Dokumen ini membahas peran penting big data dan kecerdasan buatan dalam formulasi pakan dan teknologi produksi, yang merupakan kunci untuk menghadapi tantangan global di masa depan. Terdapat perkembangan dalam analitik data yang mendukung sistem cerdas hibrid dan teknologi pakan untuk meningkatkan efisiensi produksi hewan dengan memanfaatkan alat analisis canggih. Penekanan diberikan pada pentingnya pengujian yang akurat dan penggunaan data besar dalam mengoptimalkan kualitas pakan dan hasil produksi.

1. IMPLEMENTASI
BIG DATA DAN AI
NAMA

2. LATAR BELAKANG
Formulasi pakan dan teknologi produksi semakin penting karena sejumlah
peluang, tantangan, dan ancaman global di masa depan. Minat baru dalam
analitik data dan sistem pendukung keputusan dalam mengembangkan sistem
komputer otomatis memfasilitasi munculnya sistem cerdas hibrid dengan
menggabungkan algoritme kecerdasan buatan (AI) dengan paradigma
pemodelan klasik seperti pemodelan mekanistik (HIMM) dan model berbasis
agen (iABM) . Analisis data telah berkembang secara luar biasa, dan
komunitas ilmiah mungkin belum sepenuhnya memahami kekuatan dan
keterbatasan beberapa alat. sistem teknologi canggih dalam
mengembangkan HIMM. Kemajuan alat analisis dibagi menjadi tiga tahap:
mengumpulkan dan merespons, memprediksi dan meresepkan, dan
pembelajaran cerdas dan pembuatan kebijakan, tergantung pada tingkat
kecanggihannya (analisis sederhana hingga rumit).

3. MANFAAT BIG DATA DAN AI
01
Pemodelan Matematika
di Nutrisi Hewan:
Perkembangan analitik
data dan kecerdasan
buatan untuk mendukung
pembangunan
berkelanjutan dalam ilmu
hewan
02
Arah masa depan
penelitian teknologi
pakan ternak untuk
memenuhi
tantangan dunia
yang terus berubah
03
Peran sensor, big
data, dan
pembelajaran mesin
dalam peternakan
modern

4. 01
Membahas evolusi analitik data dari perspektif
keunggulan kompetitif dalam dunia akademis dan
menggambarkan kombinasi berbagai sistem
teknologi canggih dalam mengembangkan HIMM.

5. Kemajuan alat analisis dibagi menjadi tiga tahap:
mengumpulkan dan merespons, memprediksi dan
meresepkan, dan pembelajaran cerdas dan
pembuatan kebijakan, tergantung pada tingkat
kecanggihannya (analisis sederhana hingga rumit).
01

6. HIMM mungkin tidak meningkatkan kemampuan
kita untuk memahami mekanisme dasar yang
mengendalikan hasil dari suatu sistem, tetapi
mungkin meningkatkan kemampuan prediksi
model yang ada dengan membantu analis
menjelaskan lebih banyak variasi data.
01

7. 02
Teknologi pakan melibatkan pengolahan
bahan dan pembuatan pakan ternak dan
merupakan bagian integral dari sistem
produksi ternak untuk menyediakan makanan
berkualitas tinggi dan bergiz

8. 02
Mengubah bahan berkualitas rendah menjadi
komponen pakan bernilai lebih tinggi, dan
meningkatkan pemanfaatan nutrisi dari pakan
majemuk. Oleh karena itu, pakan ternak memiliki
tanggung jawab sosial untuk berkontribusi pada
sistem produksi pangan yang lebih berkelanjutan

9. 02 Teknologi pengujian yang akurat dan cepat harus memperhitungkan
variabilitas dalam bahan dan praktik berbeda yang digunakan dalam
peralatan dan pemrosesan bahan mentah, serta yang ada di pabrik
pakan. Data besar akan memainkan peran penting untuk
memodelkan aspek spesifik pembuatan pakan dan dapat
memungkinkan pengembangan model yang mengintegrasikan
karakteristik bahan makanan, resep dan kondisi pemrosesan, sambil
mengoptimalkan konsumsi energi, kualitas pakan (fisik), dan laju
produksi.

10. 03
Sejak manusia mulai menjinakkan hewan beberapa
ribu tahun yang lalu, kami selalu mengandalkan intuisi,
pengetahuan kolektif, dan sinyal sensorik kami untuk
membuat keputusan produksi hewan yang efektif

11. 03
Secara lebih khusus, hal ini mengeksplorasi peran sensor, big
data, artificial in telligence dan machine learning dalam
membantu peternak menurunkan biaya produksi,
meningkatkan efisiensi, meningkatkan kesejahteraan hewan,
dan membudidayakan lebih banyak hewan per hektar

12. KESIMPULAN
Tujuan utama redaksi dalam menyajikan berita data, direpresntasikan dari hasil
berita AI, meskipun ada beberapa keterbatasan. Artificial intelligence/machine
learning sekarang mempercepat kecenderungan munculnya lapisan aplikasi dari
big data. Kombinasi big data dan artificial intelligence akan mendorong inovasi
yang luar biasa hampir di setiap industri. Dari perspektif itu, kesempatan big data
mungkin bahkan lebih besar dari apa yang orang-orang pikirkan.

13. TERIMAKASIH