1. Head First Statistics
Ch 15
Correlation and regression
아키텍트를 꿈꾸는 사람들
발표 : 김연기

2. Analyze sunshine and
attendance
- 표준 편차나 평균값으로 예상 관중수를 찾을수 없다.

3. Bivariate Data
- bivariate Data : 관찰할때 2개의 상태값을 가지는 데이터.
- dependent variable : 관측 데이터에서 영향을 미치는 변수
-Independent variable : 독립변수로 인해 발생되는 응답 변수
Dependent variable
Independent variable

4. Analyze sunshine and
attendance

5. Analyze sunshine and
attendance

6. Positive Linear correlation

7. Negative Linear correlation

8. No correlation

9. Correlation Vs. Causation
Correlation : 두 변수간 산술적인 관계가 있을때 상관관계(Correlation)
라 할 수 있다.
Causation : 두변수간 수직적으로 표현 할수 없지만 직접적인 영향을
가질때 원인(Causation)관계라 할수 있다.

10. Predict values with a line of
best fit

11. Predict values with a line of
best fit

12. Predict values with a line of
best fit
실제값과 예상값의 총 차이 :

13. Sum Of Squared Errors

14. Find Slope(기울기)

15. Correlation Coefficient
두 변수간 밀접하게 관계하고 있는지 측정.

16. Correlation Coefficient