LRT Developments in Anatolia: A Growing Marketdr_darcinakin
This document discusses the growing light rail transit (LRT) sector in Anatolia, Turkey. It provides background on how LRT systems can help reduce urban sprawl and create more livable cities. It then outlines key LRT developments that have occurred in Anatolia over the past few decades, including the reemergence of tram systems in Istanbul and Eskişehir after more than 30 years without trams. Several other Turkish cities are now planning or constructing new tram lines as well.
LRT Developments in Anatolia: A Growing Marketdr_darcinakin
This document discusses the growing light rail transit (LRT) sector in Anatolia, Turkey. It provides background on how LRT systems can help reduce urban sprawl and create more livable cities. It then outlines key LRT developments that have occurred in Anatolia over the past few decades, including the reemergence of tram systems in Istanbul and Eskişehir after more than 30 years without trams. Several other Turkish cities are now planning or constructing new tram lines as well.
1. KSUY 5328
Metropoliten Alanlarda Kentsel Yapı ve
Ulaşım Davranışları
Hafta 11: Modelleme ve Senaryo
Değerlendirme-2
DOÇ. DR. DARÇIN AKIN
darcinakin1@gmail.com
www.slideshare.net/dr_darcinakin
2. İçerik
Bu ders kapsamında,
otomobil sahipliliği ve
yolculuk davranışları (yolculuk sayısı, uzunluk, süre)
kentsel yapı karakteristiklerinin (bölgeleme, yoğunluk ve
arazi değeri) bir fonksiyonu olarak modellenmiş ve
geliştirilen alternatif plan senaryoları değerlendirilmiştir.
Doç. Dr. Darçın AKIN, darcinakin1@gmail.com, www.slideshare.net/dr_darcinakin
3. İçerik
Modelleme
Bağımlı değişkenler
Otomobil sahipliliği
Yolculuk davranışları
Bağımsız değişkenler
kentsel yapı karakteristiklerinin Kişi ve hane
bölgeleme, karakteristikleri
yoğunluk ve
arazi değeri
Alternatif plan senaryolarının değerlendirilmesi
Kentsel yayılma ve
Akıllı büyüme
Doç. Dr. Darçın AKIN, darcinakin1@gmail.com, www.slideshare.net/dr_darcinakin
4. Modelleme
Modelleme yaklaşımı olarak doğrusal regresyon yöntemi
kullanılmıştır.
Bu yöntemin kavramsal içeriği ve çıktılarının anlaşılabilirliği
yüksek olup, modellerin uygulanabilir olup olmadığına karar
vermek ve farklı plan senaryolarına ait girdileri modelde
ifade etmek oldukça kolaydır.
Doç. Dr. Darçın AKIN, darcinakin1@gmail.com, www.slideshare.net/dr_darcinakin
5. Doğrusal regresyon modeli
Doğrusal regresyon modelinin genel formu aşağıdaki gibidir:
Y = b0+ b1. X1 + b2. X2 + …. + bn. Xn + ε
burada
Y=bağımlı değişken
X1,2,...,n= bağımsız değişkenler
ε=hata terimi
b0, b1, b2, …. bn değerleri kalibrasyon parametreleri olup, en
küçük-kareler yöntemi kullanılarak hesaplanmaktadır.
Doç. Dr. Darçın AKIN, darcinakin1@gmail.com, www.slideshare.net/dr_darcinakin
6. Doğrusal regresyon modeli (DRM)
Bağımlı değişkendeki (Y) örneklem değişkenliğinin
bağımsız değişkenlerle (X1, X2,…, Xn) kurulan doğrusal
ilişki tarafından açıklanma oranı, belirlilik katsayısı denilen
R2 değeri ile ölçülmektedir.
R2 sıfır ile 1 arasında bir değere sahip olup, R2’nin 1’e yakın
olması verilerin en açıklanabilir olması halini ifade
etmektedir.
Modelin genel olarak anlamlılığı F-testi, model
parametrelerinin de sıfırdan farklı olup olmadıkları t-testi ile
ifade edilmektedir.
Doç. Dr. Darçın AKIN, darcinakin1@gmail.com, www.slideshare.net/dr_darcinakin
7. 2005 yılı Kentsel yapı verileri
0. Senaryo: Mevcut durum
Kriter 1 Kriter 2 Kriter 3 Kriter 4
Kentsel Yoğunluk Arazi Otomobil Yolculuk Ort. Ort.
Bölge (kişi/ha) değeri sahipliliği üretimi Yolculuk Yolculuk
(TL/m2) (1000 kişi için) (P/kişi) uzunluğu süresi
(km) (dak)
1. İç
153,6 7.563,5 172,7116 2,09 6,58 35,73
merkez
2. Merkez 147,62 8.486,9 184,6711 1,70 5,72 29,31
3. Kentsel
21,48 2.867,1 194,4444 1,48 7,16 28,65
Çeper
4. Kırsal
Çeper 3,42 1.297,5 185,1852 1,84 10,56 25,81
5. Çeper
0,42 74,8 113,4021 2,38 14,50 25,31
Kırsalı
Toplam 21,48 5.324,6 183,5233 1,74 6,40 30,64
8. 2030 yılı Plan Senaryo verileri
1. Senaryo: Kentsel Yayılma
Kriter 1 Kriter 2 Kriter 3 Kriter 4
Kentsel Yoğunluk Arazi Otomobil Yolculuk Ort. Ort.
Bölge (kişi/ha) değeri sahipliliği üretimi Yolculuk Yolculuk
(TL/m2) (1000 kişi için) (P/hane) uzunluğu süresi
örnek (km/hane) (dak/hane)
1. İç 100 model 1-1 150 model 2-1 model 3-1 model 4-1
merkez
2. Merkez 70 model 1-2 225 model 2-2 model 3-2 model 4-2
3. Kentsel 60 model 1-3 250 model 2-3 model 3-3 model 4-3
Çeper
4. Kırsal 40 model 1-4 260 model 2-4 model 3-4 model 4-4
Çeper
5. Çeper 25 model 1-5 280 model 2-5 model 3-5 model 4-5
Kırsalı
9. 2030 yılı Plan Senaryo verileri
2. Senaryo: Akıllı büyüme
Kriter 1 Kriter 2 Kriter 3 Kriter 4
Kentsel Yoğunluk Arazi Otomobil Yolculuk Ort. Ort.
Bölge (kişi/ha) değeri sahipliliği üretimi Yolculuk Yolculuk
(TL/m2) (1000 kişi için) (P/hane) uzunluğu süresi
örnek (km/hane) (dak/hane)
1. İç 160 model 1-1 225 model 2-1 model 3-1 model 4-1
merkez
2. Merkez 155 model 1-2 240 model 2-2 model 3-2 model 4-2
3. Kentsel 35 model 1-3 250 model 2-3 model 3-3 model 4-3
Çeper
4. Kırsal 5 model 1-4 235 model 2-4 model 3-4 model 4-4
Çeper
5. Çeper 2 model 1-5 170 model 2-5 model 3-5 model 4-5
Kırsalı
11. Arazi Değeri Modelleri (ADM)
MODEL 1-1: MODEL 1-2: MODEL 1-5:
Bağımlı değişken: Bağımlı değişken: Bağımlı değişken:
2005 yılı arazi değeri (TL/m2) 2005 yılı arazi değeri (TL/m2)
2005 yılı arazi
Bağımsız değişkenler Bağımsız değişkenler
değeri (TL/m2)
2005 yılı yoğunluk değeri 2005 yılı yoğunluk değeri
(kişi/ha) (kişi/ha) Bağımsız
2005 yılı oto sahip (Oto/1000 2005 yılı oto sahip (Oto/1000 kişi) değişkenler:
kişi) Merkez=1, diğerleri=0 2005 yılı
İcmerkez=1, diğerleri=0 yoğunluk değeri
(kişi/ha)
2005 yılı oto
MODEL 1-3: MODEL 1-4: sahip
Bağımlı değişken: Bağımlı değişken: (Oto/1000 kişi)
2005 yılı arazi değeri (TL/m2) 2005 yılı arazi değeri Çeper kırsalı=1,
Bağımsız değişkenler (TL/m2)
diğerleri=0
2005 yılı yoğunluk değeri Bağımsız değişkenler
(kişi/ha) 2005 yılı yoğunluk değeri
2005 yılı oto sahip (Oto/1000 kişi) (kişi/ha)
Kentsel çeper=1, diğerleri=0 2005 yılı oto sahip (Oto/1000 kişi)
Kırsal çeper=1, diğerleri=0
17. Arazi Değeri Modelleri
Model Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 R2 p(F),
p(ti)
1-1 Arazi -2768,656 46,927 yogunluk 23,453 otomobil/ -926,401 iç 0,999 0,000
değeri (kisi/ha 1000 kişi merkez= 0,000
(TL/m2) 1 0,000
0,000
1-2 Arazi -3075,861 40,439 yogunluk 25,691 otomobil/ 848,673 merkez 0,998 0,000
değeri (kisi/ha) 1000 kişi =1 0,000
(TL/m2) 0,000
0,000
1-3 Arazi -6517,122 44,334 yogunluk 44,877 otomobil/ -294,114 kentsel 0,971 0,000
değeri (kisi/ha) 1000 kişi çeper=1 0,000
(TL/m2) 0,000
0,000
1-4 Arazi -5886,544 45,328 yogunluk 40,567 otomobil/ -483,455 kırsal 0,985 0,000
değeri (kisi/ha) 1000 kişi çeper=1 0,000
(TL/m2) 0,000
0,000
1-5 Arazi -17453,387 51,762 yogunluk 99,013 otomobil/ 6278,13 çeper 1,000 0,000
değeri (kisi/ha) 1000 kişi 2 kırsalı 0,000
(TL/m2) =1 0,000
0,000
18. 2030 yılı Arazi Değeri hesaplaması
Senaryo 1: Kentsel Yayılma
Kentsel Arazi Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3
Bölge değeri yogunluk otomobil/
(kisi/ha 1000 kişi
(TL/m2)
İç merkez 4.515,59 Arazi değeri -2768,656 46,927 100 23,453 150 -926,401 iç
(TL/m2) merkez
=1
Merkez 6.384,02 Arazi değeri -3075,861 40,439 70 25,691 225 848,673 merkez
(TL/m2) =1
Kentsel 7.068,05 Arazi değeri -6517,122 44,334 60 44,877 250 -294,114 kentsel
Çeper (TL/m2) çeper=1
Kırsal 5.990,54 Arazi değeri -5886,544 45,328 40 40,567 260 -483,455 kırsal
Çeper (TL/m2) çeper=1
Çeper 17.842,44 Arazi değeri -17453,387 51,762 25 99,013 280 6278,132 çeper
Kırsalı (TL/m2) kırsalı
=1
19. 2030 yılı Arazi Değeri hesaplaması
Senaryo 2: Akıllı Büyüme
Kentsel Arazi Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3
Bölge değeri yogunluk otomobil/
(kisi/ha 1000 kişi
İç merkez 9.090,19 Arazi -2768,656 46,927 160 23,453 225 -926,401 iç
değeri merkez
(TL/m2) =1
Merkez 10.206,70 Arazi -3075,861 40,439 155 25,691 240 848,673 merkez
değeri =1
(TL/m2)
Kentsel 5.959,70 Arazi -6517,122 44,334 35 44,877 250 -294,114 kentsel
Çeper değeri çeper=
(TL/m2) 1
Kırsal Çeper 3.389,89 Arazi -5886,544 45,328 5 40,567 235 -483,455 kırsal
değeri çeper=
(TL/m2) 1
Çeper 5.760,48 Arazi - 51,762 2 99,013 170 6278,132 çeper
Kırsalı değeri 17453,387 kırsalı
(TL/m2) =1
20. Yolculuk Üretimi Modelleri (YÜM)
MODEL 2-1: MODEL 2-2: MODEL 2-5:
Bağımlı değişken:
Bağımlı değişken: Bağımlı
Hanede günlük yolculuk sayısı
Hanede günlük yolculuk sayısı değişken:
Bağımsız değişkenler: Hanede günlük
Bağımsız değişkenler:
Hane başına oto sahip yolculuk sayısı
Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı Bağımsız
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanenin aylık geliri değişkenler:
Hanede çalışan sayısı Hane başına oto
Hanede çalışan sayısı
İcmerkez=1, diğerleri=0 sahip
Merkez=1, diğerleri=0
Hanenin eğitim
yılı
MODEL 2-3: MODEL 2-4: Hanenin aylık
Bağımlı değişken: Bağımlı değişken: geliri
Hanede günlük yolculuk sayısı
Hanede günlük yolculuk sayısı Hanede çalışan
Bağımsız değişkenler:
Bağımsız değişkenler: sayısı
Hane başına oto sahip
Hane başına oto sahip Çeper kırsalı=1,
Hanenin eğitim yılı
Hanenin eğitim yılı diğerleri=0
Hanenin aylık geliri
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
Hanede çalışan sayısı
Kentsel çeper=1, diğerleri=0
Kırsal çeper=1, diğerleri=0
26. Yolculuk Üretimi Modelleri (YÜM)
Mode Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5 R2
l
2-1 1,049 1,825 Hane 0,201 Hane 0,001 Hane 2,321 Çalışa 0,218 iç 0,404
başına eğitim geliri, n sayısı merkez=
Hane başına günlük ort. yolculuk sayısı
oto yılı TL/ay 1
2-2 1,176 1,828 Hane 0,201 Hane 0,001 Hane 2,322 Çalışa -0,168 merkez 0,404
başına eğitim geliri, n sayısı =1
oto yılı TL/ay
2-3 1,057 1,819 Hane 0,201 Hane 0,001 Hane 2,324 Çalışa 0,170 kentsel 0,404
başına eğitim geliri, n sayısı çeper=1
oto yılı TL/ay
2-4 1,107 1,816 Hane 0,201 Hane 0,001 Hane 2,325 Çalışa -0,218 kırsal 0,404
başına eğitim geliri, n sayısı çeper=1
oto yılı TL/ay
2-5 1,096 1,819 Hane 0,201 Hane 0,001 Hane 2,321 Çalışa -0,073 çeper 0,404
başına eğitim geliri, n sayısı kırsalı
oto yılı TL/ay =1
27. 2030 yılı YÜ hesaplaması
Senaryo 1: Kentsel Yayılma
Hane
başına ort. Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5
günlük Hane Hane Hane Çalışa
yolculuk
başına eğitim geliri, n
oto yılı TL/ay sayısı
12,39 1,049 1,825 0,13 0,201 16,70 0,001 3298,70 2,321 1,8 0,218 iç
merkez=1
Hane başına günlük yolculuk sayısı
12,59 1,176 1,828 0,16 0,201 16,98 0,001 3600,00 2,322 1,8 -0,168 merkez
=1
12,82 1,057 1,819 0,21 0,201 17,28 0,001 3550,00 2,324 1,8 0,170 kentsel
çeper=1
12,65 1,107 1,816 0,22 0,201 16,51 0,001 3650,00 2,325 1,9 -0,218 kırsal
çeper=1
13,07 1,096 1,819 0,22 0,201 18,46 0,001 3750,00 2,321 1,8 -0,073 çeper
kırsalı =1
28. 2030 yılı YÜ hesaplaması
Senaryo 2: Akıllı Büyüme
Hane
başına ort. Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5
günlük Hane Hane Hane Çalışa
yolculuk
başına eğitim geliri, n
oto yılı TL/ay sayısı
12,55 1,049 1,825 0,22 0,201 16,70 0,001 3300,00 2,321 1,8 0,218 iç
merkez=1
Hane başına günlük yolculuk sayısı
12,56 1,176 1,828 0,23 0,201 16,98 0,001 3428,09 2,322 1,8 -0,168 merkez
=1
12,78 1,057 1,819 0,24 0,201 17,28 0,001 3454,69 2,324 1,8 0,170 kentsel
çeper=1
12,37 1,107 1,816 0,23 0,201 16,51 0,001 3351,04 2,325 1,9 -0,218 kırsal
çeper=1
12,38 1,096 1,819 0,14 0,201 18,46 0,001 3200,00 2,321 1,8 -0,073 çeper
kırsalı =1
29. Yolculuk Uzunluğu Modelleri (YUM)
MODEL 3-1: MODEL 3-2: MODEL 3-5:
Bağımlı değişken: Bağımlı değişken: Bağımlı
Hane başına günlük yolculuk Hane başına günlük yolculuk
uzunluğu (km) uzunluğu (km) değişken:
Bağımsız değişkenler:
Bağımsız değişkenler: Hane başına
Hane başına oto sahip
Hane başına oto sahip
günlük yolculuk
Hanenin eğitim yılı uzunluğu (km)
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanenin aylık geliri Bağımsız
Hanede çalışan sayısı
İç merkez=1, diğerleri=0
Hanede çalışan sayısı değişkenler:
Merkez=1, diğerleri=0 Hane başına oto
sahip
MODEL 3-3: MODEL 3-4: Hanenin eğitim yılı
Bağımlı değişken: Bağımlı değişken:
Hanenin aylık geliri
Hane başına günlük yolculuk uzunluğu Hane başına günlük yolculuk uzunluğu
(km) (km) Hanede çalışan sayısı
Bağımsız değişkenler: Bağımsız değişkenler: Çeper kırsalı=1,
Hane başına oto sahip Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı Hanenin eğitim yılı
diğerleri=0
Hanenin aylık geliri Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı Hanede çalışan sayısı
Kentsel çeper=1, diğerleri=0 Kırsal çeper=1, diğerleri=0
35. Yolculuk Uzunluğu Modelleri (YUM)
Mode Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5 R2
l
3-1
Hane başına günlük ort. yolculuk uzunluğu
8,644 6,278 Hane 1,406 Hane 0,004 Hane 15,433 Çalışa -5,062 iç 0,310
başına eğitim geliri, n sayısı merkez=
oto yılı TL/ay 1
3-2 5,447 6,192 Hane 1,404 Hane 0,004 Hane 15,405 Çalışa 4,442 merkez 0,310
başına eğitim geliri, n sayısı =1
oto yılı TL/ay
3-3 8,010 6,419 Hane 1,407 Hane 0,004 Hane 15,385 Çalışa -1,812 kentsel 0,308
başına eğitim geliri, n sayısı çeper=1
oto yılı TL/ay
3-4 7,886 6,345 Hane 1,406 Hane 0,004 Hane 15,486 Çalışa -4,214 kırsal 0,309
başına eğitim geliri, n sayısı çeper=1
oto yılı TL/ay
3-5 7,373 6,488 Hane 1,407 Hane 0,004 Hane 15,459 Çalışa 7,532 çeper 0,309
başına eğitim geliri, n sayısı kırsalı
oto yılı TL/ay =1
36. 2030 yılı YU (km) hesaplaması
Senaryo 1: Kentsel Yayılma
Hane
başına ort. Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5
günlük Hane Hane Hane Çalışan
yolculuk
uzunluğu başına eğitim geliri,T sayısı
(km) oto yılı L/ay
69,18 8,644 6,278 0,13 1,406 16,70 0,004 3298,70 15,433 1,8 -5,062 iç
merkez=1
Hane başına günlük ort. yolculuk uzunluğu
77,53 5,447 6,192 0,16 1,404 16,98 0,004 3600,00 15,405 1,8 4,442 merkez =1
73,78 8,010 6,419 0,21 1,407 17,28 0,004 3550,00 15,385 1,8 -1,812 kentsel
(km)
çeper=1
72,14 7,886 6,345 0,22 1,406 16,51 0,004 3650,00 15,486 1,9 -4,214 kırsal
çeper=1
85,21 7,373 6,488 0,22 1,407 18,46 0,004 3750,00 15,459 1,8 7,532 çeper
kırsalı =1
37. 2030 yılı YU (km) hesaplaması
Senaryo 2: Akıllı Büyüme
Hane
başına ort. Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5
günlük Hane Hane Hane Çalışan
yolculuk
uzunluğu başına eğitim geliri,T sayısı
(km) oto yılı L/ay
69,73 8,644 6,278 0,22 1,406 16,70 0,004 3300,00 15,433 1,8 -5,062 iç
merkez=1
Hane başına günlük ort. yolculuk uzunluğu
77,30 5,447 6,192 0,23 1,404 16,98 0,004 3428,09 15,405 1,8 4,442 merkez =1
73,58 8,010 6,419 0,24 1,407 17,28 0,004 3454,69 15,385 1,8 -1,812 kentsel
(km)
çeper=1
71,00 7,886 6,345 0,23 1,406 16,51 0,004 3351,04 15,486 1,9 -4,214 kırsal
çeper=1
82,50 7,373 6,488 0,14 1,407 18,46 0,004 3200,00 15,459 1,8 7,532 çeper
kırsalı =1
38. Yolculuk Süresi Modelleri (YSM)
MODEL 4-1: MODEL 4-2: MODEL 4-5:
Bağımlı değişken: Bağımlı değişken: Bağımlı
Hane başına günlük yolculuk süresi Hane başına günlük yolculuk süresi
(dak) (dak) değişken:
Bağımsız değişkenler:
Bağımsız değişkenler: Hane başına
Hane başına oto sahip
Hane başına oto sahip
günlük yolculuk
Hanenin eğitim yılı süresi (dak)
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanenin aylık geliri Bağımsız
Hanede çalışan sayısı
İç merkez=1, diğerleri=0
Hanede çalışan sayısı değişkenler:
Merkez=1, diğerleri=0 Hane başına oto
sahip
MODEL 4-3: MODEL 4-4: Hanenin eğitim yılı
Bağımlı değişken: Bağımlı değişken:
Hanenin aylık geliri
Hane başına günlük yolculuk süresi (dak) Hane başına günlük yolculuk süresi
Bağımsız değişkenler: (dak) Hanede çalışan sayısı
Hane başına oto sahip Bağımsız değişkenler: Çeper kırsalı=1,
Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin eğitim yılı
diğerleri=0
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı Hanenin aylık geliri
Kentsel çeper=1, diğerleri=0 Hanede çalışan sayısı
Kırsal çeper=1, diğerleri=0
44. Yolculuk Süresi Modelleri (YSM)
Model Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5 R2
3-1 13,16 28,067 Hane 4,687 Hane 0,01 Hane 54,403 Çalışan -2,501 iç 0,351
4 başına eğitim geliri,TL sayısı merkez
Hane başına günlük ort. yolculuk süresi
oto yılı /ay =1
3-2 8,124 27,672 Hane 4,680 Hane 0,01 Hane 54,372 Çalışan 9,258 merkez 0,353
başına eğitim geliri,TL sayısı =1
oto yılı /ay
3-3 13,18 28,141 Hane 4,686 Hane 0,01 Hane 54,353 Çalışan -2,476 kentsel 0,351
(dak)
8 başına eğitim geliri,TL sayısı çeper=1
oto yılı /ay
3-4 13,84 27,827 Hane 4,683 Hane 0,01 Hane 54,712 Çalışan -18,962 kırsal 0,353
0 başına eğitim geliri,TL sayısı çeper=1
oto yılı /ay
3-5 12,92 28,055 Hane 4,687 Hane 0,01 Hane 54,349 Çalışan -7,905 çeper 0,352
3 başına eğitim geliri,TL sayısı kırsalı
oto yılı /ay =1
45. 2030 yılı YS (dak) hesaplaması
Senaryo 1: Kentsel Yayılma
Hane
başına ort. Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5
günlük Hane Hane Hane Çalışa
yolculuk
süresi başın eğitim geliri, n
(dak) a oto yılı TL/ay sayısı
224,66 13,164 28,067 0,13 4,687 16,70 0,01 3298,70 54,403 1,8 -2,501 iç
Hane başına günlük ort. yolculuk süresi (dak)
merkez=1
237,54 8,124 27,672 0,16 4,680 16,98 0,01 3600,00 54,372 1,8 9,258 merkez
=1
231,05 13,188 28,141 0,21 4,686 17,28 0,01 3550,00 54,353 1,8 -2,476 kentsel
çeper=1
218,21 13,840 27,827 0,22 4,683 16,51 0,01 3650,00 54,712 1,9 -18,962 kırsal
çeper=1
233,31 12,923 28,055 0,22 4,687 18,46 0,01 3750,00 54,349 1,8 -7,905 çeper
kırsalı =1
46. 2030 yılı YS (dak) hesaplaması
Senaryo 2: Akıllı Büyüme
Hane
başına ort. Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5
günlük Hane Hane Hane Çalışa
yolculuk
süresi başına eğitim geliri, n
(dak) oto yılı TL/ay sayısı
227,10 13,164 28,067 0,22 4,687 16,70 0,01 3300,00 54,403 1,8 -2,501 iç
Hane başına günlük ort. yolculuk süresi (dak)
merkez=1
237,87 8,124 27,672 0,23 4,680 16,98 0,01 3428,09 54,372 1,8 9,258 merkez
=1
230,91 13,188 28,141 0,24 4,686 17,28 0,01 3454,69 54,353 1,8 -2,476 kentsel
çeper=1
215,47 13,840 27,827 0,23 4,683 16,51 0,01 3351,04 54,712 1,9 -18,962 kırsal
çeper=1
225,61 12,923 28,055 0,14 4,687 18,46 0,01 3200,00 54,349 1,8 -7,905 çeper
kırsalı =1
52. Çok Kriterli Değerlendirme
2030 yılı plan senaryoları
S1: Kentsel Yayılma
S2: Akıllı büyüme
Değerlendirme kriterleri
K1: Otomobil sahipliliği (1000 kişi başına)
K2: Toplam yolculuk üretimi (yolculuk sayısı)
K3: Toplam yolculuk uzunluğu (km)
K4: Toplam yolculuk süresi (dak)
53. Çok Kriterli Değerlendirme
Senaryo K1 K2 K3 K4
Otomobil Toplam yolculuk Toplam yolculuk Toplam yolculuk süresi
sahipliliği (1000 üretimi (yolculuk uzunluğu (km) (dak)
kişi başına) sayısı)
S1-içmrkz 150 hane sayısı * 12,39 hane sayısı * 69,18 hane sayısı * 224,66
S2-içmrkz 225 hane sayısı * 12,55 hane sayısı * 69,73 hane sayısı * 227,10
S1-mrkz 225 hane sayısı * 12,59 hane sayısı * 77,53 hane sayısı * 237,54
S2-mrkz 240 hane sayısı * 12,56 hane sayısı * 77,30 hane sayısı * 237,87
S1-k.çpr 250 hane sayısı * 12,82 hane sayısı * 73,78 hane sayısı * 231,05
S2-k.çpr 250 hane sayısı * 12,78 hane sayısı * 73,58 hane sayısı * 230,91
S1-kr.çpr 260 hane sayısı * 12,65 hane sayısı * 72,14 hane sayısı * 218,21
S2-kr.çpr 235 hane sayısı * 12,37 hane sayısı * 71,00 hane sayısı * 219,47
S1-çpr.krs 280 hane sayısı * 13,07 hane sayısı * 85,21 hane sayısı * 233,21
S2-çpr.krs 170 hane sayısı * 12,38 hane sayısı * 82,50 hane sayısı * 225,61
54. ÇKD: Duyarlılık Analizi
Ağırlık K1 K2 K3 K4
senaryol Otomobil Toplam yolculuk Toplam yolculuk Toplam yolculuk süresi
sahipliliği (1000 üretimi (yolculuk uzunluğu (km) (dak)
arı kişi başına) sayısı)
A1 0,25 0,25 0,25 0,25
A2 0,10 0,40 0,25 0,25
A3 0,40 0,10 0,25 0,25
A4 0,25 0,25 0,10 0,40
A5 0,25 0,25 0,40 0,10
A6 0,25 0,40 0,10 0,25
A7 0,25 0,10 0,40 0,25
55. Hane sayısı (örnek)
Kentsel Bölge Kentsel yayılma Akıllı büyüme
1. İç merkez 709.111 928.291
2. Merkez 1.511.491 2.300.975
3. Kentsel Çeper 2.577.768 1.074.070
4. Kırsal Çeper 1.451.911 136.117
5. Çeper Kırsalı 2.356.043 160.765
56. Çok Kriterli Değerlendirme
Senaryo K1 K2 K3 K4
Otomobil Toplam yolculuk Toplam yolculuk Toplam yolculuk süresi
sahipliliği (1000 üretimi (yolculuk uzunluğu (km) (dak)
kişi başına) sayısı)
S1-içmrkz 150 8.785.887 49.056.307 159.308.902
S2-içmrkz 225 11.650.051 64.729.725 210.814.865
S1-mrkz 225 19.029.671 117.185.890 359.039.551
S2-mrkz 240 28.900.246 177.865.368 547.332.923
S1-k.çpr 250 33.046.986 190.187.723 595.593.296
S2-k.çpr 250 13.726.615 79.030.071 248.013.504
S1-kr.çpr 260 18.366.676 104.740.868 316.821.524
S2-kr.çpr 235 1.683.763 9.664.283 29.873.525
S1-çpr.krs 280 30.793.483 200.758.433 549.452.812
S2-çpr.krs 170 1.990.274 13.263.137 36.270.258
57. ÇKD: Duyarlılık Analizi
Ağırlık S1 S2 Seçilen Senaryo
senaryoları
Toplam Puan Toplam Puan
A1 4,4612872 3,0583129 S2
A2
4,4325537 2,7674157 S2
A3
4,4900206 3,3492100 S2
A4
4,4605300 3,0587398 S2
A5
4,4620444 3,0578859 S2
A6 4,4606723 3,0579834 S2
A7 4,4619020 3,0586423 S2
ÇKD sonuçlarına göre S2 senaryosu toplam puan
değerlendirmesinde her ağırlık senaryosu için düşük değer
veren seçenek olarak çıkmıştır.