Dokument raspravlja o prednostima i nedostacima NoSQL bazâ te uspoređuje s PostgreSQL-om. Ističe da NoSQL nudi fleksibilnost, ali može dovesti do problema s nekonzistentnošću podataka. Također, dokument daje primjere korištenja JSON-a i Hstore-a u PostgreSQL-u te pruža savjete za optimizaciju performansi.

1. Kad imaš PostgreSQL ne treba
ti NoSQL
Stjepan Zlodi, Styria medijski servisi

2. Tko sam ja?
• 21 godina iskustva s bazama, aplikacijama...
• 6 godina rada na najvećim .hr portalima (24sata.hr, vecernji.hr,
poslovni.hr)
• korisnik i promotor otvorenog koda
• Linux na desktopu 18 godina
• bloger: http://wolfwoodscrowd.info
2

3. Zašto ljudi koriste NoSQL
• Nema zadane šeme, bez potrebe za migracijom
• Nema skupih JOIN-a
• Brzi razvoj/brži rad
• Lako skaliranje
• Velike baze, BigData
• Analitika (MapReduce)
3

4. Zašto se to pretvori u horror?
• Hrpa podataka, nered, neočekivana iznenađenja
• Nepovezani podaci
• Brže greške
• Većina koristi samo jedan server
• Najveće baze na svijetu su RDBMS (2 Gb podataka u sekundi)
• MapReduce je spor
4

5. MongoDB announced 10,000,000
downloads! Or,as their other two partitions
reported,9,999,323 and 10,001,403
downloads.
via Twitter
5

6. Students find 40k unprotected MongoDB
databases,8 million telco customer records
exposed
Three students from University of Saarland in Germany at the Centre for
IT Security – Kai Greshake, Eric Petryka and Jens Heyens – discovered that
MongoDB databases running at TCP port 27017 as a service on several
thousands of commercial web servers are easily accessible on the
Internet.
6

7. Trebamo li koristiti NoSQL?
• Naravno, ali...
7

8. Use case: dodaj još jedno polje
• korisnik.my_space, korisnik.orkut
• ...još twitter, facebook
• ...još google+, linkedin
• ...još instagram, pinterest, tumblr, vk, flickr, bika
• Neka korisnici sami dodaju profile s društvenih mreža!!!
8

9. Use case: dodaj još jedno polje -rješenje
• Tablica drustvene_mreze
• Tablica korisnicki_profili AS kp
• kp.drustvene_mreze (fk)
• kp.profil
• http://en.wikipedia.org/wiki/Entity–attribute–value_model
9

10. Use case: opravdani razlog za spremanje
JSON-a
• Django primjer: JSONField
• Ispod haube: TextField (PostgreSQL: text)
• Spremanje u bazu: json.encode
• Vraćanje iz baze: json.decode
10

11. A PostgreSQL?

12. Spora autentifikacija?
• Najveći dio vremena kod upita troši se na autentifikaciju
• Koristite connection pool
• Django u zadnjim verzijama ima svoje rješenje
• pgpool, PgBouncer
12

13. PostgreSQL je sporiji
13

14. Native JSON podrška
• PostgreSQL 9.2 JSON
• JSON tip polja
• validacija, spremanje
• funkcije za dohvat elemenata
• upiti na JSON
14

15. JSON primjer
CREATE TABLE profili (podaci JSONB);
INSERT INTO profili (podaci) VALUES ('
"name": "Stjepan Zlodi",
"google+": "https://plus.google.com/u/0/+StjepanZlodi",
"twitter": "https://twitter.com/ylodi"
')
15

16. JSON primjer
SELECT podaci->>'twitter'
FROM profili
WHERE podaci->>'name' == 'Stjepan Zlodi'
16

17. PostgresSQL 9.3
• Dodan JSON parser i dodatne funkcije
• Direktno slanje JSON podataka u bazu i iz baze
17

18. PostgresSQL 9.4
• BSON - binary format za spremanje JSON-a
• Ne podržava 64-bitne brojeve s pomičnim zarezom
• Nema veze s MongoDB stvari istog imena
18

19. Kombinacija ANSI SQL i JSON upita
• SELECT, čak i JOIN
• ROW_TO_JSON funkcija
19

20. Test
• 50m JSON dokumenata, 60% random tekst, import, 50m unosa, random
upiti
• Import 2.1x brži u Postgresu
• MongoDB zauzima 33% više mjesta na disku
• Insert 3x duže u MongoDB-u
• Upiti 2.5x duži u MongoDB-u
20

21. HSTORE -key-value
• PostgreSQL 8.2 (2006)
• indeksiranje podataka
• Podrška u Djangu tek od 1.8 (HStoreField)
21

22. HSTORE primjer
CREATE TABLE profili (podaci HSTORE);
INSERT INTO profili (podaci) VALUES ('
"name": "Stjepan Zlodi",
"google+": "https://plus.google.com/u/0/+StjepanZlodi",
"twitter": "https://twitter.com/ylodi"
');
SELECT hstore_to_json(podaci) FROM profili;
22

23. Još nekoliko stvari
• Full text search
• Geo podaci, upiti - MongoDB vs. PostGIS
23

24. Kako mi koristimo NoSQL?
• Memorija je još uvijek brža od diska
• Redis
• Možda RethinkDB - optimiziran za SSD
24

25. Pitanja?
• e-mail: stjepan@gmail.com
• twitter: https://twitter.com/Ylodi
25