HBMT4403 TEACHING MATHEMATICS IN FORM SIX

1. FACULTY OF EDUCATION AND LANGUAGES
SEMESTER SEPTEMBER / 2011
HBMT 4403
TEACHING MATHEMATICS IN FORM SIX
MATRICULATION NO : 770218015450002
IDENTITY CARD NO. : 770218-01-5450
TELEPHONE NO. : 013-7018071
E-MAIL : znas77@yahoo.com.my
LEARNING CENTRE : JOHOR BAHRU

2. MARKAH 50 ORANG MURID BAGI SUBJEK SAINS DAN MATEMATIK
MARKAH MARKAH SAINS
BIL NAMA MURID
MATEMATIK (x) (y)
1 Nur Izra Zulaikha bt Zulkefli 48 56
2 Muhammad Faiz b Misbah 41 66
3 Aizam Alif b Suhaimi 55 52
4 Mohamad Ikmal b Mahadi 54 62
5 Haarishan A/L Saravanan 63 44
6 Muhammad Khuzaid b Suhaimi 44 52
7 Muhammad Alif Harith b Adnan 55 62
8 Syariza Masita bt Samsuddin 51 48
9 Nurfarithzaitulakmal b Erina 56 50
10 Siti Aishah bt Rohani 41 42
11 Nurul Syaqina bt Rosedin 33 60
12 Siti Khadijah bt Aziz 33 52
13 Siti Nurhidayah bt Saharudin 30 54
14 Nur Khumaira Izzeana bt Saad 26 42
15 Nur Syahzanani bt Jamaluddin 29 44
16 Nurul Sazlina bt Ali 45 42
17 Hashikin bt A. Wahid 33 46
18 Mohammad Afiq Sazali b Nor Lee 15 66
19 Suzana Izani bt Abd Wahid 34 30
20 Nurul Syafina bt Syed Riazam 28 36
21 Nur Arissa Asfiera bt Shamsul 36 32
22 Nur Shafiqah bt Azman 34 32
23 Muhammad Reizman b Md Hashim 34 48
24 Nurul Aida bt Norisam 38 58
25 Nur Mardieana Syazminie bt Harun 28 40

3. MARKAH MARKAH SAINS
BIL NAMA MURID
MATEMATIK (x) (y)
Muhammad Mahmuddin b
26 43 48
Hamizan
27 Mohd Yunus b Mohd Nazar Jay 40 52
28 Norasyikin bt Aziz 31 46
29 Ainur Raihana bt Amran 28 40
30 Muhammad Suhairy b Sumeli 33 52
31 Nor Ezza bt Isahak 45 44
32 Mohamad Amiruddin b Abdullah 40 42
33 Nurhaliza bt Hashari 34 40
34 Mohamad Nor Haiqal b Norish 20 52
35 Norfazilahwati bt Mansor 30 40
36 Mohamad Iqmal b Ahmad 25 55
37 Nisah A/P Muthu 61 36
38 Nur Shuhadah bt Ishak 13 55
39 Muhammad Shahrizal b Sazali 30 48
40 Muhammad Nor Alif b Yazid 28 40
Mohammad Fakhrul Izwan b
41 21 32
Abdullah
42 Hakimie b Abd Kahar 24 40
43 Mohamad Zulhairi b Salman 18 40
Mohamad Hafizul b Mohd
44 31 42
Mustapa
45 Aznezawati bt Kamal 09 34
46 Mohamad Nur Idham b Suparto 20 48
47 Pravin Raj A/L Mahadhevan 24 26
48 Mohamad Amir b Jamal 21 36
49 Siti Syarifah bt Muhammad 11 22
50 Yuvinesh A/L Vijayan 34 40

4. KAEDAH 1
GAMBARAJAH SERAKAN (SCATTER DIAGRAM)
Gambarajah serakan digunakan untuk plot dua set data untuk melihat dan
menganalisa sama ada hubungan atau korelasi boleh diwujudkan diantaranya. Ia juga adalah
alat untuk menganalisis hubungan antara dua pembolehubah. Satu pembolehubah diplot pada
paksi melintang dan lain diplot pada paksi menegak. Corak mereka menyilangkan mata
grafik boleh menunjukkan pola hubungan. Selalunya gambarajah serakan digunakan untuk
membuktikan atau menyangkal hubungan sebab-kesan. Manakala gambarajah serakan yang
menunjukkan hubungan, ia tidak dengan sendirinya membuktikan bahawa satu
pembolehubah menyebabkan yang lain. Di samping itu, untuk menunjukkan mungkin
menyebabkan hubungan-kesan, gambarajah serakan boleh menunjukkan bahawa dua
pembolehubah adalah dari sebab yang sama yang tidak diketahui atau yang berubah-ubah
yang boleh digunakan sebagai pengganti bagi yang lain. Ia adalah satu bentuk gambarajah
yang berguna untuk menganalisis markah sains dan markah matematik untuk menentukan
hubungan antara markah sains dan markah matematik.
KEGUNAAN GAMBARAJAH SERAKAN (SCATTER DIAGRAM)
1. Digunakan untuk memeriksa teori-teori mengenai hubungan sebab-kesan dan untuk
mencari punca masalah yang dapat dikenalpasti.
2. Digunakan untuk merekabentuk sistem kawalan untuk memastikan keuntungan daripada
usaha peningkatan kualiti dapat dikekalkan.

5. LANGKAH-LANGKAH MEMBINA GAMBAR RAJAH SERAKAN
1. Kumpulkan data. Kumpulkan 50 hingga 100 sampel data berpasangan yang menunjukkan
hubungan yang mungkin.
2. Lakarkan gambar rajah. Lukiskan paksi melintang atau mendatar dan menegak yang lebih
kurang sama gambar rajah, mewujudkan persegi memplot kawasan. Labelkan paksi dalam
gandaan yang sesuai dengan data yang ada. Labelkan kedua-dua paksi.
3. Plotkan data berpasangan (x,y). Plotkan data pada carta, dengan menggunakan bulatan
untuk menunjukkan data berulang mata.
4. Tuliskan tajuk dan labelkan gambar rajah.
5. Tafsir data. Gambarajah serakan, pada amnya akan menunjukkan salah satu daripada enam
korelasi mungkin antara pembolehubah iaitu:
a) Tiada Korelasi - Tidak ada kaitan yang ditunjukkan antara dua pemboleh
ubah. (Rajah A)
Rajah A

6. b) Kuat Korelasi Negatif - Nilai Y jelas berkurangan manakala nilai X meningkat.
(Rajah B)
Rajah B
c) Kuat Korelasi Positif - Nilai Y jelas meningkat manakala nilai X juga
meningkat. (Rajah C)
Rajah C

7. d) Lemah Korelasi Negatif - Nilai Y berkurangan sedikit manakala nilai X
meningkat. (Rajah D)
Rajah D
e) Lemah Korelasi Positif - Nilai Y meningkat sedikit manakala nilai X juga
meningkat. (Rajah E)
Rajah E

8. Rajah 1 menunjukkan bahawa hubungan antara markah matematik dengan markah
sains yang menunjukkan nilai y meningkat sedikit manakala nilai x juga meningkat. Jadi,
rajah ini menunjukkan Lemah Kolerasi Positif.

9. KAEDAH 2
“LEAST SQUARES” DAN GARISAN REGRESI
Walaupun gambar rajah serakan membantu untuk menentukan hubungan antara dua
pemboleh ubah, namun ia tetap tidak memberikan hubungan persamaan yang tepat untuk
meramal nilai pemboleh ubah. Untuk mengatasi masalah ini, satu garisan perlu dilukiskan
pada gambar rajah serakan. Garisan ini dipanggil garisan regresi.
Garisan regresi ini adalah garis yang dilukis pada gambaraj untuk membuat anggaran
pada salah satu pembolehubah apabila nilai pembolehubah yang sama diketahui. Garisan
regresi ini hendaklah melalui min (purata) data. Bagi gambarajah berselerak dengan
menaburkan sangat sedikit, garisan regresi boleh dilukis dengan Kaedah Mata Kecil” di mana
ia dilukis di tengah-tengah titik yang berselerak.
Bagi Rajah 1, ia menunjukkan gambarajah yang agak sedikit berselerak. Mula-mula
plotkan data dalam gambarajah selerakan. Nyatakan koordinat titik garisan regresi Y ke atas
X perlu melalui.
48+41+55+54+63+44+55+51+56+41+33+33+30+26+29+45+33+15+34+28+36+34+34+
38+28+43+40+31+28+33+45+40+34+20+30+25+61+13+30+28+21+24+18+31+9+20+24+
21+11+34)
= 1698/50
= 33.96
≈ 34
56+66+52+62+44+52+62+48+50+42+60+52+54+42+44+42+46+66+30+36+32+32+48+
58+40+48+52+46+40+52+44+42+40+52+40+55+36+55+48+40+32+40+40+42+34+48+26+
36+22+40)
= 2266/50
= 45.32
≈ 45
Jadi, garisan regresi hendaklah melalui titik (34, 45).

10. Lukiskan garisan regresi Y ke atas X dengan Kaedah Mata. Kemudian, lukiskan satu
garisan yang menyentuh kedua-dua titik dan melalui titik-titik yang berselerak seperti yang
ditunjukkan disebelah dalam Rajah 2.

11. Langkah seterusnya adalah untuk mencari persamaan graf.
Kecerunan garis regresi = b =
Pintasan Y = (
Dimana, N = Bilangan nilai atau unsur-unsur
b = kecerunan garisan regresi
= Jumlah produk markah pertama dan kedua
= Jumlah kuasa dua markah pertama (x)
X = Jumlah markah pertama(x)
Y = Jumlah markah kedua (y)
Oleh itu, bentukkan satu jadual untuk memudahkan pengiraan.
X Y XY X²
48 56 2688 2304
41 66 2706 1681
55 52 2860 3025
54 62 3348 2916
63 44 2772 3969
44 52 2288 1936
55 62 3410 3025
51 48 2448 2601
56 50 2800 3136
41 42 1722 1681
33 60 1980 1089
33 52 1716 1089
30 54 1620 900
26 42 1092 676
29 44 1276 841
45 42 1890 2025
33 46 1518 1089

12. X Y XY X²
15 66 990 225
34 30 1020 1156
28 36 1008 784
36 32 1152 1296
34 32 1088 1156
34 48 1632 1156
38 58 2204 1444
28 40 1120 784
43 48 2064 1849
40 52 2080 1600
31 46 1426 961
28 40 1120 784
33 52 1716 1089
45 44 1980 2025
40 42 1680 1600
34 40 1360 1156
20 52 1040 400
30 40 1200 900
25 55 1375 625
61 36 2196 3721
13 55 715 169
30 48 1440 900
28 40 1120 784
21 32 672 441
24 40 960 576
18 40 720 324
31 42 1302 961
09 34 306 81
20 48 960 400
24 26 624 576

13. X Y XY X²
21 36 756 441
11 22 242 121
34 40 1360 1156
∑X = 1698 ∑Y = 2266 ∑XY = 78762 ∑X² = 65624
∑X/50 = 33.96 ∑Y/50 = 45.32
Langkah 1: Kira bilangan data (N)
Oleh itu,
N = 50
Langkah 2: Kira kecerunan (b)
Kecerunan (b) =
= ((5*78762) – (1698*2266)) / ((5*65624) – (1698)²)
= (393810 – 3847668) / (328120 – 2883204)
= -3453858 / (-2555084)
= 1.351759081
≈ 1.35
Langkah 3: Kira Pintasan-Y (a)
Pintasan Y (a) = (∑Y – b(∑X)) / N
= (2266 – 1.35(1698)) / 50
= (2266 – 2292.3) / 50
= -26.3 / 50
= -0.526
Langkah 4: Kemudian, gantikan nilai-nilai diatas dalam formula persamaan regresi.
Persamaan regresi, y = a + bx
y = -0.526 + 1.35x atau y = 1.35x – 0.526

14. AKTIVITI BERSAMA PELAJAR
AKTIVITI MEMBINA GAMBAR RAJAH SERAKAN
1. Murid-murid dibahagikan kepada kumpulan yang dianggotai seramai 4 orang.
2. Murid-murid diberikan data-data untuk dianalisis dengan Gambar Rajah Serakan. Data
hendaklah dikumpulkan dalam 25 hingga 100 pasangan data.
3. Guru mengarahkan murid-murid menggunakan Microsoft Word atau Excel untuk
membina gambar rajah tersebut.
4. Data digabungkan dan disusun dalam bentuk gambar rajah. Tandakan satu data sebagai X
dan satu lagi sebagai Y.
5. Kemudian, lukiskan dan plotkan gambar rajah serakan berdasarkan kepada data-data di
dalam jadual. Skala untuk paksi-x dan paksi y hendaklah ditentukan berdasarkan kepada
data yang ada.
6. Daripada gambarajah serakan yang telah dibina, murid-murid dikehendaki mengenalpasti
Jenis gambarajah serakan yang telah dihasilkan. Jenis-jenis gambarajah serakan adalah :
a) Kuat Korelasi Positif - Nilai Y jelas meningkat manakala nilai X juga
meningkat. (Lihat Rajah A)
RAJAH A

15. b) Lemah Korelasi Positif - Nilai Y meningkat sedikit manakala nilai X juga
meningkat. (Lihat Rajah B)
RAJAH B
c) Tiada Korelasi - Tidak ada kaitan yang ditunjukkan antara dua
pemboleh ubah. (Lihat Rajah C)
RAJAH C

16. d) Lemah Korelasi Negatif - Nilai Y berkurangan sedikit manakala nilai X
meningkat. (Lihat Rajah D)
RAJAH D
e) Kuat Korelasi Negatif - Nilai Y jelas berkurangan manakala nilai X meningkat.
(Lihat Rajah E)
RAJAH E

17. AKTIVITI BERSAMA PELAJAR
AKTIVITI MEMBUAT GARIS REGRESI
1. Dalam memplot taburan, garisan regresi boleh membantu murid membayangkan
hubungan antara dua pemboleh ubah yang boleh diubah menjadi persamaan linear untuk
membuat anggaran data.
2. Garisan regresi linear mengandungi satu persamaan dalam bentuk y = a +bx, dimana “x”
adalah pemboleh ubah bebas, “y” adalah pemboleh ubah bersandar dan “b” pula adalah
cerun.
3. Selepas murid-murid melukis garis regresi, murid akan dapat menganggar koordinat bagi
dua titik pada garis dan menentukan persamaannya.
4. Melukis garis regresi boleh dengan tangan atau dengan menggunakan komputer.
ARAHAN MELUKIS DENGAN TANGAN
a. Lukiskan plot berselerak dengan nilai-nilai x dan y dari satu set titik data
menggunakan pembaris dan pensel.
b. Letakkan pembaris dalam kedudukan yang paling sesuai dengan dengan trend grafik
dan kemudian, lukiskan garisan dengan pensel.
c. Pilih dua titik data yang berada pada garis regresi.
d. Kira cerun garisan regresi daripada kedua-dua titik tersebut dengan menggunakan
formula kecerunan.

18. MELUKIS DENGAN KOMPUTER
a. Buka Microsoft Excel atau masukkkan carta dalam program “spreadsheet” atau
Microsoft Word yang lain.
b. Masukkan nilai-nilai pemboleh ubah dalam ruang pertama dan kemudian nilai-nilai
pemboleh ubah dalam ruang yang kedua.
c. “Highlight” data dalam kedua-dua lajur dan pilih “Chart wizard” ikon dari bar alat
(Tool Bar).
d. Pilih “XY (Scatter)” dan kemudian, klikkan pada “Unconnected Points” ikon, yang
kelihatan seperti plot berselerak tanpa garis-garis yang menghubungkan titik data.
e. Klik “Next” dan kemudian bina tajuk graf dan labelkan paksi-paksi anda. Pilih
“Finish”.
f. Klik pada plot taburan untuk memilih dan kemudian, tunggu kerana secara
automatik ia dihalakan ke menu “Carta”.
g. Klik pada tab “Options” dan pilih tempat untuk memaparkan kedua-dua persamaan
dan nilai R-kuasa dua. Tekan “OK”.

19. KESIMPULAN
Gambarajah serakan adalah sejenis gambar rajah matematik yang menggunakan
koordinat cartesian untuk memaparkan nilai-nilai bagi dua pemboleh ubah bagi satu set data.
Data dipaparkan sebagai koleksi data, masing-masing mempunyai nilai satu pemboleh ubah
bagi menentukan kedudukan pada paksi mendatar dan nilai pemboleh ubah yang lain bagi
menentukan kedudukan pada paksi menegak. Gambarajah serakan ini juga dikenali sebagai
carta sebaran, carta berselerak atau graf berselerak. Kelemahan utama dalam pendekatan
menggunakan gambarajah serakan ialah apabila semua data telah diplotkan pada graf,
membuat keputusan tentang garis penyuaian terbaik adalah masih dianggap penghakiman
subjektif.
Dalam statistik, garis regresi adalah satu pendekatan untuk model hubungan antara
pemboleh ubah skala y dan satu atau lebih pemboleh ubah penerangan ditandakan x. Bagi
satu kes pemboleh ubah penerangan dipanggil regresi mudah. Manakala, lebih daripada satu
pemboleh ubah penerangan dipanggil regresi berganda. Dalam regresi linear, data
dimodelkan menggunakan fungsi linear dan parameter model yang tidak diketahui adalah
dianggarkan dari data. Garis regresi mewakili pergerakan jangka panjang dalam data selepas
komponen lain telah diambil kira. Ia memberitahu sama ada satu set data tertentu seperti
markah sains atau markah matematik telah meningkat atau menurun sepanjang tempoh masa.
Garis regresi hanya boleh dilukis oleh mata melalui satu set titik data, tetapi lebih sesuai
kedudukan mereka dan cerun dikira menggunakan teknik-teknik statistik regresi linear.
Garis-garis ini biasanya garis lurus, walaupun sesetengah variasi menggunakan polinomial
darjah yang lebih tinggi bergantung kepada darjah kelengkungan yang diingini selaras.
Garis-garis regresi ini biasanya digunakan dalam analisis perniagaan untuk
menunjukkan perubahan dalam data dari semasa ke semasa. Ini mempunyai kelebihan yang
mudah. Garis-garis ini sering digunakan untuk berhujah bahawa tindakan atau peristiwa
tertentu boleh menyebabkan perubahan yang diperhatikan di dalam masa tersebut. Ini adalah
satu teknik yang mudah dan tidak memerlukan kumpulan kawalan, reka bentuk uji kaji atau
teknik analisis yang canggih. Walau bagaimanapun, ia boleh mengalami kekurangan
kesahihan saintifik dalam kes-kes di mana lain-lain perubahan yang berpotensi boleh
menjejaskan data tersebut.

20. REFLEKSI HASIL DARIPADA AKTIVITI BERSAMA MURID
Dua kaedah untuk membuat analisis markah Matematik dan Sains telah pun dibuat
bersama-sama dengan murid-murid. Dalam kaedah pertama, iaitu membuat gambarajah
serakan, saya dapat melihat, murid agak mudah dalam membina gambarajah serakan ini.
Mereka menggunakan kaedah dan prosedur yang betul sebelum membina gambarajah
serakan ini. Sebelum membina gambarajah serakan, mereka membina jadual untuk
memudahkan mereka mencari pasangan titik x dan titik y bagi data. Setelah data tersebut
tersusun, ini dapat memudahkan mereka membina gambarajah serakan.
Dalam membina garis regresi pula, murid-murid amat memerlukan masa yang agak
panjang untuk membuat jadual serta membuat pengiraan bagi data x² dan xy serta jumlah
besarnya. Tetapi dengan penggunaan sistem Microsoft Excel, ia amat memudahkan pengiraan
bagi murid-murid. Guru perlu memberi bimbingan dalam membina formula pengiraan untuk
menghasilkan hasil darab dan jawapan yang betul dalam jadual yang dibina oleh murid. Guru
juga perlu banyak bergerak dari satu kumpulan ke satu kumpulan untuk memantau,
memeriksa pengiraan jawapan dan prosedur yang digunakan oleh murid-murid dalam kerja
kumpulan. Guru juga diperlukan untuk memberikan bimbingan kepada murid-murid yang
kurang memahami kaedah atau pengiraan menunjuk ajar bagi mereka yang memerlukan. Ini
adalah kerana, murid-murid sedang menghadapi pembelajaran serta kemahiran baru untuk
mereka pelajari dalam membuat analisa data. Jadi, banyak bantuan serta tunjuk ajar yang
diperlukan daripada seorang guru.

21. KELEMAHAN DAN KEKUATAN
Kelemahan yang didapati daripada aktiviti pembelajaran yang dijalankan adalah guru
boleh mempelbagaikan lagi kaedah bagi menunjuk ajar membina gambarajah serakan dan
juga membina garis regresi. Contohnya, guru boleh menunjukkan banyak contoh serta
langkah-langkah pembinaan dengan menggunakan Microsoft Power Point yang boleh
membantu murid melihat dengan lebih jelas pembinaan gambarajah serakan dan juga garis
regresi. Murid juga boleh diberi peluang dengan mengira lebih banyak kumpulan data
supaya mereka lebih mahir dalam pengiraan analisis data dan dapat mengingati formula
pengiraan dengan lebih baik.
Kekuatan daripada aktiviti ini pula adalah dengan dua kaedah ini, ia boleh membantu
murid yang mempunyai pelbagai kemahiran belajar supaya memudahkan mereka memilih
dan menyelesaikan soalan yang diberi dengan lebih mudah mengikut kemahiran mereka
sendiri, sama ada dengan menggunakan tangan atau dengan menggunakan komputer.
Perbincangan dalam kumpulan juga boleh menjadikan mereka lebih berkeyakinan dalam
membuat kerja kumpulan ini. Dalam perbincangan juga, akan membuatkan mereka mendapat
bimbingan dari rakan sekumpulan dan mungkin dapat membimbing mereka, jika
penyampaian yang disampaikan oleh guru masih kurang difahami oleh murid.

22. CADANGAN UNTUK PENAMBAHBAIKAN
Cadangan untuk penambahbaikan ialah guru perlulah memperbesarkan bilangan data
untuk menampakkan lagi hasil dari segi gambar rajah serakan. Daripada bilangan 50 orang
murid, kita boleh menambah bilangannya kepada tiga hingga empat kelas.
Selain daripada itu, jenis ujian juga ditukar daripada ujian bulanan kepada ujian setara
kerana ia mempunyai tahap kesukaran yang berbeza daripada ujian yang lain. Ujian setara ini
juga mempunyai tahap kesukaran yang standard serta sama dengan sekolah luar yang lain.
Bagi memperbaiki lagi kaedah pengajaran dan pembelajaran, guru perlulah
mewujudkan suasana pembelajaran yang kondusif dan boleh merangsang murid-murid ke
tahap pembelajaran maksimum. Ramsden (1992) ada menggariskan ciri-ciri berikut sebagai
asas kepada pengajaran yang baik ke arah menghasilkan suasana pembelajaran yang positif.
Ciri-ciri yang perlu ialah :
Keinginan untuk berkongsi minat guru kepada mata pelajaran kepada murid-murid.
Mempunyai keupayaan untuk membina bahan-bahan bantu mengajar yang boleh
merangsang dan menarik minat murid.
Mempunyai kemampuan untuk melibatkan diri dengan murid-murid pada tahap
pemahaman mereka.
Mempunyai keupayaan untuk menerangkan bahan bantu mengajar dengan jelas dan
terperinci.
Komitmen untuk menjadikannya benar-benar jelas bagi setiap apa yang perlu.
Mudah difahami pada setiap tahap.
Mengambil berat dan menghormati pendapat murid.
Komitmen untuk menggalakkan murid-murid berdikari.
Mempunyai komitmen untuk memperbaiki dan menyesuaikan diri dengan cabaran
baru.
Menggunakan kaedah-kaedah pengajaran dan tugas-tugas akademik yang
memerlukan penglibatan murid-murid.
Menggunakan kaedah penilaian yang sah.
Memberikan maklum balas yang berkualiti tinggi ke atas hasil kerja murid-murid.
Mempunyai keinginan untuk belajar daripada murid-murid dan sumber-sumber lain
tentang kesan-kesan pengajaran dan bagaimana ia boleh diperbaiki.

23. Guru juga perlu membuat refleksi untuk memikirkan kembali kelemahan dan
kekuatan sesuatu pengajaran dan pembelajaran yang telah dijalankan. Setiap kelemahan
perlulah diperbaiki dan kekuatan perlulah diteruskan.

24. RUJUKAN
Cheng.K. (1996). Kurikulum Bersepadu Sekolah Menengah Matematik Tambahan Tingkatan
4 Dan 5. Selangor Darul Ehsan: Penerbitan Pelangi Sdn Bhd.
http://easycalculation.com/statistics/learn-regression.php
http://math.hws.edu/javamath/ryan/Regression.html
http://projects.coe.uga.edu/epltt/index.php?title=Multiple_Intelligences_and_Learning_Styles
http://www.educationworld.com/a_lesson/03/lp319-01.shtml
http://www.medcalc.org/manual/scatter_diagram_regression_line.php
Nor Hayati M.Y & Aisah Ali (2010). HBMT4403 Teaching Mathematics in Form Six.
Selangor Darul Ehsan: Meteor Doc. Sdn Bhd.
Ramsden P (1992). Learning To Teach In Higher Education. London: Routledge (0-415-
06415-5)
T.H.Chang (2008). Nexus Additional Mathematics SPM Form 4&5. Petaling Jaya: Sasbadi
Sdn Bhd.