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CloudFormation을 이용한 IaC입문
20/07/01
presented by 임홍기
발표자 소개
・ 2020 Classmethod Inc. 신입(연수중)
・ 대학에서는 Web Service의 전반적인 기술을 공부
・ AWS 공부력 : 4개월!
・ 현재 서버리스 아키텍처에 대해 공부 중
작성중인 블로그 : https://dev.classmethod.jp/author/yim-hongki/
본 발표의 대상
• Infrastructure as Code에 대해 알고 싶으신 분
• CloudFormation을 사용해보려고 하시는 분
다룰 내용
・ IaC에 대해서 간단하게 알아 봅니다.
・ IaC의 이점에 대해
・ CloudFormation에 대해
・ 리소스 생성 해보기
IaC란?
Infrastructure as Code
AWS의 환경이나 OS등의 인프라를 구성할 때
코드 기반으로 작성하여 관리하거나 갱신하는
방식
기존의 인프라 구성
VPC
AWS Cloud
Availability Zone 1
Instance
VPC
AWS Cloud
Availability Zone 1
Auto Scaling group
Availability Zone 2
Auto Scaling group
NAT gateway NAT gateway
Instance Instance
Instance Instance
Amazon EC2 Auto
Scaling
VPC
AWS Cloud
Availability Zone 1
Auto Scaling group
Availability Zone 2
Auto Scaling group
NAT gateway NAT gateway
Instance Instance
Instance Instance
Amazon EC2 Auto
Scaling
유지보수를
해야한다면?
협업을 해야하면 ?
전에 했던 설정을
잊어버리면?
VPC
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Availability Zone 1
Auto Scaling group
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Auto Scaling group
NAT gateway NAT gateway
Instance Instance
Instance Instance
Amazon EC2 Auto
Scaling
유지보수를
해야한다면?
협업을 해야하면 ?
전에 했던 설정을
잊어버리면?
IaC의 이점
Infrastructure as Code의 이점
・ 코드로 관리하기 때문에 한눈에 파악하기 쉽다. (실수가 적어진다)
・ Github등의 버전 관리 서비스를 이용하여 협업하거나, Commit log로 변경을
관리할 수 있다.
・ 여러 환경(테스트, 개발, 운영)에서 똑같은 인프라를 구성할 수 있다.
・ 삭제도 간단!
IaC Tools
CloudFormation이란?
CloudFormation이란?
• 코드(JSON/YAML)로 정의한 AWS 리소스를 프로비저닝 해주는
툴, 서비스
• 서비스 이용 자체는 무료 (만들어진 리소스에서만 과금)
동작 방식
AWS CloudFormation 공식 문서
리소스 생성 해보기
샘플 템플릿
새로운 리소스 작성
샘플 템플릿 선택
파라미터 등록
옵션
확인
생성
생성
콘솔에서 확인 가능!
직접 작성 및 업로드
구성 환경
템플릿 내부 리소스 의미
• Description : 템플릿의 설명을 기술
• Parameters : 스택을 생성할 때 사용되는 변수, !Ref 함수로 호출
가능
템플릿 내부 리소스 의미
• Mappings : Key-Value 형태, 리전 별 리소스 정의 시 사용
템플릿 내부 리소스 의미
• Resources : 생성할 AWS 리소스 정의
템플릿 내부 리소스 의미
• Outputs : 리소스 생성 후 받을 결과
구성 환경
구성 환경
구성 환경
ParameterResources
새로운 리소스 작성
파라미터 등록
aws cloudformation create-stack 
--stack-name ha-lamp-stack 
--template-body ha-lamp-stack.yml 
--parameters ParameterKey=KeyName,ParameterValue=Linux2_Dev_KeyPair 
ParameterKey=Subnets,ParameterValue=subnet-71408f39 
ParameterKey=BucketName,ParameterValue=cf-ha-lamp-stack-bucket 
ParameterKey=DBUser,ParameterValue=databaseuser 
ParameterKey=DBPassword,ParameterValue=databasepassword 
ParameterKey=VpcId,ParameterValue=vpc-6f606d08 
--capabilities CAPABILITY_IAM
CLI로 실행
aws cloudformation create-stack 
--stack-name ha-lamp-stack 
--template-body ha-lamp-stack.yml 
--parameters ParameterKey=KeyName,ParameterValue=Linux2_Dev_KeyPair 
ParameterKey=Subnets,ParameterValue=subnet-71408f39,subnet-80cbf2db,subnet-bc20f697 
ParameterKey=BucketName,ParameterValue=cf-ha-lamp-stack-bucket 
ParameterKey=DBUser,ParameterValue=databaseuser 
ParameterKey=DBPassword,ParameterValue=databasepassword 
ParameterKey=VpcId,ParameterValue=vpc-6f606d08 
--capabilities CAPABILITY_IAM
aws cloudformation create-stack 
--stack-name ha-lamp-stack 
--template-body ha-lamp-stack.yml 
--parameters ParameterKey=KeyName,ParameterValue=Linux2_Dev_KeyPair 
ParameterKey=Subnets,ParameterValue=subnet-71408f39,subnet-80cbf2db,subnet-bc20f697 
ParameterKey=BucketName,ParameterValue=cf-ha-lamp-stack-bucket 
ParameterKey=DBUser,ParameterValue=databaseuser 
ParameterKey=DBPassword,ParameterValue=databasepassword 
ParameterKey=VpcId,ParameterValue=vpc-6f606d08 
--capabilities CAPABILITY_IAM
더 복잡해진거 같은데...
#create-cfn-stack.sh
#!/bin/bash
_cfn_stack_name="ha-lamp-stack"
_cfn_template_file_path="file://$PWD/${_cfn_stack_name}.yml"
_cfn_keypair="KeyPairName"
_cfn_subnets="SubnetID"
_cfn_bucketname="cf-${_cfn_stack_name}-bucket"
_cfn_dbuser="databaseuser"
_cfn_dbpassword="databasepwd"
_cfn_vpcid="vpcID"
aws cloudformation create-stack 
--stack-name $_cfn_stack_name 
--template-body $_cfn_template_file_path 
--parameters ParameterKey=KeyName,ParameterValue=$_cfn_keypair 
ParameterKey=Subnets,ParameterValue=$_cfn_subnets 
ParameterKey=BucketName,ParameterValue=$_cfn_bucketname 
ParameterKey=DBUser,ParameterValue=$_cfn_dbuser 
ParameterKey=DBPassword,ParameterValue=$_cfn_dbpassword 
ParameterKey=VpcId,ParameterValue=$_cfn_vpcid 
--capabilities CAPABILITY_IAM
구성 환경
코드로 이 모든걸 20분만에!!!
삭제도 간단!!
aws cloudformation 
delete-stack --stack-name 
ha-lamp-stack
Thank You!

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