Analisi Statistico-Economica territoriale che riguarda il credito al consumo in Italia.Il software statistico utilizzato è Geoda. Progetto presentato per l'esame in Statistica presso l'Università Parthenope

1. F A C O L T À
d i
E C O N O M I A
Corso di laurea di 2° livello in
Metodi quantitativi per le decisioni aziendali
Classe di laurea - LM-83
DIPARTIMENTO DI STATISTICA E MATEMATICA PER LA RICERCA ECONOMICA
Materia :
ANALISI STATISTICO-ECONOMICA TERRITORIALE
Docente: Angela Berardinelli
Prof.GENNARO PUNZO
Il Credito al Consumo

2. Il Credito al Consumo
Il credito al consumo è una forma di credito
destinata esclusivamente ai consumatori,cioè alle
famiglie e alle persone fisiche che richiedono un
finanziamento per fini indipendenti dalla propria
attività professionale o imprenditoriale.
Beni tipicamente acquistati: beni durevoli, quali
mezzi di trasporto,apparecchi dell’elettronica ed
elettrodomestici,articoli di arredamento.

3. Frequenza di indebitamento per credito al consumo:
- (5-10%) Olanda, Portogallo e Germania
-(25 -37 %) Spagna, Finlandia e Francia
-(45-55%) Irlanda ,Regno Unito,Stati Uniti
Italia 26,1%: storicamente legata a un’alta propensione al
risparmio visto come forma di investimento e di aiuto
all’acquisto di abitazioni per i propri figli.

4. Fonte dei dati: Istat e Banca d’Italia.
Indicatori
1)Tasso di disoccupazione:
2)Quoziente di nuzialità:
3)Credito al consumo :
4)Cellulari:
5)Deprivazione: % persone che non riescono a sostenere spese
impreviste; che hanno arretrati nei pagamenti
(mutuo, affitto, bollette, debiti diversi dal mutuo); non possono
permettersi una settimana di ferie in un anno, un pasto proteico
almeno ogni due giorni, il riscaldamento adeguato
dell’abitazione, l’acquisto di una lavatrice, o di un televisore a colori, o

5. 6)RedditoNetto:sommadeiredditidalavoro,dacapitalerealee
finanziario,dapensionialnettodelleimpostepersonali,dell’Imposta
comunalesugliimmobili(Ici),deicontributisocialiacaricodeilavoratori.
7)Autovetture:Numerodiautovettureperregione.Sonoesclusiiveicoli
periqualièstataannotatalaperditadipossessoequelliconfiscati.
8)Motocicli:Numerodimotocicliperregione,trannequellipersio
confiscati.
9)IntensitàdiPovertà:
10)Arredamento:

6. La mappa dei quantili

7. La mappa della deviazione standard

8. Il box-plot
-mediana:12,25
-media:14,45
-indice di asimmetria:0,67
-indice di curtosi: -0,29

9. L’Istogramma

10. Il Moran’s Scatterplot

11. La LISA Cluster Map

12. La LISA Significance Map

13. La regressione lineare
multipla:il modello OLS

14. Ipotesi alla base della
Regressione Lineare Multipla
1)Linearità del modello
2)Media zero dei residui
3)Varianza costante dei residui
4)Normalità dei residui ε∼N(0,σ2) (Ipotesi forte!)
5)Incorrelazione degli errori Cov(εi,εj)=0 ∀i≠j
0iE
2
var i
XYi

15. Analisi della Regressione
• R2
Test F
Test t
-Analisi di tipo
qualitativo
• residui
-Analisi di tipo
quantitativo

16. 1
1
1
1
11
1
1
ˆ
1
2
222
pn
Rp
R
pn
n
R
n
ydev
pn
edev
R
Test di significatività dei parametri
L’R quadro corretto
Fornisce una misura sintetica della bontà di
regressione,ovvero della misura in cui la
variabile dipendente è spiegata dalle
variabili esplicative.

20. Diagnostica della Regressione

21. Spatial error e Spatial Lag: Likelihood Ratio Test non
significativo
-AIC e Schwarz simili
-R2 non aumentato rispetto all’OLS

22. Risultati della ricerca
Credito al Consumo=
50,71-o,oo13Redd_netto+0,0120Autovett-0,0368Motocicli
Relazione inversa: Credito-Reddito netto
Relazione diretta:Credito-Autovetture
Relazione inversa Credito-Motocicli???

23. Inseriamo una nuova variabile:polizzmoto

24. Fine presentazione