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Metrología lizeth velasco 11
La metrología es la ciencia de las medidas. Estudia la relación entre la tecnología y las medidas, ya que la tecnología permite construir nuevos objetos pero requiere de medidas precisas, y la metrología provee instrumentos para medir longitudes, temperaturas, masas, tiempos y otras magnitudes físicas de manera precisa y exacta.
Presentation advert
This campaign aims to prevent drink driving by highlighting the dangers and consequences. It uses dramatic lighting effects and scenarios to attract attention and stimulate desire to not drink and drive by exploiting fears about potential outcomes like career and life impacts. The ad follows the AIDA model to first gain attention through low key lighting, arouse interest with different voices depicting issues, stimulate desire to avoid drink driving by making the mood serious, and promote the action of deciding not to drink and drive.
Dios te quiere utilizar
El documento habla sobre cómo Dios elige a las personas para que lleven fruto y se amen unos a otros. Jesús dejó a un lado su gloria divina para asumir una forma humana y morir por nosotros, por lo que debemos despojarnos de nuestros propios deseos y someternos a Dios. Al obedecer la palabra de Dios y hacer su voluntad, seremos guiados por el Espíritu Santo para tener una relación con Dios y cumplir con el ministerio de la iglesia.
Metrología mayara termal
La metrología es la ciencia que estudia las medidas. Existe una relación entre la metrología y la tecnología, ya que el avance tecnológico ha permitido crear nuevas herramientas para tomar medidas exactas de los objetos creados por el hombre. La metrología mide diferentes magnitudes físicas como la longitud, la temperatura, la masa y el volumen.
DevTalks Cluj - Predictions for Machine Learning in 2020
Experts predict that by the end of the century, strong artificial intelligence may be developed, potentially leading to an intelligence explosion and technological singularity. Machine learning and deep learning techniques are disrupting labor markets as intelligent machines replace human jobs. By 2020, deep learning methods are expected to continue conquering new fields like medicine and genetics, outperforming other machine learning approaches. Smart assistants using deep learning may become part of everyday life, and human-computer interaction may advance to dialog-style exchanges. However, these are predictions made by humans, who have been biased in predicting AI developments far in the future.
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