Download as PDF, PPTX
Uploaded byManat Srivanit
Integration of Intervisibility and Perception Assessment to Evaluate Spatial Visual Pollution from Outdoor Advertisements: A Case Study of Wongwian Yai
Bangkok has planned to improve the cityscape of Wongwian Yai area due to existing outdoor advertisements (OAs) which reportedly contribute to visual pollution. This study thus aims to evaluate: (1) which OA attributes contribute to visual pollution, (2) which personal factors affect perception of visual pollution, and (3) to what extent visual pollution occurs in certain areas. The evaluation integrates Intervisibility Analysis which uses Space Syntax technique to predict accessibility and Perception Assessment which encompasses personal factors and OA attributes. Questionnaires are collected at the designated points located every 50 meters for spatial interpolation. Inferential statistical analyses are also conducted. 4 out of 8 OA attributes significantly contribute to visual pollution: (1) material/texture, (2) size/proportion, (3) altitude, and (4) content. Origin and frequency of access are personal factors significantly correlated with perception of visual pollution caused by OAs. Therefore, urban planning measures should be enacted to regulate the OA attributes, according to intervisibility level of certain areas.
Integration of Intervisibility and Perception Assessment to Evaluate Spatial Visual Pollution from Outdoor Advertisements: A Case Study of Wongwian Yai
- 5. 14.1 m 4 m มุมมอง(องศา) ผลกระทบทางทัศนียภาพ ระยะทางจากอนุสาวรีย์ (เมตร) < 2.5 ไม่มีนัยสำคัญ > 91.62 ( 4 tan 2.5° ) 2.5 - 30 สำมำรถสังเกตเห็นได้ 6.93 - 91.62 > 30 ปรำกฏเด่นชัด < 6.93 ( 4 tan 30° ) มุมมอง (องศา) ผลกระทบทางทัศนียภาพ ระยะทางจากอนุสาวรีย์ (เมตร) < 0.5 ไม่มีนัยสำคัญ > 1,615.70 ( 14.1 tan 0.5° ) 0.5 - 2.5 สำมำรถสังเกตเห็นได้ 322.94 ถึง 1,615.70 > 2.5 ปรำกฏเด่นชัด < 322.94 ( 14.1 tan 2.5° )
- 6.
- 7. 𝑛 = 𝑝 1−𝑝𝑧2 𝐸2 เมื่อ 𝑛 คือ ขนำดกลุ่มตัวอย่ำง 𝑝 คือ สัดส่วนของประชำกรที่ถูกสุ่ม (0.5) 𝑧 คือ ค่ำมำตรฐำนที่มีกำรแจกแจงปกติ ซึ่งเปลี่ยนไปตำมระดับควำมเชื่อมั่น 𝐸 คือ สัดส่วนของควำมคำดเคลื่อนที่ย่อมเกิดขึ้นได้ (0.05) ระดับความเชื่อมั่น 90% 95% 99% ค่ำมำตรฐำน 1.65 1.96 2.58 ขนำดกลุ่มตัวอย่ำง 272 384 665 จำนวนแบบสอบถำมขั้นต่ำที่แต่ละจุดสำรวจ 5 7 13
- 8. logit 𝑄5 =𝛽0 + 𝛽1 𝑄1 + 𝛽2 𝑄2 +𝛽3 𝑄3 เมื่อ logit(𝑄5) คือ logit ของกำรรับรู้มลทัศน์จำกป้ำยโฆษณำ 𝑄1 คือ ค่ำคะแนนควำมชอบในทัศนียภำพ (Q1) 𝑄2 คือ ค่ำคะแนนกำรรับรู้จำนวนป้ำยโฆษณำ (Q2) 𝑄3 คือ ค่ำคะแนนกำรรับรู้ผลกระทบทำงทัศนียภำพจำกป้ำยโฆษณำ (Q3) 𝛽 𝑛 คือ ค่ำ Beta ของแต่ละตัวแปร ซึ่งได้จำกกำรวิเครำะห์กำรถดถอยโลจิสติกทวิ 𝑃𝑄5 = 1 1 + 𝑒−logit 𝑄5 = 𝑒logit 𝑄5 1 + 𝑒logit 𝑄5 เมื่อ 𝑃𝑄5 คือ ควำมน่ำจะเป็น/โอกำสในกำรรับรู้มลทัศน์จำกป้ำยโฆษณำ logit(𝑄5) คือ logit ของกำรรับรู้มลทัศน์จำกป้ำยโฆษณำ
- 9.
- 11. logit 𝑄5 =−13.940 + 3.308𝑄3 + 0.796𝑄2 5WS 6NW 2SW1C1ES7SE 6C,6WN 5C3C 1WN 2C,5SE6SW5SW4C 6ES 2SE, 3SE, 4SE 6SE 1EN, 5ES5NW 6NE3NE 1SW 7NW, 3EN2NE 1SE2ES 4WN 5WN4NE 4EN2EN 4NW5NE1NW 3NW,1NE 4WS6EN 1WS 3ES3SW5EN,2WS4SW 2NW3WN 2WN4ES 3WS 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 -6 -4 -2 0 2 4 6 ความน่าจะเป็นในการรับรู้มลัทศน์จากป้ายโฆษณา logit ของการรับรู้มลทัศน์จากป้ายโฆษณา
- 12. ต่ำที่สุด ต่ำ ปำนกลำงสูง สูงที่สุด ไม่เป็นมลทัศน์ 2.8 15.9 15.7 1.3 เป็นมลทัศน์ 1.8 9.2 28.0 15.4 9.8 0 10 20 30 40 50 ร้อยละของพื้นที่ ระดับทัศนวิสัยร่วม 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 ค่าคะแนนเฉลี่ย คุณลักษณะของป้ายโฆษณา ต่ำ ปำนกลำง สูง สูงที่สุด