SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
1
2
‫چکیده‬
•
‫دیتیلدال‬ ‫یدا‬ ‫نقدد‬ ‫پول‬ ‫بدون‬ ‫معامالت‬ ‫زمینه‬ ‫در‬ ‫سریع‬ ‫رشد‬ ‫دلیل‬ ‫به‬
‫شود‬ ‫می‬ ‫اسلفاده‬ ‫تهان‬ ‫سراسر‬ ‫در‬ ‫ای‬ ‫گسلرده‬ ‫طور‬ ‫به‬ ‫اعلباری‬ ‫کارلهای‬
.
‫بدرای‬ ‫کدارت‬ ‫هزاران‬ ‫صدور‬ ‫حال‬ ‫در‬ ‫اعلباری‬ ‫های‬ ‫کارت‬ ‫دهندگان‬ ‫ارائه‬
‫هسلند‬ ‫خود‬ ‫مشلریان‬
.
‫کده‬ ‫کنندد‬ ‫حاصدل‬ ‫اطمینان‬ ‫باید‬ ‫دهندگان‬ ‫ارائه‬
‫اعلباری‬ ‫کارت‬ ‫کاربران‬ ‫لمام‬
‫واقعی‬
‫باشند‬
.
‫صدور‬ ‫در‬ ‫اشلباه‬ ‫هرگونه‬
‫باشدد‬ ‫مالی‬ ‫های‬ ‫بحران‬ ‫دلیل‬ ‫لواند‬ ‫می‬ ‫کارت‬
.
‫سدریع‬ ‫رشدد‬ ‫دلیدل‬ ‫بده‬
‫پول‬ ‫بدون‬ ‫معامالت‬
‫احلماال‬
‫یابد‬ ‫می‬ ‫افزایش‬ ‫نیز‬ ‫تعلی‬ ‫معامالت‬ ‫لعداد‬
.
‫معامله‬
‫تعلی‬
‫مشلریان‬ ‫مخللف‬ ‫رفلارهای‬ ‫لحلیل‬ ‫و‬ ‫لتزیه‬ ‫با‬ ‫لوان‬ ‫می‬ ‫را‬
‫از‬ ‫اعلباری‬ ‫کارت‬
‫متموعه‬ ‫سابقه‬
‫های‬ ‫داده‬
‫معامالت‬
‫شناسدایی‬ ‫قبلدی‬
‫کرد‬
.
‫رفلار‬ ‫در‬ ‫انحراف‬ ‫هرگونه‬ ‫اگر‬
‫الگوهای‬
‫شدود‬ ‫مشداهده‬ ‫موتدود‬
‫است‬ ‫ملقلبانه‬ ‫ای‬ ‫معامله‬ ً
‫احلماال‬
.
‫یدادگیری‬ ‫و‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫های‬ ‫لکنیک‬
‫اسلفاده‬ ‫اعلباری‬ ‫های‬ ‫کارت‬ ‫در‬ ‫لقلب‬ ‫کشف‬ ‫در‬ ‫ای‬ ‫گسلرده‬ ‫طور‬ ‫به‬ ‫ماشین‬
‫شود‬ ‫می‬
. 3
‫مطالب‬ ‫رئوس‬
•
‫مقدمه‬
•
‫چیست‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬
•
‫شده‬ ‫انجام‬ ‫کارهای‬ ‫و‬ ‫تقلب‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫انواع‬
•
‫موانع‬ ‫و‬ ‫ها‬ ‫چالش‬
•
‫ماخذ‬ ‫منابع‬
4
‫مقدمه‬
•
‫یری‬ ‫چشام‬ ‫ارز‬ ‫باه‬ ‫اعتبااری‬ ‫هاای‬ ‫کارت‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ، ‫الکترونیکی‬ ‫تجارت‬ ‫فناوری‬ ‫در‬ ‫سریع‬ ‫پیشرفت‬ ‫دلیل‬ ‫به‬
‫یافتاه‬ ‫افازایش‬
‫است‬
.
‫شاده‬ ‫تبادیل‬ ‫پرداخات‬ ‫روش‬ ‫ترین‬ ‫محبوب‬ ‫به‬ ‫اعتباری‬ ‫کارت‬ ‫که‬ ‫آنجا‬ ‫از‬
‫ساال‬ ‫در‬ ‫اعتبااری‬ ‫هاای‬ ‫کاارت‬ ‫در‬ ‫تقلاب‬ ، ‫اسات‬
‫است‬ ‫گسترش‬ ‫حال‬ ‫در‬ ‫ای‬ ‫فزاینده‬ ‫ور‬ ‫ب‬ ‫نیز‬ ‫اخیر‬ ‫های‬
.
‫کالهبردا‬ ، ‫اعتباری‬ ‫کارت‬ ‫معامالت‬ ‫یر‬ ‫چشم‬ ‫افزایش‬ ‫با‬
‫کارت‬ ‫ران‬
‫اند‬ ‫یافته‬ ‫افزایش‬ ‫حد‬ ‫از‬ ‫بیش‬ ‫اخیر‬ ‫سالهای‬ ‫در‬ ‫اعتباری‬
.
•
‫به‬ ‫کاربران‬ ‫ای‬ ‫هزینه‬ ‫رفتار‬ ‫بر‬ ‫نظارت‬ ‫شامل‬ ‫تقلب‬ ‫کشف‬
‫لوب‬ ‫نام‬ ‫رفتارهای‬ ‫از‬ ‫جلوگیری‬ ‫یا‬ ‫شناسایی‬،‫تعیین‬ ‫منظور‬
‫است‬
.
5
‫چیست؟‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬
•
‫ک‬ ‫است‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫های‬‫روش‬ ‫از‬ ‫بخشی‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬
‫ه‬
‫بر‬
‫هایی‬‫روش‬
‫مص‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫تمرکز‬
‫نوعی‬
‫هستند‬
.
‫عمیق‬ ‫یادگیری‬
‫آنچه‬
‫ان‬ ‫بارای‬ ‫بیعای‬ ‫اور‬ ‫باه‬ ‫که‬ ‫را‬
‫ساان‬
‫انجام‬
‫را‬ ‫شود‬‫می‬
‫آموزد‬‫می‬ ‫ها‬‫رایانه‬ ‫به‬
‫ان‬ ‫بتوانند‬ ‫هم‬ ‫ها‬ ‫رایانه‬ ‫تا‬
‫ها‬
‫انجام‬ ‫را‬
‫دهند‬
.
6
•
‫یادگیری‬
‫عمیق‬
‫نوعی‬
‫از‬
‫یادگیری‬
‫ماشین‬
‫و‬
‫هوش‬
‫مصنوعی‬
‫است‬
‫که‬
‫در‬
‫واقع‬
‫از‬
‫روشی‬
‫که‬
‫ذهن‬
‫انسان‬
‫برای‬
‫یادگیری‬
‫موضوع‬
‫خاص‬
‫ی‬
‫به‬
‫کار‬
‫می‬
،‫گیرد‬
‫تقلید‬
‫می‬
‫کند‬
.
‫این‬
‫نوع‬
‫از‬
‫یادگیری‬
‫یکی‬
‫از‬
‫عناصر‬
‫مهم‬
‫در‬
‫علم‬
‫داده‬
‫می‬
‫باشد‬
‫که‬
‫شامل‬
‫آمار‬
‫و‬
‫مدل‬
‫سازی‬
‫پیش‬
‫ب‬
‫ینی‬
‫است‬
.
‫یادگیری‬
‫عمیق‬
‫برای‬
‫دانشمندان‬
‫داده‬
‫که‬
‫وظیفه‬
‫جمع‬
‫آوری‬
،
‫تجزیه‬
‫و‬
‫تحلیل‬
‫و‬
‫تفسیر‬
‫مقادیر‬
‫زیادی‬
‫از‬
‫داده‬
‫ها‬
‫را‬
‫دارند‬
،
‫بسیا‬
‫ر‬
‫مفید‬
‫است‬
‫و‬
‫این‬
‫روند‬
‫را‬
‫سریعتر‬
‫و‬
‫آسان‬
‫تر‬
‫می‬
‫کند‬
.
‫به‬
‫نوعی‬
‫می‬
‫توان‬
‫گفت‬
‫یادگیری‬
‫عمیق‬
‫در‬
‫واقع‬
‫همان‬
‫یادگیری‬
‫ماشین‬
‫است‬
‫به‬
‫گو‬
‫نه‬
‫ای‬
‫که‬
‫در‬
‫ح‬ ‫س‬
‫کارهای‬
،‫پیچیده‬
‫نمایش‬
‫یا‬
،‫انتزاع‬
‫یادگیری‬
‫را‬
‫برای‬
‫ماشین‬
‫انجام‬
‫می‬
‫دهد‬
‫و‬
‫به‬
‫این‬
‫صورت‬
‫ماشین‬
‫درک‬
‫بهتری‬
‫از‬
‫واقعیت‬
‫های‬
‫وجودی‬
‫پیدا‬
‫می‬
‫کند‬
‫و‬
‫می‬
‫تواند‬
‫و‬ ‫ال‬
‫های‬
‫مختلف‬
‫را‬
‫شناسایی‬
‫کند‬
.
‫در‬
‫ساده‬
‫ترین‬
،‫ح‬ ‫س‬
‫یادگیری‬
‫عمیق‬
‫را‬
‫می‬
‫توان‬
‫راهی‬
‫برا‬
‫ی‬
‫خودکار‬
‫سازی‬
‫تجزیه‬
‫و‬
‫تحلیل‬
‫پیش‬
‫بینی‬
‫ها‬
‫دانست‬
.
‫وریتم‬ ‫ال‬
‫های‬
‫یادگیری‬
‫عمیق‬
‫در‬
‫سلسله‬
‫مراتب‬
‫افزایش‬
‫پیچیدگی‬
‫و‬
‫انتزاع‬
‫قرار‬
‫دارند‬
‫در‬
‫حالی‬
‫که‬
‫یادگیری‬
‫ماشین‬
‫سنتی‬
‫بصورت‬
‫ی‬ ‫خ‬
‫است‬
.
‫برای‬
‫فهم‬
‫بهتر‬
‫یادگیری‬
،‫عمیق‬
‫یک‬
‫کودک‬
‫نوپا‬
‫را‬
‫در‬
‫نظر‬
‫یرید‬ ‫ب‬
‫که‬
‫اول‬
‫ین‬
‫کلمه‬
‫ای‬
‫که‬
‫یاد‬
‫گرفته‬
“
‫سگ‬
”
‫است‬
.
‫روشی‬
‫که‬
‫این‬
‫کودک‬
‫یاد‬
‫گرفته‬
‫که‬
‫یک‬
‫موجود‬
“
‫سگ‬
”
‫هست‬
‫یا‬
،‫نه‬
‫آن‬
‫است‬
‫که‬
‫به‬
‫موجود‬
‫اشاره‬
‫می‬
‫کند‬
‫و‬
‫ک‬
‫لمه‬
“
‫سگ‬
”
‫را‬
‫می‬
‫گوید‬
.
‫در‬
‫این‬
‫زمان‬
‫والدین‬
‫او‬
‫می‬
‫گویند‬
”
‫بله‬
‫آن‬
‫یک‬
‫سگ‬
‫است‬
”
‫یا‬
”
‫نه‬
‫آن‬
‫سگ‬
‫نیست‬
”
.
‫هرچه‬
‫بیشتر‬
‫این‬
‫کودک‬
‫ب‬
‫ه‬
‫موارد‬
‫مختلفی‬
‫اشاره‬
،‫کند‬
‫بیشتر‬
‫می‬
‫فهمد‬
‫چه‬
‫نوع‬
‫موجوداتی‬
‫جز‬
‫کلمه‬
“
‫سگ‬
”
‫دسته‬
‫بندی‬
‫می‬
‫شوند‬
.
‫کاری‬
‫که‬
‫این‬
‫کودک‬
‫نوپا‬
‫انجا‬
‫م‬
‫می‬
‫دهد‬
‫بدون‬
‫اینکه‬
‫خودش‬
،‫بداند‬
‫در‬
‫حقیقت‬
‫به‬
‫نوعی‬
‫مشخص‬
‫کردن‬
‫یک‬
‫مفهوم‬
‫پیچیده‬
‫است‬
-
‫تعریفی‬
‫از‬
‫یک‬
‫سگ‬
-
‫با‬
‫ساختن‬
‫س‬
‫لسه‬
‫مراتبی‬
‫که‬
‫در‬
‫آن‬
‫هر‬
‫ح‬ ‫س‬
‫انتزاعی‬
‫با‬
‫دانش‬
‫ایجاد‬
‫می‬
‫شود‬
‫که‬
‫آن‬
‫هم‬
‫به‬
‫نوبه‬
‫خود‬
‫از‬
‫سلسه‬
‫مراتب‬
‫قبلی‬
‫بدست‬
‫آمده‬
‫است‬
‫و‬
‫این‬
‫کار‬
‫همانن‬
‫د‬
‫فرآیند‬
‫یادگیری‬
‫عمیق‬
‫است‬
•
7
‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫مقابل‬ ‫در‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬
•
‫اسات‬ ‫مشاکالت‬ ‫حال‬ ‫روش‬ ‫آن‬ ‫تماایز‬ ‫وجه‬ ‫که‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫از‬ ‫ای‬ ‫مجموعه‬ ‫زیر‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬
.
‫ما‬ ‫یاادگیری‬
‫شاین‬
‫دارد‬ ‫نیاز‬ ‫دامنه‬ ‫متخصص‬ ‫یک‬ ‫به‬ ‫کاربردی‬ ‫های‬ ‫ویژگی‬ ‫بیشتر‬ ‫شناسایی‬ ‫برای‬
.
‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ، ‫ر‬ ‫دی‬ ‫رف‬ ‫از‬
‫هاا‬ ‫ویژگای‬
‫برد‬ ‫می‬ ‫بین‬ ‫از‬ ‫را‬ ‫دامنه‬ ‫تخصص‬ ‫به‬ ‫نیاز‬ ‫بنابراین‬ ، ‫گیرد‬ ‫می‬ ‫فرا‬ ‫تدریجی‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫را‬
.
‫شاود‬ ‫مای‬ ‫باعث‬ ‫امر‬ ‫این‬
‫اوریتم‬ ‫ال‬
‫دا‬ ‫نیااز‬ ‫زماان‬ ‫سااعت‬ ‫چناد‬ ‫تاا‬ ‫یانیاه‬ ‫چناد‬ ‫باه‬ ‫فقا‬ ‫که‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫های‬ ‫وریتم‬ ‫ال‬ ‫به‬ ‫نسبت‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ‫های‬
‫زماان‬ ، ‫رناد‬
‫باشند‬ ‫داشته‬ ‫نیاز‬ ‫آموزش‬ ‫برای‬ ‫بیشتری‬
.
‫اسات‬ ‫صااد‬ ‫بارعکد‬ ، ‫آزماایش‬ ‫اام‬ ‫هن‬ ‫در‬ ، ‫حاال‬ ‫این‬ ‫با‬
.
‫یا‬ ‫هاای‬ ‫اوریتم‬ ‫ال‬
‫ادگیری‬
‫کمتر‬ ‫زمان‬ ، ‫یابد‬ ‫می‬ ‫افزایش‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫اندازه‬ ‫همراه‬ ‫به‬ ‫آزمون‬ ‫زمان‬ ‫که‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫های‬ ‫وریتم‬ ‫ال‬ ‫به‬ ‫نسبت‬ ‫عمیق‬
‫برای‬ ‫ی‬
‫می‬ ‫ها‬ ‫تست‬ ‫اجرای‬
‫گیرند‬
.
‫بعالوه‬
‫و‬ ‫پرمصرف‬ ‫و‬ ‫پرهزینه‬ ‫ماشینهای‬ ‫همان‬ ‫به‬ ‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ،
GPU
‫باال‬ ‫کارایی‬ ‫با‬ ‫هایی‬
‫دارد‬ ‫نیاز‬ ‫ها‬ ‫آن‬ ‫ی‬ ‫همه‬ ‫یه‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ‫که‬ ‫ندارد‬ ‫نیاز‬
8
‫تقلب‬ ‫تشخیص‬ ‫برای‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ‫های‬ ‫روش‬
•
Autoencoders
(
‫خودرمزگذارها‬
)
•
recurrent neural networks
(
‫بازگشتی‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬
)
•
Deep Neural Network
(
‫عمیق‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬
)
•
Convolution Neural Network
(
‫پیچشی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬
)
•
Generative Adversarial Network
(
‫متخاصم‬ ‫مولد‬ ‫های‬ ‫شبکه‬
)
•
‫بلند‬ ‫مدت‬ ‫کوتاه‬ ‫حافظه‬
9
‫خودرمزگذارها‬
•
Z. Kazemi and H. Zarrabi
10
•
‫اد‬‫ا‬‫کنن‬‫می‬ ‫اا‬‫ا‬‫ایف‬ ‫اق‬‫ا‬‫عمی‬ ‫های‬‫ابکه‬‫ا‬‫ش‬ ‫و‬ ‫اارت‬‫ا‬‫نظ‬ ‫ادون‬‫ا‬‫ب‬ ‫اادگیری‬‫ا‬‫ی‬ ‫در‬ ‫ای‬‫ا‬‫اساس‬ ‫ای‬‫ا‬‫نقش‬ ‫ادرها‬‫ا‬‫اتوانک‬
.
‫اتفاده‬‫ا‬‫اس‬ ‫ادف‬‫ا‬‫ه‬ ‫اا‬‫ا‬‫ه‬‫داده‬ ‫اایی‬‫ا‬‫بازنم‬
‫از‬
‫اتوانکدرهاست‬
.
‫است‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫در‬ ‫مساله‬ ‫یک‬ ‫حل‬ ‫های‬‫بخش‬ ‫ترین‬‫مهم‬ ‫از‬ ‫ویژگی‬ ‫استخراج‬
.
‫اساتخر‬ ‫هاای‬‫ویژگی‬
‫شاده‬ ‫اج‬
‫اوند‬‫ا‬‫ش‬ ‫اتفاده‬‫ا‬‫اس‬ ‫بندی‬‫اته‬‫ا‬‫دس‬ ‫ارای‬‫ا‬‫ب‬ ‫اد‬‫ا‬‫بتوانن‬ ‫اد‬‫ا‬‫بای‬
.
‫ات‬‫ا‬‫هاس‬‫ویژگی‬ ‫ان‬‫ا‬‫ای‬ ‫اار‬‫ا‬‫خودک‬ ‫ااب‬‫ا‬‫انتخ‬ ‫ادرها‬‫ا‬‫اتوانک‬ ‫ات‬‫ا‬‫مزی‬ ‫ارین‬‫ا‬‫بزرگت‬
.
‫از‬ ‫اته‬‫ا‬‫دس‬ ‫ان‬‫ا‬‫ای‬
‫کاهش‬ ‫را‬ ‫پردازش‬ ‫ای‬‫حافظه‬ ‫و‬ ‫زمانی‬ ‫های‬‫هزینه‬ ‫و‬ ‫شوند‬‫می‬ ‫استفاده‬ ‫عد‬ُ‫ب‬ ‫کاهش‬ ‫برای‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬
‫دهند‬‫می‬
•
‫استخراج‬
‫ویژگی‬
‫کا‬ ‫داریام‬ ‫هاایی‬‫ویژگی‬ ‫باه‬ ‫نیااز‬ ‫مختلاف‬ ‫های‬‫داده‬ ‫تشخیص‬ ‫و‬ ‫بندی‬‫دسته‬ ‫جهت‬ ‫همواره‬ ‫شوند‬‫می‬ ‫رح‬ ‫م‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫مسائلی‬ ‫برای‬
‫موجاب‬ ‫ه‬
‫اوند‬‫ا‬‫ش‬ ‫ر‬ ‫ادی‬‫ا‬‫یک‬ ‫از‬ ‫اا‬‫ا‬‫ه‬‫ورودی‬ ‫اایز‬‫ا‬‫تم‬
.
‫اوییم‬‫ا‬‫گ‬‫می‬ ‫ای‬‫ا‬‫ویژگ‬ ‫اتخراج‬‫ا‬‫اس‬ ‫اوند‬‫ا‬‫ش‬‫می‬ ‫اا‬‫ا‬‫ه‬‫ویژگی‬ ‫ان‬‫ا‬‫ای‬ ‫اادگیری‬‫ا‬‫ی‬ ‫اه‬‫ا‬‫ب‬ ‫ار‬‫ا‬‫منج‬ ‫اه‬‫ا‬‫ک‬ ‫اایی‬‫ا‬‫ه‬‫تکنیک‬ ‫اه‬‫ا‬‫مجموع‬ ‫اه‬‫ا‬‫ب‬
.
‫ار‬‫ا‬‫چ‬
‫اه‬‫ا‬‫ب‬ ‫اا‬‫ا‬‫م‬ ‫ا‬
‫باشاد‬ ‫متناوع‬ ‫بسیار‬ ‫تواند‬‫می‬ ‫ورودی‬ ،‫مساله‬ ‫نوع‬ ‫به‬ ‫بسته‬ ،‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫در‬ ‫نیازمندیم؟‬ ‫ها‬‫ویژگی‬ ‫استخراج‬
.
‫افزون‬ ‫اللاب‬ ‫ورودی‬ ‫هاای‬‫داده‬
‫بسایاری‬ ‫ای‬
‫اسات‬ ‫اساتفاده‬ ‫قابال‬ ‫ماا‬ ‫بارای‬ ‫آن‬ ‫از‬ ‫بخشای‬ ‫تنهاا‬ ‫و‬ ‫ناداریم‬ ‫هاا‬‫داده‬ ‫مقاادیر‬ ‫تماامی‬ ‫به‬ ‫نیاز‬ ‫مساله‬ ‫حل‬ ‫برای‬ ‫ما‬ ‫که‬ ‫معنا‬ ‫این‬ ‫به‬ ‫دارند‬
.
‫ت‬ ‫باا‬ ‫رفای‬ ‫از‬
‫باه‬ ‫وجاه‬
‫هسا‬ ‫اساتفاده‬ ‫قابال‬ ‫ماا‬ ‫بارای‬ ‫کاه‬ ‫هاا‬ ‫ورودی‬ ‫از‬ ‫بخشای‬ ‫تبادیالتی‬ ‫انجاام‬ ‫باا‬ ‫بایاد‬ ‫ماا‬ ،‫نیاز‬ ‫مورد‬ ِ‫زمان‬ ‫و‬ ‫حافظه‬ ‫نظر‬ ‫از‬ ‫پردازش‬ ‫قدرت‬ ‫در‬ ‫محدودیت‬
‫تند‬
‫را‬
‫نماییم‬ ‫استخراج‬
.
‫خودرمزگذارها‬
•
‫س‬‫پیاده‬ ‫تغییر‬ ‫کمترین‬ ‫بدون‬ ‫خروجی‬ ‫به‬ ‫ورودی‬ ‫تبدیل‬ ‫هدف‬ ‫با‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫یادگیری‬ ‫ی‬‫ساده‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫اتوانکدرها‬
‫شوند‬‫می‬ ‫ازی‬
.
‫کنند‬‫می‬ ‫ایفا‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫سزایی‬ ‫به‬ ‫نقش‬ ‫اتوانکدرها‬ ‫سادگی‬ ‫عین‬ ‫در‬
.
‫س‬ ‫در‬ ‫مفاهیم‬ ‫این‬ ‫بار‬ ‫اولین‬ ‫برای‬
‫ال‬
1980
‫توس‬
Hinton
‫تحقیقاتی‬ ‫گروه‬ ‫و‬
PDP
‫شد‬ ‫رح‬ ‫م‬
.
‫اصلی‬ ‫های‬‫پارادایم‬ ‫از‬ ‫اتوانکدرها‬ ،‫هب‬ ‫یادگیری‬ ‫قوانین‬ ‫همراه‬ ‫به‬
‫دهند‬‫می‬ ‫تشکیل‬ ‫را‬ ‫نظارت‬ ‫بدون‬ ‫یادگیری‬
.
‫فر‬ ‫به‬ ‫عمیق‬ ‫معماری‬ ‫در‬ ‫بیستم‬ ‫قرن‬ ‫ابتدایی‬ ‫ی‬‫دهه‬ ‫در‬ ‫مجددا‬ ‫اتوانکدرها‬
‫ماشین‬ ‫م‬
‫بولتزمن‬ ‫محدود‬
‫گرفتند‬ ‫قرار‬ ‫توجه‬ ‫مورد‬
.
•
‫شوند‬‫می‬ ‫بندی‬‫دسته‬ ‫نظارت‬ ‫بدون‬ ‫یادگیری‬ ‫قالب‬ ‫در‬ ‫اتوانکدرها‬
.
‫دا‬ ‫توصیف‬ ‫برای‬ ‫برچسبی‬ ‫مسایل‬ ‫دسته‬ ‫این‬ ‫در‬
‫وجود‬ ‫ها‬‫ده‬
‫ندارد‬
(
‫کنیم‬‫می‬ ‫استفاده‬ ‫ها‬‫داده‬ ‫توصیف‬ ‫برای‬ ‫هایی‬‫برچسب‬ ‫از‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫بانظارت‬ ‫یادگیری‬ ‫خالف‬ ‫بر‬
).
‫ی‬ ‫اتوانکدر‬
‫ی‬‫شبکه‬ ‫ک‬
‫ها‬‫آن‬ ‫رمزکردن‬ ‫با‬ ‫و‬ ‫کند‬‫می‬ ‫دریافت‬ ‫را‬ ‫برچسب‬ ‫بدون‬ ‫های‬‫داده‬ ‫از‬ ‫ای‬‫مجموعه‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫عصبی‬
(
encoding)
‫در‬ ‫سعی‬
‫باشند‬ ‫داشته‬ ‫ورودی‬ ‫مقدار‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫ممکن‬ ‫اختالف‬ ‫کمترین‬ ‫که‬ ‫صورتی‬ ‫به‬ ‫کند‬‫می‬ ‫خروجی‬ ‫در‬ ‫ها‬‫ورودی‬ ‫مجدد‬ ‫بازنمایی‬
.
11
‫شبکه‬
‫عمیق‬ ‫عصبی‬
12
•
‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ‫معنای‬ ‫هم‬ ‫عمدتا‬ ‫عمیق‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬
•
J. Dorronsoro et al.
•
A. Shen et al
•
J. A. G´omez et al.
•
C. Wang et al
‫کوتاه‬ ‫حافظه‬
-
‫بلند‬ ‫مدت‬
•
‫مدت‬‫کوتاه‬ ‫حافظه‬
‫بلند‬
Long/Short Term Memory)
)
‫نوع‬
‫کند‬‫می‬ ‫معرفی‬ ‫را‬ ‫حافظه‬ ‫سلول‬ ‫از‬ ‫جدیدی‬
.
‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫ااد‬‫ا‬‫کن‬ ‫ااردازش‬‫ا‬‫پ‬ ‫اای‬‫ا‬‫قبل‬ ‫ااه‬‫ا‬‫کلم‬ ‫ده‬ ‫ااپردن‬‫ا‬‫س‬ ‫ر‬ ‫خااا‬ ‫ااه‬‫ا‬‫ب‬ ‫ااا‬‫ا‬‫ب‬ ‫را‬ ‫ااتن‬‫ا‬‫م‬ ‫ااد‬‫ا‬‫توان‬‫می‬ ‫خااور‬‫پیش‬
.
‫اا‬‫ا‬‫حافظ‬ ‫اار‬‫ا‬‫ب‬ ‫اای‬‫ا‬‫مبتن‬ ‫های‬‫اابکه‬‫ا‬‫ش‬ ،‫ااال‬‫ا‬‫ح‬‫این‬ ‫بااا‬
‫ه‬
‫مدت‬‫کوتاه‬
/
‫بلندمدت‬
‫قادر‬
‫افتا‬ ‫اتفاا‬ ‫تر‬‫قبال‬ ‫هاای‬‫قاب‬ ‫در‬ ‫کاه‬ ‫حاالتی‬ ‫ساپردن‬ ‫ر‬ ‫خاا‬ ‫باه‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫ویدیویی‬ ‫های‬‫قاب‬ ‫هستند‬
‫پاردازش‬ ‫اده‬
‫کنند‬
.
‫شو‬‫می‬ ‫استفاده‬ ‫رفتار‬ ‫بازشناسی‬ ‫و‬ ‫گفتار‬ ‫بازشناسی‬ ‫با‬ ‫ارتبا‬ ‫در‬ ‫ای‬‫گسترده‬ ‫ور‬ ‫به‬ ‫ها‬‫شبکه‬ ‫مدل‬ ‫این‬
‫ند‬
.
‫حافظه‬ ‫های‬‫سلول‬
‫شود‬‫می‬ ‫گفته‬ ‫دروازه‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫عنصری‬ ‫جفت‬ ‫یک‬ ‫از‬ ‫متشکل‬
.
‫چ‬ ‫و‬ ‫دارند‬ ‫بازگشتی‬ ‫قابلیت‬ ‫عناصر‬ ‫این‬
‫یااد‬ ‫باه‬ ‫ی‬ ‫ون‬
‫کنترل‬ ‫را‬ ‫العات‬ ‫ا‬ ‫کردن‬ ‫فراموش‬ ‫و‬ ‫آوردن‬
‫کنند‬‫می‬
.
‫ا‬
13
‫متخاصم‬ ‫مولد‬ ‫شبکه‬
•
‫مولد‬ ‫های‬‫شبکه‬
‫تخاصمی‬
‫یک‬
‫مولد‬ ‫از‬ ‫متشکل‬ ‫دوگانه‬ ‫شبکه‬
‫و‬
‫متمایزکننده‬
‫هستند‬
.
‫این‬
‫ش‬ ‫به‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫مدل‬
‫مستمر‬ ‫کل‬
‫کنند‬ ‫تولید‬ ‫واقعی‬ ‫تصویر‬ ‫بتوانند‬ ‫شبکه‬ ‫دو‬ ‫تا‬ ‫شوند‬‫می‬ ‫روزرسانی‬‫به‬
.
14
‫پیچشی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬
•
‫بندی‬‫دسته‬
‫تصاویر‬
‫در‬
‫حقیقت‬
‫فرایندی‬
‫است‬
‫که‬
‫در‬
‫آن‬
‫تعدادی‬
‫تصویر‬
‫از‬
‫ورودی‬
‫گیریم‬‫می‬
‫و‬
‫در‬
،‫خروجی‬
‫کالد‬
‫ها‬‫آن‬
(
،‫سگ‬
،‫ماشین‬
‫خانه‬
‫و‬
…
)
‫یا‬
‫درصد‬
‫احتمال‬
‫تعلق‬
‫به‬
‫هر‬
‫کالد‬
‫را‬
‫مشخص‬
‫کنیم‬‫می‬
.
‫برای‬
‫ما‬
،‫ها‬‫انسان‬
‫این‬
‫کار‬
‫تقریب‬
‫ا‬
‫جزء‬
‫بدیهیات‬
‫است؛‬
‫در‬
‫حقیقت‬
‫از‬
‫زمانی‬
‫که‬
‫متولد‬
‫شویم‬‫می‬
‫تا‬
‫وقتی‬
‫که‬
‫به‬
‫یک‬
‫انسان‬
‫بالغ‬
‫تبدیل‬
،‫شویم‬
‫به‬
‫مرور‬
‫و‬
‫به‬
‫شکل‬
‫بیعی‬
‫این‬
‫کار‬
‫را‬
‫به‬
‫خوبی‬
‫فرا‬
‫گیریم‬‫می‬
.
‫ما‬
‫توانیم‬‫می‬
‫بدون‬
‫هیچ‬
‫اشتباهی‬
‫تمام‬
‫اشیای‬
‫پیرامون‬
‫خود‬
‫را‬
‫تشخیص‬
‫دهیم‬
.
‫ب‬
‫ه‬
‫ور‬
،‫تر‬‫دقیق‬
‫ما‬
‫هر‬
‫گاه‬
‫به‬
‫محی‬
‫پیرامون‬
‫خود‬
‫اه‬ ‫ن‬
،‫کنیم‬‫می‬
‫تمام‬
‫اشیا‬
‫را‬
‫تشخیص‬
‫و‬
‫به‬
‫هر‬
‫یک‬
‫از‬
‫ها‬‫آن‬
‫یک‬
‫نام‬
‫اختص‬
‫اص‬
‫دهیم‬‫می‬
.
‫انجام‬
‫چنین‬
،‫عملی‬
‫یعنی‬
‫تشخیص‬
‫و‬
‫گذاری‬‫نام‬
‫اشیای‬
‫موجود‬
‫در‬
‫یک‬
، ‫محی‬
‫برای‬
،‫کامپیوتر‬
‫قدر‬‫آن‬
‫ها‬
‫هم‬
‫ک‬
‫ار‬
‫راحتی‬
‫نیست‬
!
15
‫یا‬ ‫کانولوشن‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫یک‬ ‫در‬ ‫خروجی‬ ‫و‬ ‫ورودی‬
CNN
•
‫بیند‬‫می‬ ‫اعداد‬ ‫از‬ ‫ای‬‫آرایه‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫آن‬ ،‫کند‬‫می‬ ‫دریافت‬ ‫ورودی‬ ‫عنوان‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫تصویری‬ ‫کامپیوتر‬ ‫یک‬ ‫وقتی‬
.
‫تع‬
‫ها‬‫آرایه‬ ‫داد‬
‫تصویر‬ ‫سایز‬ ‫به‬
(
‫پیکسل‬ ‫اساد‬ ‫بر‬
)
‫دارد‬ ‫ی‬ ‫بست‬
.
‫فرمات‬ ‫باا‬ ‫ای‬ ‫رن‬ ‫تصاویر‬ ‫یک‬ ‫اگر‬ ‫میال‬ ‫برای‬
JPG
‫و‬
‫انادازه‬
۴۸۰
*
۴۸۰
‫دارای‬ ‫آن‬ ‫جانشاین‬ ‫آرایاه‬ ،‫دهایم‬ ‫کامپیوتر‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫پیکسل‬
۴۸۰
*
۴۸۰
*
۳
‫باود‬ ‫خواهاد‬ ‫خاناه‬
(
‫عادد‬
۳
‫باه‬
RGB
‫گاردد‬‫برمی‬
.)
‫هار‬
‫بین‬ ‫عددی‬ ‫نیز‬ ‫های‬‫خانه‬ ‫از‬ ‫کدام‬
۰
‫تا‬
۲۵۵
‫گیرند‬‫می‬ ‫را‬
.
‫دهد‬‫می‬ ‫نشان‬ ‫را‬ ‫پیکسلی‬ ‫شدت‬ ‫عدد‬ ‫این‬
.
‫ماا‬ ‫بارای‬ ‫چناد‬ ‫هر‬ ‫اعداد‬ ‫این‬
‫دسا‬ ‫در‬ ‫ابازار‬ ‫تنهاا‬ ،‫کانولوشان‬ ‫عصابی‬ ‫شابکه‬ ‫از‬ ‫اساتفاده‬ ‫باا‬ ‫تصاویر‬ ‫بندی‬‫دسته‬ ‫در‬ ‫اما‬ ،‫رسند‬‫می‬ ‫نظر‬ ‫به‬ ‫معنی‬‫بی‬
‫چناین‬ ،‫ماا‬ ‫ت‬
‫هستند‬ ‫اعدادی‬
.
‫نیا‬ ‫کاامپیوتر‬ ‫و‬ ‫دهیم‬‫مای‬ ،‫دادیام‬ ‫توضایح‬ ‫چاه‬ ‫آن‬ ‫شابیه‬ ‫اعاداد‬ ‫از‬ ‫ای‬‫آرایاه‬ ‫رایاناه‬ ‫باه‬ ‫کاه‬ ‫است‬ ‫آن‬ ‫اصلی‬ ‫ایده‬
‫در‬ ‫ز‬
‫کند‬‫می‬ ‫مشخص‬ ‫را‬ ‫چیزی‬ ‫چنین‬ ‫خروجی‬
:
‫احتمال‬ ‫با‬ ‫تصویر‬ ‫این‬
۸۰
‫احتمال‬ ‫با‬ ،‫گربه‬ ‫درصد‬
۱۵
‫احتماال‬ ‫باا‬ ‫و‬ ‫ساگ‬ ‫درصد‬
۵
‫است‬ ‫پرنده‬ ،‫درصد‬
.
16
‫شبکه‬
‫پیچشی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬
•
‫های‬‫شبکه‬
‫عصبی‬
‫ای‬‫رده‬ ‫پیچشی‬
‫ی‬ ‫تصویری‬ ‫های‬‫تحلیل‬ ‫انجام‬ ‫برای‬ ً‫ال‬‫معمو‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫عمیق‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫از‬
‫در‬ ‫گفتاری‬ ‫ا‬
‫شوند‬‫می‬ ‫استفاده‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬
.
•
‫هستند‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ‫کش‬ ‫بار‬ ‫های‬ ‫اسب‬ ‫پیچشی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫واقع‬ ‫در‬
.
•
‫ویژگی‬ ‫ماترید‬ ‫ورودی‬
•
‫کرنل‬ ‫از‬ ‫استفاده‬
•
‫خروجی‬ ‫در‬ ‫متصل‬ ‫تماما‬ ‫الیه‬
•
K. Fu et al.
•
N. Abroyan et al.
17
‫چالش‬
•
‫معمول‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬ ‫مشکالت‬
•
‫کشف‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫و‬ ‫تقلب‬ ‫انواع‬
•
‫خصوصی‬ ‫حریم‬ ‫مالحضات‬
•
‫عمومی‬ ‫چارچوب‬
•
‫تکامل‬ ‫حال‬ ‫در‬ ‫مشکل‬
•
‫و‬
....
18
‫ماخذ‬ ‫و‬ ‫منابع‬
• Deep Learning Detecting Fraud in Credit Card Transactions
• A Survey on Different Data Mining & Machine Learning Methods for Credit Card
Fraud Detection
• A Survey of Deep Learning based Online Transactions Fraud Detection Systems
• How Artificial Intelligence and machine learning research impacts payment card
fraud detection: A survey and industry benchmark
19

More Related Content

Similar to Fraud detection

پیش بینی پیشرفته قیمت سهام با استفاده از
پیش بینی پیشرفته  قیمت سهام با استفاده ازپیش بینی پیشرفته  قیمت سهام با استفاده از
پیش بینی پیشرفته قیمت سهام با استفاده از
nader khoshkerdar
 
شبکه های هوشمند
شبکه های هوشمندشبکه های هوشمند
شبکه های هوشمند
kkaramatnia
 

Similar to Fraud detection (20)

گاهنامه چهارمحال و_بختیاری_دیماه
گاهنامه چهارمحال و_بختیاری_دیماهگاهنامه چهارمحال و_بختیاری_دیماه
گاهنامه چهارمحال و_بختیاری_دیماه
 
performance evaluation data filtering
performance evaluation data filteringperformance evaluation data filtering
performance evaluation data filtering
 
مقدمه ای بر هوش تجاری
مقدمه ای بر هوش تجاریمقدمه ای بر هوش تجاری
مقدمه ای بر هوش تجاری
 
IOT security
IOT securityIOT security
IOT security
 
IOT security
IOT securityIOT security
IOT security
 
مدیریت منابع اطلاعاتی
مدیریت منابع اطلاعاتیمدیریت منابع اطلاعاتی
مدیریت منابع اطلاعاتی
 
سیستم عامل جلد اول
سیستم عامل جلد اولسیستم عامل جلد اول
سیستم عامل جلد اول
 
Danesh fanni-com-shahrivar-96
Danesh fanni-com-shahrivar-96Danesh fanni-com-shahrivar-96
Danesh fanni-com-shahrivar-96
 
Method for Two Dimensional Honeypot in a Web Application
Method for Two Dimensional Honeypot in a Web ApplicationMethod for Two Dimensional Honeypot in a Web Application
Method for Two Dimensional Honeypot in a Web Application
 
Blockchain Governance
Blockchain GovernanceBlockchain Governance
Blockchain Governance
 
پیش بینی پیشرفته قیمت سهام با استفاده از
پیش بینی پیشرفته  قیمت سهام با استفاده ازپیش بینی پیشرفته  قیمت سهام با استفاده از
پیش بینی پیشرفته قیمت سهام با استفاده از
 
Data-Centered Architecture: Blackboard Architecture Style
Data-Centered Architecture: Blackboard Architecture StyleData-Centered Architecture: Blackboard Architecture Style
Data-Centered Architecture: Blackboard Architecture Style
 
Software Engineering - Project Management - مهندسی نرم افزار - مدیریت پروژه
Software Engineering - Project Management - مهندسی نرم افزار - مدیریت پروژهSoftware Engineering - Project Management - مهندسی نرم افزار - مدیریت پروژه
Software Engineering - Project Management - مهندسی نرم افزار - مدیریت پروژه
 
شبکه های هوشمند
شبکه های هوشمندشبکه های هوشمند
شبکه های هوشمند
 
شرح پروژه دیتابس لیلیه
شرح پروژه دیتابس لیلیهشرح پروژه دیتابس لیلیه
شرح پروژه دیتابس لیلیه
 
Tomax Fund Feb 2023 MT1 ForJalal.pdf
Tomax Fund Feb 2023 MT1 ForJalal.pdfTomax Fund Feb 2023 MT1 ForJalal.pdf
Tomax Fund Feb 2023 MT1 ForJalal.pdf
 
اینترنت اشیا در 10 دقیقه
اینترنت اشیا در 10 دقیقهاینترنت اشیا در 10 دقیقه
اینترنت اشیا در 10 دقیقه
 
Hbr 10 must reads on innovation
Hbr 10 must reads on innovationHbr 10 must reads on innovation
Hbr 10 must reads on innovation
 
Hedgetrade nargespoorkamali
Hedgetrade nargespoorkamaliHedgetrade nargespoorkamali
Hedgetrade nargespoorkamali
 
معرفی خدمات شرکت آماتک
معرفی خدمات شرکت آماتکمعرفی خدمات شرکت آماتک
معرفی خدمات شرکت آماتک
 

Fraud detection

  • 1. 1
  • 2. 2
  • 3. ‫چکیده‬ • ‫دیتیلدال‬ ‫یدا‬ ‫نقدد‬ ‫پول‬ ‫بدون‬ ‫معامالت‬ ‫زمینه‬ ‫در‬ ‫سریع‬ ‫رشد‬ ‫دلیل‬ ‫به‬ ‫شود‬ ‫می‬ ‫اسلفاده‬ ‫تهان‬ ‫سراسر‬ ‫در‬ ‫ای‬ ‫گسلرده‬ ‫طور‬ ‫به‬ ‫اعلباری‬ ‫کارلهای‬ . ‫بدرای‬ ‫کدارت‬ ‫هزاران‬ ‫صدور‬ ‫حال‬ ‫در‬ ‫اعلباری‬ ‫های‬ ‫کارت‬ ‫دهندگان‬ ‫ارائه‬ ‫هسلند‬ ‫خود‬ ‫مشلریان‬ . ‫کده‬ ‫کنندد‬ ‫حاصدل‬ ‫اطمینان‬ ‫باید‬ ‫دهندگان‬ ‫ارائه‬ ‫اعلباری‬ ‫کارت‬ ‫کاربران‬ ‫لمام‬ ‫واقعی‬ ‫باشند‬ . ‫صدور‬ ‫در‬ ‫اشلباه‬ ‫هرگونه‬ ‫باشدد‬ ‫مالی‬ ‫های‬ ‫بحران‬ ‫دلیل‬ ‫لواند‬ ‫می‬ ‫کارت‬ . ‫سدریع‬ ‫رشدد‬ ‫دلیدل‬ ‫بده‬ ‫پول‬ ‫بدون‬ ‫معامالت‬ ‫احلماال‬ ‫یابد‬ ‫می‬ ‫افزایش‬ ‫نیز‬ ‫تعلی‬ ‫معامالت‬ ‫لعداد‬ . ‫معامله‬ ‫تعلی‬ ‫مشلریان‬ ‫مخللف‬ ‫رفلارهای‬ ‫لحلیل‬ ‫و‬ ‫لتزیه‬ ‫با‬ ‫لوان‬ ‫می‬ ‫را‬ ‫از‬ ‫اعلباری‬ ‫کارت‬ ‫متموعه‬ ‫سابقه‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫معامالت‬ ‫شناسدایی‬ ‫قبلدی‬ ‫کرد‬ . ‫رفلار‬ ‫در‬ ‫انحراف‬ ‫هرگونه‬ ‫اگر‬ ‫الگوهای‬ ‫شدود‬ ‫مشداهده‬ ‫موتدود‬ ‫است‬ ‫ملقلبانه‬ ‫ای‬ ‫معامله‬ ً ‫احلماال‬ . ‫یدادگیری‬ ‫و‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫های‬ ‫لکنیک‬ ‫اسلفاده‬ ‫اعلباری‬ ‫های‬ ‫کارت‬ ‫در‬ ‫لقلب‬ ‫کشف‬ ‫در‬ ‫ای‬ ‫گسلرده‬ ‫طور‬ ‫به‬ ‫ماشین‬ ‫شود‬ ‫می‬ . 3
  • 4. ‫مطالب‬ ‫رئوس‬ • ‫مقدمه‬ • ‫چیست‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ • ‫شده‬ ‫انجام‬ ‫کارهای‬ ‫و‬ ‫تقلب‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫انواع‬ • ‫موانع‬ ‫و‬ ‫ها‬ ‫چالش‬ • ‫ماخذ‬ ‫منابع‬ 4
  • 5. ‫مقدمه‬ • ‫یری‬ ‫چشام‬ ‫ارز‬ ‫باه‬ ‫اعتبااری‬ ‫هاای‬ ‫کارت‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ، ‫الکترونیکی‬ ‫تجارت‬ ‫فناوری‬ ‫در‬ ‫سریع‬ ‫پیشرفت‬ ‫دلیل‬ ‫به‬ ‫یافتاه‬ ‫افازایش‬ ‫است‬ . ‫شاده‬ ‫تبادیل‬ ‫پرداخات‬ ‫روش‬ ‫ترین‬ ‫محبوب‬ ‫به‬ ‫اعتباری‬ ‫کارت‬ ‫که‬ ‫آنجا‬ ‫از‬ ‫ساال‬ ‫در‬ ‫اعتبااری‬ ‫هاای‬ ‫کاارت‬ ‫در‬ ‫تقلاب‬ ، ‫اسات‬ ‫است‬ ‫گسترش‬ ‫حال‬ ‫در‬ ‫ای‬ ‫فزاینده‬ ‫ور‬ ‫ب‬ ‫نیز‬ ‫اخیر‬ ‫های‬ . ‫کالهبردا‬ ، ‫اعتباری‬ ‫کارت‬ ‫معامالت‬ ‫یر‬ ‫چشم‬ ‫افزایش‬ ‫با‬ ‫کارت‬ ‫ران‬ ‫اند‬ ‫یافته‬ ‫افزایش‬ ‫حد‬ ‫از‬ ‫بیش‬ ‫اخیر‬ ‫سالهای‬ ‫در‬ ‫اعتباری‬ . • ‫به‬ ‫کاربران‬ ‫ای‬ ‫هزینه‬ ‫رفتار‬ ‫بر‬ ‫نظارت‬ ‫شامل‬ ‫تقلب‬ ‫کشف‬ ‫لوب‬ ‫نام‬ ‫رفتارهای‬ ‫از‬ ‫جلوگیری‬ ‫یا‬ ‫شناسایی‬،‫تعیین‬ ‫منظور‬ ‫است‬ . 5
  • 6. ‫چیست؟‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ • ‫ک‬ ‫است‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫های‬‫روش‬ ‫از‬ ‫بخشی‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ‫ه‬ ‫بر‬ ‫هایی‬‫روش‬ ‫مص‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫تمرکز‬ ‫نوعی‬ ‫هستند‬ . ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ‫آنچه‬ ‫ان‬ ‫بارای‬ ‫بیعای‬ ‫اور‬ ‫باه‬ ‫که‬ ‫را‬ ‫ساان‬ ‫انجام‬ ‫را‬ ‫شود‬‫می‬ ‫آموزد‬‫می‬ ‫ها‬‫رایانه‬ ‫به‬ ‫ان‬ ‫بتوانند‬ ‫هم‬ ‫ها‬ ‫رایانه‬ ‫تا‬ ‫ها‬ ‫انجام‬ ‫را‬ ‫دهند‬ . 6
  • 7. • ‫یادگیری‬ ‫عمیق‬ ‫نوعی‬ ‫از‬ ‫یادگیری‬ ‫ماشین‬ ‫و‬ ‫هوش‬ ‫مصنوعی‬ ‫است‬ ‫که‬ ‫در‬ ‫واقع‬ ‫از‬ ‫روشی‬ ‫که‬ ‫ذهن‬ ‫انسان‬ ‫برای‬ ‫یادگیری‬ ‫موضوع‬ ‫خاص‬ ‫ی‬ ‫به‬ ‫کار‬ ‫می‬ ،‫گیرد‬ ‫تقلید‬ ‫می‬ ‫کند‬ . ‫این‬ ‫نوع‬ ‫از‬ ‫یادگیری‬ ‫یکی‬ ‫از‬ ‫عناصر‬ ‫مهم‬ ‫در‬ ‫علم‬ ‫داده‬ ‫می‬ ‫باشد‬ ‫که‬ ‫شامل‬ ‫آمار‬ ‫و‬ ‫مدل‬ ‫سازی‬ ‫پیش‬ ‫ب‬ ‫ینی‬ ‫است‬ . ‫یادگیری‬ ‫عمیق‬ ‫برای‬ ‫دانشمندان‬ ‫داده‬ ‫که‬ ‫وظیفه‬ ‫جمع‬ ‫آوری‬ ، ‫تجزیه‬ ‫و‬ ‫تحلیل‬ ‫و‬ ‫تفسیر‬ ‫مقادیر‬ ‫زیادی‬ ‫از‬ ‫داده‬ ‫ها‬ ‫را‬ ‫دارند‬ ، ‫بسیا‬ ‫ر‬ ‫مفید‬ ‫است‬ ‫و‬ ‫این‬ ‫روند‬ ‫را‬ ‫سریعتر‬ ‫و‬ ‫آسان‬ ‫تر‬ ‫می‬ ‫کند‬ . ‫به‬ ‫نوعی‬ ‫می‬ ‫توان‬ ‫گفت‬ ‫یادگیری‬ ‫عمیق‬ ‫در‬ ‫واقع‬ ‫همان‬ ‫یادگیری‬ ‫ماشین‬ ‫است‬ ‫به‬ ‫گو‬ ‫نه‬ ‫ای‬ ‫که‬ ‫در‬ ‫ح‬ ‫س‬ ‫کارهای‬ ،‫پیچیده‬ ‫نمایش‬ ‫یا‬ ،‫انتزاع‬ ‫یادگیری‬ ‫را‬ ‫برای‬ ‫ماشین‬ ‫انجام‬ ‫می‬ ‫دهد‬ ‫و‬ ‫به‬ ‫این‬ ‫صورت‬ ‫ماشین‬ ‫درک‬ ‫بهتری‬ ‫از‬ ‫واقعیت‬ ‫های‬ ‫وجودی‬ ‫پیدا‬ ‫می‬ ‫کند‬ ‫و‬ ‫می‬ ‫تواند‬ ‫و‬ ‫ال‬ ‫های‬ ‫مختلف‬ ‫را‬ ‫شناسایی‬ ‫کند‬ . ‫در‬ ‫ساده‬ ‫ترین‬ ،‫ح‬ ‫س‬ ‫یادگیری‬ ‫عمیق‬ ‫را‬ ‫می‬ ‫توان‬ ‫راهی‬ ‫برا‬ ‫ی‬ ‫خودکار‬ ‫سازی‬ ‫تجزیه‬ ‫و‬ ‫تحلیل‬ ‫پیش‬ ‫بینی‬ ‫ها‬ ‫دانست‬ . ‫وریتم‬ ‫ال‬ ‫های‬ ‫یادگیری‬ ‫عمیق‬ ‫در‬ ‫سلسله‬ ‫مراتب‬ ‫افزایش‬ ‫پیچیدگی‬ ‫و‬ ‫انتزاع‬ ‫قرار‬ ‫دارند‬ ‫در‬ ‫حالی‬ ‫که‬ ‫یادگیری‬ ‫ماشین‬ ‫سنتی‬ ‫بصورت‬ ‫ی‬ ‫خ‬ ‫است‬ . ‫برای‬ ‫فهم‬ ‫بهتر‬ ‫یادگیری‬ ،‫عمیق‬ ‫یک‬ ‫کودک‬ ‫نوپا‬ ‫را‬ ‫در‬ ‫نظر‬ ‫یرید‬ ‫ب‬ ‫که‬ ‫اول‬ ‫ین‬ ‫کلمه‬ ‫ای‬ ‫که‬ ‫یاد‬ ‫گرفته‬ “ ‫سگ‬ ” ‫است‬ . ‫روشی‬ ‫که‬ ‫این‬ ‫کودک‬ ‫یاد‬ ‫گرفته‬ ‫که‬ ‫یک‬ ‫موجود‬ “ ‫سگ‬ ” ‫هست‬ ‫یا‬ ،‫نه‬ ‫آن‬ ‫است‬ ‫که‬ ‫به‬ ‫موجود‬ ‫اشاره‬ ‫می‬ ‫کند‬ ‫و‬ ‫ک‬ ‫لمه‬ “ ‫سگ‬ ” ‫را‬ ‫می‬ ‫گوید‬ . ‫در‬ ‫این‬ ‫زمان‬ ‫والدین‬ ‫او‬ ‫می‬ ‫گویند‬ ” ‫بله‬ ‫آن‬ ‫یک‬ ‫سگ‬ ‫است‬ ” ‫یا‬ ” ‫نه‬ ‫آن‬ ‫سگ‬ ‫نیست‬ ” . ‫هرچه‬ ‫بیشتر‬ ‫این‬ ‫کودک‬ ‫ب‬ ‫ه‬ ‫موارد‬ ‫مختلفی‬ ‫اشاره‬ ،‫کند‬ ‫بیشتر‬ ‫می‬ ‫فهمد‬ ‫چه‬ ‫نوع‬ ‫موجوداتی‬ ‫جز‬ ‫کلمه‬ “ ‫سگ‬ ” ‫دسته‬ ‫بندی‬ ‫می‬ ‫شوند‬ . ‫کاری‬ ‫که‬ ‫این‬ ‫کودک‬ ‫نوپا‬ ‫انجا‬ ‫م‬ ‫می‬ ‫دهد‬ ‫بدون‬ ‫اینکه‬ ‫خودش‬ ،‫بداند‬ ‫در‬ ‫حقیقت‬ ‫به‬ ‫نوعی‬ ‫مشخص‬ ‫کردن‬ ‫یک‬ ‫مفهوم‬ ‫پیچیده‬ ‫است‬ - ‫تعریفی‬ ‫از‬ ‫یک‬ ‫سگ‬ - ‫با‬ ‫ساختن‬ ‫س‬ ‫لسه‬ ‫مراتبی‬ ‫که‬ ‫در‬ ‫آن‬ ‫هر‬ ‫ح‬ ‫س‬ ‫انتزاعی‬ ‫با‬ ‫دانش‬ ‫ایجاد‬ ‫می‬ ‫شود‬ ‫که‬ ‫آن‬ ‫هم‬ ‫به‬ ‫نوبه‬ ‫خود‬ ‫از‬ ‫سلسه‬ ‫مراتب‬ ‫قبلی‬ ‫بدست‬ ‫آمده‬ ‫است‬ ‫و‬ ‫این‬ ‫کار‬ ‫همانن‬ ‫د‬ ‫فرآیند‬ ‫یادگیری‬ ‫عمیق‬ ‫است‬ • 7
  • 8. ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫مقابل‬ ‫در‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ • ‫اسات‬ ‫مشاکالت‬ ‫حال‬ ‫روش‬ ‫آن‬ ‫تماایز‬ ‫وجه‬ ‫که‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫از‬ ‫ای‬ ‫مجموعه‬ ‫زیر‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ . ‫ما‬ ‫یاادگیری‬ ‫شاین‬ ‫دارد‬ ‫نیاز‬ ‫دامنه‬ ‫متخصص‬ ‫یک‬ ‫به‬ ‫کاربردی‬ ‫های‬ ‫ویژگی‬ ‫بیشتر‬ ‫شناسایی‬ ‫برای‬ . ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ، ‫ر‬ ‫دی‬ ‫رف‬ ‫از‬ ‫هاا‬ ‫ویژگای‬ ‫برد‬ ‫می‬ ‫بین‬ ‫از‬ ‫را‬ ‫دامنه‬ ‫تخصص‬ ‫به‬ ‫نیاز‬ ‫بنابراین‬ ، ‫گیرد‬ ‫می‬ ‫فرا‬ ‫تدریجی‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫را‬ . ‫شاود‬ ‫مای‬ ‫باعث‬ ‫امر‬ ‫این‬ ‫اوریتم‬ ‫ال‬ ‫دا‬ ‫نیااز‬ ‫زماان‬ ‫سااعت‬ ‫چناد‬ ‫تاا‬ ‫یانیاه‬ ‫چناد‬ ‫باه‬ ‫فقا‬ ‫که‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫های‬ ‫وریتم‬ ‫ال‬ ‫به‬ ‫نسبت‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ‫های‬ ‫زماان‬ ، ‫رناد‬ ‫باشند‬ ‫داشته‬ ‫نیاز‬ ‫آموزش‬ ‫برای‬ ‫بیشتری‬ . ‫اسات‬ ‫صااد‬ ‫بارعکد‬ ، ‫آزماایش‬ ‫اام‬ ‫هن‬ ‫در‬ ، ‫حاال‬ ‫این‬ ‫با‬ . ‫یا‬ ‫هاای‬ ‫اوریتم‬ ‫ال‬ ‫ادگیری‬ ‫کمتر‬ ‫زمان‬ ، ‫یابد‬ ‫می‬ ‫افزایش‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫اندازه‬ ‫همراه‬ ‫به‬ ‫آزمون‬ ‫زمان‬ ‫که‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫های‬ ‫وریتم‬ ‫ال‬ ‫به‬ ‫نسبت‬ ‫عمیق‬ ‫برای‬ ‫ی‬ ‫می‬ ‫ها‬ ‫تست‬ ‫اجرای‬ ‫گیرند‬ . ‫بعالوه‬ ‫و‬ ‫پرمصرف‬ ‫و‬ ‫پرهزینه‬ ‫ماشینهای‬ ‫همان‬ ‫به‬ ‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ، GPU ‫باال‬ ‫کارایی‬ ‫با‬ ‫هایی‬ ‫دارد‬ ‫نیاز‬ ‫ها‬ ‫آن‬ ‫ی‬ ‫همه‬ ‫یه‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ‫که‬ ‫ندارد‬ ‫نیاز‬ 8
  • 9. ‫تقلب‬ ‫تشخیص‬ ‫برای‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ‫های‬ ‫روش‬ • Autoencoders ( ‫خودرمزگذارها‬ ) • recurrent neural networks ( ‫بازگشتی‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ) • Deep Neural Network ( ‫عمیق‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ) • Convolution Neural Network ( ‫پیچشی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ) • Generative Adversarial Network ( ‫متخاصم‬ ‫مولد‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ) • ‫بلند‬ ‫مدت‬ ‫کوتاه‬ ‫حافظه‬ 9
  • 10. ‫خودرمزگذارها‬ • Z. Kazemi and H. Zarrabi 10 • ‫اد‬‫ا‬‫کنن‬‫می‬ ‫اا‬‫ا‬‫ایف‬ ‫اق‬‫ا‬‫عمی‬ ‫های‬‫ابکه‬‫ا‬‫ش‬ ‫و‬ ‫اارت‬‫ا‬‫نظ‬ ‫ادون‬‫ا‬‫ب‬ ‫اادگیری‬‫ا‬‫ی‬ ‫در‬ ‫ای‬‫ا‬‫اساس‬ ‫ای‬‫ا‬‫نقش‬ ‫ادرها‬‫ا‬‫اتوانک‬ . ‫اتفاده‬‫ا‬‫اس‬ ‫ادف‬‫ا‬‫ه‬ ‫اا‬‫ا‬‫ه‬‫داده‬ ‫اایی‬‫ا‬‫بازنم‬ ‫از‬ ‫اتوانکدرهاست‬ . ‫است‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫در‬ ‫مساله‬ ‫یک‬ ‫حل‬ ‫های‬‫بخش‬ ‫ترین‬‫مهم‬ ‫از‬ ‫ویژگی‬ ‫استخراج‬ . ‫اساتخر‬ ‫هاای‬‫ویژگی‬ ‫شاده‬ ‫اج‬ ‫اوند‬‫ا‬‫ش‬ ‫اتفاده‬‫ا‬‫اس‬ ‫بندی‬‫اته‬‫ا‬‫دس‬ ‫ارای‬‫ا‬‫ب‬ ‫اد‬‫ا‬‫بتوانن‬ ‫اد‬‫ا‬‫بای‬ . ‫ات‬‫ا‬‫هاس‬‫ویژگی‬ ‫ان‬‫ا‬‫ای‬ ‫اار‬‫ا‬‫خودک‬ ‫ااب‬‫ا‬‫انتخ‬ ‫ادرها‬‫ا‬‫اتوانک‬ ‫ات‬‫ا‬‫مزی‬ ‫ارین‬‫ا‬‫بزرگت‬ . ‫از‬ ‫اته‬‫ا‬‫دس‬ ‫ان‬‫ا‬‫ای‬ ‫کاهش‬ ‫را‬ ‫پردازش‬ ‫ای‬‫حافظه‬ ‫و‬ ‫زمانی‬ ‫های‬‫هزینه‬ ‫و‬ ‫شوند‬‫می‬ ‫استفاده‬ ‫عد‬ُ‫ب‬ ‫کاهش‬ ‫برای‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫دهند‬‫می‬ • ‫استخراج‬ ‫ویژگی‬ ‫کا‬ ‫داریام‬ ‫هاایی‬‫ویژگی‬ ‫باه‬ ‫نیااز‬ ‫مختلاف‬ ‫های‬‫داده‬ ‫تشخیص‬ ‫و‬ ‫بندی‬‫دسته‬ ‫جهت‬ ‫همواره‬ ‫شوند‬‫می‬ ‫رح‬ ‫م‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫مسائلی‬ ‫برای‬ ‫موجاب‬ ‫ه‬ ‫اوند‬‫ا‬‫ش‬ ‫ر‬ ‫ادی‬‫ا‬‫یک‬ ‫از‬ ‫اا‬‫ا‬‫ه‬‫ورودی‬ ‫اایز‬‫ا‬‫تم‬ . ‫اوییم‬‫ا‬‫گ‬‫می‬ ‫ای‬‫ا‬‫ویژگ‬ ‫اتخراج‬‫ا‬‫اس‬ ‫اوند‬‫ا‬‫ش‬‫می‬ ‫اا‬‫ا‬‫ه‬‫ویژگی‬ ‫ان‬‫ا‬‫ای‬ ‫اادگیری‬‫ا‬‫ی‬ ‫اه‬‫ا‬‫ب‬ ‫ار‬‫ا‬‫منج‬ ‫اه‬‫ا‬‫ک‬ ‫اایی‬‫ا‬‫ه‬‫تکنیک‬ ‫اه‬‫ا‬‫مجموع‬ ‫اه‬‫ا‬‫ب‬ . ‫ار‬‫ا‬‫چ‬ ‫اه‬‫ا‬‫ب‬ ‫اا‬‫ا‬‫م‬ ‫ا‬ ‫باشاد‬ ‫متناوع‬ ‫بسیار‬ ‫تواند‬‫می‬ ‫ورودی‬ ،‫مساله‬ ‫نوع‬ ‫به‬ ‫بسته‬ ،‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫در‬ ‫نیازمندیم؟‬ ‫ها‬‫ویژگی‬ ‫استخراج‬ . ‫افزون‬ ‫اللاب‬ ‫ورودی‬ ‫هاای‬‫داده‬ ‫بسایاری‬ ‫ای‬ ‫اسات‬ ‫اساتفاده‬ ‫قابال‬ ‫ماا‬ ‫بارای‬ ‫آن‬ ‫از‬ ‫بخشای‬ ‫تنهاا‬ ‫و‬ ‫ناداریم‬ ‫هاا‬‫داده‬ ‫مقاادیر‬ ‫تماامی‬ ‫به‬ ‫نیاز‬ ‫مساله‬ ‫حل‬ ‫برای‬ ‫ما‬ ‫که‬ ‫معنا‬ ‫این‬ ‫به‬ ‫دارند‬ . ‫ت‬ ‫باا‬ ‫رفای‬ ‫از‬ ‫باه‬ ‫وجاه‬ ‫هسا‬ ‫اساتفاده‬ ‫قابال‬ ‫ماا‬ ‫بارای‬ ‫کاه‬ ‫هاا‬ ‫ورودی‬ ‫از‬ ‫بخشای‬ ‫تبادیالتی‬ ‫انجاام‬ ‫باا‬ ‫بایاد‬ ‫ماا‬ ،‫نیاز‬ ‫مورد‬ ِ‫زمان‬ ‫و‬ ‫حافظه‬ ‫نظر‬ ‫از‬ ‫پردازش‬ ‫قدرت‬ ‫در‬ ‫محدودیت‬ ‫تند‬ ‫را‬ ‫نماییم‬ ‫استخراج‬ .
  • 11. ‫خودرمزگذارها‬ • ‫س‬‫پیاده‬ ‫تغییر‬ ‫کمترین‬ ‫بدون‬ ‫خروجی‬ ‫به‬ ‫ورودی‬ ‫تبدیل‬ ‫هدف‬ ‫با‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫یادگیری‬ ‫ی‬‫ساده‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫اتوانکدرها‬ ‫شوند‬‫می‬ ‫ازی‬ . ‫کنند‬‫می‬ ‫ایفا‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫سزایی‬ ‫به‬ ‫نقش‬ ‫اتوانکدرها‬ ‫سادگی‬ ‫عین‬ ‫در‬ . ‫س‬ ‫در‬ ‫مفاهیم‬ ‫این‬ ‫بار‬ ‫اولین‬ ‫برای‬ ‫ال‬ 1980 ‫توس‬ Hinton ‫تحقیقاتی‬ ‫گروه‬ ‫و‬ PDP ‫شد‬ ‫رح‬ ‫م‬ . ‫اصلی‬ ‫های‬‫پارادایم‬ ‫از‬ ‫اتوانکدرها‬ ،‫هب‬ ‫یادگیری‬ ‫قوانین‬ ‫همراه‬ ‫به‬ ‫دهند‬‫می‬ ‫تشکیل‬ ‫را‬ ‫نظارت‬ ‫بدون‬ ‫یادگیری‬ . ‫فر‬ ‫به‬ ‫عمیق‬ ‫معماری‬ ‫در‬ ‫بیستم‬ ‫قرن‬ ‫ابتدایی‬ ‫ی‬‫دهه‬ ‫در‬ ‫مجددا‬ ‫اتوانکدرها‬ ‫ماشین‬ ‫م‬ ‫بولتزمن‬ ‫محدود‬ ‫گرفتند‬ ‫قرار‬ ‫توجه‬ ‫مورد‬ . • ‫شوند‬‫می‬ ‫بندی‬‫دسته‬ ‫نظارت‬ ‫بدون‬ ‫یادگیری‬ ‫قالب‬ ‫در‬ ‫اتوانکدرها‬ . ‫دا‬ ‫توصیف‬ ‫برای‬ ‫برچسبی‬ ‫مسایل‬ ‫دسته‬ ‫این‬ ‫در‬ ‫وجود‬ ‫ها‬‫ده‬ ‫ندارد‬ ( ‫کنیم‬‫می‬ ‫استفاده‬ ‫ها‬‫داده‬ ‫توصیف‬ ‫برای‬ ‫هایی‬‫برچسب‬ ‫از‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫بانظارت‬ ‫یادگیری‬ ‫خالف‬ ‫بر‬ ). ‫ی‬ ‫اتوانکدر‬ ‫ی‬‫شبکه‬ ‫ک‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫رمزکردن‬ ‫با‬ ‫و‬ ‫کند‬‫می‬ ‫دریافت‬ ‫را‬ ‫برچسب‬ ‫بدون‬ ‫های‬‫داده‬ ‫از‬ ‫ای‬‫مجموعه‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫عصبی‬ ( encoding) ‫در‬ ‫سعی‬ ‫باشند‬ ‫داشته‬ ‫ورودی‬ ‫مقدار‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫ممکن‬ ‫اختالف‬ ‫کمترین‬ ‫که‬ ‫صورتی‬ ‫به‬ ‫کند‬‫می‬ ‫خروجی‬ ‫در‬ ‫ها‬‫ورودی‬ ‫مجدد‬ ‫بازنمایی‬ . 11
  • 12. ‫شبکه‬ ‫عمیق‬ ‫عصبی‬ 12 • ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ‫معنای‬ ‫هم‬ ‫عمدتا‬ ‫عمیق‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ • J. Dorronsoro et al. • A. Shen et al • J. A. G´omez et al. • C. Wang et al
  • 13. ‫کوتاه‬ ‫حافظه‬ - ‫بلند‬ ‫مدت‬ • ‫مدت‬‫کوتاه‬ ‫حافظه‬ ‫بلند‬ Long/Short Term Memory) ) ‫نوع‬ ‫کند‬‫می‬ ‫معرفی‬ ‫را‬ ‫حافظه‬ ‫سلول‬ ‫از‬ ‫جدیدی‬ . ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫ااد‬‫ا‬‫کن‬ ‫ااردازش‬‫ا‬‫پ‬ ‫اای‬‫ا‬‫قبل‬ ‫ااه‬‫ا‬‫کلم‬ ‫ده‬ ‫ااپردن‬‫ا‬‫س‬ ‫ر‬ ‫خااا‬ ‫ااه‬‫ا‬‫ب‬ ‫ااا‬‫ا‬‫ب‬ ‫را‬ ‫ااتن‬‫ا‬‫م‬ ‫ااد‬‫ا‬‫توان‬‫می‬ ‫خااور‬‫پیش‬ . ‫اا‬‫ا‬‫حافظ‬ ‫اار‬‫ا‬‫ب‬ ‫اای‬‫ا‬‫مبتن‬ ‫های‬‫اابکه‬‫ا‬‫ش‬ ،‫ااال‬‫ا‬‫ح‬‫این‬ ‫بااا‬ ‫ه‬ ‫مدت‬‫کوتاه‬ / ‫بلندمدت‬ ‫قادر‬ ‫افتا‬ ‫اتفاا‬ ‫تر‬‫قبال‬ ‫هاای‬‫قاب‬ ‫در‬ ‫کاه‬ ‫حاالتی‬ ‫ساپردن‬ ‫ر‬ ‫خاا‬ ‫باه‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫ویدیویی‬ ‫های‬‫قاب‬ ‫هستند‬ ‫پاردازش‬ ‫اده‬ ‫کنند‬ . ‫شو‬‫می‬ ‫استفاده‬ ‫رفتار‬ ‫بازشناسی‬ ‫و‬ ‫گفتار‬ ‫بازشناسی‬ ‫با‬ ‫ارتبا‬ ‫در‬ ‫ای‬‫گسترده‬ ‫ور‬ ‫به‬ ‫ها‬‫شبکه‬ ‫مدل‬ ‫این‬ ‫ند‬ . ‫حافظه‬ ‫های‬‫سلول‬ ‫شود‬‫می‬ ‫گفته‬ ‫دروازه‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫عنصری‬ ‫جفت‬ ‫یک‬ ‫از‬ ‫متشکل‬ . ‫چ‬ ‫و‬ ‫دارند‬ ‫بازگشتی‬ ‫قابلیت‬ ‫عناصر‬ ‫این‬ ‫یااد‬ ‫باه‬ ‫ی‬ ‫ون‬ ‫کنترل‬ ‫را‬ ‫العات‬ ‫ا‬ ‫کردن‬ ‫فراموش‬ ‫و‬ ‫آوردن‬ ‫کنند‬‫می‬ . ‫ا‬ 13
  • 14. ‫متخاصم‬ ‫مولد‬ ‫شبکه‬ • ‫مولد‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫تخاصمی‬ ‫یک‬ ‫مولد‬ ‫از‬ ‫متشکل‬ ‫دوگانه‬ ‫شبکه‬ ‫و‬ ‫متمایزکننده‬ ‫هستند‬ . ‫این‬ ‫ش‬ ‫به‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫مدل‬ ‫مستمر‬ ‫کل‬ ‫کنند‬ ‫تولید‬ ‫واقعی‬ ‫تصویر‬ ‫بتوانند‬ ‫شبکه‬ ‫دو‬ ‫تا‬ ‫شوند‬‫می‬ ‫روزرسانی‬‫به‬ . 14
  • 15. ‫پیچشی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ • ‫بندی‬‫دسته‬ ‫تصاویر‬ ‫در‬ ‫حقیقت‬ ‫فرایندی‬ ‫است‬ ‫که‬ ‫در‬ ‫آن‬ ‫تعدادی‬ ‫تصویر‬ ‫از‬ ‫ورودی‬ ‫گیریم‬‫می‬ ‫و‬ ‫در‬ ،‫خروجی‬ ‫کالد‬ ‫ها‬‫آن‬ ( ،‫سگ‬ ،‫ماشین‬ ‫خانه‬ ‫و‬ … ) ‫یا‬ ‫درصد‬ ‫احتمال‬ ‫تعلق‬ ‫به‬ ‫هر‬ ‫کالد‬ ‫را‬ ‫مشخص‬ ‫کنیم‬‫می‬ . ‫برای‬ ‫ما‬ ،‫ها‬‫انسان‬ ‫این‬ ‫کار‬ ‫تقریب‬ ‫ا‬ ‫جزء‬ ‫بدیهیات‬ ‫است؛‬ ‫در‬ ‫حقیقت‬ ‫از‬ ‫زمانی‬ ‫که‬ ‫متولد‬ ‫شویم‬‫می‬ ‫تا‬ ‫وقتی‬ ‫که‬ ‫به‬ ‫یک‬ ‫انسان‬ ‫بالغ‬ ‫تبدیل‬ ،‫شویم‬ ‫به‬ ‫مرور‬ ‫و‬ ‫به‬ ‫شکل‬ ‫بیعی‬ ‫این‬ ‫کار‬ ‫را‬ ‫به‬ ‫خوبی‬ ‫فرا‬ ‫گیریم‬‫می‬ . ‫ما‬ ‫توانیم‬‫می‬ ‫بدون‬ ‫هیچ‬ ‫اشتباهی‬ ‫تمام‬ ‫اشیای‬ ‫پیرامون‬ ‫خود‬ ‫را‬ ‫تشخیص‬ ‫دهیم‬ . ‫ب‬ ‫ه‬ ‫ور‬ ،‫تر‬‫دقیق‬ ‫ما‬ ‫هر‬ ‫گاه‬ ‫به‬ ‫محی‬ ‫پیرامون‬ ‫خود‬ ‫اه‬ ‫ن‬ ،‫کنیم‬‫می‬ ‫تمام‬ ‫اشیا‬ ‫را‬ ‫تشخیص‬ ‫و‬ ‫به‬ ‫هر‬ ‫یک‬ ‫از‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫یک‬ ‫نام‬ ‫اختص‬ ‫اص‬ ‫دهیم‬‫می‬ . ‫انجام‬ ‫چنین‬ ،‫عملی‬ ‫یعنی‬ ‫تشخیص‬ ‫و‬ ‫گذاری‬‫نام‬ ‫اشیای‬ ‫موجود‬ ‫در‬ ‫یک‬ ، ‫محی‬ ‫برای‬ ،‫کامپیوتر‬ ‫قدر‬‫آن‬ ‫ها‬ ‫هم‬ ‫ک‬ ‫ار‬ ‫راحتی‬ ‫نیست‬ ! 15
  • 16. ‫یا‬ ‫کانولوشن‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫یک‬ ‫در‬ ‫خروجی‬ ‫و‬ ‫ورودی‬ CNN • ‫بیند‬‫می‬ ‫اعداد‬ ‫از‬ ‫ای‬‫آرایه‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫آن‬ ،‫کند‬‫می‬ ‫دریافت‬ ‫ورودی‬ ‫عنوان‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫تصویری‬ ‫کامپیوتر‬ ‫یک‬ ‫وقتی‬ . ‫تع‬ ‫ها‬‫آرایه‬ ‫داد‬ ‫تصویر‬ ‫سایز‬ ‫به‬ ( ‫پیکسل‬ ‫اساد‬ ‫بر‬ ) ‫دارد‬ ‫ی‬ ‫بست‬ . ‫فرمات‬ ‫باا‬ ‫ای‬ ‫رن‬ ‫تصاویر‬ ‫یک‬ ‫اگر‬ ‫میال‬ ‫برای‬ JPG ‫و‬ ‫انادازه‬ ۴۸۰ * ۴۸۰ ‫دارای‬ ‫آن‬ ‫جانشاین‬ ‫آرایاه‬ ،‫دهایم‬ ‫کامپیوتر‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫پیکسل‬ ۴۸۰ * ۴۸۰ * ۳ ‫باود‬ ‫خواهاد‬ ‫خاناه‬ ( ‫عادد‬ ۳ ‫باه‬ RGB ‫گاردد‬‫برمی‬ .) ‫هار‬ ‫بین‬ ‫عددی‬ ‫نیز‬ ‫های‬‫خانه‬ ‫از‬ ‫کدام‬ ۰ ‫تا‬ ۲۵۵ ‫گیرند‬‫می‬ ‫را‬ . ‫دهد‬‫می‬ ‫نشان‬ ‫را‬ ‫پیکسلی‬ ‫شدت‬ ‫عدد‬ ‫این‬ . ‫ماا‬ ‫بارای‬ ‫چناد‬ ‫هر‬ ‫اعداد‬ ‫این‬ ‫دسا‬ ‫در‬ ‫ابازار‬ ‫تنهاا‬ ،‫کانولوشان‬ ‫عصابی‬ ‫شابکه‬ ‫از‬ ‫اساتفاده‬ ‫باا‬ ‫تصاویر‬ ‫بندی‬‫دسته‬ ‫در‬ ‫اما‬ ،‫رسند‬‫می‬ ‫نظر‬ ‫به‬ ‫معنی‬‫بی‬ ‫چناین‬ ،‫ماا‬ ‫ت‬ ‫هستند‬ ‫اعدادی‬ . ‫نیا‬ ‫کاامپیوتر‬ ‫و‬ ‫دهیم‬‫مای‬ ،‫دادیام‬ ‫توضایح‬ ‫چاه‬ ‫آن‬ ‫شابیه‬ ‫اعاداد‬ ‫از‬ ‫ای‬‫آرایاه‬ ‫رایاناه‬ ‫باه‬ ‫کاه‬ ‫است‬ ‫آن‬ ‫اصلی‬ ‫ایده‬ ‫در‬ ‫ز‬ ‫کند‬‫می‬ ‫مشخص‬ ‫را‬ ‫چیزی‬ ‫چنین‬ ‫خروجی‬ : ‫احتمال‬ ‫با‬ ‫تصویر‬ ‫این‬ ۸۰ ‫احتمال‬ ‫با‬ ،‫گربه‬ ‫درصد‬ ۱۵ ‫احتماال‬ ‫باا‬ ‫و‬ ‫ساگ‬ ‫درصد‬ ۵ ‫است‬ ‫پرنده‬ ،‫درصد‬ . 16
  • 17. ‫شبکه‬ ‫پیچشی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ • ‫های‬‫شبکه‬ ‫عصبی‬ ‫ای‬‫رده‬ ‫پیچشی‬ ‫ی‬ ‫تصویری‬ ‫های‬‫تحلیل‬ ‫انجام‬ ‫برای‬ ً‫ال‬‫معمو‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫عمیق‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫از‬ ‫در‬ ‫گفتاری‬ ‫ا‬ ‫شوند‬‫می‬ ‫استفاده‬ ‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ . • ‫هستند‬ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬ ‫کش‬ ‫بار‬ ‫های‬ ‫اسب‬ ‫پیچشی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫واقع‬ ‫در‬ . • ‫ویژگی‬ ‫ماترید‬ ‫ورودی‬ • ‫کرنل‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ • ‫خروجی‬ ‫در‬ ‫متصل‬ ‫تماما‬ ‫الیه‬ • K. Fu et al. • N. Abroyan et al. 17
  • 18. ‫چالش‬ • ‫معمول‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬ ‫مشکالت‬ • ‫کشف‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫و‬ ‫تقلب‬ ‫انواع‬ • ‫خصوصی‬ ‫حریم‬ ‫مالحضات‬ • ‫عمومی‬ ‫چارچوب‬ • ‫تکامل‬ ‫حال‬ ‫در‬ ‫مشکل‬ • ‫و‬ .... 18
  • 19. ‫ماخذ‬ ‫و‬ ‫منابع‬ • Deep Learning Detecting Fraud in Credit Card Transactions • A Survey on Different Data Mining & Machine Learning Methods for Credit Card Fraud Detection • A Survey of Deep Learning based Online Transactions Fraud Detection Systems • How Artificial Intelligence and machine learning research impacts payment card fraud detection: A survey and industry benchmark 19