬ ‫به‬
‫دانشجو‬:
‫خزائي‬‫حمزه‬
‫ر‬‫مشاو‬ ‫استاد‬:
‫مقدم‬‫بابك‬‫دكتر‬
‫اهنما‬‫ر‬ ‫استاد‬:
‫خراساني‬ ‫محدث‬ ‫علي‬‫دكتر‬
‫داخلي‬ ‫ر‬‫داو‬:
‫دكتر‬‫ي‬‫شير‬‫ابراهيم‬‫محمد‬
‫جي‬‫ر‬‫خا‬‫ر‬‫داو‬:
‫دكتر‬‫كسائي‬‫شهره‬

‫كبير‬‫امير‬ ‫صنعتي‬ ‫دانشگاه‬(‫تكنيك‬‫پلي‬
‫تهران‬)
‫علوم‬ ‫و‬ ‫رياضي‬ ‫دانشكده‬
‫كامپيوتر‬
‫محاسباتي‬ ‫هندسه‬ ‫الگوريتمهاي‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫اثرانگشت‬ ‫بندي‬‫طبقه‬ ‫و‬ ‫تطبيق‬/522
‫جلسه‬ ‫دستور‬:
‫سنجي‬‫زيست‬ ‫بر‬ ‫اي‬‫مقدمه‬«‫بيومتريك‬»
‫اثرانگشت‬ ‫بندي‬‫طبقه‬ ‫و‬ ‫تطبيق‬
‫محاسباتي‬ ‫هندسه‬ ‫توپولوژيك‬ ‫ساختارهاي‬
‫اثران‬ ‫بازشناسي‬ ‫در‬ ‫هندسي‬ ‫توپولوژيك‬ ‫ساختارهاي‬ ‫اخير‬ ‫كاربردهاي‬‫گشت‬
‫نامه‬‫پايان‬ ‫اين‬ ‫در‬ ‫شده‬ ‫انجام‬ ‫فعاليتهاي‬
‫آتي‬ ‫فعاليتهاي‬ ‫براي‬ ‫پيشنهادات‬ ‫و‬ ‫گيري‬‫نتيجه‬

‫تهران‬)
‫سنجي‬‫زيست‬ ‫بر‬ ‫اي‬‫مقدمه‬
‫زيست‬ ‫را‬ ‫رفتاري‬ ‫و‬ ‫فيزيكي‬ ‫هاي‬‫مشخصه‬ ‫گيري‬ ‫اندازه‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫انسانها‬ ‫هويت‬ ‫احراز‬‫سنجي‬
‫گويند‬‫مي‬.
‫ب‬ ‫همراه‬ ‫يا‬ ‫و‬ ‫جايگزين‬ ‫روشي‬ ‫عنوان‬ ‫به‬ ‫سنجي‬‫زيست‬ ‫مبناي‬ ‫بر‬ ‫هويت‬ ‫احراز‬ ‫و‬ ‫سنجي‬‫صحت‬‫ا‬
‫است‬ ‫گرفته‬ ‫قرار‬ ‫توجه‬ ‫مورد‬ ‫كالسيك‬ ‫روشهاي‬.
‫باشد‬‫مي‬ ‫سرقت‬ ‫يا‬ ‫و‬ ‫فراموشي‬ ‫از‬ ‫مصون‬ ‫سنجي‬ ‫زيست‬.
‫باشد‬‫مي‬ ‫زير‬ ‫اساسي‬ ‫كاركرد‬ ‫دو‬ ‫داراي‬ ‫سنجي‬‫زيست‬:
‫هويت‬ ‫احراز‬:‫زيستي‬ ‫هاي‬‫مشخصه‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫شخص‬ ‫هويت‬ ‫تعيين‬.
‫سنجي‬‫صحت‬:‫كند‬‫مي‬ ‫ادعا‬ ‫كه‬ ‫هست‬ ‫كسي‬ ‫همان‬ ‫شخص‬ ‫آيا‬.

‫تهران‬)
‫ف‬ ‫ارزاني‬ ‫و‬ ‫بودن‬ ‫پسندانه‬‫كاربر‬ ،‫گيري‬‫اندازه‬ ‫سهولت‬ ،‫ماندگاري‬ ،‫باال‬ ‫يكتايي‬ ‫دليل‬ ‫به‬‫ناوري‬
‫كاربردها‬ ‫در‬ ‫افراد‬ ‫هويت‬ ‫تشخيص‬ ‫براي‬ ‫زيستي‬ ‫مشخصه‬ ‫پركاربردترين‬ ‫انگشت‬ ‫اثر‬‫ي‬
‫باشد‬‫مي‬ ‫تجاري‬ ‫افزارهاي‬‫نرم‬ ‫و‬ ‫فيزيكي‬ ‫محلهاي‬ ‫به‬ ‫دسترسي‬ ‫كنترل‬ ،‫جنائي‬.

‫تهران‬)
‫سنجي‬‫زيست‬ ‫سامانه‬ ‫يك‬ ‫در‬ ‫هويت‬ ‫احراز‬ ‫و‬ ‫سنجي‬‫صحت‬ ،‫نام‬‫ثبت‬ ‫بخشهاي‬:

‫تهران‬)
‫اثرانگشتها‬ ‫عمومي‬ ‫ساختار‬

‫تهران‬)
‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫اثرانگشت‬ ‫مقايسه‬ ‫براي‬ ‫روش‬ ‫سه‬ ‫كلي‬ ‫طور‬ ‫به‬:
‫وابستگي‬ ‫بر‬ ‫مبتني‬ ‫مقايسه‬(Correlation)
‫در‬ ‫پيكسها‬ ‫نزديكي‬ ‫ميزان‬ ‫و‬ ‫شوند‬‫مي‬ ‫انداخته‬ ‫هم‬ ‫روي‬ ‫اثرانگشت‬ ‫تصوير‬ ‫دو‬ ‫روش‬ ‫اين‬ ‫در‬
‫شوند‬‫مي‬ ‫محاسبه‬ ‫مختلف‬ ‫هاي‬‫گيري‬‫جهت‬.
‫مينوژه‬ ‫نقاط‬ ‫بر‬ ‫مبتني‬ ‫مقايسه‬(Minutiae)
‫سپس‬ ،‫شوند‬‫مي‬ ‫استخراج‬ ،‫مينوژه‬ ‫به‬ ‫موسوم‬ ،‫اثرانگشت‬ ‫از‬ ‫خاص‬ ‫نقاط‬ ‫سري‬ ‫يك‬ ‫روش‬ ‫اين‬ ‫در‬‫از‬
‫استفاده‬ ‫اثرانگشت‬ ‫دو‬ ‫مشابهت‬ ‫ميزان‬ ‫براي‬ ‫شده‬ ‫استخراج‬ ‫نقاط‬ ‫مجموعه‬ ‫بين‬ ‫مقايسه‬
‫شود‬‫مي‬.
‫اثرانگشت‬ ‫اي‬‫لبه‬ ‫ويژگيهاي‬ ‫بر‬ ‫مبتني‬ ‫مقايسه‬(Ridge)
‫مانند‬ ‫اثرانگشت‬ ‫بافت‬ ‫ساختاري‬ ‫اطالعات‬ ‫از‬ ‫روش‬ ‫اين‬ ‫در‬:‫ها‬ ‫لبه‬ ‫شكل‬ ‫و‬ ‫تناوب‬ ،‫محلي‬ ‫هاي‬‫جهت‬
‫شود‬‫مي‬ ‫استفاده‬ ‫اثرانگشت‬ ‫دو‬ ‫مقايسه‬ ‫براي‬.

‫تهران‬)
‫مينوژه‬ ‫نقاط‬ ‫بر‬ ‫مبتني‬ ‫روشهاي‬:
‫باشند‬‫مي‬ ‫اثرانگشت‬ ‫مقايسه‬ ‫نوع‬ ‫رايجترين‬ ‫باال‬ ‫كارايي‬ ‫و‬ ‫دقت‬ ‫علت‬ ‫به‬ ‫روشها‬ ‫اين‬.

‫تهران‬)
‫مينوژه‬ ‫نقاط‬ ‫استخراج‬:
‫سازي‬ ‫نازك‬ ‫بر‬ ‫مبتني‬ ‫روشهاي‬.
‫خاكستري‬ ‫تصوير‬ ‫از‬ ‫ها‬ ‫مينوژه‬ ‫مستقيم‬ ‫استخراج‬ ‫روشهاي‬.

‫تهران‬)
‫مينوژه‬ ‫نقاط‬ ‫تشخيص‬:
‫مينوژه‬ ‫نقاط‬ ‫تشخيص‬ ‫براي‬(‫لبه‬ ‫انتهاي‬-‫لبه‬ ‫انشعاب‬)‫اس‬ ‫زير‬ ‫اسكن‬ ‫الگوريتم‬ ‫از‬‫تفاده‬
‫شود‬‫مي‬:
     mod8 1
1,...,8
1 ,
2 i i
i
cn p val p val p 

 

‫تهران‬)
‫منطبق‬ ‫مينوژه‬ ‫نقاط‬:
‫باشند‬ ‫برقرار‬ ‫زير‬ ‫شرايط‬ ‫اگر‬ ‫گوييم‬‫مي‬ ‫منطبق‬ ‫را‬ ‫مينوژه‬ ‫نقطه‬ ‫دو‬:
dd (mj´,mi) = min ( j´- i , 360 - j´- i ) ≤ 0
/ 2 2
J i 0Sd(m ,m ) ( ) ( )t i t ix x y y r     

‫تهران‬)
‫اثرانگشت‬ ‫بندي‬‫طبقه‬
‫ا‬ ‫اثرانگشت‬ ‫بندي‬‫دسته‬ ‫براي‬ ‫متعددي‬ ‫روشهاي‬ ‫تكيني‬ ‫نقاط‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬‫شده‬ ‫رئه‬
‫است‬.
‫قاعده‬ ‫بر‬ ‫مبتني‬ ‫روشهاي‬
‫نحوي‬ ‫روشهاي‬
‫ساختاري‬ ‫روشهاي‬
‫آماري‬ ‫روشهاي‬
‫عصبي‬ ‫شبكه‬ ‫بر‬ ‫مبتني‬ ‫روشهاي‬

‫تهران‬)
‫است‬.

‫تهران‬)
‫است‬.
‫اثرانگشت‬ ‫بندي‬‫طبقه‬ ‫تكنيكهاي‬ ‫كارايي‬
number of misclassified fingerprints×100
error rate %
totalnumber of fingerprints
accuracy 100%-error rate


number of accessed fingerprints×100
Penetration rate %
totalnumber of fingerprintsin DB


‫تهران‬)
15

‫تهران‬)
‫مدلهاي‬ ‫محاسباتي‬ ‫هندسه‬ ‫توپولوژيك‬ ‫ساختارهاي‬ ‫از‬ ‫بعضي‬
‫دهن‬‫مي‬ ‫ارائه‬ ‫اثرانگشت‬ ‫از‬ ‫شده‬ ‫استخراج‬ ‫خواص‬ ‫براي‬ ‫را‬ ‫مناسبي‬‫د‬.
‫از‬ ‫وابسته‬ ‫غير‬ ‫و‬ ‫مناسب‬ ‫محلي‬ ‫پايداري‬ ‫داراي‬ ‫مدلها‬ ‫اين‬
‫هستند‬ ‫هندسي‬ ‫هاي‬‫جابجائي‬.
‫اثرانگشت‬ ‫تطبيق‬ ‫در‬ ‫استفاده‬ ‫مورد‬ ‫هاي‬‫نمونه‬:
‫تودرتو‬ ‫محدب‬ ‫ضلعيهاي‬‫چند‬
‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬
‫دلوني‬ ‫بندي‬‫مثلث‬

‫تهران‬)
‫تودرتو‬ ‫محدب‬ ‫ضلعيهاي‬‫چند‬
‫هستند‬ ‫محاسباتي‬ ‫هندسه‬ ‫در‬ ‫ساختار‬ ‫ترين‬‫پركاربرد‬.
‫هندسي‬ ‫ساختارهاي‬ ‫ساير‬ ‫براي‬ ‫مفيد‬ ‫ويژگيهاي‬ ‫داراي‬ ‫و‬ ‫ذاتي‬ ‫مزاياي‬ ‫داراي‬
‫باشند‬‫مي‬.
‫نقاط‬ ‫مجموعه‬ ‫محدب‬ ‫رويه‬S‫ضلعي‬‫چند‬ ‫كوچكترين‬ ‫همان‬ ‫واقع‬ ‫در‬ ‫صفحه‬ ‫در‬
‫نقاط‬ ‫بر‬ ‫محاط‬S‫باشد‬‫مي‬ ‫مساحت‬ ‫نظر‬ ‫از‬( .‫محيط‬)
‫استفاده‬ ‫كراني‬ ‫نقاط‬ ‫مفهوم‬ ‫از‬ ‫محدب‬ ‫رويه‬ ‫كردن‬ ‫پيدا‬ ‫الگوريتمهاي‬ ‫تمام‬
‫كنند‬‫مي‬.

‫تهران‬)
‫الگوريتمها‬
‫بندي‬‫بسته‬ ‫الگوريتم‬
‫زماني‬ ‫مرتبه‬ ‫داراي‬O(n2)‫است‬ ‫خروجي‬ ‫به‬ ‫وابسته‬ ‫و‬.

‫تهران‬)
‫سريع‬ ‫محدب‬ ‫رويه‬ ‫كردن‬ ‫پيدا‬ ‫الگوريتم‬

‫تهران‬)
‫گراهام‬ ‫الگوريتم‬

‫تهران‬)
‫پياز‬ ‫هاي‬‫اليه‬ ‫ايجاد‬ ‫الگوريتم‬
‫نقا‬ ‫مجموعه‬ ‫يك‬ ‫روي‬ ‫تكراري‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫پيشين‬ ‫الگوريتمهاي‬ ‫از‬ ‫كدام‬ ‫هر‬‫ط‬
‫شود‬‫مي‬ ‫ايجاد‬ ‫پياز‬ ‫هاي‬‫اليه‬ ‫شبيه‬ ‫ساختاري‬ ،‫كنيم‬ ‫تكرار‬.

‫تهران‬)
‫دلوني‬ ‫بندي‬‫مثلث‬ ‫و‬ ‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬
‫هاي‬‫رويه‬ ‫از‬ ‫بعد‬ ‫اهميت‬ ‫دوم‬ ‫درجه‬ ‫در‬ ‫هندسي‬ ‫ساختار‬ ‫لحاظ‬ ‫از‬ ‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬
‫دارد‬ ‫قرار‬ ‫محدب‬.
‫هستند‬ ‫همديگر‬ ‫دوگان‬ ‫دلوني‬ ‫بندي‬‫مثلث‬ ‫و‬ ‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬.
‫باشند‬ ‫صفحه‬ ‫در‬ ‫نقاط‬ ‫مجموعه‬ ‫يك‬ ‫كنيد‬ ‫فرض‬.‫اين‬
‫ه‬ ‫تخصيص‬ ‫ي‬‫وسيله‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫صفحه‬ ‫اين‬ ‫توانيم‬‫مي‬ ‫نامند؛‬‫مي‬ ‫سايت‬ ‫را‬ ‫نقاط‬‫نقطه‬ ‫ر‬
‫به‬ ‫كه‬ ‫نقاطي‬ ‫تمام‬ ‫كنيم؛‬ ‫افراز‬ ‫خود‬ ‫سايت‬ ‫نزديكترين‬ ‫به‬ ‫صفحه‬ ‫اين‬ ‫در‬
‫ناميم‬‫مي‬ ‫را‬ ‫اند‬‫شده‬ ‫داده‬ ‫تخصيص‬.
 1 2 nP= p , p ,..., p
iP
iV(p )
 i i jV p {x : p x p x , j i}     

‫تهران‬)
‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬

‫تهران‬)
‫دلوني‬ ‫بندي‬‫مثلث‬
‫با‬ ‫مجاور‬ ‫سايتهاي‬ ‫اتصال‬ ‫از‬ ‫باشد؛‬‫مي‬ ‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬ ‫دوگان‬ ‫ساختار‬ ‫اين‬‫خط‬
‫آيد‬‫مي‬ ‫وجود‬ ‫به‬ ‫دلوني‬ ‫بندي‬‫مثلث‬ ‫به‬ ‫موسوم‬ ‫بندي‬‫مثلث‬ ‫يك‬ ‫راست‬.

‫تهران‬)
‫دلوني‬ ‫بندي‬‫مثلث‬ ‫و‬ ‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬ ‫ويژگيهاي‬
‫سلول‬ ‫هر‬V(p)‫است‬ ‫محدب‬.
V(pi)‫بگيرد‬ ‫قرار‬ ‫نقاط‬ ‫محدب‬ ‫رويه‬ ‫روي‬ ‫بر‬ ‫اگر‬ ‫است‬ ‫نامحدود‬.
‫بن‬‫مثلث‬ ‫هر‬ ‫در‬ ‫زاويه‬ ‫كوچكترين‬ ‫از‬ ‫دلوني‬ ‫بندي‬‫مثلث‬ ‫در‬ ‫زاويه‬ ‫كوچكترين‬‫دي‬
‫است‬ ‫بزرگتر‬ ‫ديگر‬.
‫بود‬ ‫خواهد‬ ‫محلي‬ ‫دياگرام‬ ‫بر‬ ‫آن‬ ‫تاثيرات‬ ‫شود‬ ‫كم‬ ‫يا‬ ‫اضافه‬ ‫نقطه‬ ‫يك‬ ‫اگر‬.
‫باش‬‫مي‬ ‫يكتا‬ ‫نقاط‬ ‫مجموعه‬ ‫يك‬ ‫براي‬ ‫دلوني‬ ‫بندي‬ ‫مثلث‬ ‫و‬ ‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬‫ند‬.
‫شوند‬‫مي‬ ‫محاسبه‬ ‫خطي‬ ‫زمان‬ ‫در‬ ‫دياگرام‬ ‫دو‬ ‫هر‬.

‫تهران‬)
‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬ ‫محاسبه‬ ‫الگوريتمهاي‬
‫الگوريتمه‬ ‫ارائه‬ ‫باعث‬ ‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬ ‫ذاتي‬ ‫زيبايي‬ ‫و‬ ‫وسيع‬ ‫كاربردهاي‬‫اي‬
‫است‬ ‫شده‬ ‫آن‬ ‫ايجاد‬ ‫جهت‬ ‫متعددي‬:
‫ها‬‫صفحه‬ ‫نيم‬ ‫اشتراك‬
‫دياگرام‬ ‫افزايشي‬ ‫ساخت‬
‫حل‬ ‫و‬ ‫تقسيم‬ ‫الگوريتم‬
‫فورچون‬ ‫الگوريتم‬
‫س‬ ‫پياده‬ ‫در‬ ‫سادگي‬ ‫علت‬ ‫به‬ ‫افزايشي‬ ‫الگوريتم‬ ‫باال‬ ‫هاي‬‫الگوريتم‬ ‫بين‬ ‫در‬‫و‬ ‫ازي‬
‫ا‬ ‫بوده‬ ‫استفاده‬ ‫مورد‬ ‫بيشتر‬ ،‫زماني‬ ‫بهينگي‬ ‫علت‬ ‫به‬ ‫فورچون‬ ‫الگوريتم‬‫ند‬.
2
O(n log n)
2
O(n )
O(n n)log
O(n n)log

‫تهران‬)
‫افزايشي‬ ‫ساخت‬ ‫الگوريتم‬

‫تهران‬)
‫فورچون‬ ‫الگوريتم‬

‫تهران‬)
‫الگوريتمها‬ ‫مقايسه‬ ‫و‬ ‫اثرانگشت‬ ‫تشخيص‬ ‫هاي‬‫سامانه‬ ‫در‬ ‫خطا‬
‫پيدايش‬ ‫از‬ ‫قبل‬FVC‫قابل‬ ‫غير‬ ‫اثرانگشت‬ ‫تشخيص‬ ‫الگوريتمهاي‬ ‫معموال‬
‫بودند‬ ‫مقايسه‬( .‫خطا‬ ‫ميزان‬ ،‫زمان‬)
‫وجود‬ ‫هويت‬ ‫احراز‬ ‫و‬ ‫سنجي‬‫صحت‬ ‫هاي‬‫سامانه‬ ‫در‬ ‫خطا‬ ‫نوع‬ ‫دو‬ ‫معمول‬ ‫طور‬ ‫به‬
‫دارد‬.
‫نادرست‬ ‫تطبيق‬(False Match Rate – False Acceptance Rate)
‫نادرست‬ ‫رد‬(False Non Match Rate – False Rejection Rate)
‫برابر‬ ‫خطاي‬ ‫نرخ‬(Equal Error Rate:)
‫آستانه‬ ‫در‬ ‫خطا‬ ‫نرخ‬ ‫دهنده‬ ‫نشان‬t‫رد‬ ‫و‬ ‫نادرست‬ ‫تطبيق‬ ‫نرخ‬ ‫كه‬ ‫نحوي‬ ‫به‬ ‫است‬
‫باشد‬ ‫برابر‬ ‫هم‬ ‫با‬ ‫نادرست‬.FMR(t) = FNMR(t)
Zero FMR:‫ميزان‬ ‫كمترين‬FNMR‫آن‬ ‫در‬ ‫كه‬FMR‫باشد‬ ‫صفر‬ ‫برابر‬.
Zero FNMR:‫ميزان‬ ‫كمترين‬FMR‫آن‬ ‫در‬ ‫كه‬FNMR‫باشد‬ ‫صفر‬ ‫برابر‬.

‫تهران‬)
‫الگوريتمها‬ ‫مقايسه‬ ‫و‬ ‫اثرانگشت‬ ‫تشخيص‬ ‫هاي‬‫سامانه‬ ‫در‬ ‫خطا‬

‫تهران‬)
31

‫تهران‬)
‫ا‬ ‫مينوژه‬ ‫بر‬ ‫مبتني‬ ‫اثرانگشت‬ ‫بندي‬‫طبقه‬ ‫و‬ ‫تطبيق‬ ‫براي‬ ‫الگوريتم‬ ‫دو‬‫شده‬ ‫رائه‬
‫است‬.
‫دياگرام‬ ‫از‬ ‫دوم‬ ‫الگوريتم‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫پياز‬ ‫هاي‬‫اليه‬ ‫مفهوم‬ ‫از‬ ‫اول‬ ‫الگوريتم‬ ‫در‬
‫است‬ ‫شده‬ ‫استفاده‬ ‫بندي‬‫طبقه‬ ‫و‬ ‫تطبيق‬ ‫براي‬ ‫ورونوي‬.
‫توس‬ ‫قالب‬ ‫كيفيت‬ ‫كه‬ ‫اثرانگشت‬ ‫برخط‬ ‫هاي‬‫سيستم‬ ‫براي‬ ‫اول‬ ‫الگوريتم‬‫كاربر‬ ‫ط‬
‫شود‬‫مي‬ ‫پيشنهاد‬ ‫شود‬‫مي‬ ‫كنترل‬ ‫انساني‬.
‫تكنيكهاي‬ ‫از‬ ‫يك‬ ‫هيچ‬ ‫به‬ ،‫است‬ ‫شده‬ ‫ارائه‬ ‫الگوريتم‬ ‫اين‬ ‫در‬ ‫كه‬ ‫بندي‬‫دسته‬
‫تكيني‬ ‫نقاط‬ ‫تشخيص‬ ‫جهت‬ ‫تصاوير‬ ‫پردازش‬(‫دلتا‬ ‫و‬ ‫هسته‬)‫ندارد‬ ‫نياز‬.
‫باشد‬‫مي‬ ‫اعوجاج‬ ‫و‬ ‫نويز‬ ‫مقابل‬ ‫در‬ ‫زياد‬ ‫پايداري‬ ‫داراي‬ ‫دوم‬ ‫الگوريتم‬.‫اين‬
‫باشد‬‫مي‬ ‫مناسب‬ ‫هويت‬ ‫احراز‬ ‫و‬ ‫سنجي‬‫صحت‬ ‫منظور‬ ‫دو‬ ‫هر‬ ‫براي‬ ‫الگوريتم‬.
‫هاي‬‫داده‬‫پايگاه‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫الگوريتم‬ ‫دو‬ ‫هر‬FVC‫آزمايش‬ ‫و‬ ‫آزمون‬ ‫مورد‬
‫اند‬‫گرفته‬ ‫قرار‬.

‫تهران‬)
‫تودرت‬ ‫محدب‬ ‫ضلعيهاي‬ ‫چند‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫اثرانگشت‬ ‫بندي‬‫طبقه‬ ‫و‬ ‫تطبيق‬‫و‬
،‫دار‬‫جهت‬ ‫تصوير‬ ‫ايجاد‬ ،‫سازي‬‫نرمال‬ ،‫بندي‬‫قطعه‬ ‫شامل‬ ‫پردازش‬‫پيش‬ ‫مراحل‬
‫فركانسي‬ ‫تصوير‬ ‫و‬ ‫شده‬ ‫نرم‬ ‫تصوير‬(‫گابور‬ ‫فيلتر‬)‫پ‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬‫سازي‬‫ياده‬
‫شود‬‫مي‬ ‫انجام‬ ‫هانگ‬.
‫اند‬‫شده‬ ‫سازي‬ ‫پياده‬ ‫زير‬ ‫مقاله‬ ‫اساس‬ ‫بر‬ ‫مراحل‬ ‫اين‬.
 L. Hong, Y. Wan and A. Jain, "Fingerprint Image Enhancement:
Algorithm and Performance Evaluation", IEEE PAMI, Vol 20. No. 8,
1998
‫د‬ ‫و‬ ‫ها‬‫مينوژه‬ ‫استخراج‬ ،‫سازي‬ ‫نازك‬ ،‫سازي‬ ‫سفيد‬ ‫و‬ ‫سياه‬ ‫شامل‬ ‫بعدي‬ ‫مراحل‬‫ر‬
‫باشد‬‫مي‬ ‫نقاط‬ ‫فيلتر‬ ‫نهايت‬.
‫اثرانگشت‬ ‫نام‬ ‫ثبت‬
‫الگوريتم‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫داده‬ ‫پايگاه‬ ‫در‬ ‫اثرانگشت‬ ‫نام‬‫ثبت‬ ‫براي‬Quick Hall‫صورت‬ ‫به‬
‫شوند‬‫مي‬ ‫ايجاد‬ ‫مينوژه‬ ‫نقاط‬ ‫از‬ ‫محدب‬ ‫هاي‬‫رويه‬ ‫تكراري‬.‫ضل‬‫چند‬ ‫داخليترين‬ ‫مشخصات‬‫عي‬
‫شود‬‫مي‬ ‫ذخيره‬ ‫قالب‬ ‫عنوان‬ ‫به‬ ‫بيروني‬ ‫هاي‬‫اليه‬ ‫مينوژه‬ ‫نقاط‬ ‫و‬.
‫باشد‬ ‫ورودي‬ ‫اثرانگشت‬ ‫هاي‬‫مينوژه‬ ‫دهنده‬‫نشان‬ ‫كنيد‬ ‫فرض‬.  1 2 nS= x ,x ,...,x

‫تهران‬)
‫كند‬‫مي‬ ‫ايجاد‬ ‫را‬ ‫محدب‬ ‫هاي‬‫رويه‬ ‫زير‬ ‫الگوريتم‬:

‫تهران‬)
‫قالب‬ ‫و‬ ‫ورودي‬ ‫اثرانگشت‬ ‫در‬ ‫مينوژه‬ ‫نقاط‬(‫ها‬‫داده‬ ‫ساختمان‬:)
‫دهد‬‫مي‬ ‫نشان‬ ‫را‬ ‫اثرانگشت‬ ‫دو‬ ‫مقايسه‬ ‫براي‬ ‫داده‬ ‫ساختمان‬ ‫زير‬ ‫جدول‬:
    Q Q Q Q Q Q Q Q
1 1 1 1 n n n nQ x ,y , ,t ... x ,y , ,t 
    p p p p p p p p
1 1 1 1 m m m mP x ,y , ,t ... x ,y , ,t 
Feature Fields
Minutiae
Point
x
(Y)
y
(Y)
Ө
(Y)
Type
(N)
Polygon
edges
Length
(N)
Ө1
(N)
Ө2
(N)
Type1
(N)
Type2
(N)

‫تهران‬)
‫تودرتو‬ ‫محدب‬ ‫ضلعيهاي‬ ‫چند‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫اثرانگشت‬ ‫بندي‬‫طبقه‬
‫ن‬ ‫كردن‬‫پيدا‬ ‫به‬ ‫نياز‬ ‫بدون‬ ‫كه‬ ‫ايم‬‫داده‬ ‫ارائه‬ ‫الگوريتمي‬ ‫ما‬ ‫بندي‬‫طبقه‬ ‫براي‬‫قاط‬
‫م‬ ‫افراز‬ ‫يكنواخت‬ ‫توزيع‬ ‫با‬ ‫اي‬‫جداگانه‬ ‫كالسهاي‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫اثرانگشتها‬ ‫تكيني‬‫كند‬‫ي‬.
‫فرمول‬ ‫يكنواخت‬ ‫بسيار‬ ‫توزيع‬ ‫رغم‬ ‫علي‬ ،‫تست‬ ‫و‬ ‫آزمايش‬ ‫بخش‬ ‫در‬1‫ضريب‬
‫نبود‬ ‫كننده‬ ‫راضي‬ ‫آن‬ ‫نفوذ‬( .‫بين‬40‫تا‬50‫درصد‬)
‫فرمول‬ ‫نفوذ‬ ‫ضريب‬ ‫بهبود‬ ‫براي‬2‫شد‬ ‫ارائه‬:
         k k 1 0C F (kN p k 1 N p N p )%M (1)   

‫تهران‬)
‫فرمول‬ ‫در‬2‫كن‬‫مي‬ ‫استفاده‬ ‫بازه‬ ‫يك‬ ‫از‬ ‫بندي‬ ‫دسته‬ ‫براي‬ ‫و‬ ‫شده‬ ‫حذف‬ ‫ظرايب‬‫يم‬.
‫فرمول‬ ‫در‬ ‫نفوذ‬ ‫ضريب‬2‫بين‬ ‫تقريبا‬ ‫برابر‬60‫تا‬73‫باشد‬‫مي‬ ‫درصد‬.‫تصوير‬
‫داده‬ ‫پايگاه‬ ‫اثرانگشتهاي‬ ‫توزيع‬ ‫دهنده‬ ‫نشان‬ ‫باال‬DB3‫در‬FVC 2000‫با‬
‫بازه‬2‫براي‬M=12‫باشد‬‫مي‬.
       k k 1 0C F (N p N p N p )%M (2)  

‫تهران‬)
‫اثرانگشت‬ ‫دو‬ ‫مقايسه‬
‫گر‬ ‫قرار‬ ‫تصوير‬ ‫بهبود‬ ‫پردازشهاي‬‫پيش‬ ‫مورد‬ ‫ورودي‬ ‫اثرانگشت‬ ‫ابتدا‬ ‫در‬،‫فته‬
‫گردد‬‫مي‬ ‫تشكيل‬ ‫محدب‬ ‫هاي‬‫رويه‬ ‫و‬ ‫استخراج‬ ‫مينوژه‬ ‫نقاط‬.
‫بيشتر‬ ‫عمق‬ ‫اختالف‬ ‫اگر‬ ،‫شود‬‫مي‬ ‫مقايسه‬ ‫هم‬ ‫با‬ ‫مرجع‬ ‫ضلعيهاي‬ ‫چند‬ ‫عمق‬‫از‬
2‫باشد‬.‫نيستند‬ ‫منطبق‬ ‫اثرانگشت‬ ‫دو‬.‫صورت‬ ‫اين‬ ‫غير‬ ‫در‬:
‫يال‬ ‫جفت‬ ‫اين‬ ‫اگر‬ ،‫شود‬‫مي‬ ‫پيدا‬ ‫مرجع‬ ‫ضلعي‬‫چند‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫معادل‬ ‫متصل‬ ‫يال‬ ‫دو‬
‫شود‬‫مي‬ ‫مواجه‬ ‫شكست‬ ‫با‬ ‫تطبيق‬ ،‫نشوند‬ ‫پيدا‬ ‫معادل‬ ‫متصل‬.
‫كنند‬ ‫برآورده‬ ‫را‬ ‫زير‬ ‫شرط‬ ‫چهار‬ ‫اگر‬ ‫هستند‬ ‫معادل‬ ‫يال‬ ‫دو‬:
     i t 1Len E Len E T  3
     1 i 1 tType E Type E 4
     2 i 2 tType E Type E 5
 i1 t1 2 i2 t2 2T and T 6      

‫تهران‬)
‫مثلث‬ ‫دو‬ ‫اين‬ ،‫رسيم‬‫مي‬ ‫معادل‬ ‫مثلث‬ ‫دو‬ ‫به‬ ‫معادل‬ ‫يالهاي‬ ‫جفت‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬
‫كنند‬ ‫برآورده‬ ‫را‬ ‫زير‬ ‫شرط‬ ‫اگر‬ ‫هستند‬ ‫جفت‬:
‫كنيم‬‫مي‬ ‫پيدا‬ ‫نيز‬ ‫را‬ ‫شده‬ ‫جفت‬ ‫مثلثهاي‬ ‫ديگر‬.
‫انتقال‬ ‫پارامترهاي‬ ‫اول‬ ‫شده‬ ‫جفت‬ ‫مثلث‬ ‫ذوج‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬(‫جابج‬ ‫و‬ ‫چرخش‬‫ايي‬)
‫آوريم‬‫مي‬ ‫بدست‬ ‫را‬.
‫فرمول‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫پارامترها‬ ‫اين‬
‫سازي‬ ‫راستا‬ ‫هم‬ ‫منظور‬ ‫به‬ ‫اثرانگشت‬ ‫بر‬
‫كنيم‬‫مي‬ ‫اعمال‬.
‫هاي‬ ‫مينوژه‬ ‫تعداد‬ ‫فرمول‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬
‫آوريم‬‫مي‬ ‫دست‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫منطبق‬.
‫شود‬‫مي‬ ‫محاسبه‬ ‫زير‬ ‫فرمول‬ ‫از‬ ‫تشابه‬ ‫درصد‬.
i t 3T  
, ,
cos sin
sin cos
temp input
x y
temp input
x x x
F
y y y

 
   
         
                  
2 2
0
0
, ( ) ( )
| |
,
input temp input temp
input temp
yes if X X Y Y r and
n
no otherwise
  
    

  


2n
P= *100
m+q

‫تهران‬)
‫شود‬‫مي‬ ‫محاسبه‬ ‫تشابه‬ ‫ميزان‬ ‫نيز‬ ‫شده‬‫جفت‬ ‫هاي‬‫مثلث‬ ‫ساير‬ ‫براي‬.‫بيشت‬‫آنها‬ ‫رين‬
‫شود‬‫مي‬ ‫شناخته‬ ‫نهايي‬ ‫تشابه‬ ‫ميزان‬ ‫عنوان‬‫به‬.
‫اثرانگ‬ ‫دو‬ ،‫باشد‬ ‫بيشتر‬ ‫اي‬‫شده‬ ‫تعيين‬ ‫پيش‬ ‫از‬ ‫حد‬ ‫يك‬ ‫از‬ ‫ميزان‬ ‫اين‬ ‫اگر‬‫شت‬
‫متف‬ ‫ما‬ ‫الگوريتم‬ ‫نظر‬ ‫از‬ ‫اينصورت‬ ‫غير‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫بوده‬ ‫انگشت‬ ‫يك‬ ‫به‬ ‫متعلق‬‫اوت‬
‫بود‬ ‫خواهند‬.
‫عملي‬ ‫نتايج‬
‫داده‬ ‫پايگاه‬ ‫چهار‬ ‫روي‬ ‫بر‬ ‫الگوريتم‬FVC 2000‫با‬ ‫آن‬ ‫نتايج‬ ‫و‬ ‫شد‬ ‫آزمايش‬
‫الگوريتم‬CSPN‫نشان‬ ‫را‬ ‫الگوريتم‬ ‫كارايي‬ ‫و‬ ‫صحت‬ ‫نتايج‬ ‫كه‬ ،‫شد‬ ‫مقايسه‬
‫داد‬.

‫تهران‬)
‫عملي‬ ‫نتايج‬
‫زماني‬ ‫پيچيدگي‬
OL
Algorithm
CSPN
Algorithm
Local Matching Global Matching Total Time
CNCP Alignment
O(knlogn) O(n2) O(n2) O(n2)

‫تهران‬)
‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬ ‫مبناي‬ ‫بر‬ ‫اثرانگشت‬ ‫مقايسه‬ ‫الگوريتم‬(2)
‫ش‬ ‫ارائه‬ ‫اثرانگشت‬ ‫تشخيص‬ ‫براي‬ ‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫مدل‬ ‫يك‬‫ده‬
‫است‬.
‫باشد‬‫مي‬ ‫قبل‬ ‫روش‬ ‫مانند‬ ‫ها‬‫مينوژه‬ ‫استخراج‬ ‫تا‬ ‫مراحل‬ ‫تمام‬.
‫س‬ ‫عنوان‬ ‫به‬ ‫ها‬‫مينوژه‬ ‫از‬ ‫فورچون‬ ‫الگوريتم‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬‫ايت‬
‫شود‬‫مي‬ ‫ساخته‬.
‫شود‬‫مي‬ ‫مشخص‬ ‫مركزي‬ ‫سلول‬ ‫ها‬‫مينوژه‬ ‫مختصات‬ ‫از‬ ‫گيري‬‫متوسط‬ ‫با‬.
‫نام‬ ‫ثبت‬ ‫مرحله‬
‫ا‬ ،‫مينوژه‬ ‫نقاط‬ ‫استخراج‬ ،‫تصوير‬ ‫بهبود‬ ‫گانه‬‫نه‬ ‫مراحل‬ ‫نام‬ ‫ثبت‬ ‫مرحله‬ ‫در‬‫يجاد‬
‫ن‬ ‫و‬ ‫مركزي‬ ‫سلول‬ ‫مشخصات‬ ‫ثبت‬ ‫و‬ ‫مركزي‬ ‫سلول‬ ‫تعيين‬ ،‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬‫يز‬
‫شود‬ ‫مي‬ ‫ثبت‬ ‫قالب‬ ‫بعنوان‬ ‫داده‬ ‫پايگاه‬ ‫در‬ ‫ها‬‫مينوژه‬ ‫ساير‬ ‫مشخصات‬.
  iAve X x / N , i 1,2, ..,N      iAve Y y / N , i 1,2, ..,N   

‫تهران‬)
‫تطبيق‬ ‫مرحله‬
‫غيرخطي‬ ‫نافرميهاي‬ ‫گرفتن‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫بدون‬ ‫الگوريتم‬ ‫مراحل‬(‫اعوجاج‬)‫ز‬ ‫مانند‬‫ير‬
‫باشد‬‫مي‬:
‫شوند‬‫مي‬ ‫مرتب‬ ‫صعودي‬ ‫ترتيب‬ ‫به‬ ‫مركزي‬ ‫سلول‬ ‫يالهاي‬.
‫باشد‬‫مي‬ ‫نسبتها‬ ‫ايجاد‬ ‫براي‬ ‫حالت‬ ‫دو‬ ‫داراي‬ ‫الگوريتم‬.‫از‬ ‫اول‬ ‫حالت‬ ‫در‬
‫كنيم‬‫مي‬ ‫استفاده‬ ‫نسبتها‬ ‫ايجاد‬ ‫براي‬ ‫يال‬ ‫بزرگترين‬:‫كنيم‬ ‫فرض‬Ln=B.
‫شود‬‫مي‬ ‫محاسبه‬ ‫زير‬ ‫نسبتهاي‬ ‫مجموعه‬:
‫سادگي‬ ‫براي‬ ‫را‬Ri‫ناميم‬‫مي‬.‫پايگاه‬ ‫در‬ ‫موجود‬ ‫قالب‬ ‫براي‬ ‫فرايند‬ ‫اين‬
‫شود‬‫مي‬ ‫انجام‬ ‫نيز‬ ‫داده‬.
‫نسبت‬ ‫دو‬Ri‫باشد‬ ‫برقرار‬ ‫زير‬ ‫شرط‬ ‫اگر‬ ‫متناظرند‬:
‫حا‬ ‫از‬ ‫نباشد‬ ‫برقرار‬ ‫مركزي‬ ‫سلول‬ ‫دو‬ ‫يالهاي‬ ‫از‬ ‫يك‬ ‫هيچ‬ ‫براي‬ ‫باال‬ ‫شرط‬ ‫اگر‬‫لت‬
‫كنيم‬‫مي‬ ‫استفاده‬ ‫نسبتها‬ ‫محاسبه‬ ‫براي‬ ‫دوم‬.
‫رو‬‫روبه‬ ‫شكست‬ ‫با‬ ‫تطبيق‬ ‫نشود‬ ‫برقرار‬ ‫باال‬ ‫شرط‬ ‫حالت‬ ‫دو‬ ‫هر‬ ‫براي‬ ‫اگر‬
‫شود‬‫مي‬.
n 1L1 L2 L3 L Ln   
 iL / B| i 1,2, ,n 
iL / B
i t1 R / R 1 (4)µ µ   

‫تهران‬)
‫شود‬ ‫پيدا‬ ‫اثرانگشت‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫معادل‬ ‫نسبت‬ ‫يك‬ ‫كنيم‬ ‫فرض‬.‫ن‬ ‫اين‬ ‫مبناي‬ ‫بر‬‫سبت‬
‫اندازه‬ ‫تغيير‬ ‫ورودي‬ ‫اثرانگشت‬(Resize)‫شود‬‫مي‬.
‫باشد‬‫مي‬ ‫مركزي‬ ‫سلول‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫معادل‬ ‫مثلث‬ ‫دو‬ ‫كردن‬ ‫پيدا‬ ‫بعدي‬ ‫مرحله‬.‫مثلث‬ ‫دو‬
‫كنند‬ ‫برآورده‬ ‫را‬ ‫زير‬ ‫شرايط‬ ‫اگر‬ ‫هستند‬ ‫معادل‬:
‫اثرانگشت‬ ‫دو‬ ،‫باشد‬ ‫نداشته‬ ‫وجود‬ ‫حالت‬ ‫دو‬ ‫هر‬ ‫در‬ ‫معادلي‬ ‫مثلث‬ ‫دو‬ ‫هيچ‬ ‫اگر‬‫از‬
‫متفاوتند‬ ‫الگوريتم‬ ‫نظر‬.
‫است‬ ‫معروف‬ ‫محلي‬ ‫تطبيق‬ ‫مرحله‬ ‫در‬ ‫تطبيق‬ ‫عدم‬ ‫به‬ ‫تطبيق‬ ‫عدم‬ ‫نوع‬ ‫اين‬.
i t 1L L T , i,t 1,2   i t 2T  

‫تهران‬)
‫يكسان‬ ‫اثرانگشت‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫متناظر‬ ‫مثلث‬ ‫دو‬:

‫تهران‬)
‫اند‬ ‫شده‬ ‫رد‬ ‫محلي‬ ‫تطبيق‬ ‫در‬ ‫زير‬ ‫اثرانگشت‬ ‫دو‬:

‫تهران‬)
‫تبديل‬ ‫پارامترهاي‬ ‫آنها‬ ‫براساس‬ ،‫شوند‬ ‫پيدا‬ ‫معادل‬ ‫مثلث‬ ‫دو‬ ‫اگر‬(‫جابجايي‬‫و‬
‫چرخش‬)‫شوند‬‫مي‬ ‫اعمال‬ ‫ورودي‬ ‫اثرانگشت‬ ‫بر‬ ‫و‬ ‫محاسبه‬.
‫كنيم‬‫مي‬ ‫استفاده‬ ‫منطبق‬ ‫هاي‬‫مينوژه‬ ‫يافتن‬ ‫بر‬ ‫زير‬ ‫فرمول‬ ‫از‬.
‫شود‬‫مي‬ ‫محاسبه‬ ‫زير‬ ‫فرمول‬ ‫از‬ ‫قبل‬ ‫الگوريتم‬ ‫مانند‬ ‫نيز‬ ‫تشابه‬ ‫ميزان‬.
‫ت‬ ‫درصد‬ ‫عنوان‬ ‫به‬ ‫ترازي‬ ‫هم‬ ‫حالتهاي‬ ‫تمام‬ ‫بين‬ ‫در‬ ‫تشابه‬ ‫ميزان‬ ‫بيشترين‬‫شابه‬
‫شود‬‫مي‬ ‫برگردانده‬ ‫اثرانگشت‬ ‫دو‬.
‫اث‬ ‫دو‬ ‫باشد‬ ‫شده‬ ‫تعيين‬ ‫پيش‬ ‫از‬ ‫آستانه‬ ‫حد‬ ‫يك‬ ‫از‬ ‫بيشتر‬ ‫ميزان‬ ‫اين‬ ‫اگر‬‫رانگشت‬
‫بود‬ ‫خواهند‬ ‫متفاوت‬ ‫صورت‬ ‫اين‬ ‫غير‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫يكسان‬.
2 2
0
0
, ( ) ( )
(1)
| |
,
i t i t
i t
i t
yes if X X Y Y r and
Type Type and
n
no otherwise
  
    

 
 
 


2n
P= *100
m+q

‫تهران‬)
‫اعوجاج‬ ‫بروز‬ ‫هنگام‬ ‫در‬ ‫تطبيق‬
‫باع‬ ‫انگشت‬ ‫حركت‬ ‫نوع‬ ‫و‬ ‫اسكنر‬ ‫به‬ ‫اثرانگشت‬ ‫فشار‬ ‫ميزان‬ ‫مانند‬ ‫عوملي‬‫به‬ ‫ث‬
‫شوند‬‫مي‬ ‫اثرانگشت‬ ‫تصوير‬ ‫در‬ ‫غيرخطي‬ ‫نافرميهاي‬ ‫آمدن‬ ‫وجود‬.
‫يا‬ ‫شود‬ ‫حاصل‬ ‫اطمينان‬ ‫اثرانگشت‬ ‫در‬ ‫خطي‬ ‫نافرمي‬ ‫بروز‬ ‫از‬ ‫كه‬ ‫صورتي‬ ‫در‬
‫فرمول‬ ‫جاي‬ ‫به‬ ‫توان‬‫مي‬ ‫باشد‬ ‫آستانه‬ ‫حد‬ ‫به‬ ‫نزديك‬ ‫تشابه‬ ‫ميزان‬1‫الگوريتم‬ ‫در‬
‫فرمول‬ ‫از‬ ‫قبل‬2‫كرد‬ ‫استفاده‬:
‫فرمول‬2‫براي‬ ‫و‬ ‫شود‬ ‫استفاده‬ ‫اثرانگشت‬ ‫بيروني‬ ‫هاي‬‫اليه‬ ‫در‬ ‫توانند‬‫مي‬
‫فرمول‬ ‫از‬ ‫است‬ ‫كمتر‬ ‫خطي‬ ‫غير‬ ‫نافرمي‬ ‫بروز‬ ‫احتمال‬ ‫كه‬ ‫داخلي‬ ‫هاي‬‫اليه‬1
‫شود‬ ‫استفاده‬.
i t
i t 0
yes,if two minutiae are placed in the same cell,
Type =Type
all minutiae in neighbor cells of the two
(2)
corresponding minutiae have the same type and
|θ -θ |<θ
no, otherwise
n




 





‫تهران‬)
‫الگوريتم‬ ‫زماني‬ ‫پيچيدگي‬
Edge sorting O(nlog n)
Computation of Ri O(n)
Checking condition 4 O(n2)
Resizing of input fingerprint O(n)
Finding corresponding triangles O(n2)
Rigid transformation O(n)
Finding matching minutiae O(n2)
Finding max score O(n)
Overall (Algortithm1) O(n2)
VD Constructing O(nlog n)
Finding CC O(n)
Algorithm 1 O(n2)
Overall complexity O(n2)
‫پيچيدگي‬‫الگوري‬ ‫ماني‬‫ز‬‫تم‬1
‫پيچيدگي‬‫روش‬‫كل‬ ‫ماني‬‫ز‬

‫تهران‬)
‫الگوريتم‬ ‫زماني‬ ‫پيچيدگي‬
‫داده‬ ‫پايگاه‬ ‫چهار‬ ‫روي‬ ‫بر‬ ‫الگوريتم‬ ‫نتايج‬FVC 2006‫زير‬ ‫صورت‬ ‫به‬
‫باشد‬‫مي‬.
FMR100 3.90%
FMR1000 8.95%
Zero FMR 13.8%
Zero FMNR 90.35%
ERR 2.8%
Reject Enrollment 0.00%
AVG Model size 15 KBytes
‫روي‬ ‫بر‬ ‫نتايج‬DB1_A
FMR100 4.25%
FMR1000 5.86%
Zero FMR 4.12%
Zero FMNR 85.15%
ERR 3.65%
FMR100 2.42%
FMR1000 3.15%
Zero FMR 4.12%
Zero FMNR 85.66%
ERR 1.15%
FMR100 5.5%
FMR1000 9.5%
Zero FMR 1.35%
Zero FMNR 73.37.35%
ERR 7.5%

‫تهران‬)
‫پيشنهادات‬ ‫و‬ ‫آتي‬ ‫فعاليتهاي‬
‫موار‬ ‫ساير‬ ‫تطيبق‬ ‫در‬ ‫دلونوي‬ ‫بندي‬‫مثلث‬ ‫و‬ ‫ورونوي‬ ‫دياگرام‬ ‫از‬ ‫استفاده‬‫د‬
‫سنجي‬ ‫زيست‬(‫و‬ ‫قرنيه‬ ‫تشخيص‬ ،‫صورت‬ ‫تشخيص‬)...
‫براي‬ ‫معتبر‬ ‫پارامترها‬ ‫تعيين‬ ‫منظور‬ ‫به‬ ‫آخر‬ ‫الگوريتم‬ ‫آزمايش‬ ‫و‬ ‫بهبود‬
‫داده‬ ‫هاي‬‫پايگاه‬FVC
‫ت‬ ‫و‬ ‫بيشتر‬ ‫پايداري‬ ‫منظور‬ ‫به‬ ‫اثرانگشت‬ ‫بندي‬‫كالس‬ ‫الگوريتم‬ ‫بهبود‬‫وزيع‬
‫تر‬ ‫يكنواخت‬
‫تكنيك‬ ‫از‬ ‫استفاده‬Watermarking‫يك‬ ‫در‬ ‫اثرانگشت‬ ‫چندين‬ ‫تركيب‬ ‫براي‬
‫تشخيص‬ ‫سامانه‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫راحتي‬ ‫و‬ ‫دقت‬ ‫بردن‬ ‫باال‬ ‫منظور‬ ‫به‬ ‫تصوير‬
‫نو‬ ‫تعيين‬ ‫منظور‬ ‫به‬ ‫محاسباتي‬ ‫هندسه‬ ‫توپولوژيك‬ ‫مدلهاي‬ ‫از‬ ‫استفاده‬‫يا‬ ‫و‬ ‫ع‬
‫اثرانگشت‬ ‫يك‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫دست‬ ‫انگشتان‬ ‫ساير‬ ‫مشخصات‬ ‫حتي‬
‫باز‬‫متن‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫اثرانگشت‬ ‫تصوير‬ ‫بهبود‬ ‫الگوريتمهاي‬ ‫سازي‬‫پياده‬.

‫تهران‬)
Any Questions?

MSc Thesis: Fingerprint Detection and Classification using Computational Geometry Algorithms

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to MSc Thesis: Fingerprint Detection and Classification using Computational Geometry Algorithms

Similar to MSc Thesis: Fingerprint Detection and Classification using Computational Geometry Algorithms (9)

More from York University

More from York University (7)

MSc Thesis: Fingerprint Detection and Classification using Computational Geometry Algorithms