Länkade data - vad, varför och hur

Länkade data - vad, varför och hur
Seminarium Dataföreningen Västra
IT på framkanten
Göteborg, 2014-12-10
Hannes Ebner
hannes@metasolutions.se
Matthias Palmér
matthias@metasolutions.se
metasolutions.se

Översikt
● Inledning
● Varför är länkade data bra?
● Vad är länkade data?
● Vanliga vokabulärer
-- Paus --
● Exempel på länkade data i Sverige
● Hur kommer man igång med länkade data?
● Teknologier som stödjer länkade data

Vitbokens upplägg
1. Introduktion
2. Fördelar
3. Kom igång
4. Teknikplattformar
5. Scenarier
6. Vanliga frågor
7. Relaterad information
Läs vitboken på http://lankadedata.se/vitbok/

Kompetensförstärkning kring länkade
öppna data i Sverige
● Vitbok
● Webbinarier
○ AstraZeneca
○ Riksantikvarieämbetet
○ Kungliga biblioteket
○ Nobel Media
○ Svenska Yle

Vitboken lever vidare
● Webbinarier även efter projektet
● Vitboken ligger kvar på GitHub
○ Kommer att uppdateras
○ Bidrag är mycket välkomna
(Skicka pull requests, lägga upp synpunkter, …)
● Undervisningsmaterial på länkadedata.se
Ett stort tack till VINNOVA för att de möjliggjort detta
projekt och till de som givit feedback!

★★★★★ gör din information tillgänglig på Webben
★★★★★ (oberoende av format) under en öppen licens
★★★★★ gör informationen tillgänglig som strukturerad data
★★★★★ (t. ex., Excel format istället för en bild av en tabell)
★★★★★ använd icke-proprietära format
★★★★★ (t. ex., CSV istället för Excel)
★★★★★ använd URI:er för att identifiera ting,
RDF för att uttrycka påståenden om dem
★★★★★ länka dina data till andras data,
det ger sammanhang
Olika tillgång till Data

Öppna data & länkade data
“Länkade data tillför länkar och ett enhetligt format
(RDF) som saknas hos öppna data.” - Vitboken
Öppna
Data
Länkade
öppna
Data
Länkade
Data

Länkade data enligt Tim Berners-Lee
“Linked data is relationships”

● Data ses som information om ting
● Ting identiferas med URI:er (webbadresser)
● Ladda ett ting (via HTTP) så får du:
○ fakta om ting
○ relationer (länkar) till andra ting
● Fakta och relationer uttrycks i språket RDF
Länkade Data - kort och koncist

Ting och relationer
http://trafikverket.se/bil/EPH879
http://skv.se/person/7508286620
EPH879
identifier
1989
created
En bil hos trafikverket:
GET http://trafikverket.se/bil/EPH879
volvo
type
owner
En person hos skatteverket:
GET http://skv.se/person/eph879
http://skv.se/person/7508286620
Sven
Andersson
1975-08-28
http://data.scb.se/terms/lkf/0380
firstName
lastName
dateOfBirth
birthPlace

"Linking Open Data cloud diagram 2014, by Max Schmachtenberg, Christian Bizer, Anja Jentzsch and Richard Cyganiak. http://lod-cloud.net/"
2014

Fördelar
1. Data blir en del av webben skicka med data i webbsidor
2. Förbättrad sökbarhet sökmaskiner förstår dina data bättre än
dina webbsidor
3. Interoperabilitet lättare att utbyta och samköra data
4. Återanvändbara datauttryck mindre jobb för den egna organisationen
5. Kompetenta datauttryck inga fyrkantiga lådor i runda hål
6. Ökad datakvalitét via länkar positionera dina data och externalisera
information

Förstå och återanvänd varandras data
● Ingen scraping
● Liknande uttryck
● Bättre tillgänglighet på webben
och i sökmotorer
Specialisering
● minska duplicering
● fokusera på de egna datas
specifika och unika mervärden
(genom att länka till andras data)
Förenklad maskinell bearbetning
● Semantiken klargörs
● Färdiga ramverk finns
Varför - Länkade Data

Vad är Länkade Data?
På med blåstället och kavla upp ärmarna!
(Grunderna är enkla men det är lätt
att gå vilse i bland tekniska begrepp.)

Grunderna i Länkade Data
Adressbarhet - URI
● ting har globala identifierare (URI:er)
● använd webbadresser, börjar på HTTP
Enhetligt språk - RDF
● RDF har karaktären av ett nätverk (graf)
● språket består av enskilda påståenden om:
○ fakta om ting - tex. titel, storlek, datum
○ relationer mellan ting - tex. känner, del av
● ett språk, många format - RDF/XML, Turtle, N3
(jmf. Svenska i tal, skrift, stenografi etc.)
Länkar
● mellan ting i samma datamängd
● mellan ting i andra datamängder

RDF 1.1
Resource Description Framework
Tre enkla regler:
1. Ett påstående uttrycks som “trippel” (“statement”),
med subjekt, predikat och object
2. Alla delar av ett trippel är namn (identifierare) för
entiteter (konkret eller abstrakt)
3. Objekt kan även ha ett text- eller datavärde
(literaler)
RDF 1.1 är en
W3C Rekommendation
fastställdes februari 2014

Hämta påståenden om ting
GET http://data.nobelprize.org/resource/laureate/5
GET http://data.nobelprize.org/resource/nobelprize/Physica/1903
3. Vad är länkade data

Hämta påståenden om ting 2
GET http://data.nobelprize.org/resource/nobelprize/Physica/1903

Turtle formatet
GET http://data.nobelprize.org/resource/nobelprize/Physics/1903
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dbpedia: <http://dbpedia.org/ontology/> .
@prefix nobel: <http://data.nobelprize.org/resource/terms/> .
http://data.nobelprize.org/resource/nobelprize/Physics/1903
rdf:type nobel:nobelPrize ;
rdf:type dbpedia:Award ;
nobel:laureate http://data.nobelprize.org/resource/laureate/4 ;
nobel:category http://data.nobelprize.org/resource/category/Physics ;
nobel:year 1903 ;
rdfs:label “Physics 1903”@en .
RDF 1.1 Turtle är en
W3C Rekommendation
fastställdes februari 2014

Frågespråket
● PREFIX, SELECT, WHERE
● DESCRIBE, CONSTRUCT, ASK
● GRAPH, UNION, OPTIONAL
● FILTER, LIMIT
Resultatformat: XML, JSON, CSV, TSV
Uppdateringsspråket
Protokoll för frågor och uppdateringar över HTTP
Graph Store HTTP Protokoll
(RESTful alternativ till protokollet ovan, används oftast för
uppdatering av hela grafer.)
SPARQL - översikt
SPARQL1.1
består av 11 olika
W3C Rekommendationer
fastställdes mars 2013

Nobelpristagare födda i Berlin
SELECT ?s ?label
WHERE {
?s <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://data.nobelprize.org/terms/Laureate> .
?s <http://dbpedia.org/ontology/birthPlace> <http://data.nobelprize.org/resource/city/Berlin> .
?s <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> ?label .
}
PREFIX nobel: <http://data.nobelprize.org/terms/>
PREFIX nobelcity: <http://data.nobelprize.org/resource/city/>
PREFIX dbpo: <http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
SELECT * WHERE {
?s a nobel:Laureate ;
dbpo:birthPlace nobelcity:Berlin ;
rdfs:label ?label .
}
vi skriver om frågan
för att förbättra läsbarheten

Nobelpristagare födda i Berlin
PREFIX dbpo: <http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX nobelcity: <http://data.nobelprize.org/resource/city/>
SELECT * WHERE {
?s dbpo:birthPlace nobelcity:Berlin .
?s rdfs:label ?label .
}
s label
http://data.nobelprize.org/resource/laureate/491 "Gustav Stresemann"
http://data.nobelprize.org/resource/laureate/253 "Georg Wittig"
http://data.nobelprize.org/resource/laureate/340 "Ernst Boris Chain"
http://data.nobelprize.org/resource/laureate/640 "Nelly Sachs"
http://data.nobelprize.org/resource/laureate/361 "Werner Forssmann"
http://data.nobelprize.org/resource/laureate/266 "John C. Polanyi"
http://data.nobelprize.org/resource/laureate/580 "Paul Johann Ludwig Heyse"
http://data.nobelprize.org/resource/laureate/391 "Max Delbrück"
http://data.nobelprize.org/resource/laureate/185 "Adolf Otto Reinhold Windaus"
http://data.nobelprize.org/resource/laureate/164 "Johann Friedrich Wilhelm Adolf von Baeyer"
Kör frågan!

Vem var Gustav Stresemann?
SELECT ?property ?value WHERE {
<http://data.nobelprize.org/resource/laureate/491>
?property ?value .
}
Alla direkta tripplar för Gustav Stresemann:
Kör frågan!

Alla direkta tripplar
property value
dbpedia-owl:birthPlace <http://data.nobelprize.org/resource/city/Berlin>
dbpedia-owl:birthPlace <http://data.nobelprize.org/resource/country/Germany>
dbpprop:dateOfBirth 1878-05-10 (xsd:date)
dbpprop:dateOfDeath 1929-10-03 (xsd:date)
dbpedia-owl:deathPlace <http://data.nobelprize.org/resource/city/Berlin>
dbpedia-owl:deathPlace <http://data.nobelprize.org/resource/country/Germany>
foaf:familyName Stresemann
foaf:gender male
foaf:givenName Gustav
rdfs:label Gustav Stresemann
nobel:laureateAward <http://data.nobelprize.org/resource/laureateaward/486>
nobel:nobelPrize <http://data.nobelprize.org/resource/nobelprize/Peace/1926>
owl:sameAs dbpedia:Gustav_Stresemann
owl:sameAs freebase:m.01bdkd
owl:sameAs <http://viaf.org/viaf/61621945>
rdf:type nobel:Laureate
rdf:type foaf:Person 4. SPARQL

Alla tripplar
Naturligtvis kan man hämta direkt via HTTP:
Alternativt använda SPARQL:
Eller ännu enklare:
DESCRIBE * WHERE {
?s rdfs:label "Gustav Stresemann" .
}
DESCRIBE <http://data.nobelprize.org/resource/laureate/491>
Kör frågan!
GET http://data.nobelprize.org/page/laureate/491

Resultatet i RDF formatet Turtle
<http://data.nobelprize.org/resource/laureate/491>
rdf:type foaf:Person , nobel:Laureate ;
rdfs:isDefinedBy <http://data.nobelprize.org/data/laureate/491> ;
rdfs:label "Gustav Stresemann" ;
nobel:laureateAward <http://data.nobelprize.org/resource/laureateaward/486> ;
nobel:nobelPrize <http://data.nobelprize.org/resource/nobelprize/Peace/1926> ;
dbpedia-owl:birthPlace
<http://data.nobelprize.org/resource/city/Berlin> ,
<http://data.nobelprize.org/resource/country/Germany> ;
dbpedia-owl:deathPlace
<http://data.nobelprize.org/resource/city/Berlin> ,
<http://data.nobelprize.org/resource/country/Germany> ;
dbpprop:dateOfBirth "1878-05-10"^^xsd:date ;
dbpprop:dateOfDeath "1929-10-03"^^xsd:date ;
owl:sameAs
<http://viaf.org/viaf/61621945> ,
<http://rdf.freebase.com/ns/m.01bdkd> ,
dbpedia:Gustav_Stresemann ;
foaf:familyName "Stresemann" ;
foaf:gender "male" ;
foaf:givenName "Gustav" ;
foaf:name "Gustav Stresemann" ;
foaf:page <http://data.nobelprize.org/page/laureate/491> .

Relationer kring Gustav Stresemann

Vokabulärer
Koncept-, vokabulär- och ontologispråk
SKOS, RDFS och OWL
Specifika vokabulärer - olika områden
DCTerms, FOAF, SiOC
Breda vokabulärer - försöker fånga upp det mesta
Schema.org, DBPedia-ontology, Freebase,
Yago, Umbel, OpenCyc

Koncept-, vokabulär- och ontologispråk
SKOS, RDFS och OWL
SKOS - “Simple Knowledge Organisation System”
● Hierarki av begrepp
● Att återanvändas som värden endast i objektsposition
RDF Schema 1.1
● Definera klasser och properties i RDF
● subClassOf och subPropertyOf för att förfina
● Fundamentala byggstenar för hela grafen
OWL - “Web Ontology Language”
● Kraftfullare än RDFS

DCMI Terms -
Qualified Dublin Core
Properties:
abstract, accessRights, accrualMethod, accrualPeriodicity,
accrualPolicy, alternative, audience, available, bibliographicCitation,
conformsTo, contributor, coverage, created, creator, date,
dateAccepted, dateCopyrighted, dateSubmitted, description,
educationLevel, extent, format, hasFormat, hasPart, hasVersion,
identifier, instructionalMethod, isFormatOf, isPartOf, isReferencedBy,
isReplacedBy, isRequiredBy, issued, isVersionOf, language, license,
mediator, medium, modified, provenance, publisher, references,
relation, replaces, requires, rights, rightsHolder, source, spatial,
subject, tableOfContents, temporal, title, type, valid
Intoducerades 1995 på Workshop i Dublin Ohio
av olika biblioteksorganisationer
Fokus: beskriva resurser/verk av olika slag
Underhålls av DCMI (Dublin Core Metadata Initiative)

Bing,
Google
och Yahoo
Introducerade schema.org 2011
Mer än 800 typer och 600 egenskaper
Används för att förbättra sökresultat
Schema.org

Exempel på länkade öppna data i
Sverige
Nobelpris
Kulturarv
Statistik
Riktlinjer

Vokabulärer
Återanvända vokabulärer
● DC Terms
● FOAF
● DBpedia ontology
● RDF och RDF Schema (givetvist)
Nytt vokabulär
● 10 klasser
● 14 egenskaper

Nobel Laureate
Länkar till andra dataset
Nobel Prize
YAGO
Freebase
DBpedia
VIAF
Bio2RDF
Linked Life Data
...
...

data.nobelprize.org
● RDF dump
● SPARQL
● GUI
Demo!

SPARQL exempel 1
Kvinnliga svenska nobelpristagare.
SELECT DISTINCT ?label ?motivation WHERE {
?laureate rdf:type nobel:Laureate .
?laureate dbpedia-owl:birthPlace <http://data.nobelprize.
org/resource/country/Sweden> .
?laureate foaf:gender "female" .
?laureate nobel:laureateAward ?award .
?award rdfs:label ?label .
optional {
?award nobel:motivation ?motivation .
FILTER (langMatches(lang(?motivation), "sv"))
}
}
LIMIT 10
Till resultatet

SPARQL exempel 2
Nobelpristagare som är födda i Sverige och delar priset med någon annan.
SELECT DISTINCT ?name WHERE {
?laureate dbpedia-owl:birthPlace <http://data.nobelprize.
org/resource/country/Sweden> .
?laureate nobel:laureateAward ?award .
?award nobel:share ?share .
?laureate foaf:name ?name .
FILTER (xsd:int(?share) > 1 )
}
Till resultatet

Kungliga biblioteket
● LIBRIS
○ Ett av de första exempel på LD i Sverige
○ Bl.a. svensk nationalbibliografi och auktoritetsposter
är CC-licensierade
● Exempel
○ http://libris.kb.se/bib/10432900
○ http://libris.kb.se/data/bib/10432900?format=text%
2Frdf%2Bn3

Riksantikvarieämbetet
● K-samsök
○ Kulturarvsdata som länkade data
○ Aggregering av många mindre leverantörers
dataflöden
○ Levererar till Europeana
● Demo
○ http://www.ksamsok.se/verktyg/verktyg-demo/

Statistiska centralbyrån
● Leverar statistikdata till Eurostat
○ SDMX-RDF via Eurostat
○ Enbart aggregerade data
● RDF Data cube skulle vara ett bra format
○ Finns tyvärr inte
● Fokus på URIer
○ Svensk näringsindelning (SNI)
○ Län, kommuner, församlingar (LKF)
● Exempel
○ http://data.scb.se/terms/lkf/14
○ http://data.scb.se/terms/sni/all

Socialstyrelsen
● Prototypnivå
○ Försäkringsmedicinskt beslutstöd
○ Nationella riktlinjer
● Exempel
○ https://sos.entryscape.com
○ https://sos.entryscape.com/fmb/

Kom igång
● Snabbstart i 6 punkter
● Tekniska lösningskategorier
Utnyttja befintlig plattform – Data ligger kvar i plattform A
1. Utvidga plattformen Plattform A utvidgas med ny funktionalitet
2. Lager ovanpå plattformen Plattform B hämtar data från plattform A
3. Molntjänst ovanpå plattformen Plattform B i molnet hämtar data från plattform A
Ny plattform – Data flyttas från plattform A till plattform B
4. Ny plattform internt Plattform B hanteras inom organisationen
5. Ny plattform i molnet Plattform B hanteras externt av annan organisation
1. Ting 3. Rita grafen 5. Turtle
2. URI:er 4. Återanvänd 6. Publicera

Teknikplattformar
● 14 distinkta teknikplattformar sammanfattas med:
○ kort beskrivning
○ aktivitetsgrad
(kommersiell support, aktiv community, osv)
○ användning och kunder
○ licens
● Plattformarna delas in i lösningskategorier, tex:
○ Molntjänst ovanpå plattformen:
■ Dydra - http://dydra.com
■ EntryScape Import - http://entryscape.com (lodify.com)
■ Swirrl PublishMyData - http://swirrl.com/publishmydata

Relaterad information
● Öppna data i Sverige
○ öppnadata.se
○ E-delegationen
○ SKL:s ramverk
● Länkade data i Sverige
○ Meetups
○ Facebook-grupp Semantiska webben i Sverige
● Länkade data internationellt
○ Se literaturhänvisningar i vitboken
http://lankadedata.se/vitbok/relaterat.html

Länkade data - vad, varför och hur

Länkade data - vad, varför och hur

Recommended

Recommended

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (12)

Similar to Länkade data - vad, varför och hur

Similar to Länkade data - vad, varför och hur (13)

Länkade data - vad, varför och hur