SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
Download to read offline
MONTE áætlanakerfi fyrir skógrækt
Inngangur

• Þörfin á að hafa betri yfirsýn yfir skógarauðlindina
  hefur gjörbreyst á undanförnum árum
• Svona forrit gefa okkur áætlun um t.d. standandi
  rúmmál, hverær ætti að grisja og hvaða afurðir
  koma úr grisjunum, kostnað og tekjur ásamt fleiru
• Áætlanakerfi fyrir skógrækt er órjúfanlegur hluti
  að ræktuninni
Monte forritið

• Forritið er hannað fyrir skóga sem eru
  jafnaldra eða á mismunandi aldri og skóga
  þar sem er ein tegund eða blandskógur
• Monsu er svokallað opið forrit þar sem að
  notandinn hefur möguleika á að að breyta
  forsendum. Þetta gerir forritið töluvert
  sveigjanlegt
Reynslan af Monte

• Örlítil reynsla er komin á notkun á forritinu
  en 2 finnskir skógfræðinemar hafa notað
  það við áætlanagerð í Hallormsstaðarskógi
• Til að svona forrit sé nothæft til sýns brúks
  þurfa þau módel sem notuð eru til
  útreikninga að vera aðlöguð aðstæðum á
  hverjum stað
Líkön fyrir útreikninga

• Búið er að gera vaxtarmódel fyrir lerki og
  stafafuru
• Forritið notar bolformsjöfnur (Taper models) til að
  reikna út rúmmál og afurðir
   – Það er verið að gera bolformsjöfnur fyrir sitkagreni,
     rauðgreni, hvítgreni, lerki og stafafuru
   – Unnið er að gerð fleirri vaxtarmódela fyrir aðrar
     trjátegundir
Innsetning gagna

• Gögnin eru sett inn í forritið
  – Forritið les txt skrár
  – Þær upplýsingar sem eru nauðsynlegar fyrir
    forritið til að gera útreikninga eru:
     • Tegund, reitarnúmer, flatarmál, aldur, Yfirhæð,
       trjáfjöldi á hektara í 1 cm þvermálsflokkum
  – Aðrar upplýsingar sem hægt er að setja inn eru:
     • gróðursetningarár, umhirðukerfi, hvaða ár mælingin
       er gerð, gróðursetningarþéttleiki, hæð yfir sjó, halli,
       hallaátt, fjarlægð frá sjó, jarðvegsgerð, og notkun
       skógarinns.
Innsetning gagna
                                                             GrowthInde
Stand       Province       Area         Age           Hdom   x          Species   Even   Altitude   X coord   Y coord   DistSea   Slope   Aspect   SoilType   Use   DistRoad


Year        Month


NoDclasses (can be zero)


Dbh         Spe            TreesPerHa


Dbh         Spe            TreesPerHa


Dbh         Spe            TreesPerHa


Dbh         Spe            TreesPerHa


Dbh         Spe            TreesPerHa


Dbh         Spe            TreesPerHa


Dbh         Spe            TreesPerHa


Dbh         Spe            TreesPerHa


Dbh         Spe            TreesPerHa


Dbh         Spe            TreesPerHa


NeRege (can be zero)


Spe         Age            Height       TreesPerHha


Spe         Age            Height       TreesPerHha


Spe         Age            Height       TreesPerHha
Núverandi staða

• Síðan er reiknuð út núverandi staða í
  skóginum
  – Ef að útreikningarnir eru gerðir seinna en
    skógarúttektin eða að úttektin gerð á mörgum
    árum framreiknar forritið gögnin til dagsins í
    dag
  – Við útreikninga eru notuð:
     • Hæðarvaxtajöfnur
     • Bolformsjöfnu
     • Lífmassajöfnur
Staðan eins og hún er í dag
Undirbúningur áætlunar

• Áður en forritið byrjar áætlanagerðina þarf
  að skilgreina breytur varðandi:
      -Timburverð
      -Toppþvermál og lengdir
      -Kostnað við umhirðu
      -Leiðbeiningar fyrir umhirðu
Leiðbeiningar fyrir umhirðu

• Áhrif á ákvarðanatöku vegna umhirðu
  – Hvenær á að grisja og hve mikið á að grisja
  – Hvaða yfirhæð skógurinn þurfi að ná áður er
    grisjun fer fram
  – Óskir um lotulengd
  – Hvað á að gera eftir lokahögg
  – Jarðvinnsluaðferð
  – Trjáfjöldi til gróðursetningar (eftir lokahögg)
Áætlanagerðin

• Áætlanagerðin er gerð í tveimur hlutum
  – Fyrst eru hermilíkön látin gera umhirðuáætlun
Áætlanagerðin

• Seinna skrefið er (optimisation) hagræðing
  þar sem besta samsetningin á
  umhirðuaðgerðunum er valin.
• Besta áætlunin er sú sem að kemst næst því
  að uppfylla þær kröfur sem settar voru í
  hagræðingarfasanum miðað við þá
  vaxtargetu sem landið bíður upp á
Áætlanagerðin og áherslur

• Áður en seinna skrefið er stigið til fulls
  getur maður lagt áherslur á ákveðna hluti
  eins og:
  –   Höggva mikið á ákveðnu tímabili
  –   Auka meðal rúmmál á hektara
  –   Auka tekjur á ákveðnu tímabili
  –   Auka árlegan vöxt
Áhersla lögð á eftirfarandi
Setja markmið
Skoða markmið
Samantekt á standandi rúmmáli
Samantekt á standandi rúmmáli

Tegund                Vol m3   V-10cm m3   V-15cm m3   V-20cm m3

Larix sibirica        7632     4947        1616        442
Larix sukaczewii      8150     5452        1071        364
Picea abies           644      655         22          1
Abies lasiocarpa      64       48          0           0
Pinus contorta        115      79          9           0
Picea engelmanii      83       63          1           0
Pinus cembra          15       13          0           0
Picea sitchensis      604      398         97          23
Larix decidua         51       32          12          3
Pinus mugo            8        7           0           0
Picea glauca          227      153         23          7
Picea pugens          34       24          1           0
Populus trichocarpa   264      141         243         213
Pinus flexilis        2        2           0           0
Tsuga mertensiana     2        2           0           0

Total                 17898    12017       3095        1053
Áætluð Umhirða

Stand 195-1   2.0 ha 45 y 150 m3/ha     RLAR
Period                     Treatments          Harvest   Timber   Other   Biomass
2011-2020                  Thinning            79        9        70      53
2021-2030                  Thinning            83         27      56      52
Vöxtur og verðmæti skógarinns

    __________________________________________

    Development of totals    2010     2020          2030
    ______________________________________________________

    Total volume, m3        19482    24547         27000

    Timber volume, m3        3230     7646         13415

    Volume growth, m3/y      1667     1478          1182

    Value, 1000 ISK         206520   341478       488424
    ___________________________________________
Áætlun um grisjanir



_______________________________________________
Drain and cuttings      2011-2020   2021-2030
_______________________________________________

Total drain, m3           9354        9974
Timber drain, m3          1515        3754
Net income, 1000 ISK     35102       86767
Regeneration area, ha        0           0
______________________________________________
Samantekt á umhirðu

____________________________________________________


Areas of treatments     2011-2020       2021-2030
____________________________________________________

Thinning                 105.4            110.9
Young stand thinning      12.3              8.9
____________________________________________________
Sýnishorn af kortum

More Related Content

Viewers also liked

arskoga-margt-smatt
arskoga-margt-smattarskoga-margt-smatt
arskoga-margt-smattarskoga
 
Arnor viðarmagn
Arnor viðarmagnArnor viðarmagn
Arnor viðarmagnarskoga
 
þRöstur eysteinsson 28.04.11
þRöstur eysteinsson 28.04.11þRöstur eysteinsson 28.04.11
þRöstur eysteinsson 28.04.11arskoga
 
Þorsteinn Ingi Sigfússon
Þorsteinn Ingi SigfússonÞorsteinn Ingi Sigfússon
Þorsteinn Ingi Sigfússonarskoga
 
Eyjólfur Epal
Eyjólfur Epal Eyjólfur Epal
Eyjólfur Epal arskoga
 
á Flug inn í framtíðina bds
á Flug inn í framtíðina   bdsá Flug inn í framtíðina   bds
á Flug inn í framtíðina bdsarskoga
 
Reynosa puerto fronterizo
Reynosa puerto fronterizoReynosa puerto fronterizo
Reynosa puerto fronterizoMayra Belmonte
 
Advanced Apache Spark Meetup: How Spark Beat Hadoop @ 100 TB Daytona GraySor...
Advanced Apache Spark Meetup:  How Spark Beat Hadoop @ 100 TB Daytona GraySor...Advanced Apache Spark Meetup:  How Spark Beat Hadoop @ 100 TB Daytona GraySor...
Advanced Apache Spark Meetup: How Spark Beat Hadoop @ 100 TB Daytona GraySor...Chris Fregly
 
Toronto Spark Meetup Dec 14 2015
Toronto Spark Meetup Dec 14 2015Toronto Spark Meetup Dec 14 2015
Toronto Spark Meetup Dec 14 2015Chris Fregly
 
Advanced Apache Spark Meetup Approximations and Probabilistic Data Structures...
Advanced Apache Spark Meetup Approximations and Probabilistic Data Structures...Advanced Apache Spark Meetup Approximations and Probabilistic Data Structures...
Advanced Apache Spark Meetup Approximations and Probabilistic Data Structures...Chris Fregly
 
Advanced Apache Spark Meetup Project Tungsten Nov 12 2015
Advanced Apache Spark Meetup Project Tungsten Nov 12 2015Advanced Apache Spark Meetup Project Tungsten Nov 12 2015
Advanced Apache Spark Meetup Project Tungsten Nov 12 2015Chris Fregly
 

Viewers also liked (11)

arskoga-margt-smatt
arskoga-margt-smattarskoga-margt-smatt
arskoga-margt-smatt
 
Arnor viðarmagn
Arnor viðarmagnArnor viðarmagn
Arnor viðarmagn
 
þRöstur eysteinsson 28.04.11
þRöstur eysteinsson 28.04.11þRöstur eysteinsson 28.04.11
þRöstur eysteinsson 28.04.11
 
Þorsteinn Ingi Sigfússon
Þorsteinn Ingi SigfússonÞorsteinn Ingi Sigfússon
Þorsteinn Ingi Sigfússon
 
Eyjólfur Epal
Eyjólfur Epal Eyjólfur Epal
Eyjólfur Epal
 
á Flug inn í framtíðina bds
á Flug inn í framtíðina   bdsá Flug inn í framtíðina   bds
á Flug inn í framtíðina bds
 
Reynosa puerto fronterizo
Reynosa puerto fronterizoReynosa puerto fronterizo
Reynosa puerto fronterizo
 
Advanced Apache Spark Meetup: How Spark Beat Hadoop @ 100 TB Daytona GraySor...
Advanced Apache Spark Meetup:  How Spark Beat Hadoop @ 100 TB Daytona GraySor...Advanced Apache Spark Meetup:  How Spark Beat Hadoop @ 100 TB Daytona GraySor...
Advanced Apache Spark Meetup: How Spark Beat Hadoop @ 100 TB Daytona GraySor...
 
Toronto Spark Meetup Dec 14 2015
Toronto Spark Meetup Dec 14 2015Toronto Spark Meetup Dec 14 2015
Toronto Spark Meetup Dec 14 2015
 
Advanced Apache Spark Meetup Approximations and Probabilistic Data Structures...
Advanced Apache Spark Meetup Approximations and Probabilistic Data Structures...Advanced Apache Spark Meetup Approximations and Probabilistic Data Structures...
Advanced Apache Spark Meetup Approximations and Probabilistic Data Structures...
 
Advanced Apache Spark Meetup Project Tungsten Nov 12 2015
Advanced Apache Spark Meetup Project Tungsten Nov 12 2015Advanced Apache Spark Meetup Project Tungsten Nov 12 2015
Advanced Apache Spark Meetup Project Tungsten Nov 12 2015
 

Kynning monsu(ice for)

  • 2. Inngangur • Þörfin á að hafa betri yfirsýn yfir skógarauðlindina hefur gjörbreyst á undanförnum árum • Svona forrit gefa okkur áætlun um t.d. standandi rúmmál, hverær ætti að grisja og hvaða afurðir koma úr grisjunum, kostnað og tekjur ásamt fleiru • Áætlanakerfi fyrir skógrækt er órjúfanlegur hluti að ræktuninni
  • 3. Monte forritið • Forritið er hannað fyrir skóga sem eru jafnaldra eða á mismunandi aldri og skóga þar sem er ein tegund eða blandskógur • Monsu er svokallað opið forrit þar sem að notandinn hefur möguleika á að að breyta forsendum. Þetta gerir forritið töluvert sveigjanlegt
  • 4. Reynslan af Monte • Örlítil reynsla er komin á notkun á forritinu en 2 finnskir skógfræðinemar hafa notað það við áætlanagerð í Hallormsstaðarskógi • Til að svona forrit sé nothæft til sýns brúks þurfa þau módel sem notuð eru til útreikninga að vera aðlöguð aðstæðum á hverjum stað
  • 5. Líkön fyrir útreikninga • Búið er að gera vaxtarmódel fyrir lerki og stafafuru • Forritið notar bolformsjöfnur (Taper models) til að reikna út rúmmál og afurðir – Það er verið að gera bolformsjöfnur fyrir sitkagreni, rauðgreni, hvítgreni, lerki og stafafuru – Unnið er að gerð fleirri vaxtarmódela fyrir aðrar trjátegundir
  • 6. Innsetning gagna • Gögnin eru sett inn í forritið – Forritið les txt skrár – Þær upplýsingar sem eru nauðsynlegar fyrir forritið til að gera útreikninga eru: • Tegund, reitarnúmer, flatarmál, aldur, Yfirhæð, trjáfjöldi á hektara í 1 cm þvermálsflokkum – Aðrar upplýsingar sem hægt er að setja inn eru: • gróðursetningarár, umhirðukerfi, hvaða ár mælingin er gerð, gróðursetningarþéttleiki, hæð yfir sjó, halli, hallaátt, fjarlægð frá sjó, jarðvegsgerð, og notkun skógarinns.
  • 7. Innsetning gagna GrowthInde Stand Province Area Age Hdom x Species Even Altitude X coord Y coord DistSea Slope Aspect SoilType Use DistRoad Year Month NoDclasses (can be zero) Dbh Spe TreesPerHa Dbh Spe TreesPerHa Dbh Spe TreesPerHa Dbh Spe TreesPerHa Dbh Spe TreesPerHa Dbh Spe TreesPerHa Dbh Spe TreesPerHa Dbh Spe TreesPerHa Dbh Spe TreesPerHa Dbh Spe TreesPerHa NeRege (can be zero) Spe Age Height TreesPerHha Spe Age Height TreesPerHha Spe Age Height TreesPerHha
  • 8. Núverandi staða • Síðan er reiknuð út núverandi staða í skóginum – Ef að útreikningarnir eru gerðir seinna en skógarúttektin eða að úttektin gerð á mörgum árum framreiknar forritið gögnin til dagsins í dag – Við útreikninga eru notuð: • Hæðarvaxtajöfnur • Bolformsjöfnu • Lífmassajöfnur
  • 9. Staðan eins og hún er í dag
  • 10. Undirbúningur áætlunar • Áður en forritið byrjar áætlanagerðina þarf að skilgreina breytur varðandi: -Timburverð -Toppþvermál og lengdir -Kostnað við umhirðu -Leiðbeiningar fyrir umhirðu
  • 11. Leiðbeiningar fyrir umhirðu • Áhrif á ákvarðanatöku vegna umhirðu – Hvenær á að grisja og hve mikið á að grisja – Hvaða yfirhæð skógurinn þurfi að ná áður er grisjun fer fram – Óskir um lotulengd – Hvað á að gera eftir lokahögg – Jarðvinnsluaðferð – Trjáfjöldi til gróðursetningar (eftir lokahögg)
  • 12. Áætlanagerðin • Áætlanagerðin er gerð í tveimur hlutum – Fyrst eru hermilíkön látin gera umhirðuáætlun
  • 13. Áætlanagerðin • Seinna skrefið er (optimisation) hagræðing þar sem besta samsetningin á umhirðuaðgerðunum er valin. • Besta áætlunin er sú sem að kemst næst því að uppfylla þær kröfur sem settar voru í hagræðingarfasanum miðað við þá vaxtargetu sem landið bíður upp á
  • 14. Áætlanagerðin og áherslur • Áður en seinna skrefið er stigið til fulls getur maður lagt áherslur á ákveðna hluti eins og: – Höggva mikið á ákveðnu tímabili – Auka meðal rúmmál á hektara – Auka tekjur á ákveðnu tímabili – Auka árlegan vöxt
  • 15. Áhersla lögð á eftirfarandi
  • 19. Samantekt á standandi rúmmáli Tegund Vol m3 V-10cm m3 V-15cm m3 V-20cm m3 Larix sibirica 7632 4947 1616 442 Larix sukaczewii 8150 5452 1071 364 Picea abies 644 655 22 1 Abies lasiocarpa 64 48 0 0 Pinus contorta 115 79 9 0 Picea engelmanii 83 63 1 0 Pinus cembra 15 13 0 0 Picea sitchensis 604 398 97 23 Larix decidua 51 32 12 3 Pinus mugo 8 7 0 0 Picea glauca 227 153 23 7 Picea pugens 34 24 1 0 Populus trichocarpa 264 141 243 213 Pinus flexilis 2 2 0 0 Tsuga mertensiana 2 2 0 0 Total 17898 12017 3095 1053
  • 20. Áætluð Umhirða Stand 195-1 2.0 ha 45 y 150 m3/ha RLAR Period Treatments Harvest Timber Other Biomass 2011-2020 Thinning 79 9 70 53 2021-2030 Thinning 83 27 56 52
  • 21. Vöxtur og verðmæti skógarinns __________________________________________ Development of totals 2010 2020 2030 ______________________________________________________ Total volume, m3 19482 24547 27000 Timber volume, m3 3230 7646 13415 Volume growth, m3/y 1667 1478 1182 Value, 1000 ISK 206520 341478 488424 ___________________________________________
  • 22. Áætlun um grisjanir _______________________________________________ Drain and cuttings 2011-2020 2021-2030 _______________________________________________ Total drain, m3 9354 9974 Timber drain, m3 1515 3754 Net income, 1000 ISK 35102 86767 Regeneration area, ha 0 0 ______________________________________________
  • 23. Samantekt á umhirðu ____________________________________________________ Areas of treatments 2011-2020 2021-2030 ____________________________________________________ Thinning 105.4 110.9 Young stand thinning 12.3 8.9 ____________________________________________________