Jenacafe9 AIと愛の話(2017/Apr/20)

AI と愛の話
( Watson Tradeoff Analytics API )
IBM Bluemix エバンジェリスト木村桂

「囚人のジレンマ」
ある事件に関わった容疑で２名が捕まった。
２名の容疑者は実際の犯人。２名以外の共犯者はいない。
今から互いに連絡を取ることは不可能。
自白すべきなのか、黙秘すべきなのか・・・
囚人B 自白囚人B 黙秘
囚人A 自白 5 / 5 10 / 1
囚人A 黙秘 1 / 10 7 / 7
囚人囚人囚人囚人Aの利得の利得の利得の利得 / 囚人囚人囚人囚人Bの利得の利得の利得の利得
２人の利得合計が最も高いのは、「２人とも黙秘」「２人とも黙秘」「２人とも黙秘」「２人とも黙秘」である。
でも、囚人Aからすると・・・
- 相手が自白しようが黙秘しようが、自分は自白したほうが利得が大きい
- だから自白しよう
囚人Bも同じ理由で同様に考えて、「２人とも自白」「２人とも自白」「２人とも自白」「２人とも自白」してしまう（利得合計最小）。
→ジレンマの成立ジレンマの成立ジレンマの成立ジレンマの成立

「最適な」相手を選ぶ
ＡさんＡさんＡさんＡさん
年齢： 26
収入： ★★
イケメン度： ★★
楽しい： ★★★
スポーツマン： ★
ＢさんＢさんＢさんＢさん
年齢： 35
収入： ★★★
イケメン度： ★
楽しい： ★
スポーツマン： ★★
ＣさんＣさんＣさんＣさん
年齢： 22
収入： ★
イケメン度： ★★★
楽しい： ★★
スポーツマン： ★★
ＤさんＤさんＤさんＤさん
年齢： 29
収入： ★★
イケメン度： ★
楽しい： ★★★★
スポーツマン： ★★★
ＥさんＥさんＥさんＥさん
年齢： 31
収入： ★★
イケメン度： ★★
楽しい： ★★
スポーツマン： ★★★

「最適な」相手を選ぶ
年齢年齢年齢年齢収入収入収入収入イケメン度イケメン度イケメン度イケメン度楽しい楽しい楽しい楽しいスポーツマンスポーツマンスポーツマンスポーツマン
Ａ 26 ★★ ★★ ★★★ ★
Ｂ 35 ★★★ ★ ★ ★★
Ｃ 22 ★ ★★★ ★★ ★★
Ｄ 29 ★★ ★ ★★★★ ★★★
Ｅ 31 ★★ ★★ ★★ ★★★

ケース１「若い方がいい」
Ａ 26 ★★ ★★ ★★★ ★
Ｂ 35 ★★★ ★ ★ ★★
Ｃ 22 ★ ★★★ ★★ ★★
Ｄ 29 ★★ ★ ★★★★ ★★★
Ｅ 31 ★★ ★★ ★★ ★★★
一番若い

ケース２「お金持ちがいい」
Ａ 26 ★★ ★★ ★★★ ★
Ｂ 35 ★★★ ★ ★ ★★
Ｃ 22 ★ ★★★ ★★ ★★
Ｄ 29 ★★ ★ ★★★★ ★★★
Ｅ 31 ★★ ★★ ★★ ★★★
一番収入多い

ケース３「若くてお金持ちがいい」
Ａ 26 ★★ ★★ ★★★ ★
Ｂ 35 ★★★ ★ ★ ★★
Ｃ 22 ★ ★★★ ★★ ★★
Ｄ 29 ★★ ★ ★★★★ ★★★
Ｅ 31 ★★ ★★ ★★ ★★★
一番若い
一番収入多い
２つ同時に負ける人がいない
若枯
収入

ケース４「若くてお金持ちなスポーツマンがいい」
Ａ 26 ★★ ★★ ★★★ ★
Ｂ 35 ★★★ ★ ★ ★★
Ｃ 22 ★ ★★★ ★★ ★★
Ｄ 29 ★★ ★ ★★★★ ★★★
Ｅ 31 ★★ ★★ ★★ ★★★
？？？

そんなあなたにそんなあなたにそんなあなたにそんなあなたに
Tradeoff Analytics!

IBM Watson APIs 一覧(2017/Apr/20)
API 名称名称名称名称概要概要概要概要日本語対応日本語対応日本語対応日本語対応
Conversation 対話インターフェースのバックエンド機能 ○
Discovery コンテンツ分析および検索
Document Conversion ファイルフォーマット変換 ○
Language Translator 言語間翻訳 ○
Natural Language Classifier 自然言語分類 ○
Natural Language Understanding 文書コンテンツから概要、エンティティ、感情、関係を抜き出す
Personality Insights 性格分析 ○
Retrieve and Rank 機械学習による拡張検索エンジン ○
Speech To Text 音声→テキスト変換 ○
Text To Speech テキスト→音声変換 ○
Tone Analyzer 感情分析
Tradeoff Analytics 数値のトレードオフ分析 -
Visual Recognition 画像認識、顔認識、類似画像検索 -

Watson Tradeoff Analytics の特徴
Ａ 26 ★★ ★★ ★★★ ★
Ｂ 35 ★★★ ★ ★ ★★
Ｃ 22 ★ ★★★ ★★ ★★
Ｄ 29 ★★ ★ ★★★★ ★★★
Ｅ 31 ★★ ★★ ★★ ★★★
スポーツ収入
若さ
- 与えられた条件でのトレードオフを計算して問題を簡略化与えられた条件でのトレードオフを計算して問題を簡略化与えられた条件でのトレードオフを計算して問題を簡略化与えられた条件でのトレードオフを計算して問題を簡略化
- 回答候補を視覚化することによって、判断を手助け回答候補を視覚化することによって、判断を手助け回答候補を視覚化することによって、判断を手助け回答候補を視覚化することによって、判断を手助け

Tradeoff Analytics API の Input / Output
{
“problem”: {
“columns”:[
{“type”:”numeric”,”key”:”aaa”,”goal”:”max”},
{“type”:”numeric”,”key”:”bbb”,”goal”:”min”},
:
],
“options”:[
{“key”:”001”,”name”:”user1”,”values”:[ .. ] },
{“key”:”002”,”name”:”user2”,”values”:[ .. ] },
:
]
}
}
{
“resolution”: {
“solutions”:[
{“solution_ref”:”009”,”status”:”FRONT”},
{“solution_ref”:”011”,”status”:”FRONT”},
:
],
“preferable_solutions”:{
“solution_refs”:[”011”,”012”],
“score”:0.947
}
:
}
}
Input Output
https://watson-api-explorer.mybluemix.net/apis/tradeoff-analytics-v1#!/tradeoff45analytics/dilemmas
選択肢となる候補オススメ
トレードオフの結果選ぶための条件
（何を大きく／小さくするか）

デモ
http://ehito.mybluemix.net/

Tradeoff API の利用ケース
• パーソナルレコメンドエンジン
• ユーザーの好みやこだわりにあった商品／アイテム選び
• 数値メインの表を多角的な視点で分析する
• やっていることは数値表の分析に近い
• 手っ取り早く絞り込む
• エクセル資産の活用
• エクセル資産の共有化のきっかけ

IBM Bluemix & Watson Tradeoff Analytics API
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るのは 5/11 まで！
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