Este documento trata sobre la causalidad en epidemiología. Explica diferentes modelos de causalidad como el determinista, multicasual, determinista modificado y probabilístico. También describe criterios de causalidad como fuerza de asociación, secuencia temporal y dosis-respuesta. El objetivo principal de la epidemiología es contribuir a la prevención de enfermedades mediante el descubrimiento de las causas y posibles métodos para alterarlas.
En epidemiología, la causalidad se define como el estudio lógico de la relación etiológica entre una exposición (causa) y la aparición de un efecto. Para que exista causalidad se deben aplicar los criterios de Bradford Hill, se menciona ademas los postulados de Evans y Robert Koch
Este documento describe diferentes modelos de causalidad en epidemiología, incluyendo el modelo de causa única/efecto único, el modelo de causa múltiple/efecto único, y el modelo de causa múltiple/efecto múltiple. El modelo de causa única/efecto único sugiere que cada efecto tiene una sola causa, mientras que los modelos de causa múltiple reconocen que múltiples factores pueden contribuir a los resultados de salud. El modelo de causa múltiple/efecto múltiple inte
05 Variables Epidemiologicas Tiempo Lugar PersonaAngel Montoya
El documento explica las variables epidemiológicas de tiempo, lugar y persona que se estudian para determinar a los individuos y poblaciones en riesgo, conocer la etiología de las enfermedades, predecir hipótesis sobre los agentes causales y establecer asociaciones causales entre enfermedades y factores ambientales o características personales.
SALUD PUBLICA: Introduccion a la Epidemiologíadramtzgallegos
Este documento introduce conceptos fundamentales de epidemiología como la definición de salud, los cambios sociales y económicos que afectan las enfermedades, y la importancia de considerar múltiples factores al estudiar las causas de los problemas de salud. También describe funciones esenciales de salud pública y modelos causales que reconocen la naturaleza multifactorial de las enfermedades.
Este documento describe conceptos clave de la epidemiología de las enfermedades, incluyendo la historia natural de una enfermedad, los elementos que interactúan (agente, huésped y medio ambiente), y las cadenas de transmisión. Explica términos como periodo prepatogénico, patogénico, reservorio, vector, y los modos en que pueden transmitirse las enfermedades de forma directa e indirecta. El objetivo es proporcionar una introducción a estos temas fundamentales de la epidemiología.
El documento habla sobre la causalidad en epidemiología. Explica los diferentes tipos de relaciones causales como necesaria, suficiente, indirecta y no causal. También describe varios modelos para determinar la relación causa-efecto como el modelo de Koch-Henle, los postulados de Evans y el modelo de Bradford-Hill que incluye nueve criterios como fuerza de asociación, consistencia y plausibilidad biológica.
El documento describe los conceptos de causalidad en epidemiología. Explica que la causalidad se refiere a la relación entre una exposición (como un medicamento) y un efecto (como un efecto secundario). Luego enumera factores biológicos, psicológicos, ambientales y otros que pueden influir en la salud de una población. Finalmente, resume varios modelos para establecer relaciones causales, como los modelos de Koch-Henle y Bradford-Hill.
Este documento trata sobre la causalidad en epidemiología. Explica diferentes modelos de causalidad como el determinista, multicasual, determinista modificado y probabilístico. También describe criterios de causalidad como fuerza de asociación, secuencia temporal y dosis-respuesta. El objetivo principal de la epidemiología es contribuir a la prevención de enfermedades mediante el descubrimiento de las causas y posibles métodos para alterarlas.
En epidemiología, la causalidad se define como el estudio lógico de la relación etiológica entre una exposición (causa) y la aparición de un efecto. Para que exista causalidad se deben aplicar los criterios de Bradford Hill, se menciona ademas los postulados de Evans y Robert Koch
Este documento describe diferentes modelos de causalidad en epidemiología, incluyendo el modelo de causa única/efecto único, el modelo de causa múltiple/efecto único, y el modelo de causa múltiple/efecto múltiple. El modelo de causa única/efecto único sugiere que cada efecto tiene una sola causa, mientras que los modelos de causa múltiple reconocen que múltiples factores pueden contribuir a los resultados de salud. El modelo de causa múltiple/efecto múltiple inte
05 Variables Epidemiologicas Tiempo Lugar PersonaAngel Montoya
El documento explica las variables epidemiológicas de tiempo, lugar y persona que se estudian para determinar a los individuos y poblaciones en riesgo, conocer la etiología de las enfermedades, predecir hipótesis sobre los agentes causales y establecer asociaciones causales entre enfermedades y factores ambientales o características personales.
SALUD PUBLICA: Introduccion a la Epidemiologíadramtzgallegos
Este documento introduce conceptos fundamentales de epidemiología como la definición de salud, los cambios sociales y económicos que afectan las enfermedades, y la importancia de considerar múltiples factores al estudiar las causas de los problemas de salud. También describe funciones esenciales de salud pública y modelos causales que reconocen la naturaleza multifactorial de las enfermedades.
Este documento describe conceptos clave de la epidemiología de las enfermedades, incluyendo la historia natural de una enfermedad, los elementos que interactúan (agente, huésped y medio ambiente), y las cadenas de transmisión. Explica términos como periodo prepatogénico, patogénico, reservorio, vector, y los modos en que pueden transmitirse las enfermedades de forma directa e indirecta. El objetivo es proporcionar una introducción a estos temas fundamentales de la epidemiología.
El documento habla sobre la causalidad en epidemiología. Explica los diferentes tipos de relaciones causales como necesaria, suficiente, indirecta y no causal. También describe varios modelos para determinar la relación causa-efecto como el modelo de Koch-Henle, los postulados de Evans y el modelo de Bradford-Hill que incluye nueve criterios como fuerza de asociación, consistencia y plausibilidad biológica.
El documento describe los conceptos de causalidad en epidemiología. Explica que la causalidad se refiere a la relación entre una exposición (como un medicamento) y un efecto (como un efecto secundario). Luego enumera factores biológicos, psicológicos, ambientales y otros que pueden influir en la salud de una población. Finalmente, resume varios modelos para establecer relaciones causales, como los modelos de Koch-Henle y Bradford-Hill.
Este documento presenta varios ejercicios y preguntas relacionadas con conceptos epidemiológicos como incidencia, prevalencia, tasas de mortalidad y factores de riesgo. Incluye preguntas sobre un brote de una enfermedad en 1981, características de agentes infecciosos, modos de transmisión, factores del huésped y la inmunidad. También compara tasas de mortalidad entre dos localidades y analiza factores como la edad, causa de muerte y lugar de residencia.
Lic en Nutricion Univ Maimonides(Causalidad En Epidemiologia)jimenuska
El documento resume el cambio en el modelo epidemiológico a través del tiempo, desde la búsqueda de causas únicas de enfermedades hacia el estudio de múltiples determinantes. Explica los conceptos de causalidad, unicausalidad y multicausalidad, y critica el enfoque reduccionista de la epidemiología clásica. Finalmente, introduce el modelo ecológico de la epidemiología crítica, que estudia los determinantes sociales e históricos de los modos de vida y la salud de grupos.
Este documento presenta una introducción a los conceptos y métodos básicos de la epidemiología. Explica diferentes modelos y aproximaciones al fenómeno de la salud y la enfermedad, así como definiciones de epidemiología. También describe variables clave, mediciones epidemiológicas, hipótesis, la historia natural de las enfermedades y los diferentes niveles de prevención. El objetivo es que los participantes aprendan a utilizar de manera apropiada los conceptos y técnicas de epidemiología para enfocar y resolver problemas de salud.
Este documento describe la evolución histórica de las concepciones de salud y enfermedad desde la antigüedad hasta la actualidad. Comienza explicando las primeras concepciones de los griegos basadas en los cuatro humores y su desequilibrio, luego pasa a la concepción de Galeno y la Edad Media. Luego describe el paradigma moderno con enfoques empírico, anatomoclínico, fisiopatológico y etiopatológico, integrándose en el siglo XX en el modelo biomédico. Finalmente, presenta la tri
El documento describe la historia natural de la enfermedad. Explica que consta de períodos prepatogénico y patogénico. El período patogénico incluye etapas subclínica y clínica, con signos y síntomas que van de inespecíficos a específicos de la enfermedad, pudiendo llegar a complicaciones, secuelas y la muerte. También describe los niveles de prevención, que van de la promoción de la salud a la prevención primaria, secundaria y terciaria.
Antecedentes históricos de la Epidemiologiavioleta caso
La epidemiología estudia la distribución y determinantes de las enfermedades en poblaciones humanas. Hipócrates fue la primera persona en reconocer la relación entre las enfermedades y el medio ambiente hace 2,400 años. A lo largo de la historia, figuras como John Snow, Joseph Goldberger y otros epidemiólogos han demostrado las causas de enfermedades como el cólera, la pelagra y el dengue.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la epidemiología, incluyendo el período prepatogénico y patogénico de las enfermedades, los componentes de la causalidad, los modelos de componentes causales, la cadena epidemiológica con el agente causal, reservorio, modo de transmisión, puertas de entrada y salida, y los conceptos clave de huésped, incubación, latencia y transmisibilidad. El objetivo general es comprender los factores que influyen en la ocurrencia y propagación de las enfermedades en las poblaciones
El documento presenta una descripción de diferentes modelos que explican el concepto de salud y enfermedad a lo largo de la historia: el modelo mágico-religioso, el modelo sanitarista, el modelo unicausal, el modelo multicausal, el modelo epidemiológico y el modelo ecológico. También contrasta las visiones reduccionista y holística de la medicina, argumentando que una combinación de ambos enfoques puede ser la más efectiva para el tratamiento del paciente.
El documento presenta las 11 funciones esenciales de salud pública (FESP) según la Organización Mundial de la Salud. Describe cada una de las FESP, incluyendo el monitoreo de la salud de la población, la vigilancia de riesgos para la salud, la promoción de la salud, y el desarrollo de recursos humanos y capacitación en salud pública. El documento explica que las FESP son responsabilidades clave del estado y la sociedad para proteger y mejorar la salud colectiva.
Este documento presenta conceptos básicos de epidemiología, incluyendo definiciones, objetivos, clasificaciones, usos y áreas. La epidemiología se define como el estudio de la distribución y los determinantes de la salud y la enfermedad en poblaciones. Se clasifica en descriptiva, que describe datos, y analítica, que explora relaciones causales. Sus objetivos son identificar causas de enfermedades y factores de riesgo, y su aplicación incluye la prevención de enfermedades y la evaluación de programas de salud. Cubre
El documento define la salud pública como la disciplina encargada de proteger la salud a nivel poblacional mediante la promoción de estilos de vida saludables, educación y control de enfermedades. Explica que la salud pública tiene 11 funciones esenciales como el monitoreo de la salud pública, la promoción de la salud, el desarrollo de políticas de salud y la investigación en salud pública. También describe los 10 servicios esenciales de salud pública que incluyen el monitoreo del estado de salud
Este documento describe conceptos básicos de epidemiología clínica. Explica que la epidemiología estudia la distribución y determinantes de problemas de salud en poblaciones. Define medidas de frecuencia como incidencia y prevalencia que indican cuán común es un problema de salud. También cubre medidas de asociación que evalúan la fuerza de la relación entre una exposición y resultado, y medidas de impacto que cuantifican el efecto de exposiciones sobre la salud de grupos.
Este documento resume varios modelos epidemiológicos de causalidad, incluyendo el modelo de Koch-Henle para enfermedades infecciosas, el modelo de Bradford-Hill para enfermedades no infecciosas, los postulados de Evans, y el modelo de Rothman. Define conceptos como causas componentes, causas suficientes y causas necesarias.
Este documento presenta diferentes conceptos relacionados con la salud y la enfermedad. Explica que la salud es un estado multidimensional que varía según el lugar, tiempo y cultura. También describe varios paradigmas para entender la relación entre la salud y la enfermedad, incluyendo modelos biomédicos, biopsicosociales y ecológicos. Además, analiza distintos enfoques para comprender el proceso continuo de salud-enfermedad que involucra factores objetivos y subjetivos.
Variables epidemiológicas y mediciones. clase 2 y 3Gonzalo Navarro
Este documento describe conceptos y variables epidemiológicas clave. Explica que las variables epidemiológicas incluyen tiempo, lugar y persona, y proporciona ejemplos de cada una. También describe cómo se miden las variables epidemiológicas, incluidas medidas de frecuencia, asociación e impacto. El documento explica que la epidemiología busca medir conceptos como riesgo, incidencia y prevalencia para comprender la distribución y causas de enfermedades.
PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LA EPIDEMIOLOGIAEl Gato
Este documento presenta los principios fundamentales de la epidemiología. Brevemente describe la epidemiología como el estudio de la distribución y los determinantes de las enfermedades en poblaciones. Explica que la epidemiología contribuye al estudio de la etiología, prevención y control de enfermedades. Finalmente, resume algunos conceptos clave como la triada epidemiológica de agente-huésped-ambiente, la multicausalidad de las enfermedades, y los tipos de enfermos clínicos y subclínicos.
Historia natural de la enfermedad y cadena epidemiológica de la rabiaAleyeli Cordova
Historia natural de la enfermedad de la rabia: periodo patogenico, prepatogenico, prevencion primaria, secundaria y terciaria.
Cadena epidemiologica de la rabia: agente, fuente de infeccion, puerta de salida, mecanismo de transmision, puerta de entrada, huesped.
Esquema de la historia natural de la enfermedad. Ejemplo de historia natural de la enfermedad.
Este documento describe los principales modelos de causalidad utilizados en epidemiología, incluyendo el modelo de la triada epidemiológica que involucra la interacción entre un agente, un huésped y el ambiente, y el modelo de la cadena infecciosa que describe las etapas desde un agente hasta la entrada en un huésped. También explica el modelo de causas-componentes donde múltiples factores actúan coordinadamente para causar una enfermedad.
Este documento explica los conceptos de incidencia, prevalencia, incidencia absoluta, incidencia relativa y prevalencia de punto. La incidencia se define como el número de casos nuevos de una enfermedad que ocurren durante un período de tiempo específico. La prevalencia incluye tanto los casos nuevos como los existentes. La incidencia absoluta es el número de eventos dividido por el tiempo de observación, mientras que la incidencia relativa relaciona los eventos con la población observada y el tiempo. La prevalencia de punto mide los casos exist
El documento describe los pasos para analizar el nivel de riesgo sexual en una base de datos usando R. Primero, se importarán los datos y se creará una variable llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de variables relacionadas con conductas de riesgo. Luego, esta variable se convertirá en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo".
Enfermedades ocasionadas por agentes físicos medicina laboralKarla Ariza
Este documento describe varios efectos en la salud que pueden resultar de la exposición a agentes físicos como ruido, presión barométrica, radiación y temperatura. Explica cómo el ruido puede causar pérdida de audición y otros efectos, y cómo trabajar en profundidad bajo el agua o a gran altura puede resultar en enfermedades como la descompresión o hipoxia. También cubre cataratas causadas por radiación y lesiones térmicas en la piel por frío o calor extremo.
Este documento presenta varios ejercicios y preguntas relacionadas con conceptos epidemiológicos como incidencia, prevalencia, tasas de mortalidad y factores de riesgo. Incluye preguntas sobre un brote de una enfermedad en 1981, características de agentes infecciosos, modos de transmisión, factores del huésped y la inmunidad. También compara tasas de mortalidad entre dos localidades y analiza factores como la edad, causa de muerte y lugar de residencia.
Lic en Nutricion Univ Maimonides(Causalidad En Epidemiologia)jimenuska
El documento resume el cambio en el modelo epidemiológico a través del tiempo, desde la búsqueda de causas únicas de enfermedades hacia el estudio de múltiples determinantes. Explica los conceptos de causalidad, unicausalidad y multicausalidad, y critica el enfoque reduccionista de la epidemiología clásica. Finalmente, introduce el modelo ecológico de la epidemiología crítica, que estudia los determinantes sociales e históricos de los modos de vida y la salud de grupos.
Este documento presenta una introducción a los conceptos y métodos básicos de la epidemiología. Explica diferentes modelos y aproximaciones al fenómeno de la salud y la enfermedad, así como definiciones de epidemiología. También describe variables clave, mediciones epidemiológicas, hipótesis, la historia natural de las enfermedades y los diferentes niveles de prevención. El objetivo es que los participantes aprendan a utilizar de manera apropiada los conceptos y técnicas de epidemiología para enfocar y resolver problemas de salud.
Este documento describe la evolución histórica de las concepciones de salud y enfermedad desde la antigüedad hasta la actualidad. Comienza explicando las primeras concepciones de los griegos basadas en los cuatro humores y su desequilibrio, luego pasa a la concepción de Galeno y la Edad Media. Luego describe el paradigma moderno con enfoques empírico, anatomoclínico, fisiopatológico y etiopatológico, integrándose en el siglo XX en el modelo biomédico. Finalmente, presenta la tri
El documento describe la historia natural de la enfermedad. Explica que consta de períodos prepatogénico y patogénico. El período patogénico incluye etapas subclínica y clínica, con signos y síntomas que van de inespecíficos a específicos de la enfermedad, pudiendo llegar a complicaciones, secuelas y la muerte. También describe los niveles de prevención, que van de la promoción de la salud a la prevención primaria, secundaria y terciaria.
Antecedentes históricos de la Epidemiologiavioleta caso
La epidemiología estudia la distribución y determinantes de las enfermedades en poblaciones humanas. Hipócrates fue la primera persona en reconocer la relación entre las enfermedades y el medio ambiente hace 2,400 años. A lo largo de la historia, figuras como John Snow, Joseph Goldberger y otros epidemiólogos han demostrado las causas de enfermedades como el cólera, la pelagra y el dengue.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la epidemiología, incluyendo el período prepatogénico y patogénico de las enfermedades, los componentes de la causalidad, los modelos de componentes causales, la cadena epidemiológica con el agente causal, reservorio, modo de transmisión, puertas de entrada y salida, y los conceptos clave de huésped, incubación, latencia y transmisibilidad. El objetivo general es comprender los factores que influyen en la ocurrencia y propagación de las enfermedades en las poblaciones
El documento presenta una descripción de diferentes modelos que explican el concepto de salud y enfermedad a lo largo de la historia: el modelo mágico-religioso, el modelo sanitarista, el modelo unicausal, el modelo multicausal, el modelo epidemiológico y el modelo ecológico. También contrasta las visiones reduccionista y holística de la medicina, argumentando que una combinación de ambos enfoques puede ser la más efectiva para el tratamiento del paciente.
El documento presenta las 11 funciones esenciales de salud pública (FESP) según la Organización Mundial de la Salud. Describe cada una de las FESP, incluyendo el monitoreo de la salud de la población, la vigilancia de riesgos para la salud, la promoción de la salud, y el desarrollo de recursos humanos y capacitación en salud pública. El documento explica que las FESP son responsabilidades clave del estado y la sociedad para proteger y mejorar la salud colectiva.
Este documento presenta conceptos básicos de epidemiología, incluyendo definiciones, objetivos, clasificaciones, usos y áreas. La epidemiología se define como el estudio de la distribución y los determinantes de la salud y la enfermedad en poblaciones. Se clasifica en descriptiva, que describe datos, y analítica, que explora relaciones causales. Sus objetivos son identificar causas de enfermedades y factores de riesgo, y su aplicación incluye la prevención de enfermedades y la evaluación de programas de salud. Cubre
El documento define la salud pública como la disciplina encargada de proteger la salud a nivel poblacional mediante la promoción de estilos de vida saludables, educación y control de enfermedades. Explica que la salud pública tiene 11 funciones esenciales como el monitoreo de la salud pública, la promoción de la salud, el desarrollo de políticas de salud y la investigación en salud pública. También describe los 10 servicios esenciales de salud pública que incluyen el monitoreo del estado de salud
Este documento describe conceptos básicos de epidemiología clínica. Explica que la epidemiología estudia la distribución y determinantes de problemas de salud en poblaciones. Define medidas de frecuencia como incidencia y prevalencia que indican cuán común es un problema de salud. También cubre medidas de asociación que evalúan la fuerza de la relación entre una exposición y resultado, y medidas de impacto que cuantifican el efecto de exposiciones sobre la salud de grupos.
Este documento resume varios modelos epidemiológicos de causalidad, incluyendo el modelo de Koch-Henle para enfermedades infecciosas, el modelo de Bradford-Hill para enfermedades no infecciosas, los postulados de Evans, y el modelo de Rothman. Define conceptos como causas componentes, causas suficientes y causas necesarias.
Este documento presenta diferentes conceptos relacionados con la salud y la enfermedad. Explica que la salud es un estado multidimensional que varía según el lugar, tiempo y cultura. También describe varios paradigmas para entender la relación entre la salud y la enfermedad, incluyendo modelos biomédicos, biopsicosociales y ecológicos. Además, analiza distintos enfoques para comprender el proceso continuo de salud-enfermedad que involucra factores objetivos y subjetivos.
Variables epidemiológicas y mediciones. clase 2 y 3Gonzalo Navarro
Este documento describe conceptos y variables epidemiológicas clave. Explica que las variables epidemiológicas incluyen tiempo, lugar y persona, y proporciona ejemplos de cada una. También describe cómo se miden las variables epidemiológicas, incluidas medidas de frecuencia, asociación e impacto. El documento explica que la epidemiología busca medir conceptos como riesgo, incidencia y prevalencia para comprender la distribución y causas de enfermedades.
PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LA EPIDEMIOLOGIAEl Gato
Este documento presenta los principios fundamentales de la epidemiología. Brevemente describe la epidemiología como el estudio de la distribución y los determinantes de las enfermedades en poblaciones. Explica que la epidemiología contribuye al estudio de la etiología, prevención y control de enfermedades. Finalmente, resume algunos conceptos clave como la triada epidemiológica de agente-huésped-ambiente, la multicausalidad de las enfermedades, y los tipos de enfermos clínicos y subclínicos.
Historia natural de la enfermedad y cadena epidemiológica de la rabiaAleyeli Cordova
Historia natural de la enfermedad de la rabia: periodo patogenico, prepatogenico, prevencion primaria, secundaria y terciaria.
Cadena epidemiologica de la rabia: agente, fuente de infeccion, puerta de salida, mecanismo de transmision, puerta de entrada, huesped.
Esquema de la historia natural de la enfermedad. Ejemplo de historia natural de la enfermedad.
Este documento describe los principales modelos de causalidad utilizados en epidemiología, incluyendo el modelo de la triada epidemiológica que involucra la interacción entre un agente, un huésped y el ambiente, y el modelo de la cadena infecciosa que describe las etapas desde un agente hasta la entrada en un huésped. También explica el modelo de causas-componentes donde múltiples factores actúan coordinadamente para causar una enfermedad.
Este documento explica los conceptos de incidencia, prevalencia, incidencia absoluta, incidencia relativa y prevalencia de punto. La incidencia se define como el número de casos nuevos de una enfermedad que ocurren durante un período de tiempo específico. La prevalencia incluye tanto los casos nuevos como los existentes. La incidencia absoluta es el número de eventos dividido por el tiempo de observación, mientras que la incidencia relativa relaciona los eventos con la población observada y el tiempo. La prevalencia de punto mide los casos exist
El documento describe los pasos para analizar el nivel de riesgo sexual en una base de datos usando R. Primero, se importarán los datos y se creará una variable llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de variables relacionadas con conductas de riesgo. Luego, esta variable se convertirá en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo".
Enfermedades ocasionadas por agentes físicos medicina laboralKarla Ariza
Este documento describe varios efectos en la salud que pueden resultar de la exposición a agentes físicos como ruido, presión barométrica, radiación y temperatura. Explica cómo el ruido puede causar pérdida de audición y otros efectos, y cómo trabajar en profundidad bajo el agua o a gran altura puede resultar en enfermedades como la descompresión o hipoxia. También cubre cataratas causadas por radiación y lesiones térmicas en la piel por frío o calor extremo.
The document discusses identifying the main idea in passages. It explains that the main idea is the most important point that the author wants to communicate. It may be explicitly stated in a topic sentence or implied based on the details. Supporting details in a paragraph should all relate back to the main idea. Identifying the main idea is important for comprehending what a passage is about.
This presentation introduces young readers to several important text structures. Through examples, pictures, and practice, students will learn how to identify and use the text structures of sequence, description, compare and contrast, cause and effect, and problem and solution.
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Agentes fisicos, quimicos y biologicosQ'aqya Wayra
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El encuentro institucional de lecciones aprendidas de la etapa de formación de Computadores para Educar en la Región Nororiente 2 del 2009 se llevará a cabo el 10 y 11 de septiembre. La agenda incluye la apertura, presentaciones sobre el trabajo realizado con CPE, socialización de experiencias pedagógicas y de gestión, demostraciones culturales y cierre del evento.
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las importaciones de productos rusos clave como el acero y la madera, así como medidas contra bancos y funcionarios rusos. Los líderes de la UE esperan que las sanciones aumenten la presión económica sobre Rusia y la disuadan de continuar su agresión contra Ucrania.
Bogona. evolucio y retos de la educ. virtualEducacion
Este documento discute la educación virtual y los modelos educativos centrados en el estudiante. Resalta que la formación virtual debe enfocarse en actividades dirigidas por estudiantes y el seguimiento constante de profesores. Aunque es no presencial, el énfasis está en usar Internet para acceder a contenidos y actividades. Propone dividir a estudiantes en grupos para realizar proyectos colaborativos usando herramientas como wikis, con acompañamiento durante las actividades.
El documento presenta un juego de preguntas y respuestas múltiples sobre temas relacionados con la universidad, como requisitos de créditos, exámenes de admisión, notas mínimas, ayuda financiera y más. El jugador puede pedir ayuda a un amigo, la audiencia o usar el comodín "50/50" para eliminar dos respuestas incorrectas.
Este documento presenta un cronograma de varios artículos periodísticos. Incluye la fecha, título, autores, características, tema, descripción del contenido, lugares afectados, ilustraciones y fuente de cada artículo. Los artículos discuten temas como deslizamientos que ponen en riesgo 31 casas, el regreso del fenómeno de La Niña y las lluvias e inundaciones resultantes, y el mal estado de una vía que genera riesgos.
El documento habla sobre la adicción a Internet. Explica que Internet se ha convertido en una herramienta indispensable para el ocio y los negocios y que para algunas personas se convierte en el centro de su vida. También discute los criterios para definir una adicción psicológica y la controversia sobre si la adicción a Internet es un trastorno real. Finalmente, resume los instrumentos de diagnóstico y tratamientos que se han desarrollado para ayudar a las personas con problemas relacionados al uso de Internet.
Ruth Evangelio es una mujer española de 28 años que está cursando una maestría en patrimonio cultural. Obtuvo una licenciatura en historia y una maestría en profesorado de educación secundaria. Ha tomado varios cursos relacionados con arqueología, patrimonio, educación y tecnología. Tiene experiencia trabajando con plataformas virtuales universitarias y creó un sitio web en Google sobre recursos digitales para la enseñanza de ciencias sociales en la escuela secundaria. Espera seguir aprendiendo sobre recurs
This document discusses how mobile phone data can be used to understand and model cities. It provides examples of analyzing aggregated and anonymized data from mobile phones to understand search patterns, map views, check-ins, and other data to learn about a city's businesses, transportation patterns, and usage over time. The document argues that with the vast amount of sensor and usage data collected from phones, they can act as "city samplers" and allow analysis of a city's "biology" without traditional surveys or models.
Este documento presenta definiciones y conceptos clave de epidemiología. Explica que la epidemiología es el estudio de los factores que determinan la frecuencia y distribución de las enfermedades en las poblaciones humanas. Describe los modelos de causalidad múltiple y la triada epidemiológica de agente-hospedero-medio ambiente. También resume los aportes de figuras históricas como Hipócrates, John Snow, Virchow y otros al desarrollo de la epidemiología.
La epidemiología estudia la distribución y determinantes de la frecuencia de enfermedades y eventos relacionados con la salud en poblaciones. Se basa en el método científico y aplica metodologías cuantitativas y cualitativas para medir problemas de salud, estudiar su etiología, predecir su curso y planear intervenciones. La epidemiología permite comprender la historia natural de las enfermedades y diseñar estrategias de prevención primaria, secundaria y terciaria.
Este documento describe la epidemiología, salud pública y medicina preventiva. Explica que la epidemiología estudia la distribución y determinantes de la enfermedad y la salud en poblaciones humanas. Se divide en descriptiva, analítica y experimental. Tiene como objetivos describir y explicar la dinámica de salud poblacional e identificar factores que afectan la salud para intervenir y prevenir enfermedades. También define la salud pública como la ciencia que busca prevenir enfermedades y promover la salud colectiva mediante el
El documento describe la historia natural de las enfermedades y la epidemiología. Explica que las enfermedades siguen un curso secuencial desde las causas hasta los resultados, y que se pueden identificar factores de riesgo a través de investigaciones sistemáticas de poblaciones. También presenta varios modelos para entender la relación entre la salud y la enfermedad, y factores que influyen en el desarrollo y resultado de las enfermedades. Finalmente, describe tres niveles de prevención de enfermedades.
El documento presenta conceptos clave sobre la historia natural de las enfermedades y la epidemiología. Explica que las enfermedades siguen un curso secuencial desde las causas hasta los desenlaces, y que factores como la genética, el ambiente y los estilos de vida influyen en la salud. También describe modelos que representan el continuo entre la salud y la enfermedad, y los diferentes niveles de prevención propuestos por Leavell y Clark para promover la salud a nivel poblacional.
MODELOS CAUSALES EN EPIDEMIOLOGÍA. Epidemiología. LolaFFBLola FFB
Este documento describe diferentes paradigmas y modelos causales en epidemiología. Explica que existen paradigmas sociales y biomédicos para explicar la distribución de enfermedades. Luego describe modelos causales como la teoría unicausal, teorías multicausales que involucran factores de riesgo, y el modelo de Rothman que incluye causas componentes, suficientes y necesarias. El documento concluye explicando cómo se puede calcular la proporción atribuible de una enfermedad a diferentes causas.
El documento resume diferentes concepciones históricas sobre la salud y la enfermedad, desde una visión mágica y religiosa en la antigüedad hasta modelos científicos actuales. Explica que la salud es un proceso determinado por factores biológicos, ambientales, sociales y de estilo de vida, según definiciones de organizaciones como la OMS. También analiza que la salud-enfermedad debe estudiarse a niveles individuales, comunitarios y sociales/políticos.
Este documento resume la evolución del concepto de salud a través de la historia, desde las sociedades primitivas hasta definiciones más modernas. Explica que la salud y la enfermedad son determinadas por la interacción de tres factores: el agente, el huésped y el medio. También describe estos tres factores y la noción de multicausalidad, en que múltiples causas interactúan para afectar la salud.
El documento habla sobre la historia natural de las enfermedades. Explica que la historia natural se refiere a la evolución de una enfermedad sin intervención médica, incluyendo periodos prepatogénico, subclínico y clínico. También discute la importancia de entender la historia natural para determinar el momento apropiado para intervenciones como prevención, tratamiento y cuidado paliativo.
El documento resume las diferentes concepciones históricas sobre salud y enfermedad, desde las primeras creencias mágico-religiosas hasta los enfoques científicos actuales. Explica que la salud es un proceso determinado por factores biológicos, ecológicos, económicos y de creencias que afectan a los individuos y las sociedades. Además, la salud depende de fuerzas que la protegen o deterioran en diferentes niveles, desde lo macrosocial hasta lo singular.
Este documento resume la evolución histórica de los conceptos de salud y enfermedad a través de las diferentes etapas de desarrollo de las sociedades humanas. Comienza describiendo las explicaciones mágicas y religiosas de las sociedades primitivas, luego explica el surgimiento de explicaciones filosóficas y científicas en las sociedades griega y romana. Finalmente, describe el desarrollo de las teorías médicas modernas a partir de la revolución industrial y el capitalismo.
El documento resume conceptos clave sobre salud, enfermedad y procesos infecciosos según la OMS. Define salud como un estado de bienestar físico, mental y social, no solo la ausencia de enfermedades. La enfermedad se define como un proceso de alteración del estado de salud causado por factores intrínsecos o extrínsecos al organismo. La salud y enfermedad dependen de la interacción entre un agente, huésped y factores ambientales. Las enfermedades infecciosas siguen un proceso que
2- EPI- N° 2 -Contexto histórico de la Epilogí.pptxJosehHidalgo
Este documento resume los antecedentes históricos de la epidemiología desde sus orígenes hasta la actualidad. Explica que la epidemiología ha evolucionado de un enfoque mágico-religioso a uno científico experimental a través de varios sistemas de salud. También describe los diferentes tipos de estudios epidemiológicos y los usos de esta ciencia para la salud pública.
Antropologia LA ENFERMEDAD VISTRA POR LA ANTROPOLOGIADiego Pincay
La antropología médica se ha enfrentado al modelo biomédico de las enfermedades desde múltiples subdisciplinas. Desde una perspectiva antropológica, la enfermedad, la salud, la aflicción y la muerte se entienden como fenómenos dependientes de la cultura y de la vida social. La antropología ha puesto de manifiesto que las categorías biomédicas son productos de la vida social y que la enfermedad tiene dimensiones sociales, culturales y político-económicas, no solo biológic
Este documento presenta diferentes modelos para entender el proceso de salud y enfermedad. Define salud y enfermedad y describe las etapas de la enfermedad. Luego, introduce varios modelos históricos como el mágico-religioso, el sanitarista, el social, el unicausal y el multicausal. Cada modelo se caracteriza por sus determinantes y representantes clave. Finalmente, presenta modelos más recientes como el epidemiológico, el histórico-social y el ecológico.
Salud de la comunidad y problemática sanitaria conceptos generalesguestd909045
El documento presenta una evolución histórica de los conceptos de salud y enfermedad a través de diferentes culturas y épocas. Comienza con las concepciones clásica y de la OMS, luego cómo se entiende la salud como un concepto funcional y ecológico. También describe factores biológicos, ambientales y psicosociales que afectan la salud, así como indicadores para medir el nivel de vida y bienestar de las poblaciones.
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Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
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Convocatoria Ordinaria.
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Módulo 4 Causa y Efecto en Control de Enfermedades
1. Causa y Efecto
en el Control
de las Enfermedades
Facilitado por:
Mgter. Rubén Berrocal
2. Aristóteles
“El objeto de nuestra búsqueda es el
conocimiento, y el hombre no cree que
sabe hasta que ha entendido su
por qué.”
3. Reflexión
Una de las tareas más importantes de la
epidemiología es contribuir a la prevención
y el control de las enfermedades y a la
promoción de la salud mediante el
descubrimiento de las causas de las
enfermedades y los posibles métodos para
alterar esas causas.
4. Bertrand Russell
“La razón por la que la física ha dejado de
buscar las causas es porque en realidad
no existen. La Ley de causalidad…, es
una reliquia de una época pasada que
sobrevive, como la monarquía, porque se
supone erróneamente que no hace ningún
daño.”
5. Al finalizar el contenido del módulo de la unidad estarán
capacitados para:
1. Explicar los conceptos y categorías relacionadas con la
asociación causal.
2. Explicar los principios, procedimientos y criterios a
establecer en todo razonamiento causal en la búsqueda
de factores y su aplicación clínica y epidemiológica
3. Identificar los diferentes tipos de riesgo estudiados y su
aplicación práctica en clínica y epidemiología
4. Determinar la importancia del Enfoque de Riesgo y
razonamiento causal como bases para fundamentar el
proceso de toma de decisiones
5. Calcular las principales medidas de asociación entre una
exposición y el problema de salud
Objetivos
6. 1. Evolución del concepto de causa
2. Concepto de asociación y causalidad
3. Tipos de causa y relación causal
4. Causa suficiente y necesaria
5. Principios de razonamiento causal
6. Criterios para valorar una relación
causal
Contenidos
7. La causa de una enfermedad es un acontecimiento,
circunstancia, característica o combinación de estos
factores que desempeña un papel importante en la
producción de la enfermedad.
Concepto de Causa en Salud
8. Evolución del Concepto
El análisis de la causalidad del proceso
salud enfermedad ha evolucionado
desde tiempos remotos, partiendo de
una visión mágica, luego religiosa,
hasta una que llamaríamos científica,
sin que esto signifique que el cambio
haya sido lineal, o que cada nuevo
planteamiento represente la
desaparición de la concepción que le
precedió.
9. Evolución del Concepto
CAUSA EFECTO
PROBLEMA DE
SALUD
Cada disciplina científica ha redimensionado el
concepto de causa de conformidad a sus
respectivos objetos de estudio y estrategia de
abordaje, sean estas, la filosofía, biología, clínica,
epidemiología, etc.
10. Evolución del Concepto
Los pueblos primitivos atribuían las enfermedades a castigo
de los dioses o a las fuerzas de la naturaleza (causas)
Mucho tiempo después por la poca comprensión que se
tenía del origen de las enfermedades infecciosas, la
enfermedad se atribuyó al medio ambiente (causa)
El Miasma en el medio ambiente era la causa de la
enfermedad
Ira de dioses Enfermedad
CAUSA EFECTO
11. Evolución del Concepto
A mediados del Siglo XIX Pasteur concibió la causa
específica de la enfermedad atribuyéndolas a agentes vivos.
R. Koch reforzó lo anterior con sus postulados deterministas
(inevitabilidad): siempre que este presente el factor (bacteria)
(causa) obligatoriamente aparece la enfermedad
Este concepto unicausal por mucho tiempo retrasó el
abordaje multicausal de los problemas de salud
Bacteria Enfermedad
CAUSA EFECTO
12. Evolución del Concepto
El concepto actual de causa (abordaje multicausal)
ha permitido superar al determinismo de los postulados
de Koch
Facilita el estudio de problemas de salud de naturaleza
desconocidas y determinados por múltiples factores
causales
14. Siglos antes de nuestra era, “la mayoría
de la población creía firmemente que
muchos padecimientos eran
contagiosos, a diferencia de los
médicos…que pusieron escasa
atención en el concepto de contagio”.
López Sergio
15. “El sacerdote examinará la llaga; si el pelo
en la llaga se ha vuelto blanco, y la llaga
parece hundida en la piel, es llaga de
lepra; cuando el sacerdote lo haya
comprobado, lo declarará impuro.”
Levítico 13:3
16. “El afectado por la lepra llevará la ropa
rasgada y desgreñada la cabeza, se tapará
hasta el bigote e irá gritando: impuro, impuro.
Todo el tiempo que le dure la llaga, quedará
impuro. Es impuro y vivirá aislado; fuera del
campamento tendrá su morada”
Levítico 13, 45-46
17. Distintos modelos explicativos han
coexistido, y seguirán haciéndolo, pues
constituyen, a su vez, diversas formas de
entender el mundo.
Evolución del Concepto
18. En 1546, Girolamo Francastoro estableció
el concepto de enfermedad contagiosa y
describió tres mecanismos de contagio:
Por contacto directo
Por fomites
Por inspiración de aires o miasmas infectados
Evolución del Concepto
20. POSTULADOS DE HENLE-
KOCH
El microorganismo debe estar presente en todos y
cada uno de los casos de la enfermedad.
El microorganismo ha de poder aislarse y crecer en
cultivo puro.
El microorganismo debe causar la enfermedad
específica cuando se inocula a un animal
susceptible.
El microorganismo debe poder recuperarse del
animal enfermo y ser identificado.
21. Tres explicaciones de la asociación entre
una característica (C) y una enfermedad
(E)
1. C es causa de E
C E
C E
X
C E
2. C y E tienen una causa común X
3. E es causa de C
23. CAUSALIDAD
Asociación estadística
Existe asociación positiva cuando dos eventos tienden a
ocurrir juntos, es decir, que cuando se presenta uno es más
probable que se presente el otro.
Existe una asociación negativa cuando en presencia de un
evento, otro tiende a ocurrir con menor frecuencia
Independencia estadística
Existe cuando la probabilidad de que se presente un evento no
se altera por el hecho de que otro haya ocurrido.
24. CONCEPTOS
Asociación no causal
La mayoría de las asociaciones estadísticas son no causales,
y ocurren cuando dos eventos dependen de un tercero.
Asociación causal
Es aquélla existente entre dos categorías de eventos cuando
al alterar la frecuencia o la calidad de uno se sigue una
alteración en la frecuencia o la calidad del otro.
Puede ser positiva, si al aumentar un factor aumenta el otro, o
negativa, si al aumentar uno disminuye el otro.
29. Génesis y Evolución de la Enfermedad
Huésped
Agente
Ambiente
Génesis Evolución
Factores:
Biológicos
Psicológicos
Sociales
Tipo
Factores cualitativos y
cuantitativos
Biológico
Físico
Social
Cultural
Desfavorable
Favorable
Desfavorable
Favorable
Horizonte clínico
Muerte
Cronicidad
Secuelas
Subclínica
31. Concepto de Causa
Una causa es un acontecimiento, circunstancia, característica o combinación de
estos factores que desempeña un papel importante en la producción de la
enfermedad.
La causa debe preceder a la enfermedad.
Se denomina causa suficiente a aquella que inevitablemente produce o inicia la
enfermedad. Está conformada por un conjunto de varios componentes. Una
enfermedad puede ser producida por distintas causas suficientes.
(Representadas por los esquemas I, II y III, abajo)
Se dice que una causa es necesaria cuando la enfermedad no puede
desarrollarse en su ausencia. En el caso de las enfermedades transmisibles, el
agente biológico constituye la causa necesaria. (En los gráficos se representa
por “a”)
I II III
a a
a
b
ecd f
g h
i
jk
32. CONCEPTOS
Causa suficiente
Grupo de condiciones y acontecimientos mínimos que,
inevitablemente, producen una enfermedad.
Mínimos implica que ninguna de las condiciones o
acontecimientos es superfluo.
Cada causa suficiente representa un mecanismo de
producción de la enfermedad.
Causas componentes
Son aquéllas condiciones que conforman una causa
suficiente. Un componente puede formar parte de varias
causas suficientes.
33. CONCEPTOS
Causa necesaria
Es aquella que inevitablemente debe estar presente para que
ocurra la enfermedad.
Elemento común a todas las causas suficientes de una
enfermedad.
Causa de una enfermedad
Es todo acontecimiento, condición o característica que juega
un papel esencial en producir su ocurrencia.
Causa y prevención son términos relativos, que deberían ser
vistos como dos caras de la misma moneda.
La causa de cualquier efecto es una constelación de
componentes que actúan en concierto.
34. Causa Suficiente y Causa
Necesaria
CAUSA SUFICIENTE: grupo de condiciones y
acontecimientos mínimos que presentándose simultánea
o secuencialmente inevitablemente producirán el
problema de salud : la TB se da en las personas
por que además del BK se presentan
condiciones sociales e inmunitarias
CAUSA NECESARIA: factores sin los cuales no se
produce el problema de salud : la TB no se presenta
en personas que no hayan sido invadidas por el
BK aunque tengan condiciones inmunológicas y
sociales vulnerables
35. Modelo Determinista Modificado
AA
BB
CC
C. Suficiente IC. Suficiente I
(A, B, C)(A, B, C)
40% casos40% casos
AA
BB
DD
FF
C. Suficiente IIC. Suficiente II
(A, B, D, F)(A, B, D, F)
25% casos25% casos
CC
GG
DD
C. Suficiente IIIC. Suficiente III
(C, D, G)(C, D, G)
35% casos35% casos
36. Modelo Determinista Modificado
AA
BB
CC
C. Suficiente IC. Suficiente I
(A, B, C)(A, B, C)
40% casos40% casos
AA
BB
CC
FF
C. Suficiente IIC. Suficiente II
(A, B, C, F)(A, B, C, F)
25% casos25% casos
CC
GG
DD
C. Suficiente IIIC. Suficiente III
(C, D, G)(C, D, G)
35% casos35% casos
C: CAUSA NECESARIAC: CAUSA NECESARIA
37. Principios Epidemiológicos
1. No se necesita conocer todas las CC para prevenir la
enfermedad
2. Todas las CS son responsables del 100% de casos
Casos aparentemente atribuibles a una CC puede ser
superior al 100%
3. La importancia de una causa componente depende de la
frecuencia del resto de causas componentes que forman la
CS
41. Relación Temporal
Debe quedar claramente establecido
que el factor analizado antecede en el
tiempo a la aparición o desarrollo de un
efecto.
En el caso de las enfermedades
transmisibles, se ve reflejada en el
llamado periodo de incubación.
42. Verosimilitud
También conocido como plausibilidad
biológica, es un criterio que se refiere a
la existencia de un mecanismo que
explica la relación entre el factor
analizado y el efecto con el que se
asocia.
43. Relación Dosis
Respuesta
Relación dosis
respuesta
Existencia de un
gradiente biológico:
a mayor exposición,
mayor probabilidad
de ocurrencia del
efecto.
44. RAZON DE MOMIOS PARA CANCER PULMONAR
ENTRE FUMADORES Y NO FUMADORES
SEGUN NIVEL DE EXPOSICION
PROMEDIO
DIARIO
DE
CIGARRILLOS
FUMADOS
CASOS DE
CANCER CONTROLES
RAZON DE
MOMIOS
0
1-4
5-14
15-24
25-49
50 y más
7
55
489
475
293
38
61
129
570
431
154
12
1.0
3.7
7.5
9.6
16.6
27.6
48. Criterios de Causalidad Revisados
Intensidad o fuerza de asociación
Relación dosis-respuesta
Relación temporal
Verosimilitud (plausibilidad)
Consistencia
Coherencia con el conocimiento existente
Variación conjunta del factor y el daño
Especificidad
Reversibilidad
Diseño del estudio
50. Causalidad en Enfermedades
Crónicas
La característica sospechosa debe ser encontrada
más frecuentemente en personas con la enfermedad
en cuestión que en personas sin ella, o
Las personas que poseen la característica deben
desarrollar más frecuentemente la enfermedad que
las personas que no la tienen.
Debe probarse la validez de la asociación observada
entre una característica y una enfermedad, y
establecerse la especificidad de dicha relación.
Yerushalmy-Palmer
51. Criterios Incorporados por Lilienfeld
La incidencia de la enfermedad debería incrementarse en relación a
la duración e intensidad (dosis) del factor sospechoso.
La distribución del factor en estudio debería ser paralela a la de la
enfermedad en todos los aspectos relevantes.
Un espectro de la enfermedad debería estar relacionado con la
exposición al factor sospechoso.
La reducción o eliminación del factor debería reducir o detener la
enfermedad.
Las poblaciones humanas expuestas al factor en estudios
controlados deberían desarrollar la enfermedad más comúnmente
que aquéllas nos expuestas.
52. Criterios de Causación:
Un Concepto Unificado: Evans
La prevalencia de la enfermedad debería ser
significativamente más alta en aquéllos expuestos a la
causa que en individuos no expuestos.
La exposición a la causa debería estar presente más
comúnmente en los enfermos que en los controles sin la
enfermedad cuando todos los factores de riesgo se
mantienen constantes.
La incidencia de la enfermedad debería ser
significativamente más alta en los expuestos a la causa
que los no expuestos, en estudios prospectivos.
53. Criterios de Causación:
Un Concepto Unificado
Temporalidad. La enfermedad debería seguir a la exposición
al agente con una curva de distribución de los períodos de
incubación en forma de campana.
Un espectro de las respuestas del huésped debería ocurrir
después de la exposición al agente junto con un gradiente
biológico desde leve a severo.
Debería aparecer una respuesta medible del huésped
después de la exposición, si ésta no había ocurrido
previamente, o debería incrementarse en magnitud si la
exposición ya se había dado antes. Este patrón no debe
ocurrir en personas no expuestas.
54. La reproducción experimental de la enfermedad debería
ocurrir con una incidencia más alta en animales o seres
humanos apropiadamente expuestos a la causa que en
aquéllos no expuestos.
La eliminación o modificación de la causa o del vector
que la acarrea debería disminuir la incidencia de la
enfermedad
La prevención o modificación de la respuesta del
huésped en la exposición a la causa debería disminuir o
eliminar la enfermedad.
Debe darse un sentido epidemiológico y biológico a la
evidencia.
Criterios de Causación:
Un Concepto Unificado
55. Causa Suficiente y Causa Necesaria
Sólo factor A Problema de
salud
* Raramente ocurre
Factores
genéticos
Anemia
drepanocítica
56. Causa Suficiente y Causa Necesaria
Factor A
Problema de
salud
+
+
Factor B
Factor C
57. Causa Suficiente y Causa
Necesaria
Iniciación
Cáncer
+
+
Periodo latente
Promotor
58. Causa Suficiente y Causa
Necesaria
Factor A
Problema de
salud
+
+
Factor B
Factor C
59. Causa Suficiente y Causa
Necesaria
Leucemia
o
Benceno
¿Campos
electromagnéticos?
Radiación ionizante
o
60. Causa Suficiente y Causa
Necesaria
Factor A +
+
+
y/o
y/o
Factor B
Factor C Factor D
Factor E Factor F
Problema de
salud
61. Causa Suficiente y Causa
Necesaria
Tabaquismo +
+
+
y/o
y/o
Lípidos
Hipertensión
Historia
familiar
Estrés Obesidad
Problema de
salud
62. Causalidad: El Tiempo
Periodo de inducción
Es el tiempo que tarda en conformarse una causa suficiente.
Periodo de latencia
Es el tiempo que transcurre desde la conformación de una
causa suficiente hasta el inicio de la enfermedad.
Deben indicarse con respecto a un componente en particular.
Para el último que se incorpora, el periodo es virtualmente de
cero.
La eliminación de un componente impide la conformación de
una causa suficiente, previniendo la enfermedad generada por
ese mecanismo
63. CONCEPTOS
La fuerza aparente de una causa está determinada
por la prevalencia relativa de las causas
componentes.
Dos causas componentes de una causa suficiente
única se considera que tienen una interacción
biológica mutua, pero el grado de interacción
depende de la prevalencia de otros factores que la
integren.
Ninguna causa componente actúa sola.
64. CONCEPTOS
La figura no representa aspectos del proceso causal
como la secuencia de acción, la dosis u otros.
Periodo de inducción
Es el tiempo que transcurre desde la acción causal
hasta la iniciación de la enfermedad.
Es incorrecto caracterizar una enfermedad como de
período de inducción prolongado o corto. Este sólo
puede ser conceptualizado en relación con una causa
componente específica. Para cada una de éstas es
diferente, y para la que actúa en último lugar es igual a
0.
65. CONCEPTOS
En el estudio del cáncer, se han utilizado los
términos iniciador y promotor, que representan
causas componentes de acción temprana y tardía,
respectivamente.
La iniciación de una enfermedad no necesariamente
será visible.
Período latente o de latencia
Corresponde al intervalo entre la ocurrencia de la
enfermedad y su detección. Puede reducirse, por
tanto, con mejores técnicas de detección.
67. Factores de Causalidad
Predisponentes
Aquéllos que pueden crear un estado de sensibilidad
para un agente productor de enfermedad.
Ejemplo:
•Edad
•Sexo
•Padecimiento previo de un trastorno de salud
Estos pueden crear un estado de susceptibilidad a
un agente productor de enfermedad
68. Factores de Causalidad
Facilitadores
Aquéllos que favorecen del desarrollo de una
enfermedad, la recuperación de la misma o el
mantenimiento de la salud.
Ejemplo:
•Penuria económica
•Alimentación escasa
•Vivienda inadecuada
•Asistencia médica insuficiente
69. Factores de Causalidad
Desencadenantes
Como la exposición a un agente patógeno que
pueden asociarse a la aparición de una enfermedad
o estado determinado.
Ejemplo:
La exposición a un agente patógeno o nocivo
específico, que puede asociarse a la aparición de
una enfermedad o estado determinado.
70. Factores de Causalidad
Potenciadores
Como una exposición repetida o un trabajo
demasiado duro, que pueden agravar una
enfermedad.
Ejemplo:
Una exposición repetida o un trabajo demasiado
duro, que pueden agravar una enfermedad ya
establecida.
71. Relación de los Criterios de Bradford
Hill con el Enfoque de Riesgo
Intensidad
Consistencia
Especificidad
Secuencia temporal
Gradiente biológico
Verosimilitud
Coherencia
Experimento
Analogía
Medición
estadística de la
asociación
73. Medidas de Asociación o Efecto
Son aquellos indicadores epidemiológicos que valoran la fuerza
o intensidad de la relación estadística entre un factor en estudio
y una enfermedad.
Entre estas medidas se encuentran:
-- El riesgo relativo, también llamado razón de riesgos, y la razón de
incidencias acumuladas, que se calculan al analizar resultados de un
estudio de cohortes.
-- La razón de momios, que se obtiene en estudios de casos y
controles.
-- La razón de prevalencias y la razón de momios de prevalencia que
se desprenden de estudios transversales.
Expresan cuántas veces más, o menos, ocurre probablemente la
enfermedad en el grupo expuesto a un factor, al ser comparado
con un grupo no expuesto.
74. Medidas de Asociación o Efecto
Ciertos eventos tienden a presentarse juntos,
estadísticamente aparentan no ser independientes
Ej.: Anemia células falciformes en etnia negra
Dedos índice y medio amarillentos y cáncer del pulmón
Todo efecto tiene una asociación con uno o más
eventos (causa o causas), siempre que reúnan ciertos
criterios
Los estudios epidemiológicos auxiliados por la
estadística permiten poner en evidencia la asociación
entre un efecto (problema de salud) y unos ciertos
eventos (causa)
75. Medidas de Asociación o Efecto
El objetivo de estos cálculos es medir la relación o
fuerza de asociación entre dos variables: el factor de
riesgo estudiado y la enfermedad. Para proceder a los
cálculos el primer paso consiste en confeccionar una
tabla tetracórica, de 2x2 o de doble entrada. En ella
contraponemos casos y no casos de la enfermedad y el
factor de riesgo:
A: expuestos que padecen la enfermedad C: no expuestos que padecen la enfermedad
B: expuestos que no padecen la enfermedad D: no expuestos que no padecen la enfermedad
76. Tipos de Asociación
1. ASOCIACIÓN ARTEFACTUAL: es la que ocurre
como consecuencia de un estudio epidemiológico
mal diseñado (sesgo)
2. ASOCIACIÓN NO CAUSAL: es cuando una
aparente asociación entre dos eventos, se debe a
que ambos dependen de un tercero.
Fumar
cigarrillos
Dedos
manchados
Cáncer de
Pulmón
C
A
B
77. Tipos de Asociación
3. ASOCIACIÓN CAUSAL: Asociación entre dos
categorías de eventos cuando al alterar la frecuencia o la
calidad de uno se sigue de una alteración de la
frecuencia y calidad del otro.
CATEGORIA
DE EVENTOS
CATEGORIA
DE EVENTOS
•Intensidad
•Frecuencia
•CalidadCAUSA EFECTO
78. Tipos de Asociación
Si al aumentar el primer factor aumenta el otro
ASOCIACION CAUSAL POSITIVA
Si al aumentar el primer factor, disminuye el otro
ASOCIACION CAUSAL NEGATIVA
Un evento es causa de un problema de salud si juega un
papel esencial en su generación
C E
EN EPIDEMIOLOGIA HOY ESTÁ TOTALMENTE DEMOSTRADO
QUE LOS EVENTOS EN SALUD SON MULTICAUSALES
79. Multicausalidad
La conceptualización refiere que son varias las
causas que se presenta ante un fenómeno de salud
enfermedad, por lo que se determina el principio de
la MULTICAUSALIDAD, que es el concepto vigente
FACTOR
SOCIAL
ESTILOSDE VIDA
FACTOR
BIOLÓGICO
FACTOR
PSICOLÓGICO
TB/VIH
FACTOR
CULTURAL
82. Multicausalidad en Epidemiología
• SEXO RECEPTIVO ANAL SIN PROTECCIÓN
• COMPARTE JERINGAS
C • TATUAJES
• PIERCING
• INMUNIDAD NATURAL
• ITS
E
• VIH
• ITS BACTERIANAS
C • ITS VIRALES
• ITS PROTOZOARIAS
• EMBARAZO
E
VIH/SIDA
NO USO DE CONDÓN
84. La observación de que el proceso salud-
enfermedad se distribuye de una manera
diferencial en cuanto a tipo y frecuencia según
las características biológicas, psicológicas y/o
sociales de los individuos, de que existen
variaciones geográficas o regionales, y, de que
en ocasiones, pueden apreciarse tendencias en
el tiempo claramente identificables, conlleva, al
analizar la situación de una manera integral, al
planteamiento de posibles explicaciones, es
decir, de hipótesis susceptibles de ser
abordadas en los distintos tipos de diseños de
estudios epidemiológicos.
Enfoque de Riesgo
85. El análisis de riesgo constituye una
técnica de análisis epidemiológico
aplicada al estudio de las formas y
causas de enfermar y morir de los
grupos humanos.
Enfoque de Riesgo
86. Comienza con estimaciones de la
necesidad de atención, puede usarse
como una guía para intervenciones,
asignar recursos, ampliar la cobertura y
mejorar la referencia de pacientes.
Enfoque de Riesgo
87.
88. Aplicaciones
Dicho en otros términos, la noción de
riesgo es útil para:
Establecer relaciones causales
La prevención
El diagnóstico
Predecir la incidencia
La planeación de servicios
89. Conceptos
Riesgo
Probabilidad de que las personas sanas, pero expuestas a
ciertos factores, adquieran o desarrollen una enfermedad dada.
Factor de riesgo
Característica que va acompañada de un aumento en la
probabilidad de que ocurra un evento.
Marcador de riesgo
Característica que está relacionada estadísticamente con una
mayor frecuencia de una enfermedad particular, pero que no es
modificable.
90. Conceptos
Población expuesta
Grupo de personas que están o han estado en contacto con un
factor de riesgo, y que, al mismo tiempo, son susceptibles de
desarrollar la enfermedad.
La exposición puede darse también a un factor asociado a una
menor probabilidad de que ocurra un daño a la salud, que
constituye, por tanto, un factor protector.
Factor pronóstico
Condición que está presente en personas ya enfermas y que
está asociada al desenlace que tiene el daño.
91. Características de una
Exposición:
Ocurrencia
Única
Intermitente
Continua
Intensidad
Fija
Creciente
Decreciente
Variable
Calidad. Efecto biológico
Toxicidad
Mutagenicidad
Teratogenicidad
Interacción con otras exposiciones
Sinérgica
Antagónica
Ninguna
92.
93. Cálculos sobre Medidas de
Asociación o Efecto:
Riesgo Relativo:
Es la probabilidad que tiene un sujeto
expuesto al factor de contraer la
enfermedad, frente a la probabilidad de los
sujetos no expuestos a padecerla, es decir,
es la división entre la tasa de incidencia en
expuestos y la tasa de incidencia entre los
no expuestos.
94. Riesgo Relativo:
RR < 1 el factor tiende a proteger
RR > 1 el factor está relacionado
en enfermedad
RR = no existe asociación entre
ambos
Cálculos sobre Medidas de
Asociación o Efecto:
95. Riesgo Atribuible:
Es la cantidad o tasa de una enfermedad que
se debe al factor de riesgo en un grupo de
individuos expuestos, es decir, es la
diferencia entre la incidencia en expuestos y
la incidencia en los no expuestos. Responde
a la pregunta de: ¿cuánto riesgo tengo de
enfermar si estoy expuesto al factor de
riesgo?.
Cálculos sobre Medidas de
Asociación o Efecto:
96. Riesgo Atribuible:
RA < 1 el factor tiende a proteger
RA > 1 la exposición está
relacionado en enfermedad
RA = no existe asociación entre
ambos
RA= [a/(a+b)] – [c/(c+d)] = |exp - |no exp
Cálculos sobre Medidas de
Asociación o Efecto:
97. Razón de Predominio
u ODDS Ratio:
• Predominio en presencia del factor: indica
cuántas veces es más probable padecer la
enfermedad que no padecerla en presencia del
factor
• Predominio en ausencia del factor: igual pero
en ausencia del mismo. La razón de predominios
(odds ratio) es la división entre el predominio en
presencia y el predominio en ausencia del factor.
Cálculos sobre Medidas de
Asociación o Efecto:
98. Razón de Predominio
u ODDS Ratio:
OR < 1 el factor tiende a proteger
OR > 1 la exposición está
relacionado en enfermedad
OR = no existe asociación entre
ambos
Las personas expuestas al factor de riesgo tienen más probabilidad de
padecer la patología.
Ej. OR=2,7 (2,7 veces más probabilidad de padecerla en presencia del
factor).
Cálculos sobre Medidas de
Asociación o Efecto:
99. Otros Factores a Considerar en la
Interpretación de una Medida de
Asociación:
Tipo de estudio epidemiológico
Validez del estudio
Intervalo de confianza
Prueba de significación estadística
101. Generación de Hipótesis
Una vez obtenidos los datos del estudio epidemiológico
planteamos siempre dos hipótesis para poder contrastarlas:
H0 = en la población muestreada no hay asociación de la
patología con el factor
H1= en la población muestreada sí hay asociación de la
patología con el factor.
El interés es plantear pruebas de significación estadística
que nos permitirán discriminar si la asociación es debida al
azar o no.
103. Elaboración de Hipótesis: Stuart Mills
Métodos inductivos
De las diferencias
De las concordancias
De la variación concomitante
Métodos deductivos
De las analogías
104. Método de las Diferencias
Cuando la frecuencia de una enfermedad
varía marcadamente en circunstancias
diferentes y en alguna de ellas se
puede identificar algún factor que está
ausente en la otra, dicho factor puede
ser considerado como su causa.
105. Método de las Concordancias
Cuando un factor es común entre un
número de circunstancias diferentes en
los diversos casos de una enfermedad,
dicho factor puede ser considerado
como su causa.
106. Método de la Variación Concomitante
Cuando un factor varía en frecuencia y
fuerza de manera análoga a las de una
enfermedad, por lo que puede ser
considerado como su causa.
107. Método de la Analogía
Ante la similitud existente entre dos
enfermedades (bien en su distribución,
presentación u otras características de
su historia natural), una de las cuales es
conocida en su etiología y otra no, se
puede suponer la probable existencia de
causas comunes en la aparición de
ambas.
108. Verificación de Hipótesis
Verificación
Estudios analíticos
Observacionales
Transversales
Casos y controles
Cohortes
Híbridos
Cuasiexperimentales
Experimentales
109. Tipos de Hipótesis:
de Asociación o Covariación
Una modificación en la variable
independiente produce un cambio en la
variable dependiente en forma directa o
inversa:
Mayor X, mayor Y
Mayor X, menor Y
Menor X, menor Y
Menor X, mayor Y
110. Tipos de Hipótesis:
de Relación de Producción
Cuando se parte del supuesto que el
comportamiento o la modificación de
una variable independiente influye o
produce un cambio en la variable
dependiente (su relación no es causal).
X produce cambio en Y
X influye en el comportamiento de Y
111. Tipos de Hipótesis:
de Relación Causal
Permiten explicar y predecir los hechos
y fenómenos con determinados
márgenes de error, y se dan cuando se
cumplen las siguientes condiciones:
El comportamiento o variación de una
variable es el “efecto” del comportamiento
o variación de otra variable “causa”.
La covariación indicada no es producto de
factores extraños.
La variable “causa” ocurre antes que la
variable “efecto”.
112.
113.
114. Esquema General
de Análisis de Información
Variable
Independiente
Variable Dependiente
Presente Ausente TOTAL
Presente a b F1 (a+b)
Ausente c d F2 (c+d)
Total C1 (a+c) C2 (b+d) n
Donde:
Celda a: Sujetos enfermos con antecedentes de exposición
Celda b: Sujetos sanos con antecedentes de exposición
Celda c: Sujetos enfermos sin antecedentes de exposición
Celda d: Sujetos sanos sin antecedentes de exposición
Celda C1: Total de casos
Celda C2: Total de controles
Celda F1: Total de sujetos expuestos
Celda F2: Total de sujetos no expuestos
115. Ejemplo 1
En un estudio se están comparando dos tratamientos
farmacológicos. La proporción de éxitos para el
fármaco A es de 6/10 y la del B es de 2/10.
Representamos los resultados en una tabla tetracórica,
de contingencia o (2x2):
Mejoran No mejoran
Fármaco A 6 4 10
Fármaco B 2 8 10
8 12 20
H0 = los efectos de los tratamientos son iguales
116. Ejemplo 1
Calculamos X2
[Ad-bc-(n/2)]2
x n
(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)
Sólo el 5% de los valores de Chi cuadrado excederán 3,84 de
forma que la probabilidad de que Chi cuadrado sea menor de 3,84
es del 95% cuando H0 es verdadera. Aceptamos H0 al nivel de
significación del 0,05, o lo que es lo mismo, que los dos
tratamientos son iguales. Si el valor calculado hubiera sido igual o
superior a 3,84, habríamos rechazado la hipótesis nula.