Son zamanlarda popüler olmaya başlayan graph (çizge) veritabanları konusunda kavramlar ve örnekler üzerinden konuyu anlatmaya çalışıyorum. Ayrıca multi-model kavramına biraz değiniyorum.

1. GRAPH (ÇİZGE) VERİTABANLARI
VE
MULTI-MODEL KAVRAMI
Emre Akış
@akisemre

2. AJANDA
• Teori
• Isınma turları
• İlişkisel vs Çizge Veritabanları
• Neden kullanalım ?
• Örnekler
• Ürünler
• Kullanım Önerileri
• Sonuç
• Multi-model (ekstra)

3. TEORİ
• G = (V, E)
• V => Düğüm (Vertice)
• E => İlişki (Edge)
A& B&
C& D&
Graph Databases: GRAPH

4. BASİT ÇİZGE (SIMPLE GRAPH)
• Düğümler ve onları birbirine bağlayan ilişkiler (yönsüz)
a simple graph

5. YÖNLÜ ÇİZGE (DIRECTED GRAPH)
• Her ilişkinin bir yönü vardır ya da her ilişkinin başlangıç ve
bitiş düğümü vardır.
directed graph

6. NİTELİK ÇİZGESİ (PROPERTY GRAPH)
• Düğümlerin nitelikleri var (anahtar, değer)
• İlişkilerin bir tipi var ve her zaman yönleri var
• İlişkilerinden değerleri olabilir

9. SOSYAL AĞLARDAN GELEN VERİ

10. İLİŞKİSEL VS ÇİZGE

11. JOIN VS GRAPH TRAVERSAL

12. JOIN VS GRAPH TRAVERSAL

13. JOIN VS GRAPH TRAVERSAL

14. İLİŞKİSEL VS ÇİZGE
• Kullanıcının arkadaşlarının arkadaşları (derinlik = 2)
• 1.000.000 kayıttan, 1.000 kullanıcı için (saniye)
Derinlik Süre - İlişkisel Süre – Çizge
2 0.016 0.010
3 30.267 0.168
4 1.543.505 1.359
5 1 saati geçkin 2.132
http://www.neotechnology.com/how-much-faster-is-a-graph-database-really/

15. NEDEN ?
• Veritabanı performansı, her zaman aslında çizgenin belli
bir kısmı ile ilgili olduğundan, görece sabit kalıyor.
• Sabit sorgu zamanı

16. NEDEN ?
• İlişkiler arası ilerlemek kolay ve hızlı

17. NEDEN ?
• Beyaz tahta dostu (anlatması, çizmesi kolay)

18. NEDEN ?
• Sonradan yeni tür ilişkiler ve düğümler kolaylıkla eklenebilir
• Örn : Sosyal medyadan alınacak veri, her mecrada farklı
yapıda

19. ÖRNEĞİN – TAVSİYE SİSTEMİ
APP: Collaborative filtering• Bunu alan bunu alabilir mi ? (Amazon,vs…)

20. ÖRNEĞİN – FACEBOOK GRAPH
SEARCH

21. ÖRNEĞİN – KARGO

22. ÖRNEĞİN - FRAUD
User ID
Cookie ID

23. ÜRÜNLER

24. GÖRSEL ARAÇLAR

26. SON OLARAK
• Veriniz ilişkilerden oluşuyor ise, bu bir çizge olabilir !

27. MULTI-MODEL KAVRAMI
• Polygot Persistence

28. MULTI-MODEL KAVRAMI
DATABASE KEY-VALUE SQL DOCUMENT GRAPH OBJECT TRANSACTIONS
YES YES YES YES YES FULL ACID, EVEN DISTRIBUTED
YES NO YES YES NO
FULL ACID, PESSIMISTIC LOCKING,
CONFIGURABLE DURABILITY
YES YES YES NO YES SINGLE SERVER OR DISTRIBUTED
YES YES YES YES NO FULL ACID, MULTI-KEY, CROSS-NODE
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_multi-model_databases

29. KAYNAKLAR
• Ücretsiz kitap
http://graphdatabases.com/

30. SORU & CEVAP