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Google Analytics
- 2. 정형 데이터 반정형 데이터 데이터 유형 비정형 데이터
- 3. 정형 데이터 : 미리 정의된 구조 또는 모형을 따르는 데이터 출처
- 4. 비정형 데이터 : 정의된 구조가 없이 정형화되지 않은 데이터
- 5. 반정형 데이터 : 구조화된 데이터로 구성되지 않지만 어느정도 구조를 가지고 있는 데이터
- 7. 사용자 행동 분석 데이터
- 8. 사용자 행동 분석이 왜.. 필요하지? 솔루션 or 서비스 (만들자 !) 설계 (기반을 다지자 !) 기획 (어떻게 만들면 좋을까?) 디자인 (예쁘게 or 멋지게 만들자 !) 개발 (일단 구현해 !) 운영
- 9. 우리 서비스 잘쓰이 고 있는건가..? QA 사용자 행동 분 석 툴
- 10. Google Analytics Hotjar Meta pixel Mixpanel kakao pixel 당근 전환 추적 코드 Adobe Analytics
- 11. 히트 이벤트 세션 픽셀 용어 히트맵 컨버전 세그먼테이션 전환율 이탈률
- 13. Google Analytics Urchin Universal Analytics Google Analytics 4 1998 2005 2012 2020
- 14. Flow
- 16. - tagmanager.google.com - https://developers.google.com/analytics/devguides/pl atform?hl=ko - https://marketingplatform.google.com/about/analytics/ Reference Thank you
Editor's Notes
- GA에 대해 알아보기전에 어느정도 기반을 알아야한다. 데이터 분석에서 나오는 데이터 유형들은 크게 다음과 같다 ~ 서비스별 목적에 따라 수집 데이터 유형이 다르다 정형 데이터: 데이터의 구조가 명확하게 정의되어 있고, 각 데이터 요소가 특정한 데이터 유형에 매핑되어 있는 경우를 말함 ~ (관계형 DB) => 그 값이 의미를 파악하기 쉽고, 규칙적인 값으로 들어갈 경우 ㅇ_ㅇ 비정형 데이터: 데이터의 구조가 명확하게 정의되어 있지 않거나, 다양한 형식으로 표현되어 있는 경우를 말함 ~(영상, 바이너리 파일, 문서파일) =>정해진 RULE이 없어, 의미 파악이 어려운 데이터 반정형 데이터: 일부 구조화된 형식을 가지고 있지만 완전한 정형 데이터는 아닌 경우를 나타냄 ~ => JSON, XML, CSV (정형, 비정형 가운데 있는 친구)
- GA에 대해 알아보기전에 데이터 분석에서 나오는 데이터 유형들은 크게 다음과 같다 ~ 서비스별 목적에 따라 수집 데이터 유형이 다르다 정형 데이터: 데이터의 구조가 명확하게 정의되어 있고, 각 데이터 요소가 특정한 데이터 유형에 매핑되어 있는 경우를 말함 ~ (관계형 DB) => 그 값이 의미를 파악하기 쉽고, 규칙적인 값으로 들어갈 경우 ㅇ_ㅇ
- 비정형 데이터: 데이터의 구조가 명확하게 정의되어 있지 않거나, 다양한 형식으로 표현되어 있는 경우를 말함 ~(영상, 바이너리 파일, 문서파일) =>정해진 RULE이 없어, 의미 파악이 어려운 데이터
- 반정형 데이터: 일부 구조화된 형식을 가지고 있지만 완전한 정형 데이터는 아닌 경우를 나타냄 ~ => JSON, XML, CSV (정형, 비정형 가운데 있는 친구) 이러한 데이터들을 그러면 어떠한 대상들을 통해서 얻거나 분석할 수 있을까요?
- 이러한 데이터들을 그러면 어떠한 대상들을 통해서 얻거나 분석할 수 있을까요? => 제품이나 웹 서비스, 프로그램, 앱 서비스, 솔루션등 삶의 모든것이 대상이 될 수있다. 이러한 대상들을 통해 고객 피드백을 얻거나 시장분석을 할 수 있습니다. 그러면 이러한 대상들을 통해 어떤 데이터 유형을 봐야할까요? ==================== 제품은 사용 데이터, 고객 피드백을 얻기 위함일 것이고 서비스는 웹이나 앱, 프로그램등 여러 플랫폼에서 제품군과 똑같은 데이터를 얻기위함일 것이고 솔루션은 특정 문제나 요구사항에 맞게끔 제공되는 패키지 형태일 것이다 이러한 대상을 통해 데이터를 분석할 수 있겠죠? 그렇다면 오늘 주제인 ga에서는 어떤 형태의 데이터를 중점으로 볼까요?
- 바로 사용자 행동 분석 데이터 즉, UBA(User Behavioral Analytics) Data라고 한다.(열)
- uba가 왜 필요할까요? 예시를 들어보겠습니다. 실제 우리가 만드는 서비스나 솔루션 또는 제품등을 구현 or 생산할다고 가정해봅시다. 설계~ 개발을 다하고 나서 다끝났다고 생각했지만 이건 시한폭탄을 의미합니다. 끝난것이 아니라 그 이후부터가 진짜 시작이라고 할 수 있는 운영단계이기 때문이다. 이러한 운영단계에서는 실제 고객들이 이용하기때문에 다양한 고객들의 입맛에 맛게끔 커스터마이징을 하기 위해선 결국 그들이 어떻게 행동하는지 패턴을 알아야할 필요가 있기 때문이다.
- 그러한 행동들의 패턴을 어떻게 알 수있을까요? 관련해서 사실 운영단계에서 기획자 or QA(Quality Assurance: 품질보증)직군 또는 역할을 하고있는 사람들에게 피드백을 받을 순 있지만 한계가 있다(비용, 공수) 그럼 결국 우리는 사용자 행동 분석 툴을 사용하여 패턴을 인지해야 한다는 얘기가 됩니다.
- 그래서 결론은 사용자 행동 분석 관련 툴을 사용할 것인데, 오늘 메인이 되는 ga외에도 어떤 툴들이 있는가? 다양한 툴들이 있다~ Hotjar 같은 경우 히트맵, 세션 녹화등을 시각화한 툴 ga나 다른 친구들은 페이지뷰, 이벤트 ,이탈률등 전체적인 웹사이트를 분석 당근이나 페이스북, 카카오는 광고용임.(광고 효과 분석 등)
- ga4에 대해서 알아보기 전에 어느정도에 개념은 알고 가야합니다. 픽셀: 마케팅 용어로서의 의미는 작은 단위 즉, 웹페이지 넣는 작은 크기의 코드(추적 코드!) 히트는 웹 페이지, 서버에게 하는 요청을 의미함. (페이지 뷰, 다운로드, 스크롤- 로드하는거 떄문에) 세션은 방문한동안의 모든 행동을 묶어서 표현함 (예를 들어서 10분동안이라고 하면, 10분동안의 모든행동을 1세션 그이후 또 10분동안은 2세션~) 이벤트는 사용자 행동 모든것(클릭, 영상 재생, 양식 제출, 스크롤 등) 전환율 => 원하는 행동을 취한 사람(구매 완료, 폼작성 등)
- 이제 ga4나 알아보자
- ga4가 어떻게 탄생했느냐.. Urchin 소프웨어 회사의 제품인 Urchin은 웹 통계 분석 프로그램으로 처음 나옴(웹로그 데이터를 기반으로 트래픽 정보 표기) 구글한테 인수되서 google analytics가 탄생 이때부터 js에 코드 심어서 페이지 뷰, 이벤트, 트래픽 추적함 ua는 모든 플랫폼에서 통합된 추적을 하기 위해 탄생 (기기별 일관성 있게 데이터를 수집하기 위해) ua 곧.. 2024년 7월에 종료한다 ㅎㅎ
- 어떻게 탄생했는지는 알겠고.. 그러면 어떤 흐름으로 작동하는지 보자 추적코드는 구글 태그 매니저에서 발급 가능!(그냥 애널리틱스 일껄 ㅎㅎ 내가 쓰고 내가 어리둥절) 웹사이트에 넣어주면 끝! ga4는 페이지 뷰, 스크롤, 클릭, 다운로드, 페이지 이탈 감지(스크롤, 클릭등은 바로 서버로 전송됨) 수집 -> 플랫폼별 추적코드를 넣어준다. Measurement protocol은 단순히 http로 ga서버에 전송하는 형태 처리 -> 받은 데이터들을 로그 쌓거나 상호작용 데이터를 처리함. 구성 -> 데이터가 처리되는 방식을 관리 보고 -> 데이터에 대한 액세스 권한을 제공(웹으로 볼수도있고 데이터를 제공받을 수도 있다)