Este documento describe los gráficos de control y su uso para monitorear procesos de producción e identificar variaciones de calidad. Explica cómo construir un gráfico de control mediante la recolección y análisis de datos en subgrupos, y establecer límites de control. También define patrones comunes como puntos fuera de control, cambios en el promedio, ciclos y tendencias, e identifica posibles causas.
Este documento explica los diagramas de Pareto y cómo elaborar uno. Los diagramas de Pareto ordenan datos por frecuencia descendente para identificar las causas principales de un problema. Se basan en la regla 80/20 de Pareto, donde el 20% de las causas generan el 80% del problema. El documento incluye un ejemplo de diagramas de Pareto para defectos encontrados en un proceso de fabricación, con tablas y gráficos para visualizar las causas principales. También incluye recomendaciones como no dejar ítems en la categoría "otros" y
Este resumen describe un proceso de fabricación de barras energéticas con bajo contenido de grasas. La gerente de calidad está monitoreando el proceso para asegurar que el contenido de grasas permanezca dentro de las especificaciones de 0.75 ± 0.25 gramos. Se presentan datos de 30 observaciones de 4 unidades cada 15 minutos para analizar la capacidad y desempeño del proceso.
El proceso de fabricación de barras energéticas bajas en grasas presenta problemas de capacidad e inestabilidad. La carta x-R muestra puntos fuera de control y tendencias, lo que indica que el proceso no está debidamente controlado. Los índices Cp=0.67, Cpk=0.5 y Cpm=0.5 son menores a 1, revelando que la capacidad del proceso no satisface las especificaciones. Se recomienda mejorar el proceso mediante técnicas estadísticas para lograr un estado de control estadíst
This document contains data with x and y values for 15 data points. It performs a linear regression analysis to find the line of best fit and calculates the correlation coefficient (r) and coefficient of determination (r^2). It finds the line of best fit to be y = 0.128x + 435.61 with r^2 = 0.727, indicating a strong positive correlation between x and y.
Este documento presenta información sobre diagramas de causa-efecto y diagramas de Pareto. Explica que los diagramas de causa-efecto muestran las relaciones cualitativas entre las causas de un efecto o problema, mientras que los diagramas de Pareto ordenan datos por categorías para identificar las causas principales. Incluye ejemplos que ilustran cómo estos diagramas pueden usarse para analizar causas, estudiar resultados y planear mejoras continuas enfocándose en las causas más significativas.
El documento describe las hojas de verificación, que son formatos utilizados para registrar datos observados de un proceso de manera ordenada y sistemática. Explica que las hojas de verificación organizan los datos para su fácil uso y análisis posterior. También brinda consejos sobre cómo elaborar e interpretar correctamente las hojas de verificación y ofrece tres ejemplos de su aplicación en procesos industriales.
Este documento explica diferentes tipos de gráficas como histogramas, diagramas de barras, polígonos de frecuencias, ojivas y gráficas circulares. También describe distribuciones muestrales de medias y proporciones.
Este documento explica diferentes tipos de gráficas como histogramas, diagramas de barras, polígonos de frecuencias, ojivas y gráficas circulares. También describe distribuciones muestrales de medias y proporciones.
Este documento describe los gráficos de control y su uso para monitorear procesos de producción e identificar variaciones de calidad. Explica cómo construir un gráfico de control mediante la recolección y análisis de datos en subgrupos, y establecer límites de control. También define patrones comunes como puntos fuera de control, cambios en el promedio, ciclos y tendencias, e identifica posibles causas.
Este documento explica los diagramas de Pareto y cómo elaborar uno. Los diagramas de Pareto ordenan datos por frecuencia descendente para identificar las causas principales de un problema. Se basan en la regla 80/20 de Pareto, donde el 20% de las causas generan el 80% del problema. El documento incluye un ejemplo de diagramas de Pareto para defectos encontrados en un proceso de fabricación, con tablas y gráficos para visualizar las causas principales. También incluye recomendaciones como no dejar ítems en la categoría "otros" y
Este resumen describe un proceso de fabricación de barras energéticas con bajo contenido de grasas. La gerente de calidad está monitoreando el proceso para asegurar que el contenido de grasas permanezca dentro de las especificaciones de 0.75 ± 0.25 gramos. Se presentan datos de 30 observaciones de 4 unidades cada 15 minutos para analizar la capacidad y desempeño del proceso.
El proceso de fabricación de barras energéticas bajas en grasas presenta problemas de capacidad e inestabilidad. La carta x-R muestra puntos fuera de control y tendencias, lo que indica que el proceso no está debidamente controlado. Los índices Cp=0.67, Cpk=0.5 y Cpm=0.5 son menores a 1, revelando que la capacidad del proceso no satisface las especificaciones. Se recomienda mejorar el proceso mediante técnicas estadísticas para lograr un estado de control estadíst
This document contains data with x and y values for 15 data points. It performs a linear regression analysis to find the line of best fit and calculates the correlation coefficient (r) and coefficient of determination (r^2). It finds the line of best fit to be y = 0.128x + 435.61 with r^2 = 0.727, indicating a strong positive correlation between x and y.
Este documento presenta información sobre diagramas de causa-efecto y diagramas de Pareto. Explica que los diagramas de causa-efecto muestran las relaciones cualitativas entre las causas de un efecto o problema, mientras que los diagramas de Pareto ordenan datos por categorías para identificar las causas principales. Incluye ejemplos que ilustran cómo estos diagramas pueden usarse para analizar causas, estudiar resultados y planear mejoras continuas enfocándose en las causas más significativas.
El documento describe las hojas de verificación, que son formatos utilizados para registrar datos observados de un proceso de manera ordenada y sistemática. Explica que las hojas de verificación organizan los datos para su fácil uso y análisis posterior. También brinda consejos sobre cómo elaborar e interpretar correctamente las hojas de verificación y ofrece tres ejemplos de su aplicación en procesos industriales.
Este documento explica diferentes tipos de gráficas como histogramas, diagramas de barras, polígonos de frecuencias, ojivas y gráficas circulares. También describe distribuciones muestrales de medias y proporciones.
Este documento explica diferentes tipos de gráficas como histogramas, diagramas de barras, polígonos de frecuencias, ojivas y gráficas circulares. También describe distribuciones muestrales de medias y proporciones.
2. Universidad Tecnológica de Torreón
Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de Coahuila
DOCENTE: LIC. EDGAR MATA ORTIZ
MATERIA: CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO
PROCESOS INDUSTRIALES
TAREA:
HOJAS DE VERIFICACION
ALUMNO: ALFONSO ESPINO GARCIA
GRADO Y SECCION: 4 “A” T/N
CONTROL:
15/ABRIL/2012
4. GRAFICAS DE CONTROL.
Es una herramienta estadística que detecta la
variabilidad, consistencia, control y mejora de un proceso.
La gráfica de control se usa como una forma de observar,
detectar y prevenir el comportamiento del proceso.