Rabindranath Tagore fue un poeta, novelista, músico y dramaturgo indio nacido en 1861 en Calcuta. Recibió el Premio Nobel de Literatura en 1913, convirtiéndose en la primera persona no europea en ganar este premio. Fundó la universidad de Visva-Bharati para promover la paz y la armonía entre las culturas a través de la educación. Fue un defensor de la no violencia y criticó el colonialismo británico en la India.
This document provides a case study analysis of HSBC print advertisements to illustrate how personality and motivation influence consumer behavior. It analyzes three HSBC ads that were part of a 2002 campaign promoting cultural understanding. The analysis finds that the ads target service-oriented consumers by showing HSBC's cultural knowledge. It also discusses how the ads relate to consumer personalities as users, buyers, and payers and appeal to motivations like achievement, power, uniqueness, affiliation, and self-esteem. The document concludes the ads effectively leverage personality and motivation to position HSBC as understanding diverse cultures and build affiliation with target consumers.
Airline services marketing by domestic and foreign firms differencestessaslan
This document analyzes differences in customer profiles, expectations, and satisfaction levels between passengers of domestic and foreign airlines in Turkey. A survey was conducted of over 1,000 passengers traveling on five European airlines and Turkey's domestic airline on routes from Istanbul to London, Frankfurt, Amsterdam, and Paris. The results found some key differences between the passenger groups, such as foreign airline passengers tending to be older, higher educated males traveling for business, while domestic airline passengers included more students, workers and visitors. Factor analysis also revealed differences in the dimensions of airline service quality that were important to the two groups.
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Rabindranath Tagore fue un poeta, novelista, músico y dramaturgo indio nacido en 1861 en Calcuta. Recibió el Premio Nobel de Literatura en 1913, convirtiéndose en la primera persona no europea en ganar este premio. Fundó la universidad de Visva-Bharati para promover la paz y la armonía entre las culturas a través de la educación. Fue un defensor de la no violencia y criticó el colonialismo británico en la India.
This document provides a case study analysis of HSBC print advertisements to illustrate how personality and motivation influence consumer behavior. It analyzes three HSBC ads that were part of a 2002 campaign promoting cultural understanding. The analysis finds that the ads target service-oriented consumers by showing HSBC's cultural knowledge. It also discusses how the ads relate to consumer personalities as users, buyers, and payers and appeal to motivations like achievement, power, uniqueness, affiliation, and self-esteem. The document concludes the ads effectively leverage personality and motivation to position HSBC as understanding diverse cultures and build affiliation with target consumers.
Airline services marketing by domestic and foreign firms differencestessaslan
This document analyzes differences in customer profiles, expectations, and satisfaction levels between passengers of domestic and foreign airlines in Turkey. A survey was conducted of over 1,000 passengers traveling on five European airlines and Turkey's domestic airline on routes from Istanbul to London, Frankfurt, Amsterdam, and Paris. The results found some key differences between the passenger groups, such as foreign airline passengers tending to be older, higher educated males traveling for business, while domestic airline passengers included more students, workers and visitors. Factor analysis also revealed differences in the dimensions of airline service quality that were important to the two groups.
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
Creative operations teams expect increased AI use in 2024. Currently, over half of tasks are not AI-enabled, but this is expected to decrease in the coming year. ChatGPT is the most popular AI tool currently. Business leaders are more actively exploring AI benefits than individual contributors. Most respondents do not believe AI will impact workforce size in 2024. However, some inhibitions still exist around AI accuracy and lack of understanding. Creatives primarily want to use AI to save time on mundane tasks and boost productivity.
Organizational culture includes values, norms, systems, symbols, language, assumptions, beliefs, and habits that influence employee behaviors and how people interpret those behaviors. It is important because culture can help or hinder a company's success. Some key aspects of Netflix's culture that help it achieve results include hiring smartly so every position has stars, focusing on attitude over just aptitude, and having a strict policy against peacocks, whiners, and jerks.
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
PepsiCo provided a safe harbor statement noting that any forward-looking statements are based on currently available information and are subject to risks and uncertainties. It also provided information on non-GAAP measures and directing readers to its website for disclosure and reconciliation. The document then discussed PepsiCo's business overview, including that it is a global beverage and convenient food company with iconic brands, $91 billion in net revenue in 2023, and nearly $14 billion in core operating profit. It operates through a divisional structure with a focus on local consumers.
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
This document provides an overview of content methodology best practices. It defines content methodology as establishing objectives, KPIs, and a culture of continuous learning and iteration. An effective methodology focuses on connecting with audiences, creating optimal content, and optimizing processes. It also discusses why a methodology is needed due to the competitive landscape, proliferation of channels, and opportunities for improvement. Components of an effective methodology include defining objectives and KPIs, audience analysis, identifying opportunities, and evaluating resources. The document concludes with recommendations around creating a content plan, testing and optimizing content over 90 days.
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
The document provides guidance on preparing a job search for 2024. It discusses the state of the job market, focusing on growth in AI and healthcare but also continued layoffs. It recommends figuring out what you want to do by researching interests and skills, then conducting informational interviews. The job search should involve building a personal brand on LinkedIn, actively applying to jobs, tailoring resumes and interviews, maintaining job hunting as a habit, and continuing self-improvement. Once hired, the document advises setting new goals and keeping skills and networking active in case of future opportunities.
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
The document provides career advice for getting into the tech field, including:
- Doing projects and internships in college to build a portfolio.
- Learning about different roles and technologies through industry research.
- Contributing to open source projects to build experience and network.
- Developing a personal brand through a website and social media presence.
- Networking through events, communities, and finding a mentor.
- Practicing interviews through mock interviews and whiteboarding coding questions.
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
1. Core updates from Google periodically change how its algorithms assess and rank websites and pages. This can impact rankings through shifts in user intent, site quality issues being caught up to, world events influencing queries, and overhauls to search like the E-A-T framework.
2. There are many possible user intents beyond just transactional, navigational and informational. Identifying intent shifts is important during core updates. Sites may need to optimize for new intents through different content types and sections.
3. Responding effectively to core updates requires analyzing "before and after" data to understand changes, identifying new intents or page types, and ensuring content matches appropriate intents across video, images, knowledge graphs and more.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
During this webinar, Anand Bagmar demonstrates how AI tools such as ChatGPT can be applied to various stages of the software development life cycle (SDLC) using an eCommerce application case study. Find the on-demand recording and more info at https://applitools.info/b59
Key takeaways:
• Learn how to use ChatGPT to add AI power to your testing and test automation
• Understand the limitations of the technology and where human expertise is crucial
• Gain insight into different AI-based tools
• Adopt AI-based tools to stay relevant and optimize work for developers and testers
* ChatGPT and OpenAI belong to OpenAI, L.L.C.
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
Creative operations teams expect increased AI use in 2024. Currently, over half of tasks are not AI-enabled, but this is expected to decrease in the coming year. ChatGPT is the most popular AI tool currently. Business leaders are more actively exploring AI benefits than individual contributors. Most respondents do not believe AI will impact workforce size in 2024. However, some inhibitions still exist around AI accuracy and lack of understanding. Creatives primarily want to use AI to save time on mundane tasks and boost productivity.
Organizational culture includes values, norms, systems, symbols, language, assumptions, beliefs, and habits that influence employee behaviors and how people interpret those behaviors. It is important because culture can help or hinder a company's success. Some key aspects of Netflix's culture that help it achieve results include hiring smartly so every position has stars, focusing on attitude over just aptitude, and having a strict policy against peacocks, whiners, and jerks.
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
PepsiCo provided a safe harbor statement noting that any forward-looking statements are based on currently available information and are subject to risks and uncertainties. It also provided information on non-GAAP measures and directing readers to its website for disclosure and reconciliation. The document then discussed PepsiCo's business overview, including that it is a global beverage and convenient food company with iconic brands, $91 billion in net revenue in 2023, and nearly $14 billion in core operating profit. It operates through a divisional structure with a focus on local consumers.
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
This document provides an overview of content methodology best practices. It defines content methodology as establishing objectives, KPIs, and a culture of continuous learning and iteration. An effective methodology focuses on connecting with audiences, creating optimal content, and optimizing processes. It also discusses why a methodology is needed due to the competitive landscape, proliferation of channels, and opportunities for improvement. Components of an effective methodology include defining objectives and KPIs, audience analysis, identifying opportunities, and evaluating resources. The document concludes with recommendations around creating a content plan, testing and optimizing content over 90 days.
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
The document provides guidance on preparing a job search for 2024. It discusses the state of the job market, focusing on growth in AI and healthcare but also continued layoffs. It recommends figuring out what you want to do by researching interests and skills, then conducting informational interviews. The job search should involve building a personal brand on LinkedIn, actively applying to jobs, tailoring resumes and interviews, maintaining job hunting as a habit, and continuing self-improvement. Once hired, the document advises setting new goals and keeping skills and networking active in case of future opportunities.
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
The document provides career advice for getting into the tech field, including:
- Doing projects and internships in college to build a portfolio.
- Learning about different roles and technologies through industry research.
- Contributing to open source projects to build experience and network.
- Developing a personal brand through a website and social media presence.
- Networking through events, communities, and finding a mentor.
- Practicing interviews through mock interviews and whiteboarding coding questions.
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
1. Core updates from Google periodically change how its algorithms assess and rank websites and pages. This can impact rankings through shifts in user intent, site quality issues being caught up to, world events influencing queries, and overhauls to search like the E-A-T framework.
2. There are many possible user intents beyond just transactional, navigational and informational. Identifying intent shifts is important during core updates. Sites may need to optimize for new intents through different content types and sections.
3. Responding effectively to core updates requires analyzing "before and after" data to understand changes, identifying new intents or page types, and ensuring content matches appropriate intents across video, images, knowledge graphs and more.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
During this webinar, Anand Bagmar demonstrates how AI tools such as ChatGPT can be applied to various stages of the software development life cycle (SDLC) using an eCommerce application case study. Find the on-demand recording and more info at https://applitools.info/b59
Key takeaways:
• Learn how to use ChatGPT to add AI power to your testing and test automation
• Understand the limitations of the technology and where human expertise is crucial
• Gain insight into different AI-based tools
• Adopt AI-based tools to stay relevant and optimize work for developers and testers
* ChatGPT and OpenAI belong to OpenAI, L.L.C.
Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkileri bir teknomarket örneği
1. itüdergisi/a
mimarlık, planlama, tasarım
Cilt: 10, Sayı: 1, 71-82
Mart 2011
Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkileri: Bir
teknomarket örneği
Ervin GARİP*, Alper ÜNLÜ
İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Mimari Tasarım Programı, 34469, Ayazağa, İstanbul
Özet
Tüketicinin mağaza mekanı içerisindeki deneyimi, onun mekanla, ürünle ve diğer kişilerle etkileşi-
mini tanımlayan bir ilişkiler sürecidir. Bu makalede sunulan çalışma, “tüketim mekanı” ile “tüketi-
ci davranışı” arasındaki ilişkiyi “Çevre-Davranış Çalışmaları” genel çerçevesi içerisinde ele al-
maktadır. Çalışmanın amacı, mağaza mekanlarında “yerleşim düzeni”, “tüketici davranışı” ve
“pazarlama stratejileri” arasındaki ilişkiyi incelemektir. “Bilişsel mekan” ve “tüketim mekanı”nın
etkileşimi, konunun hem mimari planlama stratejileri hem de pazarlama stratejileri açısından de-
ğerlendirilmesini gerekli kılmaktadır. Bu nedenle ortaya konan araştırma parametreleri, hem mi-
mari bileşenleri hem de pazarlama ile ilgili bileşenleri içermektedir. Gerçekleştirilen alan çalışması
ile mekansal düzenin ve yerleşim düzeninin alışveriş deneyimi üzerindeki etkisi incelenmiş, kurgu-
nun mekansal algı, ürün teması ve satın alma davranışı üzerindeki etkileri tartışılmıştır. Bir tekno-
market içerisinde gerçekleştirilen çalışmada, “kamera ile gözlem yöntemi” ve “mekansal dizim
yöntemi” kullanılarak 620 kişinin mağaza içerisindeki davranış örüntüleri ve ürünler ile etkileşim-
leri gözlemlenmiştir. Çalışma kapsamında belirlenen dört parametre ile mağaza mekanına ait farklı
noktaların karakteristikleri tanımlanmış, ve bu parametrelerin karşılaştırılması ile tanımlanan ka-
rakteristiklerin tüketici algısı ve davranışı üzerindeki etkileri ölçülebilir verilerle ortaya konmuştur.
Sonuçlar, mağaza mekanında yerleşim düzeninin mekansal algıyı ve tüketici davranışını etkilediğini
göstermektedir. Bu çalışmanın sonuçları, mekansal kurgu ve mekanda gerçekleştirilen tüketim dav-
ranışı arasındaki ilişkiler ile ilgili ipuçları sağlamaktadır. Çalışmayla birlikte, “Mimari Tasa-
rım”,“Tüketici Davranışı Çalışmaları” ve “Pazarlama Çalışmaları”nı birleştiren bir kavramsal
çerçeve oluşturulmuştur.
Anahtar Kelimeler: Mağaza mekanlarının tasarımı, mekansal davranış, algılama, müşteri-ürün
etkileşimi, mekansal dizim.
*
Yazışmaların yapılacağı yazar: Ervin GARİP. gariper@itu.edu.tr; Tel: (212) 227 26 89.
Bu makale, birinci yazar tarafından İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Mimari Tasarım Programında tamamlanmış olan "Ma-
ğaza mekanlarında tüketici mekansal davranışının mekansal dizim çerçevesinde irdelenmesi" adlı doktora tezinden ha-
zırlanmıştır. Makale metni 30.12.2009 tarihinde dergiye ulaşmış, 05.02.2010 tarihinde basım kararı alınmıştır. Makale
ile ilgili tartışmalar 31.08.2011 tarihine kadar dergiye gönderilmelidir.
Bu makaleye “Garip, E., Ünlü A., (2011) „Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkileri: Bir teknomarket
örneği‟, İTÜ Dergisi/A Mimarlık, 10: 1, 71-82” şeklinde atıf yapabilirsiniz.
2. E. Garip, A. Ünlü
Effects of spatial layout on consumer tional brand. The case study was carried out in
four stages, which are explained below;
behavior in retail stores: the case of
“E-Partition Line” and “Isovist” analyses were
electronics store applied by “Space Syntax” method to find out the
configurational properties of space (Information
Extended abstract about e-partition lines was obtained by activating
Consumers’ experience in the retail stores is a a space syntax software called “Spatialist” of
relational process which can be explained as their Georgia Tech. Univ., USA).
interaction with space, products and the other Analysis of the “Architectural Layout” was
people. The study which is presented in this paper used to determine different “Locational Values”
deals with the relation between “consumption of the retail store.
space” and “consumers’ behavior” in the frame- The method of observation by means of “cam-
work of “Environment-Behavior Studies” (EB). era records” was used to present the frequency
The purpose of the study is to examine the relation and duration of “interaction” between the cus-
between “architectural layout”, “consumer be- tomer and product.
havior”, and “marketing strategies” in retail Data accessed from the archives of marketing
store spaces. Through the case study, the effect of department were used to reveal the quantity of
spatial layout on shopping experience is exam- sold products and to discover the “Consuming
ined, the impact of configuration on spatial per- Value”.
ception, interaction between the customers and
products, and buying behavior is discussed. With- The outcomes obtained from the four stages of
in the case study which is done in an electronics analysis provided definitions of different points’
store, 620 customers’ moving patterns in the characteristics of space. Results show that spatial
store, and their interactions with products were layout of the retail store affect spatial perception
observed by using “observation with cameras” and consumer behavior. It’s found that more
and “space syntax” methods. By means of four products were purchased from more integrated
parameters which are determined in the scope of spaces of the store. Surprisingly no interrelation
this study; the characteristics of different points was found between interaction with product and
within the store space are defined, and the effects integration of spaces. It’s suggested that general
of these defined characteristics on consumer per- location (locational value) in terms of entrance
ception and consumer behavior are introduced location and cashbox location may be more affec-
upon measurable data by comparision of these tive than integration of different points in layout.
parameters. Study tries to understand the effect of In this sense, perception level of the store affects
architectural space on consumer perception and consumer behavior depending on architectural
customer-product interaction depending upon lay- configuration and spatial layout. Results of this
out configuration and space organization; and study provide clues about the relation between
discusses the possibility of its definition as a part architectural configuration and inner-shopping
of the marketing strategy. behavior. By means of this study, a conceptual
framework is created which combined the fields of
“Architectural Design”, “Consumer Behavior
In this study, the effects of the architectural layout Studies” and “Marketing Strategies”. This study
on consumer behavior are discussed in the frame- aims to fill the gap in the literature that is about
work of the conceptual model. In electronics effect of architectural layout on shopping behav-
stores, while customers are making desicions of ior and experience, and discusses the efficiency of
where to go, meanwhile they try to get information architectural layout on the interaction of consum-
about the products they will purchase or examine. er and retail store spaces. Besides, the exploration
Therefore, they are not only in close relation with of the relations between underlined concepts come
the physical environment, but also with the prod- into question for understanding the architectural
uct itself. The electronics store which is selected design performance of consumption spaces.
to investigate the underlined issues and their rela-
tionships is “TeknoSA-Istinye” store, which is lo- Keywords: Design of retail stores, spatial behav-
cated inside of the Istinye Shopping Mall in Istan- ior, perception, consumer-product interaction,
bul, and is one of the 230 stores of this institu- space syntax.
72
3. Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi
Giriş sayıdadır. Sunulan çalışma, literatürdeki bu boş-
Tüketim mekanlarında plan düzeni ile tüketici luğu doldurmayı amaçlamakta, ve tüketici ile
davranışı ve pazarlama stratejileri arasındaki mağaza mekanı arasındaki etkileşimde yerleşim
ilişkiyi ortaya koymak, çalışmanın genel çerçe- düzeninin etkinliğini tartışmaktadır. Bununla
vesini oluşturmaktadır. Buna bağlı olarak insan- birlikte sözü edilen kavramlar arasındaki ilişki-
ların tüketim mekanlarından nasıl etkilendikleri, lerin incelenmesi, tüketim mekanlarının mimari
ve bu etkileşime ait bileşenlerin mekansal dav- tasarım performansının anlaşılması için önem
ranış üzerindeki etkisi araştırılmaktadır. kazanmaktadır.
Çalışma, tüketiciyi “Çevre Davranış Çalışmala- Kuramsal yapısı “Çevresel Davranış Çalışmala-
rı” genel başlığı altında ele almakta ve insan- rı” ve “Tüketici Davranış Çalışmaları” çerçeve-
çevre-davranış ilişkileri çerçevesinde tartışmak- sinde oluşturulan çalışmada, mimari tasarım ve
tadır. Literatürde tüketim mekanlarında tüketici pazarlama stratejileri kavramları önem kazan-
mekansal davranışlarını inceleyen birçok çalış- maktadır. Farklı disiplinleri birleştiren bir yapı-
ma (Timmermans, 1982, Teklenburg vd.,. 1994) ya sahip olması nedeniyle, çalışma için önemli
olmasına rağmen; mağaza mekanlarında “yerle- olan parametreler bütünsel („transactional‟) yak-
şim düzeni”, “tüketici davranışı”, ve “pazarlama laşımla ele alınmıştır. Çalışma kapsamında kav-
stratejileri” arasındaki ilişkilere odaklanan az ramsal çerçeve oluşturulurken, her iki çalışma
sayıda çalışma bulunmaktadır. 1970‟lere kadar alanına ait teorik bilgiler ve deneysel çalışmala-
olan dönemde tüketici, sadece ürün seçimi, ma- ra ait bilimsel bulgular kullanılmıştır. O‟Neill ve
ğaza seçimi ve mağaza lokasyonu gibi konular Jasper‟e göre (1992), tüketicinin “Çevre Davra-
üzerinden araştırılırken, konunun “Çevre Dav- nış Çalışmaları” çerçevesinde incelenmesi hem
ranış Çalışmaları” çerçevesinde incelenmeye çevresel tasarım hem tüketici ile ilgili araştırma-
başlanması, tüketici ve mekan arasındaki karşı- lar için önemli ve kullanılabilir veriler sağlaya-
lıklı etkileşimin de ortaya konmasını sağlamış- caktır. Sommer ve diğerleri (1981), mağaza me-
tır. 1970‟lerin başında, tüketicinin çevresel veri- kanlarının sosyal etkileşim üzerindeki etkilerini
lerden faydalanarak karar verdiğinin anlaşılma- irdelerken, bu mekanların “Çevre Davranış Ça-
sı, tüketici ile mekan arasındaki ilişkinin araştı- lışmaları” çerçevesinde ele alınması gerektiğini,
rılmasını sağlamış, mekansal faktörlerin tüketim geleneksel tüketim mekanları ile günümüz tüke-
deneyimi üzerindeki etkisi “Retail” ve “Marke- tim mekanları arasındaki farklılıkların bu şekil-
ting” bazlı bilimsel yayınlarında yer almıştır. de daha iyi açıklanabileceğini belirtmektedir.
Örneğin, 1965‟de gerçekleştirilen bir çalışma
(May, 1965), yerleşim düzeninin alışveriş eyle- Oluşturulan kavramsal çerçeve ile çalışma, ma-
mini etkilediğini, insanların mağaza çeperlerin- ğaza mekanları üzerinde yoğunlaşarak mağaza
den daha fazla sayıda alışveriş gerçekleştirdikle- mekanına ait karakteristiklerin insan davranışı
rini ortaya koymuş; fakat ölçülebilir veriler üzerindeki etkisini incelemektedir. Bu ilişkiyi
sunmamıştır. Yakın dönemlerde “Environment daha net açıklamak için fiziksel kurgu ile tüketi-
and Behavior” ve “Environmental Psychology” cinin mekansal davranışı arasındaki ilişkiyi
gibi bilimsel yayınlar da bu konuya yer vermiş- açıklayan bir alan çalışması sunulmaktadır. Bu-
tir. Söz konusu çalışmalar, mağaza mekanlarına nunla birlikte, sunulan alan çalışması, mağaza iç
ait çevresel özelliklerin tüketici üzerindeki etki- mekanlarına ait kurgusal özelliklerin tüketici-
lerini araştırmış ve ölçülebilir veriler ve bulgu- ürün ilişkisini ve tüketici mekan algısını nasıl
lar sunmuştur. Ne var ki yerleşim düzeninin tü- etkilediğini tartışmaktadır. Mekansal kurgu, iç
ketici davranışı üzerindeki etkisini açıklayan mekanlarda mekansal algılanabilirliği etkileyen
yeterli sayıda çalışma bulunmamaktadır. Litera- ve insanların çevreden edindikleri çevresel veri-
türde farklı yerleşim düzenlerine ait tanımlama- leri etkili şekilde kullanabilmelerini sağlayan
lar bulunmasına rağmen (Bearchell, 1975; Ber- önemli bir kavramdır (Weisman, 1981). Çalış-
man and Evans, 1979; Lucas vd., 1994; Saucier manın genel yapısını “plan düzeni” (architectur-
2001), bunların alışveriş davranışı ve deneyimi al layout), “tüketici davranışı” (consumer be-
üzerindeki etkilerini ortaya koyan çalışmalar az havior) ve “pazarlama stratejileri” (marketing
73
4. E. Garip, A. Ünlü
strategies) arasındaki ilişkilerin irdelenmesi nusu çalışmalar, farklı plan düzenlerini genel
oluşturmaktadır. olarak tanımlamaları ve ayırdedilebilir özellikle-
rini sunmaları bakımından önemlidir.
Mekansal davranış ve tüketici davra-
Her mağaza kendi ihtiyaçları, amaçları, bulun-
nışı ilişkisi bağlamında mağazalarda duğu çevrenin özellikleri nedeniyle farklı plan
mekansal düzenin önemi düzenine sahiptir (Bearchell, 1975). Yanlış ta-
“Çevresel algı” ve “çevresel bilişim” ile ilgili sarlanan plan düzeni, mağazalarda müşteri trafi-
araştırmalar, insan ve onu saran fiziksel çevre ğinin karışmasına, ölü ve kullanışsız alanların
arasındaki ilişkiyi açıklamaya çalışırlar. Bu ça- oluşmasına (Bearchell, 1975), kontrolsüz kala-
lışmalardan elde edilen bulgular da daha nitelik- balığa, mağaza güvenliğinin sağlanamamasına
li çevrelerin oluşturulması için kullanılır. “Me- sebep olur (Saucier, 2001). Mağaza plan düzeni,
kansal algı ve biliş” ile ilgili teoriler, çevresel üç bileşen çerçevesinde incelenir, bu bileşenler;
verilerin kullanılabilir bilgiye dönüşüm sürecini mekansal dağılım, ürün kategorizasyonu ve
ortaya koymaktadır. “Yön bulma” ile ilgili teori- müşteri trafiğidir (Berman, ve Evans, 1979).
ler, “algılanabilirlik”, “mimari düzen‟in anlaşı- Mağaza plan düzeni, mağaza içinde geçirilen
labilirliği” ve “oryantasyon” kavramlarını açık- süreyi etkilemekte, geniş mağaza koridorları
larken, fiziksel çevrenin yön bulma davranışın- müşteriler üzerindeki zaman baskısını azaltmak-
daki etkinliğinden söz etmektedir. “Tüketici ta ve özellikle plansız alışverişin artmasına se-
mekansal davranışı” ile ilgili teoriler, “tüketim bep olmaktadır. Turley ve Milliman (2000),
mekanı” ve “tüketim fenomeni”ni tanımlamak- mağaza atmosferinin müşteri davranışları üze-
ta, “tüketici mekansal davranışını”, “Çevresel rindeki etkisini incelemiş, bununla birlikte plan
Davranış” çalışmaları çerçevesinde açıklamak- düzenini, ürünlerin gruplanması, departmanların
tadır. belirlenmesi, departmanlar arasındaki ilişkiler
ve trafik akışı ile beraber ele almıştır.
Mağaza iç mekanlarında gerçekleştirilen çalış-
malarda plan düzeninin alışveriş deneyimi üze- Yerleşim düzeninin biçimlendirdiği bir başka
rindeki etkisini ortaya koyan ve sayısal veri su- önemli olgu da “müşteri sirkülasyonudur”
nan çalışmalar az sayıdadır. Bitner (1992) ile (Berman ve Evans, 1979; Harley, 1980; Saucier,
Turley ve Milliman‟ın (2000) çalışmaları, ma- 2001). Mağazalarda müşterilerin maksimum
ğazalardaki plan düzeninin mağaza deneyimin- alanı gezmeleri ve maksimum ürünü görmeleri
deki önemine değinir. Iyer, (1989) ile Park ve sağlanmaya çalışılmaktadır. Müşteriler, belirli
diğ., (1989), tarafından gerçekleştirilen iki ça- hedefleri gerçekleştirmek, ve ürünlere ya da ka-
lışmada ise mağaza plan düzeni ve mağaza içe- saya ulaşabilmek için belirli sirkülasyon izleri
risinde geçirilen zaman miktarı karşılaştırılmış- oluştururlar. Bu sirkülasyon izleri, „tracking‟ ya
tır. Sommer ve Aitkens (1982), müşterilerin bi- da “müşteri trafiği” olarak tanımlanmıştır (Sa-
lişsel haritalarından yola çıkarak, mağazanın noff, 1991). Müşteri trafiğinin sistematik olarak
farklı plan düzenine sahip bölgelerinin farklı gözlemlenmesi, plan düzeni ile müşteri sirkü-
şekilde hatırlandığını ortaya koymuştur. Diğer lasyonu arasındaki ilişkinin tanımlanmasına
yandan, Sommer ve diğerleri (1981), geleneksel olanak verebilmektedir. Süpermarketlerde müş-
marketlerdeki serbest ve düşük yükseklikteki teri trafiği ile ilgili yapılan erken bir gözlemsel
plan düzeninin süpermarketlere ait monoton çalışmada (Havas ve Smith, 1960), müşterilerin
plan düzene göre daha “sosyo pedal” bir özellik dış çeper koridorlarda, iç koridorların uç kısım-
sergilediğini ortaya çıkarmıştır. Literatürde, larında ve koridor kesişimlerinde daha yoğun
plan düzeninin müşteri davranışları üzerindeki olarak bulundukları ifade edilmiştir (May,
etkisini açıklayan tanımlamalar bulunmasına 1965).
rağmen (Bearchell, 1975; Berman ve Evans,
1979; Lucas vd., 1994; Saucier 2001), bu tanım- Mağazalarda plan düzeninin müşteri algısı ve
lamalar sayısal verilere ve niceliksel araştırma- müşteri davranışları üzerindeki etkisini ortaya
lara dayanmamaktadırlar. Diğer yandan söz ko- koyan niceliksel çalışmaların sayısı azdır. Ma-
74
5. Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi
ğaza plan düzeninin müşteri davranışları üzerin- Tanımlanan her nokta, farklı özellikteki “dizim-
deki etkisini ortaya koyan çalışmalar, Çevre sel”, “tüketimsel” ve “yerleşimsel” karakterleri
Davranış Çalışma Alanı‟na olan teorik katkıları ifade etmektedir. Her bir nokta, farklı algısal
ve aynı zamanda uygulama alanında kullanılabi- özelliklere ve farklı mekansal değerlere sahiptir.
lir tasarım kriterleri oluşturmaları ile önem ka- Bu noktalar tanımlanırken, müşterilerin ürünle
zanırlar. ilişki kurmasını, bir başka deyişle yakın görsel
ve dokunsal ilişkisini ifade eden 1 metrekarelik
Yöntem birim alanlar („interaction circle‟) belirlenmiştir.
Günümüze kadar mağaza mekanlarında gerçekleş- Söz konusu alan, ürün ve tüketici arasındaki et-
tirilen niceliksel çalışmalarda farklı araştırma yön- kileşimi ve farklı özellikte mekansal değerlere
temleri kullanılmıştır. “Yüzyüze görüşme” (Harrel sahip bölgeleri tanımlamaktadır. Mağaza içeri-
vd., 1980; Milliman, 1982; Iyer, 1989; Park vd., sinde belirlenen her nokta, kendi karakteristiğini
1989, Titus ve Everett, 1996), “açık uçlu sorular ortaya koyan 4 parametre ile tanımlanmıştır; bu
sorma” (Iyer,1989; Park vd., 1989), “tüketiciler parametreler aşağıda açıklanmaktadır:
üzerinde doğrudan gözlem” (Milliman, 1982;
Sommer vd., 1981; Sommer ve Sommer, 1989; Birinci parametre, noktanın “dizimsel (syntac-
Sommer vd., 1992), “anlamsal farklılaştırma” tic) değer”i olarak tanımlanmıştır. Mağaza için-
(Donovan ve Rossiter,1982; Eroglu ve Machleit, deki bütünleşik noktalar kolay erişilebilir ve
1990; Sommer vd., 1981) ve “zihinsel haritalama” çevresiyle entegre olarak adlandırılmıştır. Di-
(Sommer ve Aitkens, 1982) yöntemleri, kullanılan zimsel değer, “mağaza içerisindeki noktaların
araştırma tekniklerinden bazılarıdır. ulaşılabilirlik potansiyelleri” ve “çevreleri ile
ilişkilerinin bütünleşme dereceleri” ile ilgili bil-
Gerçekleştirilen alan çalışması için kurumsal bir giler verecektir.
teknomarket kuruluşu olan TeknoSA-İstinye Park
Mağazası (TeknoSA-İ.P.M.) seçilmiştir. Bu kuru- İkinci parametre, “yerleşim değeri” olarak
luşun Türkiye‟deki gelişimi özellikle son 10 yıla
tanımlanmıştır. Yerleşim değeri, mağaza içeri-
dayanmaktadır. Teknolojide ürün çeşitliliğinin
artması ile beraber sayıları gittikçe artan tekno- sinde tespit edilen noktaların, genel yerleşim
marketler, farklı kentsel mekanlarda ve yerleşim içerisindeki yeri ile ilgili bilgiler verir. “Girişe
biçimlerinde kendini göstermektedir. Alan çalış- uzaklık” ve “kasaya uzaklık”, bu parametrenin
ması kapsamında, mağaza içerisindeki farklı böl- ana belirleyicileridir. Mağaza içerisindeki her
gelerin karakteristiklerini anlamak ve karşılaştırı- bölge, bu özellikler dikkate alınarak yeniden
labilir veriler elde etmek için plan üzerinde farklı tanımlandığında farklı bir karakter sunmakta-
noktalar belirlenmiştir (Şekil 1). dır.
Şekil 1. Mağaza içinde noktaların belirlenmesi
75
6. E. Garip, A. Ünlü
Üçüncü parametre, “müşteri-ürün ilişkisi” ola- rilmiştir. Biri yoğun, diğeri az yoğun olan bu iki
rak ele alınmıştır. Mağazalarda ürüne bakmak günün seçilmesiyle ortalama bir müşteri yoğun-
ve dokunmak, genellikle ürün hakkında bilgi luğunun gözlemlenmesi amaçlanmıştır. Gün içi
elde etmek amaçlı yapılan eylemlerdir. Çalış- mağazaya giren müşteri sayısının 700 ile 1700
mada, tüketici ile ürün arasındaki bu etkileşim arasında olduğu göz önünde bulundurulduğunda
“etkileşim frekansı” olarak tanımlanmıştır. günlük 12 çalışma saatinin tümünün incelenme-
sinin kamera ile gözlem analizini güçleştireceği
Dördüncü parametre, ürünün satın alınma po- kabulüyle, her iki güne ait üçer saatlik dilimler-
tansiyelini ifade eder. “Tüketim değeri” olarak de gözlemin gerçekleşmesi kararlaştırılmıştır.
tanımlanan bu son parametre, önceden tanım- Hafta içinde mağazaya giren müşteri dağılımı-
lanmış noktalardaki satılan ürün sayılarını ifade nın gün içinde neredeyse homojen olduğu, hafta
eder. Bu pazarlama değeri, mağazalar için bü- sonunda ise öğle saatlerinde gözle görülür bir
yük önem taşırken, çalışmanın da tüketim ile artış olduğu gözlenmiş; bu gözlem, mağazanın
ilişkisini kuvvetlendirmektedir. Tüketim değeri, pazarlama bölümünden alınan verilerle destek-
tüketim ve pazarlama ile ilgili bir değer olup, lenmiştir (Şekil 2).
mimari kurgu ve ürün yerleşimi ile ilişkisi araş-
tırılmaktadır.
Yukarıda tanımlanan parametreler, mağaza içe-
risindeki farklı bölge ve noktaların karakteristik-
leri hakkında bilgi vermektedir. Söz konusu pa-
rametreler için dört farklı veri toplama yöntemi
belirlenmiştir, bu yöntemler aşağıda belirtilmek-
tedir:
Noktaların bütünsellik değerleri için Mekan-
sal Dizim (Space Syntax) yöntemi
kullanılmıştır.
Yerleşim değerinin belirlenmesi için mimari
planın yerleşim analizi yapılmıştır.
Müşterinin ürünle kurduğu ilişkinin sıklığını
ve süresini ortaya koymak için kamera ile göz-
lem yöntemi kullanılmıştır.
Satılan ürünler hakkındaki bilgiler (satılan
ürün miktarı ve mağaza içerisindeki konumları), Şekil 2. Mağazaya giren müşteri sayısını ve se-
mağaza yönetiminden talep edilmiştir. çilen üç farklı zaman aralığını gösteren grafik
Mekanda gerçekleşen eylem örüntüleri farklı
yollarla analiz edilebilir. “Zaman bütçeleri” Verilerin analizi
(„time budgets‟), bu analiz yöntemlerinden biri- Parametreler üzerinden elde edilen veriler, ma-
dir (Ünlü, 1998). Alan çalışmasında, mağaza içi ğaza içerisindeki farklı noktaların karakteristik-
davranışların gün içinde benzerlik gösterdiği; ve lerinin karşılaştırılmasına olanak vermektedir.
müşteri yoğunluk değerlerinin gün içerisindeki Elde edilen bu verilerin karşılaştırılması, me-
farklı saatlerde ve hafta içindeki farklı günlerde kansal algılanabilirlik, ürün yerleşimi, yerleşim
değişiklik gösterdiği saptanmıştır. Bu nedenle düzeni ve mekansal kurgu arasındaki ilişkilerin
çalışmada doğru zaman aralıklarının seçilmesi- ortaya konmasını sağlayacaktır.
ne özellikle önem gösterilmiştir.
Mekansal dizim analizi
Gözlem, biri iş günü, biri de hafta sonu tatil gü- Mağazanın iki boyutlu plan kurgusu, “Spatia-
nü olan “Salı” ve “Pazar” günleri gerçekleşti- list” programı (Georgia Tech Üniversitesi‟nden
76
7. Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi
izinli olarak kullanılan lisanslı program) kullanı- farklı özellikte üç ayrı bölge tanımlanabilmek-
larak analiz edilmiştir. “Spatialist” programı, tedir (Şekil 4).
genellikle mimari mekanlarda mekanlar arası
ilişkilerin incelenmesi amacıyla kullanılan bir “Yerleşimsel değerler” (location value) ile ilgili
yazılımdır. Mekansal kurgunun dizimsel analizi verilerin elde edilmesi için belirlenen bu üç böl-
mağaza iç mekanına ait farklı noktaların bütün- genin mekansal özellikleri incelendiğinde giriş
sellik derecelerini (gerçek bütünleşme değeri ve ve kasa konumuna bağlı olarak farklı karakteris-
eşgörüş değeri) ortaya koymaktadır (Şekil 3). tikler sergiledikleri görülmektedir. Bu bölgeler
içerisinde kalan bütün noktaların bu karakteris-
tikleri gösterdikleri söylenebilir.
Şekil 3. Kenar bölmelendirme analizi (E-
partition Analyze)
Analiz, mağaza mekanındaki bütünsellik dere-
celerini renk ve sayısal verilerle ile ifade etmek-
tedir. Renk verilerine bakıldığında, bütünsellik
derecesi yüksek alanlar kırmızı olarak ifade
edilmiştir. Kırmızıdan mavi renge doğru giden Şekil 4. Mekansal yerleşimin bölgelendirilmesi
renk skalası, bütünsellik derecesinin azaldığını
göstermektedir. Buna göre kırmızı renk ile ifade Tanımlanan bölgeler aşağıda açıklanmaktadır:
edilen alanların bütünsellik değeri yüksek iken, Birinci bölge, girişe en yakın bölge olarak
pembe alanlar daha az bütünsel, mavi alanlar ise
karşımıza çıkmaktadır. Bu nedenle dışarıdan da
bütünsellik değeri en az olan alanlardır. Ana-
algılanabilen bir özelliktedir. Mağazalarda giriş
lizde sarı renk olarak görülen alanlar ürün teşhir
bölgeleri müşteriyi içeriye çekmeleri ve bütün
standlarıdır. Mağazanın içinde yer alan standlar,
mağazaya dağılımı sağlayabilmeleri açısından
yaya sirkülasyonunu sınırlandıran unsurlardır.
önem kazanmaktadır.
Yükseklikleri 130 santimetre ile 150 santimetre
arasında olan standlar bariyer etkisi yaratarak, İkinci bölge, orta bölge olarak tanımlanmıştır.
müşteri algısını engelleyici ve sirkülasyonu bi- Bu bölgenin karakteristiği, kasayı içinde barın-
çimlendirici etki oluşturmaktadır. Genel olarak dırması ile belirlenmiştir.
bakıldığında orta mekanların daha entegre oldu- Üçüncü bölge, girişe en uzak olan ve dolayı-
ğu (kırmızı renk ve tonları), girişe en uzak olan sıyla en derin alan olarak tanımlanmıştır.
uç kısımların ise daha az entegre olduğu (mavi
ve mavinin tonları) görülmektedir. Kamera kayıtlarının analizi
Mağazanın Pazarlama Bölümü‟nden elde edilen
Mimari plan analizi veriler, mağazaya Salı ve Pazar günü toplam
Seçilen teknomarket, 350 metrekarelik bir alana 2426 kişinin (Salı günü 769, Pazar günü 1657
ve “L” formunda bir mekansal özelliğe sahiptir. kişi) giriş yaptığını ortaya koymaktadır. Mağa-
Satış ve ürün sergileme mekanı incelendiğinde zaya giren kişiler arasında, ürün satın alanlarla
77
8. E. Garip, A. Ünlü
birlikte ürün satın almayıp sadece ürünleri ince- de, giriş bölgesi olan 1.Bölge‟de nokta başında
leyen kişiler de olmuştur. Kamera görüntüleri- 1 saatte ortalama 2.22 dakika, ortada yer alan ve
nin incelendiği Salı ve Pazar günleri üçer saat kasanın bulunduğu 2. Bölge‟de 1 saatte ortala-
dilimi toplamında 620 kişi mağazaya giriş yap- ma 1.77 dakika, en derinde yer alan 3. Bölge‟de
mış, mağazaya giriş yapan her kişi gözlemciler ise ortalama 0.77 dakika zaman geçirildiği he-
tarafından kaydedilip, ürünlerle temas süresi saplanmıştır. Bu analiz ile birlikte “nokta” başı-
hesaplanmıştır. Mağazanın içerisine yerleştirilen na geçirilen ortalama zaman süresinin mağaza
kameralar sayesinde müşterilerin hangi stand- girişinden içeriye doğru gittikçe azaldığı görül-
larda hangi sürelerde vakit geçirdikleri tespit mektedir.
edilmiştir (Şekil 5). Görüntü kayıtları üzerindeki
gözlem, aynı anda kronometrelerle stand başın-
da duraksama sürelerinin sayılması ile gerçek-
leşmiştir. Kronometre kullanılarak benzer bir
gözlem Sommer ve diğerleri. (1981) tarafından,
müşterilerin mağaza satış elemanları ile konuş-
ma sürelerinin tespitinde kullanılmıştır.
Gözlem, 4 katılımcı gözlemci tarafından gerçek-
leştirilmiştir. Gözlemciler müşterilerin ürünlerle
temas sürelerini ve yerlerini tespit etmişler ve
verileri o anda ellerinde bulunan veri kağıtlarına
işlemişlerdir. Grup halinde mağazayı gezen zi-
yaretçiler, birbirinden ayrılmamaları durumun-
da, içlerinden sadece bir kişinin karar verme ey-
leminde baskın olduğu düşüncesinden yola çıkı-
larak, ürünle temas bağlamında tek kişi olarak
değerlendirilmiştir. İki ve daha fazla kişiden
oluşan gruplar olarak dolaşan müşteriler aynı
noktaya odaklandıkları sürece bir kişi olarak
değerlendirilmiş, birbirinden uzaklaştıkları ve
farklı ürüne yöneldikleri anda ise her şahıs tekil
olarak değerlendirmeye alınmıştır. 10 yaşından
küçük çocuklar, ebeveynden ayrı dolaşmaları Şekil 5. Mekan içerisine yerleştirilen kamerala-
durumunda bilinçli tüketici olmamaları nedeniy- rın görüntüleri
le kayıt dışı tutulmuşlardır.
Çalışmada müşterilerin ürünle kurduğu temas
iki farklı şekilde tanımlanmıştır, bunlar; müşte-
rinin stand içerisindeki ürüne bakarak ilgilen-
mesi, ve ürünü eline alarak bakması ve incele-
mesidir (Şekil 6). Kişinin 4 saniyeden fazla süre
ürünle (dokunsal veya görsel olarak) ilgilenme-
si, ürünle ilişki kurmuş olması olarak değerlen-
dirilmiştir.
Şekil 6. Müşteri-ürün ilişkisi
Kamera görüntülerinin incelenmesi, tanımlanan
her noktada ürünle temas (görsel ve dokunsal) Satış verilerinin incelenmesi
ederek geçirilen zamanı ortaya koymaktadır. “Tüketim değeri” (consuming value) verilerini
“Nokta” başında geçirilen süreler incelendiğin- elde etmek üzere öncelikle, müşteri sayısı bakı-
78
9. Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi
mından yoğun bir gün olan Pazar günü ve daha Ürünle etkileşim frekansı ve tüketim değeri
az yoğun olan Salı gününe ait ürün satış listeleri verilerinin karşılaştırılması
incelenmiş ve tablolara işlenmiştir. Mağaza‟da
Salı günü toplam 125 adet, Pazar günü 239 adet Tablo 1. Satın alınan ürünlerin günlere göre
ürün satılmıştır. Buna göre, Salı günü için 61 adetleri ve mağaza içindeki dağılımları
ürünün, Pazar günü için ise 105 ürünün değer-
lendirmesi yapılmıştır. Bundan sonraki aşama- Salı Pazar
da, satılan ürünlerin nereden satın alındıkları bir Ürünün Bölgesi Adet Yüzde Adet Yüzde
mağaza görevlisinin yardımıyla tespit edilmiş ve Bölge 1 6 %10 7 %7
mimari plan üzerinde işlenmiştir. Bu veriler, Bölge 2 47 %77 83 %79
mağaza içerisindeki belirlenmiş noktaların Bölge 3 8 %13 15 %14
Toplam 61 %100 105 %100
“ürün satış potansiyellerini” göstermektedir. Söz
konusu değerler, mağaza içindeki noktaların
Tablo 2. Satın alınan ürünlerin sayısının iki gün
“tüketim değerlerini” ifade eder.
için ortalamaları
Tablo 1, Salı ve Pazar günleri satılan ürünlerin
İki Günün Ortalaması
mağazada belirlenen bölgelere göre dağılımını
Ürünün Bölgesi Adet Yüzde
göstermektedir. Bu veriler ile daha sonra Salı ve
Bölge 1 13 8%
Pazar günlerine ait değerlerin ortalaması alına-
Bölge 2 130 78%
rak, her nokta için bir ortalama tüketim değeri Bölge 3 23 14%
belirlenmiştir. Örneğin Salı günü 1 adet, Pazar Toplam 166 100
günü 3 adet ürünün satıldığı bir noktanın tüke-
tim değeri iki günün ortalaması alınarak 2 ola-
rak ifade edilmiştir. Ortalamaların alınması ile
birlikte, satılan ürünlerin tanımlanan bölgelere
göre dağılımları yapılmış ve satılan ürünlerin
yarıdan fazlasının (%78) ikinci bölgede satın
alındığı görülmüştür (Tablo 2).
Veri karşılaştırma prosedürü
Mağaza içinde tanımlanan noktaların karakteris-
tikleri dört parametrenin ortaya konmasıyla ta- Şekil 7. Veri karşılaştırma prosedürü
nımlanmıştır. Bu parametreler, “SPSS- İstatiksel
Değerlendirme Yazılımı” yardımı ile karşılaştı- Çalışmanın sonucunda iki farklı veri türü elde
rılıp tartışılmıştır. Parametrelerin karşılaştırılma edildiğinden değerlendirmede iki farklı analiz
prosedürü Şekil 7‟de gösterilmiştir. Alan çalış- türü kullanılmıştır. Bu analiz türleri şunlardır:
masında elde edilen verilerin karşılaştırılması şu Korelasyon Analizi (Correlation Analyze), “in-
alt başlıklar içerisinde ele alınmıştır; terval” verilerin; Ki-kare Analizi (Chi-Square
Mekansal kurgu ve ürünle etkileşim frekansı Analyze) ise “nominal” verilerin değerlendiril-
verilerinin karşılaştırılması mesinde kullanılmıştır.
Mekansal kurgu ve tüketim değeri verilerinin
karşılaştırılması “Yerleşimsel değer” (Location Value) haricin-
Mekansal kurgu ve yerleşimsel değer verile- deki bütün veriler “interval” verilerdir. Bu ne-
rinin karşılaştırılması denle bu verilerin karşılaştırılmasında Korelas-
Ürünle etkileşim frekansı ve tüketim değeri yon Analizi kullanılmıştır. “Yerleşimsel değe-
verilerinin karşılaştırılması rin” “interval verilerle” karşılaştırılmasını ola-
Yerleşim değeri ve ürünle etkileşim frekansı naklı kılmak için 4 veri türü “Gerçek Bütünleş-
verilerinin karşılaştırılması me Değeri” (Real Integration), “Eşgörüş Değe-
79
10. E. Garip, A. Ünlü
ri” (Isovist), “Ürünle Etkileşim Frekansı” orantılı, “ortalama derinlik verileri” ile ters
(Shopper-Product Frequency of interaction), orantılıdır. Bu verilerden her biri, mimari mekan
“Tüketim Değeri” (Consuming Value), nominal içerisindeki mekanların derinliklerine göre “ula-
değerlere çevrilmiş ve çevrim tablosu Tablo şılabilirlik” ve “algılanabilirlik” derecelerini ve-
3‟de gösterilmiştir. rir. “Derinlik değeri” fazla olan mekanlar, derin
ve ulaşılması daha zor yerler olarak tanımlanır-
Tablo 3. İnterval değerlerin nominal değerlere ken, “bütünleşme değeri” fazla olan mekanlar
çevrimini gösteren çizelge ise daha bütünleşik ve daha entegre mekanlar
olarak tanımlanır. Bu çalışmada, kenar bölüm-
Nomi-
lendirme analizinden elde edilen “gerçek bütün-
nal İnterval leşme verileri” kullanılmıştır.
Interval Değer Değer
Değer (ID) (ND) Aralığı Nominal Değer Tanımı Tablo 4, alan çalışmasında elde edilen verilerin
Bütünleş-
me Değeri 0.152 - Az Entegre (1), Entegre Korelasyon Analizi‟ni özetlemektedir. Bu ana-
(RI) RI(N) 0.282 (2), Çok Entegre (3) lizde, ortaya konan parametrelerin karşılaştırılan
Az Etkileşim (1), Orta “interval” değerleri sunulmaktadır. Tablo 5, pa-
0.11 - Derecede Etkileşim (2),
Etkileşim 11.01daks Yüksek Derecede Etkile-
rametrelere ait “nominal” verilerin “Ki-kare
Değeri (IF) IF(N) aat şim (3) Analizleri”ni özetlemektedir.
Tüketim
Değeri 0 - 5.5 ürün Satın Alınmış (0), Satın
(CV) CV(N) sayısıgün Alınmamış (1)
Tablo 4. Alan çalışmasına ait parametrelerine
Yerleşim ait korelasyon analiz sonuçları
Değeri
(LV) LV 1,2,3
Noktalara ait her değer, o noktanın çevresi ile
ilişkisini tanımlamakta ve kurgusal karakterini
ortaya koymaktadır. Bu karakteri ortaya koy-
mak için iki tip veriden yararlanılmıştır, bunlar
aşağıdaki gibidir;
1.Kenar bölümlendirme analizi sonucunda elde
edilen “gerçek bütünleşme değerleri” (RI). Tablo 5. Alan çalışmasına ait parametrelerine
2.Eşgörüş analizi sonucunda elde edilen “görü- ait ki-kare analiz sonuçları
lebilir alan değerleri” (ISO).
“Kenar bölümlendirme analizi” (E-Partition) ve
“eşgörüş analizi” (Isovist) mekan içerisindeki
önceden tanımlanmış noktaların sırasıyla “bü-
tünsellik değerlerini” ve “görülebilir alan değer-
lerini” vermektedir. Kenar bölümlendirme
(Edge-Partition) analizi mağaza içindeki bütün-
sellik derecesine bağlı sentaktik veriler vermek- Çalışma, mekana ait kurgusal ve yerleşimsel
tedir. Bu veriler, üç ana başlıkta toplanmaktadır, özelliklerin tüketici deneyimini etkilediğini şu
bunlar: şekilde ortaya koymaktadır;
Bağıl bütünleşme verileri (Relative Integra- Hem interval, hem nominal değer analizleri
tion) mimari kurgu ile tüketim değeri arasında anlam-
Gerçek bütünleşme verileri (Real Integration- lı ilişkiyi ortaya koymaktadır. Mimari kurguya
RI) ait dizimsel değerleri tarifleyen RI ve ISO de-
Ortalama derinlik verileridir (Mean Depth). ğerleri ile CV değerinin ilişkili olduğu görül-
Bu veriler içerisinde “bağıl bütünleşme” ve mektedir. Gerçek bütünleşme değeri (real in-
“gerçek bütünleşme” verileri birbirleri ile doğru tegretion-RI) yüksek olan değer noktalarında
80
11. Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi
tüketim değeri yüksek çıkmaktadır. Kolay ve özellikleri arasında şu şekilde ilişkiler tespit et-
dolaysız erişilebilir noktaları gösteren RI değeri, mektedir;
tüketim değerini etkilemekte ve anlamlı ilişki
ortaya koymaktadır. Sistem içinde belirlenmiş Tüketici-ürün etkileşiminde mekanın dizimsel
değer noktalarından 360 derecelik açıyla görü- özelliklerinden çok yerleşimsel özelliklerinin
lebilir alanların büyüklüklerini tanımlayan eşgö- etkisi olduğu görülmüştür.
rüş (Isovist-ISO) değeri de satın alınan ürün
miktarı ile ilişkili görülmüştür. Bir başka deyişle
Mekanın dizimsel özellikleri ile satılan ürün-
mimari kurguya ait özellikleri tanımlayan her
iki dizimsel değer de (RI ve ISO) satın alınan lerin miktarı arasında bir ilişki olduğu ortaya
ürün miktarı ile ilişkilidir. Müşterilerin satın çıkmıştır. Mekanın bütünsellik değeri ile o nok-
aldıkları ürünler mekansal yerleşim olarak daha tada satılan ürün sayısı arasında anlamlı ilişki
bütünsel ve kolay ulaşılabilir noktalarda yer al- ortaya konmuştur.
maktadır.
Mağazalarda genel kurgunun algılanabilmesi
Mekanın yerleşimsel özelliklerini ortaya ko- önemlidir. Girişe yakınlık önemli bir paramet-
yan “mağaza girişine yakınlıkuzaklık” ve “ka- redir. Girişe yakın olan bölgeler “anlık alışve-
saya yakınlıkuzaklık” kavramları tüketicilerin riş” ve “ürün üzerinde hızlı göz gezdirme” ey-
mekan içindeki davranışlarını etkilemektedir. lemi için uygun bölgelerdir.
Söz konusu bu kavramlar mağazanın yerleşim
sel özelliklerini tanımlayan değer (LV) olarak Alan çalışması, oluşturulan kavramsal model
ele alınmıştı. Çalışma, LV ile dizimsel değerler çerçevesinde mağaza mimari kurgusunu ince-
arasında anlamlı ilişkiler ortaya koymuştur. lemiş, mimari kurgunun ve yerleşim düzeninin
Mekanın yerleşimsel özellikleri farklı dizimsel mağaza algılanabilirliği ve müşteri-ürün etkile-
karakterler ortaya koymaktadır. Tüketim değeri şimi üzerindeki etkilerini ortaya koymuştur. Ça-
bakımından bakıldığında da yerleşimsel özellik-
lışma, tüketici davranışını iki alt bileşende orta-
lerin önem kazandığı görülmektedir.
ya koymuştur; bunlar, “ürünle temas” (görsel ve
dokunsal) ve “satın alma” davranışıdır. Sunulan
Sonuç ve değerlendirmeler model, (Şekil 8) “Yerleşim Düzeni” ve “Tüketi-
Çalışma, mağazanın dizimsel özellikleri, tüketi- ci Mekansal Davranışı” arasındaki ilişkiyi orta-
ci mekansal davranışları ve mekanın yerleşimsel ya koymaktadır.
Şekil 8. Yerleşim düzeni ile tüketici davranışı ilişkisini açıklayan model
81
12. E. Garip, A. Ünlü
Kaynaklar Sanoff, H., (1991). Visual Research Methods in De-
Bearchell, C. A., (1975). Retailing: A Professional sign. Van Nostrand Reinhold, New York.
Approach- Layout As a Marketing Tool. Har- Sommer, R., Herrick, C., ve Sommer, T.R., (1981).
court Brace Jovanovich Inc., USA. The Behavioral Ecology of Supermarkets and
Berman, B. ve Evans, J.R., (1979). Retail: Manage- Farmers‟ Markets. Journal of Environmental
ment a Strategic Approach. Macmillan Publish- Psychology. 1, 13-19.
ing Co., Inc., New York. Sommer, R., ve Aitkens, S., (1982). Mental Map-
Bitner, M.J., (1992). Servicescapes: The Impact of ping of Two Supermarkets. Journal of Consumer
Physical Surroundings on Customers and Em- Research. 9, 211-215.
ployees. Journal of Marketing. 56, 57-71. Sommer. R., ve Sommer, B.A., (1989). Social Fa-
Danovan, R.J., ve Rossiter, J.R., (1982). Store At- cilitation Effects in Coffee Houses. Environment
mosphere: An Environmental Psychology Ap- And Behavior. 21, 651-666.
proach, Journal of Retailing. 58, 1, 34-57. Sommer, R., Wynes, M., ve Brinkley, G., (1992).
Eroğlu, S.A., ve Machleit, K.A., (1990). An Em- Social Facilitation Effects in Shopping Behavior.
prical Study Of Retail Crowding: Antecedents Environment and Behavior. 24, 3, 285-297.
and Consequences. Journal of Retailing. 66, 201-
Saucier, R.D., (2001). Influencing Sales Through
221.
Store Design. The Edwin Mellen Press, Lewis-
Harley, R.F., (1980). Retailing: Challenge and Op-
portunity. Houghton Mifflin Co., Boston. ton-NY.
Harrel, G.D., Hutt, M.D., ve Anderson, J.C., (1980). Teklenburg, J., Borgers, A., ve Timmermans, H.,
Path Analysis of Buyer Behavior Under Condi- (1994). Space Syntax As a Design Support Sys-
tions of Crowding. Journal of Marketing Re- tem; Evaluating Alternative Layouts for Shop-
search, 17, 45-51. ping Centers, Banking on design. Proceedings of
Iyer, E.S., (1989). Unplanned Purchasing: the Twenty-fifth Annual Conference of the Envi-
Knowledge of Shopping Environment and Time ronmental Design Research Association, San An-
Pressure. Journal of Retailing. 65, 1, 40-57. tonio, Texas, 19-20 March.
Lucas, G.H., Bush, P., ve Gresham, L.G., (1994). Timmermans, H., (1982). Consumer Choice of
Retailing. Houghton Mifflin Company, USA. Shopping Centre: An Information Integration
May, F.E., (1965). Buying Behavior: Some Research Approach. Regional Studies. 19, 3, 171-182.
Findings. The Journal of Business. 38, 4, 379- Titus, P.A., ve Everett, P.B., (1996). Consumer
396. Wayfinding Tasks, Strategies, and Errors: An
Milliman, R.E., (1982). Using Backround Music to Exploratory Field Study. Psychology & Market-
Affect the Behavior of Supermarket Shoppers. ing. 13, 265-290.
Journal of Marketing. 46, 86-91. Turley, L.W., ve Milliman, R.E., (2000). Atmos-
O‟Neill, M., ve Jasper, C., (1992). An Evaluation pheric Effects on Shopping Behavior; A Review
Model of Consumer Spatial Behavior Using the
of the Experimental Evidence. Journal of Busi-
Environment-Behavior Paradigm. Environment
ness Research. 49, 193–211.
and Behavior. 24, 4, July, 411-440.
Park, C.W, Iyer, E.S., ve Smith, D.C., (1989). The Ünlü, A., (1998). Çevresel Tasarımda İlk Kavramlar.
Effects of Situational Factors on In-Store Gro- İTU Mimarlık Fakültesi Yayınları, İstanbul.
cery Shopping Behavior: The Role of Store Envi- Weisman, G.D., (1981). Evaluating Architectural
ronment and Time Available For Shopping. Legibility: Wayfinding in the Built Environment.
Journal of Consumer Research. 15, March, 422- Environment and Behavior, 13, 2, 189-204.
433.
82