Berikut merupakan tugasan yang telah ditambahbaik dengan ada seksyen regresi dan pembahagian kluster menggunakan treadline beserta equation & R-squared

1. Modul 5: Penjanaan Perjalanan & model regresi
TUGASAN KLUSTER (Edisi terbaharu)
Muhammad Norsyafiq Bin Zaidi (A154445)

2. Jadual
Bil
Bilangan Unit
kediaman
Pengeluaran
Perjalanan
1 150 320
2 197 420
3 235 498
4 297 621
5 210 425
6 350 690
7 310 680
8 298 665
9 170 554
10 180 586
11 231 730
12 289 912
13 170 524
14 301 959
15 298 954
16 359 1140
17 311 1370
18 198 875
19 155 685
20 135 650
21 350 1545
22 312 1450
23 218 1001
24 180 825
25 215 950
26 275 1240
Berikut merupakan jadual bilangan unit
kenderaan dan pengeluaran perjalanan bagi
sesebuah tempat. Sila lihat slaid berikutnya.

3. y = 4.385x + 29.061
R² = 0.9932
y = 3.1619x + 5.2018
R² = 0.998
y = 2.0573x + 13.459
R² = 0.9673
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
550
600
650
700
750
800
850
900
950
1000
1050
1100
1150
1200
1250
1300
1350
1400
1450
1500
1550
1600
1650
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370
Cluster’s Treadline
Kluster 1
Kluster 2
Kluster 3
Linear (Kluster 1)
Linear (Kluster 2)
Linear (Kluster 3)

4. Deskripsi
• Graf berikut menjelaskan kelas-
kelas kluster mengikut garis
‘treadline”
• Kluster 1: y = 4.385x + 29.061
R² = 0.9932
• Kluster 2: y = 3.1619x + 5.2018
R² = 0.998
• Kluster 3: y = 2.0573x + 13.459
R² = 0.9673