Download to read offline
Uploaded byAlexandr Petrov
презентация Econtenta
Документ описывает данные о пользователях и контенте, а также взаимодействие между ними. В нем рассматриваются различные модели рекомендаций, включая коллаборативную и контентную, и подчеркивается эффективность персональной рекламы. Также акцентируется внимание на том, что классическая рекомендательная система ограничена текущими пользователями.
презентация Econtenta
- 2.
- 3. Данные о пользователях Данныео контенте Данные об отношениях пользователь-контент Генератор модели Модель Запросы
- 4. Матрица Терминатор Ирониясудьбы Служебный роман Вася 👍 👎 👍 Петя 👍 👎 👎 Маша 👍 👍 👎 Лена 👎 👍 Юля 👍 👍 ? 👎
- 5. Матрица Терминатор Ирониясудьбы Служебный роман Вася 👍 👎 👍 Петя 👍 👎 👎 Маша 👍 👍 👎 Лена 👎 👍 Юля 👍 👍 ? 👎
- 6. Матрица Терминатор Ирониясудьбы Служебный роман Вася 👍 👎 👍 Петя 👍 👎 👎 Маша 👍 👍 👎 Лена 👎 👍 Юля 👍 👍 👎 👎
- 7. З Матрица ТерминаторИрония судьбы Служебный роман Терминатор 2 Вася 👍 👎 👍 ? Петя 👍 👎 👎 ? Маша 👍 👍 👎 ? Лена 👎 👍 ? Юля 👍 👍 👎 👎 ? Ваня ? ? ? ? ?
- 8.
- 9.
- 10. • Классическая рекомендательнаясистема работает только с текущими пользователями сервиса • Если вынести персональные рекомендации в рекламное сообщение – можно многократно повысить охват пользователей • Персональная реклама в разы эффективнее классической
- 12.