서울시 빅데이터 캠퍼스 안내 및 데이터 설명
안녕하십니까.
서울시 빅데이터 캠퍼스입니다.
데이터기반 사회혁신 모델을 만들어가고자 하는 서울시 빅데이터 캠퍼스의 지향과 서비스에 대한 안내 드립니다.
더불어, 캠퍼스 입주에 필요한 절차와 입주 후 제공되는 데이터, 인프라 서비스에 대한 상세한 설명을 보실 수 있습니다.
감사합니다.
MDTF (Maryladn Test Facility)는 출입국이 빈번하게 일어나는 공항/항구 환경에 최적화된 생체 테스트로, DHS S&T MDTF 생체 인식 기술 대회에 대한 내용을 조사한 문서를 공유드립니다.
AI 테스팅 및 데이터 확보 방법에 관심이 있는 분은 mkbaek@onycom.com연락 부탁드립니다.
서울시 빅데이터 캠퍼스 안내 및 데이터 설명
안녕하십니까.
서울시 빅데이터 캠퍼스입니다.
데이터기반 사회혁신 모델을 만들어가고자 하는 서울시 빅데이터 캠퍼스의 지향과 서비스에 대한 안내 드립니다.
더불어, 캠퍼스 입주에 필요한 절차와 입주 후 제공되는 데이터, 인프라 서비스에 대한 상세한 설명을 보실 수 있습니다.
감사합니다.
MDTF (Maryladn Test Facility)는 출입국이 빈번하게 일어나는 공항/항구 환경에 최적화된 생체 테스트로, DHS S&T MDTF 생체 인식 기술 대회에 대한 내용을 조사한 문서를 공유드립니다.
AI 테스팅 및 데이터 확보 방법에 관심이 있는 분은 mkbaek@onycom.com연락 부탁드립니다.
Our GOAL
해외에는 이런 데이터 경쟁 플랫폼이 있습니다. 한국에는 없죠. 국내 공공기관 또는 개별 기업들이 스팟성으로 불투명한 대회를 벗어나 지속적으로 대회를 운영하는 플랫폼이 있으면 좋겠다고 생각했습니다. 우리는 지금 Fintech 기업들과 함께 금융 데이터와 상금을 제공하며, 데이터 과학자 와 데이터 엔지니어링을 포함하는 데이터 대회를 운영합니다.
There are these data competition platforms overseas, but in Korea, Domestic public organizations or individual companies are out of the opaque temporary contest I wanted to have a platform that consistently runs the competition. We now provide financial data and cash prizes with Fintech companies, we run the Data Competition included in Data Engineer and Data Scientists.
Our GOAL
해외에는 이런 데이터 경쟁 플랫폼이 있습니다. 한국에는 없죠. 국내 공공기관 또는 개별 기업들이 스팟성으로 불투명한 대회를 벗어나 지속적으로 대회를 운영하는 플랫폼이 있으면 좋겠다고 생각했습니다. 우리는 지금 Fintech 기업들과 함께 금융 데이터와 상금을 제공하며, 데이터 과학자 와 데이터 엔지니어링을 포함하는 데이터 대회를 운영합니다.
There are these data competition platforms overseas, but in Korea, Domestic public organizations or individual companies are out of the opaque temporary contest I wanted to have a platform that consistently runs the competition. We now provide financial data and cash prizes with Fintech companies, we run the Data Competition included in Data Engineer and Data Scientists.
4. 목적
▶ EO 위성영상으로부터특정물체의 식별을 위한 AI기반 알고리즘 기술 개발
필요성
▶ 공간해상도가 높은 항공기 영상에 비해 위성영상은공간해상도가 낮아 물체식별이 어려움
▶ 민간의 급속한 기술발전 분야의 국방 R&D 적용 가능성 파악 및 국내 인공지능 기반 인공
위성 물체인식 알고리즘 개발 저변의 확대
▶ 고성능 딥러닝 알고리즘의 확보를 통한 개발기간의단축과 개발비용 감소
접근방법
▶ 주어진 위성영상 훈련용 데이터셋으로부터 새로운 인식 모델 및 학습을 통해 특정물체를
인식/검출하기 위한 AI기반 물체인식 모델/알고리즘을제안하여 평가
▶ 검출정확도와 검출속도를기준으로 평가하여 시상
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기술경진대회 배경
5. 개발 목표
▶ 인공위성 영상의 물체 종류를 인식하고 위치까지 검출하는 알고리즘을 개발
EO 위성영상 훈련 데이터
기술경진대회 개발 목표
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6. EO 위성영상 데이터셋(주최측 제공 예정)
▶ 규모: 약 10만장 예상(negativesample 포함)
▶ 라벨: 물체탐지(objectdetection)용바운딩 박스 정보 포함
▶ 클래스: 선박 4종(컨테이너/유조선/기타/항공모함) 예정
▶ 원본 위성영상을전처리하여가공된 패치로 제공 예정
기술경진대회 데이터셋
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7. 온라인 경진대회 개최
▶ 클라우드 플랫폼을 통한 경진대회용 위성영상 훈련용 데이터셋 제공
* 본 경진대회용데이터셋은본 경진대회 용도 외 사용불가
* 무단사용 시 모든 법적 책임은 사용자에게 있음
▶ 참가자 등록 알고리즘의 평가용 위성영상에 대한 인식률 및 순위 산출 공개
▶ 오픈소스 검사를 통한 알고리즘 차별성 평가(검토예정)
▶ 상위팀 대상으로 표창 및 시상
▶ 인식률(소수점 아래 5자리)이동일한 경우 산출시간 빠른 팀 우선 시상
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기술경진대회 운영방안
9. 신청 자격
▶ 국내 대학(원)생, 일반인, 기업, 대학, 연구기관, 연구조합, 사업자단체, 산·학·연 컨소시엄 등 관심
있는 대한민국 국민 누구나 참여 가능
▶국가 연구개발사업에 참여제한을 받고 있는 경우 대회 참여를 제한
저작물에 대한 권리
▶ 사업의 수행 과정에서 발생하는 지식재산권, 보고서의 판권 등 무형적 결과물은 개별 결과물을
개발자의 소유로함
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신청 자격 및 저작물에 대한 권리
11. 1. 검출정확도
▶ mAP
▶ 정확도가 동일한 경우는 속도가 빠른 팀 우선
2. 검출속도
▶ 평가데이터에 대한 알고리즘 추론시간(sec)
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평가기준(Evaluation)
12. 1. 참가자 복수계정사용/복수팀참여 금지
▶ 1개 참가팀 당 1개 계정만 사용 가능합니다.
▶ 참가자 한명이 다수의 팀에 참여할 수 없습니다.
2. 팀 외부 아이디어 공유금지
▶ 팀 외부로 코드나 데이터를 공유할 수 없습니다.
▶ 팀 외부인원과 공유 및 협력을 금지합니다.
3. 팀 간 합병 금지
▶ 팀 간 합병은 불가합니다.
4. 팀 인원 제한
▶ 팀 인원은 팀장을 포함하여 최대 5명입니다.
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운영규칙(Rules)
13. 5. 제출횟수 제한
▶ 일일 제출횟수는최대 5회입니다.
▶ 최종안 등록 개수는 최대 2개입니다.
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6. 대회일정
▶ 시작일 : 데이터셋 오픈 시 홈페이지 및 이메일로 공지 예정
▶ 종료일 (최종안 등록 마감기한) : 2020.5.29.(금)17:00 (한국표준시)
▶ 알고리즘 발표평가 : 경진대회 종료 후 2주 이내 (추후 공지)
▶ 결과발표 : 경진대회 종료 후 1개월 이내 (추후 공지)
▶ 성과발표회/시상: 2020.7월 중 (추후 공지)
(※ 일정은 추진상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다. )
운영규칙(Rules)
14. 7. 경진대회용 데이터셋 공개일정
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▶ 1차 데이터셋 공개 : 2019.10월~12월,약 50% 데이터셋 공개
* 데이터셋 오픈 시 홈페이지 및 이메일로 공지 예정
▶ 2차 데이터셋 공개 : 2020.3월, 약 20% 데이터셋 공개
▶ 최종평가 : 2020. 6월, 약 30% 평가용 데이터셋으로 평가 실시
8. 경진대회용 데이터셋 용도 외 사용금지
▶ 본 경진대회용 데이터셋은 본 경진대회 용도 외 사용이 불가합니다.
(무단사용시 모든 법적 책임은 사용자에게있음)
▶ 데이터셋 보호 의무: 본 경진대회 데이터셋 취득자는 본 경진대회의 목적에 위배되지 않도
록 데이터셋을 보호해야할선량한 관리자의 의무가 있습니다.
(※ 일정은 추진상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다. )
운영규칙(Rules)
15. 9. 외부 학습데이터 사용금지
▶ 경진대회용 데이터셋 이외의 외부데이터 활용을 금지합니다.
▶ Pre-trained모델 사용은 가능하지만, 사용한 모델의 아키텍처와학습데이터에 대해서 추
후 구체적으로 기술하여야합니다.
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운영규칙(Rules)