SlideShare a Scribd company logo
1 of 122
การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน   CVE 61 9   Infrastructure System Development ผศ . ดร . สันติ เจริญพรพัฒนา โครงการวิศวกรรมและการบริหารการก่อสร้าง ภาควิชาวิศวกรรมโยธา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี # 6
เนื้อหา ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
References ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object]
อะไรคือ  ตราสารอนุพันธ์ ,[object Object],[object Object],[object Object]
ประเภทของตราสารอนุพันธ์ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
จุดประสงค์ของการใช้ตราสารอนุพันธ์ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
“ Option ” -  สัญญาออปชั่น ,[object Object],[object Object]
ประเภทของ ออปชั่น ,[object Object],[object Object],คอลออปชั่น  ( Call Option ) สัญญาที่ให้สิทธิที่จะ   ซื้อ   สินทรัพย์อ้างอิง   ณ   ราคาที่ตกลงกันไว้   ภายในเวลาที่กำหนด
องค์ประกอบสำคัญของ ออปชั่น ,[object Object],คอลออปชั่น Call option สินทรัพย์อ้างอิง Underlying asset ราคาใช้สิทธิ Exercise price   (Strike price) วันหมดอายุ Expiration
ผลตอบแทนของออปชั่น ,[object Object],[object Object],ราคาสินทรัพย์ ผลตอบแทนของออปชั่น 55  15 70   40
สถานะการซื้อขายของ ออปชั่น ,[object Object],[object Object]
รูปแบบผลตอบแทนของ  “ Options ” Max (0,S t  – X) Max (X – S t , 0) – Max (0,S t  – X) – Max (X – S t , 0) X ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์  ณ เวลาใช้สิทธิ Long Call X ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์  ณ เวลาใช้สิทธิ Short Call X ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์  ณ เวลาใช้สิทธิ Short Put X ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์  ณ เวลาใช้สิทธิ Long Put
ประโยชน์ที่ผู้ถือครองออปชั่นได้รับ ,[object Object],[object Object],[object Object],X ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์  ณ เวลาใช้สิทธิ Long Call X ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์  ณ เวลาใช้สิทธิ Long Put
วิธีการคำนวณราคา  ( คุณค่า )  ของ  “ ออปชั่น ” ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
วิธี  Binomial ,[object Object],[object Object],[object Object],No Arbitrage opportunities
No arbitrage opportunity ,[object Object],[object Object],[object Object]
การวิเคราะห์ :   1 ,[object Object],22 18 20 T= 0 T=1 Max (0,22–21)  = 1 Max (0,18–21)  = 0 21 Payoff price at expiration 22 1 18
การวิเคราะห์ :   2 –  รูปแบบการเคลื่อนไหวของราคาหลักทรัพย์และราคาออปชั่น ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],uS 0 dS 0 S 0 C u  = max [0, uS 0 - X] C d = max [0, dS 0 - X] C Stock price movement Option value
Replicating portfolio (1) ,[object Object],umS + RB dmS + RB mS + B C u   = max [0, uS 0 - X] C d = max [0, dS 0 - X] C R = risk-free  interest  rate  =(1+r)
Replicating portfolio (2)        umS+RB dmS+RB mS+B C u   C d C
Replicating portfolio (3)
ตัวอย่างที่   1 –  Call Option uS=22 dS=18 S=20 t= 0 t=1 C u = Max (0,22–21)  = 1 C d = Max (0,18–21)  = 0 จงหาราคาของ  “ call option ”  ที่มีหลักทรัพย์อ้างอิงเป็นหุ้นของบริษัท ก ซึ่งราคาปัจจุบันอยู่ที่  20  บาท ออปชั่นนี้มีราคาใช้สิทธิ  ( exercise price )  = 21,  อายุ   = 1   ปี , r f  = 5 %   โดยจากการคาดการณ์ในอีก  1  ปีราคามีแนวโน้มที่จะขยับขึ้นไปอยู่ที่  22  บาท หรือขยับลงไปที่  18  บาท การเคลื่อนไหวของราคาหุ้นตัวนี้เป็นดังนี้
uS=22 dS=18 S=20 C=? t= 0 t=1 C u = Max (0,22–21)  = 1 C d = Max (0,18–21)  = 0 T = 1 r f  = 5 %
ข้อมูลที่ต้องการเพื่อการวิเคราะห์ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Variable CALL PUT ราคาปัจจุบันของสินทรัพย์อ้างอิง + - ราคาใช้สิทธิ - + อายุของออปชั่น + + ความเคลื่อนไหวของราคาสินทรัพย์อ้างอิง + + อัตราดอกเบี้ยสินทรัพย์ไร้ความเสี่ยง + - เงินปันผล - +
ตัวอย่างที่   2 –  Put Option uS=22 dS=18 S=20 t= 0 t=1 C u = Max (0,2 0 –2 2 )  =  0 C d = Max (0, 20 – 18 )  =  2 จงหาราคาของ  “ put option ”  ของสินทรัพย์อ้างอิงในตัวอย่างที่  1  โดยมีราคาใช้สิทธิ  (exercise price) = 20, T = 1, r f  = 5 %,
uS=22 dS=18 S=20 t= 0 t=1 C u = Max (0,20–22)  = 0 C d = Max (0,20–18)  = 2 T = 1 r f  = 5 %
Generalization (1) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Single    Multiple time steps uS 0 dS 0 S 0 u 2 S 0 d 2 S 0 S 0 udS 0 t= 0 t=1 t= 0 t=1 t= 0.5 uS 0 dS 0 u 4 S 0 d 4 S 0 S 0 u 2 d 2 S 0 t=0 t=1 t=0.5 u 2 S 0 d 2 S 0 t=0.25 t=0.75 u 3 d 1 S 0 u 1 d 3 S 0
Matching volatility with   u  and  d ,[object Object],[object Object],= time per one time step
Discrete      Continuous  compounding interest
Generalized binomial approach
Example: multiple-steps binomial ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
40.37 36 32.10 u = 1.1215 d = .8917
50.78 40.37 32.10 25.52 45.28 36 28.62 40.37 32.10 36 u = 1.1215 d = .8917
50.78 40.37 32.10 25.52 45.28 36 28.62 40.37 32.10 36 Option value  = max(0,50.78 – 40)=10.78  10.78 0.37 0 0
50.78 40.37 32.10 25.52 45.28 36 28.62 40.37 32.10 36 10.78 0.37 0 0 Max (Option price, Option value) = Max (5.60, 5.28) 5.60 (45.28 – 40)  0.19 0 2.91 0.1 1.51
Put – Call Parity (1) X Payoff Put option Stock price X Payoff Share Stock price + X Payoff Portfolio Stock price CALL !
[object Object]
What is “ Real Options ”? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Where are they? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
What “ Real Options ” help? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
NPV’s assumption Time 1 2 3 4 5 6 0 Cash flow Investment cost Risks
Time Cash flow diagram 1 0 3 2 5 4 7 6 9 8 10 Time Time Cash flow Stochastic cash flows  Deterministic cash flows  Abandon (forgo I 2 ) Defer (Expend I 1  to secure investment opportunity) Downsize (save I C ) Expand (Additionally Invest I E ) Grow (Additionally invest in subsequent project) I 1 I 2 I 3 I C I E I G Sources with modifications: Trigeorgis (1996) and Mun (2002)
NPV shortfall ,[object Object],[object Object],[object Object]
When options have the  greatest value? Uncertainty Likelihood of receiving new information High Low Managerial Flexibility Ability to respond Source: Copeland and Antikarov (2001) Moderate Flexibility Value High Flexibility Value Low Flexibility Value Moderate Flexibility Value High Low
How can we have options? ,[object Object],[object Object]
Variables in Real Options Stock Options Real Options Asset price Project’s PV Exercise price The expenses required for taking action Time to expiration Project time Volatility of stock price Volatility of NPV Risk-free rate Risk-free rate Dividend Cash out flow (optional)
[object Object]
Real options by business sectors
Types of RO in investment context ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object]
Option to invest ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Simplified example Time (t) 1 2 3 4 T= infinity Investment cost . . . . . 200 1,600 200 200 200 200 300 100 200 t= 0 t=1 0.5 0.5 200
Solving with Real Options theory 3,300 1,100 2,200 t= 0 t=1 0.5 0.5 C u =Max(3,300-1600,0) = 1,700 C d =Max(1,100-1600,0) = 0 C t= 0 t=1 r f  = 5% u = 3,300 / 2,200 = 1.5 d = 1,100 / 2,200 = 0.5
Value of the “Option to invest” ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Decision tree vs Real Options ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Option variables
[object Object]
Option to expand ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Variables in “option to expand” Stock Options Option to expand Underlying stock The Project Asset price Project’s PV Exercise price The expenses for expansion Time to expiration Time limitation Volatility of stock price Volatility of PV Risk-free rate Risk-free rate
[object Object],[object Object]
Option to abandon ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Variables in “option to abandon” Stock Options Option to expand Underlying stock The Project Asset price Project’s PV Exercise price Salvage value Time to expiration Time limitation Volatility of stock price Volatility of PV Risk-free rate Risk-free rate
[object Object],[object Object]
Option to contract down ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Variables in “option to abandon” Stock Options Option to expand Underlying stock The Project Asset price Project’s PV Exercise price Saving Time to expiration Time limitation Volatility of stock price Volatility of PV Risk-free rate Risk-free rate
[object Object],[object Object]
Option to choose ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Interaction of options in portfolio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Compound option ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Switching option ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object]
Example analysis:  3 rd  stage expressway system Phase 1, 11.6 km Phase 2, 14.3 km ,[object Object],[object Object]
Project information
Determination of input variables Volatility Cost of deferring Preset value analysis Exercise price
Input variables
Option valuations (1) Option tree (Phase 1) Option tree (Phase 2) 31,051 35,594 34,466 39,509 38,280 27,088 26,229 43,881 42,538 32,372 30,067 29,132 22,882 22,170 33,394 25,414 24,636 19,340 18,748 48,762 37,109 28,241 21,492 15,863 54,214 41,258 31,398 23,895 18,184 35,992 27,391 20,845 13,839 47,295 Year 0 Dividend Year 1 3.17% Year 2 3.11% Year 3 3.06% Year 4 3.01% Year 5 2.96% 15,863 Year 0 Dividend Year 1 5.19% Year 2 5.39% Year 3 5.61% Year 4 5.89% Year 5 6.23% 7,115 8,025 7,608 8,581 8,118 6,309 5,981 9,156 8,642 6,794 6,746 6,382 5,304 5,018 7,198 5,659 5,341 4,449 4,199 9,747 7,663 6,024 4,736 3,723 10,345 8,133 6,394 5,027 7,211 5,669 4,457 3,107 9,172 3,504 7,626 5,995 4,713 9,700 3,706 3,952 2,913 10,940 8,601 6,762 5,316 8,030 6,313 4,963 10,214 3,902 4,179 3,068 3,286 2,583 2,412 11,519 9,056 7,120 5,597 8,402 6,606 5,193 10,687 4,083 4,401 3,210 3,460 2,523 9,476 7,450 5,857 8,730 6,864 5,396 11,105 4,242 4,605 3,335 3,620 2,846 2,622 9,846 7,741 6,086 9,006 7,080 5,566 11,455 4,376 4,785 3,440 3,762 2,957 2,705 10,157 7,985 6,278 4,935 3,880 3,050 12,053 12,524 12,919 Year _ 6.64% Year 2 7.22% Year 3 7.84% Year 4 8.54% Year 5 9.26% 2,720 2,325 2,237 1,621 1,828 2,398 1,885
Option valuations (2) Valuation (Option to invest in Phase 1) Valuation (Growth option in Phase 2) Valuation (Compound option in Phase 1& 2)
Perform calculation (1) ,[object Object],6,947  (NPV) 2,290  (Value of opportunity)  NPV NPV Value of opportunity Immediately Invest Defer 6,947
Perform calculation (2) ,[object Object],[object Object],6,947  (NPV) 2,290  (Value of opportunity) 341  (Growth opportunity associated with dependency) NPV Compound Immediately  Invest Defer 6,947 Growth opportunity 9,578 389
[object Object]
RO from risk management viewpoint (1) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
RO from risk management viewpoint (2) ,[object Object],Time line Pre-implementation Implementing Problem occur Real Options  approach Traditional  approach Options set 1 Options set 2 Response 1 Response 2 Response 3 Options set 3
RO from risk management viewpoint (3) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Utilizing concept of “real options” ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Value of information without soil information
Value of information value of information = 22,500  –  20,000 = 2,500 with soil information -$5,000
Black-Scholes model ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],O C  =  S 0 [N(d 1 )] -  X [N(d 2 )]e -rt
Black-Scholes model (d 1 )= ln  +  ( r  +  ) t S 0 X v 2 2 v  t 32 34 36 38 40 N(d 1 )=
Cumulative Normal Density Function (d 1 )= ln  +  ( r  +  ) t S 0 X v 2 2 v  t (d 2 ) = d 1  -  v  t
Example – Call option ,[object Object],[object Object],[object Object]
Determine input variables ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],(d 1 )  = ln  +  ( r  +  ) t S 0 X v 2 2 v  t (d 1 )  =  - .3070 N(d 1 ) = 1 - .6206 =  .3794
Determine input variables ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],(d 2 )  =  - .5056 N(d 2 ) = 1 - .6935 =  .3065 (d 2 ) = d 1  -  v  t
Answer ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],O C  = S 0 N(d 1 )] - X[N(d 2 )]e -rt O C  = 36[.3794] - 40[.3065]e  - (.10)(.2466) O C  = $ 1.70
Black-Scholes model: assumptions ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],(More...)
Black-Scholes model: assumptions ,[object Object],[object Object],[object Object]
How estimated call price changes as number of binomial steps increases  No. of steps Estimated value   1 48.1   2 41.0   3 42.1   5 41.8 10 41.4 50 40.3 100 40.6 Black-Scholes 40.5 Binomial vs. Black-Scholes Binomial
Put – Call Parity (2) ,[object Object],[object Object]
Strategic portfolio of options (Spreads) (1) X A Payoff X B Buy option A Sell Option B Bull Spreads  (by calls) Stock price
Strategic portfolio of options (Spreads) (2) X A Payoff X B Buy option A Sell option B Bull Spreads  (by puts) Stock price
Strategic portfolio of options (Spreads) (3) X A Payoff X B Buy option B Sell option A Bear Spreads  (by calls) Stock price
Strategic portfolio of options (Spreads) (4) X A Payoff X B Buy option B Sell Option A Bear Spreads  (by puts) Stock price
Strategic portfolio of options (Spreads) (5) X A Payoff X C Buy option C Buy Option A Butterfly Spreads  (by calls) Stock price X B Sell 2 unit of Option B
Strategic portfolio of options (Spreads) (5) X A Payoff X C Buy option C Buy Option A Butterfly Spreads  (by puts) Stock price X B Sell 2 unit of Option B
Strategic portfolio of options (Spreads) (6) Payoff Buy a put Buy a call Straddle  (by call and put) Stock price X
Types of government supports ,[object Object],Concession extension Revenue enhancements Shadow tolls Minimum traffic or revenue guarantee Subordinated loan Grant Debt guarantee Impact on ability to raise financing Government financial exposure High High Low Exchange rate guarantee Equity guarantee
Options in government supports サポートなし収入 R Revenue K K Traffic  K K Revenue Support Without support Traffic  Traffic  Minimum traffic guarantee Shadow Tolls Revenue Sharing + + + 1 2 3 4 = = = = - - - 1 a 1 b 2a 2b 3a 3b 4 Traffic Volume - Shadow  Value K    L L K Revenue Traffic  K Revenue
Example: Shadow tolls scheme ,[object Object],[object Object],Traffic volume Toll rates (per vehicle) R3 R2 R1 0 Band 1 Band 2 Band 3 Band 4 Normal toll system Toll revenue R3 R2 R1 0 Band 2 Band 3 Band 4 By Shadow tolls Traffic volume Band 1 Normal toll system Cash Flow Improved cash flow
Options elements ,[object Object],[object Object],Toll revenue R3 R2 R1 0 Band 2 Band 3 Band 4 By Shadow tolls Traffic volume Band 1 Normal toll system + + + 1 2 3 4 = = = = - - - 1 a 1 b 2a 2b 3a 3b 4 Traffic Volume - Shadow  Value
“ Futures”   -   สัญญาซื้อขายล่วงหน้าฟิวเจอร์   ,[object Object],[object Object]
“ Forwards ” -   สัญญาซื้อขายล่วงหน้าฟอร์เวิร์ด   ,[object Object]
รูปแบบผลตอบแทน ของ   futures  และ   forward X ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์อ้างอิง   (S t ) X สถานะผู้ซื้อ สถานะผู้ขาย = S t  – X = X – S t ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์อ้างอิง   (S t )
ประเภทของออปชั่น  แบ่งตามเวลาของการใช้สิทธิ ,[object Object],[object Object]
Value of Information: example Time (t) 1 2 3 4 T= infinity Investment cost . . . . . 200 1,600 200 200 200 200 300 100 200 t= 0 t=1 0.5 0.5 200
Its NPV 3,300 1,100 2,200 t= 0 t=1 Investment cost (I) = 1600 Cost of capital (r) = 10% 0.5 0.5 NPV
If we wait for a year Investment cost (I) = 1600 Cost of capital (r) = 10% 3,300 1,100 2,200 t= 0 t=1 0.5 0.5
Value of waiting ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],Value of information Value of Information = 733 – 600 =  133 3,300 -1,600 0 600 0.5 0.5 1,100 – 1,600 0 0.5 0.5 Invest Not invest 600 3,300 – 1,600 1,100 – 1,600 1,700 / 1.1 0.5 0.5 0 Good Bad Invest Not invest Invest Not invest 0 0 733

More Related Content

Viewers also liked

Pre-Con Ed: Taking the "Hard" out of Hardware Asset Management
Pre-Con Ed: Taking the "Hard" out of Hardware Asset ManagementPre-Con Ed: Taking the "Hard" out of Hardware Asset Management
Pre-Con Ed: Taking the "Hard" out of Hardware Asset ManagementCA Technologies
 
Health index and on line condition monitoring ELVIS event Marcus Stenstrand
Health index and on line condition monitoring ELVIS event Marcus StenstrandHealth index and on line condition monitoring ELVIS event Marcus Stenstrand
Health index and on line condition monitoring ELVIS event Marcus StenstrandFingrid Oyj
 
ELVIS transmission line maintenance ELVIS event. Vesa Malinen
ELVIS transmission line maintenance ELVIS event. Vesa MalinenELVIS transmission line maintenance ELVIS event. Vesa Malinen
ELVIS transmission line maintenance ELVIS event. Vesa MalinenFingrid Oyj
 
Transforming, testing and explaining smart grid models
Transforming, testing and explaining smart grid modelsTransforming, testing and explaining smart grid models
Transforming, testing and explaining smart grid modelsSteve Ray
 
IBM Support for CIM and the Common Grid Model Exchange Standard
IBM Support for CIM and the Common Grid Model Exchange StandardIBM Support for CIM and the Common Grid Model Exchange Standard
IBM Support for CIM and the Common Grid Model Exchange StandardNada Reinprecht
 
Daily Snapshot - 22nd March 2017
Daily Snapshot - 22nd March 2017Daily Snapshot - 22nd March 2017
Daily Snapshot - 22nd March 2017Tracxn
 
Sunshine(tm) : CEA Operation Manual
Sunshine(tm) : CEA Operation Manual Sunshine(tm) : CEA Operation Manual
Sunshine(tm) : CEA Operation Manual Angelenar Devilar
 
Insight Asset Management for JIRA Service Desk
Insight Asset Management for JIRA Service DeskInsight Asset Management for JIRA Service Desk
Insight Asset Management for JIRA Service DeskAmbientia
 
NPTI 15th batch Indian electricity grid code (IEGC)
NPTI 15th batch Indian electricity grid code (IEGC)NPTI 15th batch Indian electricity grid code (IEGC)
NPTI 15th batch Indian electricity grid code (IEGC)Ravi Pohani
 
Elvis asset and operation management elvis event marcus stenstrand
Elvis asset and operation management elvis event marcus stenstrandElvis asset and operation management elvis event marcus stenstrand
Elvis asset and operation management elvis event marcus stenstrandFingrid Oyj
 
Exceed asset management services 2015 tb
Exceed asset management services 2015 tbExceed asset management services 2015 tb
Exceed asset management services 2015 tbexceedhaa
 
Grid calculations ELVIS event Antti Harjula
Grid calculations ELVIS event Antti HarjulaGrid calculations ELVIS event Antti Harjula
Grid calculations ELVIS event Antti HarjulaFingrid Oyj
 
On Grid Solar System to Create your own Electricity
On Grid Solar System to Create your own ElectricityOn Grid Solar System to Create your own Electricity
On Grid Solar System to Create your own Electricityrenewgreensolar
 

Viewers also liked (17)

Pre-Con Ed: Taking the "Hard" out of Hardware Asset Management
Pre-Con Ed: Taking the "Hard" out of Hardware Asset ManagementPre-Con Ed: Taking the "Hard" out of Hardware Asset Management
Pre-Con Ed: Taking the "Hard" out of Hardware Asset Management
 
Health index and on line condition monitoring ELVIS event Marcus Stenstrand
Health index and on line condition monitoring ELVIS event Marcus StenstrandHealth index and on line condition monitoring ELVIS event Marcus Stenstrand
Health index and on line condition monitoring ELVIS event Marcus Stenstrand
 
ELVIS transmission line maintenance ELVIS event. Vesa Malinen
ELVIS transmission line maintenance ELVIS event. Vesa MalinenELVIS transmission line maintenance ELVIS event. Vesa Malinen
ELVIS transmission line maintenance ELVIS event. Vesa Malinen
 
Transforming, testing and explaining smart grid models
Transforming, testing and explaining smart grid modelsTransforming, testing and explaining smart grid models
Transforming, testing and explaining smart grid models
 
IBM Support for CIM and the Common Grid Model Exchange Standard
IBM Support for CIM and the Common Grid Model Exchange StandardIBM Support for CIM and the Common Grid Model Exchange Standard
IBM Support for CIM and the Common Grid Model Exchange Standard
 
Daily Snapshot - 22nd March 2017
Daily Snapshot - 22nd March 2017Daily Snapshot - 22nd March 2017
Daily Snapshot - 22nd March 2017
 
Cs6703 grid and cloud computing unit 4
Cs6703 grid and cloud computing unit 4Cs6703 grid and cloud computing unit 4
Cs6703 grid and cloud computing unit 4
 
Sunshine(tm) : CEA Operation Manual
Sunshine(tm) : CEA Operation Manual Sunshine(tm) : CEA Operation Manual
Sunshine(tm) : CEA Operation Manual
 
Insight Asset Management for JIRA Service Desk
Insight Asset Management for JIRA Service DeskInsight Asset Management for JIRA Service Desk
Insight Asset Management for JIRA Service Desk
 
NPTI 15th batch Indian electricity grid code (IEGC)
NPTI 15th batch Indian electricity grid code (IEGC)NPTI 15th batch Indian electricity grid code (IEGC)
NPTI 15th batch Indian electricity grid code (IEGC)
 
Elvis asset and operation management elvis event marcus stenstrand
Elvis asset and operation management elvis event marcus stenstrandElvis asset and operation management elvis event marcus stenstrand
Elvis asset and operation management elvis event marcus stenstrand
 
Grid computing
Grid computingGrid computing
Grid computing
 
Exceed asset management services 2015 tb
Exceed asset management services 2015 tbExceed asset management services 2015 tb
Exceed asset management services 2015 tb
 
What is Smart grid
What is Smart gridWhat is Smart grid
What is Smart grid
 
Smart grid
Smart gridSmart grid
Smart grid
 
Grid calculations ELVIS event Antti Harjula
Grid calculations ELVIS event Antti HarjulaGrid calculations ELVIS event Antti Harjula
Grid calculations ELVIS event Antti Harjula
 
On Grid Solar System to Create your own Electricity
On Grid Solar System to Create your own ElectricityOn Grid Solar System to Create your own Electricity
On Grid Solar System to Create your own Electricity
 

Infrastructure no 6

  • 1. การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน CVE 61 9 Infrastructure System Development ผศ . ดร . สันติ เจริญพรพัฒนา โครงการวิศวกรรมและการบริหารการก่อสร้าง ภาควิชาวิศวกรรมโยธา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี # 6
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. รูปแบบผลตอบแทนของ “ Options ” Max (0,S t – X) Max (X – S t , 0) – Max (0,S t – X) – Max (X – S t , 0) X ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์ ณ เวลาใช้สิทธิ Long Call X ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์ ณ เวลาใช้สิทธิ Short Call X ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์ ณ เวลาใช้สิทธิ Short Put X ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์ ณ เวลาใช้สิทธิ Long Put
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21. Replicating portfolio (2)      umS+RB dmS+RB mS+B C u C d C
  • 23. ตัวอย่างที่ 1 – Call Option uS=22 dS=18 S=20 t= 0 t=1 C u = Max (0,22–21) = 1 C d = Max (0,18–21) = 0 จงหาราคาของ “ call option ” ที่มีหลักทรัพย์อ้างอิงเป็นหุ้นของบริษัท ก ซึ่งราคาปัจจุบันอยู่ที่ 20 บาท ออปชั่นนี้มีราคาใช้สิทธิ ( exercise price ) = 21, อายุ = 1 ปี , r f = 5 % โดยจากการคาดการณ์ในอีก 1 ปีราคามีแนวโน้มที่จะขยับขึ้นไปอยู่ที่ 22 บาท หรือขยับลงไปที่ 18 บาท การเคลื่อนไหวของราคาหุ้นตัวนี้เป็นดังนี้
  • 24. uS=22 dS=18 S=20 C=? t= 0 t=1 C u = Max (0,22–21) = 1 C d = Max (0,18–21) = 0 T = 1 r f = 5 %
  • 25.
  • 26. Variable CALL PUT ราคาปัจจุบันของสินทรัพย์อ้างอิง + - ราคาใช้สิทธิ - + อายุของออปชั่น + + ความเคลื่อนไหวของราคาสินทรัพย์อ้างอิง + + อัตราดอกเบี้ยสินทรัพย์ไร้ความเสี่ยง + - เงินปันผล - +
  • 27. ตัวอย่างที่ 2 – Put Option uS=22 dS=18 S=20 t= 0 t=1 C u = Max (0,2 0 –2 2 ) = 0 C d = Max (0, 20 – 18 ) = 2 จงหาราคาของ “ put option ” ของสินทรัพย์อ้างอิงในตัวอย่างที่ 1 โดยมีราคาใช้สิทธิ (exercise price) = 20, T = 1, r f = 5 %,
  • 28. uS=22 dS=18 S=20 t= 0 t=1 C u = Max (0,20–22) = 0 C d = Max (0,20–18) = 2 T = 1 r f = 5 %
  • 29.
  • 30. Single  Multiple time steps uS 0 dS 0 S 0 u 2 S 0 d 2 S 0 S 0 udS 0 t= 0 t=1 t= 0 t=1 t= 0.5 uS 0 dS 0 u 4 S 0 d 4 S 0 S 0 u 2 d 2 S 0 t=0 t=1 t=0.5 u 2 S 0 d 2 S 0 t=0.25 t=0.75 u 3 d 1 S 0 u 1 d 3 S 0
  • 31.
  • 32. Discrete  Continuous compounding interest
  • 34.
  • 35. 40.37 36 32.10 u = 1.1215 d = .8917
  • 36. 50.78 40.37 32.10 25.52 45.28 36 28.62 40.37 32.10 36 u = 1.1215 d = .8917
  • 37. 50.78 40.37 32.10 25.52 45.28 36 28.62 40.37 32.10 36 Option value = max(0,50.78 – 40)=10.78 10.78 0.37 0 0
  • 38. 50.78 40.37 32.10 25.52 45.28 36 28.62 40.37 32.10 36 10.78 0.37 0 0 Max (Option price, Option value) = Max (5.60, 5.28) 5.60 (45.28 – 40) 0.19 0 2.91 0.1 1.51
  • 39. Put – Call Parity (1) X Payoff Put option Stock price X Payoff Share Stock price + X Payoff Portfolio Stock price CALL !
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44. NPV’s assumption Time 1 2 3 4 5 6 0 Cash flow Investment cost Risks
  • 45. Time Cash flow diagram 1 0 3 2 5 4 7 6 9 8 10 Time Time Cash flow Stochastic cash flows Deterministic cash flows Abandon (forgo I 2 ) Defer (Expend I 1 to secure investment opportunity) Downsize (save I C ) Expand (Additionally Invest I E ) Grow (Additionally invest in subsequent project) I 1 I 2 I 3 I C I E I G Sources with modifications: Trigeorgis (1996) and Mun (2002)
  • 46.
  • 47. When options have the greatest value? Uncertainty Likelihood of receiving new information High Low Managerial Flexibility Ability to respond Source: Copeland and Antikarov (2001) Moderate Flexibility Value High Flexibility Value Low Flexibility Value Moderate Flexibility Value High Low
  • 48.
  • 49.
  • 50. Variables in Real Options Stock Options Real Options Asset price Project’s PV Exercise price The expenses required for taking action Time to expiration Project time Volatility of stock price Volatility of NPV Risk-free rate Risk-free rate Dividend Cash out flow (optional)
  • 51.
  • 52. Real options by business sectors
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 57. Simplified example Time (t) 1 2 3 4 T= infinity Investment cost . . . . . 200 1,600 200 200 200 200 300 100 200 t= 0 t=1 0.5 0.5 200
  • 58. Solving with Real Options theory 3,300 1,100 2,200 t= 0 t=1 0.5 0.5 C u =Max(3,300-1600,0) = 1,700 C d =Max(1,100-1600,0) = 0 C t= 0 t=1 r f = 5% u = 3,300 / 2,200 = 1.5 d = 1,100 / 2,200 = 0.5
  • 59.
  • 60.
  • 62.
  • 63.
  • 64. Variables in “option to expand” Stock Options Option to expand Underlying stock The Project Asset price Project’s PV Exercise price The expenses for expansion Time to expiration Time limitation Volatility of stock price Volatility of PV Risk-free rate Risk-free rate
  • 65.
  • 66.
  • 67. Variables in “option to abandon” Stock Options Option to expand Underlying stock The Project Asset price Project’s PV Exercise price Salvage value Time to expiration Time limitation Volatility of stock price Volatility of PV Risk-free rate Risk-free rate
  • 68.
  • 69.
  • 70. Variables in “option to abandon” Stock Options Option to expand Underlying stock The Project Asset price Project’s PV Exercise price Saving Time to expiration Time limitation Volatility of stock price Volatility of PV Risk-free rate Risk-free rate
  • 71.
  • 72.
  • 73.
  • 74.
  • 75.
  • 76.
  • 77.
  • 79. Determination of input variables Volatility Cost of deferring Preset value analysis Exercise price
  • 81. Option valuations (1) Option tree (Phase 1) Option tree (Phase 2) 31,051 35,594 34,466 39,509 38,280 27,088 26,229 43,881 42,538 32,372 30,067 29,132 22,882 22,170 33,394 25,414 24,636 19,340 18,748 48,762 37,109 28,241 21,492 15,863 54,214 41,258 31,398 23,895 18,184 35,992 27,391 20,845 13,839 47,295 Year 0 Dividend Year 1 3.17% Year 2 3.11% Year 3 3.06% Year 4 3.01% Year 5 2.96% 15,863 Year 0 Dividend Year 1 5.19% Year 2 5.39% Year 3 5.61% Year 4 5.89% Year 5 6.23% 7,115 8,025 7,608 8,581 8,118 6,309 5,981 9,156 8,642 6,794 6,746 6,382 5,304 5,018 7,198 5,659 5,341 4,449 4,199 9,747 7,663 6,024 4,736 3,723 10,345 8,133 6,394 5,027 7,211 5,669 4,457 3,107 9,172 3,504 7,626 5,995 4,713 9,700 3,706 3,952 2,913 10,940 8,601 6,762 5,316 8,030 6,313 4,963 10,214 3,902 4,179 3,068 3,286 2,583 2,412 11,519 9,056 7,120 5,597 8,402 6,606 5,193 10,687 4,083 4,401 3,210 3,460 2,523 9,476 7,450 5,857 8,730 6,864 5,396 11,105 4,242 4,605 3,335 3,620 2,846 2,622 9,846 7,741 6,086 9,006 7,080 5,566 11,455 4,376 4,785 3,440 3,762 2,957 2,705 10,157 7,985 6,278 4,935 3,880 3,050 12,053 12,524 12,919 Year _ 6.64% Year 2 7.22% Year 3 7.84% Year 4 8.54% Year 5 9.26% 2,720 2,325 2,237 1,621 1,828 2,398 1,885
  • 82. Option valuations (2) Valuation (Option to invest in Phase 1) Valuation (Growth option in Phase 2) Valuation (Compound option in Phase 1& 2)
  • 83.
  • 84.
  • 85.
  • 86.
  • 87.
  • 88.
  • 89.
  • 90. Value of information without soil information
  • 91. Value of information value of information = 22,500 – 20,000 = 2,500 with soil information -$5,000
  • 92.
  • 93. Black-Scholes model (d 1 )= ln + ( r + ) t S 0 X v 2 2 v t 32 34 36 38 40 N(d 1 )=
  • 94. Cumulative Normal Density Function (d 1 )= ln + ( r + ) t S 0 X v 2 2 v t (d 2 ) = d 1 - v t
  • 95.
  • 96.
  • 97.
  • 98.
  • 99.
  • 100.
  • 101. How estimated call price changes as number of binomial steps increases No. of steps Estimated value 1 48.1 2 41.0 3 42.1 5 41.8 10 41.4 50 40.3 100 40.6 Black-Scholes 40.5 Binomial vs. Black-Scholes Binomial
  • 102.
  • 103. Strategic portfolio of options (Spreads) (1) X A Payoff X B Buy option A Sell Option B Bull Spreads (by calls) Stock price
  • 104. Strategic portfolio of options (Spreads) (2) X A Payoff X B Buy option A Sell option B Bull Spreads (by puts) Stock price
  • 105. Strategic portfolio of options (Spreads) (3) X A Payoff X B Buy option B Sell option A Bear Spreads (by calls) Stock price
  • 106. Strategic portfolio of options (Spreads) (4) X A Payoff X B Buy option B Sell Option A Bear Spreads (by puts) Stock price
  • 107. Strategic portfolio of options (Spreads) (5) X A Payoff X C Buy option C Buy Option A Butterfly Spreads (by calls) Stock price X B Sell 2 unit of Option B
  • 108. Strategic portfolio of options (Spreads) (5) X A Payoff X C Buy option C Buy Option A Butterfly Spreads (by puts) Stock price X B Sell 2 unit of Option B
  • 109. Strategic portfolio of options (Spreads) (6) Payoff Buy a put Buy a call Straddle (by call and put) Stock price X
  • 110.
  • 111. Options in government supports サポートなし収入 R Revenue K K Traffic K K Revenue Support Without support Traffic Traffic Minimum traffic guarantee Shadow Tolls Revenue Sharing + + + 1 2 3 4 = = = = - - - 1 a 1 b 2a 2b 3a 3b 4 Traffic Volume - Shadow Value K    L L K Revenue Traffic K Revenue
  • 112.
  • 113.
  • 114.
  • 115.
  • 116. รูปแบบผลตอบแทน ของ futures และ forward X ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์อ้างอิง (S t ) X สถานะผู้ซื้อ สถานะผู้ขาย = S t – X = X – S t ผลตอบแทน ราคาสินทรัพย์อ้างอิง (S t )
  • 117.
  • 118. Value of Information: example Time (t) 1 2 3 4 T= infinity Investment cost . . . . . 200 1,600 200 200 200 200 300 100 200 t= 0 t=1 0.5 0.5 200
  • 119. Its NPV 3,300 1,100 2,200 t= 0 t=1 Investment cost (I) = 1600 Cost of capital (r) = 10% 0.5 0.5 NPV
  • 120. If we wait for a year Investment cost (I) = 1600 Cost of capital (r) = 10% 3,300 1,100 2,200 t= 0 t=1 0.5 0.5
  • 121.
  • 122.

Editor's Notes

  1. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  2. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  3. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  4. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  5. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  6. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  7. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  8. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  9. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT 4
  10. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  11. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT 7
  12. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  13. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  14. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  15. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  16. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  17. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  18. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  19. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  20. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  21. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  22. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  23. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  24. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  25. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  26. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  27. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  28. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  29. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  30. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  31. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  32. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  33. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  34. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  35. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  36. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  37. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  38. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  39. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  40. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  41. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  42. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  43. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  44. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  45. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  46. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  47. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  48. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  49. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  50. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  51. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  52. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  53. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  54. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  55. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  56. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  57. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  58. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  59. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  60. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  61. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  62. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  63. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  64. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  65. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  66. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  67. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  68. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  69. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  70. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  71. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  72. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  73. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  74. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  75. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  76. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  77. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  78. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  79. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  80. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  81. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  82. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  83. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  84. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT Now we looks at the value of the subsequent option and the value of compound option. Value of growth option is 389 Million, while value of the compound option is around 9.5 billion. When taking into account these values, the value with immediate investment become 7.3 billion, the value with deferring becomes 9.58 billion The value with PFI is 9.62 billion. In this case, PFI demonstrates the superior value to public investment for 48 Million Baht.
  85. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  86. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  87. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  88. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  89. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  90. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  91. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  92. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT 7
  93. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT 8
  94. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT 9
  95. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT 10
  96. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT 11
  97. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT 12
  98. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT 13
  99. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  100. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  101. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  102. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  103. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  104. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  105. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  106. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  107. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  108. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  109. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  110. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  111. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  112. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  113. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  114. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  115. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  116. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  117. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  118. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  119. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  120. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  121. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT
  122. CVE 619: การพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน Santi Charoenpornpattana, Department of Civil Engineering, KMUTT