Dokumen tersebut merangkum analisis data menggunakan MANOVA untuk menguji hubungan antara variabel independen seperti gender, pendidikan, dan pekerjaan dengan variabel dependen seperti gaji awal, gaji saat ini, dan pengalaman kerja. Analisis menunjukkan bahwa gaji awal berbeda antara pria dan wanita, sedangkan pengalaman kerja tidak. Gaji saat ini juga berbeda antara tingkat pendidikan, tetapi pengalaman kerja tidak.

1. ANALISIS MENGGUNAKAN MANOVA
Makalah Ini Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistik Multivariat
Dosen Pengampu: Putri Hendikawati
Disusun oleh:
1.Sulis Eli Triliani (4112311004)
2.Dania Istikomah (4112311022)
3.Nur Astri (4112311027)
4.Pramusinto Gati Widodo
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG
2014

2. ANALISIS DATA MENGGUNAKAN MANOVA
1. Variabel Independent:
a. Educational Level (years)
b. Employment Category
c. Minority Classification
d. Gender
2. Variabel Dependent:
a. Current Salary
b. Beginning Salary
c. Previous Experience (Months)
d. Months Since Hire
3. Permasalahan
Dari data tersebut, didapat beberapa permasalahan yang dianalisis, sebagai berikut:
a. Hubungan gender dengan beginning salary dan jobtime.
b. Hubungan Antara Educational Level (Years) Dengan Jobtime dan Current
Salary.
c. Hubungan Antara Gender Dan Jobcat Dengan beginning salary dan Current
Salary.
e. Hubungan Antara Gender Dan Minority Classification Dengan Previous
Experience (Months) dan jobtime.
4. Penyelesaian permasalahan
a. Hubungan gender dengan beginning salary dan jobtime.
Output SPSS:
1) Menguji Asumsi Varians-Kovarians Dari MANOVA
Pengujian bersama-sama menggunakan Box’s M
General Linier Model
Box's Test of Equality of Covariance
Matrices
a
Box's M 241.252
F 80.044
df1 3

3. df2 7.123E9
Sig. .000
Tests the null hypothesis that the observed
covariance matrices of the dependent
variables are equal across groups.
a. Design: Intercept + gender
Hipotesis
H0 : kedua variable dependen (beginning salary dan months since hire)
mempunyai matriks varians-kovarians yang sama pada group yang ada
(gender).
h1 : kedua variable dependen (beginning salary dan months since hire)
mempunyai matriks varian-kovarian yang berbeda pada group yang ada
(Gender).
Kriteria
Sig > 5% H0 diterima
Sig < 5% H0 ditolak
Kesimpulan
Dari table terlihatangkaBOX’S M adalah 241.252dengan sig = 0,000
artinya H0 ditolak berarti matriks varians-kovarians pada variable
(beginning salary dan months since hire) adalah berbeda pada group
gender.
2) Uji homogenitas secara individual
Output spss :
Levene's Test of Equality of Error Variances
a
F df1 df2 Sig.
Beginning Salary 105.969 1 472 .000
Months since Hire 2.168 1 472 .142

4. Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent
variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + gender
Hipotesis
H0 : variable dependent (beginning salary dan months since hire.)
mempunyai matriks varians-kovarians yang sama pada group yang ada
(Gender)
H1 : variable dependent (beginning salary dan months since hire)
mempunyai matriks varians-kovarians yang berbeda pada group yang ada
(Gender)
Kriteria
diterima
Sig. < 5% ditolak
Output
Pada beginning salary diperoleh sig=0.00< 5% maka H0 ditolak dan
months since hire diperoleh sig=0.142maka di atas 0.05 jadi h0 diterima,
artinya matriks varian-kovarian pada current salary dan beginning salary
secara individu tidak berbeda untuk setiap group gender .
3) Analisis Output Manova
Output SPSS:
Multivariate Tests
b
Effect Value F Hypothesis df Error df Sig.
Intercept Pillai's Trace .986 17157.956
a
2.000 471.000 .000
Wilks' Lambda .014 17157.956
a
2.000 471.000 .000
Hotelling's Trace 72.858 17157.956
a
2.000 471.000 .000
Roy's Largest Root 72.858 17157.956
a
2.000 471.000 .000
Gender Pillai's Trace .214 64.215
a
2.000 471.000 .000
Wilks' Lambda .786 64.215
a
2.000 471.000 .000
Hotelling's Trace .273 64.215
a
2.000 471.000 .000
Roy's Largest Root .273 64.215
a
2.000 471.000 .000

5. a. Exact statistic
a. Design: Intercept + gender
Hipotesis
H0 : Variabel beginning salary dan months since hire secara bersama-sama
tidak menunjukkan perbedaan pada berbagai gender
h1 : Variabel beginning salary dan months since hiresecara bersama-sama
menunjukkan perbedaan pada berbagai gender
Kriteria
diterima
Sig. < 5% ditolak
Output
Karena nilai signifikansi pada Gender semuanya 0,00 kurang dari 0,05 maka
H0 ditolak. Artinya variabel beginning salary dan months since hire secara
bersama-sama menunjukkan perbedaan pada berbagai genderoleh karena
ituH0 ditolak, maka secara bersama-sama beginning salary dan months since
hire memang dipengaruhi oleh Gender.
4) Analisis Lanjut
Tests of Between-Subjects Effects
Source Dependent Variable
Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model Beginning Salary 6.111E9 1 6.111E9 124.376 .000
Months since Hire 211.518
b
1 211.518 2.094 .148
Intercept Beginning Salary 1.311E11 1 1.311E11 2668.421 .000
Months since Hire 3089328.885 1 3089328.885 30590.766 .000
Gender Beginning Salary 6.111E9 1 6.111E9 124.376 .000
Months since Hire 211.518 1 211.518 2.094 .148
Error Beginning Salary 2.319E10 472 4.913E7
Months since Hire 47666.777 472 100.989
Total Beginning Salary 1.665E11 474
Months since Hire 3166222.000 474
Corrected Total Beginning Salary 2.930E10 473
Months since Hire 47878.295 473

6. a. R Squared = .209 (Adjusted R Squared = .207)
b. R Squared = .004 (Adjusted R Squared = .002)
Uji variabel beginning salary
Hipotesis
H0: variabel BEGINNING SALARY tidak menunjukkan perbedaan pada
berbagai Gender responden.
H1 : variabel BEGINNING SALARY menunjukkan perbedaan pada berbagai
Gender responden.
Kriteria
diterima
Sig. < 5% ditolak
Output
Pada baris gender khususnya pada angka signifikansi, terlihat untuk variabel
dependen beginning salary, angka signifikansi dibawah 0,05 (yakni 0,00). dengan
demikian,untuk uji variabel beginning salary diputuskan untuk menolak h0. jadi
variabel beginning salary menunjukkan perbedaan pada berbagai Gender
responden.
Uji variabel months since hire
Hipotesis
H0: variabel MONTHS SINCE HIRE tidak menunjukkan perbedaan pada
berbagai Gender responden.
H1 : variabel MONTHS SINCE HIRE menunjukkan perbedaan pada berbagai
Gender responden.
Kriteria
diterima
Sig. < 5% ditolak
Output
Pada baris gender khususnya pada angka signifikansi, terlihat untuk variabel
dependen months since hire, angka signifikansi diatas 0,05 (yakni 0,148).
Dengan demikian,untuk uji variabel months since hire diputuskan untuk
menerima H0. jadi variabel months since hire menunjukkan
tidakadanyaperbedaan pada berbagai gender responden.
Kesimpulan

7. Jadi, jika dilakukan dilakukan uji multivariate secara bersama-sama variabel
beginning salary dan months since hire memangpada responden dengan Gender
berbeda. Atau bisajugadikatakan, variabel beginning salary dan months since
hire mempunyai pengaruh berbeda pada responden dengan gender yang
berbeda. namun variable yang berbedaadalah variable beginning salary.
b. Hubungan Antara Educational Level (Years) Dengan Jobtime dan
Current Salary.
Output dan analisis
1) Menguji Asumsi Varians-Kovarians Dari MANOVA
Pengujian bersama-sama menggunakan Box’s M
Box's Test of Equality of Covariance Matrices
a
Box's M 262.086
F 11.779
df1 21
df2 6256.924
Sig. .000
Tests the null hypothesis that the observed covariance
matrices of the dependent variables are equal across
groups.
a. Design: Intercept + educ
Hipotesis
H0 : kedua variable dependen (current salary dan months since hire)
mempunyai matriks varians-kovarians yang sama pada group yang ada
(Educational Level (years))
H1 : kedua variable dependen (current salary dan months since hire)
mempunyai matriks varian-kovarian yang berbeda pada group yang
ada (Educational Level (years))
Kriteria
Sig > 5% H0 diterima
Sig < 5% H0 ditolak
Kesimpulan

8. Dari table terlihatangkabox’s m adalah 262.086dengan sig = 0,000
artinya h0 ditolak berarti matriks varians-kovarians pada variable
(current salary dan months since hire.) adalah berbeda pada group
yang ada (Educational Level (years))
2) Uji Homogenistas Secara Individual
Output Spss :
Hipotesis
H0 : variable dependent (Current Salary dan months since hire.)
mempunyai matriks varians-kovarians yang sama pada group yang ada
(Educational Level (years))
H1 : variable dependent (Current Salary dan months since hire)
mempunyai matriks varians-kovarians yang berbeda pada group yang ada
(Educational Level (years))
Kriteria
diterima
Sig. < 5% ditolak
Output
Pada Current Salary diperoleh sig = 0.00 dan months since hire diperoleh
sig = 0.086maka di atas 0.05 jadi H0 diterima, artinya matriks varian-
kovarian pada Current Salary dan months since hire secara individu
tidakberbeda (sama) untuk setiap group Educational Level (years).
Analisis Output Manova
Output SPSS:
Levene's Test of Equality of Error Variances
a
F df1 df2 Sig.
Current Salary 14.473 9 464 .000
Months since Hire 1.704 9 464 .086
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent
variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + educ

9. Multivariate Tests
c
Effect Value F Hypothesis df Error df Sig.
Intercept Pillai's Trace .898 2034.750
a
2.000 463.000 .000
Wilks' Lambda .102 2034.750
a
2.000 463.000 .000
Hotelling's Trace 8.789 2034.750
a
2.000 463.000 .000
Roy's Largest Root 8.789 2034.750
a
2.000 463.000 .000
educ Pillai's Trace .658 25.269 18.000 928.000 .000
Wilks' Lambda .349 35.586
a
18.000 926.000 .000
Hotelling's Trace 1.841 47.259 18.000 924.000 .000
Roy's Largest Root 1.830 94.343
b
9.000 464.000 .000
a. Exact statistic
b. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level.
c. Design: Intercept + educ
Hipotesis
H0 : variabel current salary dan months since hire secara bersama-sama tidak
menunjukkan perbedaan pada berbagai Educational Level (years).
H1 : variabel current salary dan months since hire secara bersama-sama
menunjukkan perbedaan pada berbagai Educational Level (years).
Kriteria
diterima
Sig. < 5% ditolak
Output
Karena nilai signifikansi pada Gender semuanya 0,00 kurang dari 0,05 maka
Ho ditolak. Artinya variabel current salary dan months since hire secara
bersama-sama menunjukkan perbedaan pada berbagai Educational Level
(years).
Oleh karena ituH0 ditolak, maka secara bersama-sama, CURRENT SALARY
dan MONTHS SINCE HIRE memang dipengaruhi oleh Educational Level
(years).
Analisis Lanjut

10. Tests of Between-Subjects Effects
Source Dependent Variable
Type III Sum of
Squares Df Mean Square F Sig.
Corrected Model Current Salary 8.865E10 9 9.850E9 92.779 .000
Months since Hire 537.727
b
9 59.747 .586 .809
Intercept Current Salary 1.219E11 1 1.219E11 1148.544 .000
Months since Hire 345036.393 1 345036.393 3381.812 .000
Educ Current Salary 8.865E10 9 9.850E9 92.779 .000
Months since Hire 537.727 9 59.747 .586 .809
Error Current Salary 4.926E10 464 1.062E8
Months since Hire 47340.569 464 102.027
Total Current Salary 6.995E11 474
Months since Hire 3166222.000 474
Corrected Total Current Salary 1.379E11 473
Months since Hire 47878.295 473
a. R Squared = .643 (Adjusted R Squared = .636)
b. R Squared = .011 (Adjusted R Squared = -.008)
Uji Variabel Current Salary
Hipotesis
H0: variabel CURRENT SALARY tidak menunjukkan perbedaan pada berbagai
Educational Level (years) responden.
H1 : variabel CURRENT SALARY menunjukkan perbedaan pada berbagai
Educational Level (years) responden.
Kriteria
diterima
Sig. < 5% ditolak
Output
Pada baris Gender khususnya pada angka signifikansi, terlihat untuk variabel
dependen CURRENT SALARY, angka signifikansi dibawah 0,05 (yakni 0,00).
Dengan demikian,untuk uji variabel CURRENT SALARY diputuskan untuk

11. menolak H0. Jadi variabel CURRENT SALARY menunjukkan perbedaan pada
berbagai Educational Level (years)responden.
Uji Variabel Months Since Hire
Hipotesis
H0: variabel months since hire tidak menunjukkan perbedaan pada berbagai
Educational Level (years) responden.
H1 : variabel months since hire menunjukkan perbedaan pada berbagai
Educational Level (years)responden.
Kriteria
diterima
Sig. < 5% ditolak
Output
Pada baris Educational Level (years) khususnya pada angka signifikansi, terlihat
untuk variabel dependen months since hire, angka signifikansi diatas 0,05 (yakni
0,148). dengan demikian,untuk uji variabel months since hire diputuskan untuk
menerima h0. jadi variabel months since hire menunjukkan
tidakadanyaperbedaan pada berbagai Educational Level (years) responden.
Kesimpulan
jika dilakukan dilakukan uji multivariate secara bersama-sama variabel current
salary dan months since hire memangpada responden dengan educational level
(years)berbeda atau bisajugadikatakan, variabel current salary dan months since
hire mempunyai pengaruh berbeda pada responden dengan educational level
(years)yang berbeda. namun variable yang berbedaadalah variable current salary.
c. Hubungan Antara Gender Dan Jobcat Dengan beginning salary dan
Current Salary.
Output dan Analisis
1) Menguji Asumsi Varians-Kovarians Dari MANOVA
Pengujian bersama-sama menggunakan Box’s M
General Linier Model

12. Analisis
Hipotesis
Ho=Kedua variabel dependent (Current Salary dan Beginn Salary) mempunyai
matrik varians-kovarians yang sama, baik dari Gender maupun Jobcat.
H1=Kedua variabel dependent (Current Salary dan Beginn Salary) mempunyai
matrik varians-kovarians yang berbeda, baik dari Gender maupun Jobcat.
Kriteria Keputusan
Jika sig.>0,05 maka Ho diterima.
Jika sig.<0,05 maka Ho ditolak.
Output
Dari tabel terlihat angka BOX’S M. Adalah 607,379 dengan angka Sig. 0,000
< 0,05 maka Ho ditolak. Hal ini berarti matrik varians-kovarians pada variabel
Current Salary dan Beginn Salary adalah berbeda untuk grup tingkat gender
maupun jobcat.
2) Pengujian individu menggunakan Levene Test
General Linier Model

13. Analisis
Dari tabel terlihat angka Sig. Levene Test untuk kedua variabel dependent,
yakni variabel Current Salary (0,000) dan Beginn Salary (0,000), kedua
signifikan dibawah 0,05 sehingga Ho ditolak. Hal ini berarti matrik varians-
kovarians pada variabel Current Salary dan Beginn Salary secara individu
adalah berbeda untuk grup tingkat gender maupun jobcat.
d. Kasus Hubungan Antara Gender Dan Minority Classification Dengan
Previous Experience (Months) dan jobtime.
Output dan analisis
1) Menguji Asumsi Varians-Kovarians Dari Manova
Pengujian bersama-sama dengan menggunakan box’s M
Analisis:
Hipotesis:
H0: Kedua Variabel Dependen (Previous Experience (Months) dan
jobtime Mempunyai Matriks Varians-Kovarians Yang Sama, Baik
Pada Gender Dan Minority Classification.

14. H1: Kedua Variabel Dependen (Previous Experience (Months) dan
jobtime Mempunyai Matriks Varians-Kovarians Yang berbeda, Baik
Pada Gender Dan Minority Classification.
Kriteria Keputusan:
diterima
Sig. < 5% ditolak
Output:
Dari tabel terlihat angka BOX’S M adalah 10,554 dengan angka
Signifikan 0,317. Oleh karena angka tersebut jauh di atas 0,05 maka
H0 diterima. Hal ini berarti matriks kovarian pada Kedua Variabel
Dependen (Previous Experience (Months) dan jobtime Mempunyai
Matriks Varians-Kovarians Yang Sama, Baik Pada Gender Dan
Minority Classification.
2) Pengujian individu dengan menggunakan Levene Test
Analisis
Dari tabel diatas terlihat angka signifikansi Levene Test untuk kedua variabel
dependent, yakni Previous Experience (Months) 0,309 dan jobtime 0,407.
Kedua nagka tersebut berada diatas 0,05 dan disimpulkan bahwa secara
keseluruhan H0 diterima. Hal ini berarti matrik varians-kovarians pada
variabel Previous Experience (Months) dan jobtime secara individu
adalahsama, baik untuk grup Gender Dan Minority Classification.
Oleh karena asumsi varians-kovarians terpenuhi, maka proses analisis
MANOVA bisa dilanjutkan.
3) Analisis Output Manova
Output uji signifikansi Multivariat dan Interaction effect

15. Faktor GENDER
Hipotesis
H0 : Variabel Previous Experience (Months) dan jobtime Secara
Bersama Sama Tidak Menunjukkan Perbedaan Pada Berbagai Gender.
H1 : Variabel Previous Experience (Months) dan jobtime Secara
Bersama Sama Menunjukkan Perbedaan Pada Berbagai Gender.
Kriteria Keputusan
diterima
Sig. < 5% ditolak
Output:
Pada baris GENDER yang yang di uji dengan prosedur Pillai, wilks
lambda, hotelling dan roy’s. Semua prosedur menunjukkan angka
signifikansi dibawah 0,05. Pada masing-masing prosedur menunjukan
nialiyang sama pada pillai, prosedur wilks lambda, prosedur hotelling,
prosedur roy’s yaitu dengan niali sign=0,009. Dengan demikian maka
H0 ditolak. Hal ini berarti Variabel Previous Experience (Months) dan
jobtime Secara Bersama Sama Menunjukkan Perbedaan Pada Berbagai
Gender.

16. Faktor MINORITY
Hipotesis
H0 : Variabel Previous Experience (Months) dan jobtime Secara
Bersama Sama Tidak Menunjukkan Perbedaan Pada Berbagai
Minority Classification.
H1 : Variabel Previous Experience (Months) dan jobtime Secara
Bersama Sama Menunjukkan Perbedaan Pada Berbagai Minority
Classification.
Kriteria Keputusan
diterima
Sig. < 5% ditolak
Output
Pada baris MINORITY yang yang di uji dengan prosedur Pillai, wilks
lambda, hotelling dan roy’s. Semua prosedur menunjukkan angka
signifikansi dibawah 0,05. Pada masing-masing prosedur menunjukan
nialiyang sama pada pillai, prosedur wilks lambda, prosedur hotelling,
prosedur roy’s yaitu dengan nilai sign=0,009. Dengan demikian maka
H0 ditolak. Hal ini berarti Variabel Previous Experience (Months) dan
jobtime Secara Bersama Sama Menunjukkan Perbedaan Pada Berbagai
Minority.
Interaksi variabel Independen
Hipotesis
H0: Tidak ada interaksi antara Gender dengan Minority.
H1: ada interaksi antara Gender dengan Minority.
Kriteria Keputusan:
diterima
ditolak
Perhatikangender * minority pada angka signifikansi yang diuji
dengan prosedur Pillai, wilks lambda, hotelling dan roy’s. Semua
prosedur menunjukkan angka signifikansi diatas 0,05 yaitu 0,280. Hal

17. ini berarti secara umum H0 diterima, atau tidak ada interaksi antara
Gender dengan Minority.
Output Main effect
Hipotesis untuk variabel independen dan variabel dependen
secara individu
Untuk faktor GENDER dan Previous Experience (Months)
Hipotesis
H0: Rata-rata dari Previous Experience (Months) seorang karyawan
tidak menunjukkan perbedaan pada berbagai GENDER.
H1: Rata-rata dari Previous Experience (Months) seorang karyawan
menunjukkan perbedaan pada berbagai GENDER.
Kriteria Keputusan:
diterima
ditolak
Output
Untuk variabel GENDER dan Previous Experience (Months)

18. Dari tabel diatas terlihat nilai signifikansi adalah 0.02. Oleh karena
angka jauh di bawah 0,05 maka H0 ditolak atau Rata-rata dari
Previous Experience (Months) seorang karyawan menunjukkan
perbedaan pada berbagai GENDER.
Untuk faktor GENDER dan MONTHS SINCE HIRE
Hipotesis
H0: Rata-rata dari Months since Hire seorang karyawan tidak
menunjukkan perbedaan pada berbagai GENDER.
H1: Rata-rata dari Months since Hire seorang karyawan menunjukkan
perbedaan pada berbagai GENDER.
Kriteria Keputusan:
diterima
ditolak
Output
Dari tabel diatas terlihat nilai signifikansi adalah 0.813. Oleh karena
angka jauh di atas 0,05 maka H0 diterima atau Rata-rata dari Months
since Hire seorang karyawan menunjukkan perbedaan pada berbagai
GENDER.
Untuk faktor MINORITY dan Previous Experience (Months)
Hipotesis
H0: Rata-rata dari Previous Experience (Months) seorang karyawan
tidak menunjukkan perbedaan pada berbagai MINORITY.
H1: Rata-rata dari Previous Experience (Months) seorang karyawan
menunjukkan perbedaan pada berbagai MINORITY.
Kriteria Keputusan:
diterima
ditolak
Dari tabel diatas terlihat nilai signifikansi adalah 0,005. Oleh karena
angka jauh di bawah 0,05 maka H0 ditolak atau Rata-rata dari

19. Previous Experience (Months) seorang karyawan menunjukkan
perbedaan pada berbagai MINORITY.
Untuk faktor MINORITY dan MONTHS SINCE HIRE
Hipotesis
H0: Rata-rata dari Months since Hire seorang karyawan tidak
menunjukkan perbedaan pada berbagai MINORITY.
H1: Rata-rata dari Months since Hire seorang karyawan menunjukkan
perbedaan pada berbagai MINORITY.
Kriteria Keputusan:
diterima
ditolak
Output
Dari tabel diatas terlihat nilai signifikansi adalah 0,213. Oleh karena
angka jauh di atas 0,05 maka H0 diterima atau Rata-rata dari Months
since Hire seorang karyawan tidak menunjukkan perbedaan pada
berbagai MINORITY.