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Hooliv
- 2. Travel Makers 최정헌 이해찬 최지원최성재 (팀장) 자연어 처리 엔진 키워드 추출기 통계 분석 자연어 처리 엔진 추정 및 정규화 Hooliv iOS App 개발 Hooliv 웹 서비스개발
- 3. 빅데이터 기반으로 가치 있는 서비스를 제공 목표?
- 4. 맛집?
- 5. 여행?
- 7. 아, 놀러가고 싶다…
- 8. 열심히 일한 당신 훌훌 떠나라!
- 9. 하지만 막상 떠나려면
- 10. 어디로 놀러 가지?왜 자꾸 사람들이 석촌호수에 놀러가지? 가평에 가면 뭐 먹지? 단풍놀이는 어디로 가는게 제일 좋을까? 무주에 가는데 볼거 없나? 닭갈비는 어디가 제일 유명하지? 춘천에는 유명한게 없나? 부산가서 뭘 하지? 큰 축제 하는건 없나? 재밌는 공연은 안하나? 요즘 뜨는 여행지는 어디지?
- 11. 여행을 시작하려면 수 많은 정보가 필요합니다.
- 12. 웹 서비스
- 14. 먹거리 볼거리 즐길거리 지역정보 축제 및 행사 실시간 여행 트렌드
- 17. • 실시간 여행 트렌드 파악 • 여행지의 먹거리, 볼거리, 즐길거리 찾기 • 여행 요소별 인기 지역 찾기 • 행사 및 축제 정보 찾기
- 18. 계획/준비 여행 기록/공유
- 19. 이제 여행 사진과 기록을 남겨볼까 요?
- 20. 더 이상은 NEVER…
- 21. 모바일 어플리케이션 새 버전 앱스토어 승인 대기중
- 22. • 이야기와 생각을 나 누며 • 찍은 사진을 공유하 고 • 그때 그 곳을 기록한 다 Concept
- 24. 웹 서비스 모바일 앱분석 엔진 + + • 수백만 데이터를 분석한 결과를 제공 • 깔끔한 검색결과를 통한 편리한 여행 계획 • 여행 기록을 남기고 관리하며, 다른 여행자와 편리하게 공유
- 25. 분석 엔진 Hoola Engine 훌라엔진
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- 27. 개체명 인식기 키워드 추출기 의미 태거 통계 분석 트렌드 분석 웹 문서 데이터 서비스 사전기반 통계기반
- 28. 통계 분석
- 29. 제목과 태그 > 내용
- 30. 늘 많이 나오는 것을 트렌드라고 할 수 있 을까? 트렌드 분석
- 31. 0 25 50 75 100 125 8월 9월 10월 11월 부산 단양
- 32. 웹 서비스
- 33. 한국관광공사 Google 지도 다음 지도 네이버 블로그 외부 데이터 사용자 데이터베이스
- 35. 향후 계획
- 36. Hooliv Open API • 실시간 여행 트렌드 • 지역별 인기 키워드 • 요소별 흥행 지역
- 37. 3rd PartyHooliv Open API 여행지 분석 데이터 제공 여행 기록 데이터 제공
- 39. 게시물 작성 내용 분석 키워드 추출 위치정보 수집 로그 기록
- 40. • 키워드에 대한 여행 상품, 숙박, 음식점 광고 서비스 등 다양 한 서비스 연계 가능 수익 구조
- 41. 수익 구조 • 개인의 여행 기록을 기반으로 사용자의 취향 등을 분석, 더욱 사용자의 관심을 받을 수 있는 정보를 가져옴
- 42. THANK YOU!
Editor's Notes
- 팀 소개
- 빅데이터를 기반 맛집 추천 서비스는 너무 많다
- 여행 정보 제공 해외 여행 수작업 정적인데이터
- 먼저 훌리브 서비스의 핵심인 훌리브 웹 서비스에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
- 지역에 대한 기본적인 정보부터 시작하여 축제 및 행사 일정 정보, 빅데이터 분석을 통해 제공되는 실시간 여행 트렌드, 자연어 분석 처리를 통해 찾아낸 먹거리, 볼거리, 즐길거리 트렌드 정보를 제공하여 실질적으로 여행에 도움이 되는 서비스를 제공하고, 이로 사용자에게 최고의 여행 경험을 만들어주며, 그 과정에서 사용자들이 만들고 기록하는 추억들을 기반으로 다시 더욱 좋은 여행정보를 제공하는것이 훌리브의 목표입니다.
- 여행을 위한 풀 서비스를 제공하기 위해 저희는 여행을 크게 세가지 과정으로 나누어 생각했습니다. 이 모든 부분을 커버할 수 있는 서비스를 기획하기 위해 저희는 첫 한단계를 해결할 수 있는 웹 서비스와 나머지 두단계를 해결할 수 있는 모바일 앱을 제작하였습니다.
- 여기에 완벽한 서비스를 만들기 위해 분석엔진을 이용하여 데이터를 분석하기 시작했습니다~ 훌리브 웹 서비스는 수백만 건의 웹 문서를 크롤링해 분석한 빅데이터 여행정보를 제공하여 여행을 준비하는 과정을 간편하게 해줍니다. 모바일앱에서는 사용자가 웹 서비스를 통해 계획한 여행을 실제로 다니면서 자신의 여행 기록을 남기고 함께 여행을 떠난 사람들과 사진과 의견 등을 공유 할 수 있도록 도와줍니다. 사용자에게 편리한 여행 관리 서비스를 제공함으로써 사용자의 실제 여행 성향 등을 파악 할 수 있으며, 사용자들에게 더욱 질좋은 데이터를 제공하기 위해 분석에 활용합니다.
- 웹 문서, 예를 들면 블로그에 포스팅된 데이터를 크롤링하여 내용을 저희가 개발한 자연어 처리 기술을 이용해 여행과 관련된 키워드를 추출하여 통계적으로 분석한 뒤 데이터를 생산합니다. 또한 사용자가 직접 여행을 하면서 남겼던 생각또한 키워드 추출을 통해 사용자의 활동과 취향을 기록하고 있으며 추천 서비스에 활용할 것입니다.
- 먼저 훌리브 서비스의 핵심인 훌리브 웹 서비스에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
- 웹서비스 구조도
- 서비스 내 페이지 관계 수많은 링크로 연결된 수많은 여행 키워드!
- 모바일 앱에 관한 자세한 설명을 드리기에 앞서 모바일 앱을 활용하는 방법에 관한 영상을 잠시보시겠습니다.
- 먼저 훌리브 데이터를 오픈 API로 개방할 계획입니다. 훌리브는 최종적으로 개인화 여행 추천 서비스를 목표로 하고 있어 모을수 있는 데이터를 최대한 많이 모아 분석 결과를 향상 시키는데 큰 의의를 두고 있습니다. 그 방법으로 여행에 대한 훌리브의 데이터를 오픈해주고 사용처에서 발생하는 여행 기록 등 다양한 데이터를 훌리브로 다시 제공해주는 생태계를 구축하는 방법을 생각했습니다. 그렇기 때문에 실제로 오픈 API로 오픈할 것을 염두에 두고 개발을 진행하였습니다.
- 훌리브의 트렌드 데이터를 REST API형태로 제공해주고, 대신 서드 파티에서 발생하는 데이터들을 훌리브 디 앱 데이터로 제공받아 개인화 추천과 트렌드 계산에 반영할 것입니다.
- 작성된 게시물을 분석하여 키워드를 추출하고 로그를 쌓습니다.