Submit Search
Upload
Galatica
•
Download as PPS, PDF
•
0 likes
•
186 views
W
willardlod
Follow
Galatica
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 1
Download now
Recommended
May ep-foil-nhom-jf2
May ep-foil-nhom-jf2
May ep-foil-nhom-jf2
Stock company Hoa Viet
Setruktur Pointer
Ix struktur pointer
Ix struktur pointer
Dhan junkie
Truyện kiều,nômvàquốcngữ,bảnnômchéptaycủatănghữuứng
Truyện kiều,nômvàquốcngữ,bảnnômchéptaycủatănghữuứng
Polaris Seminar Series
eTwinning New Twinspace - How To Add A Blog
eTwinning New Twinspace - How To Add A Blog
Owain Wright
This paper develops a novel approach to characterize the uncertainty in the accuracy of surrogate models. This technique segregates the design domain based on the level of cross-validation errors; the overall framework is called Domain Segmentation based on Uncertainty in the Surrogate (DSUS). The estimated errors are classified into physically meaningful classes based on the user’s understanding of the system and/or the accuracy requirements for the concerned system analysis. In each class, the distribution of the cross-validation errors is estimated to represent the uncertainty in the surrogate. Support Vector Machine (SVM) is implemented to determine the boundaries between error classes, and to classify any new design (point) into a meaningful class. The DSUS framework is illustrated using two different surrogate modeling methods: (i) the Kriging method, and (ii) the Adaptive Hybrid Functions (AHF). We apply the DSUS framework to a series of standard problems and engineering problems. The results show that the DSUS framework can successfully classify the design domain and quantify the uncertainty (prediction errors) in surrogates. More than 90% of the test points could be accurately classified into its error class. In real life engineering design, where we use predictive models with different levels of fidelity, the knowledge of the level of error and uncertainty at any location inside the design space is uniquely helpful.
DSUS_SDM2012_Jie
DSUS_SDM2012_Jie
MDO_Lab
education
education
osn20030
ADASD
ADA #11
ADA #11
hebabeta
PPT PPOM
PPT PPOM
Dona Martina
Recommended
May ep-foil-nhom-jf2
May ep-foil-nhom-jf2
May ep-foil-nhom-jf2
Stock company Hoa Viet
Setruktur Pointer
Ix struktur pointer
Ix struktur pointer
Dhan junkie
Truyện kiều,nômvàquốcngữ,bảnnômchéptaycủatănghữuứng
Truyện kiều,nômvàquốcngữ,bảnnômchéptaycủatănghữuứng
Polaris Seminar Series
eTwinning New Twinspace - How To Add A Blog
eTwinning New Twinspace - How To Add A Blog
Owain Wright
This paper develops a novel approach to characterize the uncertainty in the accuracy of surrogate models. This technique segregates the design domain based on the level of cross-validation errors; the overall framework is called Domain Segmentation based on Uncertainty in the Surrogate (DSUS). The estimated errors are classified into physically meaningful classes based on the user’s understanding of the system and/or the accuracy requirements for the concerned system analysis. In each class, the distribution of the cross-validation errors is estimated to represent the uncertainty in the surrogate. Support Vector Machine (SVM) is implemented to determine the boundaries between error classes, and to classify any new design (point) into a meaningful class. The DSUS framework is illustrated using two different surrogate modeling methods: (i) the Kriging method, and (ii) the Adaptive Hybrid Functions (AHF). We apply the DSUS framework to a series of standard problems and engineering problems. The results show that the DSUS framework can successfully classify the design domain and quantify the uncertainty (prediction errors) in surrogates. More than 90% of the test points could be accurately classified into its error class. In real life engineering design, where we use predictive models with different levels of fidelity, the knowledge of the level of error and uncertainty at any location inside the design space is uniquely helpful.
DSUS_SDM2012_Jie
DSUS_SDM2012_Jie
MDO_Lab
education
education
osn20030
ADASD
ADA #11
ADA #11
hebabeta
PPT PPOM
PPT PPOM
Dona Martina
Kriptografi
Kriptografi
Yennie Rossia
What can you do at Bear Hands Art Factory?
Blog presentation test
Blog presentation test
Hannah Mathiot
Trân trọng giá trị bản thân qua những nghịch lí trong cuộc sống
Trân trọng giá trị bản thân qua những nghịch lí trong cuộc sống
Nancy Trần
Folleto Fitur 2014 - Hard Rock Hotel Ibiza
Hard Rock Hotel Ibiza - Enero 2014
Hard Rock Hotel Ibiza - Enero 2014
Fiesta Hotel & Resorts
Absolute Radio Engagement Metrics December 2013
Absolute Radio Engagement Metrics December 2013
Absolute Radio Engagement Metrics December 2013
Absolute Radio
Química inorgánica
Química inorgánica
Katherine Naula Peralta
NGOẠI LỒNG NGỰC Tuyengiap y lt-2013
NGOẠI LỒNG NGỰC Tuyengiap y lt-2013
Toba Ydakhoa
серия домашнего ухода
серия домашнего ухода
Oleg Pozdnyakov
John và James hoàn toàn khác hẳn các cặp anh em họ khác, họ lớn lên trong cùng một thị trấn, sống trên cùng một con đường và ở cạnh nhà nhau. Cac bà mẹ của họ vốn là hai chị em sinh đôi giống nhau như đúc và luôn là những người bạn tốt nhất của nhau. Khi lớn lên, mẹ của họ lập gia đình với hai anh em John Jones và John James vào cùng một ngày.
Người giỏi không phải là người làm tất cả
Người giỏi không phải là người làm tất cả
PhamGiaTrang
Galactica
Galactica
Galactica
willardlod
Battlestar
Battlestar
Battlestar
willardlod
Battlestar galactic
Battlestar galactic
Battlestar galactic
willardlod
Battle star
Battle star
Battle star
willardlod
Battlestargalactica
Battlestargalactica
Battlestargalactica
willardlod
battlestar galactica
battlestar galactica
battlestar galactica
willardlod
More Related Content
Viewers also liked
Kriptografi
Kriptografi
Yennie Rossia
What can you do at Bear Hands Art Factory?
Blog presentation test
Blog presentation test
Hannah Mathiot
Trân trọng giá trị bản thân qua những nghịch lí trong cuộc sống
Trân trọng giá trị bản thân qua những nghịch lí trong cuộc sống
Nancy Trần
Folleto Fitur 2014 - Hard Rock Hotel Ibiza
Hard Rock Hotel Ibiza - Enero 2014
Hard Rock Hotel Ibiza - Enero 2014
Fiesta Hotel & Resorts
Absolute Radio Engagement Metrics December 2013
Absolute Radio Engagement Metrics December 2013
Absolute Radio Engagement Metrics December 2013
Absolute Radio
Química inorgánica
Química inorgánica
Katherine Naula Peralta
NGOẠI LỒNG NGỰC Tuyengiap y lt-2013
NGOẠI LỒNG NGỰC Tuyengiap y lt-2013
Toba Ydakhoa
серия домашнего ухода
серия домашнего ухода
Oleg Pozdnyakov
John và James hoàn toàn khác hẳn các cặp anh em họ khác, họ lớn lên trong cùng một thị trấn, sống trên cùng một con đường và ở cạnh nhà nhau. Cac bà mẹ của họ vốn là hai chị em sinh đôi giống nhau như đúc và luôn là những người bạn tốt nhất của nhau. Khi lớn lên, mẹ của họ lập gia đình với hai anh em John Jones và John James vào cùng một ngày.
Người giỏi không phải là người làm tất cả
Người giỏi không phải là người làm tất cả
PhamGiaTrang
Viewers also liked
(9)
Kriptografi
Kriptografi
Blog presentation test
Blog presentation test
Trân trọng giá trị bản thân qua những nghịch lí trong cuộc sống
Trân trọng giá trị bản thân qua những nghịch lí trong cuộc sống
Hard Rock Hotel Ibiza - Enero 2014
Hard Rock Hotel Ibiza - Enero 2014
Absolute Radio Engagement Metrics December 2013
Absolute Radio Engagement Metrics December 2013
Química inorgánica
Química inorgánica
NGOẠI LỒNG NGỰC Tuyengiap y lt-2013
NGOẠI LỒNG NGỰC Tuyengiap y lt-2013
серия домашнего ухода
серия домашнего ухода
Người giỏi không phải là người làm tất cả
Người giỏi không phải là người làm tất cả
More from willardlod
Galactica
Galactica
Galactica
willardlod
Battlestar
Battlestar
Battlestar
willardlod
Battlestar galactic
Battlestar galactic
Battlestar galactic
willardlod
Battle star
Battle star
Battle star
willardlod
Battlestargalactica
Battlestargalactica
Battlestargalactica
willardlod
battlestar galactica
battlestar galactica
battlestar galactica
willardlod
More from willardlod
(6)
Galactica
Galactica
Battlestar
Battlestar
Battlestar galactic
Battlestar galactic
Battle star
Battle star
Battlestargalactica
Battlestargalactica
battlestar galactica
battlestar galactica
Galatica
1.
Download now
