Денис Баталов, Принципы построения высоконагруженных сайтов на платформе АWSTanya Denisyuk
Детально разберём шесть основных принципов построения высоко-нагруженных веб-приложений с использованием таких сервисов AWS как Route 53, Elastic Load Вalancing, RDS, CloudFront, ElastiCache, DynamoDB и др.
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15] Python Meetup
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Web developer Doist
Олег расскажет о базовых концепциях Machine learning и покажет примеры работы с библиотеками, при помощи которых можно легко решать задачи, связанные с машинным обучением.
Python Meetup - встречи минского сообщества любителей языка программирования Python.
Присоединяйся к нам!
Мы в twitter: https://twitter.com/pythonminsk
Мы на youtube: http://www.youtube.com/pythonMinsk
Мы на slideshare: http://www.slideshare.net/MinskPythonMeetup
«Повышение энергетической эффективности и снижения потерь в системах теплосна...BDA
Бережных Иван Петрович, технический директор ООО «НПП-Энергия» «Повышение энергетической эффективности и снижения потерь в системах теплоснабжения и теплопотребления»
Специалисты компании КРОК уже более 20 лет строят и оснащают самыми передовыми инженерными коммуникациями здания различного назначения. Для людей: объекты коммерческой недвижимости (офисы, торговые центры, стадионы и проч.) и машин: центры обработки данных (ЦОД), котельные и проч.
Данный альбом собрал в себе ряд проектов, которыми мы по праву можем гордиться, ведь они – пример настоящего интеллектуального здания, созданного для жизни в гармонии с окружающим миром.
Адаптивная инженерная инфраструктура центра обработки данных от крмпании Apc by schneider electric.
Жизненный цикл ИТ проекта, планирование ЦОД, энергоэффективность PUE
Подробнее о дата центрах на сайте www.DCNT.ru
Денис Баталов, Принципы построения высоконагруженных сайтов на платформе АWSTanya Denisyuk
Детально разберём шесть основных принципов построения высоко-нагруженных веб-приложений с использованием таких сервисов AWS как Route 53, Elastic Load Вalancing, RDS, CloudFront, ElastiCache, DynamoDB и др.
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15] Python Meetup
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Web developer Doist
Олег расскажет о базовых концепциях Machine learning и покажет примеры работы с библиотеками, при помощи которых можно легко решать задачи, связанные с машинным обучением.
Python Meetup - встречи минского сообщества любителей языка программирования Python.
Присоединяйся к нам!
Мы в twitter: https://twitter.com/pythonminsk
Мы на youtube: http://www.youtube.com/pythonMinsk
Мы на slideshare: http://www.slideshare.net/MinskPythonMeetup
«Повышение энергетической эффективности и снижения потерь в системах теплосна...BDA
Бережных Иван Петрович, технический директор ООО «НПП-Энергия» «Повышение энергетической эффективности и снижения потерь в системах теплоснабжения и теплопотребления»
Специалисты компании КРОК уже более 20 лет строят и оснащают самыми передовыми инженерными коммуникациями здания различного назначения. Для людей: объекты коммерческой недвижимости (офисы, торговые центры, стадионы и проч.) и машин: центры обработки данных (ЦОД), котельные и проч.
Данный альбом собрал в себе ряд проектов, которыми мы по праву можем гордиться, ведь они – пример настоящего интеллектуального здания, созданного для жизни в гармонии с окружающим миром.
Адаптивная инженерная инфраструктура центра обработки данных от крмпании Apc by schneider electric.
Жизненный цикл ИТ проекта, планирование ЦОД, энергоэффективность PUE
Подробнее о дата центрах на сайте www.DCNT.ru
District heating network Airborne infrared surveys. Vlad Kalugin
Combined Airborne infrared with ground sensing and data collection surveys of district heating networks is the most cost effective solution for its actual tech. conditions evaluation.
2. ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗДАНИЙ
* InternationalEnergyAssociation,2002
**Dena Congress,Berlin,2008
***GlobalMapping ofGreenhouseGasAbatementOpportunitiesupto 2030,
BuildingSectordeepdive,June2007, VattenfallAB/IEA, 2002
Функционирование/Модернизация
50лет
Снос
0–1лет
Проект1–2лет
Строит-во
2-5лет
Потребление первичной энергии*
Выбросы CO2***
Промышлен. Транспорт Здания
Лесн. хоз-во Сельское хоз-во
Затраты на энергию составляют 40%эксплуатационных расходов**
Операционные расходы –60%
Затраты на энергоносители –40%
20%
80%
31%
28%
41%
33%
14%
14%
18%
21%
Промышлен. Транспорт Здания
ПОТРЕБЛЕНИЕ ЭНЕРГИИ В ЗДАНИЯХ
СНИЖЕНИЕ ОБЪЕМОВ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОЧЕНЬ ВАЖНО ПО ЭКОНОМИЧЕСКИМ И ЭКОЛОГИЧЕСКИМ ПРИЧИНАМ
3. ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗДАНИЙ
Пассивное
С низкимпотреблением
Новое
Старое
ДБН В.2.6-31:2006
Утепленноес рекуперацией
Утепленное
109 кВт*час/м2
146 кВт*час/м2
186 кВт*час/м2
300 кВт*час/м2
150 кВт*час/м2
15 кВт*час/м2
70 кВт*час/м2
НУЖНО НА ЭТАПЕ ПРОЕКТИРОВАНИЯ РАЗРАБОТАТЬ ОПТИМАЛЬНУЮ
МОДЕЛЬ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ И ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЯ
КАКОЙ ВАРИАНТ ВЫБРАТЬ?
€/m2
Общие затраты
kWh/m2
СО2
Минимум затрат
*) Другие связанные строительные затраты
Эксплуатация
Оборудование
Оболочка
См. *)
Энергоресурсы:
-освещение;
-вентиляция;
-отопление;
-охлаждение
-водоснабжение
-другие…
Минимум энергии
4. ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗДАНИЙ
КОМПЛЕКСНАЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
МОДЕЛЬ
ПОТРЕБЛЕНИЯ:
Электроснабжение
Освещение
Отопление
Охлаждение
Вентиляция
Водоснабжение
Канализация
МОДЕЛЬ
СНАБЖЕНИЯ:
Внешние поставки
Когенерация
Тригенерация
Возобновляемые
Пассивный нагрев/
охлаждение
Резервирование
ЗАПРОС РЕСУРСА
ОРГАНИЧЕНИЯ
ФАСАДНЫЕ СИСТЕМЫ / ОБОРУДОВАНИЕ
ФУНКЦ.ЗОНЫ / БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ ГЕНЕРАТОРЫ, СЕТИ
Требования:
• ТРЕБОВАНИЯ К ОБОЛОЧКЕ ЗДАНИЯ
• ТРЕБОВАНИЯ К ИНЖЕНЕРНЫМ СИСТЕМАМ
• ОЦЕНКА ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ЗАТРАТ
• ОЦЕНКА ВЫБРОСОВ CO2
5. ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗДАНИЙ
МОДЕЛЬ ПОТРЕБЛЕНИЯ –ОФИСНЫЙ ЦЕНТР
•Свойства ограждающих конструкций здания
•Ориентация по сторонам света
•Размеры, размещение и деловая активность функциональных зон
•Климатическая карта Киева
•Объекты, непосредственно окружающие здание
Результат:
Тепловая нагрузка снизилась с 12 Мвт до 7,6 Мвт
Выбрана оптимальная конфигурация систем ко-и тригенерации
Обосновано применение систем двойного фасада
Выполнена оценка энергетической составляющей себестоимость услуг
6. ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗДАНИЙ
РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК ЖИЛОГО ДОМА
СЕВЕРНЫЙ ФАСАД
ЮЖНЫЙ ФАСАД
ЗАПАДНЫЙ ФАСАД
Путем подбора теплотехнических свойств ограждающих конструкций
удалость снизить удельное теплопотребление здания
с 73 кВт/кв.м. в год до 41 кВт/кв.м
что привело к уменьшению мощности,
размеров и стоимости оборудования энергообеспечения
7. ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗДАНИЙ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОЗВОЛЯЕТ
ОПРЕДЕЛИТЬ ОПТИМАЛЬНЫЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ НАГРУЗКИ ОБЪЕКТА *)
СФОРМИРОВАТЬ СООТВЕТСТВУЮЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ОГРАЖДАЮЩИМ КОНСТРУКЦИЯМ И ИНЖЕНЕРНЫМ СИСТЕМАМ
ЗАЛОЖИТЬ В ПРОЕКТ ФУНКЦИОНАЛ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО МЕНЕДЖМЕНТА И УПРАВЛЯНИЯ ЭКСПЛУАТАЦИЕЙ
ОЦЕНИТЬ ВЫБРОСЫ CO2
ПОДГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ДЛЯ ПОСЛЕДУЮЩЕЙ СЕРТИФИКАЦИИ ЗДАНИЯ ПО РЕЙТИНГОВЫМ СИСТЕМАМ
*)Точность данных по нагрузкам зависит от глубины моделирования и применяемых программных средств