Aiga Andrijanova, SIA "Apply"

1. Mākslīgā intelekta
risinājumi procesu
automatizēšanā

2. Artificial intelligence (AI) is the ability of a computer to
perform tasks commonly associated with intelligent
beings.
Mākslīgais intelekts (MI) ir datora spēja veikt
uzdevumus, kas parasti asociējās ar saprātīgām
būtnēm.

3. Mašīnmācīšanās
Machine Learning
Pārraudzītā
mašīnmācīšanās
Supervised
machine learning
Stimulētā
mašīnmācīšanās
Reinforcement
learning
Nepārraudzītā
mašīnmācīšanās
Unsupervised
learning

4. Mašīnmācīšanās algoritmi, kas radušies
iedvesmojoties no smadzeņu darbības
un bioloģisko neironu signāliem.
Mākslīgo neironu tīkli (Artificial
Neural Networks):
Dziļā mašīnmācīšanās (Deep
Learning):
Neironu tīkls, kuram ir vairāk par 3
slāņiem

5. Mākslīgais intelekts
Mašīnmācīšanās
Dziļā mašīnmācīšanās

6. Klimata kontroles
sistēmas
Loģistikas
optimizācija

7. MI ražošanas procesos
Kvalitātes
kontrole
Ražošanas iekārtu apkopes
prognozēšanas sistēmas

8. Koboti (Cobots)
Roboti, kas paredzēti tiešai
cilvēka un robota
mijiedarbībai kopīgā telpā
Tiem nav nepieciešama
atsevišķa norobežota telpa
darbam.
Tie visbiežāk spēj paņemt
detaļas un veikt darbības, kas
atkārtojas (skrūvēšana,
montēšana)
Tie var piedalīties kvalitātes
kontrolē.

9. MI kā rīks
energoresursu
optimizēšanā
Tieši:
• Klimata kontroles sistēmas
• Loģistikas procesu
optimizācija
Netieši:
• Ražošanas un ar ražošanu
saistītu procesu
automatizācija un
optimizācija

10. An eye for solutions Aiga Andrijanova
aiga.andrijanova@applyit.lv
info@applyit.lv
applyit.lv